0年上海市出生人口數(shù)和死亡人口數(shù)的相關(guān)視頻）我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入老齡化社會(huì)，尤其是上海，早在20世紀(jì)70年代就進(jìn)入了老齡化。師：什么是老齡化呢？國(guó)際上通?？捶ㄊ牵寒?dāng)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)60歲以上老年人口占人口總數(shù)的10%或65歲以上老年人口占人口總數(shù)的7%。那么什么因數(shù)可能會(huì)影響老齡化呢？出生人口數(shù)和死亡人口數(shù)是影響老齡化重要的因素。師：出生人口數(shù)和死亡人口數(shù)是影響老齡化重要的因素。那么，這兩組數(shù)據(jù)又是怎樣變化的呢？我們就需要去做一個(gè)實(shí)際調(diào)查?？梢哉{(diào)查我們?cè)颇系?，也可?/div>

云南教育·小學(xué)教師 2023年6期2023-08-22

定義為普查登記人口數(shù)與普查目標(biāo)真實(shí)人口數(shù)之差。由于普查登記人口數(shù)已知，所以?xún)舾采w誤差估計(jì)的關(guān)鍵是尋求一個(gè)估計(jì)量去估計(jì)目標(biāo)真實(shí)人口數(shù)。單系統(tǒng)估計(jì)量、雙系統(tǒng)估計(jì)量和三系統(tǒng)估計(jì)量均可充當(dāng)這個(gè)估計(jì)量［1-3］。雙系統(tǒng)估計(jì)量來(lái)源于捕獲-再捕獲模型，它把普查人口名單看作第一次捕獲的結(jié)果，把事后計(jì)數(shù)調(diào)查人口名單看作第二次捕獲的結(jié)果，捕獲-再捕獲模型給出了用兩次捕獲的個(gè)體數(shù)目以及同時(shí)出現(xiàn)在兩次捕獲中的個(gè)體數(shù)目估計(jì)總體中全部個(gè)體數(shù)目的計(jì)算公式［3］。它要求人口普查名單與事后

量扣除自然增長(zhǎng)人口數(shù)，得到凈遷入人口數(shù)，除以當(dāng)年的平均人口數(shù)，得到歷年的人口凈遷入水平，用此方法測(cè)算出的人口凈遷入水平簡(jiǎn)稱(chēng)為增量遷入水平。以歷年的廣州市招生數(shù)遷入水平為原始數(shù)據(jù)序列，通過(guò)組合優(yōu)化GM（1,1）預(yù)測(cè)出2021-2035 年廣州市的招生數(shù)遷入水平［6-8］，設(shè)置為凈遷入水平的高水平；以歷年的廣州市增量遷入水平為原始數(shù)據(jù)序列，通過(guò)組合優(yōu)化GM（1,1）預(yù)測(cè)出2021-2035 年廣州市的增量遷入水平，設(shè)置為凈遷入水平的低水平；凈遷入水平的中水平設(shè)

口分布城區(qū)常住人口數(shù)-城鎮(zhèn)常住人口數(shù)-一、人口總量層面：規(guī)模減少2020年山西省常住人口數(shù)為3490.5萬(wàn)人，比2010年降低2.34%；占全國(guó)總?cè)丝诒戎氐?.47%。山西省內(nèi)全市常住人口數(shù)位居前三的是太原(530.41萬(wàn)人)、運(yùn)城(477.45萬(wàn)人)、臨汾(397.75萬(wàn)人)。山西省內(nèi)人口分布較不均衡，常住人口數(shù)超500萬(wàn)的僅有省會(huì)城市太原，陽(yáng)泉市的常住人口數(shù)僅為131.85萬(wàn)人，不到山西總?cè)丝诘?%?？梢?jiàn)，山西省在依靠人口拉動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、激發(fā)地方經(jīng)濟(jì)

是修正普查登記人口數(shù)的主要依據(jù)。有些國(guó)家直接依據(jù)估計(jì)的凈誤差率修正普查登記人口數(shù),也有些國(guó)家基于凈誤差率估計(jì)值和其他數(shù)據(jù)來(lái)源對(duì)普查登記人口數(shù)進(jìn)行修正。因此,研究?jī)粽`差具有重要意義。凈誤差率計(jì)算的關(guān)鍵是估計(jì)總體實(shí)際人口數(shù)。目前大多數(shù)國(guó)家使用雙系統(tǒng)估計(jì)量來(lái)估計(jì)它。但是,雙系統(tǒng)估計(jì)量有一個(gè)內(nèi)含交互作用偏差的“軟肋”。研究表明,依據(jù)三次捕獲模型構(gòu)造的三系統(tǒng)估計(jì)量能夠較好地解決雙系統(tǒng)估計(jì)量的交互作用偏差問(wèn)題。與雙系統(tǒng)估計(jì)量所不同的是,三系統(tǒng)估計(jì)量并不要求三份人口名單

69歲低齡老年人口數(shù)空前絕后高峰期的重要特點(diǎn)。本文就未來(lái)20年我國(guó)人口老齡化發(fā)展中尚未引起各級(jí)政府和社會(huì)高度關(guān)注的低齡老年人口數(shù)將出現(xiàn)空前絕后的高峰期進(jìn)行較深入預(yù)判，對(duì)我國(guó)未來(lái)健康老齡化中長(zhǎng)期規(guī)劃如何更重視促進(jìn)老年人以各種方式適度“參與”問(wèn)題提出建議。一 未來(lái)20年我國(guó)將面臨低齡老年人口數(shù)的空前絕后高峰期（一）一個(gè)尚未引起重視的未來(lái)中國(guó)人口老齡化重要特點(diǎn)在較長(zhǎng)一段時(shí)期，我國(guó)政府部門(mén)和學(xué)術(shù)界對(duì)我國(guó)在21世紀(jì)上半葉人口老齡化的特點(diǎn)，一般概括為四個(gè)：絕對(duì)規(guī)模大；

采取基數(shù)加上按人口數(shù)增加的代表數(shù)確定。比如鄉(xiāng)鎮(zhèn)人大代表的基數(shù)為四十五名，每一千五百人可以增加一名代表。某縣人大常委會(huì)在確定鄉(xiāng)鎮(zhèn)人大代表名額時(shí)，在關(guān)于鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口數(shù)的問(wèn)題上產(chǎn)生了不同看法。有人認(rèn)為人口數(shù)是戶(hù)籍人口數(shù)，有人認(rèn)為人口數(shù)是常住人口數(shù)。那么，確定人大代表名額到底是按戶(hù)籍人口數(shù)還是按常住人口數(shù)呢？雖然選舉法對(duì)“人口數(shù)”的具體含義沒(méi)有明確規(guī)定，但是結(jié)合立法背景和工作實(shí)踐，可以探究出法律條文所表現(xiàn)出的立法本意。首先，從選舉法立法原意來(lái)看。我國(guó)選舉法于1953年

，低估總體實(shí)際人口數(shù)及凈覆蓋誤差。研究創(chuàng)新在于，在對(duì)美國(guó)人口移動(dòng)處理方法深入研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)造出適合于在我國(guó)應(yīng)用的人口移動(dòng)的、抽樣登記的雙系統(tǒng)估計(jì)量。研究?jī)r(jià)值在于，所建立的雙系統(tǒng)估計(jì)量有望應(yīng)用于我國(guó)2030年人口普查凈覆蓋誤差估計(jì)。事后計(jì)數(shù)調(diào)查；捕獲-再捕獲模型；分層刀切抽樣方差估計(jì)量0 引言在每次人口普查中，有些人漏報(bào)，有些人多報(bào)。漏報(bào)人口數(shù)可能多于或小于多報(bào)人口數(shù)。如果漏報(bào)人口數(shù)多于多報(bào)人口數(shù)，就是凈漏報(bào)；反之就是凈多報(bào)。凈多報(bào)或凈漏報(bào)，統(tǒng)稱(chēng)為凈普查覆

人口和年末常住人口數(shù)，（1）輸入層到隱層的一個(gè)模型，假設(shè)是第h個(gè)隱層神經(jīng)元的輸入（2）隱層到輸出層的一個(gè)模型，得到我們2021—2036年的人口預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，我們通過(guò)以上的模型，運(yùn)用MATALB編程將數(shù)據(jù)代入，根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解步驟，可得到2021—2036年廣西人口總數(shù)的預(yù)測(cè).其具體結(jié)構(gòu)如圖1所示.圖1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多輸入多輸出拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解的步驟如下：第一步，選擇訓(xùn)練集和檢測(cè)集；第二步，構(gòu)建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第三步，用訓(xùn)練樣本對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；第四

人口總體的實(shí)際人口數(shù)與普查登記人口數(shù)之差。內(nèi)容誤差指各種統(tǒng)計(jì)分組的各組實(shí)際人口數(shù)與其普查登記人口數(shù)之差。從人口普查質(zhì)量評(píng)估工作的完整性及必要性來(lái)看,不只是要評(píng)估覆蓋誤差,還要評(píng)估內(nèi)容誤差,然而內(nèi)容誤差評(píng)估尚處于起步階段。擴(kuò)大內(nèi)容誤差評(píng)估在各國(guó)開(kāi)展,創(chuàng)新內(nèi)容誤差評(píng)估理論已成為當(dāng)今人口普查質(zhì)量評(píng)估領(lǐng)域需要迫切解決的國(guó)際前沿問(wèn)題。本研究目標(biāo)是使用提出的“完整測(cè)度的內(nèi)容誤差估計(jì)量”替代聯(lián)合國(guó)統(tǒng)計(jì)司建議各國(guó)使用的比率內(nèi)容誤差估計(jì)量?！巴暾麥y(cè)度的內(nèi)容誤差估計(jì)量”的構(gòu)建

至6月底，島內(nèi)人口數(shù)為2348.75萬(wàn)人；出生率最高的地區(qū)為彰化縣、桃園市與澎湖縣。根據(jù)臺(tái)“內(nèi)政部”統(tǒng)計(jì)，今年6月出生人口數(shù)為15128人，平均每2.9分鐘有1個(gè)嬰兒出生，折合年出生率為0.783%，雖然比去年同月有所增加，但整體來(lái)看今年上半年累計(jì)出生數(shù)為74609人，仍比去年同期的近8萬(wàn)人減少6.5%。今年6月人口死亡數(shù)為16639人，平均每2.6分鐘就有1人死亡，折合死亡率為0.86%，與去年同月比較增加近20%?？傮w來(lái)看，今年上半年累計(jì)死亡人數(shù)為93

一個(gè)時(shí)期的未婚人口數(shù)。公式如下：n年后的未婚尚存率lij：在上述公式中，為了適應(yīng)矩陣方法而將未婚尚存率表示為lij，指的是矩陣中第i行第j列的數(shù)值。lx即為初婚表中的未婚尚存人數(shù)，n為預(yù)測(cè)時(shí)間（年數(shù)）。將所有未婚尚存率組成（lij）m×m的方陣，作為預(yù)測(cè)基數(shù)的實(shí)際人口數(shù)P1，P2……Pm組成列矢量矩陣，那么未來(lái)一個(gè)時(shí)期的未婚人口數(shù)為：3.預(yù)測(cè)終身不婚人口數(shù)的方法人口學(xué)通常將50歲尚未結(jié)婚視為終身不婚。終身不婚人口的數(shù)量也可以通過(guò)上述公式計(jì)算出來(lái)，即計(jì)算x歲

3—2018年人口數(shù)占比Fig.1 Proportion of the population of Fujian Province from 1953 to 2018對(duì)比2010年以后，2010—2018年，65歲及以上人口的比重上升1.11個(gè)百分點(diǎn)，可見(jiàn)隨著時(shí)間增長(zhǎng)，福建省老年人口越來(lái)越多，逐步進(jìn)入老年化社會(huì)。2 數(shù)據(jù)來(lái)源與預(yù)測(cè)模型采用數(shù)據(jù)來(lái)源于福建省統(tǒng)計(jì)局（http://tjj.fj.gov.cn）及福建省統(tǒng)計(jì)年鑒，參考《2015年福建省1%人口抽樣調(diào)

1年日本的出生人口數(shù)將減少10%左右。日本2019年出生人口數(shù)為86萬(wàn)，這是有相關(guān)統(tǒng)計(jì)以來(lái)首次低于90萬(wàn)。如果按熊野英生的推測(cè)，2021年的出生人口數(shù)將不足80萬(wàn)。熊野英生認(rèn)為，由于非正式就業(yè)人員停止工作或失業(yè)等經(jīng)濟(jì)上的限制，不結(jié)婚和不生育的年輕人將增多。厚生勞動(dòng)省官員也指出，2020—2021年，生育率有可能進(jìn)一步降低。? ? ? ? ? ? ? ? （參考消息網(wǎng)）

引起的總體實(shí)際人口數(shù)與總體普查人口數(shù)之差。內(nèi)容誤差指由于普查多報(bào)與漏報(bào)及普查項(xiàng)目填寫(xiě)錯(cuò)誤引起的類(lèi)別實(shí)際人口數(shù)與類(lèi)別普查人口數(shù)之差[3]。質(zhì)量評(píng)估調(diào)查屬于大規(guī)模抽樣調(diào)查，采取分層整群抽樣或多重抽樣[4]。至于具體采取哪種抽樣方法，要結(jié)合本國(guó)的實(shí)際情況而定。中國(guó)、南非和烏干達(dá)等發(fā)展中國(guó)家采用分層整群抽樣，抽樣單位為普查小區(qū)或普查區(qū)，抽樣框是上次普查地址碼庫(kù)。中國(guó)普查小區(qū)平均包括80個(gè)住房單元，250人。這樣規(guī)定的理由是便于合理安排一個(gè)調(diào)查員的工作量，確保各個(gè)樣

90萬(wàn)人。出生人口數(shù)低于死亡人口數(shù)的人口“自然減少”也首次超過(guò)50萬(wàn)人，達(dá)51.2萬(wàn)人。報(bào)道稱(chēng)，盡管日本政府采取多項(xiàng)防止少子高齡化的對(duì)策，但效果有限，人口減少速度反而在加快。少子化直接關(guān)系到支撐社會(huì)保障的人力資源，還可能造成日本潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率低迷?！度毡窘?jīng)濟(jì)新聞》認(rèn)為，出生人口數(shù)減少主要因?yàn)槿毡旧谂匀丝跍p少。日本總務(wù)省統(tǒng)計(jì)顯示，2019年7月25-39歲的女性為969萬(wàn)人，比上年同月減少約21萬(wàn)人?！▽O秀萍）

北京市年末常住人口數(shù)增長(zhǎng)了1.3倍，其中近郊區(qū)人口增長(zhǎng)了2.6倍，遠(yuǎn)郊區(qū)人口增長(zhǎng)了1.2倍。通過(guò)對(duì)北京城市道路里程數(shù)對(duì)郊區(qū)人口增長(zhǎng)貢獻(xiàn)程度的研究可以發(fā)現(xiàn)：格蘭杰因果檢驗(yàn)表明城市道路里程數(shù)的增加是郊區(qū)人口增長(zhǎng)的原因；對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型估計(jì)結(jié)果表明，當(dāng)城市道路里程數(shù)增加1%時(shí)，郊區(qū)人口數(shù)會(huì)增長(zhǎng)0.59%；反事實(shí)分析表明，城市道路建設(shè)吸引了北京市郊區(qū)的外來(lái)人口，從而促進(jìn)了郊區(qū)人口的增長(zhǎng)。城市道路；反事實(shí)；郊區(qū)；北京市1982年至2015年，北京市常住人口總數(shù)增長(zhǎng)了1.

經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)老年人口數(shù)量，探索BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在老年人口預(yù)測(cè)方面的應(yīng)用效果，為豐富老年人口預(yù)測(cè)的理論體系提供數(shù)據(jù)支持。1 材料與方法1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源 收集2011年至2015年北京市、天津市、河北省三個(gè)地區(qū)的總人口數(shù)、潛在老年人口數(shù)、老年人口數(shù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，北京、天津、河北省統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。1.2 方法 使用統(tǒng)計(jì)圖表描述京津冀地區(qū)2011年至2015年老年人口數(shù)量特征，分析老年人口數(shù)量隨時(shí)間的變化規(guī)律。根據(jù)規(guī)律以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立京津冀地區(qū)

生育率為bj。人口數(shù)量為xi(k)的變化規(guī)律為：當(dāng)時(shí)段k+1時(shí)，第一個(gè)年齡組的數(shù)量是各年齡組在時(shí)段k的生育數(shù)量之和；第i+1年齡組(i=1,2，…，m-1)的數(shù)量是時(shí)段k第i年齡組存活下來(lái)的數(shù)量。由此得到(1)xi+1(k+1)=sixi(k),k=0,1,2,…;i=1,2,…，m-1(2)其中(1)(2)是差分方程，記人口數(shù)量在時(shí)段k按年齡組的分布向量x(k)=[x1(k),x2(k),…,xm(k)]T,k=0,1,2,…則(1)(2)可表示為x(k

亡率計(jì)算的應(yīng)有人口數(shù)，再與根據(jù)統(tǒng)計(jì)公報(bào)公布的該年人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)推算的分齡組人口數(shù)相比較，其無(wú)法用人口死亡來(lái)解釋的差額部分，可作為該年齡組的遷移流動(dòng)人口規(guī)模的估計(jì)值。采用這種辦法計(jì)算時(shí)，假設(shè)死亡率具有穩(wěn)定的特點(diǎn)，因而計(jì)算的誤差較多地集中在對(duì)0歲組人口規(guī)模的估計(jì)上，若再用歷年公布的人口出生率對(duì)這一誤差做修正，就可較大幅度地減少估計(jì)誤差，提高總體估計(jì)精度。在理想情況下，可以針對(duì)某一區(qū)域內(nèi)特定時(shí)期的人口變動(dòng)情況，構(gòu)建具有區(qū)域特點(diǎn)的多維區(qū)域人口發(fā)展模型，基于這一模型，

絡(luò)；生產(chǎn)總值；人口數(shù)；稅收中圖分類(lèi)號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1008-4428（2018）01-62-02一、引言國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（Gross Domestic Product，GDP）是衡量一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵指標(biāo)，GDP的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)直接關(guān)系到政府制定民生、貨幣等政策是否可行。GDP增長(zhǎng)曲線(xiàn)是呈復(fù)雜、非線(xiàn)性的特點(diǎn)，受環(huán)境、科技等因素的影響，存在較大的不確定性，因此GDP預(yù)測(cè)是一項(xiàng)值得深入研究的工作。目前學(xué)者們?cè)陉P(guān)于GDP預(yù)測(cè)領(lǐng)域已經(jīng)取得了一些進(jìn)

因素，選取城鎮(zhèn)人口數(shù)作為間接影響因素，通過(guò)建立VAR模型較好地考察了這兩個(gè)變量與房?jī)r(jià)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。二、VAR模型(一)構(gòu)建VAR模型1、數(shù)據(jù)來(lái)源。本文采用《廈門(mén)市經(jīng)濟(jì)特區(qū)年鑒》公布的數(shù)據(jù)來(lái)分析廈門(mén)市房?jī)r(jià)的影響因素，其中X1代表城鎮(zhèn)人口數(shù)，X2代表主營(yíng)業(yè)務(wù)稅金及附加，Y代表商品房銷(xiāo)售價(jià)格。2、變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)。將數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)并進(jìn)行一階差分后再進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。表1從表1可看出，對(duì)變量Ln(X1)、Ln(X2)和Ln(Y)進(jìn)行一階差分后，變量D

統(tǒng)獲得的。相關(guān)人口數(shù)據(jù)資料是從縣統(tǒng)計(jì)局獲得的。1.2 方法：應(yīng)用描述式的流行病學(xué)相關(guān)分析手段，研究及分析2012年～2015年義縣的腎綜合征出血熱（HFRS）的發(fā)病信息。予以卡方檢驗(yàn)。2 結(jié) 果2.1 義縣的腎綜合征出血熱（HFRS）流行情況：2012年～2015年義縣有79例腎綜合征出血熱（HFRS）患者，年發(fā)病率是4.49/10萬(wàn)，死亡概率是1.27%。2012年～2015年義縣腎綜合征出血熱（HFRS）發(fā)病概率是（17.95/10萬(wàn)），2012年為1

據(jù)，按照云南總人口數(shù)（2015年統(tǒng)計(jì)結(jié)果）4742萬(wàn)人來(lái)計(jì)算，那么相當(dāng)于全省90%以上的人都完成了一件快遞業(yè)務(wù)。同期，全省快遞服務(wù)企業(yè)累計(jì)完成快遞業(yè)務(wù)收入7.24億元，同比增長(zhǎng)24.84%。其中，同城業(yè)務(wù)量累計(jì)完成1021.13萬(wàn)件，同比增長(zhǎng)49.83%；異地業(yè)務(wù)量累計(jì)完成3356.76萬(wàn)件，同比增長(zhǎng)36.75%；國(guó)際/港澳臺(tái)業(yè)務(wù)量累計(jì)完成5.95萬(wàn)件，同比下降7.03%。這個(gè)數(shù)據(jù)具體到昆明，一季度，全昆明市快遞企業(yè)累計(jì)完成快遞業(yè)務(wù)量2893.04萬(wàn)件，

，臺(tái)戶(hù)籍登記總人口數(shù)為2350.84萬(wàn)人，其中“陳”姓261.956萬(wàn)人，占人口數(shù)11.14%，為臺(tái)灣第一大姓。數(shù)據(jù)顯示，臺(tái)灣男性人口為1171.15萬(wàn)人，女性為1179.68萬(wàn)人。全臺(tái)共有1503個(gè)姓氏，其中前十大姓氏有1240.64萬(wàn)人，占人口總數(shù)的52.77%。前十大姓氏依次為陳、林、黃、張、李、王、吳、剖、蔡及楊。此外，臺(tái)灣還出現(xiàn)一些特殊姓氏，包括表示方向的“東、南、西、北”和表示四季的“春、夏、秋、冬”，以及“甲、乙、丙、丁”等。男性中的“陳冠宇

，中國(guó)電子競(jìng)技人口數(shù)達(dá)到了1.7億。這占14-35歲城鎮(zhèn)青年人口數(shù)的68%，占總人口數(shù)的22.8%。盡管中國(guó)青年人口一直在下滑，但據(jù)預(yù)測(cè)，2017年，電競(jìng)人口數(shù)要達(dá)到2.2億，這個(gè)數(shù)據(jù)是城鎮(zhèn)青年人口數(shù)的88%，總人口數(shù)的29.5%——基本上，你見(jiàn)到的每一個(gè)適齡年輕人，他們都關(guān)注或者正在玩電子競(jìng)技，而整個(gè)國(guó)家最有希望的年輕人，已經(jīng)把電競(jìng)視為了一種生活方式。這一年，我們從政策角度看，中國(guó)有五個(gè)部委，對(duì)電子競(jìng)技行業(yè)做了密集支持性表態(tài)。從發(fā)改委開(kāi)始，經(jīng)過(guò)體育總局，

：把自己家里的人口數(shù)乘以6克再乘以30天，就得出一個(gè)月用鹽的克數(shù)，結(jié)果可能是一包鹽，也可能是半包鹽。然后做飯、腌肉、泡菜都從這些鹽里取，這樣用到月底，如果大致差不多，說(shuō)明你很低鹽，好好養(yǎng)了一月腎；如果提前吃完了，說(shuō)明你下月要加強(qiáng)用鹽的控制。此外，每次買(mǎi)鹽的時(shí)候記一下日子，用完以后，將鹽克數(shù)除以吃鹽的天數(shù)，再除以人口數(shù)，就得出人均每天吃鹽的數(shù)量。有人擔(dān)心，這樣估算會(huì)不會(huì)經(jīng)常超標(biāo)呢？實(shí)際上超標(biāo)的人很少，因?yàn)榕紶栠€可能在外面吃，長(zhǎng)期在外吃的則要從總鹽量里面減出去

系？生：出生的人口數(shù)比死亡的人口數(shù)多，說(shuō)明年輕人多；出生的人口數(shù)比死亡的人口數(shù)少，說(shuō)明老年人多。師：我國(guó)進(jìn)入了老齡化社會(huì)。要想說(shuō)明這一點(diǎn)，我們還要做什么？生：還要調(diào)查死亡人口數(shù)。師：如果我們調(diào)查的是1990年～2000年上海的死亡人口數(shù)，可以嗎？為什么？師：如果老師調(diào)查的是2001年～2010年北京的死亡人口數(shù)，可以嗎？為什么？小結(jié)：要想知道某個(gè)地方年輕人多還是老年人多，調(diào)查的死亡人口數(shù)據(jù)必須和出生人口數(shù)據(jù)的地點(diǎn)、年份相對(duì)應(yīng)。因?yàn)橹挥谢ハ鄬?duì)應(yīng)，才能互相比較

牌數(shù)與GDP及人口數(shù)的關(guān)系探究常媛媛1,黃曉麗2,劉耀龍2(1.太原理工大學(xué) 體育學(xué)院, 山西 太原 030024；2.太原理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 山西 太原 030024)體育事業(yè)與經(jīng)濟(jì)水平的高度關(guān)聯(lián)性已成為學(xué)術(shù)界的共識(shí)，殘奧會(huì)賽事成績(jī)受到一國(guó)GDP和人口數(shù)的顯著影響。本研究運(yùn)用SPSS相關(guān)性和回歸分析方法，探討殘奧會(huì)獎(jiǎng)牌數(shù)與GDP和人口數(shù)的關(guān)系。結(jié)果表明：獎(jiǎng)牌數(shù)與人口數(shù)的正相關(guān)性極強(qiáng)；GDP和人口數(shù)對(duì)獎(jiǎng)牌數(shù)的影響表現(xiàn)為二元線(xiàn)性函數(shù)，擬合優(yōu)度大于70%

我們需要將男性人口數(shù)、女性人口數(shù)、城市人口數(shù)、鄉(xiāng)村人口數(shù)、少年兒童人口數(shù)（小于14周歲）、青壯年人口數(shù)（15-64周歲）作為我國(guó)人口結(jié)構(gòu)中對(duì)人口老齡化有影響的幾個(gè)因素［1］，考慮到計(jì)劃生育政策從1981年正式施行，我們選擇1982年開(kāi)始的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，由于前十年內(nèi)計(jì)劃生育政策剛剛進(jìn)入初期階段，對(duì)人口老齡化的影響并不明顯，我們?cè)诔跗谇笆辏晕迥隇閱挝贿M(jìn)行研究，以減小運(yùn)算量，從1990年開(kāi)始以一年為單位進(jìn)行研究，以加大精確度。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下：表1　我國(guó)1982

鑒[1]中常住人口數(shù)（戶(hù)籍在廈門(mén)市的人群與居住在廈門(mén)市超過(guò)半年的外來(lái)人群）、醫(yī)療床位數(shù)等數(shù)據(jù)，并根據(jù)廈門(mén)市人口的發(fā)展規(guī)律和醫(yī)療衛(wèi)生設(shè)施的變化情況，運(yùn)用Matlab、SPSS等軟件對(duì)年鑒中常住人口數(shù)、醫(yī)療床位數(shù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，建立線(xiàn)性擬合模型、灰色模型，合理地預(yù)測(cè)出未來(lái)五年廈門(mén)市常住人口數(shù)與醫(yī)療床位數(shù)需求。關(guān)鍵字：線(xiàn)性擬合;灰色模型 GM（1，1）模型中圖分類(lèi)號(hào)：G648 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：1672-1578（2014）22-0289-01引言人

體中非勞動(dòng)年齡人口數(shù)與勞動(dòng)年齡人口數(shù)之比。通常用百分比表示。說(shuō)明每100名勞動(dòng)年齡人口大致要負(fù)擔(dān)多少名非勞動(dòng)年齡人口。用于從人口角度反映人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本關(guān)系。計(jì)算公式為：其中：GDR為總撫養(yǎng)比P0～14為 0～14歲少年兒童人口數(shù)；P65+P65+為65歲及65歲以上的老年人口數(shù)；P15～64為 15～64 歲勞動(dòng)年齡人口數(shù)。老年人口撫養(yǎng)比 也稱(chēng)老年人口撫養(yǎng)系數(shù)。指某一人口中老年人口數(shù)與勞動(dòng)年齡人口數(shù)之比。通常用百分比表示。用以表明每100名勞動(dòng)年齡人

總隊(duì)提供的鄉(xiāng)村人口數(shù)和低收入人口發(fā)生率計(jì)算形成；到鄉(xiāng)到村的貧困人口規(guī)模數(shù)由于缺少人均純收入等數(shù)據(jù)支撐，可依據(jù)本地實(shí)際抽取易獲取的相關(guān)貧困影響因子計(jì)算本地?cái)M定貧困發(fā)生率，結(jié)合本地農(nóng)村居民年末戶(hù)籍人口數(shù)算出。（一）到市到縣的規(guī)模分解第一步，從調(diào)查總隊(duì)收集錄入市、縣的鄉(xiāng)村人口數(shù)、低收入人口發(fā)生率。第二步，計(jì)算下一級(jí)（市、縣）的貧困人口規(guī)模數(shù)。公式1：下一級(jí)規(guī)模數(shù) = 下一級(jí)鄉(xiāng)村人口數(shù) × 下一級(jí)低收入人口發(fā)生率第三步，結(jié)合實(shí)際，微調(diào)貧困人口規(guī)模控制數(shù)，原則上要求

展趨勢(shì)。結(jié)果總人口數(shù)增加并向城鎮(zhèn)流動(dòng)，外來(lái)人口增幅較大，約占總人口數(shù)的20%。60歲以上人口由2000年的11.81%上升到2010年的13.26%，14歲以下人口比重由16.17%下降到11.69%，勞動(dòng)力人口比重并未下降。結(jié)論政府應(yīng)適時(shí)調(diào)整公共服務(wù)政策，關(guān)注外來(lái)人口、老人、兒童等重點(diǎn)人群，進(jìn)一步健全基本公共衛(wèi)生服務(wù)，以適應(yīng)人口的變化趨勢(shì)。人口 趨勢(shì) 人口普查寧波市處于我國(guó)東南沿海發(fā)達(dá)地區(qū)，隨著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展，人口結(jié)構(gòu)急速變動(dòng)，加之人口老齡化步伐的加快

下，明清之際的人口數(shù)遭受了一次人所共知的巨大損失，但其具體數(shù)額卻人言言殊。事實(shí)上，它不可能有一個(gè)確切的數(shù)值，不論所據(jù)史料多么宏富與邏輯構(gòu)想如何周密，所得出的都只是一種推論，但是這樣的研究工作卻有著不可否認(rèn)的學(xué)術(shù)價(jià)值。雖然無(wú)法達(dá)到絕對(duì)的精確，即使是今天的人口普查也不可能百分之百的準(zhǔn)確，但我們可以做到大致符合歷史事實(shí)，并由此展開(kāi)對(duì)明清時(shí)期相關(guān)政治、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)問(wèn)題的深入探討。一、相關(guān)研究述評(píng)然而，迄今為止，學(xué)術(shù)界對(duì)明清之際的人口損失遠(yuǎn)未達(dá)成共識(shí)，各方的數(shù)據(jù)相差甚

個(gè)年齡組的實(shí)際人口數(shù)為基數(shù)，按照一定的存活率進(jìn)行逐年遞推來(lái)預(yù)測(cè)人口的方法。該算法能夠準(zhǔn)確地對(duì)未來(lái)人口作出預(yù)測(cè)，主要基于人口是時(shí)間的函數(shù)原理。即人口的年齡是用時(shí)間來(lái)表示的，一年即為一歲，時(shí)間過(guò)一年，人的年齡也就增長(zhǎng)了一歲。因此，隨著時(shí)間的推移，人口的年齡也在不斷地發(fā)生著轉(zhuǎn)移。當(dāng)在一定死亡率水平條件下，人口的年齡在其不斷地轉(zhuǎn)移過(guò)程中，人口數(shù)也就相應(yīng)而隨之發(fā)生著變化。由此原理，即可把由某一年度、某一年齡組的人口數(shù)，在相應(yīng)年齡組的死亡率水平條件下，通過(guò)轉(zhuǎn)移到下一個(gè)

人口總數(shù)、男性人口數(shù)、女性人口數(shù)、≤14歲、15～64歲和≥65歲人口數(shù))來(lái)源于鄭州市統(tǒng)計(jì)局。1.2 分析指標(biāo)及公式[2]老年人口系數(shù) =(≥65歲人口數(shù)/人口總數(shù))×100%;少年人口系數(shù) =(≤14歲人口數(shù)/人口總數(shù))×100%;總負(fù)擔(dān)系數(shù) = [(≤14歲人口數(shù) +≥65歲人口數(shù))/15～64歲人口數(shù)]×100%;少年兒童負(fù)擔(dān)系數(shù) =(≤14歲人口數(shù) / 15～64歲人口數(shù))×100%;老年負(fù)擔(dān)系數(shù) =(≥65歲人口數(shù) /15～64歲人口數(shù))×100

重大挑戰(zhàn)。老齡人口數(shù)是人口老齡化的一個(gè)重要參數(shù)，研究老齡人口數(shù)的發(fā)展趨勢(shì)對(duì)分析人口老齡化過(guò)程十分重要。利用灰色-線(xiàn)性回歸組合模型對(duì)湖北省老齡人口進(jìn)行了模擬，預(yù)測(cè)精度較高，說(shuō)明用該組合模型對(duì)人口老齡化問(wèn)題進(jìn)行預(yù)測(cè)較合理。人口老齡化；灰色預(yù)測(cè)；灰色關(guān)聯(lián)度；線(xiàn)性回歸模型人口老齡化是人口年齡結(jié)構(gòu)變化、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響人口發(fā)展過(guò)程的必然產(chǎn)物，同時(shí)將對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和未來(lái)人口變化產(chǎn)生深刻的影響。老齡化逐漸成為世界普遍關(guān)注的問(wèn)題，預(yù)計(jì)21世紀(jì)人類(lèi)將全面進(jìn)入老齡社會(huì)，人口老

60歲以上老年人口數(shù)將達(dá)到2.16億，約占總人口數(shù)的16.7%，年均凈增老年人口800多萬(wàn)，超過(guò)新增人口數(shù)量；80歲以上的高齡老人將達(dá)到2400萬(wàn)人，約占老年人口的11.1%，年均凈增高齡老人100萬(wàn)，增速超過(guò)我國(guó)人口老齡化速度；65歲以上空巢老年人口數(shù)將超過(guò)5100萬(wàn)，約占老年人口的近1/4，老年人照料問(wèn)題將更加突出。（文／常 紅 據(jù)人民網(wǎng)）

5年，世界上的人口數(shù)將達(dá)到80億；到2050年，全球人口將再增加22億。目前，全球大多數(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家生育率下降，世界上82%的人口，即57億人生活在發(fā)展中國(guó)家和地區(qū)。美國(guó)人口咨詢(xún)局的報(bào)告指出，在2025年以前，印度將成為世界人口第一大國(guó)，屆時(shí)其人口數(shù)將超過(guò)17億，而中國(guó)人口數(shù)也將超過(guò)14億。美國(guó)以3.39億人口位居世界第三。專(zhuān)家們普遍擔(dān)心，在現(xiàn)在的地球上，地下水位在下降，土壤遭受侵蝕，冰川在融化，魚(yú)類(lèi)在消失，每天有近10億人口挨餓。在發(fā)展中國(guó)家，資源短缺和食物

009)唐山市人口數(shù)值預(yù)測(cè)武志勇,霍曉姝,劉家順(河北理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,河北唐山 063009)人口預(yù)測(cè);馬爾薩斯人口模型;邏輯斯蒂人口模型分析了 1978年以來(lái)唐山市人口發(fā)展的現(xiàn)狀,選擇唐山市 1978—2005年的總?cè)丝诮y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)建立馬爾薩斯人口模型和Logistic人口模型,并運(yùn)用 2006—2007年的總人口數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證模型,對(duì)唐山市未來(lái) 8年的總人口數(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè),以期對(duì)唐山市統(tǒng)籌人口發(fā)展提供借鑒。人口問(wèn)題已成為我國(guó)面臨的重要問(wèn)題之一。唐山市正處

國(guó)60歲及以上人口數(shù)為億，15～60歲人口數(shù)為億；（精確到0.01億）（2）預(yù)計(jì)到2050年，中國(guó)總人口數(shù)將達(dá)到億（精確到0.01億），60歲及以上人口數(shù)約占總人口數(shù)的%；（3）通過(guò)對(duì)中國(guó)人口發(fā)展情況統(tǒng)計(jì)圖的分析，寫(xiě)出兩條你認(rèn)為正確的結(jié)論.解析：根據(jù)圖可直接得出答案.（1）應(yīng)填“1.32”，“8.46”；（2）應(yīng)填“15.22”，“28.8”；（3）本題答案不唯一，言之有理即可.以下答案僅供參考.①2000～2050年，中國(guó)60歲及以上人口數(shù)呈上升趨勢(shì)；②

湖南省人口數(shù)同英國(guó)人口數(shù)相當(dāng)；河北省人口數(shù)同法國(guó)人口數(shù)相當(dāng)；江蘇省人口數(shù)同加拿大人口數(shù)相當(dāng)；山東、湖北兩省人口數(shù)同日本人口數(shù)相當(dāng)；四川、廣東、河南三省人口數(shù)同美國(guó)人口數(shù)相當(dāng)；安徽、江西兩省人口數(shù)同意大利、澳大利亞、瑞典、丹麥人口總數(shù)相當(dāng)；從總數(shù)來(lái)說(shuō)，中國(guó)人口數(shù)等于美國(guó)、蘇聯(lián)、日本、英國(guó)、法國(guó)、聯(lián)邦德國(guó)、意大利、加拿大、西班牙、澳大利亞、羅馬尼亞、民主德國(guó)、荷蘭、比利時(shí)、葡萄牙、瑞典、瑞士共17個(gè)國(guó)家的人口總數(shù)之和。（仁人）