梁美英,梁賢明
(1.廈門醫(yī)學院馬克思主義學院, 福建 廈門361013;2.廈門大學附屬中山醫(yī)院 檢驗科)
《紐約時報》2012年的一篇聞名世界專欄“偉大數(shù)據(jù)時代”宣告了大數(shù)據(jù)為代表的時代特征。2016年10月,中國共產(chǎn)黨中央委員會、國務院發(fā)布《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》,明確要求健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)廣泛應用、深度挖掘并開放共享,促進大數(shù)據(jù)技術在健康醫(yī)療快速發(fā)展,將給醫(yī)療領域帶來前所未有的發(fā)展和突破。因此本文分析大數(shù)據(jù)對醫(yī)學的影響,并對大數(shù)據(jù)時代醫(yī)學生培養(yǎng)策略提出思考和對策建議。
大數(shù)據(jù)不但為迅速獲取大量醫(yī)學經(jīng)驗和知識提供了可能,同時也為高效進行醫(yī)學科學研究提供了方法和手段。通過分析健康記錄,您還可以個性化分析不同患者的疾病,行為或狀況;闡明生活方式在疾病發(fā)生發(fā)展中的作用,并根據(jù)患者的疾病發(fā)生、發(fā)展、預后等不同特點研制出個體化藥品提供方向。在藥物的研發(fā)階段,研發(fā)制藥公司使用健康數(shù)據(jù)技術來分析公共疾病趨勢和藥物需求,獲得難以想象的大眾信息,進行多維評估,以及包容性并相應地確定最有效的投入產(chǎn)出比,藥用資源得到合理分配。除了降低研發(fā)成本外,醫(yī)療大數(shù)據(jù)還可以幫助縮短新藥的上市時間,提高臨床藥物試驗的成功率,提高市場準入效率,加速市場轉化。使用大數(shù)據(jù)建立的預測模型可以幫助制藥公司將新藥從研發(fā)到市場推廣的時間從十三年縮短到八到十年之間。
大數(shù)據(jù)技術在醫(yī)學應用,為居民個體化的健康管理服務提供了基礎。通過健康大數(shù)據(jù)分析及應用,扭轉以往的健康和營養(yǎng)管理形式,在環(huán)境,食品,社會,心理,運動等不同方面為人們提供有效的健康服務和管理,有效地幫助和引導公眾保持身心健康。在此基礎上,通過互聯(lián)網(wǎng)和衛(wèi)生信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)相關系統(tǒng)監(jiān)測公共衛(wèi)生,全面獲取與健康風險因素相關的數(shù)據(jù),然后通過對高科技的深入分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)對公共衛(wèi)生風險的真正威脅因素。北方某縣利用醫(yī)學領域的大規(guī)模數(shù)據(jù)來分析該地區(qū)的常見人口疾病,以及不同年齡組和性別的疾病特征,針對性地選擇健康教育的方式,推送個性化的健康教育信息,為潛在患者提供更好的服務[1]。在慢病管理模式探索中,甘肅省運用健康大數(shù)據(jù)基礎上建立“全面干預”與“分級診療”模式,取得住院費用、藥品費、個人承擔費用和政府醫(yī)療支出四降低明顯效果,減少了醫(yī)保機構和群眾的負擔,實現(xiàn)雙贏局面[2]。
在對健康數(shù)據(jù)進行廣泛研究的條件上,通過準確分類,疾病預防和診斷,制定個性化,準確的疾病預防和治療方案,獲取疾病發(fā)生的分子機制知識體系,為醫(yī)學精確夯實基礎和提供無窮的動力。國際數(shù)據(jù)公司預測數(shù)據(jù)顯示,特別是信息化電子化,2020年醫(yī)療健康數(shù)據(jù)量將達到40萬億GB,生成和共享的速度將顯幾何數(shù)級迅速增加。伴隨著遺傳技術,生物信息和大數(shù)據(jù)的發(fā)展,早期癌癥預測的新平臺應運而生。使用外周血DNA或DNA甲基化標記物進行各種惡性腫瘤早期檢測走向常規(guī)。早期癌癥篩查精準醫(yī)學替代經(jīng)驗醫(yī)學[3]。大數(shù)據(jù)促進醫(yī)療價值提高,形成新醫(yī)學模式:個性化醫(yī)療。將生物數(shù)據(jù)(如基因,蛋白質(zhì)組學和其他類似數(shù)據(jù))與電子健康數(shù)據(jù)記錄相結合,以實現(xiàn)基因、藥物和治療等個性化醫(yī)療成為一種常規(guī)治療的方案[4]。
大數(shù)據(jù)為診療活動提供新方法和途徑,臨床診療效率得到顯著提高。在醫(yī)療活動中,智能醫(yī)療機構通過新平臺收集每位居民的健康檔案,并根據(jù)情況為患者組織專業(yè)咨詢服務。專家通過新的醫(yī)療保健平臺充分評估患者的健康狀況,為患者做出準確的診斷和可能的健康風險評估,降低病人的經(jīng)濟壓力,達到疾病預防和治療的合理化。通過整理研究分析電子病歷、醫(yī)學圖像影像、實驗室檢測數(shù)據(jù)等各種疾病診斷、治療、管理數(shù)據(jù),建立腫瘤大數(shù)據(jù)中心。利用大數(shù)據(jù)技術,構建腫瘤疾病預防、個性治療診斷、療效評估、預后預測、病情惡化等模型,應用于腫瘤的預防、診療、康復。同時,在機器學習技術的基礎上,實現(xiàn)對電子病歷、醫(yī)學圖像影像、實驗室檢測數(shù)據(jù)智能識別,最終實現(xiàn)腫瘤的預防、診療、康復提供智能診斷工具[5]。在疾病診斷中,大數(shù)據(jù)提供了更客觀、更全面、更高效途徑。在腫瘤細胞學診斷人工智能系統(tǒng)中,哈佛醫(yī)學院和以色列貝斯一家醫(yī)院合作已研發(fā)對乳腺癌病理圖片中的癌細胞識別準確率高達92%的系統(tǒng)。在醫(yī)學圖像影像人工智能中,美國已開發(fā)出肺癌檢出準確率比一名放射技師檢出的高出5倍惡性腫瘤的圖像識別軟件。在治療中,大數(shù)據(jù)為更高效治療方式選擇提供重要參考。廖秦平等通過大數(shù)據(jù)評價不同生命周期女性的正常陰道微生態(tài)狀態(tài)并篩選適宜的治療方案,在婦產(chǎn)科感染性疾病中取得良好效果[6]。
通過信息化手段,加強對臨床的醫(yī)療服務行為監(jiān)控,及時高效地進行醫(yī)療活動前中后的全程監(jiān)督管理。通過大數(shù)據(jù)分析,提取 “數(shù)據(jù)流”中具有決策價值的“信息”,促進醫(yī)療管理部門提前做好事前預防,全面提高整個醫(yī)療質(zhì)量,醫(yī)療安全保障,醫(yī)療服務改善,基金監(jiān)管力度[7]。在醫(yī)學實驗室中,通過大數(shù)據(jù)使用,全面分析了影響實驗室質(zhì)量控制因素,從檢驗前、檢驗中、檢驗后三個方面提出新的質(zhì)控手段和技術,依托大數(shù)據(jù)處理技術,從紛雜的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)、提取有價值的信息,將過去的基于數(shù)理統(tǒng)計的事后質(zhì)量控制全面升級為事前質(zhì)量控制[8]。
大數(shù)據(jù)為科學研究提供數(shù)以萬計、包羅萬象的研究素材,促進線性思維轉向網(wǎng)狀思維形成,科學研究思維從注重分析轉變?yōu)榉治雠c綜合并重。生物個體是其組分之間廣泛相互作用的整體,醫(yī)學科學研究在整體層次上研究和量化生物系統(tǒng)的行為,以細胞水平、蛋白水平和基因水平復雜的相互作用為研究對象,不再僅僅局限于一條信號轉導通路或代謝途徑,形成了以系統(tǒng)論為指導系統(tǒng)生物學。同時,大數(shù)據(jù)在實驗室和社區(qū)之間建立了快速通道,將基礎分子醫(yī)學研究的結果轉化為預防疾病,治療和預防疾病的最有效和最有效的方法。聯(lián)合協(xié)作已發(fā)展為研究的主要方法。為了能夠更好地高效地全面地分析、整合和挖掘數(shù)據(jù),數(shù)學醫(yī)學建模和軟件開發(fā)將成為一個具有廣闊發(fā)展前景的研究領域。因此,科學思維培養(yǎng)中要緊扣大數(shù)據(jù)的時代特征,以系統(tǒng)論為指導的思維模式方向培養(yǎng)學生,時刻站在學科發(fā)展前沿和熱點,熟悉運用與數(shù)據(jù)分析及建模相關的信息技術及數(shù)學知識,充分利用大數(shù)據(jù)資源,提高臨床問題、公共衛(wèi)生應用領域與基礎研究之間的關系中尋找科學問題能力,極大地促進醫(yī)學學科發(fā)展。
由于大數(shù)據(jù)技術廣泛使用,臨床醫(yī)學教育教學理念發(fā)生巨大變化,以“成才”為導向的教學價值取向正在影響著“授予”教學模式。灌輸和簡單重復教育不再是科學教育模式。教師角色定位應是教學活動的設計者、引導者和促進者,重點教會學生掌握自我知識更新和臨床技能的方法技巧,樹立符合時代需要的醫(yī)學觀。要充分利用大數(shù)據(jù)平臺,優(yōu)化教學資源。隨著我國醫(yī)療技術飛速發(fā)展,電子病歷、醫(yī)學圖像影像、實驗室檢測數(shù)據(jù)等臨床數(shù)據(jù)資源幾何擴增,為建立高質(zhì)量的教學臨床數(shù)據(jù)庫提供了可能。老師可以通過教學臨床數(shù)據(jù)庫或者將自己制作、收集的病案資料和參考文獻等信息資源上傳共享,建立專業(yè)學習平臺。根據(jù)學生專業(yè)方向、臨床思維和臨床水平能力設置相應數(shù)據(jù)庫使用權限,實現(xiàn)同學個體化教學。同時可以通過大數(shù)據(jù)挖掘技術,全面掌握每個學生學習的真實情況,評估教學效果,針對性向學生主動推送和提供適合需求個性化教學資源,實現(xiàn)教學模式精細化管理,提高培養(yǎng)具備良好綜合素質(zhì)的創(chuàng)新型臨床醫(yī)學人才效率。
醫(yī)學教育是培育具有較好臨床理論基礎,專業(yè)技術能力和實踐能力的年輕醫(yī)療學專業(yè)人才,能夠獨立診斷各種常見病,多發(fā)病和有一定的專業(yè)技術含量技能的從醫(yī)人員。病例為中心的教學方法并結合“翻轉課堂”,著重提高醫(yī)學生的臨床實踐處理能力。老師通過課前布置臨床實際病例,并在智能手機、iPAD上使用微博、微信新媒體建立討論小組。以提高學生自習能力和知識自我更新能力,要求運用采用大數(shù)據(jù)工具,收集相關專業(yè)最新知識,進行深入病例討論,提出正確高效的診斷和治療方案。老師參與其中,給予合理引導,著重提高同學基礎理論深入理解、前沿技術、臨床技能、言語表達、醫(yī)患溝通等方面能力。如此通過開放式討論形成學習競爭機制,促進同學通過互相比較發(fā)現(xiàn)自身不足,拓寬臨床思維,并形成學生的團結協(xié)作精神。醫(yī)學生的討論活動通過平臺也得到詳細的記錄,通過將教學經(jīng)驗轉化為數(shù)據(jù)教育服務模式,教師將由知識教師轉變?yōu)閷W習組織者。
信息爆炸為大眾帶來了前所未有的沖擊。生命科學和信息技術的發(fā)展每天都在發(fā)生巨大變化。大數(shù)據(jù)時代給醫(yī)學生提供更高效、更便捷、更專業(yè)、更自主知識獲取渠道。醫(yī)學生是醫(yī)學學科的未來;除了傳統(tǒng)的傳統(tǒng)醫(yī)學教學內(nèi)容外,設計課程還應與蓬勃發(fā)展生命科學保持一致。培養(yǎng)數(shù)據(jù)敏感性,利用大數(shù)據(jù),記錄、觀察、理解和解釋不同生物醫(yī)學領域的進展,了解大型生物醫(yī)學數(shù)據(jù)的多樣性和科學性,了解動態(tài)數(shù)據(jù)變更和知識更新;對專業(yè)領域的熱點精確把握,緊跟研究前沿,深入挖掘數(shù)據(jù)背后價值。只有掌握大數(shù)據(jù)的分析方法,才能激活數(shù)據(jù)并獲得有效價值。因此,有必要培養(yǎng)醫(yī)學和計算機知識的結合,并加強設置當前培訓過程中與醫(yī)學信息學相關的知識。
在大數(shù)據(jù)時代,信息觸手可及,醫(yī)學科學觀念轉變、知識更新、技術革新,醫(yī)學生是醫(yī)學知識掌握及應用醫(yī)療實踐載體,必須樹立不斷學習精神,積極接授新理論新知識科學精神。同時教師是醫(yī)學基礎知識授予者和理論與臨床實踐結合的指導者,必須深入地掌握和理解大數(shù)據(jù)技術,實時更新自我知識結構,保持知識先進性,促進醫(yī)學教育與時俱進。繼續(xù)醫(yī)學教育、終身學習的重要性、迫切性,必須時刻注重知識,加強性得到前所未有的提高。
綜上所述,大數(shù)據(jù)將給醫(yī)療領域帶來前所未有的發(fā)展和突破,要求醫(yī)學生培養(yǎng)在秉承傳統(tǒng)醫(yī)學教育特色的基礎上,必須結合大數(shù)據(jù)資源,積極探索有效的教學模式,培育出更多適應于信息社會的高素質(zhì)醫(yī)學技術專業(yè)人才。