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六自由度工業(yè)機器人的模態(tài)仿真與實驗

2018-12-18 01:15:18李世杰馬建龍鄭培飛
機械設計與制造 2018年12期
關(guān)鍵詞:大臂固有頻率模態(tài)

李世杰,李 飛,馬建龍,鄭培飛

(河北工業(yè)大學 機械工程學院,天津 300130)

1 引言

隨著“中國制造2025”的提出與推進,工業(yè)機器人的普及率也越來越高。我國工業(yè)機器人,因起步較晚,其水平落后其它發(fā)達國家很多,究其原因,主要是在工藝設計及應用上的經(jīng)驗不足。目前,工業(yè)機器人普遍運用在高精密、高強度的產(chǎn)品制造行業(yè),要保證機器人的可靠性和穩(wěn)定性,機器人須具有很好的動態(tài)性能[1]。工業(yè)機器人動態(tài)特性的評估和測試,是一件復雜的工作。針對工業(yè)上使用廣泛的六自由度關(guān)節(jié)工業(yè)機器人,利用ANSYS Workbench軟件,對其在工況姿態(tài)下進行有限元建模與模態(tài)分析,獲得其固有頻率及陣型,同時利用模態(tài)分析實驗,來確保該方法的可靠性,同時獲得工業(yè)機器人相關(guān)阻尼參數(shù)。為改善工業(yè)機器人的機械性能及傳統(tǒng)設計工藝打下基礎[2]。

2 機器人的模態(tài)仿真

2.1 機器人有限元模型的建立

研究的對象選用ABBIRB6700-150(規(guī)格:稱重能力150kg,工作范圍3.20m)六自由度關(guān)節(jié)型機器人,其模型由Solidworks建模軟件建立,模型及結(jié)構(gòu),如圖1所示。圖中標示了該機器人的基本外形、功能結(jié)構(gòu)、關(guān)節(jié)的位置及數(shù)量。該機器人的主要結(jié)構(gòu)組成包括基座、腰、大臂、肩、小臂和腕部等。

圖1 機器人結(jié)構(gòu)Fig.1 Structure of the Robot

在三維模型建立完成后,通過軟件之間的數(shù)據(jù)交換接口將模型導入ANSYSWorkbench中。由于三維模型實體結(jié)構(gòu)復雜,包含的零件、連接方式較多,為了降低軟件對其分析的任務量,同時防止不規(guī)則的實體模型在網(wǎng)格劃分時變得異常復雜,而引起仿真精度降低,其分析對象須進行適當?shù)暮喕蚪Y(jié)構(gòu)等效化處理[3]。

模型的簡化建立在保證結(jié)構(gòu)質(zhì)量以及質(zhì)量分布基礎上,具體的簡化處理方式:(1)對模型結(jié)構(gòu)性能影響不大的工藝孔、倒角及圓角等結(jié)構(gòu)進行簡化處理;(2)對電機、液壓缸等器件結(jié)構(gòu)進行實體等配重簡化處理;(3)對減速機、鍵連接等傳動機構(gòu)進行froma newpart處理等[2-3]。將簡化后的等效模型導入ANSYSWorkbench軟件后,如圖2所示。

圖2 機器人等效簡化模型Fig.2 Equivalent Simplified Model of the Robot

2.2 模態(tài)仿真前處理

模態(tài)分析的前處理工作包括模型部件的材料特性設定、模型的網(wǎng)格劃分、定義接觸面約束、測試環(huán)境設定(包含重力、外力的加載)以及分析要求的設定等。

機械臂各結(jié)構(gòu)的材料設置為結(jié)構(gòu)鋼,密度為7850kg/m3,伯松比0.3,楊氏模量200GPa,關(guān)節(jié)的定義主要通過面約束來實現(xiàn),考慮到機械人的結(jié)構(gòu)特點和分析的可靠性,選用bonded約束定義機械人各關(guān)節(jié)的接觸特性。在網(wǎng)格劃分方面,采用四面體網(wǎng)格劃分,并使用patch conforming算法[3]。最終網(wǎng)格劃分節(jié)點為69101,單元數(shù)為38610,網(wǎng)格劃分,如圖3所示。

圖3 機器人有限元模型Fig.3 Finite Element Model of the Robot

仿真采用結(jié)構(gòu)靜力學分析與模態(tài)分析串聯(lián)的方法,利用結(jié)構(gòu)靜力學的邊界條件作為模態(tài)分析的初始條件,以確保模態(tài)分析的結(jié)果,更富有實際性;添加接觸面約束,同時將底座底面設為固定支撐(fixed support),對機械臂施加重力加載,同時在機器人六軸法蘭處,施加500N豎直向下的載荷力,以模擬機器人安裝工具及工作對象的實際工況[2-4]。加載模擬示意簡圖及結(jié)構(gòu)靜力學仿真,如圖4所示。

圖4 機器人靜力加載與仿真Fig.4 Static Loading and Simulation of Robot

考慮到工業(yè)機器人為高自由度機構(gòu),其發(fā)生共振的頻率主要處于低頻范圍,故仿真選取機器人的前5階模態(tài),頻率范圍選擇對機器人性能影響較為明顯的(10~200)Hz,能夠滿足對其振動特性的研究要求。工業(yè)機器人的前五階固有頻率以及振型,如表1所示。其對應的振型情況,如圖5所示。

表1 工業(yè)機器人仿真前5階固有頻率Tab.1 First Five Natural Frequencies of Industrial Robot

圖5 工業(yè)機器人前5階固有頻率振型圖Fig.5 FIG Modes of First Five Natural Frequencies of Industrial Robot

由仿真數(shù)據(jù)結(jié)果可以得知,工業(yè)機器人的前5階固有頻率分布于(10~200)Hz之間,而最低頻共振發(fā)生在5關(guān)節(jié)處,這與5關(guān)節(jié)剛度過小有關(guān),易引起低頻振動;其次是繞2關(guān)節(jié)及大臂的前后擺動,因功能需要,大臂結(jié)構(gòu)設計相對較長,且多采用殼體設計,所受力矩較大,導致大臂剛度下降。此問題可通過減少大臂殼體工藝孔、增加內(nèi)部肋板、增大殼體厚度來解決。其余振動變形皆發(fā)生在4關(guān)節(jié)及小臂部位,4關(guān)節(jié)因其力臂小,且需避免與6關(guān)節(jié)出現(xiàn)奇點問題,其變形很難得到有效的改善;小臂與大臂存在類似的問題,只因其承受應力較小,相對影響并不明顯,但其問題依舊需要重視,可通過增厚薄壁或改進材料來提高小臂剛度,改善振動問題??傮w上,此次仿真反應出了工業(yè)機器人在工藝設計上的典型問題。

3 機器人的模態(tài)分析實驗

由于對機器人的關(guān)節(jié)和工藝結(jié)構(gòu)的簡化,為確保上述仿真的可靠性,且理論模型計算很難得到模態(tài)阻尼,所以工業(yè)機器人進行模態(tài)分析實驗是必要的。

3.1 實驗方案

機器人的模態(tài)分析實驗在ABBIRB6700-150(規(guī)格:稱重能力150kg,工作范圍3.20m)上進行,在驗證上述分析方法在結(jié)構(gòu)復雜的工業(yè)機器人上可行性的同時,也為該方法的改進提供幫助。模態(tài)分析實驗的激振、拾振以及信號處理方案,如圖6所示。激振及拾振位置皆選在機器人6軸軸端X方向,以更有效測試工業(yè)機器人真正的工作模態(tài)性能參數(shù)[5-6]。

圖6 模態(tài)分析實驗原理圖Fig.6 Schematic of the Experimental Modal Analysis

該測試中激振源采用沖擊力錘(聯(lián)能LC-01A型,最大沖擊力2kN,靈敏度4PC/N,選擇橡膠質(zhì)錘帽,利于低頻測量),由人工擊打機器人6軸軸端,以激發(fā)信號,拾振加速度傳感器選用三坐標加速度傳感器(聯(lián)能CA-YD-3116型,頻率響應(1~4000)Hz,靈敏度20PC/g),將數(shù)據(jù)采集域設置為(1~1000)Hz,數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)采集器進入CUTPRO分析系統(tǒng)[7]。實驗部分設備及儀器,如圖7所示。

圖7 實驗現(xiàn)場及設備情況Fig.7 Sites and Equipments of the Experiment

3.2 實驗結(jié)果

實驗完成后,將采集到的數(shù)據(jù)進行曲線擬合,以簡化參數(shù)提取過程。數(shù)據(jù)得到頻響函數(shù)的實部與虛部,如圖8所示。在虛頻圖中,所有峰值均出同相位。利用CUTPRO系統(tǒng)完成模態(tài)參數(shù)的辯識,得到頻率及阻尼參數(shù),選取前五階作為研究對象,得到工業(yè)機器人的相關(guān)模態(tài)參數(shù)結(jié)果,如表2所示。

圖8 頻響函數(shù)的實部與虛部Fig.8 Real and Imaginary of Frequency Response Function

表2 工業(yè)機器人實驗前5階模態(tài)參數(shù)Tab.2 First Five Modal Parameters of Industrial Robot

4 結(jié)論

(1)利用ANSYSWorkbench仿真軟件,對工業(yè)機器人進行模態(tài)分析,得出其在工況下的模態(tài)特性,并與模態(tài)實驗結(jié)果相對比,除1階的結(jié)果誤差為18.93%之外其它結(jié)果誤差皆控制在10%以內(nèi);誤差偏大的原因包括模型誤差、參數(shù)誤差及實驗測量誤差等。由于沒有相關(guān)案例的參考,該仿真方法在結(jié)構(gòu)簡化和仿真參數(shù)的選擇上存在一些不足,工業(yè)機器人為高自由度機械機構(gòu),相應的結(jié)構(gòu)簡化,必將引起模態(tài)分析結(jié)果的較大變動;關(guān)于實驗測量誤差問題,該實驗設備的選擇選用精度相對較高的儀器,但測量環(huán)境并不能達到絕對理想,如傳感器的安裝、室溫、測量時的人為操作不規(guī)范等。(2)基于ANSYSWorkbench仿真方法,能夠反應工業(yè)機器人在發(fā)生共振時的振型、共振部位等問題,這也是模擬分析優(yōu)于傳統(tǒng)實驗的因素之一。為確保該振情況的可靠性,下步工作將從工業(yè)機器人多點式模態(tài)實驗所展開。(3)模態(tài)仿真及模態(tài)分析實驗,共同反應出了工業(yè)機器人的固有頻率偏低問題,其問題出現(xiàn)在關(guān)節(jié)處、大臂及小臂處,可以通過改善機器人整體結(jié)構(gòu),改良材料性能,提高剛度,來達到提高固有頻率,緩解關(guān)節(jié)和肩臂的受力的效果。本次測得數(shù)據(jù)為其優(yōu)化改良提供可靠參考。(4)本次工業(yè)機器人模態(tài)情況的測取,采用的是仿真分析為前提,實驗分析為保證和補充的方式。仿真分析可以充分節(jié)省資源與時間,同時在機器人設計之初便可入手,改善傳統(tǒng)設計工藝;因為機器人模態(tài)仿真的可參考案例較少,要確保仿真參數(shù)設定的可靠性,必須進行相對應的實驗,以更好的指導有限元理論模型的修正,使理論模型更趨完善與合理。該方法將為傳統(tǒng)工業(yè)機器人優(yōu)化設計及性能改善的工藝改進提供便利,為模擬分析取代傳統(tǒng)實驗提供重要參考,同時在解決工業(yè)機器人模態(tài)特性測取困難的問題上打下基礎。

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