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天澤智云:開啟工業(yè)智能新范式

2018-12-08 11:11程夢瑤
軟件和集成電路 2018年9期
關(guān)鍵詞:風(fēng)電建模工業(yè)

程夢瑤

“十年實現(xiàn)100個無憂生產(chǎn)和無憂運營的工業(yè)場景”,這是天澤智云設(shè)定的目標(biāo)。短短兩年,天澤智云已在中國落地了12個無憂工業(yè)場景,為工業(yè)智能的價值正名。

有人說,中國工業(yè)軟件的發(fā)展是一份從未上交的答卷。最痛,卻無醫(yī)可療。今天,幾乎每一件工業(yè)品都是工業(yè)軟件的結(jié)晶,每一臺設(shè)備離開了軟件幾乎無法運行。猶如一把達摩克里斯之劍,工業(yè)軟件之痛長懸于中國智能制造之項頂。

伴隨著時代的更迭,數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化深入人心,當(dāng)眾人沉迷于大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等炙手可熱的名詞,并以此為視角去解讀行業(yè)應(yīng)用趨勢時,真正的場景化應(yīng)用還只是處于初期階段。

將AT和IT融入工業(yè)場景之中

“在工業(yè)智能落地的過程中,我們其實是最有場景化能力的一批人?!北本┨鞚芍窃瓶萍加邢薰炯夹g(shù)研發(fā)副總裁金超如是說。

“我們的目標(biāo)是把PHM這樣一個非常專業(yè)且目前只有少數(shù)人掌握的技術(shù),通過更加系統(tǒng)化的流程設(shè)計和輔助工具,降低開發(fā)門檻,未來讓更多的業(yè)務(wù)專家、運維工程人員也可以獨立完成模型開發(fā),使其更廣泛地適用于工業(yè)場景之中?!碧鞚芍窃艭TO劉宗長進一步闡述了天澤智云的使命所在。

通俗來講,PHM是指故障預(yù)測與健康管理,它強調(diào)資產(chǎn)設(shè)備管理中的狀態(tài)感知、數(shù)據(jù)監(jiān)控與分析預(yù)測。

PHM探索的是,如何通過機器數(shù)據(jù)分析、判斷發(fā)生故障前衰退的征兆并預(yù)測未來的生命周期表現(xiàn)。其目標(biāo)是,將設(shè)備故障后維修變成預(yù)測性維護,并結(jié)合生產(chǎn)維護排程,在資源效率最優(yōu)、成本最低的情況下完成設(shè)備維護,最終實現(xiàn)近零停機的智能維護系統(tǒng)。

作為PHM技術(shù)應(yīng)用研究的領(lǐng)導(dǎo)者,美國智能維護系統(tǒng)中心(IMS)在工業(yè)智能領(lǐng)域積淀深厚,而天澤智云的核心研發(fā)人員大多曾在IMS從事過多年的應(yīng)用型研究和大量的工程化實踐。

“與數(shù)學(xué)、物理等學(xué)科不同,PHM是多學(xué)科交叉的系統(tǒng)性工程學(xué)科。它來源于產(chǎn)業(yè)界,且必須要工業(yè)界買單,才能證明它的價值所在。在這個技術(shù)體系里,哪些技術(shù)是真正適合工業(yè)界的,哪些技術(shù)能適用于正確的場景,我們是非常了解的?!弊鳛楹诵难邪l(fā)成員,金超表示,基于IMS期間參與工業(yè)項目的實踐經(jīng)驗、部署方法論以及工程應(yīng)用成果,也正在逐漸轉(zhuǎn)化為公司的體系化能力。

與實驗室做技術(shù)研究不同,如何為工業(yè)企業(yè)用戶提供合理高效的智能化解決方案,是天澤智云要實現(xiàn)核心技術(shù)走向應(yīng)用落地的關(guān)鍵。其核心要義在于,如何將AT智能建模技術(shù)和IT計算機科學(xué)技術(shù)有效地融入工業(yè)應(yīng)用場景之中。

“我們將天澤智云的體系化能力總結(jié)為工業(yè)智能的ABCDE+O?!苯鸪榻B道:“可以分為三個方面去理解,即智能建模技術(shù)(AT建模分析技術(shù)+BT商業(yè)分析技術(shù))、計算機科學(xué)(CT賽博平臺技術(shù)+DT數(shù)據(jù)管理技術(shù))和工業(yè)領(lǐng)域知識(OT運營技術(shù)+ET工程技術(shù))。我們在繼承和發(fā)展了IMS的AT智能建模技術(shù)的同時,在這幾年的商業(yè)化道路上,又迅速地補全了DT和CT?!?/p>

“將這些跨學(xué)科的技術(shù)進行有機整合,這才是我們認為實現(xiàn)工業(yè)智能的基石。”金超補充道,“將IT和AT整合在一起,服務(wù)于用戶的業(yè)務(wù)流程,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,將知識轉(zhuǎn)化為決策,最終實現(xiàn)價值。我們理解的工業(yè)智能,強調(diào)的是能力交付,而不僅僅是采購一套技術(shù)系統(tǒng)?!?/p>

實現(xiàn)無憂工業(yè)生產(chǎn)與運營

天澤智云創(chuàng)立以來,致力于通過人工智能技術(shù)彌補工業(yè)系統(tǒng)中還未被定義或解決的核心痛點問題。“工業(yè)智能的本質(zhì)在于如何能從數(shù)據(jù)中挖掘價值,從數(shù)據(jù)到價值的閉環(huán)過程,是做應(yīng)用的公司想要縮短的鏈路。做應(yīng)用首先要準(zhǔn)確定位問題,這個問題要直接能夠?qū)?yīng)用戶的痛點,而解決這個痛點的過程,其實就是價值實現(xiàn)的過程?!眲⒆陂L談到。

在工業(yè)智能化過程中,要直面碎片化、個性化和專業(yè)化帶來的挑戰(zhàn)。

金超進一步解釋道:“碎片化主要體現(xiàn)在,工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生的問題十分龐雜,僅解決一些點上的問題很難實現(xiàn)系統(tǒng)性地提升(實現(xiàn)1%的價值提升需要系統(tǒng)性地解決10個0.1%的問題)。而不同的應(yīng)用場景產(chǎn)生的問題差異性比較大,即便是在同一行業(yè),用戶的定制化需求也十分明確。另外,要解決工程系統(tǒng)中的問題,很大程度上依賴于專家經(jīng)驗,缺乏跨學(xué)科人才。這些問題為工業(yè)智能服務(wù)的規(guī)?;瘞砹撕艽筇魬?zhàn)?!?/p>

如果要打通從數(shù)據(jù)到價值這條鏈路,需要通過全棧式和系統(tǒng)性的解決方案來疏導(dǎo)企業(yè)智能化過程中的技術(shù)或能力的瓶頸。這套方案需要具備三個方面的核心能力:其一,數(shù)據(jù)接入與管理;其二,數(shù)據(jù)分析與建模;其三,模型與業(yè)務(wù)融合。

因此,降低工業(yè)智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的高門檻是其中的關(guān)鍵,這樣可以為工業(yè)界輸送更多擁有面向工業(yè)問題進行數(shù)據(jù)分析和建模能力的人才。

2017年12月1日,天澤智云正式發(fā)布了首款工業(yè)智能應(yīng)用孵化器GenPro產(chǎn)品。這是天澤智云為工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)智能化量身定制、度身打造的建模分析平臺。

隨著這款產(chǎn)品的問世,讓工業(yè)智能普適化,從而實現(xiàn)無憂的工業(yè)生產(chǎn)與運營,不再是不可觸達的夢想。

從產(chǎn)品設(shè)計上看,GenPro具備四大特點:

第一,基于CPS算法架構(gòu)設(shè)計。以CPS框架為導(dǎo)向的專業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)分析模塊化設(shè)計,不僅可以支持邊緣計算、云計算,而且也可以滿足單體設(shè)備或集群對象的建模分析,降低實施工業(yè)智能的難度。

第二,快速的工業(yè)場景化能力。GenPro平臺為用戶提供具有行業(yè)特征的牽引式分析,擁有功能強大完備的數(shù)據(jù)預(yù)處理功能組件,方便用戶快速實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)場景化,縮短工業(yè)智能應(yīng)用研發(fā)和部署的周期。

第三,易用的最優(yōu)模型推薦。對于不同的業(yè)務(wù)問題,如故障診斷、壽命預(yù)測等,GenPro具備完整的評估辦法。在GenPro里用戶可以快速通過“拖拉拽”的方式使用,并且在分析流程中對于不同環(huán)節(jié)GenPro會為用戶推薦最優(yōu)模型。

第四,融入了領(lǐng)域知識的行業(yè)組件。對于不同的行業(yè)對象,GenPro融入了天澤智云核心團隊多年來的對行業(yè)領(lǐng)域知識的積累,將已經(jīng)固化下來的經(jīng)驗以行業(yè)組件的方式呈現(xiàn)。

GenPro融合了天澤智云深厚的行業(yè)知識與建模經(jīng)驗,能夠幫助工業(yè)企業(yè)快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與建模能力。

2018年,天澤智云還陸續(xù)推出了EdgePro和CyberSphere兩款產(chǎn)品,旨在解決數(shù)據(jù)接入與設(shè)備管理、快速靈活部署模型等問題。

“工業(yè)智能要落地,需要的是靈活部署的智能系統(tǒng)、能夠融合專業(yè)知識的同時還具備一定通用性的解決方案?!苯鸪a充道。

“我們不怕場景的多樣化和需求的個性化,但定制化是失敗的道路。我們目前在做的產(chǎn)品,都在遵循平臺化+組件化的方式,只有這樣我們10年100個工業(yè)場景的目標(biāo)才有可能實現(xiàn)?!眲⒆陂L總結(jié)道。

打造工業(yè)“殺手級”應(yīng)用

做深做實技術(shù)研究與拓寬工業(yè)應(yīng)用場景,二者并行不悖。

從2011年GE智能數(shù)控磨床健康監(jiān)控與預(yù)診斷、上銀科技線性傳動系統(tǒng)健康預(yù)測,2013年上海電氣風(fēng)場智能維護,2014年中國船舶SOMS智能船聯(lián)合開發(fā),到2017年參與中國中車動車組PHM系統(tǒng)開發(fā)等,天澤智云核心技術(shù)團隊曾參與過的工業(yè)項目遍布全球,應(yīng)用領(lǐng)域涉及能源、智能制造、軌道交通、裝備制造、工程機械、海洋工程、電子制造等行業(yè)。

據(jù)金超介紹:“我們不僅關(guān)注智能算法和建模技術(shù)本身的研究,更關(guān)注技術(shù)和工業(yè)領(lǐng)域知識的結(jié)合。比如在風(fēng)電領(lǐng)域,我們不僅關(guān)注風(fēng)機的故障預(yù)測,更深入了解了業(yè)務(wù)流程,把設(shè)備的故障預(yù)測和客戶的維護排程策略關(guān)聯(lián)起立,讓PHM能真正指導(dǎo)客戶的運營活動,為客戶的業(yè)務(wù)帶來有效的價值。”

近年來,天澤智云的場景化能力已經(jīng)逐漸得到用戶的認可,“每個項目啟動之前,我們都要進行大量的用戶需求調(diào)研,挖掘出企業(yè)的隱性問題和用戶的隱性需求,在這個基礎(chǔ)之上再給出方案。這是一套成功的工業(yè)智能化項目的必備前提條件,然而又是在工業(yè)AI領(lǐng)域里非常稀缺的一項能力?!苯鸪劦?。

經(jīng)過一年多時間的迭代,天澤智云已基本完成了平臺架構(gòu)的設(shè)計與搭建,劉宗長談到:“我們現(xiàn)在開始做以PHM為核心的‘殺手級應(yīng)用。什么叫‘殺手級應(yīng)用?其實就是具備快速和規(guī)?;瘡?fù)制的行業(yè)級應(yīng)用,它可以迅速產(chǎn)生價值,而且很多都是輕量化的。”

正如劉宗長所言,這種應(yīng)用以一種零進入成本的產(chǎn)品形態(tài),將工業(yè)領(lǐng)域?qū)<液图夹g(shù)專家匯聚到同一個平臺,打通技術(shù)和系統(tǒng)的壁壘,將迅速驅(qū)動工業(yè)領(lǐng)域ROI的提升,并將衍生出大量可持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新的商業(yè)模式。

接下來,“我們將不斷完善這些‘殺手級應(yīng)用,通過平臺的方式不斷累積用戶和培育開發(fā)者,讓大家更清晰地理解和應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù),并促進工業(yè)智能應(yīng)用開發(fā)的分工和生態(tài)體系,促進中國的工業(yè)企業(yè)攜手共同實現(xiàn)世界級領(lǐng)先的工業(yè)智能化。”劉宗長表示,現(xiàn)在是天澤智云在提供應(yīng)用開發(fā)和運營服務(wù),未來希望更多人能夠基于天澤智云提供的平臺和工具,共同為我國工業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型與升級提供高價值的服務(wù)。

訪談實錄

Q:中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟、《軟件和集成電路》雜志社

A:北京天澤智云科技有限公司技術(shù)研發(fā)副總裁金超

北京天澤智云科技有限公司CTO

劉宗長

Q:如何理解PHM?

金超:天澤智云的核心技術(shù)—工業(yè)智能的關(guān)鍵組成部分之一是故障預(yù)測與健康管理,或稱之為PHM。PHM是從可靠性分析學(xué)科中衍生出來的,是工程師們?yōu)榱死斫鈴?fù)雜工程系統(tǒng)老化過程并且預(yù)測它們的故障時間而產(chǎn)生的一門多學(xué)科交叉的系統(tǒng)工程學(xué)科。

傳統(tǒng)的可靠性評估是利用統(tǒng)計方法估算某一產(chǎn)品的平均使用壽命,由于這種統(tǒng)計意義代表的是“通常使用情況下的期望壽命”,因此更多被用于系統(tǒng)設(shè)計階段的評估與優(yōu)化,很難在實際運行中提供精準(zhǔn)的決策支持。

隨著工程系統(tǒng)復(fù)雜度的增大和任務(wù)場景的多樣化,傳統(tǒng)的評估方法難以保證不發(fā)生意外故障,PHM技術(shù)的誕生,正是為了解決這一問題,在健康管理(HM)中,加入故障預(yù)測技術(shù)(P),讓用戶更精確地管控維護排程時間,從而在減少維護冗余的同時避免非預(yù)期的故障發(fā)生,降低成本,提高效率。PHM應(yīng)用對象的針對性和解決問題的收斂性,決定了做PHM一定要從問題出發(fā)。

劉宗長:我們現(xiàn)在做的不僅僅是局限于PHM,PHM可以變成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里衍生無數(shù)“殺手級”應(yīng)用的核心支撐技術(shù)而不再是一個應(yīng)用,因為透明化的設(shè)備狀態(tài)是支持其他應(yīng)用的重要輸入和決策變量,企業(yè)關(guān)注的是如何提升綜合運營效率、降低運營成本,我們要幫助企業(yè)基于設(shè)備的健康管理和預(yù)測去做一些優(yōu)化。PHM這部分做得越好,支持決策所得到的信息就越準(zhǔn)確,所以PHM是一個基礎(chǔ)。

Q:對工業(yè)智能的發(fā)展趨勢,有何看法?

金超:從工業(yè)智能技術(shù)的角度看,比較明顯的一個趨勢是,機器學(xué)習(xí)算法的開源化和智能建模的工具化,會讓預(yù)測性建模的門檻越來越低,并逐漸形成社區(qū),數(shù)據(jù)科學(xué)家與有智能建模需求的用戶之間的距離會被拉近。對于技術(shù)本身,大家會更重視數(shù)據(jù)分析技術(shù)中對數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理和工具適用性的研究,并與領(lǐng)域知識相結(jié)合。

在未來幾年內(nèi),很可能會出現(xiàn)越來越多典型場景的基線數(shù)據(jù)集。雖然由于工業(yè)中數(shù)據(jù)敏感,數(shù)據(jù)量有限,可能無法做到類似ImageNet的廣度,但具備行業(yè)屬性的場景選擇方法、典型特征工程方法以及算法選擇原則,會逐步形成“套路”,分析方法逐漸趨同,同時準(zhǔn)確率也會趨于穩(wěn)定,形成行業(yè)共識。

提供智能服務(wù)的公司的重心,會從零到一的“智能”,轉(zhuǎn)移到從一到一百的“服務(wù)”,市場能力、產(chǎn)品的用戶體驗以及與業(yè)務(wù)邏輯的整合深度,將決定提供工業(yè)智能服務(wù)類公司能夠分得的蛋糕大小。

Q:在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,國內(nèi)外發(fā)展的差異性體現(xiàn)在哪些方面?

劉宗長:工業(yè)智能技術(shù)的落地場景主要來自國外,但在國內(nèi)能夠得到規(guī)?;瘧?yīng)用。因為中國的應(yīng)用場景特別豐富,市場體量也很大。所以在場景豐富度和市場規(guī)模上,國內(nèi)外差異性比較明顯。

另外,國外企業(yè)的管理模式相對成熟,成熟的另一面是相對比較保守,而國內(nèi)則相對開放和靈活。我們現(xiàn)在談工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以及衍生出相關(guān)的技術(shù)、平臺和生態(tài),國內(nèi)的接受程度遠遠高于國外。

Q:天澤智云提出十年打造100個無憂工業(yè)場景,目前進展如何?

劉宗長:進入2018年8月,我們已經(jīng)進入了第12個無憂工業(yè)場景的打造,這些場景都在國內(nèi),覆蓋能源、軌道交通、鋼鐵制造、數(shù)控機加工等。

針對這些應(yīng)用場景,我們總結(jié)了三個方面的共性需求:零意外停機、零隨機缺陷和零隱性浪費。

工業(yè)領(lǐng)域過去關(guān)注兩個方面:

第一個是可制造性,運用多種建模手段,通過對物理指標(biāo)的仿真等,確保產(chǎn)品能夠制造出來。但有些問題還是難以被發(fā)現(xiàn)和關(guān)注,最終導(dǎo)致在仿真中有效的模型到實際生產(chǎn)中仍可能會產(chǎn)生產(chǎn)品缺陷。

第二是生產(chǎn)系統(tǒng)設(shè)計,大多數(shù)企業(yè)會用到仿真軟件,但無論怎樣設(shè)計產(chǎn)線,都很難確保設(shè)備零意外停機地?zé)o間斷運行。最主要的原因是設(shè)備都會發(fā)生衰退,當(dāng)衰退積累到一定程度就會停機,進而生產(chǎn)線停止,最后導(dǎo)致之前的數(shù)據(jù)模型失效。

所以我們發(fā)現(xiàn),產(chǎn)品的設(shè)計建模與實際生產(chǎn)制造之間存在一個很大的差距,這些差距就是工業(yè)企業(yè)的憂慮。如何把這些憂慮從原本不可見變得可見,通過數(shù)據(jù)分析和智能技術(shù)去管理并避免這些憂慮,即將設(shè)備中所有造成停機、缺陷和浪費的風(fēng)險都加以控制,最終消除所有生產(chǎn)制造過程中的憂慮,這是天澤智云的使命和責(zé)任所在,也是我們的技術(shù)和能力所發(fā)揮的價值所在。

天澤智云的這一承諾,也是希望客戶與我們共同攜手推進中國工業(yè)智能化的進程。在實現(xiàn)一個個無憂工業(yè)場景的背后,是中國的制造技術(shù)得以提升、制造智慧得以傳承,以及大國工匠精神得以發(fā)揚。

Q:選擇扎根工業(yè)領(lǐng)域,有何感受?

金超:其實我是當(dāng)做一種樂趣,在工業(yè)智能的落地過程中,我們將之前的研究成果工程化,為用戶創(chuàng)造價值,這個過程使我比較有滿足感。做的是自己擅長的,也是自己喜歡的。

劉宗長:工業(yè)領(lǐng)域其實很酷!我們可以走到工業(yè)現(xiàn)場,可以看到很多平常看不到的東西,解決一些具體問題。從主觀感受上說,我們當(dāng)初是因為喜歡這件事才去創(chuàng)建公司的。運作公司,當(dāng)然也要考慮投資回報這件事,但當(dāng)下,我們先要做值錢的事,再去考慮怎么賺錢。

行業(yè)應(yīng)用案例

案例名稱:天澤智云助力東方電氣構(gòu)建基于CPS的智慧風(fēng)電系統(tǒng)

核心特點:

智慧風(fēng)電的定位是通過信息化和智能化驅(qū)動研發(fā)、生產(chǎn)及運維技術(shù)革新,提升公司價值,助力向服務(wù)型制造業(yè)轉(zhuǎn)型。

智慧風(fēng)電系統(tǒng)應(yīng)用以安全運行為前提;以延長機組壽命、提高機組可靠性和發(fā)電量、降低運維成本為宗旨;以提高風(fēng)能利用率,提高發(fā)電量為條件;以預(yù)測性分析及AI技術(shù)作為風(fēng)電裝備進行智能化運維管理的平臺,挖掘機組極限潛能,實現(xiàn)對風(fēng)電裝備的性能評估、預(yù)測性診斷、機隊管理、調(diào)度優(yōu)化和維護策略優(yōu)化,從而實現(xiàn)風(fēng)場的無憂運營。通過預(yù)測性維護機制的進一步建立優(yōu)化運維策略,減少運營維護費用。

應(yīng)用解讀:

東方風(fēng)電是中國東方電氣集團子公司,是國內(nèi)唯一擁有雙饋型和直驅(qū)型兩種機型的企業(yè),也是國內(nèi)綠色能源風(fēng)景線的主創(chuàng)力量。作為全球領(lǐng)先的風(fēng)電技術(shù)和服務(wù)供應(yīng)商,東方風(fēng)電為國內(nèi)外企業(yè)和消費者提供了各類型風(fēng)電機組7000余臺,且雙饋和直驅(qū)風(fēng)電發(fā)電機組運行情況良好。

東方電氣的核心需求有三點:一是希望通過為客戶、風(fēng)電場運營商創(chuàng)建后市場增值服務(wù)來擴展自身產(chǎn)品和服務(wù);二是降低風(fēng)電運維成本(占能源總成本20%~30%),使風(fēng)能成為更經(jīng)濟、更高效、可持續(xù)的能源;三是能夠更精確地預(yù)測風(fēng)場的風(fēng)速和發(fā)電量,從而避免風(fēng)場由于風(fēng)資源的不穩(wěn)定性無法向電網(wǎng)運營商提供準(zhǔn)確發(fā)電報告的問題。為了實現(xiàn)這些愿景,東方電氣需要尋找一個同時具備預(yù)測性分析、建模及軟件平臺開發(fā)能力的技術(shù)合作伙伴。

東方風(fēng)電自2016年起開始與天澤智云合作,共同研發(fā)基于CPS架構(gòu)的智慧風(fēng)電系統(tǒng),多層級地實現(xiàn)風(fēng)機運維的全面智能化升級。

以多源數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合建立在5C架構(gòu)上的CPS系統(tǒng),智慧風(fēng)電系統(tǒng)的應(yīng)用使機組的運作在壽命、可靠性、發(fā)電量及成本方面都有很大的改善。風(fēng)電機組得以在人工智能的建模及預(yù)測分析技術(shù)的幫助下,對風(fēng)電裝備的PHM(故障預(yù)測與健康管理)和維護策略進行持續(xù)的優(yōu)化。

應(yīng)用價值:

基于CPS架構(gòu)的智慧風(fēng)電系統(tǒng)目前已經(jīng)在東方電氣望江坪風(fēng)場進行部署和測試,實現(xiàn)了對風(fēng)機葉片、傳動鏈、偏航、變槳、測風(fēng)儀、發(fā)電機等核心大部件的故障預(yù)測,實現(xiàn)提前2周預(yù)測關(guān)鍵部件早期故障。針對風(fēng)功率預(yù)測功能可實現(xiàn)對未來7天的風(fēng)場功率預(yù)測,有效提升風(fēng)電并網(wǎng)的穩(wěn)定性。在風(fēng)場運維策略方面,結(jié)合風(fēng)功率預(yù)測結(jié)果對任務(wù)隊列進行排程優(yōu)化和資源調(diào)度優(yōu)化,可降低30%綜合維護成本及發(fā)電功率損失。

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