郭顯超
(廣東省人口發(fā)展研究院 家庭發(fā)展研究部,廣東 廣州 510600)
我國正面臨由于長期的出生性別比偏離正常區(qū)間造成的男性婚姻擠壓。未來我國的婚姻擠壓形勢到底有多嚴(yán)重是社會上廣泛關(guān)注的話題。學(xué)術(shù)界一直在不斷努力探索有效反映婚姻擠壓狀況的方法。
對于婚姻擠壓現(xiàn)狀和未來形勢的研究大致可以歸納為三種類型:
一是構(gòu)建反映婚姻市場整體狀況的指標(biāo)。這類研究主要用于對婚姻擠壓現(xiàn)狀的分析,一般是充分考慮適婚年齡人口的性別結(jié)構(gòu)和年齡結(jié)構(gòu)特征,盡可能嚴(yán)格按照社會上一般的婚姻匹配模式構(gòu)建出反映婚姻市場上婚姻供求狀況的指標(biāo)。有些指標(biāo)還會排除在婚狀態(tài)的人口,從而揭示婚姻擠壓的真實形態(tài)。常用的指標(biāo)包括相對性別比、[1]婚配性別比、[2-3]單身人口婚配性別比、[4]婚姻擠壓指數(shù)、[5]按齡婚姻性別比和分影響因素的婚姻擠壓指數(shù)、[6-7]婚姻壽命比較指數(shù)、[8]潛在初婚比[9]等幾種。這些方法都是將適婚人口做盡可能細(xì)致的劃分,將婚姻匹配模式(主要是婚齡差)做出盡可能符合實際的假設(shè),從而使得對婚姻市場整體狀況的分析盡可能準(zhǔn)確。
二是預(yù)測因婚姻擠壓而過剩的男性數(shù)量。這類研究主要是對未來婚姻擠壓形勢的預(yù)測,一般是基于人口預(yù)測結(jié)果得出未來適婚人口的年齡結(jié)構(gòu)和性別結(jié)構(gòu),根據(jù)設(shè)置的婚姻模式,包括結(jié)婚年齡、分年齡的結(jié)婚概率、再婚比例等因素,計算男性過剩人口的總數(shù)或年新增人數(shù)。[10-19]不同的研究成果由于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、采用的模型、設(shè)置的參數(shù)和假定條件的不同所計算的結(jié)果有較大差異。
三是利用婚姻表分析婚姻擠壓狀況。果臻等采用平均初婚年齡、初婚概率、終身結(jié)婚期待率、成婚期望年數(shù)等婚姻表指標(biāo)分析了時期和隊列視角下的我國男性婚姻擠壓模式,[20]豐富了婚姻擠壓研究的內(nèi)容和方法,為今后的研究開拓了思路。
前兩類研究的思路方法都是基于適婚人口的年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)測算一定婚姻模式下的婚姻擠壓狀況。這樣的研究在預(yù)測婚姻擠壓的未來形勢時會存在一定的不足。由于年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)基本固定,所以對于婚姻模式的設(shè)置就成了決定研究結(jié)果準(zhǔn)確與否的關(guān)鍵。現(xiàn)有研究對于婚姻匹配模式的設(shè)置基本都會考慮男女結(jié)婚年齡差,有些研究也會包括其他因素,比如姜全保等考慮了初婚頻率,[15-16]李樹茁等考慮了初婚頻率和再婚的影響,[13]但多數(shù)研究只是在假定男女婚齡差的前提下進(jìn)行分析。由于婚齡差會隨著婚姻擠壓形勢的加重而擴(kuò)大,[10]所以預(yù)測中只做固定的假定存在不足之處。另外,影響婚姻擠壓的婚姻模式因素還有很多,比如現(xiàn)代社會女性結(jié)婚年齡的逐漸推遲和不婚女性的比例不斷升高都會直接導(dǎo)致男性婚姻擠壓形勢進(jìn)一步惡化。而現(xiàn)有研究一般都存在對女性結(jié)婚年齡做簡單設(shè)置并且暗含著女性普遍結(jié)婚的假定,這顯然無法滿足婚姻擠壓形勢預(yù)測的需要??傊F(xiàn)有的關(guān)于婚姻擠壓形勢的研究對婚姻模式的設(shè)置普遍過于簡化。
第三類研究也有一定的不足:一是這項研究只分析了婚姻擠壓的歷程,而沒有預(yù)測未來狀況。二是該研究只分析了男性婚姻擠壓狀況,而未涉及女性婚姻模式變遷對男性婚姻擠壓的影響。所以運(yùn)用婚姻表研究婚姻擠壓還有可開拓的空間。
因此,研究婚姻擠壓的未來形勢,在設(shè)置參數(shù)時要能夠充分考慮婚姻模式的特征及其變化趨勢,并且要考慮女性的婚姻模式變化對男性婚姻擠壓的影響。
先用初婚表分析男女婚姻模式,然后根據(jù)初婚表中的未婚尚存人數(shù)計算未婚尚存率、終身不婚率,預(yù)測未來年份分年齡、性別的未婚人數(shù)和終身不婚人數(shù)并對比其城鄉(xiāng)差異。預(yù)測分兩種方案,一種是根據(jù)當(dāng)前的婚姻模式設(shè)置的預(yù)測方案,另一種是根據(jù)性別比和男女婚姻模式變化趨勢設(shè)置的假定方案。
1.構(gòu)建初婚表
婚姻表是采用生命表的思想、借鑒生命表的計算方法,將結(jié)婚視為個人遞減的過程,對同期群的結(jié)婚過程進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化度量。其中,不考慮死亡因素、只計算婚姻的單遞減模式生命表叫作粗婚姻表(Gross nuptiality table);計算結(jié)婚的同時還考慮死亡模式的雙遞減生命表叫作凈婚姻表(Net nuptiality table)。只計算同期群初婚過程的婚姻表稱為初婚表。已有研究證明婚姻表或者初婚表能夠有效反映結(jié)婚年齡、分年齡的結(jié)婚比例、總體結(jié)婚水平,是分析婚姻模式的重要工具。[21-22]
由于婚姻擠壓研究主要關(guān)注沒有或不能結(jié)婚的人群,包括未婚和終身不婚人口的人數(shù)或比例,所以本文只構(gòu)建初婚表。由于男女婚姻模式存在較大差異,[22]所以需要分性別構(gòu)建初婚表。如此一來,夫妻一方為初婚、一方為再婚的情況都會被考慮在內(nèi),這樣也能體現(xiàn)出再婚對初婚的影響??傊?,只構(gòu)建分性別的初婚表能夠滿足研究未來婚姻擠壓形勢的需求。
為提高研究的準(zhǔn)確性,本研究將構(gòu)建同時考慮初婚狀況和死亡狀況的凈初婚表。
2.預(yù)測未婚人口的方法
生命表有一個重要的作用就是人口預(yù)測。因為生命表中的尚存人數(shù)(lx)實質(zhì)上是一個單調(diào)減少的函數(shù),兩個時間或不同年齡組間的函數(shù)之比即為生存率,有了生存率即可通過矩陣乘法方程來建立人口預(yù)測模型。[23]
同理,可根據(jù)初婚表中的未婚尚存人數(shù)(lx)來計算未婚尚存率,進(jìn)而通過矩陣乘法方程計算未來一個時期的未婚人口數(shù)。公式如下:
n年后的未婚尚存率lij:
在上述公式中,為了適應(yīng)矩陣方法而將未婚尚存率表示為lij,指的是矩陣中第i行第j列的數(shù)值。lx即為初婚表中的未婚尚存人數(shù),n為預(yù)測時間(年數(shù))。將所有未婚尚存率組成(lij)m×m的方陣,作為預(yù)測基數(shù)的實際人口數(shù)P1,P2……Pm組成列矢量矩陣,那么未來一個時期的未婚人口數(shù)為:
3.預(yù)測終身不婚人口數(shù)的方法
人口學(xué)通常將50歲尚未結(jié)婚視為終身不婚。終身不婚人口的數(shù)量也可以通過上述公式計算出來,即計算x歲人口到50歲時的未婚尚存率:
則終身不婚人口數(shù)應(yīng)為:
本文需要的數(shù)據(jù)包括:人口普查數(shù)據(jù)資料中的人口結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、初婚數(shù)據(jù)和死亡數(shù)據(jù)。
人口結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)包括:第六次人口普查全國及城市、鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村的分年齡、性別的人口數(shù)據(jù)。
初婚數(shù)據(jù)包括:第五次人口普查全國分年齡、性別的未婚人口數(shù)據(jù);第六次人口普查全國及城市、鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村分年齡、性別的未婚人口數(shù)據(jù);全國及城市、鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村分初婚年齡、性別、初婚年份的人口數(shù)據(jù)。
死亡數(shù)據(jù)包括:第五次人口普查全國分年齡、性別的死亡人口狀況數(shù)據(jù)(1999.11.1-2000.10.31);第六次人口普查全國及城市、鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村分年齡、性別的死亡人口狀況數(shù)據(jù)(2009.11.1-2010.10.31)。
通過分性別構(gòu)建初婚表來分析初婚模式及其變化趨勢和城鄉(xiāng)差異,為預(yù)測婚姻擠壓提供基礎(chǔ)。
通過綜合Bongaartz、黃榮清等、曾毅等、王慶石、張羚廣等介紹的初婚表構(gòu)建方法,構(gòu)建同時考慮初婚率和死亡率的凈初婚表,其元素包括年齡(x)、初婚概率(nx)、死亡概率(qx)、未婚尚存人數(shù)(lx)、未婚死亡人數(shù)(dx)、初婚人數(shù)(Vx)、累計初婚人數(shù)(Nx)、終身結(jié)婚期待率(Nx/lx)、平均未婚尚存人年數(shù)(Lx)、累計未婚存活人年數(shù)(Tx)和平均預(yù)期未婚年限(Ex)。[21-28]
本文將初婚表的年齡范圍定為15-49歲。因為第六次人口普查數(shù)據(jù)顯示2000-2010年之間全國已婚人口中初婚年齡在15 歲以下和50 歲及以上的,男性只占0.3%左右,而女性只占0.2%左右,所以15-49歲群體的初婚狀況完全可以代表全部群體的初婚狀況。
由于我國婚姻模式正處在不斷變遷之中,通過縱向比較才能發(fā)現(xiàn)其趨勢,因此要對2000 年和2010年的初婚模式分別構(gòu)建初婚表(篇幅所限,省略)①由于第六次人口普查時2010年并未結(jié)束,所以當(dāng)年的初婚人數(shù)偏低。本文是根據(jù)2009年數(shù)據(jù)計算的初婚概率。初婚率分子采用的是2009年的分年齡初婚人口數(shù),分母是根據(jù)2010年n+1歲的人口數(shù)加上死亡人數(shù)計算得來。死亡概率為2010年數(shù)據(jù)。。
初婚模式是包括初婚時間、初婚速度、初婚水平、終身不婚比例等多維度婚姻特征的交集。[29]據(jù)初婚表數(shù)據(jù)反映,從2000年到2010年我國男女初婚模式都發(fā)生了一定變化:
1.平均預(yù)期未婚年限有所增長
從2000 年到2010 年,男女平均預(yù)期未婚年限(15 歲時預(yù)期保持單身的存活年數(shù))都出現(xiàn)了明顯的增長,男性由10.88 年增長到12.23 年,女性由7.99 年增長到9.65 年。這表明男女初婚年齡都有所推遲,而且女性推遲的比男性更為明顯。
2.男女分年齡的初婚概率變化存在差異
與2000年相比,2010年男性的分年齡初婚概率有兩個方面的變化:29歲之前的初婚概率明顯降低,而30 歲及以后則基本沒有變化。2010 年15-29 歲的人口出生于1981-1995 年間,所以其初婚概率的降低可能是出生性別比升高引起的婚姻擠壓所致。而女性則表現(xiàn)為各年齡的初婚概率均有下降,這很可能是經(jīng)濟(jì)社會文化因素導(dǎo)致的晚婚和不婚比例的上升所致(見圖1)。
圖1 2000年和2010年男女分年齡的初婚概率
3.終身不婚比例有所上升
男性終身不婚比例從2000年的3.53%上升到2010年的4.73%,而女性則由0.07%上升到1.04%。女性不婚水平雖然整體不高,但是應(yīng)該引起注意。女性終身不婚比例的提升會加重男性面臨的婚姻擠壓。
根據(jù)第六次人口普查中分城鄉(xiāng)的未婚人口數(shù)據(jù)、初婚數(shù)據(jù)以及死亡數(shù)據(jù),分別構(gòu)建城市、鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村的男女初婚表(篇幅所限,省略),分析城鄉(xiāng)之間婚姻模式的差異。
1.平均預(yù)期未婚年限差距明顯
男性與女性的15 歲時平均預(yù)期未婚年限都呈現(xiàn)出城市高于鎮(zhèn)、鎮(zhèn)高于鄉(xiāng)村的特點。從城鄉(xiāng)差距來看,城鄉(xiāng)女性之間平均預(yù)期未婚年限的差距大于城鄉(xiāng)男性間的差距,這就意味著城鄉(xiāng)女性在初婚年齡上比男性差異更大。從男女之間的平均預(yù)期未婚年限差距來看,鄉(xiāng)村男女的差距最大。城市男性比女性的平均未婚預(yù)期年限高1.71 年,鎮(zhèn)的差距為2.23年,鄉(xiāng)村差3.01年(見圖2)。
圖2 15歲時分城鄉(xiāng)的平均預(yù)期未婚年限(年)
2.分年齡的初婚概率存在差異
城市、鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村的男性各年齡的初婚概率普遍低于女性,女性初婚概率出現(xiàn)峰值的年齡均低于男性。這表明無論城鄉(xiāng),女性結(jié)婚的比例高于男性,時間也相對較早。
城鄉(xiāng)對比而言,男性的初婚概率在低年齡段(15-26 歲或27 歲)鄉(xiāng)村高于鎮(zhèn)、鎮(zhèn)高于城市,而之后的年齡段完全相反。城市、鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村初婚概率峰值年齡體現(xiàn)出依次提前的特點。這表明城市男性結(jié)婚較晚,而鄉(xiāng)村男性結(jié)婚較早,鎮(zhèn)的男性介于二者之間。城市和鎮(zhèn)的女性初婚概率變化的特征與男性基本一致,只有鄉(xiāng)村女性的初婚概率升高的較早并且維持在高位的時間較長(見圖3)。
圖3 城鄉(xiāng)男女分年齡的初婚概率
3.男女之間的城鄉(xiāng)終身不婚比例差異呈相反的趨勢
城市、鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村的終身不婚比例均是男性高于女性。男性方面,城市、鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村的終身不婚比例是依次升高,而且差別較大,尤其是鄉(xiāng)村男性明顯高于城市和鎮(zhèn)。而女性方面則是依次降低,但三者之間差別較?。ㄒ妶D4)。
圖4 分城鄉(xiāng)的男女終身不婚比例(%)
1.預(yù)測內(nèi)容
對于未來婚姻擠壓形勢的預(yù)測包括兩個方面:一是2030年之前的15-49歲分年齡的未婚人口狀況;二是2010年時0-49歲人口將來終身不婚的人數(shù)。
2.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
以2010年為預(yù)測基期,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括:一是2010年0-14歲分性別人口數(shù);二是2010年15-49歲分性別未婚人口數(shù),根據(jù)長表中分年齡的未婚人口占該年齡人口的比例與總?cè)丝诘姆帜挲g人口數(shù)計算得來;三是2030年時的15-19歲人口。因其出生于2011-2015年,因此需要2011-2015年分性別的出生人口數(shù)。該數(shù)據(jù)根據(jù)歷年統(tǒng)計公報發(fā)布的出生人口數(shù)和出生性別比計算而來。
3.預(yù)測參數(shù)
由于我國出生性別比經(jīng)歷了長時間的嚴(yán)重偏高,會造成將來適婚人口的性別比居高不下,導(dǎo)致男性初婚概率降低。同時,對比2000 年和2010 年初婚表可以發(fā)現(xiàn)女性終身不婚比例明顯提高。而女性不婚人口的增多也將會使男性婚姻擠壓更加嚴(yán)重。所以,本研究對婚姻擠壓的預(yù)測參數(shù)分兩種方案來設(shè)置,一種是延續(xù)2010年初婚模式的低方案,另一種是根據(jù)適婚人群性別比變化和初婚模式變遷狀況設(shè)置的高方案。
具體到預(yù)測參數(shù),低方案的初婚概率按照2010 年初婚表中的結(jié)果。高方案的參數(shù)設(shè)置較為復(fù)雜,女性方面,考慮“女性終身不婚率低于5%是普婚社會的特征”,[30]假定我國未來還是普婚社會,因此將女性終身不婚比例設(shè)置為5%,并使各年齡的初婚概率之比保持2010 年各年齡間的比例關(guān)系。男性初婚模式的設(shè)置應(yīng)該考慮兩個方面的因素:一是因出生性別比加重造成的男性初婚概率降低,由于1990-2010 年出生性別比大致都在118 上下,所以將15-49 歲各年齡初婚概率降低的比例設(shè)置為該年齡出生年份的出生性別比與118 之比;二是女性終身不婚率升高造成的男性初婚概率降低,方法是根據(jù)初婚表中女性不婚率升高導(dǎo)致的初婚人數(shù)減少狀況,反推男性初婚概率降低的幅度。
本文研究的是現(xiàn)有人口的初婚歷程,只需要對初婚模式的參數(shù)做出設(shè)置,而無須對生育狀況做出假定。對于死亡水平,所有預(yù)測均假定各年齡的死亡概率保持不變。
1.男性未婚人口數(shù)明顯多于女性
根據(jù)未婚尚存人數(shù)計算2020 年和2030 年15-49 歲年齡段的分性別人口數(shù),發(fā)現(xiàn)各年齡組男性未婚人口數(shù)均明顯多于女性。并且隨著年齡增大同齡性別比明顯提高(見表1)。這表明各年齡都存在明顯的婚姻擠壓,特別是高齡階段男性過剩特征明顯。與2020 年相比,2030 年時15-24 歲年齡段同歲組男女未婚人口數(shù)之差均有明顯擴(kuò)大。這表明從2020年到2030年間新進(jìn)入適婚年齡的群體面臨的婚姻擠壓更為嚴(yán)重。
表1 按2010年初婚模式預(yù)測15-49歲未婚人口數(shù)量(萬人)
2.男性終身不婚人數(shù)將快速增加
假如2010 年初婚模式保持不變,2011 年我國男性終身不婚人口數(shù)會增加16.05 萬,2012 年會增加28.10 萬,之后年增加人數(shù)均在30 萬以上。其中2036-2043 年增加的較多,這一階段對應(yīng)的是1986-1993年出生的男性人口。由于本文并未考慮50歲及以后終身不婚人口的死亡情況,所以得出的累計人數(shù)實際上是先后出現(xiàn)的終身不婚人口的合計數(shù)。2011-2060年之間先后共有2 128.32萬男性終身不婚。女性方面,每年新增的不婚人口數(shù)量較少,即使是新增人數(shù)較多的2032-2043年,每年也只增加10萬人左右。2011-2060年先后共有371.59萬女性終身不婚(見圖5)。
圖5 按2010年初婚模式預(yù)測的終身不婚人口數(shù)(萬人)
根據(jù)高方案設(shè)置的預(yù)測參數(shù)構(gòu)建初婚表(篇幅所限,省略),預(yù)測婚姻擠壓未來形勢。高方案的初婚表顯示15 歲的平均預(yù)期未婚年限,男性為15.61 年,女性為12.15 年。男性的終身不婚比例為12.37%。
1.未婚人口數(shù)量有所增多
未婚男性明顯多于女性。與低方案相比,高方案預(yù)測的2020 年和2030 年各年齡的男女未婚人口數(shù)都有明顯增多,但女性增長幅度高于男性(見表2)。
表2 按假定初婚模式預(yù)測15-49歲未婚人口數(shù)量(萬人)
2.終身不婚人口數(shù)大幅增加
在2011-2060 年之間先后共有4 177.77 萬男性到50 歲時仍不能結(jié)婚,其中2036-2048 年增加較快,每年增加100萬以上。2011-2060年終身不婚的女性先后共有1 346.81萬(見圖6)。
圖6 按假定初婚模式方案預(yù)測的終身不婚人口數(shù)(萬人)
1.低方案的分城鄉(xiāng)未婚人口數(shù)
根據(jù)2010 年初婚表數(shù)據(jù),分別預(yù)測了2020 年15-49 歲和2030 年20-49 歲分年齡的未婚人口數(shù)①由于缺乏2011-2015年分城鄉(xiāng)、分性別的出生人口數(shù),所以無法預(yù)測2030年15-19歲的未婚人口數(shù)。。通過對比城市、鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村的男女未婚人口數(shù)發(fā)現(xiàn)三者均表現(xiàn)出男性未婚人口數(shù)多于女性的特點,其中鄉(xiāng)村男性的未婚人口數(shù)一直最多,明顯多于鄉(xiāng)村女性的未婚人口數(shù),尤其是30 歲以后一直保持在一個較高的水平,31-40 歲之間多達(dá)40 萬左右,41-49 歲保持在30 萬左右。30 歲之前的城市男性不婚人口數(shù)也比較多,這可能是城市男性晚婚所致。2030 年與2020 年相比,20-24 歲這一年齡段,只有鄉(xiāng)村男性各年齡的未婚人口數(shù)均有一定幅度的提高,城市和鎮(zhèn)男性以及所有女性變化并不明顯(見圖7和圖8)。
圖7 2020年分城鄉(xiāng)的男女未婚人口數(shù)(萬人)
2.低方案的分城鄉(xiāng)終身不婚人口數(shù)
女性終身不婚的人口半數(shù)以上是城市人口,而男性不婚人口絕大部分會出現(xiàn)在鄉(xiāng)村。男性方面,鄉(xiāng)村終身不婚的男性接近1 500 萬,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于城市和鎮(zhèn)。而城市女性終身不婚的200 萬左右,超過了鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村之和(見圖9)。
3.高方案的城鄉(xiāng)終身不婚人口數(shù)
由于城鄉(xiāng)婚姻模式變遷的方向和節(jié)奏不一致,難以分別對其婚姻模式進(jìn)行合理的假定,所以不再對分城鄉(xiāng)的高方案進(jìn)行預(yù)測。但按照婚姻梯度選擇規(guī)律,由于鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)條件相對較差,男性過剩人口主要分布在鄉(xiāng)村的特點不會改變。與低方案相比所增加的男性終身不婚人口數(shù),將大部分出現(xiàn)在鄉(xiāng)村。
利用初婚表將初婚模式作為主要的預(yù)測參數(shù),通過預(yù)測未婚人口數(shù)和終身不婚人口數(shù)發(fā)現(xiàn)我國婚姻擠壓將要面臨嚴(yán)峻的形勢。各年齡未婚的男性人口數(shù)均明顯多于未婚的女性人口數(shù),終身不婚人口數(shù)將不斷增加,2011-2060 年間累計的男性終身不婚人口數(shù),低方案預(yù)測結(jié)果是2 128.32萬,高方案預(yù)測結(jié)果是4 177.77萬。分城鄉(xiāng)看,未婚和終身不婚人口主要分布在鄉(xiāng)村。
需要說明的是,由于初婚模式每年都在發(fā)生變化,未來實際婚姻擠壓的形勢肯定會高于以2010 年初婚模式為參數(shù)的低方案預(yù)測結(jié)果,會接近高方案的結(jié)果。另外,對終身不婚人口數(shù)的預(yù)測,計算結(jié)果是以“各年分別增加多少人”的特點來體現(xiàn)的,這體現(xiàn)了不婚人數(shù)逐年增加的過程?;橐鰯D壓本來就是逐步出現(xiàn)的,不婚人數(shù)也是逐年積累。不過,對于累計人口數(shù),由于50 歲以后的不婚人口會有死亡,所以社會上同時存在的不婚人口數(shù)會低于預(yù)測數(shù)。另外,終身不婚的男性人口中,肯定會包括自覺不婚的男性,但是男性終身不婚的比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出女性終身不婚的比例,所以依然不能否定男性婚姻擠壓因素的存在。
分城鄉(xiāng)的預(yù)測沒有設(shè)置遷移流動的參數(shù),所以得出的結(jié)論是第六次人口普查時的城鄉(xiāng)人口將會分別面臨怎么樣的婚姻擠壓,而不是未來終身不婚人口的分布情況。
圖8 2030年分城鄉(xiāng)的男女未婚人口數(shù)(萬人)
圖9 分城鄉(xiāng)的終身不婚人口數(shù)(萬人)
終身不婚人數(shù)不等于非在婚人數(shù)。本研究只是得出了終身不婚人口的數(shù)量,但是在適婚人口性別比偏高的情況下,女性再婚的比例會高于男性,男初婚女再婚的情況會多于男再婚女初婚的情況,所以肯定會存在男性雖經(jīng)歷初婚、但離婚后就難以再婚的情況。這樣一來,社會上的男性非在婚人口數(shù)實際上會多于終身不婚人口數(shù)。這也說明將來的研究中應(yīng)該進(jìn)一步構(gòu)建多狀態(tài)生命表,將再婚的情況充分考慮進(jìn)去,才能更全面地反映婚姻擠壓狀況。
另外,本文只分析了婚姻擠壓的城鄉(xiāng)差異,其實地域、社會階層間的差異都對認(rèn)識婚姻擠壓、分析其社會影響極為重要,這些都有待進(jìn)一步地深入研究。