（新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)，烏魯木齊市，830012） 楊文娟

1 引言

在改革開放初期，我國(guó)的主要矛盾是人民日益增長(zhǎng)的物質(zhì)文化需要同落后的社會(huì)生產(chǎn)之間的矛盾，在“第十九次人民代表大會(huì)”上習(xí)近平主席宣布我國(guó)社會(huì)的主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾，所以擴(kuò)大需求成為經(jīng)濟(jì)生活中的顯著問題，因此對(duì)居民的消費(fèi)行為研究有助于了解國(guó)內(nèi)的消費(fèi)態(tài)勢(shì)。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)水平不斷提高，消費(fèi)結(jié)構(gòu)也在不斷變化，我國(guó)已經(jīng)達(dá)到了溫飽型社會(huì)。1998年以來，擴(kuò)大需求成為經(jīng)濟(jì)生活中的突出問題，因此對(duì)各地區(qū)居民消費(fèi)行為的研究助于了解國(guó)內(nèi)的消費(fèi)情況，，進(jìn)一步對(duì)緩解對(duì)內(nèi)市場(chǎng)需求不足有著積極的作用。影響居民消費(fèi)行為的諸多因素中收入是主要因素，消費(fèi)作為總需求的重要組成部分，是宏觀調(diào)控的一個(gè)基本變量，而影響消費(fèi)的主要因素是收入。

對(duì)于消費(fèi)和收入的關(guān)系的研究，根據(jù)傳統(tǒng)的持久收入說，消費(fèi)與收入之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，居民消費(fèi)水平受到收入的影響毋庸置疑，在早期大多數(shù)學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了研究和論證，如凱恩斯的絕對(duì)收入假說、杜森貝里的相對(duì)收入假說等等。近年來國(guó)內(nèi)的許多的學(xué)者在居民的消費(fèi)與收入的關(guān)系之間做了許多的研究。岳紅梅（2005）對(duì)湖南省城鎮(zhèn)居民收入與消費(fèi)進(jìn)行了協(xié)整性的分析。儲(chǔ)德銀（2009）對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)需求和收入水平進(jìn)行研究。常艷花（2017）以山西為例研究了山西省農(nóng)村居民的收入狀況、消費(fèi)結(jié)構(gòu)及關(guān)聯(lián)進(jìn)行了分析。無論是城鎮(zhèn)居民還是農(nóng)村居民在前人的研究基礎(chǔ)上都表明消費(fèi)與收入存在一定的相關(guān)關(guān)系，在某些方面這兩者相互影響著。早在2011年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局就發(fā)布數(shù)據(jù)在2011年底中國(guó)大陸的城鎮(zhèn)人口數(shù)量將首次超過農(nóng)村人口數(shù)量。新疆地處西部的邊陲，又是多民族聚集之地，所以新疆人民的生活狀況對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)和諧具有重要的意義。所以本文以新疆為例，對(duì)新疆的城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)和收入情況進(jìn)行分析。關(guān)于城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)問題，側(cè)重研究居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)、居民消費(fèi)行為及其演變、居民消費(fèi)的影響因素。在研究城鎮(zhèn)居民收入與消費(fèi)的方法上伍曉榕運(yùn)用協(xié)整理論和誤差修正模型，檢驗(yàn)我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)與收入的關(guān)系。徐海云運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)方法中的對(duì)應(yīng)分析了隨著收入的變化，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化規(guī)律。袁航（2014）基于VAR模型，通過利用序列單位根、協(xié)整、脈沖響應(yīng)函數(shù)的分析得出我國(guó)城鎮(zhèn)居民的人居消費(fèi)和人均消費(fèi)之間存在著長(zhǎng)期的正向關(guān)系，且這種關(guān)系是互促的。但學(xué)者們的研究數(shù)據(jù)大都是以年為單位，以季度數(shù)據(jù)來分析消費(fèi)與收入之間的關(guān)系甚少，通過2005-2016年的新疆統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中的季度數(shù)據(jù)，運(yùn)用時(shí)間序列方法，對(duì)新疆城鎮(zhèn)居民收入對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響進(jìn)行分析。試圖通過分析結(jié)果提出有益于新疆城鎮(zhèn)發(fā)展的建議。

2 新疆城鎮(zhèn)居民收入與消費(fèi)的動(dòng)態(tài)分析

2.1 模型綜述與指標(biāo)選取

（1）模型綜述

大部分的經(jīng)濟(jì)模型是結(jié)構(gòu)化模型，用經(jīng)濟(jì)理論來建立變量之間關(guān)系的模型。但是現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)理論并不能對(duì)變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系給出準(zhǔn)確的結(jié)構(gòu)，而且內(nèi)生變量既可以出現(xiàn)在等式的左端又可以出現(xiàn)在等式的右端使得估計(jì)更加復(fù)雜。而向量自回歸模型就是這樣一種可以解決此類問題的非結(jié)構(gòu)性方法。向量自回歸模型（Vector autoregression）簡(jiǎn)稱VAR模型,是用模型中所有當(dāng)期變量對(duì)所有變量的若干滯后變量進(jìn)行回歸，是用來估計(jì)聯(lián)合內(nèi)生變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系，而不是帶有任何事先約束條件，該模型是將系統(tǒng)中每個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)建模型，同時(shí)將單個(gè)變量自回歸推廣到多變量自回歸模型中，VAR模型是處理多個(gè)變量組成的“向量”自回歸模型之一。常常用于預(yù)測(cè)相互聯(lián)系的時(shí)間序列系統(tǒng)以及分析隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響。VAR（p）模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式是：

其中yt 是k 維內(nèi)生變量列向量，xt 是d維外生變量列向量，p是滯后階數(shù)，T 是樣本個(gè)數(shù)。是k×k 維度矩陣，H是k×d維待估計(jì)的系數(shù)矩陣。是k維擾動(dòng)列向量，他們相互之間可以同期相關(guān)，但與自己的滯后期是無關(guān)的，并且與等號(hào)右邊的變量也是無關(guān)的。著重分析新疆城鎮(zhèn)居民收入與三大消費(fèi)類型之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

（2）數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)的選取

為了研究新疆城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平和收入之間的相互關(guān)系，本文選取2005第一季度至2017年第四季度新疆城鎮(zhèn)居民的人均消費(fèi)水平和人均可支配收入作為本文的研究指標(biāo)。在新疆統(tǒng)計(jì)年鑒中人均消費(fèi)包含食品消費(fèi)、衣著消費(fèi)、居住消費(fèi)、家庭設(shè)備及服務(wù)消費(fèi)、醫(yī)療保障消費(fèi)、交通和通訊消費(fèi)、教育娛樂文化服務(wù)消費(fèi)和其他商品和服務(wù)消費(fèi)。本文在人均消費(fèi)的這八項(xiàng)消費(fèi)指標(biāo)將分為三大類，生存資料消費(fèi)、發(fā)展資料消費(fèi)和享受資料消費(fèi)。其中城鎮(zhèn)居民家庭平均每人食品消費(fèi)支出和城鎮(zhèn)居民家庭平均每人衣著消費(fèi)支出歸為生存資料消費(fèi)，在模型中記為；城鎮(zhèn)居民家庭平均沒人醫(yī)療保障消費(fèi)支出和城鎮(zhèn)居民家庭平均每人其他商品和服務(wù)消費(fèi)支出為發(fā)展資料，在模型中記為；城鎮(zhèn)居民家庭平均每人居住消費(fèi)支出、城鎮(zhèn)居民家庭平均每人教育娛樂文化服務(wù)消費(fèi)支出、家庭設(shè)備及服務(wù)消費(fèi)支出、城鎮(zhèn)居民家庭平均沒人交通和通訊消費(fèi)支出歸為享受資料消費(fèi)，在模型中記為；在模型中衡量城鎮(zhèn)居民收入水平的數(shù)據(jù)為城鎮(zhèn)居民家庭人均純收入，記為Y。

2.2 VAR模型的參數(shù)估計(jì)及檢驗(yàn)

在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建立VAR模型時(shí)要求每個(gè)序列都是平穩(wěn)的，因此要對(duì)序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，對(duì)于非平穩(wěn)的時(shí)間序列采用的是差分的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。在此選取的是ADF檢驗(yàn)因?yàn)楸疚倪x取的是季度數(shù)據(jù)所以在對(duì)各個(gè)序列進(jìn)行差分之前要先進(jìn)行季節(jié)性處理。采用X12季節(jié)調(diào)整乘法模型對(duì)序列進(jìn)行季度調(diào)整，消除季節(jié)要素和不規(guī)則要素，得到趨勢(shì)循環(huán)要素TC序列，數(shù)據(jù)的取值范圍2005年第一季度至2016年第四季度，季節(jié)調(diào)整的結(jié)果如圖。單位根檢驗(yàn)的結(jié)果如表一。經(jīng)過一階差分后的序列經(jīng)檢驗(yàn)為平穩(wěn)序列，因此選用一階差分后的序列進(jìn)行VAR模型的構(gòu)建。

對(duì)于VAR模型滯后階數(shù)的選擇準(zhǔn)則有多種，其中包括LR（似然比）檢驗(yàn)、AIC信息準(zhǔn)則和SC準(zhǔn)則等。本文綜合考慮各種準(zhǔn)則，確定VAR模型的滯后階數(shù)為3，建立VAR（3）模型。如圖1所示

2.3 基于VAR模型的脈沖響應(yīng)分析

首先是模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)。在上述分析的基礎(chǔ)之上，對(duì)模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)采用AR根估計(jì)的方法。AR根估計(jì)是基于這樣一種原理：如果VAR模型多有根模的倒數(shù)都小于1，即都在單位圓內(nèi)，則該模型是穩(wěn)定的；如果VAR模型所有根模的倒數(shù)都大于1，即都在單位圓外，則該模型是不穩(wěn)定的。從圖2可以看出，AR根估計(jì)所有的根都在單位圓內(nèi)，所以被估計(jì)的VAR（3）模型是穩(wěn)定的。得到的結(jié)果是有效的。由于得到的VAR模型是穩(wěn)定有效的。

表1 序列的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

在實(shí)際應(yīng)用中由于VAR模型是一種非理論性的模型，而且VAR模型的參數(shù)的OLS估計(jì)量只具有一致性，單個(gè)參數(shù)估計(jì)值的實(shí)際解釋是很困難的。因此在應(yīng)用VAR模型時(shí)往往不分析一個(gè)變量的變化對(duì)另一個(gè)變量的影響如何，一般是觀察脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解。脈沖響應(yīng)函數(shù)常常是用來描述一個(gè)內(nèi)生變量對(duì)誤差沖擊的反應(yīng)，也就是當(dāng)隨機(jī)誤差項(xiàng)發(fā)生改變或者模型受到某種沖擊時(shí)，內(nèi)生變量的當(dāng)期和未來值產(chǎn)生的變化。利用Eviews8.0對(duì)模型進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，分別給三種消費(fèi)支出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊，得到相關(guān)的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖。所以可以在此基礎(chǔ)上，使用脈沖響應(yīng)分析收入與三大消費(fèi)支出之間的沖擊響應(yīng)，刻畫出各變量間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

從圖3（a）中不難看出給城鎮(zhèn)居民收入一個(gè)外部的沖擊，居民的生存資料存在一個(gè)波動(dòng)性的沖擊，在前三期的時(shí)候呈現(xiàn)正向沖擊且在第二期的正向沖擊達(dá)到最高點(diǎn)，從第三期開始至第六期這種正向的沖擊不斷變?yōu)樨?fù)向的，在第6期達(dá)到最低點(diǎn)，之后又呈現(xiàn)波動(dòng)狀態(tài)，直到第十八期，此后趨向平穩(wěn)并出現(xiàn)收斂。由此說明不論短期還是長(zhǎng)期，對(duì)居民收入的沖擊居民生存資料消費(fèi)是上升的并最終趨于穩(wěn)定。當(dāng)給居民收入一個(gè)正向標(biāo)準(zhǔn)沖擊時(shí)，居民的發(fā)展資料消費(fèi)在前三期呈現(xiàn)正向沖擊，并在第二期達(dá)到一個(gè)峰值，表明收入的推動(dòng)對(duì)發(fā)展資料消費(fèi)有明顯的促進(jìn)作用，而后呈現(xiàn)波動(dòng)式變動(dòng)（出現(xiàn)這波動(dòng)式模式的部分原因可能是由于序列存在季節(jié)因素）。這種變動(dòng)不斷趨向于平穩(wěn)并出現(xiàn)收斂于零的狀態(tài)。當(dāng)給居民收入一個(gè)外部沖擊時(shí)，居民的享受資料消費(fèi)在零到一期之間的影響基本為零，從1期開始至第3期影響逐漸增大，在第3期達(dá)到最大，在第4期逐漸趨于0，之后在0附近呈現(xiàn)波動(dòng)狀態(tài)最終逐漸收斂于0。這三種居民的消費(fèi)支出類型都是隨著期數(shù)的增加收入對(duì)其的影響效果越來越小。圖（b）是分別給生存資料消費(fèi)、發(fā)展資料消費(fèi)和享受資料消費(fèi)這三種資料消費(fèi)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊時(shí)城鎮(zhèn)居民收入的響應(yīng)。通過對(duì)比發(fā)現(xiàn)在前三期都對(duì)收入有一個(gè)正向的響應(yīng)且都在第二期達(dá)到最大值，之后都呈現(xiàn)波動(dòng)狀態(tài)最終都正向區(qū)域0，由此可知這三種資料消費(fèi)對(duì)收入有一個(gè)促進(jìn)的作用呈現(xiàn)出明顯的正效應(yīng)。

2.4 方差分解分析

通過脈沖響應(yīng)函數(shù)能捕捉一個(gè)變量的沖擊對(duì)另一個(gè)變量的動(dòng)態(tài)影響，而方差分解則可以將VAR模型中的一個(gè)變量的方差到各個(gè)擾動(dòng)項(xiàng)，以便我們進(jìn)一步分析特定變量的變化中各種結(jié)構(gòu)沖擊的相對(duì)重要性。比較這些相對(duì)的重要性隨時(shí)間的變化，就可以估計(jì)出對(duì)特定變量的影響效應(yīng)的大小。圖4是變量城鎮(zhèn)居民收入的方差分解結(jié)果。該圖顯示了生存資料消費(fèi)、發(fā)展資料消費(fèi)和享受資料消費(fèi)對(duì)居民收入的貢獻(xiàn)度。圖中橫軸表示滯后期數(shù)，縱軸表示四個(gè)內(nèi)生變量對(duì)居民收入的方差貢獻(xiàn)率。

從圖4中可以看出，從第1期到第5期，收入對(duì)其自身的方差貢獻(xiàn)率由100%降到88%。享受型消費(fèi)在第9期達(dá)到了最高為8.73%，第9期到第12期又呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，第12期之后開始穩(wěn)定在8.3%左右。生存型資料消費(fèi)對(duì)收入的貢獻(xiàn)率從第8期開始穩(wěn)定在6%左右，發(fā)展性資料消費(fèi)從第1期開始就趨近于0，并且在第12期開始穩(wěn)定于1%左右。這表明收入對(duì)其自身的貢獻(xiàn)率最大，其次是享受型資料消費(fèi)。

3 結(jié)論與建議

首先，收入對(duì)于城鎮(zhèn)居民生存型資料消費(fèi)、發(fā)展型資料、享受型資料消費(fèi)影響趨勢(shì)不是很確定，并沒有確切的始終不變的影響趨勢(shì)。而這三種類型的消費(fèi)支出對(duì)居民的收入都有一個(gè)促進(jìn)的作用。即消費(fèi)可以刺激城鎮(zhèn)居民的收入。收入對(duì)發(fā)展型資料消費(fèi)影響不明顯。發(fā)展型資料消費(fèi)包括醫(yī)療消費(fèi)和其他消費(fèi)。就醫(yī)療消費(fèi)而言，多數(shù)新疆城鎮(zhèn)居民只有在身體不適時(shí)才會(huì)去醫(yī)院就診，積極參加體檢為數(shù)不多，再加之現(xiàn)階段新疆城鎮(zhèn)有些地區(qū)缺少大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)，因此當(dāng)居民收入變動(dòng)時(shí)相應(yīng)的反映到醫(yī)療和其他方面的資料消費(fèi)并不會(huì)產(chǎn)生較大的影響，收入變動(dòng)對(duì)發(fā)展型資料消費(fèi)的影響不明顯；收入對(duì)享受資料與其他兩個(gè)消費(fèi)具有一致性，享受型資料消費(fèi)包括文教娛樂、居住、交通通信以及家庭設(shè)備用品的資料消費(fèi)，在短期內(nèi)居民收入的提高對(duì)享受型資料消費(fèi)有促進(jìn)作用，但這種作用會(huì)隨著時(shí)間逐漸減弱。

通過對(duì)新疆城鎮(zhèn)居民的三大消費(fèi)支出和人均可支配收入建立VAR（3）模型，在對(duì)其進(jìn)行單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)以及脈沖響應(yīng)函數(shù)、方差分解的分析基礎(chǔ)上得出，新疆城鎮(zhèn)居民收入與三大消費(fèi)支出之間短期內(nèi)有相互促進(jìn)的作用，但隨著時(shí)間的推移逐漸減弱。因此，面對(duì)新疆目前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，要提高新疆城鎮(zhèn)居民的生活水平，促進(jìn)新疆的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，要增加居民的收入，為居民提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，刺激消費(fèi)。反之消費(fèi)的增加有助于居民工作效率的提高，從而是經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長(zhǎng)。只有從消費(fèi)和收入兩大方面共同努力，用收入拉動(dòng)居民消費(fèi)的提高，用消費(fèi)刺激居民收入的增長(zhǎng)，如此互促良性循環(huán)，必給新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的活力，提供新的動(dòng)力。