宋貞臻

[摘 要] 伴隨信息技術(shù)突飛猛進(jìn)的發(fā)展，企業(yè)員工可以獲得的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)得到極大豐富，有限的教學(xué)課堂容量受到豐富網(wǎng)絡(luò)資源的挑戰(zhàn)，同時(shí)員工個(gè)性化的學(xué)習(xí)需求與傳統(tǒng)企業(yè)大學(xué)的單一的教育模式產(chǎn)生不可避免的矛盾?；诖?，文章分析得出企業(yè)大學(xué)具有更大的發(fā)展機(jī)遇，能極大地促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。

[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù)時(shí)代；企業(yè)教育；企業(yè)大學(xué)

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 19. 040

[中圖分類號] F272.92 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2018）19- 0092- 02

0 前 言

企業(yè)教育是以提高企業(yè)員工工作能力為目的，從而促進(jìn)和達(dá)成企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的一種具有針對性、戰(zhàn)略性的職業(yè)教育模式。作為承擔(dān)企業(yè)教育的實(shí)體，企業(yè)大學(xué)成為建設(shè)學(xué)習(xí)型、創(chuàng)新型企業(yè)的重要組成部分，也是企業(yè)核心競爭力發(fā)展的重要戰(zhàn)略基地。面對移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)不斷成熟的大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，企業(yè)大學(xué)能夠通過技術(shù)手段記錄員工學(xué)習(xí)過程、挖掘員工學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，不僅有利于檢測員工學(xué)習(xí)過程以完成既定教學(xué)計(jì)劃，更有利于為員工提供實(shí)時(shí)化、個(gè)性化、精準(zhǔn)化的學(xué)習(xí)資源以提高教學(xué)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)企業(yè)在知識經(jīng)濟(jì)中的戰(zhàn)略性發(fā)展。

1 企業(yè)大學(xué)的定位

20世紀(jì)90年代以摩托羅拉創(chuàng)建企業(yè)大學(xué)為標(biāo)志，脫胎于傳統(tǒng)企業(yè)培訓(xùn)模式并充分借力傳統(tǒng)大學(xué)優(yōu)勢的企業(yè)大學(xué)在全球迅速崛起，從最初的制造業(yè)快速發(fā)展到各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，其性質(zhì)與定位也得到了進(jìn)一步明確。

傳統(tǒng)企業(yè)培訓(xùn)的教學(xué)重點(diǎn)是提高自身員工適應(yīng)特定工作環(huán)境、完成特定工作任務(wù)，其目的是使員工個(gè)人技能得到發(fā)展以提高其工作效率。因此企業(yè)的人力資源管理部門成為該項(xiàng)工作的主要管理者和實(shí)施者，課程設(shè)置往往以特定的任務(wù)為主，突出培訓(xùn)的任務(wù)性與技術(shù)性。這種以解決問題為目的的培訓(xùn)一般是在問題集中產(chǎn)生并解決后面向相關(guān)工作人員開展小規(guī)模的集中授課，以培養(yǎng)員工解決類似困難的能力，具有極大的滯后性和被動性。受工作困難產(chǎn)生的過程影響，傳統(tǒng)培訓(xùn)模式是分散的，不具有系統(tǒng)性和整體性，對企業(yè)發(fā)展和員工成長的幫助有限。

傳統(tǒng)大學(xué)的教育群體是來自于社會各階層具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力并希望進(jìn)一步接受高等教育的學(xué)習(xí)者，可通過特定的、集中的課程學(xué)習(xí)分階段完成教學(xué)目標(biāo)，促進(jìn)學(xué)習(xí)者個(gè)人自身發(fā)展并推動社會的進(jìn)步。傳統(tǒng)大學(xué)中最為重要教學(xué)資源的是教師，系統(tǒng)化、專業(yè)化的研究使高校教師能夠深入挖掘知識的內(nèi)在邏輯并在此基礎(chǔ)上突破現(xiàn)有知識的限制提出新的理論。這種不斷將隱性知識顯性化的過程使學(xué)生在較短時(shí)間內(nèi)獲得更多的知識，極大提高了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率。但是在傳統(tǒng)大學(xué)的學(xué)習(xí)過程中，學(xué)習(xí)者接受的是基礎(chǔ)性、通識性的學(xué)習(xí)資料，即使有專業(yè)的劃分，也只是對具體領(lǐng)域的知識性、學(xué)術(shù)性了解與研究，擁有的是解決問題的理論性、知識性基礎(chǔ)而非具體能力，這種理論與實(shí)踐的脫離不能完全滿足學(xué)習(xí)者對于未來社會生產(chǎn)實(shí)踐的需求。

企業(yè)大學(xué)基于傳統(tǒng)企業(yè)培訓(xùn)需求，融入傳統(tǒng)大學(xué)的培養(yǎng)模式，一方面增值人力成本、滿足了自身戰(zhàn)略發(fā)展需求，另一方面注重員工個(gè)人的學(xué)習(xí)成長需求，稱為當(dāng)代企業(yè)發(fā)展的核心戰(zhàn)略平臺。與傳統(tǒng)企業(yè)培訓(xùn)相比，企業(yè)大學(xué)的培訓(xùn)對象不僅僅是企業(yè)自身員工，也涵蓋了企業(yè)相關(guān)的客戶或合作者，而這部分新的受眾有利于合作伙伴更加深入地了解企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，從而確立更加適宜穩(wěn)健的合作伙伴及合作關(guān)系，使企業(yè)自身得到進(jìn)一步鞏固與發(fā)展。企業(yè)大學(xué)的師資力量較傳統(tǒng)企業(yè)培訓(xùn)更為專業(yè)化，較傳統(tǒng)大學(xué)更為實(shí)踐化，其主要師資由企業(yè)內(nèi)部管理團(tuán)隊(duì)及外部專家構(gòu)成，既有實(shí)踐指導(dǎo)也有理論學(xué)習(xí)，更有效地促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部學(xué)習(xí)，提高企業(yè)創(chuàng)新能力。針對不同的學(xué)習(xí)者，企業(yè)大學(xué)的課程學(xué)習(xí)是持續(xù)性的，這種學(xué)習(xí)模式讓學(xué)習(xí)者能持續(xù)性學(xué)習(xí)并掌握相關(guān)工作技能，并始終與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略保持高度的一致，充分激發(fā)企業(yè)員工的學(xué)習(xí)潛能，為企業(yè)發(fā)展提供更為強(qiáng)大的支撐。

2 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)大學(xué)的發(fā)展機(jī)遇

當(dāng)代社會是一個(gè)高速發(fā)展的社會，科技發(fā)展、信息流通，人與人之間的交流變得密切 ，生活方式也更加便捷，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物?！按髷?shù)據(jù)（Big Data）”一詞最早由維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在其編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出，并指出大數(shù)據(jù)不再是隨機(jī)的數(shù)據(jù)處理而是面對全部數(shù)據(jù)樣本的分析處理。麥肯錫全球研究所認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種在數(shù)據(jù)的獲取、存儲、管理和分析方面具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型的超大規(guī)模數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)Gartner表示在大數(shù)據(jù)時(shí)代只有更新數(shù)據(jù)的處理模式才能使數(shù)據(jù)擁有者具有更強(qiáng)的決策力、洞察力以及流程優(yōu)化力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。在大數(shù)據(jù)的推動下，企業(yè)大學(xué)傳統(tǒng)的教學(xué)課堂與固定的教科書內(nèi)容逐漸變?yōu)閱T工在海量的教學(xué)資源中自主學(xué)習(xí)，個(gè)性化的學(xué)習(xí)過程使學(xué)習(xí)者交流互動更為頻繁、學(xué)習(xí)資料更具針對性，借助大數(shù)據(jù)挖掘的新型企業(yè)大學(xué)有利于培養(yǎng)企業(yè)員工的創(chuàng)新能力使其更適應(yīng)企業(yè)發(fā)展的要求。

2.1 大數(shù)據(jù)的發(fā)展使企業(yè)大學(xué)的教學(xué)資源極大豐富

受到教學(xué)場景和教學(xué)內(nèi)容的影響，企業(yè)大學(xué)的教學(xué)資源往往具有一定的局限性，這種局限性使員工必須學(xué)習(xí)指定的學(xué)習(xí)資料，但是這種學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)資料的制定并不能滿足所有員工的學(xué)習(xí)需求，甚至對于部分具有較強(qiáng)學(xué)習(xí)能力的員工來說有限的學(xué)習(xí)資料具有明顯的滯后性，而一定程度上企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展有賴于這部分具有較強(qiáng)學(xué)習(xí)能力的員工。而大數(shù)據(jù)借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)可以提供海量規(guī)模的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，伴隨搜索技術(shù)的進(jìn)一步優(yōu)化員工可以精確檢索并獲得自己想要的學(xué)習(xí)資料，且這些學(xué)習(xí)資料以文字、視頻、音頻等多種形式存在以適應(yīng)不同員工在不同學(xué)習(xí)場景下的學(xué)習(xí)需求。同時(shí)企業(yè)大學(xué)的課程與知識不再局限于企業(yè)內(nèi)部資料，經(jīng)過企業(yè)篩選優(yōu)化的外部網(wǎng)絡(luò)資源同樣可以推薦員工進(jìn)行學(xué)習(xí)，而這種尋找外部優(yōu)秀學(xué)習(xí)資源的效率遠(yuǎn)高于企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)造學(xué)習(xí)資源的效率。

2.2 大數(shù)據(jù)的存在使企業(yè)大學(xué)可以實(shí)現(xiàn)對學(xué)習(xí)者的精準(zhǔn)教學(xué)

傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部教學(xué)模式教師數(shù)量有限、員工學(xué)習(xí)時(shí)間有限，因此想要針對性地對員工實(shí)施教學(xué)基本是不可能實(shí)現(xiàn)的，而大數(shù)據(jù)可以通過對員工學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的采集分析建立適當(dāng)?shù)膯T工學(xué)習(xí)模型，全面挖掘員工的學(xué)習(xí)場景、學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)習(xí)慣等數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)了解具體員工的具體需求。這種精準(zhǔn)化可以基于當(dāng)前員工的具體行為以及適宜的學(xué)習(xí)模型描述員工在學(xué)習(xí)中的需求，并預(yù)測可能采取的學(xué)習(xí)行為，同時(shí)支持企業(yè)員工一定程度上自定義學(xué)習(xí)內(nèi)容以獲得半結(jié)構(gòu)化的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)提供精確的學(xué)習(xí)資源。為了培養(yǎng)員工良好學(xué)習(xí)習(xí)慣，引導(dǎo)員工自主性學(xué)習(xí)，基于員工學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的挖掘還可以實(shí)現(xiàn)定期的、專業(yè)化的學(xué)習(xí)資源推送，并根據(jù)員工學(xué)習(xí)過程中的接受程度實(shí)行動態(tài)調(diào)整，使員工的學(xué)習(xí)更為主動。

2.3 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使企業(yè)員工的學(xué)習(xí)打破空間、時(shí)間的限制

信息技術(shù)的發(fā)展使巨大的學(xué)習(xí)資料數(shù)據(jù)化，成為數(shù)據(jù)云中的成員之一。企業(yè)大學(xué)開發(fā)適合企業(yè)自身的學(xué)習(xí)應(yīng)用可以裝載在企業(yè)員工的PC、手機(jī)、平板等電子設(shè)備終端，員工只需要打開應(yīng)用就可以立即獲得海量學(xué)習(xí)資料庫，不再受限于傳統(tǒng)教學(xué)課堂的教學(xué)場地和教學(xué)時(shí)間限制，即使在上下班路上、睡前都可以根據(jù)需要選擇合適的學(xué)習(xí)資料進(jìn)行學(xué)習(xí)，制定合理的學(xué)習(xí)方案，滿足當(dāng)代企業(yè)員工碎片化學(xué)習(xí)需求。借助于移動應(yīng)用的企業(yè)大學(xué)學(xué)習(xí)軟件，還可以滿足企業(yè)員工隨時(shí)隨地交流的需要，針對同樣的學(xué)習(xí)內(nèi)容所有在線員工可以共同互動交流學(xué)習(xí)，這種互動式學(xué)習(xí)有效減少了學(xué)習(xí)過程中員工的學(xué)習(xí)障礙，提高了員工學(xué)習(xí)效率。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，對所有員工學(xué)習(xí)過程中出現(xiàn)的障礙進(jìn)行挖據(jù)分析并記錄，在不同員工學(xué)習(xí)過程中提供具體的學(xué)習(xí)指導(dǎo)，極大降低了企業(yè)的培養(yǎng)成本和員工的學(xué)習(xí)成本。

2.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)使企業(yè)大學(xué)更為直觀地了解企業(yè)員工的學(xué)習(xí)狀態(tài)以及對學(xué)習(xí)資料的掌握情況

大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)員工可以借助多樣的在線學(xué)習(xí)平臺進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，企業(yè)大學(xué)可以通過對指定學(xué)習(xí)平臺的管理控制記錄并掌握員工對于給定學(xué)習(xí)任務(wù)的完成情況，甚至借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對員工學(xué)習(xí)過程的生理數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、動態(tài)性檢測，并通過在線測試的方式考核員工學(xué)習(xí)成果。大數(shù)據(jù)時(shí)代是全數(shù)據(jù)時(shí)代，這也使企業(yè)大學(xué)清晰地了解每一個(gè)員工的學(xué)習(xí)情況，并通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)宏觀了解企業(yè)員工整體的學(xué)習(xí)情況。相關(guān)學(xué)習(xí)任務(wù)制定和管理部門可以通過獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)一步調(diào)整和開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容使其更具有針對性和合理性，實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)目標(biāo)、滿足企業(yè)自身發(fā)展需求。

3 結(jié) 語

大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量數(shù)據(jù)分析利用的核心意義是預(yù)測。企業(yè)大學(xué)對大數(shù)據(jù)的利用不僅可以制定合理的企業(yè)員工培養(yǎng)方案使員工通過持續(xù)性的學(xué)習(xí)了解企業(yè)的戰(zhàn)略方向并成為適合企業(yè)發(fā)展的員工，還可以通過隨時(shí)隨地的學(xué)習(xí)方式培養(yǎng)員工自主化的學(xué)習(xí)習(xí)慣，貫徹終身學(xué)習(xí)的理念，在學(xué)習(xí)過程中激發(fā)員工的創(chuàng)新意識，培養(yǎng)員工創(chuàng)新能力。企業(yè)大學(xué)充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，一方面可以節(jié)省企業(yè)的培養(yǎng)成本、提高員工的學(xué)習(xí)效率，另一方面可以使企業(yè)自身始終保有創(chuàng)新活力以滿足當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需要，因此企業(yè)大學(xué)發(fā)展應(yīng)主動擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代，走向高效發(fā)展的新時(shí)代。

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