摘 要： 結(jié)合格蘭杰因果檢驗(yàn)方法，從出口貿(mào)易和進(jìn)口貿(mào)易層面實(shí)證分析了進(jìn)出口貿(mào)易與不同類別物流之間的關(guān)系，以驗(yàn)證重慶對(duì)外貿(mào)易與物流業(yè)的協(xié)同發(fā)展關(guān)系，發(fā)現(xiàn)重慶的進(jìn)出口貿(mào)易與物流業(yè)在部分層面的互相影響但存在差異，其中出口貿(mào)易和水路貨運(yùn)、進(jìn)口貿(mào)易與公路貨運(yùn)都存在雙向因果關(guān)系，但鐵路貨運(yùn)和民航貨運(yùn)對(duì)重慶進(jìn)出口貿(mào)易的影響不顯著，進(jìn)而提出了相關(guān)政策建議。

關(guān)鍵詞： 對(duì)外貿(mào)易 物流業(yè) 協(xié)同發(fā)展 重慶

一、引言

隨著改革開放和加入世界貿(mào)易組織，我國(guó)參與經(jīng)濟(jì)全球化的進(jìn)程不斷加快，對(duì)外貿(mào)易和物流業(yè)的發(fā)展水平不斷提高，二者形成了一定的互為因果的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系。以地處西南的重慶為例，因?yàn)槠洫?dú)特的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，在改革開放之后尤其是成為直轄市之后其外貿(mào)業(yè)及物流業(yè)水平都有了快速的發(fā)展。1987～2017年的30多年期間重慶進(jìn)出口總額從297億美元增加到了666039億美元，同期貨物運(yùn)輸量從156億噸增加到了1153億噸，外貿(mào)和物流業(yè)都發(fā)生了質(zhì)的變化，重慶逐漸成為長(zhǎng)江上游的經(jīng)濟(jì)和商貿(mào)物流中心，并相繼獲取西部大開發(fā)的重要戰(zhàn)略支點(diǎn)、“一帶一路”和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的聯(lián)結(jié)點(diǎn)、內(nèi)陸開放高地等國(guó)家層面戰(zhàn)略定位。那么重慶對(duì)外貿(mào)易與物流業(yè)快速發(fā)展的同時(shí)，二者是否存在明確的協(xié)同發(fā)展關(guān)系及具體協(xié)同發(fā)展機(jī)制如何？以上等問(wèn)題成為本文的主要研究?jī)?nèi)容。

目前國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者從貨物貿(mào)易方面對(duì)國(guó)際貿(mào)易與物流業(yè)的協(xié)同發(fā)展關(guān)系問(wèn)題做了相關(guān)研究。本塞西斯、馬奎斯和馬丁內(nèi)斯等（Bensassi S，Márquez-Ramos L，Martínez-Zarzoso，2015）用引力模型分析了西班牙物流基礎(chǔ)設(shè)施與周邊國(guó)家雙邊貿(mào)易的關(guān)系?？评姿沟龋↘orez Vide R，Tominc P，Logoar K，2013）分析了物流及供應(yīng)鏈績(jī)效對(duì)歐盟區(qū)域內(nèi)貨物貿(mào)易流動(dòng)的影響。豪斯曼等（Hausman W H，Lee H L，Subramanian U 2013）根據(jù)世界銀行的數(shù)據(jù)分析了物流績(jī)效對(duì)雙邊貿(mào)易的影響。加尼（Gani A2017）也利用多國(guó)數(shù)據(jù)分析了物流基礎(chǔ)設(shè)施和物流服務(wù)水平對(duì)國(guó)際貿(mào)易的影響。徐倩云（2016）運(yùn)用彈性分析的方法從理論上論證了二者的關(guān)系，然后選用中國(guó)遠(yuǎn)洋貨運(yùn)量和貨物進(jìn)出口總額做實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)國(guó)際物流對(duì)國(guó)際貿(mào)易的產(chǎn)生的影響要大于國(guó)際貿(mào)易對(duì)國(guó)際物流產(chǎn)生的影響。王巾、佘雪鋒（2016）基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)浙江省進(jìn)出口貿(mào)易與物流聯(lián)動(dòng)發(fā)展做出了相關(guān)研究，認(rèn)為兩者處于長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系，物流對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易影響較為顯著，反之后者對(duì)前者的影響并不顯著。陳凱麗（2017）運(yùn)用VAR模型和格蘭杰因果檢驗(yàn)，選取山東省進(jìn)出口總額、沿海港口貨物吞吐量（TTL）和貨物運(yùn)輸量（HYL）三個(gè)指標(biāo)，實(shí)證分析了山東省對(duì)外貿(mào)易與現(xiàn)代物流的發(fā)展關(guān)系。劉亞?wèn)|（2007）將物流分為鐵路運(yùn)輸、公路運(yùn)輸、民航運(yùn)輸、管道運(yùn)輸、內(nèi)河航運(yùn)、沿海航運(yùn)等六個(gè)方面，分析了1985～2007年間我國(guó)對(duì)外貿(mào)易與各類物流變量之間的關(guān)系。另外在國(guó)際服務(wù)貿(mào)易方面，張良衛(wèi)、吳成康（2017）對(duì)我國(guó)服務(wù)貿(mào)易與國(guó)際物流業(yè)協(xié)同發(fā)展分析進(jìn)行了理論基礎(chǔ)及實(shí)證分析。綜上所述，現(xiàn)有的研究對(duì)全國(guó)層面或發(fā)達(dá)地區(qū)的分析較多而對(duì)西部地區(qū)尤其是重慶的實(shí)證分析較少，對(duì)國(guó)際貿(mào)易和物流總量的總體分析較多而不同層面的分類分析較少，因此本文結(jié)合重慶實(shí)際，區(qū)分進(jìn)口貿(mào)易和出口貿(mào)易及鐵路、公路、水路、航空、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)及郵政等不同類型的物流，進(jìn)行分類分析。

二、實(shí)證分析—基于1987～2017年的重慶進(jìn)出口貿(mào)易及分類物流數(shù)據(jù)

（一）定量分析方法的選擇

為了檢驗(yàn)一個(gè)變量的變化是否另一個(gè)變量變化的原因，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中常用單位根檢驗(yàn)和Granger因果檢驗(yàn)的方法。在這里通過(guò)對(duì)重慶出口貿(mào)易與物流業(yè)、進(jìn)口貿(mào)易與物流業(yè)兩組相關(guān)數(shù)據(jù)分別作Granger檢驗(yàn)來(lái)判斷對(duì)外貿(mào)易和物流業(yè)協(xié)同發(fā)展之間的關(guān)系。

（二）變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采用實(shí)際價(jià)格的出口貿(mào)易總值Y1（億元）和進(jìn)口貿(mào)易總值Y2（億元）來(lái)衡量重慶對(duì)外貿(mào)易的規(guī)模，選取鐵路貨運(yùn)量X1（萬(wàn)噸），公路貨運(yùn)量X2（萬(wàn)噸），水路貨運(yùn)量X3（萬(wàn)噸），民航貨運(yùn)量X4（萬(wàn)噸），交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值X5（億元）共5個(gè)指標(biāo)衡量重慶物流業(yè)的發(fā)展。據(jù)1990～2018年重慶統(tǒng)計(jì)年鑒整理出重慶市歷年進(jìn)出口總值及交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值，并按中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒的居民消費(fèi)價(jià)格定基指數(shù)折算出實(shí)際價(jià)格。

（三）變量的單位根檢驗(yàn)

由于宏觀經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列多數(shù)都具有上升趨勢(shì)且非平穩(wěn)，將影響格蘭杰因果檢驗(yàn)的效果，所以需要用ADF等平穩(wěn)性檢驗(yàn)方法對(duì)原序列及相關(guān)差分序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，若變量經(jīng)過(guò)一階差分后變成平穩(wěn)序列，則用D1表示，即一階單整過(guò)程，同理，n階差分實(shí)現(xiàn)同階單整的則判定序列平穩(wěn)。同時(shí)為了消除時(shí)間序列之間的異方差性，減少其對(duì)各變量之間協(xié)整關(guān)系的影響，本文結(jié)合散點(diǎn)圖對(duì)各個(gè)變量指標(biāo)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，分別記為L(zhǎng)NY1、LNY2、LNX1、LNX2、LNX3、LNX4和LNX5。利用EVIEWS[HJ2.7mm]軟件進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，其檢驗(yàn)結(jié)果見表1，取對(duì)數(shù)后的序列ADF統(tǒng)計(jì)值均大于顯著性水平為10%的臨界值，因此不能拒絕原假設(shè)，序列存在單位根，即為非平穩(wěn)的。接著進(jìn)行一階差分后得到的各序列的ADF值分別均小于1%水平下的臨界值，說(shuō)明經(jīng)過(guò)一階差分后各變量的序列均為平穩(wěn)序列，即LNY1、LNY2、LNX1、LNX2、LNX3、LNX4和LNX5都是一階單整序列，因此可以對(duì)它們之間的相應(yīng)關(guān)系進(jìn)行協(xié)整分析。

（四）協(xié)整檢驗(yàn)

經(jīng)過(guò)上述單位根檢驗(yàn)，可以發(fā)現(xiàn)7個(gè)經(jīng)濟(jì)變量同階單整，它們之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，但是這種均衡關(guān)系是否構(gòu)成協(xié)同變化關(guān)系還須通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)完成。本文采用Johansen方法檢驗(yàn)變量之間的協(xié)整關(guān)系，檢驗(yàn)的方法采用跡統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)法和最大特征值檢驗(yàn)法，通過(guò)對(duì)兩組數(shù)據(jù)結(jié)果顯示Johansen協(xié)整檢驗(yàn)的兩種檢驗(yàn)方法的結(jié)果相同。LNY1與LNX1，LNX2，LNX3，LNX4， LNX5變量組合在跡（trace）統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果中，原假設(shè)（至多有1個(gè)協(xié)整關(guān)系）的跡統(tǒng)計(jì)量值為7420283，大于5%顯著性水平的臨界值6981889，所以拒絕原假設(shè)，即至少存在2個(gè)協(xié)整關(guān)系。綜上所述，在5%顯著性水平下，在1987～2017年間代表重慶出口貿(mào)易的變量LNY1與代表物流發(fā)展情況的5個(gè)變量LNX1、LNX2、LNX3，LNX4，LNX5的序列之間存在著穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。同理，可以發(fā)現(xiàn)同時(shí)期代表重慶進(jìn)口貿(mào)易的變量LNY2與代表物流發(fā)展情況的5個(gè)變量LNX1、LNX2、LNX3，LNX4，LNX5的序列之間至少有2個(gè)協(xié)整關(guān)系。

（五）格蘭杰因果檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)表明變量之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的相關(guān)關(guān)系。但它們彼此之間是否存在格蘭杰因果關(guān)系以及因果關(guān)系的方向如何，這些都需要對(duì)這些變量之間的關(guān)系進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)。本文分出口貿(mào)易與進(jìn)口貿(mào)易兩個(gè)方面，分別分析LNY1、LNY2與LNX1，LNX2，LNX3，LNX4，LNX5各變量的格蘭杰原因，另外根據(jù)AIC值最小化原則選擇滯后階數(shù)，發(fā)現(xiàn)最優(yōu)滯后期階數(shù)為1。檢驗(yàn)結(jié)果如表2和表3所示：（1）從出口貿(mào)易方面看，變量LNY1是LNX1和LNX3格蘭杰原因，但反過(guò)來(lái)LNX2，LNX3，LNX5是LNY1的格蘭杰原因，因此，只有LNY1和LNX3是雙向因果關(guān)系;（2）從進(jìn)口貿(mào)易方面看，變量LNY2是LNX1，LNX2和LNX4的格蘭杰原因，但反過(guò)來(lái)只有LNX2是LNY2的格蘭杰原因，因此，LNY2和LNX2是雙向因果關(guān)系;（3）從分類物流指標(biāo)角度看，LNX1，LNX4同時(shí)不是LNY1、LNY2的格蘭杰原因，LNX2同時(shí)是LNY1、LNY2的格蘭杰原因，LNX3，LNX5雖然是LNY1的格蘭杰原因卻不是LNY2的格蘭杰原因。

三、結(jié)論與政策建議

（一）實(shí)證結(jié)論

本文的實(shí)證過(guò)程表明，重慶對(duì)外貿(mào)易與物流業(yè)存在一定程度上的協(xié)同發(fā)展關(guān)系，從出口貿(mào)易角度看，只有出口貿(mào)易和水路貨運(yùn)量的指標(biāo)值存在明顯的雙向因果關(guān)系，說(shuō)明出口貿(mào)易和水路貨運(yùn)的相互促進(jìn)機(jī)制比較明確;從進(jìn)口貿(mào)易角度看，進(jìn)口貿(mào)易指標(biāo)值是鐵路貨運(yùn)量指標(biāo)值、公路貨運(yùn)量指標(biāo)和民航貨運(yùn)量指標(biāo)值的格蘭杰原因，卻不是水路貨運(yùn)量指標(biāo)值的格蘭杰原因，且進(jìn)口貿(mào)易指標(biāo)值和公路貨運(yùn)量的指標(biāo)值存在明顯的雙向因果關(guān)系;從物流指標(biāo)角度看，鐵路貨運(yùn)量指標(biāo)值、民航貨運(yùn)量指標(biāo)值同時(shí)不是出口貿(mào)易指標(biāo)值和進(jìn)口貿(mào)易指標(biāo)值的格蘭杰原因，公路貨運(yùn)量同時(shí)是出口貿(mào)易指標(biāo)值和進(jìn)口貿(mào)易指標(biāo)值的格蘭杰原因，水路貨運(yùn)量指標(biāo)值和交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)增加值的指標(biāo)值只是出口貿(mào)易指標(biāo)值的格蘭杰原因但不是進(jìn)口貿(mào)易指標(biāo)值的格蘭杰原因。

總之，以上表明，重慶的對(duì)外貿(mào)易與物流業(yè)在部分層面的互相影響，從物流業(yè)增加值的角度看，物流對(duì)外貿(mào)的影響更明顯。出口貿(mào)易與進(jìn)口貿(mào)易對(duì)物流業(yè)的影響相似，尤其是出口貿(mào)易和水路貨運(yùn)、進(jìn)口貿(mào)易與公路貨運(yùn)都存在互為因果的雙向影響，但是進(jìn)口貿(mào)易和出口貿(mào)易對(duì)公路貨運(yùn)、航空貨運(yùn)的影響存在差異，反過(guò)來(lái)，鐵路貨運(yùn)、民航貨運(yùn)對(duì)重慶進(jìn)口貿(mào)易和出口貿(mào)易的影響都不顯著，水路貨運(yùn)和交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)增加值只是對(duì)出口貿(mào)易的影響顯著，只有公路貨運(yùn)對(duì)重慶進(jìn)口貿(mào)易和出口貿(mào)易的影響都顯著。另外重慶對(duì)外貿(mào)易雖然拉動(dòng)了鐵路、公路和水路貨運(yùn)的發(fā)展，但是對(duì)航空運(yùn)輸、物流業(yè)的整體拉動(dòng)作用不均衡。其背后的主要原因有：（1）從貿(mào)易結(jié)構(gòu)來(lái)看，重慶出口市場(chǎng)的產(chǎn)品附加值相對(duì)比較低，且加工貿(mào)易的比重仍然較大，全球供應(yīng)鏈分工地位不高，導(dǎo)致產(chǎn)品市場(chǎng)流通渠道的業(yè)務(wù)少，制約了外貿(mào)對(duì)物流業(yè)的拉動(dòng)作用。（2）從物流結(jié)構(gòu)來(lái)看，重慶當(dāng)前物流結(jié)構(gòu)中各種運(yùn)輸方式的發(fā)展不平衡，如2016年鐵路運(yùn)輸、公路運(yùn)輸、水路運(yùn)輸和航空運(yùn)輸分別占比166%、8289%、1544%、001%，體現(xiàn)出鐵路運(yùn)輸和航空運(yùn)輸比重過(guò)低，導(dǎo)致其對(duì)重慶進(jìn)出口貿(mào)易的貢獻(xiàn)不足。另外據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，重慶鐵路建設(shè)和投資總體水平不僅長(zhǎng)期落后于全國(guó)平均水平，而且落后于周邊地區(qū)。民航貨運(yùn)水平起點(diǎn)較低，國(guó)際性綜合交通樞紐不足，物流效率和物流技術(shù)與管理水平有待提高。

（二）政策建議

第一，政府層面的貿(mào)易措施。積極推動(dòng)與一帶一路沿線的國(guó)家和地區(qū)進(jìn)行全面的經(jīng)貿(mào)與物流合作，積極拓展對(duì)外貿(mào)易市場(chǎng)和投資領(lǐng)域，堅(jiān)持引進(jìn)來(lái)和走出去相結(jié)合，擴(kuò)大出口貿(mào)易的同時(shí)也要重視進(jìn)口貿(mào)易。另外也要在傳統(tǒng)的貨物貿(mào)易基礎(chǔ)上提升服務(wù)貿(mào)易的比重，不斷升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和貿(mào)易結(jié)構(gòu)，提高對(duì)外開放水平和對(duì)外貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力。

第二，政府層面的物流措施。硬件上，應(yīng)該不斷提升鐵路貨運(yùn)和民航貨運(yùn)對(duì)重慶進(jìn)出口貿(mào)易的推動(dòng)作用，加大交通和物流基礎(chǔ)設(shè)施投入，改善交通和物流條件，通過(guò)與沿線國(guó)家政府的合作提高“渝新歐”、“渝黔桂新”等國(guó)際貿(mào)易大通道的通關(guān)效率，整合跨境電子商務(wù)物流服務(wù)體系。軟件上，要積極出臺(tái)有效政策支持物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，制定合理的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃優(yōu)化物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，利用相關(guān)政策法規(guī)規(guī)范物流市場(chǎng)秩序，重點(diǎn)培育大型物流企業(yè)，培養(yǎng)更多的國(guó)際物流人才，提升區(qū)域進(jìn)出口貿(mào)易與物流的競(jìng)爭(zhēng)力。

第三，企業(yè)層面，物流企業(yè)要加大技術(shù)引進(jìn)與創(chuàng)新。要在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，提供高端物流與外貿(mào)物流一站式服務(wù)。要利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)處理、云計(jì)算等信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)國(guó)際貨物運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送、包裝以及裝卸等過(guò)程的智能化運(yùn)作和管理等。

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〔本文系重慶交通大學(xué)校內(nèi)科學(xué)基金博士專項(xiàng)課題“重慶對(duì)外貿(mào)易與現(xiàn)代物流業(yè)協(xié)同發(fā)展的互動(dòng)效應(yīng)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：201208）階段性成果〕

（鄭先勇，重慶交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院） span lang=EN-US>EVIEWS[HJ2.7mm]軟件進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，其檢驗(yàn)結(jié)果見表1，取對(duì)數(shù)后的序列ADF統(tǒng)計(jì)值均大于顯著性水平為10%的臨界值，因此不能拒絕原假設(shè)，序列存在單位根，即為非平穩(wěn)的。接著進(jìn)行一階差分后得到的各序列的ADF值分別均小于1%水平下的臨界值，說(shuō)明經(jīng)過(guò)一階差分后各變量的序列均為平穩(wěn)序列，即LNY1、LNY2、LNX1、LNX2、LNX3、LNX4和LNX5都是一階單整序列，因此可以對(duì)它們之間的相應(yīng)關(guān)系進(jìn)行協(xié)整分析。