馬玉璞 侯軍岐

（北京信息科技大學(xué)經(jīng)管學(xué)院/中國(guó)信息化與鄉(xiāng)村振興研究院，北京100192）

基于如今“互聯(lián)網(wǎng)”的廣泛應(yīng)用，國(guó)內(nèi)很多專家、學(xué)者提出將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用到企業(yè)的管理及生產(chǎn)中。蔣越[1]提出在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)，工作人員將大數(shù)據(jù)技術(shù)中的智能管理云應(yīng)用到信息管理中，產(chǎn)品銷售信息進(jìn)入智能管理云的控制系統(tǒng)中，由控制系統(tǒng)對(duì)信息進(jìn)行智能分析整合，從而了解到客戶的消費(fèi)意識(shí)及對(duì)公司的“忠誠(chéng)度”。馬穎楠[2]認(rèn)為如今的企業(yè)應(yīng)該建設(shè)企業(yè)信息管理平臺(tái)，培養(yǎng)技術(shù)人才，對(duì)企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、基本業(yè)務(wù)等進(jìn)行信息化處理，從而便于管理記錄。

種子產(chǎn)品的生產(chǎn)流程復(fù)雜，需經(jīng)過(guò)種子研發(fā)、種子生產(chǎn)到種子銷售及售后服務(wù)3個(gè)環(huán)節(jié)，僅種子生產(chǎn)工作便需要初清、干燥、精選等多個(gè)步驟且受天氣和空氣的影響較大，種子的活力、水分等質(zhì)量指標(biāo)需要公司質(zhì)量控制部門進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)督檢查，導(dǎo)致生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息量大，加大了信息管理工作的難度，本文討論如何管理種子生產(chǎn)銷售所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，提出利用云計(jì)算技術(shù)幫助種業(yè)企業(yè)進(jìn)行信息管理工作。

1 種業(yè)大數(shù)據(jù)信息的結(jié)構(gòu)及特點(diǎn)

1.1 種業(yè)大數(shù)據(jù)信息結(jié)構(gòu) 種業(yè)企業(yè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大多來(lái)自種子產(chǎn)業(yè)鏈條，種子產(chǎn)業(yè)鏈條由種子研發(fā)、種子生產(chǎn)加工和種子銷售三大環(huán)節(jié)構(gòu)成，這三大環(huán)節(jié)每一環(huán)都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。

1.1.1 種子研發(fā)環(huán)節(jié) 從種業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條來(lái)看，種子研發(fā)是首要環(huán)節(jié)，種子企業(yè)的研發(fā)能力直接決定企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱。種子研發(fā)環(huán)節(jié)包括品種優(yōu)化和新品種的開發(fā)等等，我國(guó)種子企業(yè)如山東登海種業(yè)開展轉(zhuǎn)基因、分子標(biāo)記、單倍體誘導(dǎo)等高科技育種研究工作，取得了突出成績(jī)，其所產(chǎn)生的主要數(shù)據(jù)是新品種的生長(zhǎng)情況，對(duì)環(huán)境的適應(yīng)情況，在不同陽(yáng)光、水分和氧氣的環(huán)境下所表現(xiàn)出的生長(zhǎng)情況等數(shù)據(jù)，以此作為改良品種的參考資料，因種子在不同環(huán)境表現(xiàn)出不同的生長(zhǎng)情況，故數(shù)據(jù)量之龐大可想而知。

1.1.2 種子生產(chǎn)加工環(huán)節(jié) 種子的生產(chǎn)加工是種子產(chǎn)業(yè)鏈的核心環(huán)節(jié)，決定著種子產(chǎn)品的質(zhì)量。我國(guó)種業(yè)企業(yè)經(jīng)過(guò)多年對(duì)種業(yè)生產(chǎn)流程的不斷優(yōu)化，最終形成了集脫粒、精選、分級(jí)、包衣、包裝的成套種子生產(chǎn)線，同時(shí)，企業(yè)也會(huì)設(shè)立質(zhì)量控制部門進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)督檢查。本環(huán)節(jié)所產(chǎn)生數(shù)據(jù)主要包括種子的質(zhì)量指標(biāo)，具體表現(xiàn)為種子的純度、凈度和含水量，這些指標(biāo)將決定種子的發(fā)芽率和莊稼收成，需質(zhì)量部門對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)控。

1.1.3 種子銷售及售后服務(wù)環(huán)節(jié) 種子的銷售環(huán)節(jié)在種子產(chǎn)業(yè)鏈中占重要地位，因?yàn)殇N售與收益直接掛鉤，我國(guó)大部分種業(yè)企業(yè)在銷售過(guò)程中往往是關(guān)注消費(fèi)者的個(gè)人信息。但是，種子產(chǎn)品受氣候等不可控因素影響，不同于其他產(chǎn)品，國(guó)際大型種業(yè)企業(yè)孟山都會(huì)為客戶提供農(nóng)業(yè)咨詢、市場(chǎng)信息、天氣預(yù)警和消費(fèi)者所擁有生產(chǎn)地周邊的天氣狀況，大大提高了種子的生產(chǎn)效率，所以不僅是消費(fèi)者的個(gè)人信息，消費(fèi)者生產(chǎn)地周邊的天氣、光照等自然狀況也是種子銷售及售后環(huán)節(jié)需要收集、整理的重要數(shù)據(jù)。

1.2 種業(yè)大數(shù)據(jù)信息特點(diǎn) 大數(shù)據(jù)的概念是維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中提出的，指一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，大數(shù)據(jù)本身具有信息量大、數(shù)據(jù)種類多樣和數(shù)據(jù)更新速度快的特點(diǎn)。

1.2.1 信息量大 “大”是大數(shù)據(jù)最鮮明的特點(diǎn)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)單位從過(guò)去的G到T，隨著信息時(shí)代的發(fā)展數(shù)據(jù)呈指數(shù)型增長(zhǎng)，而種業(yè)大數(shù)據(jù)涵蓋了種業(yè)鏈條的3大環(huán)節(jié)，不僅涉及種子生產(chǎn)過(guò)程還涉及到天氣、環(huán)境等自然因素對(duì)種子帶來(lái)的影響情況，同樣具備數(shù)據(jù)量大的特點(diǎn)。

1.2.2 數(shù)據(jù)種類多樣 大數(shù)據(jù)是各方數(shù)據(jù)匯集的結(jié)果，多方數(shù)據(jù)來(lái)源的特點(diǎn)決定了大數(shù)據(jù)的多樣性，種業(yè)大數(shù)據(jù)是種業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條中不同環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)所匯集的結(jié)果，所以種業(yè)大數(shù)據(jù)中所包含的數(shù)據(jù)也是種類多樣。

1.2.3 數(shù)據(jù)更新速度快 隨著“互聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代的到來(lái)，人們?cè)絹?lái)越依賴互聯(lián)網(wǎng)，每天無(wú)意識(shí)地通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供了大量數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)每天都不停地更新。種子產(chǎn)品的價(jià)格隨市場(chǎng)不斷改變，品種也會(huì)因?yàn)榭萍嫉倪M(jìn)步而不斷更新，如今市場(chǎng)變化快、科技進(jìn)步速度也不斷加快，導(dǎo)致種業(yè)大數(shù)據(jù)信息也在不停地更新。

種業(yè)大數(shù)據(jù)除了有大數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)外，還有其特殊性：一是周期性，種子是一種特殊的產(chǎn)品，其生長(zhǎng)受環(huán)境影響，隨季節(jié)呈現(xiàn)出一種周期性特征，種子的產(chǎn)量也受上一期價(jià)格的影響形成一種規(guī)律性的變化。二是數(shù)據(jù)難以采集、識(shí)別，我國(guó)種業(yè)產(chǎn)業(yè)集中度較低，缺少龍頭企業(yè)，種子產(chǎn)業(yè)鏈條各個(gè)環(huán)節(jié)銜接松散，不同環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)來(lái)自不同種業(yè)企業(yè)，采集到信息不是來(lái)自一家企業(yè)中一條完整的產(chǎn)業(yè)鏈條，這在很大程度上阻礙了種業(yè)數(shù)據(jù)信息的識(shí)別和采集。

2 基于云計(jì)算的種業(yè)企業(yè)信息管理模式

種業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)種類多樣且更新速度快，這些數(shù)據(jù)需要專門的信息管理人員進(jìn)行管理，而對(duì)這些數(shù)據(jù)的整理和分類工作相當(dāng)繁瑣，傳統(tǒng)的人力作業(yè)難以高質(zhì)量地完成信息收集、管理和分析工作，而且傳統(tǒng)的電子設(shè)施也沒(méi)有如此大的存儲(chǔ)能力來(lái)存儲(chǔ)這些信息數(shù)據(jù)。崔金棟等[3]提出利用云技術(shù)強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力來(lái)簡(jiǎn)化信息管理員的工作，按生產(chǎn)質(zhì)量檢測(cè)的要求抽取出產(chǎn)業(yè)鏈條各環(huán)節(jié)的核心信息，對(duì)數(shù)據(jù)的規(guī)范性進(jìn)行統(tǒng)一建模，構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)后存儲(chǔ)到租用的云數(shù)據(jù)庫(kù)中。對(duì)于種業(yè)企業(yè)而言，信息管理人員可以將各環(huán)節(jié)的主要信息數(shù)據(jù)形成二維碼，將二維碼中的信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到租用的云數(shù)據(jù)庫(kù)中，這樣不管是種子企業(yè)內(nèi)部人員還是消費(fèi)者都可以通過(guò)掃描二維碼對(duì)種子的信息進(jìn)行查詢。

2.1 種子研發(fā)部門 種子研發(fā)部門首先對(duì)該品種進(jìn)行編號(hào)，將該品種的主要信息如預(yù)期產(chǎn)量、種子培育的最佳環(huán)境（包括溫度、土壤和耕種時(shí)最適宜環(huán)境等）上傳至云端，將數(shù)據(jù)形成二維碼，同時(shí)將二維碼傳遞給種業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)部門。

2.2 種子生產(chǎn)部門 種子生產(chǎn)部門通過(guò)掃描二維碼獲得該品種的信息，然后將田間生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的每個(gè)步驟進(jìn)行記錄，并按地塊進(jìn)行編號(hào)、插排、控制，直至種子收獲期，將種子運(yùn)到工廠進(jìn)行烘干、加工、包裝。質(zhì)量檢測(cè)部門將每一塊種植田所生產(chǎn)的種子的質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)形成一個(gè)二維碼，和研發(fā)部門形成的二維碼一同附到種子包裝袋上。銷售部門可以通過(guò)掃描二維碼直接獲取種子信息，這樣即便生產(chǎn)、銷售這兩個(gè)環(huán)節(jié)不是由同一家種子企業(yè)所完成，兩個(gè)不同企業(yè)的不同部門也可通過(guò)云端進(jìn)行數(shù)據(jù)的交流，加強(qiáng)了生產(chǎn)和銷售兩個(gè)環(huán)節(jié)之間的銜接。

2.3 種子銷售部門 銷售部門通過(guò)掃碼獲得銷售品種的質(zhì)量信息，需將該批種子的銷售價(jià)格和該種子銷售后的生長(zhǎng)狀況及該批種子種植地區(qū)的自然環(huán)境情況上傳云端，種子研發(fā)部門可以通過(guò)掃描二維碼獲取該批種子的生長(zhǎng)信息，得到信息回饋。銷售部門還有一個(gè)關(guān)鍵作用就是售后服務(wù)，其可以建立微信公眾號(hào)將消費(fèi)者所需的信息如天氣預(yù)警、種業(yè)市場(chǎng)最新動(dòng)態(tài)等發(fā)布到公眾號(hào)上，這樣消費(fèi)者可以通過(guò)瀏覽公眾號(hào)而快速、簡(jiǎn)便地獲取想要的信息，并且消費(fèi)者可以通過(guò)掃碼方式，了解種業(yè)研發(fā)部門上傳至云端的種子信息，了解種子種植的最適宜環(huán)境和預(yù)期產(chǎn)量，這樣不僅可以提高種子的產(chǎn)量，也可以降低種業(yè)企業(yè)售后服務(wù)的實(shí)施難度。最后由信息管理人員將云模式管理下的種子從研發(fā)到銷售的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行精簡(jiǎn)、重組，確保信息的完整，便于企業(yè)人員查詢。

使用云技術(shù)管理模式有三大優(yōu)點(diǎn)：一是利用云技術(shù)強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力減少了企業(yè)信息管理人員的工作量和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的壓力，不需要將數(shù)據(jù)存在硬盤里，企業(yè)內(nèi)部人員可以通過(guò)掃碼的方式直接從云端上獲取種子產(chǎn)品在研發(fā)、生產(chǎn)和銷售各環(huán)節(jié)的關(guān)鍵信息，大大降低了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工作的工作成本。

二是降低了種子數(shù)據(jù)信息的收集難度，我國(guó)種業(yè)企業(yè)以中小企業(yè)為主，行業(yè)集中度低，一袋種子產(chǎn)品的生產(chǎn)和銷售環(huán)節(jié)可能是不同的企業(yè)進(jìn)行的，難以收集到種子從研發(fā)到銷售的完整數(shù)據(jù)，利用云數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)掃描二維碼可以查詢到種子產(chǎn)品在產(chǎn)業(yè)鏈條中各環(huán)節(jié)的詳細(xì)數(shù)據(jù)，這在一定程度上降低了種業(yè)數(shù)據(jù)信息的識(shí)別和采集的難度。

三是加強(qiáng)種業(yè)企業(yè)不同環(huán)節(jié)的銜接，企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條的不同環(huán)節(jié)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和云技術(shù)與生產(chǎn)技術(shù)的融合實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)鏈條上的信息共享，如種業(yè)企業(yè)研發(fā)部門可以通過(guò)銷售部門的信息回饋，得到種子預(yù)期產(chǎn)量和種子現(xiàn)實(shí)產(chǎn)量的差距信息，然后結(jié)合種子生產(chǎn)環(huán)境的數(shù)據(jù)信息，對(duì)品種進(jìn)行改良研究，使新品種適應(yīng)最新的生長(zhǎng)環(huán)境。