田甜

觀遠數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園 這個世界沒有捷徑，To B 的事需要長期主義信仰 攝影尚文

在1831年，英國出版的《機器的成績》一書中寫道：現(xiàn)在一千個人當中，沒有一個人不穿襪子。工業(yè)革命的偉大之處，就在于機器大生產(chǎn)解放了勞動力，它讓成千上萬的英國女工穿上了女王同款絲襪。

到了智能時代，“AI+BI（Business Intelligence，商業(yè)智能）”在企業(yè)商業(yè)決策被中提上日程。BI是一個解決方案，通過對企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)的分析，將其轉(zhuǎn)換為對決策有用的信息;AI則讓BI的過程變得更加實時、智能化與細顆粒度。

觀遠數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園認為，BI智能化的偉大之處在于它讓過去只有巨頭才用得起的數(shù)據(jù)分析惠及中小企業(yè)，中小企業(yè)所需投入成本不過曾經(jīng)巨頭所投入的百分之一。

蘇春園是卡內(nèi)基梅隆大學信息技術與管理專業(yè)碩士，曾供職于美國老牌BI公司MicroStrategy，服務過上百家世界500強企業(yè)。在MicroStrategy任職期間，蘇春園創(chuàng)立了中國研發(fā)中心，最高峰時期管理400+人員的研發(fā)團隊。

這些經(jīng)歷使得蘇春園同時了解中美運用大數(shù)據(jù)做商業(yè)決策的現(xiàn)狀。美國數(shù)據(jù)分析決策相對成熟，像肯德基有數(shù)百人的數(shù)據(jù)團隊，以及數(shù)千名在各業(yè)務部門做數(shù)據(jù)分析、探索與決策的業(yè)務人員和管理人員;中國除了BAT等互聯(lián)網(wǎng)大公司建立了數(shù)據(jù)中臺及配有數(shù)據(jù)專業(yè)人士，絕大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)及中小企業(yè)的數(shù)據(jù)化水平還相當原始。對BI領域創(chuàng)業(yè)公司來說，中國無疑比美國有更多機會和增長潛力。

BI智能化的偉大之處在于它讓過去只有巨頭才用得起的數(shù)據(jù)分析惠及中小企業(yè)，中小企業(yè)所需投入成本不過曾經(jīng)巨頭所投入的百分之一。

不過如果是在2016年前，即便大公司對于BI運用的深度也有限。受制于當時的技術和基礎設施，大多數(shù)公司局限于基于有限的歷史數(shù)據(jù)分析過去的問題，海量數(shù)據(jù)探索，異常實時診斷，未來預測，行動建議……這些都是“無人區(qū)”。

算法、算力與大數(shù)據(jù)三股技術浪潮疊加洶涌而來，蘇春園看到了巨大的拐點。創(chuàng)辦一家提供新一代數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能（AI+BI）解決方案的公司是他謀劃已久的事，2016年，他強烈地感受到——創(chuàng)業(yè)時機成熟了。

觀遠數(shù)據(jù)創(chuàng)立于2016年9月，創(chuàng)始團隊成員主要來自美國MicroStrategy、阿里云和支付寶。

中國BI有機會領先世界

1996年，市場分析公司Gartner提出了BI的概念。經(jīng)過20多年的發(fā)展，國外的BI公司MicroStrategy市值達到15億美金，Tableau市值更是超過150億美金。

據(jù)Gartner報告統(tǒng)計，2020年全球BI市場容量預計將達到228 億美元，自然語言生成和人工智能將是90%新一代BI 平臺的標配。

國內(nèi)BI主要用于面向管理者做業(yè)績展示，早期BI領域的創(chuàng)業(yè)公司主要從“Boardroom Dashboard”切入，通過“硬件大屏幕+可視化展示”，研發(fā)能夠直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)、反映問題的數(shù)據(jù)儀表板。

蘇春園在接受創(chuàng)業(yè)邦采訪時表示，國外對于BI的使用有個理念，“人人都是數(shù)據(jù)分析師”，這個理念適合國外的土壤。美國崇尚工具主義，每個人車壞了自己就能修，在工作中做數(shù)據(jù)分析時，給到數(shù)據(jù)分析工具他就能自行使用工具輔助業(yè)務決策，但這樣的土壤在國內(nèi)是缺失的。

至于國內(nèi)早期做Boardroom Dashboard的BI公司，蘇春園表示，如今Boardroom Dashboard已與互聯(lián)網(wǎng)精神背道而馳。Boardroom Dashboard中的數(shù)據(jù)自下而上構(gòu)建，以靜態(tài)方式呈現(xiàn)給管理者，開會的過程就變成了過數(shù)據(jù)。如果發(fā)現(xiàn)哪方面數(shù)據(jù)缺失，則是會后再去解決。

“如今應當是動態(tài)地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)和實時反映問題，而且這個過程是智能化的，開會需討論的是如何快速響應問題采取糾偏策略?！碧K春園說。

所以觀遠數(shù)據(jù)開發(fā)的BI系統(tǒng)不是國外BI的中國版，僅僅停留在工具層面，而是結(jié)合業(yè)務場景最終給出決策建議的一站式解決方案。相比國內(nèi)早期BI，觀遠的系統(tǒng)在智能化方面也有很大提升。

SAP是德國一家為全球企業(yè)提供ERP、CRM等企業(yè)管理解決方案的服務商。其業(yè)務水平、市場份額全球領先，俘獲了眾多世界500強客戶。SAP為什么能成為世界領先企業(yè)，在蘇春園看來，因為SAP誕生于德國，德國有最先進的工業(yè)土壤，工業(yè)管理水平屬于全球NO.1。

觀遠數(shù)據(jù)創(chuàng)立當年，馬云在杭州云棲大會上首次提出“新零售”，國內(nèi)零售界隨之掀起一場如火如荼的新零售運動。

馬云提出的新零售對傳統(tǒng)行業(yè)究竟是救命稻草還是巨坑，以及它是否適用于各類消費零售企業(yè)，業(yè)內(nèi)莫衷一是?！靶铝闶邸弊畲筘暙I卻在于啟蒙和培育消費零售企業(yè)線上線下一體化的思維，如今中國消費零售行業(yè)的公司，相比其他行業(yè)的公司更加重視大數(shù)據(jù)。

而且，中國消費零售行業(yè)產(chǎn)品豐富度、產(chǎn)品迭代周期、供應鏈管理和消費人群的復雜度也處于全球NO.1。蘇春園告訴創(chuàng)業(yè)邦，觀遠數(shù)據(jù)已與聯(lián)合利華、百威英博、沃爾瑪?shù)攘闶劬揞^的中國業(yè)務部門開展合作，這些巨頭之所以愿意合作，因為它們在其他國家找不到比基于中國土壤建立的BI更能代表未來的解決方案。

創(chuàng)業(yè)后，蘇春園每年要見上百位消費零售企業(yè)CEO，與業(yè)內(nèi)人士深入交流使他更加堅信，中國消費零售環(huán)境下倒逼出來的BI有機會領先世界，中國的BI服務商有機會在智能時代代表全球有競爭力的企業(yè)，一如德國公司SAP在它的制造業(yè)時代。

無BI，不AI

近兩年茶飲市場異軍突起，網(wǎng)紅茶飲擅于在前端做增長。隨著消費者排隊打卡的嘗鮮期漸進尾聲，網(wǎng)紅茶飲品牌若要持續(xù)保鮮還需苦練內(nèi)功。不間斷推新品似乎成為各網(wǎng)紅茶飲都用到的招數(shù)，畢竟新品自帶話題和流量。

中國消費零售環(huán)境下倒逼出來的BI有機會領先世界，中國的BI服務商有機會在智能時代代表全球有競爭力的企業(yè)。

奈雪の茶是觀遠數(shù)據(jù)的客戶企業(yè)。奈雪合作訴求在于，它希望在更短時間內(nèi)做出判斷，新品能否引領新的消費潮流。奈雪曾以半個月為周期，復盤歷史數(shù)據(jù)做出新品決策。但在競爭激烈的茶飲市場，半個月為周期做決策顯然指導意義有限。

與觀遠數(shù)據(jù)合作后，通過“BI+AI”，新品在奈雪不同門店銷售實況，消費者人群畫像，消費者為什么喜歡某種口味，如何定價，商品如何組合銷售最合理，這些經(jīng)過智能分析的數(shù)據(jù)信息可以以半小時為周期推送給相關決策者。

半個月內(nèi)，上述可輔助決策的信息迭代了數(shù)百次。這意味著，在相同的周期里，奈雪比原來多了數(shù)百倍發(fā)現(xiàn)問題和及時糾偏的機會。

目前觀遠數(shù)據(jù)與客戶合作的產(chǎn)品化技術體現(xiàn)為五大層面，統(tǒng)稱“5A”：

敏捷化（Agile）：從經(jīng)營核心場景切入， 迅速構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系。

場景化（Accurate）：提供面向不同角色、不同業(yè)務場景的多維指標體系，實現(xiàn)商品分析、運營分析、市場營銷分析、進銷存分析等全景數(shù)據(jù)監(jiān)控和精細化運營。

自動化（Automated）：實施全鏈路的自動處理與監(jiān)控，第一時間“數(shù)據(jù)追人”，全面推進數(shù)據(jù)化協(xié)同工作。

增強化（Augmented）：推進復雜場景的人工智能應用。

行動化（Actionable）：通過因子挖掘分析異常產(chǎn)生的深層次原因，提供可行動的建議。

“像奈雪這樣的新銳消費品牌生于互聯(lián)網(wǎng)時代，有著強烈的數(shù)據(jù)意識?！碧K春園對創(chuàng)業(yè)邦說。在他看來，中國新銳消費品牌里面很可能誕生未來的世界500強。而在這樣的消費零售土壤里，觀遠數(shù)據(jù)也會倒逼自身創(chuàng)新，與新銳消費品牌合作成為觀遠數(shù)據(jù)重要的業(yè)務抓手。

“5A”的五個層面層層遞進，有的消費零售企業(yè)數(shù)據(jù)基礎扎實，就可從自動化或增強化直接切入;有的企業(yè)數(shù)據(jù)基礎薄弱，則需從敏捷化開始。

蘇春園向創(chuàng)業(yè)邦表示，觀遠數(shù)據(jù)創(chuàng)立至今總體來說發(fā)展較為平穩(wěn)，但也交過“學費”。與部分消費零售企業(yè)合作時，已經(jīng)到了產(chǎn)品交付的最后一步，卻發(fā)現(xiàn)最開始高估了企業(yè)數(shù)據(jù)基礎。

換言之，這些企業(yè)想要運用“AI+BI”，缺失的不是技術，而是底層數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)豐富度、數(shù)據(jù)來源渠道多樣性、各業(yè)務部門數(shù)據(jù)標準統(tǒng)一與打通等?！熬秃帽刃枰ㄋ膶訕腔蛭鍖訕?，卻發(fā)現(xiàn)底下三層樓還沒有建牢固，這樣的‘AI+BI只能是空中樓閣。”蘇春園說。

紅杉資本中國基金專家合伙人、首任阿里巴巴數(shù)據(jù)委員會會長車品覺著有《數(shù)據(jù)的本質(zhì)》一書。車品覺在書中將“數(shù)據(jù)”與“智能”兩者比喻為“氣宗”和“劍宗”。氣宗強調(diào)底子扎實，后勁十足;劍宗則強調(diào)利劍出鞘，快速犀利;兩者相輔相成。蘇春園曾與車品覺交流，覺得這一比喻形象而又貼切。

“無BI，不AI。觀遠數(shù)據(jù)在與客戶溝通中發(fā)現(xiàn)這一理念具有普適性。企業(yè)灌進來的數(shù)據(jù)量越大，場景豐富度和分析深度也將水漲船高;反之則需不斷倒逼企業(yè)做好基礎數(shù)據(jù)完善，以此形成良性循環(huán)。

信仰長期主義

目前觀遠數(shù)據(jù)與客戶合作分兩種類型：一類企業(yè)數(shù)據(jù)基礎較為完善，可以直接接上觀遠的“AI+BI”智能決策系統(tǒng);一類企業(yè)數(shù)據(jù)基礎設施嚴重缺失，這時觀遠數(shù)據(jù)會選擇愿意下決心補全數(shù)據(jù)缺失的客戶。

對于后者，觀遠數(shù)據(jù)扮演的角色有著咨詢公司和布道者的意味?！拔覀冏畛跸朐煲惠v非常牛逼的跑車，短短幾秒內(nèi)速度就能達到100公里，但察看路面后發(fā)現(xiàn)路面條件非常差，我們選擇的方式是往前多走一步，先修路?！碧K春園說。

至于數(shù)據(jù)基礎設施搭建完成后“AI+BI”產(chǎn)生的價值，蘇春園信仰復利和長期主義。人們總是高估技術在短期帶來的變化，而低估技術在未來3～5年帶來的變化。在蘇春園看來，如果企業(yè)使用了某項技術，明天效率就能得到普遍提升，這是違背自然規(guī)律的。這樣的技術可能是曇花一現(xiàn)的偽技術，真正的技術帶來的變革是循序漸進的。

“每一個細顆粒度的場景里，每一個決策周期里，如果你有比原來多幾十倍、幾百倍發(fā)現(xiàn)問題的機會，并且持續(xù)改進，一年后你的競爭力就會得到大幅提升，時間帶來的復利效應是非常巨大的力量。”蘇春園說。

“看三年，做三個月”是觀遠數(shù)據(jù)在服務客戶時的理念。只有看到未來三年的商業(yè)輪廓，眼下三個月你才能先把數(shù)據(jù)分析體系搭建好，然后不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)迭代和閉環(huán)，最終抵達三年后智能決策大腦的終局。

此外，企業(yè)想要真正用好商業(yè)智能輔助決策，BI絕不僅僅是數(shù)據(jù)部門或數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員的事，全公司上下都要有數(shù)據(jù)思維。CEO親自下場，自上而下推動全員數(shù)據(jù)思維，往往最具執(zhí)行力。

截至目前，觀遠數(shù)據(jù)已經(jīng)服務了100多家客戶，有聯(lián)合利華、百威英博等全球消費品牌，也有奈雪の茶、生鮮傳奇、鮮豐水果等本土知名零售品牌。在商業(yè)模式上，觀遠數(shù)據(jù)以按年度收取軟件服務費為主，客單價在幾十萬元到幾百萬元之間。

融資方面，觀遠數(shù)據(jù)迄今已完成億元級B輪融資，襄禾資本領投，紅杉資本中國基金和線性資本跟投。

BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也在發(fā)力大數(shù)據(jù)。但在蘇春園看來，至少眼下互聯(lián)網(wǎng)巨頭與觀遠數(shù)據(jù)不構(gòu)成競爭關系。巨頭更加側(cè)重構(gòu)建底層基礎設施，觀遠數(shù)據(jù)則專注于賦能企業(yè)運用大數(shù)據(jù)做智能決策?！氨热缫患移髽I(yè)的數(shù)據(jù)架構(gòu)在阿里云，觀遠數(shù)據(jù)把產(chǎn)品部署在阿里云，幫助這家企業(yè)做數(shù)據(jù)分析即可，而且一家獨立的消費零售企業(yè)通常與阿里、騰訊、京東等平臺都有合作，它的數(shù)據(jù)不會完全只依附于一家巨頭。”

蘇春園對橋水基金創(chuàng)始人瑞·達利歐的著作《原則》感觸至深。在他看來，觀遠數(shù)據(jù)在商業(yè)層面無非是賣產(chǎn)品及產(chǎn)品衍生的服務，為客戶提供多少價值，才能獲得多少商業(yè)回報，每一名客戶在與觀遠數(shù)據(jù)合作前都會做好評估。

“《原則》背后的精神特質(zhì)與觀遠數(shù)據(jù)做事的理念不謀而合，這個世界沒有捷徑，To B的事需要長期主義信仰。你堅持去做你堅信的事，每走一步都把事情做好，該收哪部分錢你有自己的原則。走到那一步你為客戶創(chuàng)造了更多價值，你才能收更多的錢?！碧K春園說。

關于觀遠數(shù)據(jù)

成立時間

成立于2016年9月

融資情況

2017年5月，完成華創(chuàng)資本、線性資本1000萬元天使輪融資;

2018年3月，完成紅杉資本中國、線性資本3500萬元A 輪融資;

2019年7月，完成襄禾資本、紅杉資本中國、線性資本億元級B輪融資。