曾詩怡

摘要：教育評價是教育工作中的重要環(huán)節(jié)，既是教育工作的收尾與總結(jié)，也是下一輪教育工作的起點與依據(jù)?？茖W有效的教育評價依賴于全面、準確的數(shù)據(jù)收集與分析。大數(shù)據(jù)收集范圍廣、囊括類型全、挖掘程度深、分析方法科學，有助于教育評價從小范圍、碎片化的經(jīng)驗模式轉(zhuǎn)變。本文以大數(shù)據(jù)在職業(yè)教育評價中的應用為切入點，分別介紹大數(shù)據(jù)與教育評價的相關(guān)內(nèi)容與發(fā)展;大數(shù)據(jù)對職業(yè)教育評價的價值;如何推進大數(shù)據(jù)在職業(yè)教育評價中的運用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);職業(yè)教育;教育評價

一、引言

近幾年，“大數(shù)據(jù)”成為人民生活中的“熱詞”大數(shù)據(jù)的外延內(nèi)涵不斷拓展——包括對數(shù)據(jù)進行分類、篩選的統(tǒng)計能力;整合數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間聯(lián)系的處理能力;以及對數(shù)據(jù)做出分析、預測發(fā)展趨勢、提供相關(guān)參考的技術(shù)支撐能力。即通過“提純”，分類、篩選，分類整合原始數(shù)據(jù)為精準、相對有序的數(shù)據(jù)信息，加以分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間存在的聯(lián)系，并通過科學的模型推算出聯(lián)系度。大數(shù)據(jù)可以為問題的分析與解決提供技術(shù)支持，擁有大數(shù)據(jù)支撐的分析結(jié)果更加可靠，預測結(jié)果用數(shù)據(jù)呈現(xiàn)說服力，提供的決策具有技術(shù)支撐。

“評價（evaluation）既是教育輸出的檢驗者，又是教育輸入的指導者”[1]。通過評價了解教育工作所取得的成果與存在的不足，找出原因加以分析，是促進教育環(huán)辯證發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。教育評價的核心是學生學習的成果與成長過程，此外還包括在教育活動過程中產(chǎn)生的，可以采集到的，對教育起作用的信息。這些教育信息之大、之廣、之繁需要借助大數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計。

二、教育評價中引入大數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)教育評價信息數(shù)量、范圍小，局限于常見教育主體如師生、學校等，數(shù)據(jù)呈碎片化狀態(tài)，評價多基于經(jīng)驗的推測而非基于大量數(shù)據(jù)與模型的科學分析，評價結(jié)果可信度較低。此外評價結(jié)果主要為教育主管部門、決策部門服務，其它關(guān)注教育社會公眾難以獲得相應數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)教育評價的不足促使大數(shù)據(jù)的引入，要求大數(shù)據(jù)對于教育進行全方位、全行業(yè)、全程性教育信息的收集。以往很多教育評價是終結(jié)性評價（比如中高考），這樣的教育評價方式具有片面性與不確定性，且與職業(yè)教育的特點不相適應，職業(yè)教育所要培養(yǎng)的人才是新時代應用技能型人才，合作能力、共情能力、批判思維能力也是必不可少的，這些能力很難通過一次或兩次的考試結(jié)果體現(xiàn)出來。通過大數(shù)據(jù)，建立教育教學過程中的數(shù)據(jù)追蹤，建立多重主體評價——包括專家評價，學生互評，自我評價，教師評價等，根據(jù)大數(shù)據(jù)對學習各階段作出監(jiān)測，從而建立一個多維空間、多元主體、多重方面的可靠評價。

三、大數(shù)據(jù)在職業(yè)教育評價中的運用

職業(yè)教育為區(qū)域經(jīng)濟服務，具有多重利益主體，職業(yè)教育具有職業(yè)性——市場領(lǐng)域;教育性——公共領(lǐng)域雙重屬性，運行環(huán)境復雜多變，大數(shù)據(jù)的引入更好的服務職業(yè)教育評價這雙重屬性的體現(xiàn)，提高決策的科學性。

（一）提供大量、精準的數(shù)據(jù)信息來源

獲得大量職業(yè)教育的相關(guān)數(shù)據(jù)與外部經(jīng)濟社會子系統(tǒng)進行交換是職業(yè)教育評價內(nèi)容、標準、反饋與改進的基礎(chǔ)。教育主管部門根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，調(diào)整行業(yè)企業(yè)的參與度，加強與社會經(jīng)濟系統(tǒng)的聯(lián)系。數(shù)據(jù)支持使評價系統(tǒng)更加科學、合理、有效。

（二）促進反饋的及時性

職業(yè)教育具有多元化特征，培養(yǎng)目標是培養(yǎng)新時代實用人才，大數(shù)據(jù)通過實時監(jiān)控、分析及預警，把握住時代脈搏，提高職業(yè)教育評價的現(xiàn)實參考性，改進決策的針對性，大數(shù)據(jù)的充分參與便于實時觀察教育全過程、及時記錄、收集第一手資料。

（三）支持科學決策

政府通過挖掘、分析、建立數(shù)據(jù)間的聯(lián)系等方式，將數(shù)據(jù)信息運用于政府決策制定過程中，成為政策參考的依據(jù)或政策改革的“引子”，大數(shù)據(jù)作為重要的支撐性技術(shù)，可以幫助職業(yè)教育治理主體開展深度分析和精準決策。

四、推進大數(shù)據(jù)在職業(yè)教育評價中的運用：依靠多重主體

（一）政府設(shè)置數(shù)據(jù)驅(qū)動、共享機制

“鑒于任何一種經(jīng)濟社會行為都是嵌入到特定的時代背景及制度環(huán)境中去的”，充分利用大數(shù)據(jù)、云計算等手段，推動職業(yè)教育評價由經(jīng)驗式轉(zhuǎn)向“循數(shù)”評價;由單一主體轉(zhuǎn)向多元主體;由“粗放式”評價到“集約式”評價;由“碎片化”評價轉(zhuǎn)向整體性評價。需要我們建立以數(shù)據(jù)為核心的數(shù)據(jù)驅(qū)動機制，將多元系統(tǒng)、多元主體的數(shù)據(jù)整合起來，打破數(shù)據(jù)間的壁壘，進行大數(shù)據(jù)的整合。

建立多層次、多部門、多元主體共同參與的職業(yè)教育數(shù)據(jù)平臺，促進數(shù)據(jù)資源的傳播與共享，逐步增加這一平臺中共享的數(shù)據(jù)類型，制定數(shù)據(jù)共享落實、激勵機制，加強數(shù)據(jù)共享監(jiān)督、問責機制。建立便捷的搜索，及時更新，國家建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集標準，各個地區(qū)積極向統(tǒng)一標準靠攏，以促進數(shù)據(jù)的便捷使用。

數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)共享機制的前提和保障，資源是21世紀最大的財富，職業(yè)教育相關(guān)信息包含了政府部門的政策數(shù)據(jù)，合作辦學企業(yè)的業(yè)務數(shù)據(jù)及行業(yè)機密，只有在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，數(shù)據(jù)共享機制才得以建立，“課外學習支持機構(gòu)也可以在遵循相關(guān)制度、保障學生權(quán)益的前提下通過利用教育大數(shù)據(jù)分析學生的學習需求來提高課外學習支援的針對性與有效性?！?/p>

（二）學校培育大數(shù)據(jù)智力資源

大數(shù)據(jù)在職業(yè)教育中的運用，其中的核心不單指大數(shù)據(jù)本身，更包括對數(shù)據(jù)進行分析之后歸納、建立數(shù)據(jù)間的聯(lián)系及借鑒意義。因此，培育兼具大數(shù)據(jù)知識技能與了解職業(yè)教育背景的復合型人才尤為重要，現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)情況落后于社會需要，兼具熟練掌握與應用大數(shù)據(jù)知識與職業(yè)教育知識背景的復合型人才更少，學校通過與研究機構(gòu)進行長期系統(tǒng)培養(yǎng)或短期人才培訓，培養(yǎng)有職業(yè)教育背景的大數(shù)據(jù)人才，提高教師，學生，學校管理者等掌握數(shù)據(jù)分析、管理能力。

（三）優(yōu)化大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境

完善數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)，圍繞大數(shù)據(jù)共享等問題出臺相應的法律法規(guī);構(gòu)建多元職業(yè)教育評價體系，包括教育主體、業(yè)內(nèi)專家、社會公眾、第三方機構(gòu)等評價組合;采取合適的教育大數(shù)據(jù)分析主體，與第三方評價機構(gòu)合作，租借對方的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及人員，委托第三方評價公司對教育大數(shù)據(jù)進行分析。

參考文獻：

[1]馮虹，張瑩.增值評價：基于大數(shù)據(jù)的發(fā)展性教育評價模式，[J]當代教育科學2016，9，1672-2221）

[2]張冬冬，佟鳳輝，梁永玲.大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在高等教育人才質(zhì)量評價體系中的應用研究[J]遼寧廣播電視大學學報，2017（3）：6-8.1007-421X

[3]教育大數(shù)據(jù)的來源與采集技術(shù)[J].邢蓓蓓，楊現(xiàn)民，李勤生.現(xiàn)代教育技術(shù).2016（08）