国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息偶遇影響因素研究

2018-12-08 11:17田梅朱學(xué)芳張軍亮
現(xiàn)代情報(bào) 2018年10期
關(guān)鍵詞:熵權(quán)法移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)

田梅 朱學(xué)芳 張軍亮

〔摘 要〕[目的/意義]研究結(jié)果有助于完善信息偶遇影響因素相關(guān)研究,同時(shí)可為用戶提高信息偶遇效率以及商家優(yōu)化產(chǎn)品性能、改進(jìn)服務(wù)模式提供理論基礎(chǔ)與思路。[方法/過程]通過半結(jié)構(gòu)化訪談獲取移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息偶遇關(guān)鍵事件,利用Nvivo11對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼分析,經(jīng)過對(duì)自由節(jié)點(diǎn)間關(guān)系的概念化與范疇化,最終形成信息偶遇影響因素相關(guān)的22個(gè)樹節(jié)點(diǎn)及7個(gè)核心樹節(jié)點(diǎn);通過分析訪談問卷,利用熵權(quán)法確定各維度影響因素的權(quán)重,表征其重要程度。[結(jié)果/結(jié)論]移動(dòng)環(huán)境下,在整個(gè)過程中信息偶遇受到了來自個(gè)體因素、工具、時(shí)空情境、任務(wù)情境、信息、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境7個(gè)維度因素的影響;在信息偶遇前階段,工具因素的影響最為突出,而在信息偶遇中、后階段,信息因素的影響最為突出。

〔關(guān)鍵詞〕信息偶遇;影響因素模型;移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng);關(guān)鍵事件技術(shù);熵權(quán)法

DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2018.10.014

〔中圖分類號(hào)〕G202 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821(2018)10-0091-08

〔Abstract〕[Purpose/Significance]This research improved the relative studies about information encountering influence factors.Moreover,the results provided the theoretical foundation and ideas for users to develop the efficiency of information encountering and for merchants to optimize product performance and improve service pattern.[Method/Process]This research firstly utilized semi-structured interview to obtain the key incidents about information encountering in Mobile Internet.Second,Nvivo11 software was introduced to make coding analysis.After the conceptualization and categorization for the relationship among free nodes,22 tree nodes and 7 core tree nodes related to information encountering influence factors were determined.Finally,by analyzing the questionnaires,the weight of each dimension of influence factors which were used to represent its degree of importance could be obtained using entropy weight method.[Results/Conclusions]In the mobile environment,information encountering in the whole process was influenced by 7-dimension factors including individual factor,tool,temporal-spatial circumstance,information,network environment and society environment.In the earlier stage of information encountering,the factor of tool had largest effect.And in the middle and late stages,the factor of information was most noticeable for information encountering.

〔Key words〕information encountering;influence factor model;mobile Internet;critical incidents technique;entropy weight method

信息偶遇(Information Encountering)是指在網(wǎng)絡(luò)信息活動(dòng)中,用戶在無目的、低預(yù)期的情況下意外獲得了感興趣或是覺得有用的信息[1]。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,泛在的信息環(huán)境以及用戶信息行為所呈現(xiàn)出的網(wǎng)絡(luò)依賴性增強(qiáng)、頻繁使用網(wǎng)絡(luò)、行為“碎片化”等特征都促使著信息偶遇成為信息搜尋和信息發(fā)現(xiàn)的重要模式。為了深化完善移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息行為及信息偶遇相關(guān)研究,有必要針對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的信息偶遇影響因素進(jìn)行研究。分析信息偶遇的過程階段,明確各個(gè)階段中的影響因素及其作用特點(diǎn)對(duì)于完善相關(guān)理論研究、提高用戶信息偶遇利用效率以及優(yōu)化商家個(gè)性化產(chǎn)品與服務(wù)開發(fā)都有著重要意義。本研究擬采用關(guān)鍵事件技術(shù)方法,針對(duì)“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下信息偶遇的影響因素有哪些?”、“在信息偶遇過程的不同階段中,影響因素作用特點(diǎn)有何變化?”兩個(gè)問題展開研究,以期研究結(jié)果對(duì)完善相關(guān)研究有所貢獻(xiàn)。

1 信息偶遇影響因素研究相關(guān)回顧

目前國(guó)內(nèi)外有關(guān)信息偶遇影響因素的研究多圍繞信息用戶、信息環(huán)境與偶遇信息這3個(gè)要素[2-3]展開。信息用戶角度,信息用戶的個(gè)人特征對(duì)于信息偶遇的影響因素研究包括個(gè)人特質(zhì)、信息需求動(dòng)機(jī)、信息素養(yǎng)、信息偶遇經(jīng)歷等方面[4-6];信息環(huán)境角度,信息環(huán)境可以理解為信息偶遇發(fā)生的不同情境,網(wǎng)絡(luò)瀏覽、信息檢索、信息交互等都是常見的情境。多數(shù)研究表明,在無任務(wù)信息瀏覽情境中,無時(shí)間壓力環(huán)境下,更易發(fā)生信息偶遇[2-3,7-8];偶遇信息角度,偶遇信息多為“問題相關(guān)”與“興趣相關(guān)”,信息質(zhì)量、信息標(biāo)題、熱度、位置等因素對(duì)信息偶遇有著重要影響[5-6,9-10]。

根據(jù)文獻(xiàn)調(diào)研,鮮有針對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下信息偶遇影響因素相關(guān)研究。在已有研究成果中,部分國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞社交網(wǎng)絡(luò)信息偶遇影響因素進(jìn)行了探討,社交網(wǎng)絡(luò)工具是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的一項(xiàng)重要應(yīng)用,并且在移動(dòng)環(huán)境下,其應(yīng)用的發(fā)展與普及使其成為了移動(dòng)信息獲取的重要渠道,因此,相關(guān)研究與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下信息偶遇影響因素研究存在交叉,研究結(jié)果也可以提供參考與借鑒。國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究表明社交網(wǎng)絡(luò)信息偶遇影響因素主要包括用戶、信息、時(shí)間、工具與技術(shù)等方面。

Dantonio L等[11]針對(duì)15位大學(xué)生進(jìn)行訪談,在關(guān)鍵事件分析的基礎(chǔ)上得出研究結(jié)論,認(rèn)為“時(shí)間投入”與“個(gè)體信息分享行為”是促發(fā)社交網(wǎng)絡(luò)信息偶遇的兩個(gè)重要因素,其中“個(gè)體信息分享行為”對(duì)于信息交互雙方的信息偶遇都有著促進(jìn)作用;Jiang T[12]認(rèn)為個(gè)體對(duì)于標(biāo)簽系統(tǒng)的使用是用戶通過社交網(wǎng)絡(luò)信息偶遇高效獲取信息的重要因素;Lu C J[13]的研究發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)工具通過提供虛擬空間、建立聯(lián)接及實(shí)用信息分享為激發(fā)信息偶遇提供了信息場(chǎng),在對(duì)通過社交網(wǎng)絡(luò)工具意外獲取信息的行為特征進(jìn)行分析后認(rèn)為,用戶、動(dòng)機(jī)、情境、用戶行為、信息及信息需求是促使用戶信息偶遇的6個(gè)要素;McCay-Peet L等[14]的研究認(rèn)為與數(shù)據(jù)庫(kù)、搜索引擎、互聯(lián)網(wǎng)等相比,社交網(wǎng)絡(luò)中有趣的思路與信息交流是促發(fā)信息偶遇的重要因素;Panahi S等[15]對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)信息偶遇現(xiàn)象及其對(duì)于知識(shí)分享策略影響的研究發(fā)現(xiàn),社交網(wǎng)絡(luò)中的信息偶遇主要與用戶多、信息傳播速度快、形式多樣、內(nèi)容豐富(公開信息及灰色信息等)、信息有序化、更新及時(shí),社交網(wǎng)絡(luò)工具的文檔整理與保存功能、可檢索功能等因素有關(guān)。我國(guó)學(xué)者陳為東等[16]圍繞學(xué)術(shù)新媒體環(huán)境進(jìn)行了探討,認(rèn)為信息價(jià)值、用戶的心理感知、采納行為及心流體驗(yàn)等是影響信息偶遇的重要因素;楊敏等[17]的理論分析認(rèn)為,用戶性格、情緒、行為及信息素養(yǎng)的差異、可支配的時(shí)間、信息質(zhì)量、上網(wǎng)費(fèi)用等因素對(duì)微博用戶信息偶遇存在影響。

2 研究方法與數(shù)據(jù)采集

2.1 關(guān)鍵事件獲取

關(guān)鍵事件技術(shù)(Critical Incident Technique,CIT)是重要的質(zhì)性研究方法之一。1954年,美國(guó)學(xué)者Flanagan J C提出該方法,并描述為“一套通過直接觀察和收集人類行為,并有效的提煉出其潛在價(jià)值,用以解決實(shí)際問題的過程”[18]。其中“事件”指有足夠的完整性,發(fā)生在目標(biāo)與意向都很清晰的意境之中,可以進(jìn)行人類的活動(dòng)觀察并做出推斷與預(yù)測(cè);“關(guān)鍵”是指針對(duì)活動(dòng)目標(biāo)而言,發(fā)揮了重大作用,包括積極作用與消極作用。由于關(guān)鍵事件技術(shù)不僅可以比較客觀、全面的個(gè)體對(duì)具體事件目標(biāo)的感知,還能夠獲取行為效果影響因素的信息,并且可以進(jìn)一步針對(duì)研究需要對(duì)典型個(gè)案進(jìn)行深入分析,關(guān)鍵事件技術(shù)已成為研究用戶信息行為的有效方法之一[19]。

本研究通過半結(jié)構(gòu)化訪談獲取關(guān)鍵事件數(shù)據(jù),訪談對(duì)象確定為使用手機(jī)及移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的主要人群之一的高校大學(xué)生群體(訪談對(duì)象來自新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院、河南師范大學(xué)),訪談人數(shù)34人,受訪人員的專業(yè)涵蓋了管理學(xué)、情報(bào)學(xué)、醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)與通訊技術(shù),心理學(xué)5個(gè)專業(yè)。首先對(duì)本研究的目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行說明:使用手機(jī)(WIFI或移動(dòng)網(wǎng)絡(luò))進(jìn)行瀏覽、搜索、交流(使用網(wǎng)頁、APP、搜索引擎等)中的信息偶遇行為,向受訪者解釋什么是“信息偶遇”。然后提出核心問題:是否經(jīng)歷過符合研究目標(biāo)的“信息偶遇經(jīng)歷”?請(qǐng)對(duì)一次典型的印象深刻的信息偶遇經(jīng)歷進(jìn)行詳細(xì)描述,用描述性語言重現(xiàn)“信息偶遇”的詳細(xì)過程。以輔助問題對(duì)問題進(jìn)行補(bǔ)充:結(jié)合受訪者描述的情況,靈活針對(duì)漏掉的、描述不清楚的要素、環(huán)節(jié)進(jìn)行針對(duì)性的補(bǔ)充提問。通過面談、電話訪談的形式進(jìn)行訪談,每次訪談時(shí)間30~40分鐘,結(jié)束后將談話記錄及時(shí)整理,剔除4份不符合信息偶遇特征的訪談?dòng)涗?,最終得到有效訪談?dòng)涗?0份,獲取移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息偶遇關(guān)鍵事件30個(gè),用阿拉伯?dāng)?shù)字1~30進(jìn)行編號(hào)。

2.2 訪談問卷

對(duì)關(guān)鍵事件進(jìn)行編碼分類后,將信息偶遇過程分為信息偶遇前、信息偶遇中、信息偶遇后3個(gè)階段,針對(duì)各階段的各影響因素的作用情況,再次聯(lián)系提供關(guān)鍵事件的30位受訪人員,請(qǐng)受訪人員結(jié)合自身提供的典型案例的具體情境,填寫問卷。用0~5分表示影響程度依次增強(qiáng),請(qǐng)受訪人員針對(duì)3個(gè)階段中各因素對(duì)于個(gè)體認(rèn)知的影響程度評(píng)分,其中,“0分”代表受訪者認(rèn)為該因素在某階段不存在影響。最終得到有效訪談問卷30份。

2.3 數(shù)據(jù)分析工具Nvivo11

借助質(zhì)性分析軟件進(jìn)行規(guī)范編碼是保證質(zhì)性研究信度的重要步驟之一,本研究采用澳大利亞QSR公司開發(fā)的計(jì)算機(jī)輔助質(zhì)性數(shù)據(jù)分析軟件Nvivo11對(duì)關(guān)鍵事件進(jìn)行編碼分類。

3 數(shù)據(jù)分析

3.1 關(guān)鍵事件編碼分類

3.1.1 編碼分類及信度、效度檢驗(yàn)

編碼的分類是指通過對(duì)關(guān)鍵事件及自由節(jié)點(diǎn)內(nèi)容的反復(fù)解讀,找出其反映的核心問題(即屬性),并進(jìn)一步對(duì)屬性進(jìn)行內(nèi)涵分析與關(guān)聯(lián)分析,以明晰類別界限與類別主題的過程。編碼的分類過程也即是由自由節(jié)點(diǎn)逐步確定樹節(jié)點(diǎn)及核心樹節(jié)點(diǎn)的過程,也是有效進(jìn)行關(guān)鍵事件數(shù)據(jù)分析與建立主題的關(guān)鍵。

其中,在自由節(jié)點(diǎn)分類階段,采用王萍等[20]的分類方法。采用霍爾斯蒂公式[20]測(cè)量分類者間信度,R≥0.8,分類者間信度良好;采用學(xué)者Perreault W D等[21]的分類信度指數(shù)公式測(cè)量分類的綜合信度,Ir≥0.8,分類的綜合信度良好;采用條目水平內(nèi)容效度指數(shù)I-CVI(Item-level CVI,I-CVI)評(píng)價(jià)各類目的內(nèi)容效度[22-23],I-CVI≥0.78,內(nèi)容效度良好。

3.1.2 編碼分類結(jié)果

對(duì)關(guān)鍵事件中信息偶遇過程及影響因素有關(guān)行為、過程、情境等要素的詞語或句子進(jìn)行現(xiàn)象摘要編碼為462個(gè)自由節(jié)點(diǎn),其中過程相關(guān)節(jié)點(diǎn)259個(gè),影響因素相關(guān)節(jié)點(diǎn)203個(gè)。由5位人員通過對(duì)自由節(jié)點(diǎn)間關(guān)系的概念化與范疇化,進(jìn)一步分類形成35個(gè)類目,即為樹節(jié)點(diǎn),其中過程相關(guān)樹節(jié)點(diǎn)13個(gè),影響因素相關(guān)樹節(jié)點(diǎn)22個(gè)。根據(jù)節(jié)點(diǎn)間在概念層次上的時(shí)間關(guān)系與過程關(guān)系,分析13個(gè)信息偶遇過程相關(guān)樹節(jié)點(diǎn)間的概念及范疇聯(lián)結(jié),形成“注意”、“啟動(dòng)”、“追蹤”、“摘取”、“利用”、“返回”、“結(jié)束”7個(gè)核心樹節(jié)點(diǎn),劃分為信息偶遇前、中、后3個(gè)階段。根據(jù)節(jié)點(diǎn)概念的內(nèi)涵與外延以及概念間的情境關(guān)系、語義關(guān)系,分析22個(gè)影響因素相關(guān)樹節(jié)點(diǎn)間的概念及范疇聯(lián)結(jié),形成“個(gè)體因素”、“任務(wù)情境”、“工具”、“社會(huì)環(huán)境因素”、“時(shí)空情境”、“網(wǎng)絡(luò)環(huán)境”、“信息因素”7個(gè)核心樹節(jié)點(diǎn),如表1所示。

影響因素相關(guān)樹節(jié)點(diǎn)及核心樹節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系如圖1所示。

3.2 訪談問卷數(shù)據(jù)分析

3.2.1 利用熵權(quán)法確定各影響因素權(quán)重

通過計(jì)算信息熵值來判斷某個(gè)影響因素的離散程度,其信息熵值越小,影響因素離散程度越大,提供的信息量越大,該影響因素對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響越大,即權(quán)重越大;反之,信息熵值越大,影響因素的離散程度越小,提供的信息量越小,該影響因素對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響越小,即權(quán)重越小。計(jì)算過程[24]:1)數(shù)據(jù)矩陣獲取。對(duì)需要評(píng)判的個(gè)人因素、任務(wù)情境、工具因素、社會(huì)環(huán)境因素、時(shí)空情境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和信息因素的各個(gè)影響因素的值,構(gòu)建原始數(shù)據(jù)矩陣;2)第j項(xiàng)影響因素下的第i個(gè)方案占該指標(biāo)的比重;3)第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值;4)第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù);5)求權(quán)數(shù);6)計(jì)算各個(gè)方案的綜合得分。經(jīng)過上述計(jì)算過程,7個(gè)核心樹節(jié)點(diǎn)影響因素權(quán)重得分如表2所示。

3.2.2 關(guān)鍵事件數(shù)量與影響因素重要性的象限對(duì)比

以核心樹節(jié)點(diǎn)中的每個(gè)影響因素的權(quán)重為橫軸,以每個(gè)影響因素出現(xiàn)的關(guān)鍵事件數(shù)量為縱軸,繪制象限圖。象限圖可以直觀的顯示每個(gè)影響因素的重要性及關(guān)鍵事件數(shù)量之間的關(guān)系,展示功能系統(tǒng)內(nèi)各影響因素的重要程度。信息偶遇過程的各階段(信息偶遇前、信息偶遇中、信息偶遇后)中關(guān)鍵事件數(shù)量與7個(gè)核心樹節(jié)點(diǎn)影響因素重要性的對(duì)比情況如圖2~4所示。

4 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息偶遇影響因素模型構(gòu)建

根據(jù)關(guān)鍵事件質(zhì)性分析的結(jié)果,移動(dòng)環(huán)境下,在整個(gè)過程中信息偶遇受到了來自個(gè)體因素、工具、時(shí)空情境、任務(wù)情境、信息、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境7個(gè)維度因素的影響,具體模型如圖5所示。

4.1 個(gè)體因素

在現(xiàn)有研究中,個(gè)人的性格、認(rèn)知風(fēng)格、信息素養(yǎng)及曾經(jīng)的信息偶遇經(jīng)歷是信息偶遇影響因素中用戶維度的幾個(gè)重要方面。在訪談中,通過輔助問題提問獲取受訪者個(gè)體因素方面的信息。數(shù)據(jù)分析與現(xiàn)有研究結(jié)果基本一致,性格外向、有好奇心、喜歡思考復(fù)雜問題,喜歡創(chuàng)新思維、有較高信息素養(yǎng)的個(gè)體發(fā)生信息偶遇的頻次更高,如關(guān)鍵事件2、4~7、9~15、18~24、26、27。有6個(gè)關(guān)鍵事件(關(guān)鍵事件12、14、23、26、27、29)中強(qiáng)調(diào)了曾經(jīng)的信息偶遇經(jīng)歷對(duì)于再次發(fā)生信息偶遇有重要作用,甚至他們期望信息偶遇以獲取新穎信息,找到靈感與創(chuàng)意。如“我覺得信息偶遇對(duì)于創(chuàng)新思路有很大作用,在找一些結(jié)合點(diǎn)時(shí),我會(huì)故意去搜一下其他領(lǐng)域的論文,找靈感”(關(guān)鍵事件14)、“我平時(shí)也經(jīng)常很注意系統(tǒng)的推薦,覺得也許會(huì)有意外的收獲,甚至故意到這種資源里找信息”(關(guān)鍵事件26)等。

4.2 工 具

工具因素包括“感知易用”、“手機(jī)性能”與“系統(tǒng)反饋”3個(gè)方面。其中從7個(gè)關(guān)鍵事件中(關(guān)鍵事件1、2、4、11、15、19、27)分析出“感知易用”的影響作用,如“‘一部影院中鏈接分享很方便”(關(guān)鍵事件1)、“當(dāng)時(shí)就用頭條的‘收藏保存了,然后接著看圍棋之戰(zhàn)的新聞。我經(jīng)常用頭條的‘收藏保存信息”(關(guān)鍵事件2)等。有4個(gè)關(guān)鍵事件(關(guān)鍵事件15、19、22、27)提到“手機(jī)性能”的影響,如“當(dāng)時(shí)考慮到時(shí)間關(guān)系,著急搜自動(dòng)編碼資料,加上用手機(jī)看不方便等就截屏保存了”(關(guān)鍵事件22)、“手機(jī)下載很方便,用用試試,當(dāng)時(shí)我就下載這個(gè)軟件使用了”(關(guān)鍵事件19)等?!跋到y(tǒng)反饋”對(duì)于信息偶遇的影響主要表現(xiàn)為“信息推送”與“相關(guān)鏈接”,對(duì)于個(gè)體“注意”到偶遇信息有著重要影響。有14個(gè)關(guān)鍵事件(關(guān)鍵事件1~4、9、10、15~17、22、24、25、29、30)提到了有關(guān)影響,如“我正在看柯杰和AiphaGo的圍棋之戰(zhàn)新聞,在頁面下方彈出一個(gè)標(biāo)題為‘八個(gè)拍照創(chuàng)意,帶你打開腦洞,拍出各種花樣的推送,我個(gè)人對(duì)攝影、心理學(xué)和PS比較感興趣,當(dāng)時(shí)我就打開看了”(關(guān)鍵事件2)、“我在用手機(jī)搜索深度學(xué)習(xí)自動(dòng)編碼的資料的時(shí)候,側(cè)邊欄推送了好多深度學(xué)習(xí)有關(guān)的人物和最新的學(xué)習(xí)模型如GAN、SAE和其他比較好的專著等”(關(guān)鍵事件22)等。

4.3 任務(wù)情境

信息偶遇發(fā)生的任務(wù)情境包括“信息瀏覽”、“信息搜索”與“信息交互”。有21個(gè)關(guān)鍵事件(關(guān)鍵事件2、5、7~9、11~14、16、18~21、23~28、30)發(fā)生在“信息瀏覽”中,如“用手機(jī)逛百度貼吧APP”(關(guān)鍵事件8)、“課間看微信公眾號(hào)的文章”(關(guān)鍵事件30)、“用頭條看新聞”(關(guān)鍵事件2)等。有7個(gè)關(guān)鍵事件(關(guān)鍵事件1、3、4、10、17、22、29)發(fā)生在“信息搜索”中,如“聽了老師介紹信息偶遇以后,想再清楚一些它的概念,課間我就隨手百度了一下信息偶遇,頁面下方的一個(gè)‘2017年偶遇最新招聘信息——電話——地址,趕集網(wǎng)的鏈接吸引了我”(關(guān)鍵事件4)等。有1個(gè)關(guān)鍵事件發(fā)生在“信息交互”中,關(guān)鍵事件6描述“在宿舍和朋友微信聊天,中間他轉(zhuǎn)發(fā)了幾篇文章的鏈接給我,我不太感興趣隨便看了看,但是從其中一條信息……”。

4.4 社會(huì)環(huán)境因素

社會(huì)環(huán)境因素包括“社會(huì)交互聯(lián)接”、“社會(huì)結(jié)果預(yù)期”和“主體規(guī)范”?!吧鐣?huì)交互聯(lián)接”是指?jìng)€(gè)體與個(gè)體之間互動(dòng)性,互動(dòng)與氛圍都屬于社會(huì)交互聯(lián)結(jié)的范疇。有7個(gè)關(guān)鍵事件(關(guān)鍵事件4、6、7、9、24、25、30)與“社會(huì)交互聯(lián)接”因素相關(guān),如“控制不住的點(diǎn)開一個(gè)一個(gè)又一個(gè),雖然也感興趣,但是想想也是浪費(fèi)時(shí)間,不過也是純粹的休閑娛樂,聚會(huì)或者和室友聊天的時(shí)候有足夠的八卦話題”(關(guān)鍵事件25)、“覺得有意思,我就推薦給了好多同學(xué),大家一起樂樂吧”(關(guān)鍵事件5)等?!吧鐣?huì)結(jié)果預(yù)期”是指?jìng)€(gè)體對(duì)行為將會(huì)帶來的可能性結(jié)果的判斷,包括社會(huì)認(rèn)可、報(bào)酬、贊賞、獎(jiǎng)勵(lì)等[25]。6個(gè)關(guān)鍵事件(關(guān)鍵事件1、2、5、10、12、13)中出現(xiàn)有關(guān)“社會(huì)結(jié)果預(yù)期”因素,如“在微信朋友圈分享了,我有幾位同學(xué)經(jīng)常關(guān)注我推薦的電影,他們應(yīng)該感興趣”(關(guān)鍵事件1)、“我的朋友對(duì)攝影技巧幾乎都不感興趣,所有沒有分享”(關(guān)鍵事件2)等?!爸黧w規(guī)范”是指?jìng)€(gè)體感受到的來自重要他人或團(tuán)體的社會(huì)壓力[25]。在關(guān)鍵事件19與29中體現(xiàn)了“主體規(guī)范”的影響,如“在美劇迷的一個(gè)群里分享了,因?yàn)榇蠹医?jīng)常分享美劇信息,所以碰到好的資源,我也會(huì)分享”(關(guān)鍵事件29)。

4.5 時(shí)空情境

考慮到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下信息行為的特征,在訪談中,要求受訪者描述關(guān)鍵事件發(fā)生的時(shí)間(學(xué)習(xí)中、課余、休息等)與位置(學(xué)習(xí)場(chǎng)所、生活場(chǎng)所、車上、路上等)情境。在事件分析中發(fā)現(xiàn),“時(shí)間因素”多與“任務(wù)情境”相關(guān)聯(lián),繼而影響信息偶遇。課余與休息時(shí)間的“信息瀏覽”與“信息交互”情境居多,而學(xué)習(xí)中時(shí)間“信息搜索”情境居多。如“晚上睡前,在QQ瀏覽器上看新聞時(shí),頁面上彈出一則‘毛不易在明日之子奪冠的消息”(關(guān)鍵事件16)、“依次點(diǎn)開發(fā)現(xiàn)了不少有意思,自己不了解的其他知識(shí),受益匪淺。當(dāng)時(shí)考慮到時(shí)間關(guān)系,著急搜自動(dòng)編碼資料,加上用手機(jī)看不方便等就截屏保存了”(關(guān)鍵事件22)等。“位置因素”多與“網(wǎng)絡(luò)環(huán)境”相關(guān)聯(lián),繼而影響信息偶遇。如“課間或者在車上等零碎時(shí)間逛著很方便,如果要認(rèn)真挑選東西,需要時(shí)間長(zhǎng)的話,我會(huì)先收藏或加入購(gòu)物車,到宿舍有Wi-Fi時(shí)再買”(關(guān)鍵事件10)等。

4.6 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境因素包括“移動(dòng)數(shù)據(jù)”和“Wi-Fi”兩種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,在訪談中,要求受訪者者說明關(guān)鍵事件發(fā)生時(shí)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,從關(guān)鍵事件的分析來看,“Wi-Fi”環(huán)境下,個(gè)體在信息偶遇過程中對(duì)信息的追蹤更為深入,且不受信息類型的限制,一般視頻、音頻、圖片類信息的偶遇多在“Wi-Fi”環(huán)境下完成。而在“移動(dòng)數(shù)據(jù)”環(huán)境下,個(gè)體的信息偶遇過程會(huì)受到影響,很多環(huán)節(jié)如“檢驗(yàn)”、“評(píng)估”、“使用”等會(huì)中斷,在找到Wi-Fi時(shí)再延時(shí)完成,如“看完后還是覺得挺有收獲,都是我感興趣的人和事,后來考慮到上課與手機(jī)流量,匆匆退出來了”(關(guān)鍵事件3)、“大約看了半個(gè)小時(shí),考慮到4G網(wǎng)絡(luò),就沒再看了,關(guān)注了這個(gè)公眾號(hào)之后退出”(關(guān)鍵事件21)、“在包月流量充足的情況下,我經(jīng)常用移動(dòng)網(wǎng)逛淘寶,不受限制,課間或者在車上等零碎時(shí)間逛著很方便,如果要認(rèn)真挑選東西,需要時(shí)間長(zhǎng)的話,我會(huì)先收藏或加入購(gòu)物車,到宿舍有Wi-Fi時(shí)再買”(關(guān)鍵事件10)等。

4.7 信息因素

信息因素包括與信息內(nèi)容相關(guān)的“信息質(zhì)量”、“問題相關(guān)”、“興趣相關(guān)”以及與信息外部特征相關(guān)的“信息標(biāo)題”、“信息熱度”等因素。有6個(gè)關(guān)鍵事件(關(guān)鍵事件9、13、18、24、28、30)中談到偶遇信息的質(zhì)量因素,如“點(diǎn)開看了看,結(jié)果是我們課題組里小田老師的微博,竟然還是一個(gè)加v用戶,老師在微博上分享的都是一些自己在科研中遇到的問題或者解答一下關(guān)于無線通信物理層的疑惑”(關(guān)鍵事件24)等。有10個(gè)關(guān)鍵事件(關(guān)鍵事件4、6、9、14、16、17、20、24、27、29)中談到偶遇信息為“問題相關(guān)”,如“看到有個(gè)朋友感概自己的一件趣事……看后這突然讓我想到了我們C語言課剛學(xué)過的‘指針的概念”(關(guān)鍵事件20)、“最近,正在考慮申報(bào)大創(chuàng)項(xiàng)目,老師讓我們以物聯(lián)網(wǎng)在生活中的應(yīng)用進(jìn)行選題,我突然覺得我的這個(gè)想法就非常符合要求,很興奮”(關(guān)鍵事件14)等。有18個(gè)關(guān)鍵事件(關(guān)鍵事件1~3、5、7~8、10、11、13、18、21~23、25、26、28~30)中談到偶遇信息為“興趣相關(guān)”,如“被樓主的‘鎮(zhèn)樓圖吸引了,好多漫畫和卡通人物,太喜歡了,收藏了一些圖片,準(zhǔn)備沒事模仿畫著玩,我喜歡畫動(dòng)畫人物”(關(guān)鍵事件8)、“進(jìn)去以后,發(fā)現(xiàn)我非常喜歡里面的資源,經(jīng)常會(huì)介紹一些冷門詩詞,比如‘歸來何時(shí)填幽致,小灶燈前自煮茶之類,我本來對(duì)清新詩詞佳句類的就比較感興趣”(關(guān)鍵事件13)等。有12個(gè)關(guān)鍵事件(關(guān)鍵事件1、4、6、7、10、11、16、21、23、25、26、29)中談到因?yàn)椤靶畔?biāo)題”注意或追蹤偶遇信息,如“用手機(jī)在頭條上看到有篇文章‘孫子兵法沒有吹噓的那么厲害,這標(biāo)題吸引了我,我不僅點(diǎn)開了這個(gè)話題,還查閱了文章下方的鏈接”(關(guān)鍵事件23)等。關(guān)鍵事件5和15中談到因?yàn)椤靶畔岫取弊⒁獾叫畔⒉⑦M(jìn)而追蹤信息,如“看了這個(gè)劇評(píng)以后,覺得好像挺熱門,很多人評(píng)價(jià)不錯(cuò),就打開推薦的鏈接視頻里看了一段”(關(guān)鍵事件5)、“當(dāng)時(shí)覺得那么多推薦,有點(diǎn)好奇,就留意了”(關(guān)鍵事件15)。

5 信息偶遇各階段影響因素作用分析

根據(jù)訪談問卷的分析結(jié)果,利用熵權(quán)法確定各影響因素的權(quán)重,將各階段中的影響因素按重要程度排序,可得到如圖6所示的結(jié)果。

5.1 信息偶遇前階段

在信息偶遇前階段的“注意”與“啟動(dòng)”兩個(gè)過程中,按影響重要程度從高到低排序依次為:工具、信息因素、個(gè)體因素、任務(wù)情境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、時(shí)空情境、社會(huì)環(huán)境因素。從象限圖(圖1)來看,工具、信息因素、個(gè)體因素、任務(wù)情境位于第一象限,表明以上4個(gè)因素影響重要程度較高且匯聚關(guān)鍵事件較多,其中“工具”因素的權(quán)重最大且關(guān)鍵事件最多;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、時(shí)空情境、社會(huì)環(huán)境因素位于第三象限,表明以上3個(gè)因素影響重要程度較低且匯聚關(guān)鍵事件相對(duì)較少,其中“社會(huì)環(huán)境因素”的權(quán)重最小且關(guān)鍵事件最少。

信息偶遇前階段包括從“注意”到偶遇信息,在信息與個(gè)體興趣、問題等需求之間建立連接與匹配,并模糊感知到偶遇信息價(jià)值的過程。根據(jù)關(guān)鍵事件分析,有15位受訪者談到由于“系統(tǒng)推送”信息等,被推送的信息或相關(guān)鏈接吸引而注意到偶遇信息,繼而啟動(dòng)了信息偶遇。而系統(tǒng)推送信息、鏈接等“系統(tǒng)反饋”因素是核心樹節(jié)點(diǎn)“工具”因素所包括的一個(gè)方面,訪談問卷分析結(jié)果與關(guān)鍵事件分析結(jié)果相一致,在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,各種應(yīng)用、網(wǎng)站使用中的信息推送、個(gè)性化推薦頻繁;另一方面,用戶使用手機(jī)上網(wǎng)的依賴性和碎片化行為也使得接觸到系統(tǒng)反饋信息的增加,這些因素都促使個(gè)體注意到某些信息引發(fā)信息偶遇,因此,“工具”因素是信息偶遇前階段影響個(gè)體認(rèn)知偶遇信息的突出因素;此外,在注意到信息及感知偶遇信息價(jià)值的過程中,偶遇信息與個(gè)體興趣、愛好是否匹配以及與個(gè)體的背景知識(shí)、問題是否能建立關(guān)聯(lián)等“信息因素”,個(gè)體的信息意識(shí)、認(rèn)知特點(diǎn)以及思考問題建立問題間關(guān)聯(lián)能力等“個(gè)體因素”,當(dāng)前任務(wù)是否緊急等“任務(wù)情境”因素對(duì)信息偶遇的發(fā)生都有著重要影響。

5.2 信息偶遇中階段

在信息偶遇中階段的“追蹤”和“摘取”兩個(gè)過程中,按影響重要程度從高到低排序依次為:信息因素、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、時(shí)空情境、個(gè)體因素、任務(wù)情境、工具、社會(huì)環(huán)境因素。從象限圖(圖2)來看,信息因素、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、時(shí)空情境、個(gè)體因素、任務(wù)情境位于第一象限,表明以上5個(gè)因素影響重要程度較高且匯聚關(guān)鍵事件較多,其中“信息因素”的權(quán)重最大且關(guān)鍵事件最多;工具、社會(huì)環(huán)境因素位于第三象限,表明以上2個(gè)因素影響重要程度較低且匯聚關(guān)鍵事件相對(duì)較少,其中“社會(huì)環(huán)境因素”的權(quán)重最小且關(guān)鍵事件最少。

信息偶遇中階段包括對(duì)偶遇信息進(jìn)行檢驗(yàn)與評(píng)估及在個(gè)體興趣、問題、知識(shí)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,發(fā)掘偶遇信息的積極作用,感知偶遇信息的作用與價(jià)值的過程。在此過程中,偶遇信息本身質(zhì)量、熱度及內(nèi)容是否與個(gè)體興趣一致、是否對(duì)于解決背景問題具有價(jià)值是影響個(gè)體是否進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)、評(píng)估、追蹤繼而摘取信息的重要?jiǎng)恿?,因此,“信息因素”是信息偶遇中階段中的突出影響因素。與訪談問卷的分析結(jié)果一致,在關(guān)鍵事件分析中,多位受訪者談到因?yàn)閷?duì)信息內(nèi)容“感興趣”、“符合自己的愛好”或者對(duì)解決某問題“覺得有用”等,對(duì)偶遇信息進(jìn)行進(jìn)一步的閱讀、評(píng)估、檢驗(yàn),甚至進(jìn)行相關(guān)信息搜索。此外,免費(fèi)流量是否充足、是否有Wi-Fi等“網(wǎng)絡(luò)環(huán)境”因素、“時(shí)空情境”因素、“個(gè)體因素”、“任務(wù)情境”因素也是影響信息偶遇中階段個(gè)體感知偶遇信息的作用與價(jià)值的重要因素。

5.3 信息偶遇后階段

在信息偶遇后階段的“利用”、“返回”與“結(jié)束”過程中,按影響重要程度從高到低排序依次為:信息因素、任務(wù)情境、個(gè)體因素、時(shí)空情境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、工具、社會(huì)環(huán)境因素。從象限圖(圖3)來看,信息因素、任務(wù)情境、個(gè)體因素位于第一象限,表明以上3個(gè)因素影響重要程度較高且匯聚關(guān)鍵事件較多,其中“信息因素”的權(quán)重最大且關(guān)鍵事件最多;“時(shí)空情境”因素位于第二象限,重要程度及匯聚關(guān)鍵事件數(shù)量居中;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、工具、社會(huì)環(huán)境因素位于第三象限,表明以上3個(gè)因素影響重要程度較低且匯聚關(guān)鍵事件相對(duì)較少,其中“社會(huì)環(huán)境因素”的權(quán)重最小且關(guān)鍵事件最少。

信息偶遇后階段包括偶遇信息的保存、分享與使用等“利用”行為、從信息偶遇相關(guān)頁面與操作“返回”先前任務(wù)情境(信息瀏覽、信息搜索、信息交互)及退出信息偶遇相關(guān)頁面及先前任務(wù)的“結(jié)束”等過程。其中,在偶遇信息利用過程中,多位受訪者談到因?yàn)橛X得“信息”內(nèi)容對(duì)自己或?qū)λ擞杏?,或者感興趣而保存、分享、使用。偶遇信息內(nèi)容本身與個(gè)體信息需求及認(rèn)知期望的匹配程度也影響著個(gè)體是否返回先前任務(wù),如果是非常感興趣或非常有價(jià)值的信息,個(gè)體會(huì)停留在當(dāng)前狀態(tài),繼續(xù)追蹤偶遇信息,不會(huì)再返回先前任務(wù)。與訪談問卷的分析結(jié)果一致,“信息因素”是信息偶遇后階段中信息利用及是否返回先前任務(wù)的突出影響因素。此外,先前的任務(wù)是否急于處理的“任務(wù)情境”及“個(gè)體因素”、“時(shí)空情境”因素也是影響信息偶遇后階段個(gè)體利用偶遇信息及行為選擇的重要因素。

6 結(jié) 語

利用對(duì)關(guān)鍵事件的質(zhì)性分析結(jié)果結(jié)合訪談問卷分析結(jié)果,構(gòu)建了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息偶遇影響因素模型,結(jié)合典型關(guān)鍵事件對(duì)7個(gè)維度下具體影響因素的作用進(jìn)行了闡釋,并針對(duì)信息偶遇前、中、后3個(gè)具體階段中7個(gè)維度的影響因素的重要性與作用特點(diǎn)進(jìn)行了分析。面向移動(dòng)復(fù)雜情境,本研究對(duì)信息偶遇影響因素進(jìn)行了定性分析,下一步將基于分析結(jié)果設(shè)計(jì)發(fā)放調(diào)查問卷開展實(shí)證研究,進(jìn)一步完善移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息偶遇影響因素相關(guān)研究。

參考文獻(xiàn)

[1]Erdelez S.Information Encountering:An Exploration Beyond Information Seeking[D].Syracuse:Syracuse University,1995.

[2]Erdelez S.Investigation of Information Encountering in the Controlled Research Environment[J].Information and Processing Management,2004,40(6):1013-1025.

[3]Williamson K.Discovered by Chance:The Role of Incidental Information Acquisition in an Ecological Model of Information Use[J].Library & Information Science Research,2004,20(1):23-40.

[4]Heinstrom J.Psychological Factors Behind Incidental Information Acquisition[J].Library & Information Science Research,2006,28(4):579-594.

[5]蔡怡欣,黃元鶴.線上咨詢偶遇經(jīng)驗(yàn)與個(gè)人特征之研究[J].圖書館學(xué)與咨詢科學(xué),2010,36(2):16-34.

[6]郭海霞.網(wǎng)絡(luò)瀏覽中的信息偶遇調(diào)查和研究[J].情報(bào)雜志,2013,32(4):47-50.

[7]潘曙光.不同情境下的信息偶遇研究[J].情報(bào)探索,2012,(8):15-18.

[8]田立忠,俞碧飏.科研人員信息偶遇的影響因素研究[J].情報(bào)科學(xué),2013,31(4):69-75.

[9]Erdelez S.Information Encountering:A Conceptual Framework for Accidental Information Discovery[C]//Proceedings of International Conference on Research in Information Needs,Seeking and Use in Different Contexts.London:Taylor Graham,1997:412-421.

[10]Rubin L V,Burkell J.Everyday Serendipity as Described in Social Media[C]//Proceedings of the 73rd ASIS&T; Annual Meeting on Navigating Steeams in an Information Ecosystem.Silver Spring:ASIS&T;,2010,47(1):1-2.

[11]Dantonio L,Makri S,Blandford A.Coming Across Academic Social Media Content Serendipitously[C]// Proceedings of the American Society for Information Science & Technology,2012,49(1):1-10.

[12]Jiang T.A Clickstream Data Analysis of Users Information Seeking Modes in Social Tagging Systems[C]//.Proceedings of 2014 iConference,2014:314-328.

[13]Lu C J.Accidental Discovery of Information on the User-defined Social Web:A Mixed-method Study[D].Pittsburgh:University of Pittsburgh,2012.

[14]McCay-Peet L,Toms E G,Kelloway E K.Examination of Relationships Among Serendipity,the Environment,and Individual Differences[J].Information Processing & Management 2015,51:391-412.

[15]Panahi S,Watson J,Partridge H.Information Encountering on Social Media and Tacit Knowledge Sharing[J].Journal of Information Science,2016,42(4):539-550.

[16]陳為東,王萍,王益成.學(xué)術(shù)新媒體環(huán)境下用戶信息偶遇要素及內(nèi)在機(jī)理研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2018,41(2):28-33,45.

[17]楊敏,謝陽群,謝笑.社交媒體軟件的信息偶遇研究[J].圖書館學(xué)研究,2016,(6):65-68.

[18]Flanagan J C.The Critical Incident Technique[J].Psychological Bulletin,1954,51(4):327-358.

[19]李晶.關(guān)鍵事件技術(shù)-通過獲取關(guān)鍵事件進(jìn)行實(shí)證研究的有效工具[J].圖書情報(bào)知識(shí),2010,(1):26-30,76.

[20]王萍,王毅,羅軍,等.關(guān)鍵事件技術(shù)和主成分分析法在高校圖書館服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2012,35(12):79-85.

[21]Perreault W D,Leigh L E.Reliability of Nominal Data Based on Qualitative Judgments[J].Journal of Marketing Research,1989,26(2):135.

[22]Hambleton R K,Swaminathan H,Algina J,et al.Criterion-referenced Testing and Measurement:Review of Technical Issues and Developments[J].Rev.Educat.Res.,1978,48(1):11-22.

[23]Martuza V R.Applying Norm-referenced and Criterion-referenced Measurement in Education[M].Boston:Allyn & Bacon,1977:275-293.

[24]安傳艷.基于熵權(quán)法的河南省城市旅游競(jìng)爭(zhēng)力分析[J].重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2014,31(1):102-108.

[25]田梅.網(wǎng)絡(luò)瀏覽中偶遇信息分享行為影響因素扎根分析[J].圖書與情報(bào),2015,(5):117-122.

(責(zé)任編輯:孫國(guó)雷)

猜你喜歡
熵權(quán)法移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)
高職機(jī)電專業(yè)學(xué)生數(shù)學(xué)能力的調(diào)查及對(duì)策
微美學(xué)
大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于移動(dòng)客戶端的傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型思路
基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的心理健康教育初探
砀山县| 黄龙县| 肥乡县| 松原市| 民丰县| 德兴市| 大同县| 华蓥市| 深泽县| 瑞昌市| 汉川市| 洛川县| 娱乐| 阿荣旗| 沈阳市| 汤原县| 红桥区| 乐东| 陕西省| 英超| 布拖县| 保康县| 芦溪县| 乐东| 余姚市| 尼木县| 六安市| 自贡市| 岢岚县| 濮阳县| 富锦市| 洪湖市| 中西区| 莱芜市| 崇明县| 英山县| 柯坪县| 玛多县| 盈江县| 嘉鱼县| 大埔县|