楊若鄰 楊育 唐境霞
[摘 要]文章以中南地區(qū)21所高校 7200名大學(xué)畢業(yè)生的問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)為依據(jù),運(yùn)用Logistic模型對(duì)大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)率低的行為決策影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。研究表明,創(chuàng)業(yè)技能、溝通協(xié)調(diào)能力、個(gè)人經(jīng)濟(jì)狀況、創(chuàng)業(yè)氛圍、自主創(chuàng)業(yè)意愿、學(xué)校創(chuàng)業(yè)教育培訓(xùn)以及金融融資狀況等因素對(duì)大學(xué)生是否創(chuàng)業(yè)的工作決策具有顯著的影響。基于此,文章提出了促進(jìn)大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)的對(duì)策。
[關(guān)鍵詞]大學(xué)生;自主創(chuàng)業(yè)率低;影響因素;對(duì)策
[中圖分類號(hào)] G64 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 2095-3437(2018)12-0210-03
教育部2002年4月召開(kāi)的普通高等學(xué)校創(chuàng)業(yè)教育試點(diǎn)工作座談會(huì)標(biāo)志著我國(guó)創(chuàng)業(yè)教育的開(kāi)始,十多年過(guò)去了我國(guó)大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)教育工作并沒(méi)有取得實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展。在“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”的時(shí)代背景下,一方面是國(guó)家對(duì)大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)的系列支持,另一方面是大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)率的持續(xù)低下,矛盾的背后是否表明當(dāng)下高校創(chuàng)業(yè)教育存在不足?還是在自主創(chuàng)業(yè)過(guò)程中受到其他因素阻礙而無(wú)法成功?針對(duì)上述問(wèn)題,國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界進(jìn)行了深入的分析,但這些分析多為定性的、描述性的,且大都從宏觀層面來(lái)剖析大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)率低的生成機(jī)理。王彥斌(2006)、衛(wèi)靜芬(2007)、郭必裕(2010)、余嵐(2011)、翟純純(2012)、熊景維(2013)、欒培新(2014)、陳文娟(2015)、翟繼友(2015)、任紅營(yíng)(2016)、胡國(guó)偉(2016)、劉靜文(2016)、鐘云華(2016)、王競(jìng)一(2016)等認(rèn)為傳統(tǒng)文化、創(chuàng)業(yè)意識(shí)、創(chuàng)業(yè)教育、創(chuàng)業(yè)環(huán)境、創(chuàng)業(yè)政策、創(chuàng)業(yè)融資渠道、創(chuàng)業(yè)服務(wù)是影響大學(xué)生不能夠自主創(chuàng)業(yè)的主要原因。已有研究較好地闡釋了大學(xué)生不能自主創(chuàng)業(yè)行為的宏觀驅(qū)動(dòng)因素,但是未能解釋在相同的宏觀經(jīng)濟(jì)變量下,少數(shù)大學(xué)生做出自主創(chuàng)業(yè)的決策而多數(shù)大學(xué)生選擇保守就業(yè)的現(xiàn)象。因此,更深入的研究仍是極為必要的。本文基于對(duì)中南地區(qū)21所高校 7200 名大學(xué)畢業(yè)生的問(wèn)卷調(diào)查,利用計(jì)量模型實(shí)證分析大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)率低的影響因素,以期能為各方主體提高大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)率的努力和探索提供有益的啟示。
一、 數(shù)據(jù)來(lái)源和樣本描述性統(tǒng)計(jì)
大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)行為是內(nèi)在因素與外部因素交互作用的結(jié)果。為此,本文提出2個(gè)假設(shè)。假設(shè)1:大學(xué)生內(nèi)在的因素對(duì)其自主創(chuàng)業(yè)決策具有顯著影響。筆者選取了13名大學(xué)生所具有的個(gè)性特征變量來(lái)體現(xiàn)大學(xué)生的內(nèi)在因素,分別是性別、年齡、學(xué)校層次、專業(yè)類別、創(chuàng)業(yè)技能、受教育時(shí)間、性格特征、溝通協(xié)調(diào)能力、個(gè)人經(jīng)濟(jì)狀況、先驗(yàn)知識(shí)、價(jià)值觀、創(chuàng)業(yè)氛圍、自主創(chuàng)業(yè)意愿等。假設(shè)2:大學(xué)生所處的外部環(huán)境因素對(duì)大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)行為也具有顯著的影響。筆者選取了5個(gè)變量來(lái)體現(xiàn)大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)的外部因素: 地域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、創(chuàng)業(yè)物質(zhì)準(zhǔn)備、學(xué)校創(chuàng)業(yè)教育培訓(xùn)、金融融資狀況、政府創(chuàng)業(yè)政策落實(shí)等。
筆者依據(jù)上述研究假設(shè)設(shè)計(jì)了調(diào)查問(wèn)卷,并于 2016年、2017年選取了中南地區(qū)21所高校的大學(xué)畢業(yè)生進(jìn)行了為期 40天的實(shí)地訪談與問(wèn)卷調(diào)查??紤]到大學(xué)畢業(yè)生的流動(dòng)性,有些大學(xué)畢業(yè)生已遷往其他城鎮(zhèn)工作,調(diào)查組還通過(guò)電話詢問(wèn)的方式來(lái)開(kāi)展調(diào)查。這樣經(jīng)過(guò)隨機(jī)抽樣得到7200份有效問(wèn)卷( 排除了回避本次調(diào)查的樣本) 。從問(wèn)卷分析來(lái)看,已做出自主創(chuàng)業(yè)行為的大學(xué)畢業(yè)生樣本297個(gè),占樣本總數(shù)的4.1%。其中,男性占66.9% ,女性占 33.1%;年齡最大31歲,最小22歲;受教育程度最低的是專科,最高的是碩士研究生。樣本大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)決策行為的影響因素各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表 1。
二、模型選擇
基于前文的研究假設(shè),建立影響大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)決策的經(jīng)濟(jì)模型:y = f( Xi,i= 1,2,…,n)。其中,y 為大學(xué)生是否自主創(chuàng)業(yè)情況,Xi (i = 1,2,…,n) 為影響大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)決策的主要因素。由于大學(xué)生工作決策行為是一個(gè)二向性(Dichotomy) 問(wèn)題,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中常將這類問(wèn)題設(shè)置為1或0的虛擬變量(Dummy Variable),并運(yùn)用Logistic模型來(lái)處理這類問(wèn)題。以下將 Logistic模型應(yīng)用于調(diào)查的數(shù)據(jù),以分析大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)行為的相關(guān)影響因素。令 y = 1 表示大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)行為,y = 0 表示大學(xué)生保守就業(yè)行為。
三、變量的定義
根據(jù)表1,本文中被解釋變量為大學(xué)生是否做出自主創(chuàng)業(yè)決策,解釋變量分為大學(xué)生自身內(nèi)部因素和外部環(huán)境因素2個(gè)方面。變量的具體名稱和定義分別為:大學(xué)生是自主創(chuàng)業(yè)(y),自主創(chuàng)業(yè)=1、保守就業(yè)(未自主創(chuàng)業(yè))=0;性別(X1),男=1、女=0;年齡(X2),歲;學(xué)校層次(X3),985、211高校=1;普通高校=0;專業(yè)類別(X4),經(jīng)管類=1、非經(jīng)管類 =0;創(chuàng)業(yè)技能(X5),有=1、無(wú)=0;受教育時(shí)間(X6),年;性格特征(X7),喜歡做挑戰(zhàn)性的事=1、不喜歡做挑戰(zhàn)性的事=0;金融融資狀況(X8),順暢=1、不順暢=0;個(gè)人經(jīng)濟(jì)狀況(X9),寬裕=1、拮據(jù)=0;個(gè)人經(jīng)濟(jì)狀況(X10),家庭支持=1、家庭不支持=0;個(gè)人經(jīng)濟(jì)狀況(X11),朋友支持=1、朋友不支持=0;個(gè)人經(jīng)濟(jì)狀況(X12),銀行支持=1、銀行不支持=0;先驗(yàn)知識(shí)(X13),有創(chuàng)業(yè)實(shí)踐經(jīng)歷=1、無(wú)創(chuàng)業(yè)實(shí)踐經(jīng)歷=0;價(jià)值觀(X14),認(rèn)可商貿(mào)文化=1、不認(rèn)可商貿(mào)文化=0;創(chuàng)業(yè)氛圍(X15),好=1、差=0;自主創(chuàng)業(yè)意愿(X16),強(qiáng)=1、其他=0;自主創(chuàng)業(yè)意愿(X17),一般=1、其他=0;自主創(chuàng)業(yè)意愿(X18),弱=1、其他=0;地域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(X19),經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)=1、經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)=0;創(chuàng)業(yè)物質(zhì)準(zhǔn)備(X20),完善=1、不完善=0;學(xué)校創(chuàng)業(yè)教育培訓(xùn)(X21),有培訓(xùn)經(jīng)歷=1、無(wú)培訓(xùn)經(jīng)歷=0;溝通協(xié)調(diào)能力(X22),強(qiáng)=1、弱=0;政府創(chuàng)業(yè)政策落實(shí)情況(X23),好或很好=1、其他=0;政府創(chuàng)業(yè)政策落實(shí)情況(X24),一般=1、其他=0;政府創(chuàng)業(yè)政策落實(shí)情況(X25),差或較差=1、其他=0。
四、實(shí)證分析
本文借助 SPSS 16.0 統(tǒng)計(jì)分析軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)模型計(jì)算。采用向后逐步剔除法,逐步回歸經(jīng)過(guò)15次迭代之后,有8個(gè)解釋變量達(dá)到5% 的顯著性進(jìn)入模型,該模型的-2 Log likelihood = 82.017,Cox&Snell; R Square = 0.598,Nagelkerke R Square = 0.906,模型通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn),回歸模型的擬合度較好,模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率為96.1%。進(jìn)入回歸方程的因子計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2。
五、結(jié)論與對(duì)策
(一)結(jié)論
通過(guò)Logistic模型來(lái)探尋主要的影響因子,表2顯示:對(duì)大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生顯著影響的因素分別是大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)技能、溝通協(xié)調(diào)能力、個(gè)人經(jīng)濟(jì)狀況、創(chuàng)業(yè)氛圍、自主創(chuàng)業(yè)意愿、學(xué)校創(chuàng)業(yè)教育培訓(xùn)以及金融融資狀況等。自主創(chuàng)業(yè)意愿越強(qiáng)的大學(xué)生,選擇自主創(chuàng)業(yè)的可能性也就越大。大學(xué)生如果創(chuàng)業(yè)技能訓(xùn)練有素則傾向于追求較高收入,因而選擇自主創(chuàng)業(yè)的可能性較大。
(二)對(duì)策
1.高校應(yīng)通過(guò)加強(qiáng)創(chuàng)業(yè)教育來(lái)激發(fā)大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)意愿,提高大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)技能。首先,在硬件建設(shè)上,高校可以通過(guò)成立創(chuàng)業(yè)學(xué)院來(lái)負(fù)責(zé)整個(gè)大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)教育的教學(xué)管理、創(chuàng)業(yè)實(shí)踐與創(chuàng)業(yè)研究,根據(jù)學(xué)生的專業(yè)和特點(diǎn)開(kāi)展專業(yè)化、個(gè)性化的創(chuàng)業(yè)教育。其次,在軟件建設(shè)上,要加大創(chuàng)業(yè)教育師資隊(duì)伍建設(shè)力度,讓在校大學(xué)生有機(jī)會(huì)獲得更多的創(chuàng)業(yè)知識(shí)與技能。最后,大學(xué)生要提高自身創(chuàng)業(yè)技能。大學(xué)生在學(xué)好自身專業(yè)理論知識(shí)的同時(shí)也要具備法律法規(guī)、風(fēng)險(xiǎn)投資、企業(yè)管理等其他方面的知識(shí),為自主創(chuàng)業(yè)的投資項(xiàng)目奠定扎實(shí)的理論和技能基礎(chǔ)。
2.完善金融融資等自主創(chuàng)業(yè)支持體系,搭建大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)政策平臺(tái)。首先,政府相關(guān)部門(mén)應(yīng)當(dāng)著手進(jìn)行高校教育體制的改革,促進(jìn)大學(xué)生提高自主創(chuàng)業(yè)意識(shí),營(yíng)造良好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境和氛圍。其次,政府還應(yīng)加大對(duì)大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)優(yōu)惠政策的執(zhí)行和監(jiān)督,增強(qiáng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)支持政策實(shí)際執(zhí)行的可操作性。最后,政府可通過(guò)各種可能靈活的方式聯(lián)合銀行等金融機(jī)構(gòu)建立大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)貸款基金,或適當(dāng)降低對(duì)大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)銀行貸款的申請(qǐng)要求,拓寬大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)的外部融資渠道。
[ 參 考 文 獻(xiàn) ]
[1] GRANOT D,YIN Shuya. Price and order postponement in a decentralized newsvendor model with multiplicative and price dependent demand[J].Operations Rescarch,2008(1):121-139.
[2] CACHON G P.The allocation of inventory risk in a supply chain:push, pull,and advance-purchase discount contracts[J].Management Science,2004(2):222-238.
[3] 楊吉春.大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育問(wèn)題與對(duì)策研究[J].東北師大學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2016(1):179-182.
[4] 尹志超,宋全云,吳雨,等.金融知識(shí)、創(chuàng)業(yè)決策和創(chuàng)業(yè)動(dòng)機(jī)[J].管理世界,2015(1):87-98.
[5] 葉圣華,王瑞.2015年度中國(guó)高校畢業(yè)生畢業(yè)走向現(xiàn)狀分析[J].人力資源管理,2015(12):251.
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