楊佳琦，張亞平，安文忠，席 彪，祖 亮，單偉穎、3△

（1.承德醫(yī)學(xué)院，河北承德 067000；2.河北醫(yī)科大學(xué)；3.承德護(hù)理職業(yè)學(xué)院）

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種人工智能技術(shù)，在多個(gè)研究領(lǐng)域有所應(yīng)用，近年來(lái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測(cè)研究領(lǐng)域的應(yīng)用日趨廣泛，取得了明顯成果。反向傳播網(wǎng)絡(luò)（back propagation network）簡(jiǎn)稱BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是預(yù)測(cè)研究領(lǐng)域中最常用的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型，它具有高度的處理信息的能力，并且在處理數(shù)據(jù)的過(guò)程中具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)能力，能較好地揭示數(shù)據(jù)內(nèi)部所蘊(yùn)含的非線性特征。與傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)模型相比，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)[1-2]。

我國(guó)自進(jìn)入老齡化社會(huì)以來(lái)，人口老齡化的速度不斷加快，老年人口的數(shù)量不斷增多，正確預(yù)估未來(lái)老年人口的數(shù)量，對(duì)國(guó)家或地區(qū)養(yǎng)老策略的制定及養(yǎng)老資源的配置具有積極的參考意義。為此，本研究以京津冀地區(qū)為例，使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)老年人口數(shù)量，探索BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在老年人口預(yù)測(cè)方面的應(yīng)用效果，為豐富老年人口預(yù)測(cè)的理論體系提供數(shù)據(jù)支持。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源 收集2011年至2015年北京市、天津市、河北省三個(gè)地區(qū)的總?cè)丝跀?shù)、潛在老年人口數(shù)、老年人口數(shù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，北京、天津、河北省統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

1.2 方法 使用統(tǒng)計(jì)圖表描述京津冀地區(qū)2011年至2015年老年人口數(shù)量特征，分析老年人口數(shù)量隨時(shí)間的變化規(guī)律。根據(jù)規(guī)律以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立京津冀地區(qū)老年人口預(yù)測(cè)模型，以2011年至2013年京津冀地區(qū)的人口總數(shù)、潛在老年人口數(shù)、老年人口數(shù)作為輸入數(shù)據(jù)集，2014年老年人口數(shù)作為輸出數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)錄入完成后運(yùn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，使網(wǎng)絡(luò)建立起京津冀地區(qū)2011年至2013年的人口總數(shù)、潛在老年人口數(shù)、老年人口數(shù)與2014年的老年人口數(shù)據(jù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，將此對(duì)應(yīng)關(guān)系以數(shù)學(xué)函數(shù)的形式保留在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，作為預(yù)測(cè)模型。預(yù)測(cè)模型建立后，以2012年至2014年京津冀地區(qū)的人口總數(shù)、潛在老年人口數(shù)、老年人口數(shù)作為新的輸入數(shù)據(jù)集錄入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以得出2015年老年人口數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果[3]。將得到的預(yù)測(cè)結(jié)果與2015年老年人口數(shù)的實(shí)際值進(jìn)行對(duì)比，并計(jì)算絕對(duì)誤差、相對(duì)誤差、預(yù)測(cè)精度評(píng)價(jià)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)效果，如果預(yù)測(cè)精度高于90%代表預(yù)測(cè)效果較好。

相關(guān)計(jì)算公式如下：

使用MATLAB 7.0軟件實(shí)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的建立、訓(xùn)練及預(yù)測(cè)。在MATLAB 7.0軟件的命令窗口中設(shè)置BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)參數(shù)如下：功能函數(shù)為正切雙曲線函數(shù)，網(wǎng)絡(luò)最大循環(huán)次數(shù)為10000次，期望誤差最小值為0.0003，學(xué)習(xí)速率為0.1。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)參數(shù)設(shè)置完成后確定其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，本研究采用的是三層結(jié)構(gòu)，包括輸入層、隱含層、輸出層[4]；經(jīng)過(guò)預(yù)實(shí)驗(yàn)最終確定網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為27-54-1，即輸入層神經(jīng)元數(shù)為27，隱層神經(jīng)元數(shù)為54，輸出層神經(jīng)元數(shù)為1。

2 結(jié)果

2.1 2011年至2015年京津冀地區(qū)老年人口的數(shù)據(jù)特征2011年至2015年間京津冀地區(qū)老年人口數(shù)總體呈上漲趨勢(shì)，其中天津地區(qū)除2012年略有下降外，其余年份表現(xiàn)為升高；北京地區(qū)、河北地區(qū)5年間均為升高。具體數(shù)據(jù)見(jiàn)附圖、表1：

表1 2011年-2015年京津冀地區(qū)老年人口數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)（萬(wàn)人）

附圖 2011年-2015年京津冀地區(qū)老年人口數(shù)

2.2 2015年京津冀地區(qū)老年人口數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果 2015年京津冀地區(qū)老年人口數(shù)的預(yù)測(cè)值分別為217.00萬(wàn)人、164.90萬(wàn)人、1112.60萬(wàn)人，使用預(yù)測(cè)效果評(píng)價(jià)指標(biāo)比較2015年京津冀地區(qū)老年人口數(shù)預(yù)測(cè)值與實(shí)際值，北京地區(qū)預(yù)測(cè)值較實(shí)際值高1.76萬(wàn)人、天津地區(qū)預(yù)測(cè)值較實(shí)際值高0.60萬(wàn)人、河北地區(qū)預(yù)測(cè)值較實(shí)際值低111.37萬(wàn)人。2015年京津冀地區(qū)老年人口數(shù)預(yù)測(cè)值與實(shí)際值比較的具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表2：

表2 2015年京津冀地區(qū)老年人口預(yù)測(cè)值與實(shí)際值比較

3 討論

由2011年至2015年京津冀地區(qū)老年人口的數(shù)據(jù)特征結(jié)果可知，京津冀地區(qū)老年人口數(shù)總體呈現(xiàn)隨時(shí)間上漲的趨勢(shì)，截止到2015年底，京津冀地區(qū)的老年人口數(shù)分別達(dá)到215.24萬(wàn)、164.30萬(wàn)和1223.97萬(wàn)，三個(gè)地區(qū)老年人口占總?cè)丝诒戎鼐堰_(dá)到16%，超過(guò)了人口老齡化定義中規(guī)定的14%的界限[5]，說(shuō)明京津冀地區(qū)已全面進(jìn)入老齡化社會(huì)階段。京津冀三地需重視本區(qū)域內(nèi)老年人口的變化情況，采取積極有效的策略與措施，妥善開(kāi)展養(yǎng)老相關(guān)工作。

本研究將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于2015年京津冀地區(qū)老年人口數(shù)的預(yù)測(cè)，得出預(yù)測(cè)結(jié)果后計(jì)算2015年京津冀地區(qū)老年人口數(shù)實(shí)際值與預(yù)測(cè)值的絕對(duì)誤差、相對(duì)誤差、預(yù)測(cè)精度。結(jié)果顯示，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)所得出的2015年京津冀地區(qū)老年人口數(shù)預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的相對(duì)誤差均小于10%、預(yù)測(cè)精度均高于90%，說(shuō)明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)所得到的2015年京津冀地區(qū)老年人口數(shù)預(yù)測(cè)值與實(shí)際值符合程度較高，可以認(rèn)為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在2015年京津冀地區(qū)老年人口數(shù)預(yù)測(cè)方面取得了較好的應(yīng)用效果。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的效果與研究過(guò)程中所使用的數(shù)據(jù)有較大關(guān)系，一般是數(shù)據(jù)本身的規(guī)律性越強(qiáng)預(yù)測(cè)的效果越好。從本次研究結(jié)果看，2015年京津冀地區(qū)老年人口數(shù)預(yù)測(cè)效果由高到低依次是天津、北京、河北，其中河北地區(qū)的相對(duì)誤差9.10%與天津地區(qū)的相對(duì)誤差0.37%和北京地區(qū)的相對(duì)誤差0.82%相比明顯較大。河北地區(qū)的預(yù)測(cè)效果較天津地區(qū)和北京地區(qū)有差距，可能的原因是河北省的地域范圍較天津地區(qū)和北京地區(qū)大，人口數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律也更為復(fù)雜，因此，導(dǎo)致了河北省老年人口數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)效果不如天津地區(qū)和北京地區(qū)。在以后的研究中將繼續(xù)探索優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及參數(shù)設(shè)置等措施，以提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在地域范圍較大、人口數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律較復(fù)雜地區(qū)的老年人口數(shù)預(yù)測(cè)方面的效果。