(山西省陽(yáng)城縣南環(huán)路畜牧局,山西 陽(yáng)城 048100)
在“互聯(lián)網(wǎng)+”飛速發(fā)展的時(shí)代,來自互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新思潮正在逐步吞噬傳統(tǒng)行業(yè)的優(yōu)勢(shì),迫使其加快改革,轉(zhuǎn)型升級(jí)。近年來,傳統(tǒng)的養(yǎng)豬業(yè)亦不乏人工智能的“身影”,高科技養(yǎng)豬已成為助力傳統(tǒng)養(yǎng)豬業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的利器。然而,在享受高科技養(yǎng)豬的諸多優(yōu)勢(shì)之時(shí),如何降低人工智能的運(yùn)行成本?更好解決傳統(tǒng)養(yǎng)豬業(yè)的痛點(diǎn)?需要業(yè)界深入思考。
近年來,隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的盛行,從網(wǎng)易的未央黑豬,到阿里的人工智能養(yǎng)豬,再到京東以“豬臉識(shí)別”技術(shù)凸顯的農(nóng)牧智能養(yǎng)殖解決方案進(jìn)駐養(yǎng)豬業(yè),在傳統(tǒng)養(yǎng)豬業(yè)面對(duì)愈來愈嚴(yán)峻的市場(chǎng)與疾病風(fēng)險(xiǎn)高壓之下,高科技養(yǎng)豬尤如一抹清風(fēng),給業(yè)界帶來新的感受。
1.1網(wǎng)易養(yǎng)豬 2009年,網(wǎng)易宣布自己的養(yǎng)豬計(jì)劃,2011年3月,養(yǎng)豬基地落戶浙江安吉。2015年底,未央網(wǎng)站上線。網(wǎng)易未央探訪全球養(yǎng)豬場(chǎng),在自建的養(yǎng)殖場(chǎng)中不斷完善養(yǎng)殖模式。網(wǎng)易未央養(yǎng)的豬可以說是充滿高科技含量的現(xiàn)代豬,始終把“綠色健康、零污染”概念貫穿其中。
1.2阿里養(yǎng)豬 繼網(wǎng)易之后,阿里也開始了自己的養(yǎng)豬之路。2018年3月28日,阿里投入數(shù)億元資金對(duì)ET大腦進(jìn)行訓(xùn)練和研發(fā),實(shí)施了豬只數(shù)量識(shí)別、豬群行為特征分析、疾病預(yù)警和無(wú)人過磅等功能,實(shí)現(xiàn)AI養(yǎng)豬的設(shè)想。在前期的理論驗(yàn)證階段,ET大腦讓每只母豬年生產(chǎn)能力提高3頭,死淘率降低了3%左右。
1.3京東養(yǎng)豬 繼網(wǎng)易、阿里強(qiáng)勢(shì)入駐養(yǎng)豬業(yè)后,2018年11月20日,由京東集團(tuán)、京東金融聯(lián)合主辦的JDD-2018京東數(shù)字科技全球探索者大會(huì)隆重開幕,京東在會(huì)上發(fā)布了京東農(nóng)牧智能養(yǎng)殖解決方案。
京東有關(guān)負(fù)責(zé)人表示,在養(yǎng)豬的過程中,很多關(guān)鍵環(huán)節(jié)都和人工智能息息相關(guān),2017年JDD京東數(shù)字科技全球探索者大賽的賽題“豬臉識(shí)別”,如今已被運(yùn)用到了京東農(nóng)牧的智能養(yǎng)殖方案中。另外,京東和中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)聯(lián)手,集合了行業(yè)專家的智慧,自主研發(fā)并推出集成神農(nóng)大腦(A)“+”神農(nóng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(oT)“+”神農(nóng)系統(tǒng)(Sus)三大模塊的智能養(yǎng)殖解決方案,利用了人工智能和大數(shù)據(jù)等手段實(shí)現(xiàn)養(yǎng)豬場(chǎng)的智能化管理。
近年來,環(huán)保政策嚴(yán)格,原本構(gòu)成市場(chǎng)主流的小散養(yǎng)戶被快速淘汰。盡管規(guī)?;B(yǎng)殖集團(tuán)以每年30%的速度增長(zhǎng),豬肉價(jià)格也能基本保持在高位,但是一個(gè)萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)發(fā)生巨變,自然會(huì)出現(xiàn)大量需要解決的痛點(diǎn)。技術(shù)和管理的創(chuàng)新不足,成為阻礙行業(yè)發(fā)展的主要瓶頸,而人工智能有望解決規(guī)?;B(yǎng)殖面臨的諸多難題。
就拿養(yǎng)豬中的關(guān)鍵指數(shù)PSY (每頭母豬年提供斷奶仔豬數(shù))為例。歐美國(guó)家通過精細(xì)化養(yǎng)殖,能把PSY指數(shù)做到25以上,而中國(guó)的平均值在18附近。按照每頭斷奶仔豬300元的利潤(rùn)來說,這意味著每頭母豬每年存在2000元人民幣的收益差距。影響PSY指數(shù)的一個(gè)關(guān)鍵,是飼養(yǎng)員判斷母豬發(fā)情時(shí)的能力。飼養(yǎng)員會(huì)牽一頭公豬經(jīng)過母豬,然后觀察母豬的幾個(gè)行為特征:母豬是否會(huì)嗅公豬?身體是否僵硬?陰戶是否紅腫?是否有分泌物?這些行為特征預(yù)示著母豬是否即將排卵,飼養(yǎng)員隨后進(jìn)行人工配種操作。
一般認(rèn)為,人工智能可以大幅提高人工視覺判斷的準(zhǔn)確性。除了實(shí)打?qū)嵉靥岣逷SY指數(shù),另外一個(gè)使命是代替人工。根據(jù)京東農(nóng)牧方面的介紹,按照數(shù)據(jù)測(cè)算,在智能養(yǎng)殖解決方案部署完成1年以內(nèi),能夠減少30%-50%的人工成本,還能降低8%-10% 的飼料使用量,平均縮短5-8 d出欄時(shí)間。
據(jù)悉,目前中國(guó)頂級(jí)的養(yǎng)殖集團(tuán)已經(jīng)有能力獲得和歐美國(guó)家相當(dāng)?shù)腜SY指數(shù),也就是說,這些養(yǎng)殖集團(tuán)已經(jīng)觸摸到了生物極限。但人工智能技術(shù)并不能進(jìn)一步提高它們的PSY指數(shù)。因?yàn)檫@些養(yǎng)殖集團(tuán)的高科技養(yǎng)殖是靠人撐起來的,人員相關(guān)的管理難題也會(huì)隨之出現(xiàn)。只有用技術(shù)替代人工,規(guī)?;髽I(yè)才能消除擴(kuò)張過程中的后患。因此,即使養(yǎng)豬水平已經(jīng)達(dá)到生物極限,但養(yǎng)豬業(yè)依然需要人工智能來取代人工,以便在規(guī)?;?jìng)爭(zhēng)的潮流中站穩(wěn)腳跟。
事實(shí)上,高科技與傳統(tǒng)行業(yè)的融合,首先需要考慮的依然是成本代價(jià)。有人預(yù)測(cè),未來農(nóng)技服務(wù)市場(chǎng)將會(huì)達(dá)到千億規(guī)模,將是隱藏在大農(nóng)業(yè)風(fēng)口背后的一股颶風(fēng)。而互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用,將是這個(gè)風(fēng)口中的重要一環(huán)。尤其是人工智能技術(shù)的興起,或?qū)⒔o傳統(tǒng)行業(yè)帶來顛覆性創(chuàng)新。
3.1需求與成本的博弈 從網(wǎng)易的“未央豬”到阿里的“ET大腦”,再到如今的京東,巨頭們用人工智能技術(shù)賦能養(yǎng)殖業(yè),將有效緩解目前養(yǎng)殖業(yè)存在的問題,降低動(dòng)物死亡率,降低人工成本,同時(shí)為中國(guó)養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展帶來新的突破。然而,在享受高科技養(yǎng)豬的諸多優(yōu)勢(shì)之時(shí),我們需要思考的另外一個(gè)關(guān)鍵問題,就是人工智能的成本。
近年來,人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)井噴之勢(shì),這大大降低了技術(shù)開發(fā)的門檻。人工智能在替代人工的一些應(yīng)用場(chǎng)景也表現(xiàn)卓越。就拿車牌識(shí)別來說,就取代了停車場(chǎng)收費(fèi)的人員。按照這個(gè)思路類比,把已經(jīng)成熟的人工智能技術(shù)搬到養(yǎng)豬場(chǎng),其削減的人力成本,就足以補(bǔ)貼其建設(shè)成本。遺憾的是,這個(gè)預(yù)期超出了現(xiàn)實(shí)。人工智能技術(shù)本身是一套方法的集合。在應(yīng)用方法的同時(shí),除了要嘗試方法組合,還需要逐步嘗試來獲得最佳參數(shù)。如果不考慮實(shí)際情況,直接套用其他行業(yè)案例,那實(shí)施者在付出巨大成本的同時(shí),還很有可能達(dá)不到預(yù)期的效果。
比如,京東金融2017年的“豬臉識(shí)別”比賽,就向我們展示了問題所在。“豬臉識(shí)別”就是套用“人臉識(shí)別”來確定豬的身份。這項(xiàng)技術(shù)可以通過識(shí)別出的身份來為活豬保險(xiǎn)提供真實(shí)數(shù)據(jù)。在知乎上,就有“如何看待京東金融JDD大賽今年舉辦的豬臉識(shí)別比賽”的討論。在京東金融官方號(hào)的回復(fù)中,就列出了“豬臉識(shí)別”技術(shù)應(yīng)用的困難點(diǎn):(1)豬的生長(zhǎng)周期短,外貌變化快,識(shí)別難度高;(2)豬總是運(yùn)動(dòng)的,很少正對(duì)鏡頭,數(shù)據(jù)采集難度高;(3)面臨智能耳標(biāo)等成熟技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)。就拿采集難度這一條來說,在采集數(shù)據(jù)的過程中,京東金融派出了20人的團(tuán)隊(duì),花費(fèi)了兩天時(shí)間,才采集到105頭豬的圖像數(shù)據(jù)??紤]到大型養(yǎng)殖集團(tuán)千萬(wàn)頭的養(yǎng)殖級(jí)別,“豬臉識(shí)別”幾乎是不可能完成的任務(wù)。
再舉個(gè)例子,用聲音識(shí)別來分辨產(chǎn)房中被壓仔豬尖叫聲,從而防止母豬壓死仔豬。母豬壓死仔豬確實(shí)是引起仔豬死亡的一大原因。根據(jù)現(xiàn)有的聲音識(shí)別技術(shù),識(shí)別出仔豬被壓也并非難事。然而,仔豬被壓超過1 min,就很有可能窒息死亡。因此,從識(shí)別信號(hào)到人工干預(yù),必須在不超過3 min的時(shí)間內(nèi)完成。這種情況下,時(shí)間就是生命。一些小豬場(chǎng)甚至?xí)晒と溯喠髯≡谪i舍中。工人聽到尖叫即行動(dòng),才有可能完成拯救。在這一應(yīng)用場(chǎng)景中,上行聲音數(shù)據(jù)的識(shí)別,必須和下行干預(yù)結(jié)合,才能來得及解救被壓仔豬,遺憾的是,市場(chǎng)上現(xiàn)在還沒有成熟的自動(dòng)化干預(yù)設(shè)備。因此,很難通過人工智能來拯救仔豬。
在應(yīng)用人工智能算法時(shí),豬場(chǎng)很難直接套用其他場(chǎng)景。想要在這方面有所作為,必須同時(shí)理解養(yǎng)殖和算法,通過綜合多種技術(shù)方法,創(chuàng)造出低成本而實(shí)用的工具。例如,京東金融提到的耳標(biāo)可以低成本地完成身份識(shí)別,但采集到的數(shù)據(jù)維度太低。把耳標(biāo)技術(shù)和動(dòng)態(tài)追蹤結(jié)合,就可以確定每頭豬的位置、行為和狀態(tài)。這樣的產(chǎn)品在現(xiàn)階段既有實(shí)用性,又免除了養(yǎng)殖企業(yè)在盤點(diǎn)和轉(zhuǎn)圈過程中常見的人工錯(cuò)漏。當(dāng)然即使是這樣一個(gè)產(chǎn)品,也需要反復(fù)嘗試,不可能一蹴而就。
3.2如何解決傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn) 在養(yǎng)豬行業(yè),養(yǎng)殖戶有自己的思維,就是痛點(diǎn)思維。養(yǎng)豬的“痛點(diǎn)”包括成本、疾病、環(huán)保、豬價(jià)等等,養(yǎng)殖戶能不能接受互聯(lián)網(wǎng)這一套,肯定要看互聯(lián)網(wǎng)能不能解決他們的痛點(diǎn)。
不妨把網(wǎng)絡(luò)、手機(jī)作對(duì)比。我們用網(wǎng)絡(luò)搜索引擎,要的是網(wǎng)絡(luò)速度快,搜索準(zhǔn)確。但是用一只手機(jī),就不光要求網(wǎng)絡(luò)速度快,還要屏幕耐摩擦,熱天不汗手、冷天不死機(jī),耐摔、耐磨等,這其實(shí)就是可靠性的問題。網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品進(jìn)豬場(chǎng)也是這樣,假如你在豬場(chǎng)里裝一臺(tái)電子設(shè)備,需要考慮:網(wǎng)絡(luò)測(cè)試、用電要求、氨氣腐蝕、溫濕度耐受、豬行為干擾等,這就是工業(yè)產(chǎn)品的可靠性測(cè)試。
例如,互聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)豬系統(tǒng)做一個(gè)“自動(dòng)稱重”,這在工業(yè)里不算難。但是稱豬,就要考慮:群豬連續(xù)前進(jìn)時(shí),是要等豬完全站穩(wěn)稱?還是連續(xù)走動(dòng)時(shí)稱?還沒稱好時(shí),下一頭豬也跑上稱重板怎么辦?這些細(xì)節(jié)涉及參數(shù)設(shè)計(jì),還要懂豬的習(xí)性。解決不好,一個(gè)最基礎(chǔ)的體重?cái)?shù)據(jù)都很難保證準(zhǔn)確。不是硬件科技含量問題,而是科技要適應(yīng)豬場(chǎng)實(shí)際情況,解決不了這個(gè)問題,改變世界的高科技恐怕也稱不好一群活豬。高科技養(yǎng)豬,即“互聯(lián)網(wǎng)+養(yǎng)豬”或者“人工智能+養(yǎng)豬”產(chǎn)業(yè),核心在于互聯(lián)網(wǎng)思維或者人工智能技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合與再造。新技術(shù)為傳統(tǒng)行業(yè)賦能,成敗的關(guān)鍵在于對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深刻理解和對(duì)用戶需求的深入洞察,這是跨界融合打破行業(yè)壁壘的鑰匙。前些年轟轟烈烈的“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”風(fēng)潮,各類企業(yè)紛紛試水,成功者寥寥,究其根源正在于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)兩張皮,中間恰恰是理想與現(xiàn)實(shí)之間最難逾越的鴻溝。