賈珍珍 金寧
《宋史·岳飛傳》中曾言:“運(yùn)用之妙,存乎一心?!边@句古人對于戰(zhàn)爭制勝的精辟概括在生物交叉技術(shù)與人工智能飛速發(fā)展的今天依然適用。事實(shí)上,將智能化戰(zhàn)爭領(lǐng)域拓展開來,我們可以把古人所運(yùn)用的作戰(zhàn)樣式分為兩個(gè)部分:一是傳統(tǒng)的軍事謀略,即人類智能的內(nèi)放;二是以人工智能為核心的軍事技術(shù),即人類智能的外延。沒有不用謀的戰(zhàn)爭,也沒有全靠謀的戰(zhàn)爭,謀略與技術(shù)恰似戰(zhàn)神的雙腿,作戰(zhàn)指揮脫離了任何一方,都不會跨的太遠(yuǎn)。可見,在智能化戰(zhàn)場的“智能較量”中,如何重新認(rèn)識“人”與“器”的關(guān)系,進(jìn)而厘清智能化戰(zhàn)爭的作戰(zhàn)樣式,將具有深遠(yuǎn)意義。
2017年1月,美國《60分鐘時(shí)事》節(jié)目網(wǎng)絡(luò)直播了美軍最新無人機(jī)蜂群的作戰(zhàn)演示,F(xiàn)/A-18F超級大黃蜂戰(zhàn)斗機(jī)在飛行過程中突然播撒密密麻麻的黑色膠囊,瞬間一個(gè)個(gè)黑色膠囊迅速打開,一架架微型無人機(jī)如蜂群一般沖向目標(biāo)。在鏡頭中,黑色的蜂群遮天蔽日,呈現(xiàn)出了覆蓋式的作戰(zhàn)形態(tài),體現(xiàn)了強(qiáng)大的威懾戰(zhàn)力?!胺淙鹤鲬?zhàn)”這一概念最早來自于美國國防部《2002年—2027年無人機(jī)路線圖》,2016年,美國空軍在《2016年—2036年小型無人機(jī)系統(tǒng)飛機(jī)規(guī)劃》中將蜂群作戰(zhàn)的含義明確為“一群小型無人機(jī)為實(shí)現(xiàn)共同目標(biāo),通過機(jī)間接口自動(dòng)組網(wǎng),協(xié)同行動(dòng)?!?/p>
美國空軍在《2016年—2036年小型無人機(jī)系統(tǒng)飛機(jī)規(guī)劃》中明確指出,無人機(jī)蜂群作戰(zhàn)系統(tǒng)擔(dān)負(fù)著情報(bào)、監(jiān)視、偵察、壓制、心理戰(zhàn)、區(qū)域搜索與攻擊等多重任務(wù)。一方面,無人機(jī)蜂群作戰(zhàn)系統(tǒng)能有效替代有人系統(tǒng),執(zhí)行高風(fēng)險(xiǎn)性任務(wù),如深入敵方陣地,進(jìn)入危險(xiǎn)區(qū)域獲取有效信息或進(jìn)行攻擊。另一方面,無人機(jī)蜂群作戰(zhàn)系統(tǒng)能與有人作戰(zhàn)平臺相互協(xié)同,從而增強(qiáng)有人平臺的作戰(zhàn)能力。
以體系為支撐的無人機(jī)蜂群作戰(zhàn)需要穩(wěn)定的控制和數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)。通過完善自組織網(wǎng)絡(luò),蜂群內(nèi)部自動(dòng)廣播、接收和轉(zhuǎn)發(fā)信息的傳播能力要不斷趨向“零延時(shí)”,以保證所有無人機(jī)能對作戰(zhàn)集群內(nèi)的其他無人機(jī)迅速做出反應(yīng),密切相互協(xié)同。
無人機(jī)蜂群是一個(gè)完整的無人機(jī)半自主作戰(zhàn)系統(tǒng),數(shù)量龐大、隊(duì)形分散,當(dāng)其鎖定打擊目標(biāo)之時(shí),敵方卻難以明確作戰(zhàn)對象,因此可以分散敵方作戰(zhàn)力量,消耗敵方大量彈藥。與此同時(shí),在具備足夠作戰(zhàn)單元的情況下,蜂群即使遭受部分攻擊和摧毀,剩余的平臺仍能繼續(xù)戰(zhàn)斗,從而在總體上保持較強(qiáng)的作戰(zhàn)恢復(fù)能力。
從某種角度而言,以體系為支撐的無人機(jī)蜂群作戰(zhàn)蘊(yùn)含著對一體化傳統(tǒng)防空系統(tǒng)的挑戰(zhàn),體現(xiàn)了人工智能技術(shù)在分布式作戰(zhàn)領(lǐng)域的應(yīng)用前景,對于提高武器系統(tǒng)作戰(zhàn)效能、提升聯(lián)合作戰(zhàn)體系整體能力具有重要意義,并標(biāo)示著未來智能化戰(zhàn)爭的演進(jìn)趨勢。
意大利詩人盧恰諾·德克雷申佐曾在詩中寫道:“我們都是只有一個(gè)翅膀的天使,只有相互擁抱,我們才能飛翔?!贝朔娋潆m并非就戰(zhàn)爭而言,但卻真切地點(diǎn)出了人工智能時(shí)代,以人為主導(dǎo)的人機(jī)協(xié)同作戰(zhàn)的要穴。有人說,以無人作戰(zhàn)系統(tǒng)為代表的智能化武器的出現(xiàn),將在未來顛覆傳統(tǒng)戰(zhàn)爭,重構(gòu)作戰(zhàn)法則,使“人機(jī)協(xié)同”逐漸向“人機(jī)分離”轉(zhuǎn)變。對此,我們不多辯駁。事實(shí)上,無論未來的智能化武器系統(tǒng)如何高度智能化,人仍然必須牢牢掌握戰(zhàn)爭的“開火權(quán)”,以人為主導(dǎo)的人機(jī)協(xié)同作戰(zhàn)也將始終是智能化戰(zhàn)爭的“最優(yōu)解”。
標(biāo)題無人機(jī)蜂群作戰(zhàn)場面
當(dāng)人們沿著智能化開辟的道路逐漸步入智能化時(shí)代的時(shí)候,戰(zhàn)爭的面貌似乎也正悄然改變。無論是新技術(shù)、新武器裝備的出現(xiàn),還是新作戰(zhàn)手段、新作戰(zhàn)方式的創(chuàng)新,都是以往戰(zhàn)爭所無法比擬的。這些戰(zhàn)爭中的“新法寶”無疑提高了作戰(zhàn)體系的綜合力量,且賦予戰(zhàn)爭以新的特點(diǎn)和表現(xiàn)形式。然而,正如斯大林曾指出的:“沒有掌握技術(shù)的人才,技術(shù)就是死的東西。有了掌握技術(shù)的人才,技術(shù)就能夠而且一定會創(chuàng)造出奇跡來?!睋Q言之,只要戰(zhàn)爭的本質(zhì)屬性未變,決定戰(zhàn)爭成敗的,就始終是設(shè)計(jì)和操縱戰(zhàn)爭的人。武器裝備的選取、作戰(zhàn)力量的編成、作戰(zhàn)節(jié)奏的把控等都須由人來主導(dǎo)。因此,從根本上而言,直到今天,人在戰(zhàn)爭中的主導(dǎo)地位依然無法撼動(dòng)。
作為智能化戰(zhàn)爭主力軍,無人作戰(zhàn)系統(tǒng)的出現(xiàn)突破了有人裝備設(shè)計(jì)及戰(zhàn)場行動(dòng)受限于人類生理極限的制約,甚至已經(jīng)開始表現(xiàn)出超越人類能力的不可逆轉(zhuǎn)性的趨勢。這種趨勢性端倪不僅讓人浮想聯(lián)翩,這就如同科幻電影《終結(jié)者2》里天網(wǎng)對人類的倒戈,以及《復(fù)仇者聯(lián)盟2》里人工智能機(jī)器人奧創(chuàng)對人類展開的毀滅計(jì)劃。事實(shí)上,這一現(xiàn)象的本質(zhì)原因在于技術(shù)異化對人類的威脅。目前來看,由于人工智能技術(shù)的發(fā)展局限,無人作戰(zhàn)系統(tǒng)可能在環(huán)境或執(zhí)行程序復(fù)雜的情況中出現(xiàn)失控現(xiàn)象,而我們應(yīng)該做的則是在為其預(yù)先設(shè)定好作戰(zhàn)程序的基礎(chǔ)上,使其享有一定的“自主權(quán)”,從而充分發(fā)揮無人作戰(zhàn)系統(tǒng)的智能優(yōu)勢。
在電影《變形金剛》中,特戰(zhàn)隊(duì)員與掠食者無人機(jī)的協(xié)同作戰(zhàn),透露出智能化戰(zhàn)爭初級協(xié)同的作戰(zhàn)情景??梢栽囅耄寒?dāng)更豐富、更智能的機(jī)器人走上戰(zhàn)場之后,人機(jī)協(xié)同將開啟全新的作戰(zhàn)樣式,而高度人機(jī)協(xié)同的指控系統(tǒng),將成為整個(gè)作戰(zhàn)體系的阿喀琉斯之踵。
有人—無人協(xié)同作戰(zhàn)構(gòu)想圖
2017年4月26日,美國國防部正式提出“算法戰(zhàn)”概念,并將從更多信息源中獲取大量信息的軟件或可以代替人工數(shù)據(jù)處理、為人提供數(shù)據(jù)響應(yīng)建議的算法稱為“戰(zhàn)爭算法”,同時(shí)美國防部決定組建算法戰(zhàn)跨功能小組,以推動(dòng)人工智能、大數(shù)據(jù)及機(jī)器學(xué)習(xí)等戰(zhàn)爭算法關(guān)鍵技術(shù)的研究。美軍這一看似突然的舉措實(shí)際上醞釀已久,而以算法為依托的智能認(rèn)知作戰(zhàn)更是預(yù)示著未來戰(zhàn)爭的變革、機(jī)遇與挑戰(zhàn),誰能搶占智能算法制高點(diǎn),誰就能搶占先機(jī),未戰(zhàn)先勝。
從阿基米德在沙盤上利用幾何圖形推演城市防御,人們就開始用模擬分析的方法尋找打開戰(zhàn)爭的“黑箱”。人工智能技術(shù)的發(fā)展更是使得“預(yù)演戰(zhàn)爭”成為戰(zhàn)爭制勝的關(guān)鍵。戰(zhàn)爭算法利用計(jì)算機(jī)對戰(zhàn)場問題進(jìn)行準(zhǔn)確完整的描述,并能夠通過實(shí)驗(yàn)獲取戰(zhàn)爭的最優(yōu)戰(zhàn)法。如美軍拓展防空兵棋系統(tǒng)的視線算法公式,能夠在算法支撐下完成兵棋推演和作戰(zhàn)實(shí)驗(yàn),并為最終的實(shí)際行動(dòng)提供理論支撐。而在實(shí)戰(zhàn)對抗之中,具有高質(zhì)量算法支撐的一方,在戰(zhàn)前就能通過實(shí)驗(yàn)獲取最優(yōu)戰(zhàn)法,并準(zhǔn)確預(yù)測戰(zhàn)場局勢,從而實(shí)現(xiàn)未戰(zhàn)先勝。
在實(shí)際運(yùn)用過程中,作為人工智能的樞紐,戰(zhàn)爭算法是用于決策、指揮和協(xié)同的關(guān)鍵。依托戰(zhàn)爭算法建立起數(shù)據(jù)自主分析系統(tǒng),能夠縮短觀察、判斷、決策、行動(dòng)環(huán)的反應(yīng)時(shí)間,節(jié)省數(shù)據(jù)帶寬,有效提升數(shù)據(jù)處理和挖掘效率,從而減少戰(zhàn)場態(tài)勢感知的不確定性,在智能決策、指揮協(xié)同、情報(bào)分析、戰(zhàn)法驗(yàn)證以及網(wǎng)絡(luò)電磁攻防等作戰(zhàn)流程中發(fā)揮作用。如為了賦予無人機(jī)動(dòng)態(tài)視頻態(tài)勢處理的自主性,美軍正致力于利用先進(jìn)算法推進(jìn)人機(jī)結(jié)合,建立自主性態(tài)勢模型的認(rèn)知啟發(fā)型構(gòu)架,從簡單的計(jì)算邏輯演化到能夠進(jìn)行自主推理的系統(tǒng),從而降低全動(dòng)態(tài)視頻數(shù)據(jù)人力解析負(fù)擔(dān),提升決策速度。
智能化戰(zhàn)爭是諸軍兵種一體的聯(lián)合戰(zhàn)爭,對指揮員指揮決策能力提出了更高要求,而聯(lián)合戰(zhàn)爭的作戰(zhàn)力量、作戰(zhàn)環(huán)境、作戰(zhàn)態(tài)勢、武器裝備等戰(zhàn)場信息數(shù)量巨大且復(fù)雜多變,指揮員在決策過程中經(jīng)常陷于“信息海洋”而導(dǎo)致信息迷茫,影響指揮決策。而以算法為核心的輔助決策能夠?yàn)閼?zhàn)場決策提供及時(shí)且優(yōu)質(zhì)的參考,并且通過實(shí)時(shí)戰(zhàn)場的反饋算法能夠不斷得到修正更新。如借助人工智能算法,美軍算法戰(zhàn)跨職能小組的任務(wù)在于研制快速處理數(shù)據(jù)的軟件,實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的高效探測、分類和預(yù)警計(jì)算,收集提供高質(zhì)高量高時(shí)效性的國防情報(bào),并推進(jìn)與情報(bào)領(lǐng)域相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和視覺算法等先進(jìn)算法的研究,用以輔助軍事決策。
古人言:“兵馬未動(dòng),糧草先行。”在智能化戰(zhàn)爭中,或許將是“兵馬未動(dòng),數(shù)據(jù)先行”。在以“云腦”為中心的數(shù)據(jù)開源作戰(zhàn)中,將有一個(gè)“大腦”隱喻的中心——“云腦”。作為作戰(zhàn)體系的中樞神經(jīng),“云腦”按照分布式作戰(zhàn)理念將各作戰(zhàn)單元鏈接起來。它是作戰(zhàn)對抗的核心,既是物理信息、生理信息及心理信息中心,也是軍事指控中心,同時(shí)又是顛覆性軍事技術(shù)研發(fā)中心、戰(zhàn)爭設(shè)計(jì)中心等等。多中心的耦合賦予了“云腦”特殊的戰(zhàn)略地位,其匯聚的信息本身成為對壘雙方的攻防中心,如何滲透、污染及破壞敵方的數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)鏈與數(shù)據(jù)網(wǎng),從某種程度上成為贏得戰(zhàn)爭主動(dòng)的關(guān)鍵。
所謂“開源”,就是開放資源,它來自于計(jì)算機(jī)軟件領(lǐng)域的“開放源代碼”。而開源作戰(zhàn)則是以人機(jī)一體、自由交互的智能機(jī)器人等為主要作戰(zhàn)單元的集群作戰(zhàn)。軍事“智慧系統(tǒng)”是一個(gè)開放的復(fù)雜系統(tǒng),具有一定的自主性,各分布式組件之間通過“云腦”的鏈接而形成相互協(xié)作、互相適應(yīng)的一個(gè)連貫緊密的有機(jī)整體,在作戰(zhàn)任務(wù)來臨時(shí)集群展開行動(dòng)。
古往今來,如何穿越信息迷霧、感知戰(zhàn)場動(dòng)態(tài),一直是作戰(zhàn)指揮決策正確的基本前提。在以“云腦”為中心的數(shù)據(jù)開源作戰(zhàn)中,首先,“云腦”將通過普適的圖像識別、語音識別處理、自然語言處理等基本方法,解決情報(bào)初步處理問題。在此基礎(chǔ)上,它還將通過構(gòu)建軍事領(lǐng)域知識圖譜,采取人工介入策略,實(shí)現(xiàn)情報(bào)分析的智能生成,提高情報(bào)的使用效率。其次,“云腦”將通過人機(jī)高度混合的方式,構(gòu)建伴隨決策人群的“決策云”,實(shí)現(xiàn)快速?zèng)Q策。
在智能目標(biāo)識別與行動(dòng)控制上,“云腦”首先將通過對樣本特征提取和大量學(xué)習(xí)訓(xùn)練,形成目標(biāo)最優(yōu)模板。當(dāng)發(fā)現(xiàn)新目標(biāo)時(shí),通過比對分析,將能夠快速給出判別結(jié)果,再輔以人工介入,從而更快地確定目標(biāo)。在此基礎(chǔ)之上,“云腦”將通過對戰(zhàn)場態(tài)勢變化的分析,自動(dòng)比對計(jì)劃,隨時(shí)告警異常,并在預(yù)定的計(jì)劃方案中匹配合適的解決方案,為指揮人員快速?zèng)Q策提供支持。
美國科學(xué)家雷·庫茲韋爾曾有“2045年將是人工智能超越人類智慧的‘奇點(diǎn)”的預(yù)言。無論人工智能超越人類智慧的所謂“奇點(diǎn)”未來如何發(fā)展,但有一點(diǎn)卻是肯定的,未來的人工智能發(fā)展,必將徹底刷新我們今天所認(rèn)知的戰(zhàn)爭。與此同時(shí),伴隨著以生命與認(rèn)知、生物技術(shù)為主導(dǎo)的新一輪科技革命的加速形成,生物技術(shù)、認(rèn)知計(jì)算、腦機(jī)接口技術(shù)等重大前沿技術(shù)正發(fā)生顛覆性突破。
美國研制的反潛戰(zhàn)持續(xù)跟蹤無人艇,其核心是計(jì)算機(jī)編程
以制智為目標(biāo)的物理域作戰(zhàn)是智能化戰(zhàn)爭在武器裝備與作戰(zhàn)平臺信息化升級的產(chǎn)物。在戰(zhàn)爭效能的發(fā)揮上,消滅“有生力量”一直是物理域作戰(zhàn)的主題。雖然防護(hù)技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)使物理戰(zhàn)的作戰(zhàn)對象“發(fā)生偏轉(zhuǎn)”,即戰(zhàn)爭中的作戰(zhàn)對象從原來直接打擊的人,轉(zhuǎn)變?yōu)殚g接打擊的人,且隨著武器裝備戰(zhàn)斗力的增強(qiáng),這一偏轉(zhuǎn)愈加明顯,如為了打擊“人體”,不得不打擊“物體”,但“人體”畢竟是戰(zhàn)爭雙方攻擊的最終目標(biāo)。人工智能的介入將彌補(bǔ)這種缺陷,如克服信息化武器裝備在米級精確打擊、全球?qū)拵?lián)通及近實(shí)時(shí)摧毀的情況下難以完成的重大突破等。
面對瞬息萬變的戰(zhàn)爭對壘,極端殘酷的戰(zhàn)場環(huán)境,無論是攻防對抗的戰(zhàn)術(shù)行動(dòng),抑或軍事謀略的制勝法則,皆需要“參戰(zhàn)者”在任何時(shí)候都能擺脫個(gè)體生理因素的限制,這一點(diǎn)是任何傳統(tǒng)的戰(zhàn)士或指揮官都無法做到的。相較而言,人工智能最大的優(yōu)點(diǎn)就是,它既不會受時(shí)間所限,也不會被情感左右,這就能彌補(bǔ)戰(zhàn)士或指揮官在生理上的缺陷。
克勞塞維茨認(rèn)為,戰(zhàn)爭是一個(gè)“充滿不確定性的領(lǐng)域”。人工智能在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用無疑將改變這一局面。當(dāng)前,世界各國研制的無人機(jī)、無人艦艇、無人戰(zhàn)車及作戰(zhàn)機(jī)器人,其核心還是計(jì)算機(jī)編程,所有作戰(zhàn)任務(wù)都通過計(jì)算機(jī)程序來固化。也就是說,是根據(jù)任務(wù)需要進(jìn)行前期設(shè)定,尤其是攻擊無人機(jī),實(shí)施攻擊依然離不開遠(yuǎn)程遙控。
隨著人與人、物與物、人與物互聯(lián)互通,人類社會進(jìn)入的是一個(gè)復(fù)雜巨系統(tǒng)的智慧社會。到那個(gè)時(shí)代,戰(zhàn)場的對抗將從重物質(zhì)、重能量、重信息轉(zhuǎn)向重心理、重認(rèn)知、重智慧。其實(shí)質(zhì)是通過物理域、生理域與認(rèn)知域的共同行動(dòng)而制勝,即物理-生物-認(rèn)知的三域會聚,而以制智為目標(biāo)的全域滲透作戰(zhàn)將成為未來戰(zhàn)爭制勝的新法寶。
責(zé)任編輯:張傳良