， ，

(山東理工大學 經(jīng)濟學院，山東 淄博 255000)

一、糧價波動影響糧食安全

糧價波動特別是高位波動是影響糧食安全的主要因素，尤其對貧困人口糧食安全的影響更為不利。根據(jù)聯(lián)合國聯(lián)農(nóng)組織(FAO)2009年的界定，糧食安全是指所有人在任何時候都能夠在物質(zhì)、社會和經(jīng)濟上獲得足夠、安全和富有營養(yǎng)的食物，滿足其積極和健康生活的膳食需要及食物喜好。確保糧食安全不僅要有充足的糧食供給，還要有足夠的糧食獲取能力。根據(jù)主體或者研究范圍不同，多數(shù)學者都認為糧食安全可分為以國家或地區(qū)為主體的宏觀層面的糧食安全和以家庭或個人為主體的微觀層面的糧食安全。但多數(shù)國外學者認為，糧食安全本質(zhì)上是個體現(xiàn)象，對糧食安全的研究應該植根于微觀經(jīng)濟學。國際上對糧食安全的研究主要集中于微觀層面，研究范圍也不僅僅局限于糧食，而包括所有能給人們帶來熱量和營養(yǎng)的食物；關注的重點不僅僅是食物數(shù)量充足與否，還關心食物結構是否合理，各種營養(yǎng)的攝取是否搭配得當，即他們關心的是營養(yǎng)安全而不僅僅是數(shù)量安全。營養(yǎng)安全是食物安全的更高層次，獲得營養(yǎng)安全的前提條件是必須已經(jīng)獲得了食物的數(shù)量安全，否則，如果連滿足最基本生存需要的一定數(shù)量的食物都無法獲得，又何談營養(yǎng)合理搭配。像我國這樣的發(fā)展中國家，在還存在大量人口食物不足的情況下，數(shù)量安全更顯重要，但隨著人們收入水平提高，質(zhì)量安全也是一個必然要求。

糧食安全大體分為四個維度，即糧食供給、糧食獲取、糧食利用及一段時間內(nèi)的穩(wěn)定性(或脆弱性)。糧食供給在糧食安全中起著決定作用。向特定人口供應充足的食物是確保人們獲取充足食物的一項必要條件，而糧食供給根本上取決糧食生產(chǎn)。糧食供給是糧食安全的必要條件，糧食獲取則是糧食安全的充分條件之一。糧食獲取途徑有兩個：一是指通過市場交易購買糧食這種途徑，還有一種途徑是通過自行生產(chǎn)來獲取糧食。糧食供給和糧食獲取方面的改善并不一定伴隨著糧食安全程度提高，因為糧食利用也是糧食安全的一個重要維度，只有獲取的糧食被充分利用才能滿足人們對營養(yǎng)的需求和食物喜好，才能實現(xiàn)真正的糧食安全。食物質(zhì)量以及食物加工制作情況和健康衛(wèi)生條件，決定著現(xiàn)有食物的有效利用程度。良好水源和良好衛(wèi)生設施的獲取也是糧食利用充分程度的重要影響因素，潔凈飲用水的獲取對于烹制潔凈、健康的食物和保持人體健康都至關重要。糧食利用還受食物處理、烹制和儲存方式影響。個人良好的健康狀況也是人體有效吸收養(yǎng)分的前提條件，而衛(wèi)生潔凈的食物有助于人體健康。糧食安全的穩(wěn)定性或脆弱性也是糧食安全的一個重要維度，是指不確定性因素的沖擊將會加重糧食不安全的風險，這些不確定性因素包括自然災害、戰(zhàn)爭與沖突、疾病、經(jīng)濟危機、糧食價格波動等。這一維度與前三個維度相聯(lián)系才起作用，即不確定因素沖擊了糧食供給、糧食獲取和糧食利用進而導致糧食不安全風險。

糧食價格波動既影響糧食供給也影響糧食獲取，進而影響糧食安全的穩(wěn)定性。微觀經(jīng)濟學的供給定律揭示，一種商品的供給是其價格函數(shù)，并隨著價格變化同方向變化。因此，糧食價格變化是導致糧食供給波動的主要因素。而糧食價格又是糧食供給和需求兩方面力量共同決定的。糧食作為一種生活必需品，它的需求價格彈性很低，而糧食生產(chǎn)又具有農(nóng)作物生產(chǎn)所特的季節(jié)性，生產(chǎn)調(diào)整受農(nóng)作物生長周期約束，具有很強滯后性，因此，糧食價格調(diào)整過程表現(xiàn)出一個發(fā)散的“蛛網(wǎng)模型”，也就是說隨著價格變動，糧食供給會表現(xiàn)出更大變動幅度。而糧食供給波動就影響到糧食安全。糧食供給波動意味著糧食供給在每個時段并不是平穩(wěn)的，有的時間糧食供給充足甚至過剩，而有的時間糧食供給不足。這種供給不穩(wěn)定性導致存在糧食不安全的潛在風險，因此，國內(nèi)外學者普遍認為糧食供給波動影響到一國糧食安全。既然糧食供給波動是影響一國糧食安全的主要因素，那么，導致糧食供給波動的因素——糧食價格的波動，自然也就影響到糧食安全。正是由于這個原因，各國對糧食生產(chǎn)都有一定的扶持政策，對糧食生產(chǎn)實施各種各樣的價格和直接補貼，在糧食供給過剩時買入糧食，在糧食供給不足時將儲備糧食投放市場，以平抑糧食市場價格，穩(wěn)定糧食供給。政策畢竟是人為制定的，人的判斷有時會出現(xiàn)錯誤，而且有些政策本身或許不是出于本意，但卻抑制了糧食生產(chǎn)發(fā)展，比如中國在進行工業(yè)積累時，糧食和工業(yè)品的剪刀差價格政策導致糧食生產(chǎn)增長放緩。而糧食價格高漲并頻繁波動顯然會增加人們糧食購買的費用，這是因為糧食是一種必需品，需求的價格彈性極低，當糧食價格上漲時，人們不會減少糧食消費。所以，糧食價格通過影響人們的糧食獲取能力而影響糧食安全，對于收入較低的貧困人口而言，這種影響顯然更大。

近年來，世界糧價波動頻繁，而且具有高位波動特征。因此，掌握世界糧食價格波動規(guī)律，提前采取有效應對措施，對于確保我國糧食安全意義重大。黨的十九大報告中就明確指出：要“確保國家糧食安全，把中國人的飯碗牢牢端在自己手中”。也就是說在當前和將來很長一段時間，糧食安全仍然是關系我國國家安全、經(jīng)濟發(fā)展、人民生活水平提高的重要問題。近年來已有大量國內(nèi)外學者開始關注世界糧食價格的波動問題。學者們主要從實物層面和貨幣金融層面分析世界糧價影響因素。糧食供給(Gilbert，2010[1]398-425；Ahmed, et al，2014[2]103-113)、糧食需求(盧鋒、謝亞，2008[3]70-80；Abbott, et al.，2011[4]20-38)、糧食庫存量(王文斌、戴金平，2009[5]35-40；Wright，2011[6]32-58；Mitra & Boussard，2012[7]1-15)、生物燃料(Nazlioglu & Soytas，2011[8]488-496)等因素可以歸為實物層面；國際資本流動(Cooke & Robles，2009[9]1-44；公茂剛，2017[10]28-33)、美元匯率(Bekkers, et al，2017[11]216-230)等因素可以歸結為貨幣金融因素。以往研究往往側重某一方面，沒有將兩者結合起來比較分析兩者作用大??；以往分析主要集中在某類糧食產(chǎn)品的價格，缺乏對整體世界糧價分析；而且以往研究多以價格水平為主要分析變量，而不是直接以價格波動為研究對象。本文從糧食生產(chǎn)率、糧食供求關系、糧食庫存、世界原油價格、美元匯率等方面對世界糧食整體價格波動的影響因素進行實證分析。

二、基于價格變動率的世界糧價波動影響因素

衡量價格波動的方式有多種，本文采用兩種方式來衡量：一是計算價格的變動率；二是通過HP濾波計算波動項。首先分析以變動率衡量的價格波動的影響因素。變動率越大，表明波動性越大。世界糧價的變動率是利用聯(lián)合國糧農(nóng)組織數(shù)據(jù)庫(http://www.fao.org)的世界谷物實際價格指數(shù)計算得到。本文選取的影響因素有糧食生產(chǎn)率、糧食供求關系、糧食庫存、世界原油價格和美元匯率。糧食生產(chǎn)率使用由美國農(nóng)業(yè)部計算的世界農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)表示，數(shù)據(jù)來源于美國農(nóng)業(yè)部網(wǎng)站(http://www.ers.usda.gov/data-products/international-agricultural-productivity.aspx)。糧食供求關系采用世界谷物超額供給表示，世界谷物超額供給由世界谷物總供給與總消費需求的差計算得到，兩者的數(shù)據(jù)均來源于美國農(nóng)業(yè)部數(shù)據(jù)庫(http://www.fas.usda.gov/psdonline)。糧食庫存采用世界谷物年初庫存，數(shù)據(jù)來源于美國農(nóng)業(yè)部數(shù)據(jù)庫。世界原油價格采用英國石油公司(BP)世界能源統(tǒng)計年鑒2017(http://www.bp.com/statisticalreview)中的世界原油價格，并按照2016年的美元價值進行計算。美元匯率采用美元的實際有效匯率表示，數(shù)據(jù)來源于國際清算銀行網(wǎng)站(http://www.bis.org/statistics/eer.htm?m=6%7C187)，使用其中的Narrow indices，并以2010年為基期計算。各變量原始數(shù)據(jù)變動趨勢見圖1。世界谷物超額供給和期初庫存的單位為千萬噸，原油價格單位為美元，其他變量為指數(shù)。各影響因素同樣計算了變動率，分別用RP、RT、RC、RS、RO、RE表示谷物實際價格變動率、農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動率、谷物超額供給變動率、谷物期初庫存變動率、世界原油實際價格變動率、美元實際有效匯率變動率，單位均為百分比，樣本從1965—2016年，共52個樣本。表1給出了各變量的描述性統(tǒng)計。

圖1 世界谷物價格指數(shù)等變量變動趨勢

表1 相關變量的描述性統(tǒng)計

RPRTRCRSRERO平均值0.34600.9522-35.72623.0203-0.19417.2326中位數(shù)-1.31470.975810.06583.7298-0.3979-2.7164最大值31.72732.6756252.544027.871114.7518217.2628最小值-21.4706-0.4616-1525.682-18.8440-14.0706-48.5970標準差10.71850.7718279.025812.02985.232939.4083偏度1.02320.1329-4.0963-0.03620.04823.2080峰度4.21842.325320.74172.12853.720717.4616JB統(tǒng)計量12.05411.1174811.5071.62531.1233531.8918伴隨概率P0.00240.57190.00000.44370.57030.0000

從表1平均值來看，除了谷物超額供給和美元實際匯率的變動率的平均值為負，其它變量的平均值均為正，這表明除了谷物超額供給和美元有效匯率在這期間平均來看是下降的外，其它所有變量平均來看都是增加的。從JB統(tǒng)計量及其伴隨概率來看，除了谷物價格變動率、谷物超額供給變動率和石油價格變動率外，其他變量價格變動率都具有正態(tài)分布特性。由于是時間序列數(shù)據(jù)，為了避免偽回歸，首先進行平穩(wěn)性檢驗，采用ADF檢驗法，檢驗類型是根據(jù)各變量曲線圖確定的，檢驗結果見表2，從中可以看出，所有的變量都是平穩(wěn)的，因此，可以進行回歸分析。

回歸方程見式(1)?；貧w方程的系數(shù)下面對應的括號里的數(shù)字是t值，上標***、**、*分別表示在1%、5%和10%的顯著性水平上t檢驗顯著，下文的標識與此相同。通過進行B—G序列相關LM檢驗，根據(jù)AIC準則選擇3階序列相關，檢驗結果NR2值5.375，伴隨概率p為0.146，因此5%的顯著性水平下不能拒絕原假設，因此認為不存在序列相關。方程調(diào)整的R2雖然不是很大，但從F檢驗的結果可以看出，方程總體是顯著的，表明解釋變量聯(lián)合起來確實對被解釋變量具有顯著的線性影響。從變量前面的系數(shù)看，所有變量前面的系數(shù)都是顯著的，表明各變量對被解釋變量具有顯著的線性影響。RT前面的系數(shù)為-4.059，表示當世界農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長1個單位(百分點)時，谷物價格變動率將下降約4個單位(百分點)，這表明農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率快速增長時，谷物價格上漲的速度就會降低，或會下降。雖然系數(shù)的絕對值較大，但由于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動率很低，從表1可看出，平均值為0.945個百分點，因此，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提升速度對谷物價格下降速度的影響還是有限的。RC前面的系數(shù)為-0.006，表明當谷物超額供給量增加1個百分點時，谷物價格下降0.006個百分點，即全球谷物超額供給量增長越快，谷物價格增長就越慢，但影響程度很小，這與谷物價格變動越來越具有金融屬性有關。全球谷物庫存量的變動率對谷物價格變動率具有顯著負向影響。美元有效匯率變動率對谷物價格變動率的影響為負，表明美元升值越快，谷物價格增長越慢。世界原油價格變動率對全球谷物價格變動率影響為正，表明原油價格快速增長時，谷物價格也快速增長。

表2 各類糧食國際價格變動率的單位根檢驗

變量檢驗類型(C,T,L)ADF值5%臨界值1%臨界值是否平穩(wěn)RP(0,0,0)-5.5875***-1.9475-2.6120是RT(C,T,0)-4.4862***-3.5024-4.1525是RC(0,0,1)-3.6340***-1.9477-2.6130是RS(0,0,0)-6.4115***-1.9475-2.6120是RE(0,0,0)-4.3624***-1.9475-2.6120是RO(0,0,0)-6.5518***-1.9475-2.6120是

(1)

三、基于HP濾波法的世界糧價波動影響因素分析

HP濾波法是Hodrick and Prescott提出的利用最優(yōu)化方法將時間序列分解成趨勢項和周期波動項的分解方法。本研究采用其中的周期項來表示波動，這種波動表示不是變動率，而是偏離長期趨勢的程度。HP濾波的基本原理如下：

設經(jīng)濟時間序列為Y={y1,y2,......,yn}，趨勢要素為T={t1,t2,......,tn}，n為樣本容量。一般地，時間序列yi中的不可觀測部分趨勢ti常被定義為下面最小化問題的解：

(2)

其中，正實數(shù)λ表示在分解中長期趨勢和周期波動所占權數(shù)，c(L)是延遲算子多項式。

c(L)=(L-1-1)-(1-L)

(3)

將(3)式代入(2)式，則HP濾波的問題就是使下面損失函數(shù)最小，即:

(4)

最小化問題用[c(L)ti]2來調(diào)整趨勢的變化，并隨著λ的增大而增大。但要在趨勢要素對實際序列的跟蹤程度和趨勢光滑度之間作一個選擇。λ=0時，滿足最小化問題的趨勢等于序列yi；隨著λ的增加，估計趨勢會變得越來越平滑；當λ趨于無窮大時，估計趨勢將接近于線性函數(shù)。λ的取值與數(shù)據(jù)頻度相關，年度數(shù)據(jù)時，λ=100；季度數(shù)據(jù)時，λ=1600；月度數(shù)據(jù)時，λ=14400。本研究采用年度數(shù)據(jù)，因此λ取值100。通過上述方法，本研究得到了國際谷物價格指數(shù)的趨勢項和周期波動項，并以周期波動項表示谷物價格波動。影響糧食價格波動的因素與上文一致，并按照同樣的方法計算得到了各變量的周期波動項，所有變量的描述性統(tǒng)計見表3。其中PRC、TFC、CGC、STC、EEC、OIC分別表示谷物價格波動、農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率波動、谷物超額供給波動、谷物庫存波動、美元有效匯率波動、原油價格波動。樣本從1964—2014年，共51個樣本。根據(jù)表3中的JB統(tǒng)計量和伴隨概率可知，除谷物價格波動、農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率波動和原油價格波動外其它變量都具有正態(tài)分布特征，對于時間序列數(shù)據(jù)，為了避免偽回歸，首先進行平穩(wěn)性檢驗，采用ADF檢驗法，檢驗類型是根據(jù)各變量的曲線圖確定的，檢驗結果見表4，從中可以看出，所有的變量都是平穩(wěn)的，因此，可以進行回歸分析。

表3 相關變量的描述性統(tǒng)計

PRCTFCCGCSTCEECOIC平均值-6.51E-13-5.85E-13-6.81E-153.34E-15-1.67E-13-6.87E-13中位數(shù)-1.83600.0581-0.0253-0.00590.3119-2.4437最大值42.75971.22941.12381.073632.914822.8255最小值-25.4660-2.0531-0.8517-0.9145-22.4609-12.1131標準差12.66060.63000.44470.433712.08817.2673偏度1.1409-0.76010.34880.27940.66200.9842峰度5.23344.06422.72042.79083.67123.7820JB統(tǒng)計量21.66267.31691.20020.75644.68239.5333伴隨概率P0.00000.02580.54870.68510.09620.0085

表4 各類糧食國際價格變動率的單位根檢驗

變量檢驗類型(C,T,L)ADF值5%臨界值1%臨界值是否平穩(wěn)PRC(C,0,1)-5.607176***-2.922449-3.571310是TFC(C,0,4)-5.066326***-2.926622-3.581152是CGC(C,0,1)-4.486404***-2.922449-3.571310是STC(C,0,1)-4.648301***-2.922449-3.571310是EEC(C,0,1)-3.993048***-2.922449-3.571310是OIC(C,0,0)-4.632097***-2.921175-3.568308是

注：檢驗類型中C、T、L分別表示截距項、線性趨勢項和滯后階數(shù)，其中滯后階數(shù)的選取依據(jù)的是施瓦茨準則(SC)，可以檢驗在采用赤池信息準則(AIC)時，在一定的滯后階數(shù)下變量也都是平穩(wěn)的；***表示在1%的顯著性水平上是平穩(wěn)的。

(5)

首先對模型進行普通最小二乘回歸，由于是時間序列數(shù)據(jù)，需要做序列相關的檢驗，采用B-G序列相關LM檢驗法，根據(jù)AIC準則選擇2階序列相關，檢驗結果NR2值為20.996，伴隨概率p為0.000，因此在1%的顯著性水平下拒絕原假設，認為存在二階序列相關。由于存在序列相關，所以需要采用廣義差分法進行回歸，加入一階和二階自回歸項，得到的回歸結果見(5)式。對廣義差分后的結果再次進行序列相關檢驗，根據(jù)AIC準則選擇1階序列相關，檢驗結果NR2值為0.082，伴隨概率p為0.774，因此不能拒絕原假設，認為不存在序列相關。從(5)式中調(diào)整的R2及F值可以看出，方程的總體擬合效果較好，表明所有解釋變量聯(lián)合起來對被解釋變量具有顯著線性影響。就每一個解釋變量而言，在5%的顯著性水平下除了谷物超額供給波動項外都通過了t檢驗，表明這些解釋變量對被解釋變量都有顯著的線性影響。STC前的系數(shù)為-12.866，表明當世界谷物庫存量正向波動時，谷物價格則反向波動，即當谷物庫存突然增加超過長期趨勢時，谷物價格就降到長期趨勢以下。TFC前的系數(shù)為7.078，表明當農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有超過長期趨勢項的正向波動時，谷物價格指數(shù)也會出現(xiàn)偏離長期趨勢項的正向波動，兩者波動方向一致。OIC前面的系數(shù)為0.403，表明當國際原油價格有偏離長期趨勢的正向波動時，谷物價格也會偏離長期趨勢正向波動。EEC前面的系數(shù)為-0.59，表明谷物價格波動方向與美元有效匯率波動方向相反，當美元有效匯率偏離長期趨勢正向波動時，谷物價格則偏離長期趨勢負向波動。采用HP濾波法衡量的波動與變動率衡量的波動具有明顯不同，變動率體現(xiàn)了變動的方向和趨勢，而HP濾波法計算的波動不能反映變動的趨勢，而是實際值與趨勢值的偏離，即在變量增長的情況下，計算出來的波動項也可能是負的，因此HP濾波法研究的波動只是一種短期中對長期趨勢的偏離。所以(5)式中相應變量的符號與(1)式不一致并不能說明模型存在矛盾。超額供給波動對谷物價格波動影響不顯著，主要是由于糧食越來越具有的金融屬性，使其波動超出了基本供需層面所能解釋的范疇。

四、結語

以上分析，得出以下兩點結論。

第一，以變動率衡量的世界糧食價格的波動受到世界農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動率、世界糧食超額供給變動率、庫存變動率、世界原油價格變動率、美元有效匯率變動率的顯著影響。而且當農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長速度變快時，糧食價格上漲變慢或下降；糧食超額供給增速提高時，糧食價格增速變緩或者下降；糧食庫存快速增長時，糧食價格增速放緩或者下降；世界原油價格快速增長時，糧食價格也快速增長；美元價值上升速度變快時，糧食價格上漲變慢或者下降。

第二，以HP濾波衡量的世界糧食價格波動受世界農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率波動、世界糧食庫存波動、世界原油價格波動、美元有效匯率變動的顯著影響。糧食超額供給波動對糧食價格波動的影響不顯著。而且當農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率偏離長期趨勢正向波動時，糧食價格也偏離長期趨勢正向波動；世界糧食庫存偏離長期趨勢正向波動時，糧食價格偏離長期趨勢負向波動；世界原油價格偏離長期趨勢正向波動時，糧食價格也偏離長期趨勢正向波動；美元有效匯率偏離長期趨勢正向波動時，糧食價格偏離長期趨勢負向波動。影響HP濾波法衡量的世界糧食價格波動的因素的符號與變動率衡量的波動的符號不一致并不存在矛盾，因為兩者衡量的波動意義不一致，前者是短期中對長期趨勢的偏離，即使在增長時期也可能出現(xiàn)負向波動；后者是增長率，在增長時期一定是正的，在下降時期一定是負的。

由此可見，世界糧食價格波動受多種因素影響。在當前糧食價格不斷高漲，影響世界糧食安全特別是低收入國家的糧食安全時，各國政府應采取一些有效措施共同穩(wěn)定或降低世界糧食價格。黨的十九大報指出，要“確保國家糧食安全，把中國人的飯碗牢牢端在自己手中”，我國政府更應采取有效措施應對世界糧食價格波動對我國產(chǎn)生的不利影響，比如通過加強對農(nóng)業(yè)研發(fā)的支持特別是對生物技術的支持，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，增加糧食產(chǎn)量；通過對世界糧食消費量和美元匯率變動情況分析，預判世界糧食價格走向，提早采取措施確保糧食安全；預防糧食價格大幅波動，根據(jù)相關變量的波動情況預測糧食價格的波動，避免糧價大幅波動給糧食安全帶來不利影響。