黃東瑾

【摘要】 目的：分析數(shù)據(jù)挖掘在糖尿病住院患者病情分析中的應(yīng)用研究。方法：將2016年3月-2019年2月本院首發(fā)2型糖尿病住院治療的832例患者作為研究對象，分析所有患者病案首頁數(shù)據(jù)，將可能影響患者住院日的相關(guān)因素進(jìn)行詳細(xì)統(tǒng)計，并探討糖尿病住院患者住院日的具體影響因素，明確數(shù)據(jù)挖掘在臨床中的具體應(yīng)用價值。結(jié)果：患者年齡、職業(yè)、付款方式、婚姻狀況、住院次數(shù)、伴隨疾病及慢性并發(fā)癥、醫(yī)院感染、手術(shù)治療、治療結(jié)局均會對其住院日造成一定程度的影響（P<0.05）。糖尿病患者住院日主要影響因素為年齡、付款方式、伴隨疾病、慢性并發(fā)癥、醫(yī)院感染、手術(shù)治療及治療結(jié)局（P<0.05）。結(jié)論：糖尿病住院患者住院日主要受諸多因素影響，通過數(shù)據(jù)挖掘可較為有效的明確主要影響因素，對后續(xù)治療方案的制定及改善均具有重要意義，可考慮臨床推廣應(yīng)用。

【關(guān)鍵詞】 數(shù)據(jù)挖掘; 糖尿病; 影響因素; 住院日

Application of Data Mining in Disease Analysis of Diabetic Inpatients/HUANG Dongjin.//Medical Innovation of China，2019，16（26）：-154

【Abstract】 Objective：To analyze the application of data mining in the analysis of inpatients with diabetes mellitus.Method：A total of 832 patients with primary type 2 diabetes hospitalized in our hospital from March 2016 to February 2019 were selected as study objects，the first page data of all patients medical records were analyzed，and the relevant factors that might affect the hospital stay of patients were counted in detail，in addition，the specific influencing factors of inpatients with diabetes were discussed to clarify the specific application value of data mining in clinical practice.Result：The patients age，occupation，payment method，marital status，hospitalization frequency，concomitant diseases and chronic complications，nosocomial infection，surgical treatment and treatment outcome all affect the patients hospitalization date to some extent（P<0.05）.The major influencing factors for the length of hospitalization of diabetic patients were age，payment method，concomitant disease，chronic complications，nosocomial infection，surgical treatment and treatment outcome（P<0.05）.Conclusion：The inpatient length of hospitalization of diabetic patients is mainly affected by many factors，data mining can effectively identify the main influencing factors，which is of great significance to the formulation and improvement of follow-up treatment plans，and can be considered for clinical promotion and application.

【Key words】 Data mining; Diabetes; Influencing factors; Hospitalization day

First-authors address：Shantou Central Hospital，Shantou 515030，China

doi：10.3969/j.issn.1674-4985.2019.26.040

糖尿病是內(nèi)分泌科臨床治療常見疾病，疾病的發(fā)生多與遺傳因素及環(huán)境因素有關(guān)，患者在發(fā)病后多具有多飲、多尿、消瘦等臨床表現(xiàn)，部分患者在患病期間可表現(xiàn)出肥胖癥狀[1]。糖尿病的發(fā)生對患者生活質(zhì)量及身心健康均具有較大程度的影響，甚至對患者生命安全構(gòu)成威脅，因此明確針對性治療方案，穩(wěn)定患者血糖水平，縮短其住院時間尤為重要[2]。糖尿病患者住院日在反映其病情嚴(yán)重程度的同時，還能變相的體現(xiàn)醫(yī)院醫(yī)療、護(hù)理水平，對患者住院日進(jìn)行有效控制可使其疾病得到及時治療，并提高治療總有效率，從而降低患者在院期間使用的醫(yī)療費用，減輕患者經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，另外還可提高醫(yī)院整體醫(yī)療水平，進(jìn)而更好地實現(xiàn)社會與經(jīng)濟(jì)效應(yīng)[3-4]。隨著現(xiàn)代化信息技術(shù)的飛速發(fā)展，醫(yī)院科學(xué)化管理模式的不斷開展，為醫(yī)療數(shù)據(jù)采集、患者病情分析等行為提供了有效的數(shù)據(jù)支持[5]。準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析除明確患者病情嚴(yán)重程度外，還可能預(yù)估其住院時間及具體的影響因素，對相應(yīng)的治療及護(hù)理措施的及時制定、患者治療結(jié)局的預(yù)后的改善均具有重要意義[6]。鑒于此，本次研究選取832例患者進(jìn)行研究分析，現(xiàn)報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 研究對象為2016年3月-2019年2月首發(fā)2型糖尿病住院治療的832例患者，納入標(biāo)準(zhǔn)：所有納入本次研究的患者均符合《中國Ⅱ型糖尿病防治指南》中相關(guān)診斷標(biāo)準(zhǔn)[7]，患者入院后均進(jìn)行血糖檢測試驗并結(jié)合具體臨床表現(xiàn)確診;患者年齡均≥18歲;研究開展前均未采用過常規(guī)降糖藥物進(jìn)行治療。排除標(biāo)準(zhǔn)：心、腎等重要器官嚴(yán)重功能障礙者;意識障礙，無法進(jìn)行正常溝通交流者;合并有全身性感染性疾病者;合并有惡性腫瘤疾病者;病歷資料缺失，依從性偏低者。本組患者中男426例，女406例，年齡45～73歲，平均（60.14±7.22）歲，住院時間1～157 d，平均（15.68±2.04）d，住院費用426.3～213 520.6元，平均（10 251.4±1 214.8）元。所有入組患者均對研究內(nèi)容與目的知情，自愿簽署研究同意書;經(jīng)倫理委員會批準(zhǔn)許可本研究項目。

1.2 方法

1.2.1 研究方法 通過對所有研究對象病案首頁信息進(jìn)行查閱后，對患者病案資料進(jìn)行分析及完善，所完善的資料項目包括：患者入院接受治療時病情嚴(yán)重程度及患者既往糖尿病史等，有關(guān)糖尿病患者住院日的主要影響因素包括：性別、年齡、職業(yè)、婚姻、入院情況、伴隨疾病、慢性并發(fā)癥、入院后首次檢測血糖值、醫(yī)院感染、付款方式、手術(shù)治療與否、搶救、住院次數(shù)、出入院診斷符合情況、轉(zhuǎn)科、治療結(jié)局等。

1.2.2 評價方法 首先對患者住院時間具體統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)化處理，并對可能影響患者住院日的相關(guān)因素進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析，最后篩查出對患者住院時間有明顯影響的單因素項目納入多因素Logistic回歸方程，最終明確糖尿病患者住院日具體影響因素。

1.3 影響因素分類 將納入統(tǒng)計項目的臨床病案資料進(jìn)行條件分類，主要分為社會學(xué)因素、疾病因素及臨床因素。其中社會學(xué)因素包括：性別、年齡、職業(yè)、付費方式、婚姻狀況及住院次數(shù);疾病因素包括：入院情況、首診原因、伴隨疾病、慢性并發(fā)癥及入院首次檢測血糖水平;臨床因素包括：醫(yī)院感染、手術(shù)治療與否、搶救情況、出入院診斷符合情況、轉(zhuǎn)科、治療結(jié)局等。

1.4 統(tǒng)計學(xué)處理 所得數(shù)據(jù)由雙人錄入Excel 2010軟件，數(shù)據(jù)不一致時檢查錄入，數(shù)據(jù)完全一致后導(dǎo)入SPSS 22.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計分析。符合正態(tài)分布的計量資料以（x±s）表示，方差齊的計量資料用兩樣本t檢驗，非正態(tài)分布或方差不齊的計量資料用秩和檢驗，多組計量資料采用統(tǒng)計檢定值F檢驗;計數(shù)資料以率（%）表示，比較采用字2檢驗，以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義;因素可采用單因素與多因素Logistic分析，以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義;并逐步法擬合條件Logistic回歸方程，變量篩查入組的概率標(biāo)準(zhǔn)P<0.05，剔除模型概率>0.10，計算變量因素的偏回歸系數(shù)優(yōu)勢比，評價變量因素之間相對重要性。

2 結(jié)果

2.1 社會學(xué)因素分析 社會學(xué)因素中的年齡、職業(yè)、付款方式及婚姻狀況、住院次數(shù)均會對糖尿病患者住院日造成一定程度的影響（P<0.05），見表1。

2.2 疾病因素分析 疾病因素中的伴隨疾病及慢性并發(fā)癥均會對糖尿病患者住院日造成一定程度的影響（P<0.05），見表2。

2.3 臨床因素分析 臨床因素中的醫(yī)院感染、手術(shù)治療、治療結(jié)局均會對糖尿病患者住院日造成一定程度的影響（P<0.05），見表3。

2.4 Logistic回歸分析 多因素分析結(jié)果顯示，患者年齡、付款方式、伴隨疾病、慢性并發(fā)癥、醫(yī)院感染、手術(shù)治療及治療結(jié)局均屬于糖尿病患者住院日主要影響因素（P<0.05），見表4。

3 討論

糖尿病屬于對患者生命質(zhì)量威脅程度較大的慢性疾病，因該病病程較長，患者往往需要長期在院治療，因此制定的相應(yīng)的治療及干預(yù)措施縮短患者住院時間顯得尤為重要。有學(xué)者認(rèn)為，縮短患者住院治療時間能夠有效提高醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)工作質(zhì)量，幫助患者減輕經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，從而增加滿意度，當(dāng)前社會背景下采取該措施有利于促進(jìn)醫(yī)院管理持續(xù)發(fā)展[8-9]。隨著信息化技術(shù)的進(jìn)步與現(xiàn)代醫(yī)療的發(fā)展，醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集在患者病情分析中應(yīng)用越來越多。

為明確糖尿病患者住院時間對治療效果的影響，探究數(shù)據(jù)挖掘在糖尿病住院患者病情分析中的應(yīng)用價值，本研究對832例患者展開調(diào)查分析，結(jié)果顯示：社會學(xué)因素中的年齡、職業(yè)、付款方式及婚姻狀況、住院次數(shù);疾病因素中的伴隨疾病及慢性并發(fā)癥;臨床因素中的醫(yī)院感染、手術(shù)治療、治療結(jié)局均會對糖尿病患者住院日造成一定程度的影響，而后續(xù)進(jìn)行的多因素分析則證實了患者年齡、付款方式、伴隨疾病、慢性并發(fā)癥、醫(yī)院感染、手術(shù)治療及治療結(jié)局均屬于糖尿病患者住院日延長的主要影響因素。上述結(jié)論與文獻(xiàn)[10-11]研究中所述基本一致，筆者為進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)挖掘在糖尿病患者住院日長短分析中的具體價值，參考了多學(xué)者相關(guān)研究結(jié)論進(jìn)行綜合分析：郭燕周等[12]就曾在研究中提出，糖尿病患者發(fā)病因素較為復(fù)雜，患者入院后可能在多種因素的影響下導(dǎo)致治療效果偏低，因此住院時間通常也將受到多項因素影響。就社會學(xué)因素進(jìn)行分析，患者在伴隨著年齡增長的同時，住院時間將不斷增加，考慮造成該項結(jié)果的原因為：患者年齡增長，機(jī)體多項重要器官功能衰退，因此在院治療期間風(fēng)險程度更高，需長時間留院觀察;而在具體醫(yī)療援助前提下，患者費用意識較薄弱，可能導(dǎo)致不合理消費情況發(fā)生，部分患者通常會生成無效住院日，最終導(dǎo)致其住院時間延長[13-14]。就疾病因素進(jìn)行分析，伴隨有其他疾病及慢性并發(fā)癥的患者因需另外對其他疾病進(jìn)行不同時間的治療，逐漸延長了住院時間，因此通過制定各種合理的預(yù)防及治療措施對慢性并發(fā)癥及疾病的發(fā)生進(jìn)行控制，可有效降低患者在院治療期間疾病的發(fā)生風(fēng)險[15]。而就臨床因素進(jìn)行分析，醫(yī)院感染風(fēng)險的增加會一定程度延長患者住院時間，因此合理對患者感染情況進(jìn)行防控在縮短患者住院日的同時還能較好的提高醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量[16];接受手術(shù)治療的患者因術(shù)后大多需要臥床休息，因此住院時間延長，針對此類患者要做好術(shù)后并發(fā)癥的防護(hù)及不良反應(yīng)的及時處理，進(jìn)而最大程度改善患者治療結(jié)局[17];療效對患者住院日的影響是顯而易見的，不良療效的患者為取得更好的療效大多會在院接受后續(xù)治療，因此其住院時間一定程度延長，而針對此類患者需鼓勵其進(jìn)行康復(fù)治療，進(jìn)而在減少醫(yī)院床位占用的同時促進(jìn)患者后期康復(fù)[18]。

綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘在糖尿病住院患者病情分析中的應(yīng)用可較為準(zhǔn)確的明確其住院日長短的具體影響因素，為患者后續(xù)治療方案的制定及改善提供數(shù)據(jù)支持，在縮短其住院時間、改善其治療結(jié)局的同時進(jìn)一步提高了醫(yī)院醫(yī)療水平，對醫(yī)院的穩(wěn)定發(fā)展有促進(jìn)價值。

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（收稿日期：2019-05-27） （本文編輯：張爽）