呂濤 陳艷艷 張欣

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大數(shù)據(jù)在智能交通中的應(yīng)用初探

呂濤1陳艷艷2張欣2

1.保定市天河電子技術(shù)有限公司，河北 保定 071051 2.中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司保定市分公司，河北 保定 071051

隨著我國經(jīng)濟的不斷發(fā)展，國內(nèi)的車輛逐漸增多，尤其是在大城市中，各種交通事故頻繁出現(xiàn)。針對這些交通現(xiàn)象，我國已經(jīng)出爐了許多相對應(yīng)的辦法。在具體實施的時候，大數(shù)據(jù)在交通中的應(yīng)用越來越廣泛，像滲入大數(shù)據(jù)這樣的系統(tǒng)在實際的使用中起到了前所未有的作用，其在交通方面具有一定的準確性、便捷性、高效性和及時性等多種便捷交通發(fā)展的特殊性質(zhì)。

大數(shù)據(jù)；新技術(shù)；交通問題

引言

隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，人們的生活節(jié)奏也逐漸加快，汽車作為代步工具大大節(jié)省了人們的時間。因此，在許多地區(qū)，尤其是在大城市中，汽車逐漸增多。人們在享受汽車帶來的便利的同時，也給人們的生活帶來了許多煩惱，主要體現(xiàn)在環(huán)境、交通堵塞、交通事故和能源消耗等方面。

1 交通問題以及大數(shù)據(jù)的概念

1.1 當前存在的交通問題

在高速發(fā)展的今天，節(jié)約的時間越多就是對發(fā)展更大的推進。因此，各種各樣的科技產(chǎn)品相繼被使用到生活中，旨在便捷人們的生活，提高時間的使用效率。汽車就是其中最重要的一種技術(shù)產(chǎn)品。眾所周知，每到上下班的高峰期，城市的主干道路上幾乎全是汽車，而且很多時候堵得水泄不通。面對如此多的汽車，交通行業(yè)被擠得幾乎喘不過氣來，無論是路口的紅綠燈還是任何一種交通信號對交通的疏散都無能為力。隨著汽車的增多，城市交通事故發(fā)生的概率也提高了許多。在資源方面，雖然我國每年都在采取不同的措施來增加對石油公司的稅收，采取有效的措施節(jié)約石油開采，但是這些政策依舊就解決不了因汽車增多而浪費資源的問題。汽車的增多以及對能源的大量消耗，給環(huán)境帶來許多的負擔。汽車排出的尾氣中有大部分對環(huán)境有副作用。以上提到的問題都將成為將來汽車阻礙城市發(fā)展的因素，不但不能持續(xù)地為人們的生活帶來便利，還從不同的方面為人們生活帶來更多的困擾。

1.2 大數(shù)據(jù)的概念以及運用

近年來，大數(shù)據(jù)在人們的生活中多次被提到。早在1980年，大數(shù)據(jù)就已在國外被提出來，即對某一方面的專業(yè)的、具體的核心數(shù)據(jù)的管理，包括對信息的采集、分類和整理分析等包含大量、高效、多樣、價值等四個特定。大數(shù)據(jù)從被提出到現(xiàn)在，已得到飛速發(fā)展，幾乎每一款人們正在使用的電子廠品都與大數(shù)據(jù)有關(guān)，尤其是近年來的IT產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)生了許多關(guān)乎我們生活的產(chǎn)品。在汽車行業(yè)，大數(shù)據(jù)新技術(shù)也在不斷創(chuàng)新出更多有利于解決交通問題的產(chǎn)品。在上文提到的交通問題中，許多新的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品已經(jīng)在實際生活得到使用，為人們的生活帶來了極大的便利。汽車行業(yè)已融入多款大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，例如導(dǎo)航儀在現(xiàn)在汽車中的使用相對其他工具來說是比較廣泛的一種。導(dǎo)航儀的一大優(yōu)點就是可以定位。只要是被衛(wèi)星信號覆蓋的地方幾乎都能準確地定位出汽車所在的位置。不僅從定位上方便了生活，而且汽車可以根據(jù)導(dǎo)航儀行駛準確路線到達目的地。對于陌生的路線，駕駛?cè)酥灰獡碛幸慌_導(dǎo)航儀，便可以以最快速、最省時間的方式到達目的地，為人們的生活提供便捷。

2 大數(shù)據(jù)在智能交通中的應(yīng)用

2.1 智能服務(wù)

城市公交線路的范圍是指公交線路、軌道交通等的默認。交通起步時間不合理的資源配置會導(dǎo)致等待時間的延長、交通擁擠等一系列問題，如使上車很困難。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過監(jiān)測站實現(xiàn)資源的合理配置，提高資源利用效率。另外，乘客可以實時檢查公交車的運行狀況和公交車的客流情況，避免盲目等待。

2.2 促進運輸安全

隨著國民經(jīng)濟的不斷發(fā)展和交通需求的不斷增加，交通事故的發(fā)生率越來越高。道路交通安全已成為全社會共同關(guān)注的問題。降低道路交通事故率，提高道路交通安全已成為當務(wù)之急。在道路交通系統(tǒng)中，由于道路質(zhì)量差，駕駛員的安全、車輛、環(huán)境和氣候變化等因素的綜合作用，導(dǎo)致路面劣化的因素是多種因素的綜合作用。如果這種因素持續(xù)劣化，就會導(dǎo)致交通事故的發(fā)生。大數(shù)據(jù)的實時性和可預(yù)測性保證了主動預(yù)警交通系統(tǒng)對事故的影響，從而預(yù)測事故發(fā)生的可能性。例如，GPS定位技術(shù)用于收集車輛的軌跡，判斷車輛是否正常行駛，并通知交警部門在駕駛異常時控制車輛。通過道路環(huán)境和設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)，實時收集信息和道路狀況，通過云計算處理和分析，通過及時發(fā)布交通廣播大數(shù)據(jù)或手機短信推動汽車推送；通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們可以分析路況惡劣天氣情況。

2.3 違法監(jiān)測

在傳統(tǒng)的道路監(jiān)控中，闖紅燈、超速、逆行、不按導(dǎo)向行駛抓拍等車等功能已經(jīng)被人們所熟知。結(jié)合圖像智能分析算法能夠更加精確地識別車牌顏色、車身顏色、車型、車標、車輛子品牌等屬性，并且能實現(xiàn)不系安全帶、接打電話行為檢測、遮陽板檢測等眾多智能行為分析檢測，以更好地規(guī)范駕駛員行為習(xí)慣，遏制事故與違法源頭，同時也為交警實現(xiàn)非現(xiàn)場執(zhí)法提供了強有力的技術(shù)保障。此外，在交通應(yīng)用中，面部卡口的作用日益突出。它通過對抓拍照片中面部特征的分析、黑名單數(shù)據(jù)庫的比對或嫌疑人面部特征的搜索，幫助公安機關(guān)抓獲犯罪分子，實現(xiàn)城市道路暢通和治安秩序的發(fā)展。

2.4 決策依據(jù)

目前，涉及汽車和駕駛的刑事案件越來越多，大量的智能交通檢查站和電子報警系統(tǒng)事后通過車牌找到汽車的行蹤，因此大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)揮著重要作用。然而，傳統(tǒng)的方式對于海量的視頻數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、過車數(shù)據(jù)依然停留在事后被動“查”“看”階段，缺少事前預(yù)警預(yù)知、事中快速響應(yīng)、事后深度分析的應(yīng)用手段。智能交通數(shù)據(jù)研究與判斷系統(tǒng)通過與城市卡口系統(tǒng)無縫對接，將云計算、車輛特征二次識別、大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)應(yīng)用于一些交通行為或事件的多維碰撞預(yù)警和深度二次分析，如首次進程、高危地區(qū)、遮擋面部等層層過濾式的嫌疑車輛挖掘技術(shù)，預(yù)測槍擊等犯罪行為可能在何時、何地、哪些人之間發(fā)生，滿足“事前預(yù)警、事中打擊、事后偵查”的不同場景需求，為公安的治安、指揮中心、刑偵、圖偵、情報、交警等不同業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。

2.5 道路視頻監(jiān)控

為了掌握交通運輸情況，政府拿出大量投資用于相關(guān)設(shè)施的建設(shè)及維護。例如，在重慶，一天之內(nèi)有大約50?T的數(shù)據(jù)都由高速公路視頻監(jiān)控捕獲。廣州一天之內(nèi)捕獲的交通運輸信息記錄達到十幾億，其數(shù)據(jù)規(guī)模在220?GB左右。交通運輸部應(yīng)用道路視頻監(jiān)控，確實能夠拓展其監(jiān)控范圍，獲得更多的交通信息。

2.6 實時監(jiān)控運輸車輛

自2014年7月起，開始施行《道路運輸車輛動態(tài)監(jiān)督管理辦法》，該法案中對運輸車輛的監(jiān)督進行了詳細的規(guī)定。車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的應(yīng)用，能夠?qū)④囕v的運行情況上傳到全球定位衛(wèi)星，相關(guān)部門就能夠?qū)囕v進行實時監(jiān)控。

3 結(jié)束語

通過對以上我國現(xiàn)如今存在的交通問題進行分析，結(jié)合大數(shù)據(jù)的發(fā)展優(yōu)勢以及大數(shù)據(jù)的特性，希望國家和相關(guān)的制造商能夠更加注重大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)的使用，加大對大數(shù)據(jù)的使用力度和人才以及資金的投入，開發(fā)出更多的有利于交通的產(chǎn)品，以減少我國交通事故的發(fā)生，以及因為交通而給環(huán)境帶來的破壞，爭取為國家創(chuàng)造一個良好的綠色的交通發(fā)展空間，使人們的生活質(zhì)量得到提高。

[1]李哲. 大數(shù)據(jù)時代：智能交通發(fā)展的機遇和挑戰(zhàn)[J].經(jīng)濟研究導(dǎo)刊，2014（33）：227-228.

[2]岳建明，袁倫渠. 智能交通發(fā)展中的大數(shù)據(jù)分析[J].生產(chǎn)力研究，2013（6）：137-138.

Application of Big Data in Intelligent Transportation

LYU Tao1Chen Yanyan2Zhang Xin2

1.Baoding Tianhe Electronic Technology Co., Ltd., Hebei Baoding 071051 2.Baoding Branch of China United Network Communications Co., Ltd., Hebei Baoding 071051

With the continuous development of China’s economic situation, domestic vehicles are gradually increasing, especially in large cities, and various traffic accidents occur frequently. In response to these traffic phenomena, China has already released many corresponding methods. In the specific implementation, the application of big data in traffic is becoming more and more widespread. Systems such as infiltrating big data have played an unprecedented role in actual use. They have certain accuracy, convenience, and efficiency in traffic. Sexuality and timeliness and other special features of convenient transportation development.

big data; new technology; traffic problem

U495

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