（山東管理學(xué)院，山東 濟南 250357）

1 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的飛速發(fā)展，人們的物質(zhì)生活越來越豐富便捷，消費升級使人們不僅關(guān)注價格的差異，更加注重產(chǎn)品的品質(zhì)、服務(wù)的質(zhì)量與物流的速度。作為老百姓生活的基礎(chǔ)，農(nóng)產(chǎn)品因季節(jié)性、地域性等特點，導(dǎo)致了農(nóng)產(chǎn)品消費的時空矛盾；同時我國農(nóng)村物流發(fā)展相對滯后、運營效率低下、配送成本較高、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)薄弱，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品滯銷以及食品安全等問題頻繁發(fā)生，嚴(yán)重影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長。隨著國家農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)性改革的提出，山東省高度重視農(nóng)業(yè)發(fā)展，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模不斷擴大；同時2018年1月3日國務(wù)院正式批復(fù)的《山東新舊動能轉(zhuǎn)換綜合試驗區(qū)建設(shè)總體方案》，給山東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展帶來新的契機。山東是農(nóng)業(yè)大省，新形勢下質(zhì)量興農(nóng)必須要科技與創(chuàng)新引領(lǐng)三產(chǎn)融合發(fā)展。2018年7月，山東省人民政府印發(fā)的《山東省新舊動能轉(zhuǎn)換現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)專項規(guī)劃（2018-2022年）的通知》指出，積極發(fā)展農(nóng)業(yè)“新六產(chǎn)”，推進全省智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展，加快農(nóng)產(chǎn)品流通效率。農(nóng)業(yè)物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展有助于加快農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，推進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整[1]。為此，研究農(nóng)產(chǎn)品物流和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟之間的關(guān)系十分重要。

2 文獻綜述

目前，許多專家學(xué)者對農(nóng)業(yè)物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展等問題進行了研究。楊平等提出農(nóng)業(yè)物流可以降低農(nóng)產(chǎn)品成本和增加附加價值，并利用價格需求彈性理論性分析了農(nóng)業(yè)物流對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響。張廣勝等從產(chǎn)出、投入、生產(chǎn)能力及農(nóng)民生活等方面選取第一產(chǎn)業(yè)增加值、農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)村居民家庭生產(chǎn)性固定資產(chǎn)等指標(biāo)，分別利用熵權(quán)法、模糊物元分析法測評了農(nóng)村經(jīng)濟水平；并利用協(xié)整理論等探討了農(nóng)產(chǎn)品物流對經(jīng)濟的影響及二者之間的因果關(guān)系。王靜從供給與需求角度選取物流網(wǎng)絡(luò)里程、貨運周轉(zhuǎn)量、交通倉儲及通信業(yè)的總產(chǎn)值等指標(biāo)，運用現(xiàn)代計量經(jīng)濟學(xué)方法和分析軟件，對我國西部農(nóng)產(chǎn)品物流與農(nóng)村經(jīng)濟關(guān)系進行了分析，指出西部農(nóng)產(chǎn)品物流還處于積累階段，與經(jīng)濟關(guān)系失調(diào)。孫良濤以云南為例，選取客運量與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值兩個指標(biāo)，利用協(xié)整等理論分析出云南經(jīng)濟促進農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展。楊貴梅等利用層次分析與因子分析法，從區(qū)域經(jīng)濟環(huán)境、供給與需求、社會發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出選取24個指標(biāo)，對全國31個省市自治區(qū)進行分析，根據(jù)結(jié)果對農(nóng)產(chǎn)品物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平劃分成高、中、低3個層次，又依據(jù)兩者之間的協(xié)調(diào)度分了6種類型。張建軍等選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)產(chǎn)品物流增加值、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資4個指標(biāo)，采用協(xié)整分析、誤差修正模型等方法研究我國農(nóng)業(yè)物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的互動關(guān)系。我國學(xué)者對農(nóng)產(chǎn)品物流的研究起步較晚，且相關(guān)數(shù)據(jù)不夠健全，研究體系也不夠完善，特別是與山東省農(nóng)產(chǎn)品物流相關(guān)的研究比較匱乏，因此本文在當(dāng)前新舊動能轉(zhuǎn)換背景下研究山東省農(nóng)產(chǎn)品物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展具有重要的實踐價值。

3 山東省農(nóng)產(chǎn)品物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的實證分析

3.1 指標(biāo)選取與研究方法

根據(jù)山東省農(nóng)村物流數(shù)據(jù)情況，本文在指標(biāo)選取方面，依據(jù)數(shù)據(jù)獲得可行性和代表性，選取從2009-2016年的農(nóng)產(chǎn)品物流總額（WL）作為物流衡量指標(biāo)，農(nóng)產(chǎn)品物流總額是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的農(nóng)產(chǎn)品商品產(chǎn)值，一般指經(jīng)過社會物流服務(wù)到達消費者的部分。農(nóng)村經(jīng)濟衡量指標(biāo)選取農(nóng)林牧漁業(yè)增加值（NGDP），代表各單位生產(chǎn)經(jīng)營的最終成果。增加值是計算國內(nèi)生產(chǎn)總值的基礎(chǔ)，能客觀反映企業(yè)單位或行業(yè)的投入、產(chǎn)出、效益、速度和收入等情況。增加值和總產(chǎn)值相比較，一個最大的優(yōu)點在于增加值避免了中間產(chǎn)品的重復(fù)計算，消除了總產(chǎn)值計算時的重復(fù)因素，計算結(jié)果是社會最終產(chǎn)品的價值[2]。研究數(shù)據(jù)來源于《山東國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》、《中國物流年鑒》（中國物資版社，2009-2016），《山東省農(nóng)業(yè)廳農(nóng)業(yè)統(tǒng)計》（2010-2016），見表1。

表1 數(shù)據(jù)指標(biāo)

研究方法是利用Eviews9.0軟件，對選用的數(shù)據(jù)時間序列進行單位根檢驗，在此基礎(chǔ)上采用EG兩步法進行協(xié)整分析，再利用誤差修正模型，最終分析出山東省農(nóng)產(chǎn)品物流與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟之間的互動關(guān)系，為未來山東省農(nóng)產(chǎn)品物流建設(shè)提供思路。

3.2 單位根檢驗過程

為了避免存在較大的數(shù)據(jù)波動現(xiàn)象，在檢驗?zāi)Ｐ颓?，要變換兩個指標(biāo)的時間序列，最終得到LNGDP、LNWL。從圖1可知，LNGDP、LNWL的時間序列變量呈現(xiàn)出非平穩(wěn)狀況；兩者發(fā)展趨勢基本呈穩(wěn)定增長趨勢，變動方向和步調(diào)較為一致，農(nóng)產(chǎn)品物流相對波動性大。

圖1 LNNGDP與LNWL的時間序列圖

利用非平穩(wěn)時間序列進行回歸，可能會造成虛假回歸，為了有效保證分析效果的平穩(wěn)性，

研究采用ADF法對選取的變量進行單位根檢驗，以免模型出現(xiàn)偽回歸等問題，結(jié)果見表2。

表2 ADF單位根檢驗結(jié)果

從表2的檢驗結(jié)果可以看出，序列LNNGDP和LNWL的ADF檢驗值都大于顯著性水平為10%的臨界值，拒絕了不存在單位根的原假設(shè)，認(rèn)為序列LNWL和LNNGDP都存在單位根，即為非平穩(wěn)序列；一階差分序列LNNGDP和LNWL的ADF檢驗值，也分別大于顯著性水平為10%的臨界值，即為不平穩(wěn)序列；二階差分序列LNWL和LNNGDP的ADF檢驗值，都小于顯著性水平為1%的臨界值，且P值小于0.05，即為平穩(wěn)序列。

3.3 協(xié)整檢驗

通過單位根檢驗可知，變量LNNGDP和LNWL均為二階單整，符合協(xié)整檢驗的條件。協(xié)整檢驗是考察非平穩(wěn)序列的線性組合是否具有長期穩(wěn)定均衡關(guān)系的方法，主要包括EG兩步法和JJ檢驗法。EG兩步法是基于回歸殘差的檢驗，通過建立OLS模型檢驗其殘差平穩(wěn)性，主要是用于雙變量小樣本的協(xié)整檢驗；JJ檢驗是基于回歸系數(shù)的檢驗，前提是建立VAR模型，是用于多變量大樣本的檢驗[3]。

3.3.1 建立回歸方程。利用EG兩步法分析二階單整序列LNNGDP和LNWL，最終得到協(xié)整方程為：

根據(jù)式（1）可知，R2值為0.974 888，說明方程的擬合度高。LNWL的系數(shù)為正，說明農(nóng)產(chǎn)品物流總額與農(nóng)林牧漁業(yè)增加值的發(fā)展趨勢相同。為進一步檢驗上述最小二乘估計法下殘差序列的平穩(wěn)性，重新命名殘差序列為Q，使用EVIEWS軟件對殘差序列Q進行檢驗，見表3。

表3 LNNGDP和LNWL殘差序列檢驗

根據(jù)表3結(jié)果分析，殘差序列Q的ADF統(tǒng)計量-3.015 8小于1%顯著性水平下的-2.937 2，由此說明殘差序列是平穩(wěn)的，得出時間序列LNNGDP和LNWL之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，且為正相關(guān)關(guān)系，具體表現(xiàn)為山東農(nóng)產(chǎn)品物流總額每提升1%，農(nóng)林牧漁業(yè)增加值將提高0.79%。

3.3.2 誤差修正模型。通過建立誤差修正模型（ECM）可以將變量之間長期關(guān)系與短期狀態(tài)聯(lián)系起來。首先是運用EG兩步法對變量進行協(xié)整分析，得出變量之間的協(xié)整方程即式（1），即長期均衡關(guān)系；在此基礎(chǔ)上建立短期模型，將誤差修正項作為一個解釋變量，連同其它反映短期波動的解釋變量一起，建立誤差修正模型[4]。

修正方程為：

根據(jù)式（2）可知，對變量LNNGDP和LNWL進行差分反映了兩者短期波動之間的影響。LNNGDP和LNWL短期波動可以分為兩個部分：一部分是短期LNNGDP波動的影響，另一部分是偏離長期均衡狀態(tài)的影響。從模型估計值可以看出，短期彈性系數(shù)為0.310 5，說明LNWL增長對LNNGDP增長是正向積極的影響，同時若農(nóng)產(chǎn)品物流總額增加1%，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增加值將增加0.31%。誤差修正項H的系數(shù)反映了變量LNNGDP和LNWL在短期波動中，對偏離長期均衡關(guān)系的調(diào)整程度[5]，因此當(dāng)變量LNNGDP和LNWL波動在短時間偏離長期均衡，它們將反向調(diào)整0.607 2使兩個變量回歸平衡狀態(tài)。

4 山東省農(nóng)產(chǎn)品物流與農(nóng)村經(jīng)濟關(guān)系的評價

通過實證分析可以看出，山東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增加值與農(nóng)產(chǎn)品物流總額雖然不具備平穩(wěn)性，但它們之間存在著長期穩(wěn)定、正相關(guān)的均衡關(guān)系。農(nóng)產(chǎn)品物流總額每提高1%，農(nóng)村經(jīng)濟增加值短期波動影響為0.31%，說明目前山東省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展緩慢，與當(dāng)前農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展不協(xié)調(diào)；長期波動影響為0.79%，說明農(nóng)產(chǎn)品物流對農(nóng)村經(jīng)濟的影響具有長期積累的效益，但積累速度緩慢，跟不上經(jīng)濟發(fā)展的步伐。山東地區(qū)農(nóng)村居民的農(nóng)產(chǎn)品物流來源仍然處于粗放發(fā)展階段，以個體物流服務(wù)為主，農(nóng)產(chǎn)品流通體系還不完善，缺乏規(guī)劃與整合，尤其是冷鏈物流發(fā)展緩慢。新舊動能轉(zhuǎn)換背景下農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展需從政府、企業(yè)、農(nóng)戶角度建立多層次的流通體系，政府要從政策規(guī)劃與資源整合方面打造核心框架，企業(yè)需要從供應(yīng)到零售之間建立有效的流通渠道，農(nóng)戶需加強對物流與新型零售的認(rèn)識，同時提升農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)、口碑，擴大銷售渠道，最終共同實現(xiàn)產(chǎn)供銷的物流一體化運作。