盛朝迅

人工智能是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要風(fēng)口，也是加快培育新動(dòng)能、促進(jìn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的重要著力點(diǎn)。近年來(lái)，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)技術(shù)和腦科學(xué)等新理論新技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操控等新特征，正在對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步、國(guó)際政治、經(jīng)濟(jì)格局和生活方式等方面產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。近期，美國(guó)國(guó)家科技政策辦公室發(fā)布了由總統(tǒng)特朗普親自簽署行政令的“美國(guó)人工智能倡議”（A m e r i c a n A I I n i t i a t i v e），德國(guó)聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)與能源部正式公布《德國(guó)工業(yè)戰(zhàn)略2 0 3 0》都把人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)發(fā)展的戰(zhàn)略領(lǐng)域，全球范圍內(nèi)圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)將日益激烈。我國(guó)工信部也印發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》，將人工智能上升為國(guó)家重點(diǎn)戰(zhàn)略，推進(jìn)成效顯著，但仍面臨不可忽視的瓶頸制約，亟待引起高度重視。

當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的突出問(wèn)題

（一）基礎(chǔ)理論“龍頭”未擺正，突破性創(chuàng)新成果少，高精尖領(lǐng)域受制于人的局面尚未改變

目前，人工智能領(lǐng)域初步形成中美“雙雄”發(fā)展格局。華人貢獻(xiàn)了全球約3 0%的人工智能領(lǐng)域頂級(jí)論文，我國(guó)語(yǔ)音及視覺(jué)識(shí)別技術(shù)世界領(lǐng)先。但從突破性科研成果的數(shù)量和質(zhì)量來(lái)看，我國(guó)仍無(wú)法與美國(guó)相抗衡，人工智能技術(shù)發(fā)展仍面臨缺“芯”少“魂”的窘境。據(jù)百度公司副總裁王海峰介紹，我國(guó)現(xiàn)在用到的各種主流技術(shù)、理論、算法等等，絕大多數(shù)是由歐美提出的，相比而言，我國(guó)人工智能的基礎(chǔ)理論研究仍有一定差距。越到人工智能時(shí)代，包括人工智能算法、算力的競(jìng)爭(zhēng)，我們的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，尤其是芯片的掣肘會(huì)更加明顯。而且當(dāng)技術(shù)越來(lái)越先進(jìn)，開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)就會(huì)變得更加重要。然而，相比美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)人工智能開(kāi)源開(kāi)放也存在明顯差距。各大研究機(jī)構(gòu)和龍頭企業(yè)都各自研究，開(kāi)放合作比較少，集中力量不夠。可以說(shuō)，在理論、技術(shù)與應(yīng)用三個(gè)維度上，中國(guó)的技術(shù)創(chuàng)業(yè)，最大的優(yōu)勢(shì)是應(yīng)用，最大的劣勢(shì)在理論。

（二）盲目跟風(fēng)下的“虛火”旺盛，產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展堪憂

近幾年，人工智能的火爆似乎掀起了新一波互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)浪潮，無(wú)數(shù)技術(shù)人、投資者、企業(yè)家轉(zhuǎn)移陣地，投身其中，從來(lái)沒(méi)有任何一個(gè)行業(yè)對(duì)某一技術(shù)領(lǐng)域如此趨之若鶩。根據(jù)清華大學(xué)中國(guó)科技政策中心發(fā)布的《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》，截至2018年6月，中國(guó)大陸地區(qū)人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)1 0 1 1 家，僅次于美國(guó)。而在2 0 1 7 年，中國(guó)人工智能領(lǐng)域的投融資總額達(dá)277億美元，占全球融資總額的70%。毫無(wú)疑問(wèn)，在這一輪人工智能熱中，相比其他國(guó)家，中國(guó)的人工智能更熱。但是，從各個(gè)領(lǐng)域涌入人工智能行業(yè)的，大部分都是投機(jī)者，他們對(duì)人工智能新的突破預(yù)期過(guò)高。而當(dāng)幻想破滅，當(dāng)人工智能的應(yīng)用不能為他們帶來(lái)預(yù)期的真金白銀時(shí)，當(dāng)初最活躍的這部分投機(jī)者會(huì)跑得比誰(shuí)都快。2 0 1 7 年下半年以來(lái)，隨著國(guó)內(nèi)金融行業(yè)去杠桿、防風(fēng)險(xiǎn)的各項(xiàng)政策推動(dòng)，V C 迎來(lái)一場(chǎng)資本“寒冬”，僅2 0 1 8 年一季度，國(guó)內(nèi)V C/P E 機(jī)構(gòu)完成募集基金規(guī)模就同比下降74.85%。此外，目前國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域低水平重復(fù)建設(shè)嚴(yán)重，很多地方都將人工智能當(dāng)作重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)來(lái)規(guī)劃和扶持。甚至一個(gè)省內(nèi)的十幾個(gè)地級(jí)市都在發(fā)展人工智能，而且規(guī)劃都很類(lèi)似，最終可能導(dǎo)致重復(fù)建設(shè)、低水平發(fā)展。

（三）產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用深度不夠，產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新難以滿足新需求，造成供給和需求不匹配

人工智能不應(yīng)該僅是表面繁榮，真正為基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)解決問(wèn)題，才是該技術(shù)存在的價(jià)值。但是，從業(yè)界的反饋來(lái)看，人工智能大部分還是活躍在互聯(lián)網(wǎng)公司，實(shí)體產(chǎn)業(yè)真正因此獲益者寥寥。由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于初期，導(dǎo)致人工智能等高技術(shù)產(chǎn)業(yè)附加值偏低，既低于國(guó)際同行水平，也低于全行業(yè)平均水平。總體技術(shù)應(yīng)用偏重于消費(fèi)端，對(duì)傳統(tǒng)改造升級(jí)多，生產(chǎn)端技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用少，領(lǐng)先的產(chǎn)品少。在三維轉(zhuǎn)換技術(shù)應(yīng)用方面，發(fā)達(dá)國(guó)家已在工業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、精準(zhǔn)醫(yī)療、遠(yuǎn)程教育等方面開(kāi)展深度應(yīng)用，我國(guó)仍主要應(yīng)用于影視、游戲、會(huì)展等行業(yè)，總體上未能實(shí)現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)鏈前端的充分應(yīng)用。

（四）缺乏人才集聚的有效機(jī)制，人才瓶頸比較突出

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展是高端人才、知識(shí)、技術(shù)密集型的，而我國(guó)目前在這方面短板比較突出。首先，人工智能還不是一級(jí)學(xué)科，近幾年雖然不少高校重視人工智能人才培育，紛紛成立人工智能研究院，但真正成立人工智能學(xué)院的非常少，人工智能方向碩士和博士人才奇缺，很多企業(yè)花50萬(wàn)—80萬(wàn)的高薪都很難找到合適的博士畢業(yè)生。我國(guó)在招引國(guó)外高水平人才方面也存在問(wèn)題，過(guò)去美國(guó)平均每年批準(zhǔn)新移民100萬(wàn)人，其中中國(guó)國(guó)籍6萬(wàn)至8萬(wàn)人，年齡大多在35歲以下，而我國(guó)從2004年到2016年，發(fā)放的長(zhǎng)期居留證數(shù)量不到1萬(wàn)個(gè)。由于美國(guó)等對(duì)我國(guó)人才引進(jìn)計(jì)劃實(shí)行封鎖等外部環(huán)境的急劇變化，我國(guó)招引高端人才的難度進(jìn)一步加大?，F(xiàn)有人才的利用評(píng)價(jià)機(jī)制不健全，人才評(píng)價(jià)機(jī)制政出多門(mén)，影響各層次人才作用的發(fā)揮，特別是技術(shù)性創(chuàng)新領(lǐng)軍人才沒(méi)有得到應(yīng)有的激勵(lì)，導(dǎo)致人工智能領(lǐng)域自主創(chuàng)新領(lǐng)軍人物嚴(yán)重缺乏。

（五）新動(dòng)能在基礎(chǔ)設(shè)施和體制機(jī)制等方面的瓶頸制約也比較突出

一是有利于創(chuàng)新成果應(yīng)用及創(chuàng)新效率提升的基礎(chǔ)設(shè)施水平尚待完善。我國(guó)信息基礎(chǔ)設(shè)施水平及其應(yīng)用效率仍不高，寬帶普及率和速率遠(yuǎn)低于歐美發(fā)達(dá)國(guó)家，移動(dòng)數(shù)據(jù)流量資費(fèi)偏高問(wèn)題尚未根本解決。我國(guó)擁有海量數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)，但在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定、開(kāi)放共享及安全保障等方面發(fā)展滯后。二是應(yīng)試教育的體制不利于創(chuàng)新人才培養(yǎng)。人才流動(dòng)壁壘多，吸引跨境人才不容易。根據(jù)《2017年全球創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》，2 0 1 7年我國(guó)“高等教育入境留學(xué)生占比”指標(biāo)排名僅列第98位，跨境人員流動(dòng)障礙是其主要原因，教育、醫(yī)療、住房等生活配套環(huán)境發(fā)展滯后也是重要原因。三是傳統(tǒng)思維不利于且滯后于新業(yè)態(tài)監(jiān)管和發(fā)展，事后亡羊補(bǔ)牢的多。四是對(duì)創(chuàng)新支持政策方式提出新要求。在發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用、強(qiáng)調(diào)競(jìng)爭(zhēng)性政策的基礎(chǔ)性作用的背景下，如何采取合適的方式支持人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)？值得業(yè)界共同探討。

幾點(diǎn)對(duì)策與建議

當(dāng)前，我國(guó)正處于轉(zhuǎn)變方式、優(yōu)化結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換動(dòng)力的攻關(guān)期，必須啃下每一塊制約新動(dòng)能發(fā)展的“硬骨頭”，才能系統(tǒng)推進(jìn)新產(chǎn)業(yè)、新動(dòng)能成長(zhǎng)。

（一）讓新技術(shù)不斷涌現(xiàn)

習(xí)近平總書(shū)記高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，認(rèn)為人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)型技術(shù)，是贏得全球科技競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)，能夠賦能全社會(huì)。但是，目前人工智能技術(shù)剛剛起步，普遍存在感知智能適應(yīng)能力差、認(rèn)知智能天花板低、強(qiáng)人工智能突破乏力等問(wèn)題，特別是我國(guó)在基礎(chǔ)理論、重大顛覆性和突破性技術(shù)等方面和先發(fā)國(guó)家還有較大差距，必須采取針對(duì)性的政策措施。

一是完善創(chuàng)新平臺(tái)，加快建立新一代人工智能關(guān)鍵技術(shù)供給體系，加快推進(jìn)綜合性國(guó)家科學(xué)中心、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)等企業(yè)主體的產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，推動(dòng)市場(chǎng)化導(dǎo)向的應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)人工智能新技術(shù)蓬勃涌現(xiàn)。

二是加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，健全知識(shí)產(chǎn)權(quán)司法保護(hù)、整合應(yīng)用、合理流動(dòng)等制度體系，建立針對(duì)新技術(shù)新業(yè)態(tài)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)快速維權(quán)跟蹤反映機(jī)制，推動(dòng)司法判罰從補(bǔ)償性向懲罰性轉(zhuǎn)變，通過(guò)提高罰款金額（數(shù)十倍乃至數(shù)百倍于知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值）給侵權(quán)者以震懾，形成“不敢侵權(quán)”的制度氛圍。

三是設(shè)立GAP基金。要促進(jìn)新技術(shù)的流動(dòng)，建議參考斯坦福大學(xué)、京都大學(xué)模式研究設(shè)立GAP基金（又稱(chēng)“差距彌合基金”，Gap Fund）”，重點(diǎn)支持科技成果轉(zhuǎn)化，彌補(bǔ)研究與開(kāi)發(fā)之間以及開(kāi)發(fā)與商業(yè)化之間存在的“魔鬼河”和“死亡谷”鴻溝。

四是促進(jìn)成果轉(zhuǎn)化。推廣西南交大“技術(shù)股+現(xiàn)金股”模式，允許科研單位和事業(yè)管理人員、科研人員參與成果轉(zhuǎn)化。要完善政府采購(gòu)等支持新技術(shù)應(yīng)用機(jī)制，取消政府部門(mén)和國(guó)有企業(yè)招投標(biāo)活動(dòng)中的企業(yè)經(jīng)營(yíng)年限、注冊(cè)資金等歧視性要求。

（二）讓新企業(yè)快速長(zhǎng)大

企業(yè)是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的主體，也是推動(dòng)新動(dòng)能發(fā)展的主力軍。必須優(yōu)化企業(yè)從開(kāi)辦到壯大全流程服務(wù)體系，為企業(yè)提供有針對(duì)性的各項(xiàng)服務(wù)，讓企業(yè)長(zhǎng)得好、長(zhǎng)得大、長(zhǎng)得優(yōu)、長(zhǎng)得強(qiáng)。

一是為企業(yè)開(kāi)辦和成長(zhǎng)提供“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”服務(wù)。優(yōu)化扶持流程，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)的開(kāi)辦和成長(zhǎng)提供政策、信息、法律、人才、場(chǎng)地等全方位服務(wù)，密切跟蹤新生市場(chǎng)主體經(jīng)營(yíng)發(fā)展情況，促進(jìn)新生市場(chǎng)主體活躍度提升。通過(guò)信用評(píng)級(jí)與稅收便利掛鉤，減輕企業(yè)享受稅收優(yōu)惠的審批負(fù)擔(dān)，讓市場(chǎng)主體，特別是中小企業(yè)和新創(chuàng)企業(yè)有更多獲得感。

二是優(yōu)化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)融資環(huán)境。圍繞創(chuàng)業(yè)企業(yè)從初創(chuàng)期、萌芽期、培育期、成長(zhǎng)期等不同階段，大力培育政府引導(dǎo)基金、天使投資、創(chuàng)業(yè)投資、科技金融、商業(yè)銀行、投資銀行等各類(lèi)金融機(jī)構(gòu)，給不同發(fā)展階段的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)有針對(duì)性的資金扶持。嚴(yán)格規(guī)定政府引導(dǎo)基金投向，主要投向尚沒(méi)有被風(fēng)投發(fā)現(xiàn)的種子企業(yè)和早期發(fā)展企業(yè)。杜絕在企業(yè)上市前強(qiáng)行入股現(xiàn)象。推動(dòng)區(qū)域性股權(quán)市場(chǎng)規(guī)范發(fā)展，拓展民營(yíng)企業(yè)融資空間。

三是多措并舉降成本。積極挖掘潛力，降低制度性交易成本和各種制約企業(yè)發(fā)展的隱性成本，消除對(duì)民營(yíng)企業(yè)的歧視性待遇。同時(shí)，推進(jìn)成本與效率的競(jìng)速，在部分成本剛性增長(zhǎng)的條件下，加快推動(dòng)政府治理體制和商事制度改革，加快整合各類(lèi)碎片化政策，完善公共服務(wù)的制度體系，以政府效率提升對(duì)沖企業(yè)成本上升壓力，促進(jìn)企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

四是讓更多人才匯聚到創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)。加快破除制約人才流動(dòng)的體制間、區(qū)域間、城鄉(xiāng)間體制機(jī)制障礙，建立體制內(nèi)外能進(jìn)能出、能上能下的人才流動(dòng)新機(jī)制，順暢國(guó)有企事業(yè)單位人員流動(dòng)到民營(yíng)企業(yè)的渠道，加快釋放“工程師紅利”，讓更多精英人才自由流動(dòng)，夯實(shí)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)和中小微民營(yíng)企業(yè)的人才根基。

（三）讓新業(yè)態(tài)冒得出

人工智能是重要的共性支撐技術(shù)，隨著智能技術(shù)應(yīng)用需求的不斷增長(zhǎng)，人工智能新業(yè)態(tài)、新應(yīng)用會(huì)層出不窮地冒出來(lái)。但這些新業(yè)態(tài)的發(fā)展不可避免地會(huì)遇到傳統(tǒng)業(yè)態(tài)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的阻撓和傳統(tǒng)思維、傳統(tǒng)管理方法和制度的束縛，必須強(qiáng)化制度創(chuàng)新，調(diào)整法律法規(guī)，打破行業(yè)和數(shù)據(jù)壁壘，推動(dòng)政務(wù)信息系統(tǒng)整合共享和數(shù)據(jù)資源整合利用，構(gòu)建一批人工智能研發(fā)、應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，促進(jìn)人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新，為新業(yè)態(tài)提供高質(zhì)量的信息、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。

一是及時(shí)調(diào)整有關(guān)法律法規(guī)。適應(yīng)新興產(chǎn)業(yè)快速成長(zhǎng)的需要，及時(shí)調(diào)整相關(guān)領(lǐng)域政策、法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，抓緊修改、廢止阻礙新動(dòng)能發(fā)展的規(guī)定，建立適應(yīng)技術(shù)更迭和產(chǎn)業(yè)變革要求的標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)態(tài)調(diào)整和快速響應(yīng)機(jī)制，營(yíng)造更加適宜的創(chuàng)新生態(tài)，用高效率的服務(wù)為企業(yè)創(chuàng)新贏得更多機(jī)遇。

二是加快構(gòu)建新經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)平臺(tái)。適應(yīng)人工智能、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)等領(lǐng)域新興市場(chǎng)主體快速發(fā)展的需求，加快完善信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)測(cè)試場(chǎng)和道路標(biāo)識(shí)等基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)政務(wù)信息系統(tǒng)整合共享和數(shù)據(jù)資源整合利用，構(gòu)建一批覆蓋全國(guó)全行業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)，促進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新，切實(shí)優(yōu)化服務(wù)流程，為新業(yè)態(tài)提供高質(zhì)量的信息、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。

三是積極推進(jìn)協(xié)同監(jiān)管。根據(jù)新興產(chǎn)業(yè)跨界經(jīng)營(yíng)的特點(diǎn)，打破屬地化監(jiān)管、單一部門(mén)監(jiān)管模式，積極推進(jìn)綜合監(jiān)管、協(xié)同監(jiān)管，促進(jìn)系統(tǒng)整合的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)圈建設(shè)。

（四）營(yíng)造良好產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境

一是完善產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)。適應(yīng)新動(dòng)能發(fā)展壯大的要求，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展主體培育、要素聚集、制度完善三個(gè)層面加快構(gòu)建良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進(jìn)官產(chǎn)學(xué)研金介用多方聯(lián)動(dòng)、緊密結(jié)合，形成推動(dòng)新動(dòng)能發(fā)展的強(qiáng)大合力。

二是著力優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境。建議比照新加坡等優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境的做法，深化商事制度和投資貿(mào)易便利化改革，在開(kāi)辦企業(yè)、辦理施工許可證、獲得水電氣網(wǎng)、登記財(cái)產(chǎn)、注冊(cè)商標(biāo)、申請(qǐng)專(zhuān)利、獲得信貸、保護(hù)中小投資者、納稅、跨境貿(mào)易、執(zhí)行合同和辦理破產(chǎn)等方面制定完善更加詳細(xì)可操作的規(guī)章制度，在外商投資、貿(mào)易投資、工程建設(shè)、公司管理、行政監(jiān)督等領(lǐng)域不斷縮減審批事項(xiàng)，并通過(guò)流程優(yōu)化、數(shù)字化升級(jí)等方式提升服務(wù)效率，提高營(yíng)商環(huán)境的透明度，實(shí)現(xiàn)大道至簡(jiǎn)，政商“親”“清”的最好最優(yōu)營(yíng)商環(huán)境。

三是促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。加快構(gòu)建人工智能、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)體系，讓人工智能成為未來(lái)重要的基礎(chǔ)設(shè)施和工作、生活的重要伙伴。展望未來(lái)，機(jī)器人將成為辦公室的標(biāo)配，人手多個(gè)機(jī)器人，一個(gè)描述機(jī)器人，一個(gè)預(yù)測(cè)機(jī)器人，一個(gè)引導(dǎo)機(jī)器人，作為工作的助手，幫助安排行程、分析數(shù)據(jù)、甚至撰寫(xiě)報(bào)告、參加會(huì)議，軟件定義的機(jī)器人智能程度決定了你工作的效率。生活中更是會(huì)出現(xiàn)眾多智能管家機(jī)器人、掃地機(jī)器人、做飯機(jī)器人、健康顧問(wèn)機(jī)器人、學(xué)習(xí)機(jī)器人、娛樂(lè)機(jī)器人等等。