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制造業(yè)如虎添翼:工業(yè)4.0與數(shù)字孿生

2018-12-08 11:11德勤
軟件和集成電路 2018年9期
關(guān)鍵詞:流程傳感器模型

德勤

數(shù)字孿生在整個產(chǎn)品生命周期內(nèi)有多種應(yīng)用形式,能夠?qū)崟r解決過去無法解決的問題,創(chuàng)造幾年前幾乎不可想象的價值。

生產(chǎn)流程數(shù)字化趨勢日益明顯,已是大勢所趨。受此趨勢影響,大量企業(yè)努力尋求有效策略,以期從運營和戰(zhàn)略層面推動實際價值的創(chuàng)造。

數(shù)字化解決方案的確能夠為企業(yè)帶來巨大價值,達(dá)到互聯(lián)智能技術(shù)出現(xiàn)前無法企及的水平。數(shù)字孿生是近期的熱門概念,物理實體或流程的準(zhǔn)實時數(shù)字化鏡像,有助于企業(yè)實現(xiàn)績效提升。

直至今日,由于數(shù)字技術(shù)能力有限,且計算、存儲和寬帶成本過于高昂,數(shù)字孿生及其海量數(shù)據(jù)處理對于多數(shù)企業(yè)來說仍是一個難以掌控的領(lǐng)域。

但近年來,這些不利因素已大大減少。成本的大幅降低和能力的顯著提升引發(fā)了巨大變化。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人得以綜合信息技術(shù)和運營技術(shù),創(chuàng)建和利用數(shù)字孿生。

數(shù)字孿生為何如此重要?企業(yè)為何應(yīng)當(dāng)考慮采用該技術(shù)?利用數(shù)字孿生,企業(yè)能夠自設(shè)計和開發(fā)階段起,以數(shù)字化的形式完整記錄整個產(chǎn)品生命周期。企業(yè)因此不僅可以了解產(chǎn)品設(shè)計,還能了解產(chǎn)品的生產(chǎn)系統(tǒng)和實際應(yīng)用情況。創(chuàng)建數(shù)字孿生有助于企業(yè)加快新品上市速度,優(yōu)化運營,改善不足,開發(fā)新的經(jīng)營模式,進(jìn)而提高收益。

數(shù)字孿生能夠讓企業(yè)更加快捷地檢測和解決實際問題,提高預(yù)測精準(zhǔn)度,設(shè)計和生產(chǎn)出更加優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品,并最終更好地服務(wù)客戶。有了這種智能架構(gòu)設(shè)計,企業(yè)能夠以更快的速度不斷創(chuàng)造價值和收益。

一家企業(yè)很難在創(chuàng)建數(shù)字孿生過程中同時覆蓋以上所有領(lǐng)域。創(chuàng)建數(shù)字孿生的關(guān)鍵在于先從某一領(lǐng)域入手,在該領(lǐng)域創(chuàng)造價值后再繼續(xù)推廣到其他領(lǐng)域。但在此之前,企業(yè)首先應(yīng)當(dāng)了解數(shù)字孿生的定義和創(chuàng)建方式,以免在創(chuàng)建數(shù)字孿生的過程中不知所措。我們將在下文對數(shù)字孿生進(jìn)行探討,包括其定義、創(chuàng)建方式、如何驅(qū)動價值創(chuàng)造、典型的實際應(yīng)用以及企業(yè)如何為數(shù)字孿生規(guī)劃做好相關(guān)準(zhǔn)備。

數(shù)字孿生的定義與價值

數(shù)字孿生在業(yè)界和學(xué)術(shù)界有多種不同的定義,但業(yè)界和學(xué)術(shù)界均未對數(shù)字孿生的流程層面給予足夠重視。部分定義認(rèn)為,數(shù)字孿生是一件成品的綜合模型,可反映產(chǎn)品的所有生產(chǎn)缺陷,同時該模型還將隨著產(chǎn)品的使用持續(xù)更新,反映產(chǎn)品的消耗磨損情況。其他一些廣泛采用的定義認(rèn)為,數(shù)字孿生是基于傳感器所建立的某一物理實體的數(shù)字化模型,可模擬現(xiàn)實世界中的具體事物。

從根本上講,數(shù)字孿生是以數(shù)字化的形式對某一物理實體過去和目前的行為或流程進(jìn)行動態(tài)呈現(xiàn),有助于提升企業(yè)績效。數(shù)字孿生以針對眾多層面持續(xù)、實時開展的大量物理世界數(shù)據(jù)檢測為基礎(chǔ)。

該檢測可通過數(shù)字化的形式對某一物理實體或流程進(jìn)行動態(tài)呈現(xiàn),從而有效反映系統(tǒng)運行情況。企業(yè)可根據(jù)所獲得的信息采取實際行動,例如調(diào)整產(chǎn)品設(shè)計或生產(chǎn)流程。

數(shù)字孿生不同于傳統(tǒng)的計算機(jī)輔助設(shè)計(CAD),也并非另一種以傳感器為基礎(chǔ)的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

數(shù)字孿生的功能遠(yuǎn)高于這兩者。計算機(jī)輔助設(shè)計完全局限于計算機(jī)模擬的環(huán)境中,在復(fù)雜環(huán)境建模方面取得了一定成效。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的功能比數(shù)字孿生簡單,可用于位置檢測和整個組件的診斷,但無法對不同組件間的相互作用和整個生命周期過程進(jìn)行檢測。數(shù)字孿生的真正功能在于能夠在物理世界和數(shù)字世界之間全面建立準(zhǔn)實時聯(lián)系,這也是該技術(shù)的價值所在?;诋a(chǎn)品或流程現(xiàn)實情況與虛擬情況之間的交互,數(shù)字孿生能夠創(chuàng)造更加豐富的模型,從而對不可預(yù)測的情況進(jìn)行更加真實和全面的檢測。

隨著計算能力的提升和成本的降低,如今我們可采用大量的處理架構(gòu)和先進(jìn)的算法分析互式檢測結(jié)果,進(jìn)而獲得實時預(yù)測反饋,并開展離線分析。數(shù)字孿生的上述功能將引發(fā)設(shè)計和流程的根本性變革,這是目前的方法幾乎無法實現(xiàn)的。

數(shù)字孿生主要用于復(fù)雜資產(chǎn)或流程建模。復(fù)雜資產(chǎn)或流程會與周圍的環(huán)境發(fā)生不同形式的交互作用,因此很難在整個產(chǎn)品生命周期內(nèi)開展結(jié)果預(yù)測。數(shù)字孿生的創(chuàng)建可結(jié)合各種不同的實際情況,以實現(xiàn)不同目的。例如,數(shù)字孿生有時會用于模擬噴氣式發(fā)動機(jī)和大型礦用卡車等復(fù)雜部署資產(chǎn),以監(jiān)測和評估資產(chǎn)使用過程中的磨損和壓力承受情況。

該類數(shù)字孿生應(yīng)用所產(chǎn)生的重要信息將影響未來的資產(chǎn)設(shè)計。風(fēng)電場可通過數(shù)字孿生了解運營效率低下的原因。除此之外,還存在大量其他與部署資產(chǎn)相關(guān)的數(shù)字孿生應(yīng)用情況。

從根本上講,數(shù)字孿生是以數(shù)字化的形式對某一物理實體過去和目前的行為或流程進(jìn)行動態(tài)呈現(xiàn),有助于提升企業(yè)績效。將數(shù)字孿生應(yīng)用于部署資產(chǎn)能夠提供深刻洞見,而將數(shù)字孿生應(yīng)用于生產(chǎn)流程則能夠產(chǎn)生功能強(qiáng)大的應(yīng)用程序。

圖1呈現(xiàn)了物理世界中某一生產(chǎn)流程的模型及其在數(shù)字世界中的數(shù)字化鏡像。數(shù)字孿生是對工廠環(huán)境中實際情況的準(zhǔn)實時虛擬復(fù)制。實際生產(chǎn)流程中部署了數(shù)以千計的傳感器,共同收集各個不同層面的數(shù)據(jù),包括生產(chǎn)機(jī)械的行為特征、半成品(厚度、顏色質(zhì)地、硬度、轉(zhuǎn)矩、速度等)以及工廠內(nèi)部的環(huán)境狀況等。該數(shù)據(jù)不斷傳輸至數(shù)字孿生應(yīng)用程序,并由該程序完成數(shù)據(jù)聚合。

圖1的模型呈現(xiàn)了五大驅(qū)動要素—物理世界的傳感器和促動器、集成、數(shù)據(jù)和分析以及持續(xù)更新的數(shù)字孿生應(yīng)用程序。以下是對圖1這些構(gòu)成要素的概括性介紹:

傳感器—生產(chǎn)流程中配置的傳感器可發(fā)出信號,數(shù)字孿生可通過信號獲取實際流程相關(guān)的運營和環(huán)境數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)—傳感器提供的實際運營和環(huán)境數(shù)據(jù)將在聚合后與企業(yè)數(shù)據(jù)合并,企業(yè)數(shù)據(jù)包括物料清單、企業(yè)系統(tǒng)和設(shè)計規(guī)范等。其他類型的數(shù)據(jù)還包括工程圖紙、外部數(shù)據(jù)源連接以及客戶投訴記錄等。

集成—傳感器通過集成技術(shù)(包括邊緣、通信接口和安全)達(dá)成物理世界與數(shù)字世界之間的數(shù)據(jù)傳輸。

分析—數(shù)字孿生利用分析技術(shù)開展算法模擬和可視化程序,進(jìn)而分析數(shù)據(jù),提供洞見。

數(shù)字孿生—圖1的“數(shù)字化”層面是指數(shù)字孿生本身。該應(yīng)用程序綜合以上所有要素,建立物理實體和流程的準(zhǔn)實時數(shù)字化模型。數(shù)字孿生旨在識別不同層面偏離理想狀態(tài)的異常情況。無論是數(shù)字孿生出現(xiàn)邏輯錯誤(希望不是),還是分析結(jié)果顯示應(yīng)削減成本、提升質(zhì)量、提高效率,出現(xiàn)偏離情況即意味著需開展運營優(yōu)化。企業(yè)將最終根據(jù)分析結(jié)果采取實際行動。

促動器—若確定應(yīng)當(dāng)采取實際行動,則數(shù)字孿生將在人工干預(yù)的情況下通過促動器展開實際行動,推進(jìn)實際流程的開展。

實際流程(或物理實體)及其數(shù)字虛擬鏡像明顯比簡單的模型或結(jié)構(gòu)要復(fù)雜得多。當(dāng)然,圖1的模型只是一個數(shù)字孿生結(jié)構(gòu),重點呈現(xiàn)產(chǎn)品生命周期的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。我們的模型旨在呈現(xiàn)物理世界和數(shù)字世界之間的映射所具備的集成、全面和交互特征。這一架構(gòu)可幫助企業(yè)了解并著手創(chuàng)建數(shù)字孿生。

創(chuàng)建數(shù)字孿生

如何創(chuàng)建數(shù)字孿生呢?總體上,數(shù)字孿生的創(chuàng)建包含兩個主要關(guān)注領(lǐng)域:1.設(shè)計數(shù)字孿生的流程和產(chǎn)品生命周期的信息要求—從資產(chǎn)的設(shè)計到資產(chǎn)在真實世界中的現(xiàn)場使用和維護(hù);2.創(chuàng)建使能技術(shù),整合真實資產(chǎn)及其數(shù)字孿生,使傳感器數(shù)據(jù)與企業(yè)核心系統(tǒng)中的運營和交易信息實現(xiàn)實時流動—正如概念體系架構(gòu)中所闡述的。

創(chuàng)建數(shù)字孿生,首先要進(jìn)行流程設(shè)計。數(shù)字孿生建模流程和集成點是什么?應(yīng)使用標(biāo)準(zhǔn)的流程設(shè)計技術(shù)來展示業(yè)務(wù)流程、流程管理人員、業(yè)務(wù)應(yīng)用程序、信息以及物理資產(chǎn)之間如何進(jìn)行交互。創(chuàng)建相關(guān)圖表,連接生產(chǎn)流程與應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)需求以及創(chuàng)建數(shù)字孿生所需的傳感器信息類型。

流程設(shè)計將通過多種特性獲得增強(qiáng),提升成本、時間或資產(chǎn)效益。這些均構(gòu)成數(shù)字孿生的基礎(chǔ)假設(shè),數(shù)字孿生的增強(qiáng)效能應(yīng)于此開始。

數(shù)字孿生概念體系架構(gòu)(圖2)可視為圖1制造流程數(shù)字孿生模型組成部分的擴(kuò)展視圖或內(nèi)部視圖,相同的基本原則也可應(yīng)用于任何數(shù)字孿生設(shè)置。該概念性體系架構(gòu)可分為更易于理解的六大步驟,如下:

創(chuàng)建。創(chuàng)建步驟包括給物理過程配備大量傳感器,以檢測獲取物理過程及其環(huán)境的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。傳感器檢測的數(shù)據(jù)大體上可分為兩類:

1.生產(chǎn)性資產(chǎn)(包括多種在建項目)的物理性能標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)操作數(shù)據(jù),如拉伸強(qiáng)度、位移、力矩以及色彩均勻度;

2.影響物理資產(chǎn)運營的環(huán)境或外部數(shù)據(jù),如周圍環(huán)境溫度、大氣壓力以及濕度。這些檢測數(shù)據(jù)利用編碼器轉(zhuǎn)換為受保護(hù)的數(shù)字訊息,并傳輸至數(shù)字孿生。

傳感器的信號可利用制造執(zhí)行系統(tǒng)、企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)、CAD模型,以及供應(yīng)鏈系統(tǒng)的流程導(dǎo)向型信息進(jìn)行增強(qiáng)。這可為數(shù)字孿生提供大量持續(xù)更新的數(shù)據(jù)用以分析。

傳輸。傳輸步驟有助于實現(xiàn)流程和數(shù)字平臺之間進(jìn)行無縫、實時的雙向整合/互聯(lián)。網(wǎng)絡(luò)傳輸是促使數(shù)字孿生成為現(xiàn)實的重大變革之一,包含三大組成部分:

1.邊緣處理:邊緣接口連接傳感器和流程歷史數(shù)據(jù)庫,在近源處處理其發(fā)出的信號和數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)傳輸至平臺。這有助于將專有協(xié)議轉(zhuǎn)換為更易于理解的數(shù)據(jù)格式,并減少網(wǎng)絡(luò)傳輸量。過去這方面的許多瓶頸限制了數(shù)字孿生的可行性,然而近期技術(shù)方面的重大突破消除了這些障礙。

2.傳輸接口:傳輸接口將傳感器功能獲取的信息轉(zhuǎn)移至整合職能。鑒于產(chǎn)生洞見的傳感器根據(jù)數(shù)字孿生的設(shè)置可放置于任何地點,該領(lǐng)域需要多種方案以供選擇:放置在工廠里、家中、采礦場或停車場以及其他各類地點。

3.邊緣安全:新型傳感器和傳輸設(shè)備帶來了新的安全問題,并且仍在不斷增長。最常用的安全措施包括采用防火墻、應(yīng)用程序密鑰、加密以及設(shè)備證書等。隨著互聯(lián)資產(chǎn)愈加增多,實現(xiàn)數(shù)字孿生安全應(yīng)用的新解決方案需求也增多。

聚合。聚合步驟可支持將獲得的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)儲存庫中,并進(jìn)行處理以備分析。數(shù)據(jù)聚合及處理均可在現(xiàn)場或云端完成。驅(qū)動數(shù)據(jù)聚合及處理的技術(shù)在過去數(shù)年獲得了極大的發(fā)展,使設(shè)計人員得以創(chuàng)造大規(guī)模的延伸架構(gòu),具有更高的敏捷度,而成本僅為過去的一小部分。

分析。在分析步驟,將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并作可視化處理。數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析人員可利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析平臺和技術(shù),開發(fā)迭代模型,發(fā)掘洞見,提出建議,并引導(dǎo)決策過程。

洞見。在洞見步驟,分析工具發(fā)掘的洞見將通過儀表板中的可視化圖表列示,以一個或以上的維度突出顯示數(shù)字孿生模型和物理世界類比物性能中不可接受的差異,標(biāo)明可能需要調(diào)查或更換的區(qū)域。

行動。行動步驟是指之前幾個步驟形成的可執(zhí)行洞見反饋至物理資產(chǎn)和數(shù)字流程,實現(xiàn)數(shù)字孿生的作用。洞見經(jīng)過解碼后,進(jìn)入資產(chǎn)流程上負(fù)責(zé)移動或控制機(jī)制的促動器,或在管控供應(yīng)鏈和訂單行為的后端系統(tǒng)中更新—這些均可進(jìn)行人工干預(yù)。這個互動完成了物理世界與數(shù)字孿生之間的閉環(huán)連接的最后一環(huán)。

數(shù)字孿生應(yīng)用程序通常以企業(yè)的主系統(tǒng)語言編寫,通過以上步驟復(fù)制物理資產(chǎn)和流程。此外,在整個過程中,可應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)和安全措施進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和可互操作的連接。

大數(shù)據(jù)引擎的計算能力、分析技術(shù)的廣泛適用性、聚合領(lǐng)域大量且靈活的儲存可能性以及標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的整合,使數(shù)字孿生能夠創(chuàng)建比以往更為豐富、互動程度更高的環(huán)境。而這些發(fā)展將可能推動更加復(fù)雜和真實的模型開發(fā),并具有降低軟硬件成本的潛力。

需要注意的是,上述概念體系架構(gòu)的設(shè)計應(yīng)具備分析、處理、傳感器數(shù)量和信息等方面的靈活性和可擴(kuò)展性。這樣,該架構(gòu)便能在持續(xù)甚至指數(shù)級變化的市場環(huán)境中快速發(fā)展。

提升商業(yè)價值

對每家開啟數(shù)字化進(jìn)程的企業(yè)而言,充分證明投資數(shù)字孿生可產(chǎn)生收益并創(chuàng)造價值,變得日益迫在眉睫。這一全新方法如何推動企業(yè)轉(zhuǎn)變運營與業(yè)務(wù)模式,并創(chuàng)造可量化的商業(yè)價值?過去,創(chuàng)建數(shù)字孿生的成本高昂,且收效甚微。隨著存儲與計算成本日益走低,數(shù)字孿生的應(yīng)用案例與潛在收益大幅上漲,并轉(zhuǎn)而提升商業(yè)價值。

在探析數(shù)字孿生的商業(yè)價值時,企業(yè)須重點考慮戰(zhàn)略績效與市場動態(tài)相關(guān)問題,包括持續(xù)提升產(chǎn)品績效、加快設(shè)計周期、發(fā)掘新的潛在收入來源以及優(yōu)化保修成本管理??筛鶕?jù)這些戰(zhàn)略問題開發(fā)相應(yīng)的應(yīng)用程序,借助數(shù)據(jù)孿生創(chuàng)造廣泛的商業(yè)價值。表1列示了各種類型的商業(yè)價值。

除了上述商業(yè)價值領(lǐng)域以外,數(shù)字孿生還可協(xié)助制造企業(yè)構(gòu)建關(guān)鍵績效指標(biāo)。綜合而言,數(shù)字孿生可用于諸多應(yīng)用程序,以提升商業(yè)價值,并從根本上推動企業(yè)開展業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。所產(chǎn)生的價值可運用切實結(jié)果予以檢測,而這些結(jié)果則可追溯至企業(yè)關(guān)鍵指標(biāo)。(如表1)

目前為止,數(shù)字孿生的討論重點大多圍繞產(chǎn)品生命周期中的生產(chǎn)流程。生產(chǎn)流程僅僅是數(shù)字孿生的一個應(yīng)用領(lǐng)域。事實上,數(shù)字孿生還有另一簡單易行的廣泛應(yīng)用領(lǐng)域,即基于產(chǎn)品應(yīng)用于產(chǎn)品全生命周期,涵蓋從概念開發(fā)到實際使用。

例如,一家工業(yè)制造企業(yè)正面臨諸多質(zhì)量問題,導(dǎo)致維修與保修成本高等。這些問題損害了客戶信任與品牌形象,因此該制造企業(yè)試圖找出問題的根源所在。與此同時,在解決問題的過程中,該制造企業(yè)的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)受到額外影響,并進(jìn)一步增加了成本。為了有效應(yīng)對以上問題,工程與供應(yīng)機(jī)構(gòu)積極部署數(shù)字孿生,試圖解決質(zhì)量問題,并持續(xù)提升保修、維修相關(guān)售后服務(wù)。

因此,他們決定將“設(shè)計類”物料清單與“制造類”物料清單中的所有類似信息進(jìn)行整合。兩者的區(qū)別之處在于,設(shè)計類物料清單包括開發(fā)及測試因素,而制造類物料清單則包含產(chǎn)品生產(chǎn)設(shè)備綜合因素,如采購部件詳情與裝配詳情。工程師可基于這些結(jié)果進(jìn)行分析,并就影響質(zhì)量的生產(chǎn)變量提出洞見。因此,團(tuán)隊能夠提供創(chuàng)新見解,以改善裝配流程,將返工率降低15%至20%。

雖然上述努力只是數(shù)字孿生的冰山一角,但其生成的信息正促使售后部門加大部署該應(yīng)用案例,借助數(shù)字孿生流程,更加高效地在實際生產(chǎn)中使用產(chǎn)品信息,即“維修類”物料清單,從而進(jìn)一步深入了解流程變量如何改變并提升性能。

結(jié)合設(shè)計類、制造類以及維修類物料清單的所有信息,可打造一個有始有終的完整數(shù)字化進(jìn)程,從而催生全新商業(yè)機(jī)會,包括資產(chǎn)可用性管理、備件庫存優(yōu)化、預(yù)見性維護(hù)以及服務(wù)。開發(fā)相應(yīng)的應(yīng)用程序,借助數(shù)據(jù)孿生創(chuàng)造廣泛的商業(yè)價值。

如何著手部署?

數(shù)字孿生現(xiàn)已得到廣泛應(yīng)用,那么企業(yè)應(yīng)如何著手部署呢?打造數(shù)字孿生流程時,一項重大挑戰(zhàn)在于確定數(shù)字孿生模型的最優(yōu)方案。過于簡單的模型無法實現(xiàn)數(shù)字孿生的預(yù)期價值,如果過于追求速度與廣泛的覆蓋面,則必將迷失在海量傳感器、傳感信號以及構(gòu)建模型必需的各種技術(shù)之中。因此,過于簡單或過于復(fù)雜的模型都將讓企業(yè)裹足不前。

圖3提供了一個復(fù)雜程度適中的模型示例和設(shè)想可能性。

第一步,設(shè)想并選出數(shù)字孿生可產(chǎn)生收益的系列方案。雖然不同企業(yè)或不同環(huán)境下,適用方案會有所不同,但通常都具備以下兩大重要特點:

1.所設(shè)想的產(chǎn)品或生產(chǎn)流程對企業(yè)彌足珍貴,因此須投資創(chuàng)建數(shù)字孿生。

2.存在一些尚不明朗的未知流程或產(chǎn)品問題,有望為客戶或企業(yè)創(chuàng)造價值。

方案選定后,對每個方案進(jìn)行評估,以確定可運用數(shù)字孿生快速獲得收效的流程。建議集中召開構(gòu)思會議,由運營、業(yè)務(wù)及技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)層成員共同推進(jìn)評估過程。

確定流程。接下來,確定潛在價值最高且成功概率最大的數(shù)字孿生試用模型。綜合考慮運營、商業(yè)、組織變革管理因素,以打造最佳試運行方案。

與此同時,重點關(guān)注有望擴(kuò)大設(shè)備、選址或技術(shù)規(guī)模的領(lǐng)域。企業(yè)還可能面臨的挑戰(zhàn)是,執(zhí)著于為某個復(fù)雜設(shè)備或生產(chǎn)流程深度創(chuàng)建數(shù)字孿生,而實際上,廣泛部署企業(yè)層面的數(shù)字孿生方可為企業(yè)帶來最大價值與支持,即應(yīng)當(dāng)力求廣度,而非深度。

試運行項目。通過敏捷迭代周期,迅速投入試運行,以加速學(xué)習(xí)進(jìn)程,有效管理風(fēng)險,并實現(xiàn)投資收益最大化。試運行項目可以為業(yè)務(wù)部門或產(chǎn)品的一個子集,但須能證明其對企業(yè)的價值。在推進(jìn)試運行項目的過程中,實施團(tuán)隊?wèi)?yīng)隨時隨刻強(qiáng)調(diào)適應(yīng)性與開放式思維,打造一個未可知的開放式生態(tài)系統(tǒng),該系統(tǒng)可順時應(yīng)勢,整合新數(shù)據(jù)(結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化),并接納新的技術(shù)與合作伙伴。

雖然無須知道數(shù)據(jù)的各種來源(如新的傳感器以及外部數(shù)據(jù)源),但須制定相應(yīng)解決方案,協(xié)助擴(kuò)展端到端解決方案(涵蓋初期開發(fā)至售后服務(wù))。一旦在初期實現(xiàn)了價值,即應(yīng)考慮借助良好的發(fā)展勢頭,實現(xiàn)更大的收益。

與此同時,應(yīng)向企業(yè)高層匯報所實現(xiàn)的價值。實現(xiàn)流程工業(yè)化。試運行有所斬獲后,可立即運用現(xiàn)有工具、技術(shù)與腳本,將數(shù)字孿生開發(fā)與部署流程工業(yè)化。協(xié)調(diào)試運行團(tuán)隊預(yù)期,并管理其他試圖采用相同模型的項目。就數(shù)字孿生流程提出洞見,并匯報至企業(yè)高層。這一過程包括對企業(yè)各種零散的實施過程進(jìn)行整合,實施數(shù)據(jù)湖,提升績效與生產(chǎn)效率,改善治理與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以及推進(jìn)組織結(jié)構(gòu)變革,從而為數(shù)字孿生提供支持。

擴(kuò)大數(shù)字孿生規(guī)模。成功實現(xiàn)工業(yè)化后,應(yīng)重點把握機(jī)會擴(kuò)大數(shù)字孿生規(guī)模。目標(biāo)應(yīng)當(dāng)鎖定相近流程以及與試運行項目相關(guān)的流程。借鑒試運行經(jīng)驗,并采用試運行期間使用的工具、技術(shù)以及腳本,快速擴(kuò)大規(guī)模。在此期間,繼續(xù)向企業(yè)高層以及利益相關(guān)者匯報運用數(shù)字孿生所實現(xiàn)的價值。

監(jiān)控與檢測。對解決方案進(jìn)行監(jiān)控,以客觀檢測數(shù)字孿生所創(chuàng)造的價值。確定循環(huán)周期內(nèi)是否可產(chǎn)生切實收益,提升生產(chǎn)效率、質(zhì)量、利用率,降低偶發(fā)事件以及成本。反復(fù)調(diào)試數(shù)字孿生流程,觀察結(jié)果,以確定最佳配置方案。更為重要的是,與傳統(tǒng)項目不同,數(shù)字孿生并不會在有所收效后戛然而止。要長期在市場中占據(jù)獨特優(yōu)勢,企業(yè)應(yīng)不斷在新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域再次進(jìn)行嘗試。

總而言之,能否在數(shù)字孿生創(chuàng)建之初收獲成功,取決于是否有能力制定并推進(jìn)數(shù)字孿生計劃,同時確保其持續(xù)協(xié)助企業(yè)提升價值。為了實現(xiàn)這一目標(biāo),企業(yè)須將數(shù)字化技術(shù)與數(shù)字孿生滲透至整個組織結(jié)構(gòu),涵蓋研發(fā)與銷售,并運用數(shù)字孿生改變企業(yè)的業(yè)務(wù)模式及決策過程,從而源源不斷地為企業(yè)開創(chuàng)新的收入來源。

數(shù)字孿生能夠為企業(yè)帶來實際價值,創(chuàng)造新的收入來源,并幫助企業(yè)解決重要戰(zhàn)略問題。隨著新技術(shù)能力的發(fā)展、靈活性的提升以及成本的降低,企業(yè)能夠以更少的資金投入在更短的時間內(nèi)創(chuàng)建數(shù)字孿生并產(chǎn)生價值。

數(shù)字孿生在整個產(chǎn)品生命周期內(nèi)有多種應(yīng)用形式,能夠?qū)崟r解決過去無法解決的問題,創(chuàng)造幾年前幾乎不可想象的價值。真正的問題或許并不在于是否應(yīng)該著手部署數(shù)字孿生,而在于從何開始部署,以在最短時間內(nèi)獲得最大價值,以及如何在競爭中脫穎而出。首先應(yīng)該怎么做?如何著手部署?要搞清楚這一點非常困難,但千里之行始于足下,關(guān)鍵是要邁出第一步。

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