鄭晗

（國(guó)網(wǎng)湖北省電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院，武漢 430077）

1 引言

伴隨著計(jì)算機(jī)硬件的不斷升級(jí)、網(wǎng)絡(luò)的不斷普及和算法的不斷優(yōu)化，會(huì)計(jì)工作也從初級(jí)的電算化時(shí)代逐步邁向人工智能化時(shí)代[1]。在這一過(guò)程中，以人機(jī)交互為導(dǎo)向的人工智能技術(shù)徹底改變了企業(yè)會(huì)計(jì)的工作方法和工作模式。那么，人工智能在給企業(yè)會(huì)計(jì)人員帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)也帶了來(lái)挑戰(zhàn)，所以會(huì)計(jì)人員只有從思想上不斷轉(zhuǎn)變、知識(shí)上不斷更新、能力上不斷提高，才能在人工智能的大環(huán)境下得到提升和發(fā)展。

2 人工智能發(fā)展背景下企業(yè)會(huì)計(jì)工作的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

2.1 人工智能發(fā)展背景下企業(yè)會(huì)計(jì)工作的機(jī)遇

在人工智能高速發(fā)展及應(yīng)用的大環(huán)境下，企業(yè)會(huì)計(jì)工作迎來(lái)了諸多的機(jī)遇，主要體現(xiàn)以下幾個(gè)方面：首先是提高了企業(yè)會(huì)計(jì)人員的工作效率，減少了會(huì)計(jì)人力資源的巨大壓力。例如，傳統(tǒng)企業(yè)會(huì)計(jì)工作需要耗費(fèi)大量人力去編制會(huì)計(jì)憑證及財(cái)務(wù)報(bào)表，而人工智能可以自動(dòng)生成會(huì)計(jì)憑證，自動(dòng)從賬目中取數(shù)形成財(cái)務(wù)報(bào)表。其次是避免會(huì)計(jì)工作的失誤和會(huì)計(jì)信息的失真，增強(qiáng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與客觀性。例如，對(duì)于相同的業(yè)務(wù)，不同的會(huì)計(jì)人員，甚至是同一個(gè)會(huì)計(jì)人員都有可能出現(xiàn)使用的科目前后不一致的情況，但人工智能可以按照預(yù)先設(shè)置好的既定算法做出準(zhǔn)確且穩(wěn)定的科目選擇。最后是對(duì)提高企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力有著積極促進(jìn)作用，人工智能從多角度進(jìn)行考慮和優(yōu)化，利用海量的大數(shù)據(jù)提前預(yù)測(cè)企業(yè)盈利情況，有助于為企業(yè)作出決策提供依據(jù)，保障企業(yè)能夠良好地經(jīng)營(yíng)運(yùn)行，這是提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要舉措[2]。

2.2 人工智能發(fā)展背景下企業(yè)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)

人工智能發(fā)展背景下會(huì)計(jì)工作所面臨的挑戰(zhàn)也是比較多樣的。第一，主要體現(xiàn)在人工智能為會(huì)計(jì)工作理念帶來(lái)的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)企業(yè)會(huì)計(jì)工作要求企業(yè)基層會(huì)計(jì)人員在工作中需要投入大量時(shí)間和精力進(jìn)行計(jì)算、核對(duì)以及數(shù)據(jù)錄入工作，工作效率比較低，而人工智能的應(yīng)用則取代了這些簡(jiǎn)單重復(fù)的工作，利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)變化趨勢(shì)以及指導(dǎo)企業(yè)生產(chǎn)等工作，慢慢地也出現(xiàn)在會(huì)計(jì)人員的任務(wù)清單中，也就是說(shuō)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作內(nèi)容發(fā)生著快速和巨大的變化[3]。人工智能模式下，企業(yè)更多的是需要會(huì)計(jì)人員開展數(shù)據(jù)分析、規(guī)律總結(jié)以及趨勢(shì)預(yù)測(cè)等高深復(fù)雜的工作，這就需要企業(yè)會(huì)計(jì)人員跳出現(xiàn)有的層面，站在一個(gè)更高的層面，以更廣闊的視角去看待問(wèn)題和開展工作，這無(wú)疑給企業(yè)會(huì)計(jì)人員在會(huì)計(jì)工作理念改變方面帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。

第二，人工智能在企業(yè)會(huì)計(jì)中的大量運(yùn)用，使得流程梳理、軟硬件管理和信息安全顯得尤為重要，對(duì)于人工智能下的內(nèi)部控制提出了更高的要求。雖然人工智能可以完成大量煩瑣的工作，但遇到特殊事項(xiàng)或緊急情況需要變更流程時(shí)，仍然需要人工去進(jìn)行流程的梳理及變更?；诖髷?shù)據(jù)和云計(jì)算的人工智能同樣也對(duì)企業(yè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的軟件和硬件有著較高要求，企業(yè)只有保證完備且高效的軟硬件設(shè)施以及通暢且穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)，才能真正發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)和效果。還有在當(dāng)前尤為突出的就是信息安全問(wèn)題，企業(yè)會(huì)計(jì)工作具有較高的保密要求，而人工智能是以企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息化處理為前提的，這就不可避免地增大了信息丟失和信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

第三，人工智能下的企業(yè)會(huì)計(jì)工作所面臨的挑戰(zhàn)還體現(xiàn)在會(huì)計(jì)人員學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)型升級(jí)上。人工智能可以高效而又準(zhǔn)確地處理大量的數(shù)據(jù)、單據(jù)等工作，其持續(xù)工作的時(shí)間更長(zhǎng)，也不會(huì)出現(xiàn)工作狀態(tài)起伏的情況。所以企業(yè)通常會(huì)在其他條件允許的情況下，盡可能多地采用人工智能處理從事財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及其他工作，特別是基礎(chǔ)、重復(fù)性強(qiáng)的工作，如發(fā)票錄入、制作憑證等，所以傳統(tǒng)企業(yè)基層會(huì)計(jì)人員面臨著被淘汰和被取代的風(fēng)險(xiǎn)，這給企業(yè)會(huì)計(jì)人員的學(xué)習(xí)與工作內(nèi)容都帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。

3 人工智能發(fā)展下企業(yè)會(huì)計(jì)工作的應(yīng)對(duì)措施

3.1 做好企業(yè)會(huì)計(jì)工作的轉(zhuǎn)型和升級(jí)

企業(yè)會(huì)計(jì)工作的最終目的是通過(guò)數(shù)據(jù)反映企業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況以及提供對(duì)決策有用的信息來(lái)指導(dǎo)企業(yè)的發(fā)展與生產(chǎn)。而在人工智能的幫助下，企業(yè)會(huì)計(jì)人員可以從繁雜的海量數(shù)據(jù)以及機(jī)械單一的流程中解脫出來(lái)，去更多地參與企業(yè)管理控制甚至決策工作。所以，在人工智能全面應(yīng)用普及的大背景下，企業(yè)會(huì)計(jì)工作的開展就需要從多方面進(jìn)行優(yōu)化，找準(zhǔn)定位，和時(shí)代發(fā)展要求相契合，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值，同時(shí)，通過(guò)人工智能的普及，推進(jìn)企業(yè)會(huì)計(jì)工作的發(fā)展和轉(zhuǎn)型。會(huì)計(jì)工作的轉(zhuǎn)型從人員的角度說(shuō)，就是要在職業(yè)角色方面，改變會(huì)計(jì)工作方式，調(diào)整會(huì)計(jì)工作內(nèi)容，優(yōu)化會(huì)計(jì)工作流程，對(duì)會(huì)計(jì)工作從多方面進(jìn)行轉(zhuǎn)型和提升，使企業(yè)會(huì)計(jì)工作向著現(xiàn)代化的會(huì)計(jì)工作方向發(fā)展。

3.2 加強(qiáng)企業(yè)會(huì)計(jì)信息安全管理

大多數(shù)人工智能技術(shù)，如圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、流程自動(dòng)化等，通過(guò)自動(dòng)取數(shù)、自動(dòng)運(yùn)算、自動(dòng)匯總以及自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)告等自動(dòng)化流程，可以有效地規(guī)避會(huì)計(jì)人員因?yàn)槭д`用錯(cuò)數(shù)據(jù)或是惡意篡改信息等人為因素帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)[4]。但是必須要認(rèn)識(shí)到，人工智能技術(shù)只有建立在安全可靠的硬件基礎(chǔ)之上才能正常發(fā)揮其作用。所以企業(yè)必須確保硬件設(shè)施品質(zhì)優(yōu)良，不易受到外界的干擾。例如，可以在機(jī)房門口設(shè)置指紋鎖或密碼鎖、對(duì)主機(jī)開展定期檢查與維護(hù)、配備專門的制冷系統(tǒng)等，以保證硬件的正常運(yùn)行。而數(shù)據(jù)和算法作為人工智能技術(shù)的血液和靈魂，在給企業(yè)會(huì)計(jì)工作帶來(lái)便利的同時(shí)，也伴生了一定的風(fēng)險(xiǎn)，因此，企業(yè)會(huì)計(jì)人員要提高安全意識(shí)，掌握安全技術(shù)的應(yīng)用。例如，應(yīng)當(dāng)設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)口令、安裝并及時(shí)更新防火墻，同時(shí)，做好數(shù)據(jù)備份工作，避免由于黑客攻擊以及相關(guān)因素影響而造成的會(huì)計(jì)信息安全問(wèn)題發(fā)生。

3.3 提高企業(yè)會(huì)計(jì)人員的專業(yè)素質(zhì)

隨著人工智能在企業(yè)會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用越來(lái)越多，范圍越來(lái)越廣，只有在整體上提升和加強(qiáng)企業(yè)會(huì)計(jì)人員專業(yè)化素質(zhì)水平，才能更好地應(yīng)對(duì)新環(huán)境下的工作挑戰(zhàn)。企業(yè)會(huì)計(jì)人員在人工智能時(shí)代不僅要加強(qiáng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)技能的學(xué)習(xí)，更應(yīng)該主動(dòng)掌握數(shù)據(jù)分析、內(nèi)部控制以及IT應(yīng)用等新知識(shí)，并主動(dòng)將書本、培訓(xùn)中學(xué)到理論知識(shí)積極地與會(huì)計(jì)實(shí)際工作相結(jié)合，只有在這些層面得以強(qiáng)化，才能更好地協(xié)同人工智能一起提高會(huì)計(jì)工作的效率和附加值。除此之外，企業(yè)會(huì)計(jì)人員也應(yīng)該清楚人工智能應(yīng)用在會(huì)計(jì)工作中所存在的問(wèn)題和不足，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)。

另外，企業(yè)會(huì)計(jì)工作的發(fā)展和人工智能時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)要能夠緊密地聯(lián)系起來(lái)，能很好地適應(yīng)國(guó)際趨勢(shì)，將自身的視野積極向外拓寬，在這些方面得以強(qiáng)化，才能真正有助于實(shí)際會(huì)計(jì)工作的良好發(fā)展。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，人工智能的發(fā)展對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)工作所產(chǎn)生的影響是多方面的，在人工智能逐漸普及的趨勢(shì)下，企業(yè)會(huì)計(jì)工作只有和人工智能技術(shù)緊密的結(jié)合起來(lái)，從整體上提升企業(yè)會(huì)計(jì)工作質(zhì)量，才能更好地為企業(yè)的良好發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。上文對(duì)人工智能在企業(yè)會(huì)計(jì)工作中的機(jī)遇、挑戰(zhàn)以及相關(guān)應(yīng)對(duì)措施的研究，希望對(duì)實(shí)際的企業(yè)會(huì)計(jì)工作有所助益。