黃成節(jié)，南旭光

(1.重慶大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院，重慶 400030；2.重慶工商職業(yè)學(xué)院，重慶 401520)

在人工智能技術(shù)以前所未有的速度飛速發(fā)展的同時(shí)，產(chǎn)學(xué)研合作系統(tǒng)作為一個(gè)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有高度同構(gòu)性的社會(huì)子系統(tǒng)，其治理行為因內(nèi)嵌于整個(gè)人類社會(huì)結(jié)構(gòu)之中，愈發(fā)面臨著現(xiàn)實(shí)環(huán)境和虛擬環(huán)境兩類不同界面共存的復(fù)雜挑戰(zhàn)[1]，并在現(xiàn)代信息技術(shù)與社會(huì)治理愈發(fā)深度融合的智慧社會(huì)環(huán)境中得以映射。那么，在人工智能時(shí)代，面向全面貫徹落實(shí)黨的十九大報(bào)告所提出的 “形成有效的社會(huì)治理和良好的社會(huì)秩序” “提高社會(huì)治理智能化”的戰(zhàn)略要求，我們必須要厘清人工智能時(shí)代產(chǎn)學(xué)研合作治理的主要變化，以及人工智能時(shí)代之于產(chǎn)學(xué)研合作治理的技術(shù)邏輯、現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)和路徑選擇。唯有對(duì)此有清晰的認(rèn)知，才能切實(shí)推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)學(xué)研合作治理體系和治理能力現(xiàn)代化。本文的研究正是基于此目的和邏輯而展開(kāi)的，希望為產(chǎn)學(xué)研合作治理改革與創(chuàng)新提供新的理論借鑒和參考思路。

1 智能時(shí)代產(chǎn)學(xué)研合作治理的內(nèi)在邏輯

產(chǎn)學(xué)研合作治理和現(xiàn)代大學(xué)制度建設(shè)一脈相承，盡管有著相對(duì)明確的組織系統(tǒng)邊界，但其治理格局卻不可能脫離當(dāng)前所依存的社會(huì)環(huán)境而獨(dú)立存在，必然受到政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等多樣性、動(dòng)態(tài)性、復(fù)雜性因素的影響而呈現(xiàn)出異常紛繁復(fù)雜的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和外部形態(tài)。同時(shí)，作為國(guó)家治理的重要組成部分，產(chǎn)學(xué)研合作治理應(yīng)在國(guó)家治理結(jié)構(gòu)的整體框架內(nèi)變革創(chuàng)新，其治理變革進(jìn)程也應(yīng)置于國(guó)家治理變革進(jìn)程之中，需要國(guó)家治理為其提供有利的制度支撐和外部環(huán)境。故而，產(chǎn)學(xué)研合作治理必然是內(nèi)在的學(xué)術(shù)性與外在的社會(huì)性有機(jī)統(tǒng)一的過(guò)程[2]，既要受到技術(shù)更新?lián)Q代、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)升級(jí)、社會(huì)治理演進(jìn)等外部社會(huì)大系統(tǒng)的制約，又必須要嵌入其中并與之相適應(yīng)。

1.1 智能時(shí)代產(chǎn)學(xué)研合作治理的主要變化

當(dāng)前，由網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)催生的一種新文明形態(tài)正在形成，人類社會(huì)正在邁進(jìn)人工智能時(shí)代[3]。首先，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓人類社會(huì)構(gòu)建起新的數(shù)據(jù)空間，加速了對(duì)信息資源的高度依賴，不斷拓展并形成新的社會(huì)組織形態(tài)，社會(huì)系統(tǒng)和組織結(jié)構(gòu)趨于扁平化，傳統(tǒng)的等級(jí)制度逐漸向去中心化去科層化的網(wǎng)絡(luò)型社會(huì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換。其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)擁有精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)追溯能力、精確的資源匹配能力、跨越時(shí)空的場(chǎng)景重構(gòu)能力，徹底改變了人類社會(huì)傳統(tǒng)治理模式下對(duì)信息記錄、整合、重構(gòu)能力的匱乏狀態(tài)，成為一種推進(jìn)治理變革創(chuàng)新的理念、制度和力量。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)讓機(jī)器表現(xiàn)出類人類智能，可以像人一樣思考、行動(dòng)，因?yàn)檫@些人造機(jī)器的參與提高了社會(huì)治理績(jī)效水平，變革了社會(huì)治理的內(nèi)涵和外延，推動(dòng)人類向更高級(jí)階段進(jìn)化，所有這一切都驅(qū)動(dòng)著包括產(chǎn)學(xué)研合作在內(nèi)的社會(huì)治理體系和形態(tài)的變革。毫無(wú)疑問(wèn)，長(zhǎng)期以來(lái)產(chǎn)學(xué)研合作所倡導(dǎo)的 “平等自由”和 “共同治理”的治理變革與創(chuàng)新的價(jià)值取向在這個(gè)新的文明形態(tài)下再次被加速。

眾所周知，產(chǎn)學(xué)研合作 “是一類具有多重利益格局的社會(huì)組織系統(tǒng)，高度分化又高度聚合，具有特殊的治理結(jié)構(gòu)”[4]。如果從傳統(tǒng)概念上看待產(chǎn)學(xué)研合作治理問(wèn)題，基本屬于 “干涉性”的行為，無(wú)論是理論或是實(shí)務(wù)層面，都要從規(guī)范、動(dòng)力、保障、約束等方面構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研合作的規(guī)約機(jī)制，力求在各種分散的子系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)預(yù)期的干預(yù)或調(diào)控極限，這往往會(huì)產(chǎn)生一些意想不到的直接或間接影響，從而造成治理目標(biāo)偏離甚至無(wú)法達(dá)成。但在智能時(shí)代，由于以網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、人工智能等為核心的信息技術(shù)的廣泛運(yùn)用，人類社會(huì)各領(lǐng)域正從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升，產(chǎn)學(xué)研合作也逐漸向智慧型轉(zhuǎn)化。人工智能不僅成為促進(jìn)高等院校教育教學(xué)革新、提高人才培養(yǎng)質(zhì)量、保證高校運(yùn)營(yíng)效率的必然選擇，也將產(chǎn)學(xué)研合作治理置于人工智能時(shí)代所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)之中，更加體現(xiàn)出融合發(fā)展、協(xié)同互動(dòng)、調(diào)和共享、多元共治的鮮明特征。這種背景下的產(chǎn)學(xué)研合作治理，最主要的體現(xiàn)便是虛實(shí)界面的結(jié)合，即現(xiàn)實(shí)環(huán)境和虛擬環(huán)境愈發(fā)復(fù)雜地交織在一起，治理的時(shí)間與空間界限被不斷打破。如此一來(lái)，產(chǎn)學(xué)研合作的治理對(duì)象、治理主體、治理理念、治理模式、治理機(jī)制等都隨著社會(huì)結(jié)構(gòu)的變化而必然發(fā)生相應(yīng)的變化。那么，研究人工智能時(shí)代的產(chǎn)學(xué)研合作治理，就應(yīng)該思考這樣幾個(gè)問(wèn)題：如何讓傳統(tǒng)的權(quán)威治理模式和智慧社會(huì)運(yùn)行特點(diǎn)相適應(yīng)，如何讓科層式官僚組織體系和扁平化、去中心化、虛擬化的智能社會(huì)組織體系相適應(yīng)，如何讓集權(quán)式行政管理和市場(chǎng)化經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展相適應(yīng)，如何讓產(chǎn)學(xué)研合作治理戰(zhàn)略和萬(wàn)物互聯(lián)、整體治理相適應(yīng)[5]。這就必須著重考量產(chǎn)學(xué)研合作治理結(jié)構(gòu)和功能職責(zé)、結(jié)構(gòu)變革和制度供給、結(jié)構(gòu)創(chuàng)新和穩(wěn)定發(fā)展之間的問(wèn)題，以實(shí)現(xiàn)治理主體責(zé)權(quán)利的相互制衡、治理效率和制度安排的和諧統(tǒng)一。為此，面向人工智能時(shí)代的產(chǎn)學(xué)研合作治理變革創(chuàng)新，就需要分別利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)和手段收集、挖掘、整合、利用各種產(chǎn)學(xué)研合作數(shù)據(jù)與信息資源，主動(dòng)適應(yīng)并積極推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作治理手段、模式、機(jī)制等進(jìn)行變革創(chuàng)新，以提高治理決策動(dòng)態(tài)性、科學(xué)性和精準(zhǔn)性，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研合作治理能力的現(xiàn)代化。

1.2 智能時(shí)代產(chǎn)學(xué)研合作治理的技術(shù)邏輯

何為人工智能，目前仍缺乏統(tǒng)一的概念界定。計(jì)算機(jī)科學(xué)家溫斯頓 (P.H.Winston)從功能角度給出一個(gè)直觀的定義，即人工智能就是研究如何讓計(jì)算機(jī)可以從事過(guò)去只有人才能做的智能工作。這就意味著，人工智能是以大數(shù)據(jù)、算法及云計(jì)算三項(xiàng)技術(shù)為基礎(chǔ)， “開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論和方法的新技術(shù)”[6]，它與以往的技術(shù)創(chuàng)新相比明顯表現(xiàn)出不一樣的復(fù)雜性，其目的在于讓機(jī)器可以擁有人類級(jí)別的智能，實(shí)現(xiàn)對(duì)人類思維這一將人類區(qū)別于其他生物體的核心能力的替代[7]。如今，支撐人類社會(huì)從傳統(tǒng)社會(huì)向智能化社會(huì)轉(zhuǎn)型的人工智能技術(shù)或 “工具箱”正呈現(xiàn)百花齊放的態(tài)勢(shì)，也增強(qiáng)了產(chǎn)學(xué)研合作治理主體和治理行為的自主能力[8]，讓產(chǎn)學(xué)研合作治理體系成為一個(gè)智慧系統(tǒng)。從技術(shù)角度看，不管人工智能將來(lái)會(huì)如何發(fā)展，它都建立在 “算法”與 “數(shù)據(jù)”這兩大基石之上，把握住這一點(diǎn)也將更加有助于我們討論人工智能時(shí)代產(chǎn)學(xué)研合作治理的模式、機(jī)制和路徑設(shè)計(jì)。

首先是算法。算法就是一系列指令，它告訴機(jī)器在什么條件下該做什么，機(jī)器便可以通過(guò)模仿人類而實(shí)現(xiàn)行為機(jī)制，甚至可以自由地使用基于運(yùn)算而來(lái)的辦法以創(chuàng)造行為機(jī)制。人工智能的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，正是利用某些算法或者規(guī)則指導(dǎo)運(yùn)算機(jī)器利用已知的數(shù)據(jù)信息建立適當(dāng)模型，進(jìn)而利用該模型對(duì)新的情境做出判斷，最后完成或創(chuàng)造行為機(jī)制的過(guò)程。這種基于算法的規(guī)則，不僅確立了機(jī)器所試圖實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，同時(shí)也指出了實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的路徑與方法。沿著人工智能技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)，每一個(gè)不同的算法類別都遵循著不同的邏輯、以不同的理念實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的過(guò)程。在一定的算法規(guī)則下，人工智能和人類環(huán)境發(fā)生頻繁的相互作用和依賴性交往，可以觸發(fā)像存在于人類社會(huì)那樣的 “互為鏡像”的關(guān)系，并可以做出相應(yīng)的行為調(diào)試，為人類社會(huì)組織的管理、運(yùn)行提供虛擬服務(wù)。

其次是數(shù)據(jù)。人工智能技術(shù)成功的關(guān)鍵除了算法以外，就聚焦于數(shù)據(jù)了，它直接影響機(jī)器學(xué)習(xí)的輸出結(jié)果。數(shù)據(jù)在狹義上指所有能輸入計(jì)算機(jī)并被計(jì)算機(jī)程序處理的符號(hào)介質(zhì)的總稱，在廣義上則是以適于更好使用或處理的方式來(lái)表示或編碼的信息和知識(shí)，它可以被測(cè)量、收集、報(bào)告及分析。人類的進(jìn)步就是靠使用知識(shí)不斷地改變我們的生活和周圍世界的，而數(shù)據(jù)又是知識(shí)的基礎(chǔ)。自然語(yǔ)言處理專家吳軍認(rèn)為， “數(shù)據(jù)將成為下一次技術(shù)革命和社會(huì)變革的核心動(dòng)力”[9]。人工智能通過(guò)使用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)或其他學(xué)習(xí)致力于獲得有價(jià)值的知識(shí)，可以實(shí)現(xiàn)從抽樣學(xué)習(xí)向全體數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的轉(zhuǎn)變、從強(qiáng)調(diào)高密度知識(shí)的學(xué)習(xí)向價(jià)值吸收知識(shí)學(xué)習(xí)的轉(zhuǎn)變。正是大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，才為人工智能在人類社會(huì)組織中的作用發(fā)揮提供了穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)來(lái)源和超級(jí)信息處理能力。

人工智能時(shí)代，參與主體復(fù)雜多變的產(chǎn)學(xué)研合作治理自然也需要依從先進(jìn)的理念、思維和工具，需要以信息證據(jù)與政策證據(jù)為導(dǎo)向?qū)崿F(xiàn)內(nèi)生性變革，需要充分考慮治理的規(guī)則和機(jī)理。而作為人類所制造的 (機(jī)器的)智能，人工智能發(fā)展的邏輯基礎(chǔ)是算法與數(shù)據(jù)，這也是利用人工智能優(yōu)化組織系統(tǒng)治理的重要工具和關(guān)鍵因素。當(dāng)人工智能技術(shù)參與到產(chǎn)學(xué)研合作治理中時(shí)，通過(guò)接收環(huán)境中的 “客體信息”，然后根據(jù)所擁有的知識(shí)，和預(yù)設(shè)的目的以及治理的規(guī)則和機(jī)理生成相應(yīng)的 “智能策略”，進(jìn)而將其轉(zhuǎn)換為 “智能行為”。這種 “客體信息—感知信息—知識(shí)—智能策略—智能行為”[10]的轉(zhuǎn)換就構(gòu)成了人工智能時(shí)代產(chǎn)學(xué)研合作治理的基本模式和核心機(jī)制。當(dāng)然，不管治理規(guī)則和機(jī)理是不是很強(qiáng)，要實(shí)現(xiàn)信息轉(zhuǎn)換以及智能創(chuàng)生機(jī)制，都需要大量的數(shù)據(jù)供我們學(xué)習(xí)與挖掘。智能技術(shù)的算法規(guī)則通過(guò)對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作治理邏輯的推理來(lái)學(xué)習(xí)新知識(shí)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)則基于假設(shè)空間和先驗(yàn)知識(shí)來(lái)學(xué)習(xí)潛在治理模式，并通過(guò)問(wèn)題引導(dǎo)來(lái)輸出治理策略、增強(qiáng)治理能力。唯有如此，才能將 “算法—數(shù)據(jù)—能力”的人工智能三部曲有機(jī)運(yùn)用到現(xiàn)代產(chǎn)學(xué)研合作治理中去。

2 智能時(shí)代產(chǎn)學(xué)研合作治理的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

人工智能被視作可以支撐所有產(chǎn)業(yè)變革的通用性技術(shù)，故而已在世界范圍內(nèi)被提升到國(guó)家戰(zhàn)略高度。中國(guó)也于2016年5月發(fā)布了 《 “互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》，之后又于2017年7月發(fā)布了 《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出要以加快人工智能與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等領(lǐng)域的深度融合為主線，發(fā)展智能經(jīng)濟(jì)，建設(shè)智能社會(huì)。這就充分顯示出人工智能所具有的大范圍、深程度的社會(huì)溢出效應(yīng)，促進(jìn)了政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、教育等各個(gè)領(lǐng)域的深刻變革，自然也引發(fā)產(chǎn)學(xué)研合作治理方面的挑戰(zhàn)。

2.1 產(chǎn)學(xué)研合作治理結(jié)構(gòu)的僵化性

現(xiàn)代信息技術(shù)廣泛而深入的應(yīng)用，引領(lǐng)著人類社會(huì)邁入智能社會(huì)形態(tài)，將非中心性的結(jié)構(gòu)賦予人類社會(huì)，改變了自下而上或者自上而下的信息渠道和管理方式，組織結(jié)構(gòu)朝著網(wǎng)絡(luò)化模式發(fā)展，組織治理則會(huì)因此而呈現(xiàn)出智慧性、整體性、動(dòng)態(tài)性、開(kāi)放性、協(xié)同性、透明性。長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)社會(huì)結(jié)構(gòu)分化程度比較低，產(chǎn)學(xué)研合作子系統(tǒng)自然也不例外，不僅高校與政府形成了強(qiáng)有力的行政隸屬關(guān)系和資源依賴關(guān)系[11]，就連高校內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)及管理體制也是以行政管理為主。在產(chǎn)學(xué)研合作決策過(guò)程中，由于利益相關(guān)者主體邊界很清晰，各自所扮演角色的制度安排即產(chǎn)學(xué)研合作治理結(jié)構(gòu)亦表現(xiàn)為以政府為主體、以高校和企業(yè)為客體的單元化線性關(guān)系，是一種典型的以權(quán)威管理為基礎(chǔ)的科層治理模式。就此而言，我國(guó)產(chǎn)學(xué)研合作系統(tǒng)并非完全意義上的 “功能分化系統(tǒng)”，而更多地接近于盧曼所界定的 “區(qū)隔分化系統(tǒng)”，其所舊有的科層制治理結(jié)構(gòu)顯然難以適應(yīng)人工智能的快速發(fā)展，不確定性也因此愈發(fā)增大，對(duì)人工智能在人才培養(yǎng)、教育教學(xué)、組織治理等領(lǐng)域的深度介入難以做出及時(shí)響應(yīng)和有效應(yīng)對(duì)。所以說(shuō)，盡管當(dāng)前產(chǎn)學(xué)研合作系統(tǒng)基本上維持著一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定和均衡的狀態(tài)，但其曾經(jīng)具有的天然的合理性和穩(wěn)定性開(kāi)始動(dòng)搖，外部環(huán)境的變遷很容易導(dǎo)致這種均衡的喪失。適應(yīng)我國(guó)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，調(diào)整產(chǎn)學(xué)研合作治理結(jié)構(gòu)和治理邏輯，整合并優(yōu)化內(nèi)部組織系統(tǒng)，進(jìn)而形成適應(yīng)具有開(kāi)放性、多元化、不確定性特征的智能社會(huì)需要的組織形態(tài)和運(yùn)作模式，是當(dāng)前產(chǎn)學(xué)研合作治理所面臨的挑戰(zhàn)之一。

2.2 產(chǎn)學(xué)研合作治理方式的低效性

人類社會(huì)正快速進(jìn)化到一個(gè)以智能科技、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、信息社會(huì)為表征的嶄新的智能化時(shí)代，人工智能已經(jīng)深入到從宏觀到微觀的整個(gè)社會(huì)的各個(gè)層面。這種快速的迭代，讓人類社會(huì)經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)的適應(yīng)和沉淀才形成的建立在人類行為因果關(guān)系基礎(chǔ)上的治理經(jīng)驗(yàn)、治理方法可能難以適用于以算法和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以及以 “互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等信息技術(shù)為支撐的應(yīng)用環(huán)境。一方面，長(zhǎng)期以來(lái)所形成的靠經(jīng)驗(yàn)甚至拍腦袋進(jìn)行決策的方式還依然頑固，采用相對(duì)單一僵化、傳統(tǒng)保守的管理手段仍然在治理過(guò)程中廣泛存在，現(xiàn)代信息技術(shù)在其中的科學(xué)應(yīng)用往往得不到有效的環(huán)境支撐，某種程度上會(huì)失去存在的合理性。另一方面，包括產(chǎn)學(xué)研合作在內(nèi)的社會(huì)治理在現(xiàn)實(shí)中都存在著跨部門(mén)信息數(shù)據(jù)資源的無(wú)法有效對(duì)接和共享的 “信息孤島” “信息黑箱” “信息不對(duì)稱”等問(wèn)題，科學(xué)決策技術(shù)、數(shù)據(jù)治理技術(shù)、績(jī)效治理技術(shù)等還無(wú)法有效發(fā)揮應(yīng)用作用。人工智能時(shí)代是萬(wàn)物互聯(lián)的，社會(huì)系統(tǒng)從封閉走向開(kāi)放，人、機(jī)、物都可連接在一起，智能技術(shù)將把人類帶入一個(gè)人類智能與機(jī)器智能可以相互賦能增效的 “群智空間”[12]，可以集合眾智共同應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)性、復(fù)雜性的決策任務(wù)。由此，如何轉(zhuǎn)變治理理念、變革治理方式，拋棄不合時(shí)宜的簡(jiǎn)單僵化的管理手段，有效地發(fā)揮人工智能所具有的自主學(xué)習(xí)和決策能力，并及時(shí)強(qiáng)化以算法和數(shù)據(jù)為核心的人工智能技術(shù)在產(chǎn)學(xué)研合作治理過(guò)程中的應(yīng)用效能，形成大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)的智慧化、全景式?jīng)Q策模式和治理方式，是當(dāng)前產(chǎn)學(xué)研合作治理所面臨的第二個(gè)挑戰(zhàn)。

2.3 產(chǎn)學(xué)研合作治理范圍的狹隘性

人工智能時(shí)代的人類社會(huì)是一個(gè)主體及層次更為復(fù)雜的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，會(huì)結(jié)成互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)化治理格局，這就要求對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作中不同的關(guān)系進(jìn)行重新審視，厘清各參與主體各自及彼此之間的職責(zé)邊界、現(xiàn)實(shí)空間的治理邊界和虛擬空間治理的邊界[13]。然而，現(xiàn)實(shí)中的產(chǎn)學(xué)研合作的治理活動(dòng)顯然是高等教育機(jī)構(gòu)與政府、市場(chǎng)組織、利益相關(guān)者等主體間形成一定的控制與依賴關(guān)系，往往會(huì)成為整個(gè)治理鏈條上的博弈工具，不僅會(huì)影響各參與主體的內(nèi)生動(dòng)力集聚、束縛要素資源整合，還可能讓其失去參與治理活動(dòng)的有效性和自主性。而且，由于管理體制、發(fā)展理念、組織文化、價(jià)值體系等方面的差異，產(chǎn)學(xué)研合作各參與主體之間或明或暗地存在暫時(shí)難以逾越的 “中間地帶”，影響產(chǎn)學(xué)研合作治理效率和治理質(zhì)量，甚至陷入治理失靈的困境。事實(shí)上，受到地域性小規(guī)?；氖烊司W(wǎng)絡(luò)影響，即便是在協(xié)同創(chuàng)新逐漸得到強(qiáng)化的背景下，產(chǎn)學(xué)研合作領(lǐng)域的個(gè)體決策往往還是基于相互影響不深的社會(huì)情境和存在狀態(tài)下進(jìn)行獨(dú)立決策。但對(duì)人工智能時(shí)代的產(chǎn)學(xué)研合作治理而言，因?yàn)楝F(xiàn)代信息技術(shù)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的深度交匯融合，所結(jié)成的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系以及由此產(chǎn)生的治理形態(tài)，突破了單個(gè)或多個(gè)治理主體的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、理解力，產(chǎn)學(xué)研合作治理的精英模式正在遭受著前所未有的壓力和挑戰(zhàn)。在人工智能時(shí)代的背景下，如何更加注重以產(chǎn)學(xué)研合作系統(tǒng)的共同愿景和整體利益為導(dǎo)向的治理動(dòng)機(jī)，重構(gòu)由更高智力水平的人類群體、更多的智慧體、更專業(yè)的社會(huì)組織參與的產(chǎn)學(xué)研合作治理體系，便成為迫切需要解決的第三個(gè)治理挑戰(zhàn)。

2.4 產(chǎn)學(xué)研合作治理機(jī)制的碎片性

人工智能并非僅止于技術(shù)運(yùn)作的層面，而是發(fā)揮著推動(dòng)社會(huì)形態(tài)演進(jìn)的重要作用[14]。傳統(tǒng)的政府治理模式下所依賴的條塊分割、職能分工的治理思路，因?yàn)榇嬖谥鴧⑴c主體間溝通不暢、效能不高和創(chuàng)新缺乏等先天性缺陷，很難通過(guò)機(jī)構(gòu)精簡(jiǎn)和整合加以徹底消除。產(chǎn)學(xué)研合作領(lǐng)域也同樣因 “委托—代理”關(guān)系而存在著狹隘的部門(mén)利益觀念以及信息壟斷的運(yùn)作方式，因?yàn)榘研畔⒖闯墒且环N權(quán)力資源而存在著信息割裂及不對(duì)稱、各自為政等問(wèn)題，這些是造成產(chǎn)學(xué)研合作治理 “碎片化”的理論及現(xiàn)實(shí)緣由[15]，無(wú)法以結(jié)果導(dǎo)向、目標(biāo)導(dǎo)向推進(jìn)組織體系創(chuàng)新，削弱了產(chǎn)學(xué)研合作治理的能力，以致治理的整體目標(biāo)無(wú)法順利實(shí)現(xiàn)。而且，由于產(chǎn)學(xué)研合作系統(tǒng)中的行動(dòng)者多被 “體制化”，目前推進(jìn)的改革并未觸動(dòng)核心體制。但這些問(wèn)題的存在并不能寄期望于人工智能的運(yùn)用就順利得以解決，產(chǎn)學(xué)研合作治理過(guò)程中所需的充分網(wǎng)絡(luò)化的互聯(lián)互通，應(yīng)該從技術(shù)和非技術(shù)兩個(gè)方面尋求突破。實(shí)際上，由于人工智能的快速演進(jìn)和迭代，與人類社會(huì)系統(tǒng)間形成穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)耦合還需要假以時(shí)日，且目前的人工智能技術(shù)尚不具有調(diào)節(jié)與緩和人類社會(huì)系統(tǒng)間產(chǎn)生沖突的制度基礎(chǔ)，人工智能融合的應(yīng)用系統(tǒng)還沒(méi)有充分的動(dòng)態(tài)合理的制度體系為其保駕護(hù)航，這種碎片化的治理機(jī)制必然阻礙人工智能參與并實(shí)現(xiàn)智慧治理的實(shí)際價(jià)值。所以，在人工智能時(shí)代，如何解決產(chǎn)學(xué)研合作系統(tǒng)內(nèi)及不同組織體系間的沖突和矛盾成為必須直面的難題，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研合作整體性動(dòng)態(tài)治理，形成新的自我組織機(jī)制及動(dòng)態(tài)平衡，便是需要加以研究解決的第四個(gè)挑戰(zhàn)。

3 智能時(shí)代產(chǎn)學(xué)研合作治理的路徑選擇

也許我們可以從不同視角理解智能時(shí)代，但繞不開(kāi)聯(lián)結(jié)、融合、感知、協(xié)同、共享、智能等基本特質(zhì)。人工智能盡管為產(chǎn)學(xué)研合作治理提供了新的觀察機(jī)會(huì)和支撐工具，但并沒(méi)有為我們解決復(fù)雜治理問(wèn)題提供現(xiàn)成的結(jié)構(gòu)與程式。如若重構(gòu)產(chǎn)學(xué)研合作治理體系、發(fā)展治理工具并創(chuàng)新治理機(jī)制，還應(yīng)基于其技術(shù)邏輯和需要突破的關(guān)鍵，結(jié)合實(shí)際提出改革發(fā)展思路和可選路徑。

3.1 優(yōu)化智能時(shí)代產(chǎn)學(xué)研合作治理模式

產(chǎn)學(xué)研合作治理模式往往被指向政府、高等教育與市場(chǎng)組織之間的權(quán)力劃分問(wèn)題，是外部控制和自身張力間平衡的結(jié)果[16]。就我國(guó)產(chǎn)學(xué)研合作治理的歷史及現(xiàn)狀而言，傳統(tǒng)治理模式一般是取增量的方法來(lái)緩解資源的緊張和各主體間的沖突，在彌補(bǔ)常規(guī)治理不足的同時(shí)反而可能引致治理失靈。在人工智能時(shí)代，產(chǎn)學(xué)研合作治理應(yīng)面向智慧治理的內(nèi)在需求，從技術(shù)和非技術(shù)兩個(gè)方面尋求突破，既要推進(jìn)現(xiàn)代治理理念的本質(zhì)性變革，也要通過(guò)物聯(lián)化、互聯(lián)化、智能化的應(yīng)用尋求治理模式的重構(gòu)和創(chuàng)新。首先，要推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作治理向智慧模式轉(zhuǎn)型。人工智能時(shí)代的產(chǎn)學(xué)研合作治理應(yīng)同時(shí)強(qiáng)調(diào)治理過(guò)程的智能化和自動(dòng)化、人在其中的價(jià)值引領(lǐng)和創(chuàng)造力，從而在全面透徹的智能感知系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)泛在的智能互聯(lián)系統(tǒng)、開(kāi)放融合的智能應(yīng)用系統(tǒng)的基礎(chǔ)上構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研合作智慧治理模式?；诖?，從本質(zhì)上來(lái)講，智慧治理是以大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)為核心，以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)為支撐，以產(chǎn)學(xué)研合作領(lǐng)域公共利益最大化為目標(biāo)，具有全面感知、客觀透明、實(shí)時(shí)連續(xù)、自主預(yù)置和多元共治等特征的一種全新的治理模式。其次，要?jiǎng)?chuàng)新智能技術(shù)在治理中的研發(fā)與應(yīng)用。人工智能技術(shù)既為產(chǎn)學(xué)研合作治理創(chuàng)新提供了先進(jìn)的技術(shù)手段的和驅(qū)動(dòng)力，也會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)學(xué)研合作事務(wù)的復(fù)雜化，甚至引發(fā)更大程度的沖突。為此，必須充分認(rèn)識(shí)并高度重視對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作治理智慧化的信息技術(shù)基礎(chǔ)的研究，加強(qiáng)治理手段的創(chuàng)新與應(yīng)用，要不斷創(chuàng)新大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)手段與治理的結(jié)合，提高數(shù)據(jù)分析、環(huán)境識(shí)別、問(wèn)題處理能力，增強(qiáng)治理主體參與集體行動(dòng)的能力，切實(shí)提高產(chǎn)學(xué)研合作治理的針對(duì)性、有效性和前瞻性。

3.2 創(chuàng)新智能時(shí)代產(chǎn)學(xué)研合作治理制度

產(chǎn)學(xué)研合作作為一種高度復(fù)雜的系統(tǒng)，其有效治理需要目標(biāo)導(dǎo)航、價(jià)值引領(lǐng)，都需要強(qiáng)化制度建設(shè)，而人工智能的發(fā)展免不了會(huì)導(dǎo)致人類社會(huì)有關(guān)主體的利益分化和重構(gòu)，產(chǎn)學(xué)研合作結(jié)構(gòu)也會(huì)因產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革而受到影響。在傳統(tǒng)的產(chǎn)學(xué)研合作治理體系中，治理主體往往依賴對(duì)信息資源的壟斷和控制而實(shí)現(xiàn)對(duì)治理威權(quán)的獲取，進(jìn)而引導(dǎo)社會(huì)價(jià)值、展開(kāi)治理行動(dòng)。但在人工智能時(shí)代，產(chǎn)學(xué)研合作領(lǐng)域的信息流動(dòng)方式發(fā)生了變化，治理的制度邏輯需要重新設(shè)計(jì)，應(yīng)將最大化地感知、獲取并挖掘由物理空間、人的社會(huì)空間和網(wǎng)絡(luò)空間構(gòu)成的三元空間內(nèi)的信息資源作為前提。首先，優(yōu)化產(chǎn)學(xué)研合作智慧治理頂層設(shè)計(jì)。推進(jìn)人工智能時(shí)代產(chǎn)學(xué)研合作治理創(chuàng)新，必須將對(duì)人工智能及其背景下的產(chǎn)學(xué)研合作治理納入智慧社會(huì)治理的范疇，樹(shù)立共建共治共享的發(fā)展理念，形成智慧治理的認(rèn)知與共識(shí)，建立和完善相應(yīng)的法律法規(guī)，制定統(tǒng)一的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)[17]，將治理建立在正式和非正式的系列規(guī)則體系的基礎(chǔ)之上，形成中國(guó)特色社會(huì)主義產(chǎn)學(xué)研合作智慧治理新圖景。其次，重視產(chǎn)學(xué)研合作智慧治理體系建設(shè)。要充分追蹤現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能的技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)人人互聯(lián)、物物互聯(lián)，通過(guò)聯(lián)通數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)搭建、智能應(yīng)用等方式搭建能夠共享資源、信息、機(jī)會(huì)的智慧治理平臺(tái)，改變處理問(wèn)題、解決問(wèn)題的框架，實(shí)現(xiàn)去中心化和政府層級(jí)的扁平化，讓產(chǎn)學(xué)研合作內(nèi)部或外部的每個(gè)參與主體都處于平等地位。同時(shí)，還需要健全智能技術(shù)在產(chǎn)學(xué)研合作治理領(lǐng)域應(yīng)用的活動(dòng)規(guī)則，既為更多的部門(mén)或參與主體提供有效的激勵(lì)和動(dòng)力，也為規(guī)避可能的風(fēng)險(xiǎn)并引領(lǐng)治理行為和治理過(guò)程的健康可持續(xù)。

3.3 構(gòu)建智能時(shí)代產(chǎn)學(xué)研合作治理機(jī)制

傳統(tǒng)的產(chǎn)學(xué)研合作治理機(jī)制依賴的是官僚制式的科層結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)以及界限清晰劃分的部門(mén)設(shè)置，體現(xiàn)了典型的管理思維和控制思維，而治理機(jī)制的實(shí)現(xiàn)所依靠的則是對(duì)信息資源的壟斷及自我權(quán)威的維護(hù)，信息被作為一種權(quán)力資源在相鄰的層級(jí)間流動(dòng)，不同部門(mén)之間幾乎難以實(shí)現(xiàn)信息的自由溝通和共享。首先，創(chuàng)設(shè)新的治理規(guī)則體系。人工智能時(shí)代的治理機(jī)制創(chuàng)新就需要從多維度信息分布空間入手進(jìn)行設(shè)計(jì)和構(gòu)建，要基于人工智能的發(fā)展及其時(shí)代特征設(shè)立新的治理規(guī)則和機(jī)制，取代舊有的規(guī)范和實(shí)踐。人工智能時(shí)代的產(chǎn)學(xué)研合作治理必然要求打破信息壟斷的運(yùn)作方式以及狹隘的部門(mén)利益觀念，增強(qiáng)治理的開(kāi)放性、融合性，形成合作共治的治理體系。事實(shí)上，現(xiàn)代智能化技術(shù)的發(fā)展可以有效突破層級(jí)設(shè)計(jì)和部門(mén)劃分的既有藩籬，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)等把分散于不同個(gè)體、不同部門(mén)、不同組織間的信息資源有效整合，實(shí)現(xiàn)多方共建共享和即時(shí)溝通，共同應(yīng)對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作治理難題。其次，優(yōu)化整體治理機(jī)制組合。產(chǎn)學(xué)研合作是一類縱橫交錯(cuò)的網(wǎng)絡(luò)化動(dòng)態(tài)組織系統(tǒng)，是多種功能兼?zhèn)涞慕M合體，其治理行為必然要求實(shí)現(xiàn)整體性動(dòng)態(tài)治理[18]，而人工智能技術(shù)的發(fā)展讓產(chǎn)學(xué)研合作治理成為一種循環(huán)的、往復(fù)性的動(dòng)態(tài)治理過(guò)程，可以通過(guò)將虛擬和現(xiàn)實(shí)、內(nèi)部和外部的場(chǎng)景有效融合促使產(chǎn)學(xué)研合作系統(tǒng)諸多要素進(jìn)行整合和重構(gòu)，使產(chǎn)學(xué)研合作治理的規(guī)范機(jī)制、激勵(lì)機(jī)制、約束機(jī)制及保障體制等處于帕累托最優(yōu)狀態(tài)，并在不消除組織邊界的條件下，充分建立起多邊合作機(jī)制、互動(dòng)協(xié)調(diào)機(jī)制、組織參與機(jī)制等，有效緩沖或化解組織之間的利益沖突，增強(qiáng)多主體協(xié)同參與性，為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研合作智慧治理提供完善的工作機(jī)制。

3.4 完善智能時(shí)代產(chǎn)學(xué)研合作治理格局

隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的相關(guān)要素會(huì)在更為廣闊的空間中以一種更為快捷的速度流動(dòng)，人類社會(huì)也更傾向于 “脫嵌”型社會(huì)，即社會(huì)成員之間的交往互動(dòng)從無(wú)數(shù)次偶合中脫離出來(lái)得以重建[19]。而作為人類社會(huì)子系統(tǒng)的現(xiàn)代產(chǎn)學(xué)研合作是一類具有多重利益格局的社會(huì)組織，該系統(tǒng)高度分化卻又高度聚合，擁有特殊的治理結(jié)構(gòu)。推進(jìn)人工智能時(shí)代產(chǎn)學(xué)研合作智慧治理，就需回應(yīng)因人工智能的廣泛應(yīng)用而產(chǎn)生的多元化復(fù)雜性的當(dāng)代場(chǎng)景所提出的訴求，需要?jiǎng)?chuàng)新動(dòng)態(tài)化網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同的多元主體共同治理方式。一是要實(shí)現(xiàn)治理主體的多元協(xié)同。人工智能時(shí)代，產(chǎn)學(xué)研合作智慧治理的價(jià)值除了表現(xiàn)為及時(shí)、準(zhǔn)確、全面地獲取產(chǎn)學(xué)研合作領(lǐng)域的信息，更關(guān)鍵的在于通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和挖掘、對(duì)環(huán)境的識(shí)別而產(chǎn)生智慧治理的火花，重塑政府、高等院校、市場(chǎng)組織、社會(huì)機(jī)構(gòu)等主體間的關(guān)系，共同參與產(chǎn)學(xué)研合作治理，形成產(chǎn)學(xué)研合作多元協(xié)同治理的新格局。二是要推動(dòng)線上線下的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同。人工智能時(shí)代，一方面要充分利用人工智能技術(shù)打造信息交流互動(dòng)平臺(tái)，形成產(chǎn)學(xué)研合作治理綜合數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)治理數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，實(shí)時(shí)捕捉產(chǎn)學(xué)研合作領(lǐng)域的問(wèn)題，準(zhǔn)確把握治理動(dòng)態(tài)和挑戰(zhàn)；另一方面也要在線下充分發(fā)揮各參與主體的積極性，整合不同領(lǐng)域、不同區(qū)域、不同階層的力量，促進(jìn)開(kāi)放融合、多元合作，實(shí)現(xiàn)社會(huì)協(xié)同。三是要推進(jìn)治理手段的動(dòng)態(tài)協(xié)同。要綜合運(yùn)用法律法規(guī)、行政規(guī)范、市場(chǎng)規(guī)則等多種治理手段，并借助人工智能時(shí)代的先進(jìn)技術(shù)實(shí)時(shí)全面地感知社會(huì)的動(dòng)態(tài)變化，及時(shí)調(diào)整產(chǎn)學(xué)研合作治理的手段，克服傳統(tǒng)治理模式下參與不夠、效率低下、創(chuàng)新不足的問(wèn)題，以有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的產(chǎn)學(xué)研合作治理環(huán)境。

4 結(jié)語(yǔ)

著名社會(huì)物理學(xué)家、MIT人類動(dòng)力學(xué)實(shí)驗(yàn)室主任阿萊克斯·彭特蘭在 《智慧社會(huì)》中描述到：人工智能顛覆了我們的生活，讓整個(gè)世界似乎于一夜之間變化為一個(gè)人類與智能技術(shù)共存的聯(lián)合體，它擁有著無(wú)與倫比的力量[20]。毋庸置疑的是，技術(shù)進(jìn)步是推進(jìn)人類社會(huì)發(fā)展和治理變革的最深刻動(dòng)因，產(chǎn)學(xué)研合作系統(tǒng)自然也不能被排除在外，不僅產(chǎn)學(xué)研合作治理的邊界因現(xiàn)代智能技術(shù)的應(yīng)用而被不斷拓展，現(xiàn)實(shí)條件的制約和束縛也為其治理創(chuàng)新帶來(lái)了明顯挑戰(zhàn)。而且，我們要清醒地認(rèn)識(shí)到，作為一種以創(chuàng)新為導(dǎo)向的合作系統(tǒng)工程，任憑人工智能如何發(fā)展，產(chǎn)學(xué)研合作所具有的 “推動(dòng)科技與經(jīng)濟(jì)的合作”這一本質(zhì)都不會(huì)被改變，也不會(huì)于無(wú)形之中就輕而易舉地破解產(chǎn)學(xué)研合作的根本障礙。因此，我們既要把現(xiàn)代智能化科技手段與產(chǎn)學(xué)研合作治理深度融合起來(lái)，又要對(duì)可能存在的負(fù)外部性影響及沖擊有比較充分的認(rèn)知，要構(gòu)建共生共存共濟(jì)的技術(shù)、理念和制度支撐，推動(dòng)人工智能時(shí)代我國(guó)產(chǎn)學(xué)研合作治理體系和治理能力現(xiàn)代化的建立和完善。