徐燕飛

【摘? ?要】 特色農(nóng)業(yè)在發(fā)展過程中會(huì)產(chǎn)生大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，通過利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)其進(jìn)行有效分析和應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)特色農(nóng)業(yè)發(fā)展的科學(xué)化、現(xiàn)代化、精準(zhǔn)化、可追溯化等。分析了云浮地區(qū)特色農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值、現(xiàn)狀及問題，提出了云浮特色農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)的建設(shè)目標(biāo)、原則要求、整體架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)，并介紹了其主要功能，以增強(qiáng)云浮特色農(nóng)業(yè)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)力。

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù);特色農(nóng)業(yè);應(yīng)用平臺(tái);架構(gòu);應(yīng)用領(lǐng)域

[Abstract] Characteristic agriculture will produce a large amount of valuable data information in the process of development. By using big data technology and analyzing and applying it effectively， we can realize the scientificalization， modernization， precision and traceability of characteristic agriculture development. This paper analyses the application value， current situation and problems of the characteristic agricultural big data application platform in Yunfu area， puts forward the construction objectives， principles， requirements， overall structure and technical framework of the application platform， and introduces its main functions in order to enhance the competitiveness of the development of Yunfu characteristic agriculture.

[Keywords] data; characteristic agriculture; application platform; framework; application area

1? 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)概述及其應(yīng)用價(jià)值

1.1? 概述

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是指在農(nóng)業(yè)及其相關(guān)領(lǐng)域所產(chǎn)生出來的各種不同類型的數(shù)據(jù)信息的集合，包括大數(shù)據(jù)的理念、技術(shù)和應(yīng)用方法等，具體涉及到環(huán)境數(shù)據(jù)（氣候、土壤、濕度、溫度等）資源數(shù)據(jù)（種子、化肥、農(nóng)資等）、生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)（種植、施肥、災(zāi)害防治等）、管理數(shù)據(jù)（倉儲(chǔ)、加工、物流配送等）、市場(chǎng)數(shù)據(jù)（供給、需求、運(yùn)輸、銷售、消費(fèi)、售后服務(wù)等）等內(nèi)容，貫穿于整個(gè)農(nóng)業(yè)種植、生產(chǎn)、管理、物流、銷售及消費(fèi)等全供應(yīng)鏈過程中，各個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息。同時(shí)，還涉及到與農(nóng)業(yè)發(fā)展相關(guān)的其他行業(yè)或領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，只有對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、加工、分析、整合、共享和應(yīng)用，才能發(fā)揮其獨(dú)特價(jià)值，促進(jìn)特色農(nóng)業(yè)向科學(xué)化、現(xiàn)代化、精準(zhǔn)化、可追溯化方向發(fā)展。

1.2? 應(yīng)用價(jià)值

特色農(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、分析、處理與應(yīng)用等，可以推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和利潤率的提高。其應(yīng)用價(jià)值表現(xiàn)為：（1）可以整合農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資源。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)跨期長、數(shù)量多、種類齊、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、關(guān)聯(lián)性強(qiáng)等，通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化等，解決數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合、共享、應(yīng)用與服務(wù)。（2）通過對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資源的采集、獲取等，可以保障數(shù)據(jù)信息渠道的暢通，完善數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和統(tǒng)計(jì)、分析和預(yù)測(cè)、信息預(yù)警和發(fā)布等，實(shí)現(xiàn)特色農(nóng)業(yè)全供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)特色農(nóng)業(yè)發(fā)展的科學(xué)化、智能化、精準(zhǔn)化、預(yù)警化、可追溯化以及數(shù)據(jù)共享服務(wù)等，為政府相關(guān)部門提供科學(xué)化的決策依據(jù)，為農(nóng)業(yè)經(jīng)營者提供個(gè)性化、深度化的信息服務(wù)，實(shí)現(xiàn)特色農(nóng)業(yè)增產(chǎn)增值。

2? ?大數(shù)據(jù)在云浮特色農(nóng)業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用現(xiàn)狀及其問題

隨著云浮地區(qū)以云計(jì)算與大數(shù)據(jù)、先進(jìn)裝備制造、生物醫(yī)藥、康養(yǎng)旅游、特色農(nóng)業(yè)的融合發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息處理與采集技術(shù)在特色農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用日益增多，為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生提供了科學(xué)依據(jù)和必要手段。然而，云浮特色農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的決策和應(yīng)用還處于初始階段，大數(shù)據(jù)條件和應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)還存在著一些問題，有待進(jìn)一步完善和提高，以促進(jìn)特色農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的采集、整合、共享及應(yīng)用，并以此實(shí)現(xiàn)特色農(nóng)業(yè)增產(chǎn)和增值，實(shí)現(xiàn)特色農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和可持續(xù)發(fā)展，進(jìn)而提高云浮特色農(nóng)業(yè)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)力。

2.1? 基本現(xiàn)狀

近幾年，隨著云浮“四新一特”產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，一二三產(chǎn)業(yè)逐步融合發(fā)展，產(chǎn)生了一批較為先進(jìn)的特色農(nóng)業(yè)企業(yè)，如廣東溫氏食品集團(tuán)股份有限公司等，在農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)方面的投入也日益加大，如“溫氏智能養(yǎng)殖”手機(jī)APP，可采集氣溫、濕度、日照等基本數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程在線管理;積累了初始的的農(nóng)作物病蟲害數(shù)據(jù)，并利用大數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析，建立了氣候數(shù)據(jù)與大米病害蟲之間的監(jiān)測(cè)和預(yù)警模型;建立了部分信息系統(tǒng)、決策支持?jǐn)?shù)據(jù)平臺(tái)，如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息、氣候數(shù)據(jù)、田間耕作信息等;建立了初步的信息服務(wù)平臺(tái)，如數(shù)據(jù)采集、監(jiān)測(cè)、分析、預(yù)測(cè)等幾個(gè)模塊和功能。

2.2? 主要問題

特色農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集不夠充分、數(shù)據(jù)離散缺失、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不夠完善、數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)化、標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化水平較低、自動(dòng)化和智能化采集功能薄弱、時(shí)效性低、數(shù)據(jù)共享不暢等，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)的采集和利用效率較低，采集成本較高等問題[1]，難以充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

3? 特色農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)目標(biāo)、設(shè)計(jì)原則及架構(gòu)

3.1? 建設(shè)目標(biāo)

利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、遙感等先進(jìn)技術(shù)，設(shè)計(jì)并構(gòu)建特色農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，并采集、積累覆蓋氣候、價(jià)格、市場(chǎng)等各類型數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證、標(biāo)準(zhǔn)化等處理，逐步形成以大數(shù)據(jù)平臺(tái)為載體、以大數(shù)據(jù)挖掘分析為關(guān)鍵、以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為導(dǎo)向、以大數(shù)據(jù)安全為保障的整體架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)特色農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)從簡(jiǎn)單粗放、低效、分散、高成本向集約化、高效、共享、低成本轉(zhuǎn)變[2];堅(jiān)持問題和需求導(dǎo)向，為數(shù)據(jù)使用者提供深度化和個(gè)性化定制服務(wù)，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在特色農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)決策、加工、經(jīng)營管理、市場(chǎng)與服務(wù)領(lǐng)域全過程、大范圍應(yīng)用，有效促進(jìn)特色農(nóng)業(yè)發(fā)展。

3.2? 原則要求

（1）保證數(shù)據(jù)多源匯集與兼容，要將農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，如往期數(shù)據(jù)與現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)、同構(gòu)化數(shù)據(jù)與異構(gòu)化數(shù)據(jù)等，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行匯集和兼容，有效消除數(shù)據(jù)壁壘和孤島，發(fā)揮各類型數(shù)據(jù)的價(jià)值;[3]（2）實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化及統(tǒng)一化管理。大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)該建立統(tǒng)一化的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，既便于數(shù)據(jù)的應(yīng)用，又減少因分散建立和運(yùn)維數(shù)據(jù)的成本;（3）充分保障數(shù)據(jù)隱私和安全。數(shù)據(jù)隱私和安全是數(shù)據(jù)提供者最為敏感和關(guān)注的核心問題，大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)要設(shè)置多級(jí)隱私保護(hù)權(quán)限來保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)隱私，對(duì)于要共享的數(shù)據(jù)，要進(jìn)行甄別和審核;（4）實(shí)現(xiàn)個(gè)性化應(yīng)用與開放易用。數(shù)據(jù)使用者可以根據(jù)自身的實(shí)際需求和分析能力獲得個(gè)性化數(shù)據(jù)支持和服務(wù)，要根據(jù)用戶特點(diǎn)，開發(fā)復(fù)雜數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用的工具和方法，以便使用者可以方便、快捷地應(yīng)用數(shù)據(jù)，有效滿足不同數(shù)據(jù)使用者需求;（5）建機(jī)立制、整合資源、提供保障。組建云浮市特色農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)，加強(qiáng)分工協(xié)作，明確權(quán)責(zé)，加強(qiáng)人才引進(jìn)和培訓(xùn)，提供政策優(yōu)惠，鼓勵(lì)和引導(dǎo)電信企業(yè)、IT企業(yè)、社會(huì)資本和農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體等參與投資建設(shè)，建立監(jiān)督、考核和獎(jiǎng)懲機(jī)制，從各方面保障平臺(tái)建設(shè)的順利實(shí)施。

3.3? 架構(gòu)分析

3.3.1整體架構(gòu)? 特色農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)的設(shè)計(jì)，既要能滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)的批量處理功能，還要滿足對(duì)小規(guī)模數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)響應(yīng)功能，這樣才有應(yīng)用價(jià)值。其整體架構(gòu)如下：

基礎(chǔ)設(shè)備層：是大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)的載體，包括輸入、存儲(chǔ)、處理、網(wǎng)絡(luò)及輸出設(shè)備等，以保證大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、整理、挖掘及應(yīng)用的有效運(yùn)行?？梢岳锰摂M化技術(shù)對(duì)各類設(shè)備進(jìn)行虛擬化，形成統(tǒng)一的虛擬化資源池，并提供統(tǒng)一的資源服務(wù)和支持【2】。

數(shù)據(jù)采集層：針對(duì)多種類型的數(shù)據(jù)，開放數(shù)據(jù)接口，可以連接多種數(shù)據(jù)讀取設(shè)備，方便讀取數(shù)據(jù);利用RFID、GPS、二維碼、傳感器、遙感等設(shè)備及技術(shù)，直接實(shí)時(shí)采集種植面積濕度、溫度、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格等信息。利用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算相關(guān)技術(shù)，對(duì)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行采集、分析、存儲(chǔ)等，如通過價(jià)格數(shù)據(jù)來進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的預(yù)警和預(yù)測(cè)，為調(diào)整農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)提供參考和依據(jù)等。

數(shù)據(jù)處理層：通過對(duì)多源的異構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化處理和交叉驗(yàn)證，以提高數(shù)據(jù)的可信度及可靠性，設(shè)置數(shù)據(jù)使用和管理權(quán)限，以保障共享數(shù)據(jù)的安全[4]。可以利用云計(jì)算技術(shù)及其強(qiáng)大的服務(wù)能力，設(shè)計(jì)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，提供農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)匯總、分析挖掘及數(shù)據(jù)管理、應(yīng)用和監(jiān)測(cè)功能等。

數(shù)據(jù)應(yīng)用層：提供不同類型、層次的數(shù)據(jù)支持和服務(wù)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)開放接口，支持電腦及手機(jī)終端等，滿足個(gè)性化和深度化的數(shù)據(jù)定制要求，提供便捷的、易用的、直觀的、可視化的服務(wù)，如數(shù)據(jù)采集、分析、共享以及管理服務(wù)等[4]。

3.3.2平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)? 應(yīng)用平臺(tái)要由數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、分析、挖掘及應(yīng)用等環(huán)節(jié)組成，既要能為政府相關(guān)部門、科研院所、相關(guān)企業(yè)或個(gè)人提供必要的參考依據(jù)，也要能提供農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享、服務(wù)功能，為農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的利用和平臺(tái)的應(yīng)用提供技術(shù)上的可行性。具體分析如下：

數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)。特色農(nóng)業(yè)的發(fā)展受自然環(huán)境、氣候、地理地勢(shì)等因素的影響和制約， 因此，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的采集、獲取必然要采集如地理、氣候、土壤等自然與環(huán)境方面的相關(guān)數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集內(nèi)容還包括市場(chǎng)價(jià)格、生產(chǎn)、技術(shù)、政策等數(shù)據(jù)，涉及的范圍非常廣泛且復(fù)雜，要收集到完善的數(shù)據(jù)存在很大困難。主要有以下幾種采集方式：通過物聯(lián)網(wǎng)方式采集，如利用智能識(shí)別、遠(yuǎn)程遙感、傳感器、定位、電子標(biāo)簽、移動(dòng)掃描、實(shí)時(shí)視頻等技術(shù)方法，采集農(nóng)業(yè)種植、生產(chǎn)加工、流通配送、銷售等過程和環(huán)節(jié)中所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)信息，并轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)加予利用;還可以利用互聯(lián)網(wǎng)web技術(shù)，獲取農(nóng)業(yè)種植的氣候、土壤、溫度等及農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、配送、銷售、消費(fèi)、市場(chǎng)等綜合信息并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享;通過以上幾種方式無法獲取或需要及時(shí)更新的數(shù)據(jù)信息，還可以采用人工采集方式進(jìn)行，同時(shí)，還要改進(jìn)和完善的數(shù)據(jù)源開放接口，以便為數(shù)據(jù)的輸入、輸出和共享提供方便。

數(shù)據(jù)預(yù)處理環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)預(yù)處理環(huán)節(jié)主要有數(shù)據(jù)清洗、融合、規(guī)約等處理方法。數(shù)據(jù)清洗主要是針對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中數(shù)據(jù)信息種類多、數(shù)據(jù)來源廣、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性強(qiáng)等問題，通過數(shù)據(jù)甄別、篩查、選擇、剔除、均值等方法，整理并優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)，提供開放式處理接口，為提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，進(jìn)行精確分析，數(shù)據(jù)高效利用等提供基礎(chǔ)和便利;數(shù)據(jù)融合主要是針對(duì)非結(jié)構(gòu)化和非標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理和交叉驗(yàn)證，對(duì)已處理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行入庫，根據(jù)特色農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用要求，利用融合技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)特色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中多種數(shù)據(jù)類型的融合;數(shù)據(jù)規(guī)約主要是根據(jù)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)要求、精度要求及計(jì)算成本等，同時(shí)結(jié)合特色農(nóng)業(yè)的基本特性，從數(shù)據(jù)集中篩選出有代表性的樣本子集，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析;利用數(shù)據(jù)編碼或轉(zhuǎn)換技術(shù)，剔除不相關(guān)或價(jià)值不大的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)主要采用分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，主要有分布式文件管理系統(tǒng)及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL 高并發(fā)數(shù)據(jù)庫和內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，以保證大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、備份、轉(zhuǎn)換及安全管理，[5]以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全性、穩(wěn)定性和可靠性，保障各個(gè)主體之間的利益。

數(shù)據(jù)分析挖掘環(huán)節(jié)。采用分布式計(jì)算混合型處理架構(gòu)，包括內(nèi)存計(jì)算、批處理、圖計(jì)算、交互式分析處理、流處理等引擎。大數(shù)據(jù)的分析挖掘方法主要有：數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析法、回歸分析法、關(guān)聯(lián)分析法、聚類分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法、數(shù)學(xué)建模法等，以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)[5]，并據(jù)此決策，提高特色農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用能力。

數(shù)據(jù)可視化環(huán)節(jié)。主要是對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行二維可視化，從而實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)檢索、分析結(jié)果的直觀、形象展示?？梢酝ㄟ^生成趨勢(shì)分析圖、實(shí)時(shí)視頻等方法，發(fā)現(xiàn)問題，揭示規(guī)律，提供預(yù)測(cè)服務(wù)等，為特色農(nóng)業(yè)發(fā)展提供數(shù)據(jù)條件。

數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)。終端應(yīng)用主要是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)便捷、直觀展示和預(yù)測(cè)預(yù)警發(fā)布。展示特色農(nóng)業(yè)的變化趨勢(shì)，并揭示其基本規(guī)律，為特色農(nóng)業(yè)發(fā)展提供諸如種植面積、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、市場(chǎng)價(jià)格走勢(shì)的預(yù)測(cè)，以及自然災(zāi)害、病蟲害的預(yù)警發(fā)布，提供環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)及農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化查詢與監(jiān)測(cè)服務(wù)，【5】并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的及時(shí)、準(zhǔn)確、高效的共享服務(wù)，為政府相關(guān)部門和農(nóng)業(yè)經(jīng)營者等提供有效指導(dǎo)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)要能夠提供多種終端的應(yīng)用服務(wù)，如支持電腦、手機(jī)等方式的即時(shí)瀏覽應(yīng)用，提供直觀、可靠的可視化演示和數(shù)據(jù)信息服務(wù)。

4? 特色農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要領(lǐng)域

特色農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用要以促進(jìn)云浮地區(qū)特色農(nóng)業(yè)向科學(xué)化、智能化、精準(zhǔn)化、在線化、可追溯化為導(dǎo)向，以加強(qiáng)硬件條件和軟件條件建設(shè)為載體，并將其應(yīng)用貫穿于整個(gè)農(nóng)業(yè)種植、生產(chǎn)、管理、物流、銷售及消費(fèi)等全供應(yīng)鏈過程及相關(guān)領(lǐng)域中。1、組建特色農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與推廣中心，完善演示沙盤、多媒體投影、農(nóng)業(yè)機(jī)器人等設(shè)施設(shè)備;2、建立特色農(nóng)業(yè)信息化服務(wù)平臺(tái)，為相關(guān)方提供標(biāo)準(zhǔn)、便捷、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息服務(wù);3、建立即時(shí)錄入、即時(shí)查詢的特色農(nóng)產(chǎn)品信息可追溯化系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)特色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、流通、質(zhì)量管理的可追溯化，為經(jīng)營者和消費(fèi)者提供客觀、真實(shí)、可信及可視化的特色農(nóng)產(chǎn)品信息服務(wù);4、建立特色農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)及可視化地圖，為特色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、流通、信息服務(wù)等提供技術(shù)支持;5、完善特色農(nóng)產(chǎn)品的行情監(jiān)測(cè)、預(yù)警系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)氣象及災(zāi)害診療系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)資源信息化管理系統(tǒng)等，以準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)、海量數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)為基礎(chǔ)，對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析、加工及應(yīng)用與推廣，逐步建立云浮地區(qū)特色農(nóng)業(yè)“線上+線下”相互融合發(fā)展的運(yùn)行管理體系，以促進(jìn)云浮地區(qū)特色農(nóng)業(yè)發(fā)展。

5? 結(jié)語

特色農(nóng)業(yè)在發(fā)展過程中會(huì)產(chǎn)生大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，通過利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)其進(jìn)行有效分析和應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)特色農(nóng)業(yè)發(fā)展的科學(xué)化、現(xiàn)代化、精準(zhǔn)化、可追溯化等。根據(jù)云浮特色農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀及問題，提出了進(jìn)一步構(gòu)建和完善云浮特色農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)的目標(biāo)、原則要求、整體架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)，并分析了架構(gòu)的主要組成部分，在實(shí)際應(yīng)用和操作過程中，還需根據(jù)特色農(nóng)業(yè)和不同用戶的需求進(jìn)行細(xì)化，才能廣泛地匯集覆蓋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境、種植、加工、倉儲(chǔ)、流通、銷售等供應(yīng)鏈和各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息，并對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理、分析挖掘、整合、共享及有效應(yīng)用，為政府決策、科學(xué)研究、農(nóng)業(yè)企業(yè)管理、個(gè)性化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策等提供科學(xué)依據(jù)和有效指導(dǎo)，進(jìn)而增強(qiáng)特色農(nóng)業(yè)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)力。

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