胡濤，李彤

摘 要：智能交通是基于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)信息技術(shù)，面向交通運(yùn)輸?shù)姆?wù)系統(tǒng)，也是交通運(yùn)輸行業(yè)實(shí)現(xiàn)管理和技術(shù)革新的一大發(fā)展方向。將大數(shù)據(jù)管理應(yīng)用到智能交通中，是對(duì)傳統(tǒng)管理模式的顛覆性創(chuàng)新，也使得公路交通管理體系呈現(xiàn)出全新的面貌?；诖吮疚姆治隽舜髷?shù)據(jù)在智能交通中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);智能交通;應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TP18 ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1006—7973（2019）12-0064-02

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能交通概述

大數(shù)據(jù)，主要是指無法在一定的時(shí)間范圍內(nèi)，用常見或一般的軟件工具進(jìn)行捕捉、掃描、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要通過新處理模式才能具有更好的決策力、洞察力和流程再造能力的海量、高增高率、多樣化和復(fù)雜化的信息有用資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)集合的整合，因?yàn)槠潺嫶笮浴㈥P(guān)聯(lián)性，很難通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫管理來實(shí)現(xiàn)對(duì)其的分析處理，從一方面，反映了其超高的管理難度，另一方面，也在某些方面上展現(xiàn)了其使用價(jià)值。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)：主要表現(xiàn)在四個(gè)方面：

（1）數(shù)據(jù)體量龐大;

（2）還存在眾多的數(shù)據(jù)和信息類型，包含有圖像、音視頻、位置信息、文字信息、流媒體信息等多個(gè)方面的信息;

（3）價(jià)值密集性不好，但有著很高的商業(yè)挖掘前景，例如音視頻數(shù)據(jù)，在產(chǎn)生海量、實(shí)時(shí)的監(jiān)控過程中，其中有商業(yè)利用價(jià)值的部分可能只有1、2分鐘;

（4）具備迅捷的信息處理速度，與傳統(tǒng)的商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)相比有著很大的區(qū)別。

智能交通系統(tǒng)，是指綜合計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)、遙控技術(shù)和控制技術(shù)等新興技術(shù)，并在公路、車輛交通管理等方面應(yīng)用，進(jìn)而加強(qiáng)相互之間的內(nèi)在聯(lián)系的系統(tǒng)。它可以有效緩解交通壓力，提高運(yùn)輸效率，同時(shí)提高司乘人員安全性并減少能耗浪費(fèi)。它主要覆蓋交通運(yùn)輸管理系統(tǒng)、車輛控制管理系統(tǒng)以及信息服務(wù)系統(tǒng)。智能交通系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)技術(shù)的加持下，才能產(chǎn)生非常深遠(yuǎn)的、意義非凡的技術(shù)和管理革新。

2 大數(shù)據(jù)在公路交通中體系框架

大數(shù)據(jù)技術(shù)在道路交通中的應(yīng)用主要借力智能交通數(shù)據(jù)處理體系，其主要分為：輸入交通數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢數(shù)據(jù)、檢索信息和可視化。本體系內(nèi)各子系統(tǒng)各司其職，功能依次為：

（1）輸入交通數(shù)據(jù)，交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)分為動(dòng)態(tài)和靜態(tài)數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)指的是在交通運(yùn)行管理過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（如汽車的行駛路線、實(shí)時(shí)定位信息等），這些數(shù)據(jù)需要借力全球定位系統(tǒng)GPS和GMS信號(hào)等來進(jìn)行數(shù)據(jù)收集;靜態(tài)數(shù)據(jù)指的是汽車信息和公路環(huán)境等長期不發(fā)生改變的應(yīng)用數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)的收集主要借助于交通音視頻和各類監(jiān)測器。

（2）數(shù)據(jù)分析處理，數(shù)據(jù)處理是指從中心機(jī)房的數(shù)據(jù)庫提取實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)，然后按照一定的策略，將提取的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)格式要求。

（3）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是指將數(shù)據(jù)儲(chǔ)存于云計(jì)算中的云服務(wù)器中，這樣就完成了大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)集合。

（4）查詢數(shù)據(jù)、檢索信息和可視化，收集過來的數(shù)據(jù)經(jīng)過整合后，在GIS地圖上通過不同顏色和圖層來呈現(xiàn)，然后不同的顏色表示各個(gè)路段的交通實(shí)時(shí)通行情況。借助智能交通數(shù)據(jù)處理體系可以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的收集、集合和展現(xiàn)，便于用戶查詢使用、分析數(shù)據(jù)，使得公路交通更加便捷。

3 大數(shù)據(jù)在智能交通中的應(yīng)用

3.1大數(shù)據(jù)技術(shù)在交通誘導(dǎo)中的應(yīng)用

交通誘導(dǎo)是具有實(shí)時(shí)交通信息變化的過程，利用各種技術(shù)手段對(duì)交通運(yùn)營中的信息進(jìn)行收集整合，這是交通誘導(dǎo)工作中的前提。根據(jù)所收集的數(shù)據(jù)對(duì)交通支撐情況進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，利用預(yù)測定制模型對(duì)未來時(shí)段的交通情況做出精準(zhǔn)預(yù)測。交通部門通過信息情報(bào)板、微信端、小程序、APP、短信、在線交通廣播和電臺(tái)等形式發(fā)布所預(yù)測的誘導(dǎo)信息。通過交通流的變化，對(duì)誘導(dǎo)方案進(jìn)行及時(shí)調(diào)整、修改和再次發(fā)布。

在智能交通誘導(dǎo)工作中，大數(shù)據(jù)能對(duì)信息采集、分析不及時(shí)的問題進(jìn)行快速解決，可以將信息資源價(jià)值最大發(fā)揮作用，提升工作精準(zhǔn)度。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，將更加微觀化的數(shù)據(jù)收集、整理，通過GPS設(shè)備，手機(jī)等移動(dòng)終端中的GPS信息開展采集。以數(shù)字模型對(duì)數(shù)據(jù)開展處理作業(yè)，不斷提升數(shù)據(jù)處理工作數(shù)字化，同時(shí)也降低存儲(chǔ)成本。大數(shù)據(jù)通過公路監(jiān)測技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)獲得交通流量數(shù)據(jù)，對(duì)其運(yùn)營狀態(tài)進(jìn)行科學(xué)分析評(píng)估，在最短時(shí)間里預(yù)測交通擁堵問題，制定合理的交通誘導(dǎo)方案，開展有效的交通運(yùn)營管理。

3.2大數(shù)據(jù)在運(yùn)輸中的優(yōu)化應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)下，汽車的通行具有一定的預(yù)測性，能夠?qū)β窙r、天氣、行駛環(huán)境等進(jìn)行有效預(yù)測，能夠分析出司乘人員的身體狀態(tài)以及汽車行駛軌跡的狀況，進(jìn)而評(píng)估出汽車行駛的安全性，使交通安全系統(tǒng)能夠發(fā)揮出應(yīng)有的作用。如果提前預(yù)知交通擁堵的問題，可以提前制定規(guī)避出行方案進(jìn)行更加便捷出行，為人們的出行提供有力的保障。結(jié)合實(shí)際情況，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、整合的基礎(chǔ)上，預(yù)估出交通中可能出現(xiàn)的一系列問題，對(duì)交通事故的發(fā)生機(jī)率進(jìn)行控制，提高安全性，實(shí)現(xiàn)更大的經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益。

隨著信息化的發(fā)展，“精確配送”是交通運(yùn)輸中非常顯著的趨勢。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐作用下，整合與分析、挖掘各種物流數(shù)據(jù)，完善物流信息、配送分系統(tǒng)等，使物料配送規(guī)劃和配送路徑得到不斷的優(yōu)化，使物料的運(yùn)輸效率得到不斷的提升，在提高效率的同時(shí)，提高配送的精確度。充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在交通運(yùn)輸中的作用。另外，由于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化服務(wù)、實(shí)時(shí)化服務(wù)需求，可以按照一定的規(guī)則，對(duì)用戶進(jìn)行不同種類和不同方式的分類，針對(duì)不同用戶的特點(diǎn)，實(shí)施推送具有針對(duì)性的內(nèi)容和服務(wù)信息，實(shí)現(xiàn)信息的差異化接收，提高信息傳達(dá)的精確度，促進(jìn)交通信息的進(jìn)一步發(fā)展。

3.3在交通流采集系統(tǒng)中的應(yīng)用

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，私家乘用車越來越多，這給交通安全帶來了更大的挑戰(zhàn)。如果將交通流采集系統(tǒng)應(yīng)用到交通的管理當(dāng)中，便可以緩解我國目前發(fā)生交通擁堵狀況。另外，可以將接口技術(shù)應(yīng)用到對(duì)交通流量的數(shù)據(jù)采集中，再加上LoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用，將可以很好的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，讓更多的人充分查詢實(shí)時(shí)交通實(shí)況，并根據(jù)其選擇最合理的出行方案，盡量避免擁堵高峰期，為人們的出行提供了更大便利。

3.4基于人工智能的高速公路全壽命資產(chǎn)管理

交通資產(chǎn)全壽命周期管理模式，是指綜合考慮交通資產(chǎn)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、采購、建設(shè)、管理、維護(hù)和報(bào)廢的全過程，在滿足安全、效益、效能的前提下，追求交通資產(chǎn)全壽命周期成本最低，提高效益，提升管理。

全息公路環(huán)境感知。綜合運(yùn)用輕量化檢測器、分布式、移動(dòng)式智能設(shè)施終端和自動(dòng)化采集等實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)感知。其中，通過性能信息的采集，構(gòu)建公路養(yǎng)護(hù)云平臺(tái)，將交通道路監(jiān)測數(shù)據(jù)，主要通過路面檢測系統(tǒng)，公路巡檢終端等將路面損壞信息傳至云端）、隧道不定期檢測巡查數(shù)據(jù)（檢測機(jī)器人、人工巡檢數(shù)據(jù)等，通過專業(yè)的數(shù)據(jù)接口同步至云平臺(tái)）、性能評(píng)估數(shù)據(jù)（各種專業(yè)評(píng)估系統(tǒng)）、橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)（橋面監(jiān)測、結(jié)構(gòu)監(jiān)測、混凝土強(qiáng)度監(jiān)測等數(shù)據(jù)定期同步至云平臺(tái)）上傳至養(yǎng)護(hù)云平臺(tái)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可以進(jìn)行輔助決策養(yǎng)護(hù)管理。總而言之，道路交通正在發(fā)生著翻天覆地的變化，隨著中國道路的快速發(fā)展與規(guī)模的不斷擴(kuò)大，以及車輛產(chǎn)業(yè)的大發(fā)展，中國公路交通正在變得越來越擁堵，信息科學(xué)技術(shù)的發(fā)展為交通智能化提供了可能。大數(shù)據(jù)技術(shù)作為信息技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)物，其對(duì)中國公里交通智能化建設(shè)起到了非常重要的作用。

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