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“無子老齡化時(shí)代”

2018-12-29 00:00:00近藤大介
新華月報(bào) 2018年2期

2017年夏天,日本西部的九州地區(qū)連降暴雨,已有34人不幸遇難。通過各大電視臺(tái)的連日報(bào)道,我們清楚地看到了現(xiàn)如今日本農(nóng)村的真實(shí)樣貌——連夏季暴雨都無法應(yīng)對(duì)。由于嚴(yán)重的“人口過疏化”,很多村落都無法修建必要的防災(zāi)工事。因?yàn)椤吧僮痈啐g化”的進(jìn)一步加劇,不少農(nóng)戶無法像以前一樣全家出動(dòng),防災(zāi)于未然。而這一切都成為了暴雨奪命慘案的背景原因。

同樣在這個(gè)夏天,一本名為《未來年表》的新書一躍成為了日本最暢銷書籍,該書的作者是人口政策專家、記者河合雅司。書里詳細(xì)描述了2017年至2065年,即未來的近50年時(shí)間里,日本將會(huì)發(fā)生怎樣的變化,極具震撼的日本的未來會(huì)是什么樣的——

貧窮且孤獨(dú)的老婦人大國

聯(lián)合國將“65歲以上老年人的比例超過7%的社會(huì)”定義為“老齡化社會(huì)”,將“比例超過14%的社會(huì)”定義為“老齡社會(huì)”。從老齡化社會(huì)過渡到老齡社會(huì),法國用了126年,瑞典用了85年,英國用了46年,德國用了40年。而日本,僅僅用了24年(1970年-1994年)。

不僅如此,根據(jù)2016年9月日本厚生勞動(dòng)省發(fā)布的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)字,日本的老齡人口已經(jīng)達(dá)到了3461萬人,約占日本總?cè)丝诘?7.3%。這個(gè)比例幾乎達(dá)到了聯(lián)合國對(duì)“老齡社會(huì)”的定義中“65歲以上老年人的比例超過14%”這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的2倍。換句話說,日本已經(jīng)步入了“超老齡社會(huì)”。此外,日本的老年女性比老年男性多463萬人,占日本女性人口的30.1%。這也是日本老年女性比例首次超過30%大關(guān)。

如此“男女比例不均”導(dǎo)致的結(jié)果之一是獨(dú)居老人的男女比例相差較大——獨(dú)居老年男性比例僅為 13.3%,女性則高達(dá)21.1%。但是,日本養(yǎng)老金的月平均標(biāo)準(zhǔn)為:男性16.5萬日元(約合人民幣1萬元),女性10.2萬日元(約合人民幣6200元)。日本女性多為依靠丈夫的收入在家相夫教子的專職家庭主婦,如果丈夫退休后得一場重病,花掉了家里所有的積蓄后撒手人寰,那么家里就只剩下一個(gè)窮困潦倒、孤苦伶仃的老婦人了。

大學(xué)倒閉時(shí)代到來

日本的18歲人口將在自2018年起的15年內(nèi)減少20萬人,而日本的大學(xué)升學(xué)率約為50%,所以在未來的15年里,日本的大學(xué)生將減少10萬人。這就意味著,將會(huì)有200所計(jì)劃招生數(shù)為500人的大學(xué)隨之消失。

截至2016年,在日本的577所私立大學(xué)中,已有257所學(xué)校削減了計(jì)劃招生數(shù),達(dá)到近一半比例。說一句很失禮的話,估計(jì)有很多私立大學(xué)已經(jīng)淪落到了“只要考生在入學(xué)考試的試卷上寫上名字,就會(huì)錄取”的地步了。

目前,我在人氣僅次于早稻田大學(xué)和慶應(yīng)大學(xué)的明治大學(xué)教授“亞洲國際關(guān)系論”課程??墒?,在這所“高規(guī)格”的私立大學(xué)里,我仍然感覺到了一些學(xué)生劣化至極的學(xué)習(xí)能力。比如說,我在課上把當(dāng)下崛起的中國比作是盛唐時(shí)代的中國。除了中國留學(xué)生,教室里的其他學(xué)生甚至不知道唐代是什么。由此可見,不光是歷史,就連地理和古典文學(xué)都沒有學(xué)過也能考上知名學(xué)府的“大學(xué)生”大有人在。

技術(shù)大國衰落

日本的大部分社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施都始建于20世紀(jì)六十年代。當(dāng)年的那些道路、自來水管以及電線等“老物件”在半個(gè)多世紀(jì)后的今天已非常有必要加以維修或重建。

但是,僅以自來水管為例,其年平均更新率僅為0.76%。與此同時(shí),全日本約2000家自來水公司的有息負(fù)債總額高達(dá)79000億日元(約合人民幣4832億元),約為日本自來水費(fèi)年均收入的3倍。不僅如此,在這些自來水公司的技術(shù)類職員里,50歲以上的職員比例高達(dá)39%,20多歲的年輕人的比例僅為11%。

此外,日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省在2016年的年終總結(jié)報(bào)告中發(fā)出預(yù)警:從2019年開始,進(jìn)軍IT產(chǎn)業(yè)的新生力量將少于退出者。其結(jié)果是,日本的IT產(chǎn)業(yè)很有可能陷入“人才不足”危機(jī)。

少子化惡性循環(huán)

預(yù)計(jì)到2020年,50歲以上的日本女性人口約為3248萬人,49歲(含)以下女性人口約為3193萬人。

自21世紀(jì)初,日本舉全國之力提升新生兒出生率。2005年,日本新生兒出生率為1.26%,2015年提升至1.45%。但在這10年間,年均新生兒出生數(shù)卻減少了56853人。也就是說,日本已經(jīng)陷入了“由少子化引發(fā)更為嚴(yán)重的少子化”的“少子化惡性循環(huán)”之中。

護(hù)理人員嚴(yán)重不足

厚生勞動(dòng)省發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,日本各年齡段老年人需要看護(hù)的比例為:70歲-74歲6%,75歲-79歲14%,80歲-84歲29%,85歲-89歲50%。在1945年的“生孩子熱潮中”出生的日本人在2021年左右迎來75歲,而他們的孩子們也將迎來半百之年。簡而言之,2021年的日本將會(huì)出現(xiàn)大量需要護(hù)工的老年人。

截至2016年4月,想要進(jìn)入養(yǎng)老院卻又進(jìn)不去的日本老年人已經(jīng)多達(dá)12.3萬人。據(jù)推測,到2021年這個(gè)數(shù)字將暴增到近40萬。

另一方面,日本的養(yǎng)老院又面臨著人手不足的窘境,很多養(yǎng)老院甚至因此而倒閉。所以,“在家看護(hù)(即自己在家里照看老人)”成為了時(shí)下日本主流的看護(hù)方式。而事實(shí)上,在過去15年時(shí)間里,選擇“在家看護(hù)”的日本人人數(shù)已經(jīng)翻了3.94倍。

但這種方式又導(dǎo)致大量四五十歲左右的、經(jīng)驗(yàn)豐富的護(hù)工因無法兼顧工作和盡孝,最終無奈辭掉工作,回歸家庭。目前,日本每年有近10萬護(hù)工離職,今后這一數(shù)字肯定還會(huì)繼續(xù)增長。這對(duì)于已經(jīng)在縮水的日本勞動(dòng)力市場來說,無異于雪上加霜。

“家庭”概念的變化

雖然日本的人口正在減少,但是家庭的數(shù)量卻在增加。預(yù)計(jì)兩年之后,日本的家庭數(shù)將增長到5307萬戶。

之所以會(huì)出現(xiàn)這么不可思議的現(xiàn)象,其主要原因是“獨(dú)居家庭”的數(shù)量不斷增長。1995年,日本不到4個(gè)家庭里就有1個(gè)獨(dú)居家庭,即獨(dú)居家庭比例超過25%。2010年,獨(dú)居家庭的數(shù)量又超過了1對(duì)夫妻帶著1個(gè)或幾個(gè)孩子的“兩代人家庭”。到了2015年,獨(dú)居家庭的比例越過了三分之一的大關(guān),達(dá)到了34.6%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了占比26.9%的“兩代人家庭”。

另一方面,日本的離婚率很高,每3對(duì)夫妻里就有1對(duì)離婚。所以,到了2022年“家庭”這個(gè)概念恐怕要陷入自身難保的危機(jī)之中了。

……

這本《未來年表》一直延續(xù)了2065年,篇幅有限,就此擱筆。順便提一句,作者河合雅司對(duì)2065年的描述是“無子老齡化時(shí)代的到來”。相信絕大多數(shù)人都沒有聽過“無子老齡化”這個(gè)詞,它指的就是百歲以上老人的人數(shù)多于新生兒人數(shù)的社會(huì)。對(duì)此,河合雅司還提出了一個(gè)值得日本人深思的問題:如果無子老齡化時(shí)代真的來臨,日本的治安維持和國防都將不復(fù)存在。那么,日本這個(gè)國家還將存在嗎?

讀完這本新晉最暢銷書,我不禁想起了被譽(yù)為“科幻小說之父”的英國作家赫伯特·喬治·威爾斯(1866-1946)于1895年出版的小說《時(shí)間機(jī)器》。故事主要講的是,時(shí)光旅行者發(fā)明了時(shí)光機(jī)器,開啟了未來之旅。當(dāng)他從“未來”回到“現(xiàn)在”,人們爭相詢問他所見所聞??墒?,時(shí)光旅行者在未來世界里看到的是僅剩大約200人、眼看著就要滅絕的人類的模樣。

《時(shí)間機(jī)器》是赫伯特·喬治·威爾斯筆下的“科幻”,而《未來年表》是河合雅司在經(jīng)過對(duì)日本政府公開的統(tǒng)計(jì)數(shù)字和結(jié)果進(jìn)行分析之后得出的“現(xiàn)實(shí)”。

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