，，

(湖北中醫(yī)藥大學(xué)，武漢 430065)

“治未病”的觀念源遠流長，它是中醫(yī)的原創(chuàng)性觀點，也是中醫(yī)理論體系中獨具特色和影響的理論之一[1]。它最早見于《黃帝內(nèi)經(jīng)》中《素問·四氣調(diào)神大論》:圣人不治已病治未病，不治已亂治未亂，此之謂也。夫病已成而后藥之，亂已成而后治之，譬猶渴而穿井，斗而鑄錐，不亦晚乎?“治未病”強調(diào)防患于未然，符合人們對自身健康“預(yù)防為先”的時代需求。當(dāng)前對于“治未病”的文獻分析多采用Excel或NoteExpress文獻管理軟件，僅限于對文獻的數(shù)量、作者、關(guān)鍵詞等情況進行描述性統(tǒng)計分析[2-3]。本文對“治未病”的相關(guān)文獻進行整理與可視化分析，以知識圖譜的形式直觀展示近10年“治未病”研究的熱點與前沿領(lǐng)域，供研究者了解我國“治未病”領(lǐng)域研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，為后續(xù)研究提供參考與借鑒。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

以中國知網(wǎng)的《中國學(xué)術(shù)期刊(網(wǎng)絡(luò)版》(CAJD)為來源數(shù)據(jù)庫，設(shè)定檢索式為“主題=治未病 and中醫(yī)”(精確)進行檢索，檢索時間限定為2007至2016年，共檢索到2361條結(jié)果。經(jīng)人工排除新聞、稿約、會議通知、作者和年份信息不全及明顯不相關(guān)文獻后，最終納入分析文獻2233篇。

1.2 統(tǒng)計學(xué)方法

將檢索出文獻的題錄以Refworks樣式導(dǎo)出保存，保存文件名稱格式為download_**，每條記錄主要包括文獻作者(A1)、發(fā)文機構(gòu)(JF)、題目(T1)、期刊名稱(JF)、摘要(AB)、關(guān)鍵詞(K1)等信息。通過CiteSpace內(nèi)置的CNKI數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)化為軟件可識別的數(shù)據(jù)格式。

1.3 分析方法

CiteSpace是美國德雷塞爾大學(xué)計算機與情報學(xué)教授陳超美(Chaomei Chen)利用Java語言開發(fā)的一款信息可視化軟件。該軟件把大量的文獻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化知識圖譜，使人們更加直接地發(fā)現(xiàn)隱藏在大量數(shù)據(jù)中的信息和難以覺察的關(guān)聯(lián)關(guān)系[4]。知識圖譜能揭示科學(xué)知識的發(fā)展現(xiàn)狀、變化情況、研究熱點及前沿。本文應(yīng)用CiteSpaceⅢ，完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后選擇合適的參數(shù)、節(jié)點類型分別設(shè)置為Author、Institution和Keyword，分3次繪制可視化圖譜進行分析。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)文年代分布

由知網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，從2007年至2016年共發(fā)表2233篇 “治未病”論文，年均發(fā)文量約為223篇，除2007年發(fā)文量為60篇，隨后文獻數(shù)量逐年增長，均在100篇以上，2016年達到峰值301篇。由圖1的文獻增長趨勢可知，2007至2016年中醫(yī)“治未病”的文獻大致符合對數(shù)增長模型(y=95.54ln(x) + 79.00)，x軸為年份，隨著年份增加文獻數(shù)量呈上升趨勢，近10年中醫(yī)“治未病”文獻研究開始興起、逐漸盛行并將趨于穩(wěn)定。

圖1 2007至2016中醫(yī)“治未病”文獻發(fā)文量變化趨勢

2.2 作者合著網(wǎng)絡(luò)分析

表1圖2顯示，分析納入文獻可知，發(fā)表過 “治未病”相關(guān)文獻的作者共4697人，其中發(fā)文量最高的是陳瑞芳共計10篇，由此可計算該研究領(lǐng)域的核心作者人數(shù)。核心作者最低發(fā)文量N=0.749×ηmax1/2(ηmax即最高產(chǎn)作者的發(fā)文量)[5]，ηmax=10，可得N=2。核心作者共226人，占所有發(fā)文人數(shù)的4.81%。根據(jù)賴普斯定律，核心作者的發(fā)文量應(yīng)占文獻總數(shù)的一半[3]，而此比例與50%相距甚遠，表明該研究領(lǐng)域核心作者團隊尚未形成。由主要作者合著形成了8個比較明顯的聚類，成塊的聚類之間合作較少，內(nèi)部合作相對較多。通過設(shè)置聚類標(biāo)簽可清晰地看出各個研究團隊的主要研究方向及領(lǐng)域內(nèi)的代表作者。

表1 中醫(yī)“治未病”研究的高產(chǎn)作者團隊標(biāo)簽

圖2 作者合著網(wǎng)絡(luò)知識圖譜

2.3 研究機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)分析

圖3顯示,一個領(lǐng)域內(nèi)主要科研力量的分布情況與研究陣地[6]。由CiteSpace生成的“治未病”文獻研究機構(gòu)圖譜，圖中每個同心圓環(huán)的大小代表機構(gòu)的發(fā)文量，圓環(huán)越大說明發(fā)文越多。節(jié)點之間的連線粗細代表機構(gòu)間的合作強度。網(wǎng)絡(luò)密度為0.0041，包含157個節(jié)點50條連線，呈現(xiàn)“治未病”文獻研究領(lǐng)域的合作態(tài)勢。

圖3 研究機構(gòu)合作知識圖譜

圖3顯示，南京中醫(yī)藥大學(xué)、北京中醫(yī)藥大學(xué)及河南中醫(yī)學(xué)院成為連接江蘇、甘肅、北京、河南、湖南、廣西等研究陣地的關(guān)鍵節(jié)點，這3個機構(gòu)之間的合作相對較多。但其三者的中心性卻僅為0.01、0.01、0.02，在學(xué)術(shù)領(lǐng)域內(nèi)還缺乏較強的影響力，其研究實力還需進一步提高。其次，廣州中醫(yī)藥大學(xué)的發(fā)文量為36篇，在論文數(shù)量上居于第3位，但其中心性為0，且在該領(lǐng)域內(nèi)僅限于區(qū)域機構(gòu)內(nèi)部合作，與其他機構(gòu)間無合作關(guān)系，存在一定的學(xué)術(shù)壁壘，不利于領(lǐng)域內(nèi)信息的交流與共享。

2.4 研究熱點與前沿分析

圖4～6顯示，關(guān)鍵詞是一篇期刊論文必不可少的部分，它用簡短、凝煉的語言高度概括了文章的主要內(nèi)容[7]。CiteSpace的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)是基于文本內(nèi)容從文獻中抽取出關(guān)鍵詞，共現(xiàn)次數(shù)指關(guān)鍵詞的出現(xiàn)次數(shù)，高頻關(guān)鍵詞在一定程度上代表著該領(lǐng)域的研究熱點[8]。本研究“治未病”文獻的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜，圖譜包含251個節(jié)點457條連線。網(wǎng)絡(luò)模塊度modularity=0.6368，同質(zhì)性mean silhouette=0.3304，表明該圖譜能很好地反映文獻的研究熱點情況[9]。將關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜轉(zhuǎn)換為Time Zone時區(qū)視圖，并檢測突現(xiàn)詞(Citation Burst)，可清晰地發(fā)現(xiàn)近年來“治未病”研究領(lǐng)域的熱點歷史演變情況和前沿。

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

圖5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)時區(qū)視圖

圖6 2007至2016年中醫(yī)“治未病”研究的9個突現(xiàn)詞

根據(jù)社會網(wǎng)絡(luò)分析理論，除詞頻外關(guān)鍵詞的中心性在一定程度顯示了節(jié)點之間的關(guān)聯(lián)性及其在網(wǎng)絡(luò)中的地位[10]。結(jié)合關(guān)鍵詞的頻次和中心性大小，可歸納出近10年“治未病”領(lǐng)域的研究熱點。

結(jié)合圖5及圖6可知，關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜中出現(xiàn)頻次在10次以上的占36.26%，但有96.02%關(guān)鍵詞的中心性在0.1以下，節(jié)點之間的關(guān)聯(lián)性比較弱?！爸挝床　薄爸嗅t(yī)”等詞頻次分別為1212和257，中心性為0.11、0.07，這與檢索式的設(shè)定有關(guān)，也驗證了本文的研究主題。圖5中的關(guān)鍵詞密切集中于2010年之前，該時期的關(guān)鍵詞主要有“內(nèi)經(jīng)”“既病防變”“未病先防”“黃帝內(nèi)經(jīng)”等中醫(yī)經(jīng)典理論詞匯，“糖尿病”“高血壓”“中風(fēng)”“肝硬化”等慢性疾病?！爸挝床　毖芯繉Υ祟惵圆☆A(yù)防與控制的理論探討比較多，涉及的病種也比較廣泛。2010年之后出現(xiàn)的關(guān)鍵詞主要有“病因病機”“健康干預(yù)”“康復(fù)治療”等，同時出現(xiàn)“艾滋病”“惡性腫瘤”“多囊卵巢綜合征”等疾病。這一時期，“治未病”思想結(jié)合健康管理對疾病進行臨床干預(yù)，緩解并發(fā)癥的發(fā)生發(fā)展，提高患者的生存質(zhì)量，引起了研究者們的廣泛關(guān)注。

3 討論

中醫(yī)學(xué)的“未病”大體包含4個方面內(nèi)容，即“無病”“病欲發(fā)而有先兆”“既病而尚未殃及之地”和“病將愈有可能出現(xiàn)的遺復(fù)”。相應(yīng)的“治未病”包含5個方面的內(nèi)容，即“未病養(yǎng)生，防病于先”“欲病救萌，防微杜漸”“已病早治”“掌握規(guī)律，防其傳變”和“瘥后調(diào)攝，防其復(fù)發(fā)”[11]。我國從古至今的文化積淀，使得“治未病”研究內(nèi)容豐富多樣。本文應(yīng)用CiteSpaceⅢ對2007至2016年我國“治未病”領(lǐng)域的文獻數(shù)量、作者和機構(gòu)合作情況、研究熱點與前沿等諸方面進行可視化分析。對我國“治未病”領(lǐng)域的研究情況作了一個較為客觀的概括與總結(jié)。

近10年在文獻數(shù)量上，“治未病”相關(guān)論文呈現(xiàn)對數(shù)型的穩(wěn)定增長模型，可預(yù)測未來幾年仍是呈增長趨勢。在作者合著方面，“治未病”文獻的發(fā)文作者共4697人，核心作者226人，不足總發(fā)文人數(shù)的5%。根據(jù)2014年中國科技期刊引證報告(核心版)作者平均合作度為4.0人/篇[12]，然而2007至2016年“治未病”文獻的每篇論文的平均作者數(shù)為2.1人/篇，僅為作者平均合作度的一半，表明“治未病”研究領(lǐng)域的核心研究人員匱乏，核心研究團隊有待形成。

研究發(fā)現(xiàn)，我國“治未病”研究陣地主要集中在北京、南京、湖南、廣州等地，并形成了4個比較大的聚類，其研究方向分別為：#0健康體檢人群體質(zhì)量指數(shù)與中醫(yī)偏頗體質(zhì)的相關(guān)性研究；#1男性生殖亞健康；#2治未病思想與體質(zhì)偏頗、亞健康狀態(tài)關(guān)系探討；#3治未病中醫(yī)理論在胃癌癌前病變預(yù)防和治療中的應(yīng)用，4個研究團隊的發(fā)文量占論文總數(shù)的16.52%。其中，發(fā)文量最高的機構(gòu)為南京中醫(yī)藥大學(xué)(40篇)，但其中心性較弱(0.01)，在團隊中缺乏代表性與影響力，其研究實力還有待提高。我國“治未病”文獻研究機構(gòu)力量薄弱，合作較有限，建議各地區(qū)之間加強學(xué)術(shù)交流與合作，以獲得更為可觀的研究成果。

由關(guān)鍵詞共現(xiàn)的知識圖譜及burst檢測突現(xiàn)詞可知，2007至2010年研究者集中于“治未病”思想內(nèi)涵理論的應(yīng)用，以及對古籍“治未病”思想的闡述，也有結(jié)合某些疾病的探討性論述，如“治未病”對當(dāng)前高發(fā)慢性病及其并發(fā)癥的預(yù)防和復(fù)發(fā)及某些婦科疾病的防治與調(diào)護等都有積極的指導(dǎo)作用[13-15]。近幾年，“治未病”思想逐漸應(yīng)用于中醫(yī)臨床，早期干預(yù)治療高血壓等慢性疾病[16]，同時“治未病”結(jié)合健康管理，綜合治療糖尿病前期已取得良好的效果[17]。

亞健康作為圖譜中比較大的節(jié)點出現(xiàn)頻次較高，其思想與中醫(yī)“治未病”不謀而合[18-19]。當(dāng)前的醫(yī)學(xué)關(guān)注對象從“已病人群”向“未病人群”擴展，而《黃帝內(nèi)經(jīng)》提出“治未病”的預(yù)防思想可以指導(dǎo)亞健康的中醫(yī)藥干預(yù)，中醫(yī)藥在干預(yù)亞健康方面有一定優(yōu)勢，在其診斷、治療中發(fā)揮著指導(dǎo)作用[20]。查閱相關(guān)文獻，中醫(yī)“治未病”的主要方法包含針灸、中藥調(diào)理、推拿按摩、氣功、飲食等。但在圖譜中出現(xiàn)的相關(guān)關(guān)鍵詞僅有“針灸”“膏方”等，且這些相關(guān)節(jié)點比較小，與“治未病”的關(guān)聯(lián)性比較弱。可能的原因主要有文獻選取不全、檢索偏差，或是現(xiàn)階段對中醫(yī)“治未病”的方法學(xué)研究比較少，在圖譜中無法很好地體現(xiàn)出來。

在近10年的“治未病”研究中，研究者逐漸將“治未病”理論研究與臨床應(yīng)用相結(jié)合。研究主題集中在利用中醫(yī)特有的治法治則，為“艾滋病”“腫瘤”等當(dāng)前難以治愈的疾病提供新的思路[21]。另一方面，隨著中醫(yī)“治未病”理論體系的逐步完善，為“治未病”管理模式的創(chuàng)新提供了支撐[22]。但在實際中，“治未病”理論與實踐相結(jié)合的應(yīng)用研究比較少，還未取得實質(zhì)性的突破，因此下一步應(yīng)加強“治未病”的臨床應(yīng)用研究，以提高“治未病”的可及性和服務(wù)效率。