文/高正熙

隨著《中國制造2025》的提出，我國人工智能產(chǎn)業(yè)迎來井噴式發(fā)展。一方面，微軟、谷歌、百度、阿里巴巴等國內(nèi)外科技巨頭紛紛加入人工智能產(chǎn)業(yè)布局的行列，另一方面，人工智能也在快速與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行深度融合。具體到出版?zhèn)髅筋I域，人工智能為出版產(chǎn)業(yè)賦能，智能出版為未來出版產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供了新思路、新方向。

1.我國智能出版的發(fā)展現(xiàn)狀

智能出版是基于人工智能技術(shù)，使出版內(nèi)容創(chuàng)作、產(chǎn)品的分發(fā)與變現(xiàn)等環(huán)節(jié)更精準、高效的新型出版業(yè)態(tài)。智能出版的本質(zhì)仍然是“出版”，而“智能”則反映了出版領域與過去相比，從數(shù)字化、網(wǎng)絡化向智能化轉(zhuǎn)型過程中出現(xiàn)的新型技術(shù)手段的特征。智能出版將是我國出版產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的重要方向。

回望過去，出版行業(yè)經(jīng)歷了三個重要階段：數(shù)字化出版時代、網(wǎng)絡出版時代、融媒體出版時代。基于數(shù)字照排技術(shù)的數(shù)字化出版時代，出版行業(yè)實現(xiàn)了傳統(tǒng)出版物表現(xiàn)形式的數(shù)字化，出現(xiàn)了以數(shù)字報紙、數(shù)字圖書、數(shù)字期刊為代表的數(shù)字化出版物形態(tài)?；诨ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的網(wǎng)絡出版時代，出版行業(yè)的數(shù)字化進程由原來出版內(nèi)容的數(shù)字化延伸至出版發(fā)行的數(shù)字化。在這個時期，出版行業(yè)發(fā)揮網(wǎng)絡平臺在信息交換方面的優(yōu)勢，拓寬了出版內(nèi)容的發(fā)布和接收渠道，以網(wǎng)絡原創(chuàng)文學為代表的網(wǎng)絡出版物由此誕生?；诰W(wǎng)絡媒介技術(shù)的融媒體出版時代，出版行業(yè)向全流程數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型，同時，通過對文字、圖形、聲音、視頻等表現(xiàn)手段進行多媒體信息處理，豐富了出版內(nèi)容的表現(xiàn)形式。

據(jù)《美國國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》分析，人工智能的發(fā)展正處于第三次浪潮的初始階段，其主要發(fā)展方向為計算智能、感知智能和認知智能三個方面。目前，從行業(yè)層面來看，人工智能被廣泛地運用于金融、網(wǎng)絡安全、保險、教育、交通、醫(yī)療等各個領域。較之于人類個體，由于人工智能在處理批量單一的工作上有效率更高、質(zhì)量更佳的特點，它能幫助人類從部分需要煩瑣腦力和體力的工作中解放出來，使人類將更多的精力投入到智慧創(chuàng)造中。用智能化的視角重新審視出版行業(yè)，智能出版對外能提升出版企業(yè)的智能化知識服務水平，優(yōu)化出版內(nèi)容的組織結(jié)構(gòu)；對內(nèi)能變革出版生產(chǎn)管理模式和組織結(jié)構(gòu)，從而促成出版流程再造、內(nèi)容重塑。大量自動化、智能化的系統(tǒng)應用到選題策劃、審稿、銷售等出版環(huán)節(jié)中，將取代那些需要投入大量人力資源的重復性工作，如智能篩選信息、智能選題策劃、智能審校等。

在智能出版時代，出版行業(yè)基于全息成像、VR、AR智能語音等技術(shù)手段使受眾參與度、互動率更高，以及使用體驗更佳；基于人工智能技術(shù)的定向出版所帶來的產(chǎn)品達到適銷對路的效果；基于跨媒介融合使信息傳播的載體從依靠單一設備走向載體多樣化的發(fā)展趨勢；基于出版品牌塑造的營銷模式有朝IP全產(chǎn)業(yè)鏈的方向發(fā)展的趨勢，從而塑造一個便捷化、智能化的新型出版業(yè)態(tài)。

因此，面對出版業(yè)數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)型的浪潮，出版工作者必須放下過去的分歧，隨時代的變遷積極地探索與創(chuàng)新出版管理模式、組織結(jié)構(gòu)、技術(shù)等。目前，人工智能應用于出版領域，在協(xié)助創(chuàng)作、機器制作和用戶體驗等各方面都取得了一定的成效。然而，在出版領域向智能化方向發(fā)展的同時，人工智能技術(shù)所存在的固有的機械性弊端同樣會對生產(chǎn)、銷售以及受眾使用等過程中的各個環(huán)節(jié)造成消極影響。因此，我們需要時刻警惕，積極應對，防患于未然。

2.智能出版發(fā)行效果的機械性弊端

2.1 基于出版發(fā)行頻次的機械性弊端

通過人工智能技術(shù)對出版選題進行數(shù)據(jù)的整理、分析和預測，能迅速為出版的各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)提供最高效的生產(chǎn)方案。然而，在智能出版時代，出版企業(yè)面對紛繁復雜的信息，為達到節(jié)約時間和降低市場風險的目的，會產(chǎn)生越來越依賴于智能技術(shù)個性化定制的趨勢。

信息時代，當人們接觸信息頻次提升的同時，人們選擇性接觸信息的能力也得到了相應的提高?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的定向出版，出版的內(nèi)容將更貼合大眾需求，出版的產(chǎn)品將達到適銷對路的效果。然而，隨著出版企業(yè)出版頻次的增加，人工智能技術(shù)應用于出版領域的機械性弊端也日漸凸顯。美國學者桑斯坦在《網(wǎng)絡共和國》中提到的信息窄化：“人們可能因此眼界窄小，或只沉溺于固有的品味?！彪S著出版頻次的增加，出版企業(yè)為取得最大經(jīng)濟效益，往往會長期依賴于智能出版基于需求的個性化定制，這使得受眾面臨接收出版內(nèi)容信息窄化的風險。

美國學者克拉珀在《大眾傳播效果》一書中提出，受眾在接觸信息時具有選擇性的特點，他們更傾向于接觸與自己既有立場、觀點、態(tài)度一致或接近的媒介或內(nèi)容，而有意無意地回避那些與自己既有傾向相左的媒介或內(nèi)容。目前，基于人工智能技術(shù)的定向出版主要通過協(xié)同過濾技術(shù)，對擁有共同興趣愛好、看法一致的受眾群體進行分析，從而挖掘出新的增長點，而隔絕那些與受眾喜好傾向相左的內(nèi)容。然而，由于定向出版所帶來的內(nèi)容并非是全面的，隨著出版頻次的增加，使受眾受困于“信息繭房”的狀態(tài)。受眾由于無意識地接觸由智能技術(shù)提供的個性化定制內(nèi)容，其思維方式被長期局限在一定范圍內(nèi)，潛移默化地導致了視野狹窄的問題。

另外，由于長期接受內(nèi)容的同質(zhì)化，受眾會從自身情況出發(fā)，相應地選擇向意見趨同的群體聚集。同時，由于每個成員對同一事件的看法基本一致，“小群體思考”的方式會在共性群體中逐步形成。隨著出版頻次的增加，接觸過多同一事件的負面信息使共性群體中很容易產(chǎn)生對這一事件的誤會與偏見，更嚴重的會引發(fā)嚴重的群體極化現(xiàn)象。

2.2 基于出版發(fā)行內(nèi)容的機械性弊端

出版企業(yè)通過整理和分析長期積累的出版市場數(shù)據(jù)，將大數(shù)據(jù)與出版內(nèi)容相結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)基于受眾需求出版內(nèi)容的精準定位。出版產(chǎn)業(yè)經(jīng)過多年的發(fā)展，出版企業(yè)已經(jīng)收集了海量的出版市場信息。然而，面對如此龐大的數(shù)據(jù)庫，出版企業(yè)如何快速有效地對大數(shù)據(jù)進行有效處理是出版領域亟待解決的問題。

算法有從海量的數(shù)據(jù)中快速尋找規(guī)律，提升出版效率的能力。作為連接出版內(nèi)容與大數(shù)據(jù)的中間橋梁，它能夠起到至關(guān)重要的作用。然而，出版企業(yè)的算法體系的建構(gòu)仍處于搭建的初始階段。出版企業(yè)對數(shù)據(jù)的分析速度還遠遠跟不上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度，這導致了大量數(shù)據(jù)無法發(fā)揮其應有的價值就被損耗殆盡的窘境。面對算法體系建構(gòu)滯后于數(shù)據(jù)產(chǎn)生的局面，出版企業(yè)憑借過去出版的經(jīng)驗和規(guī)則，并不能很好地掌握智能化時代不斷變化的受眾需求。

其次，阿里巴巴集團董事局主席馬云認為，真正的大企業(yè)不是規(guī)模有多大，而是掌握了核心技術(shù)。大企業(yè)未來要爭奪在技術(shù)領域的創(chuàng)新，要做數(shù)字工匠。智能算法作為一項新興技術(shù)，是出版集團之間商業(yè)競爭的重要機密，這就導致了智能化時代存在著算法審核困難的問題。前阿里巴巴集團副總裁涂子沛說過：“互聯(lián)網(wǎng)更需要審查的，不是內(nèi)容，而是算法?！背霭嫫髽I(yè)可以通過左右受眾長期接觸的信息，從而達到控制受眾行為的效果。以阿歇特出版集團與亞馬遜的傳統(tǒng)書商與電子出版商之爭為例，由于亞馬遜占據(jù)了絕大多數(shù)全球電子書的市場份額，它可以通過智能推薦同類書的方法輕而易舉地影響受眾選擇，從而實現(xiàn)削弱對手的不公平競爭。

算法體系的落后會導致出版生產(chǎn)內(nèi)容導向不明的問題。單純地依靠算法推薦的智能出版必將破壞當前社會長期達成的基本共識，從而導致社會價值觀的缺失。同樣，出版企業(yè)若過度追求經(jīng)濟效益會使出版內(nèi)容生產(chǎn)存在走向媚俗化的風險。

2.3 基于出版發(fā)行效果的機械性弊端

人工智能應用于出版領域在于總結(jié)人類的行為規(guī)律，以求對受眾需求進行預測和控制。然而，人工智能并非人的智能，而是讓機器可以像人類一樣去思考，以協(xié)助人類更好地管理和使用信息，其缺少的不是情感、同情及關(guān)懷而是人類本身。許多人認為，在智能時代出版的控制權(quán)應該交給算法，卻忽視了人的主觀意識和實踐活動對于客觀世界的能動作用。

算法的背后實質(zhì)上僅僅是冷冰冰的機械運算?；谒惴ǖ男畔⑻幚淼玫降膬H僅是一個具有統(tǒng)計學意義的結(jié)果。由于環(huán)境、個體差異等因素都與最終的運算結(jié)果具有緊密的聯(lián)系，而運算結(jié)果的偏差又影響著最終的發(fā)行效果。由于受眾需求具有隨機性，出版企業(yè)難以確保數(shù)據(jù)分析的有效性，容易導致出版資源浪費的問題。

其次，如果初始數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)本來就存在著一定的偏差，智能出版通過數(shù)據(jù)分析，深度學習的結(jié)果也必定是存在著偏差的。同樣，數(shù)據(jù)的偏差對出版產(chǎn)生的影響必定導致其他不好的結(jié)果。當出版企業(yè)使用偏差數(shù)據(jù)對智能系統(tǒng)進行配置，或是系統(tǒng)在決策中出現(xiàn)了偏差，出版內(nèi)容的生產(chǎn)將永遠存在著偏差。

另外，在智能出版中，算法分析所得出的統(tǒng)計學結(jié)果是一項客觀數(shù)據(jù)。然而，由于智能系統(tǒng)最先是由人類開發(fā)產(chǎn)生的，這不由自主地反映了開發(fā)者對不同數(shù)據(jù)的偏見。

3.行為控制理論下的出版應用

3.1 基于強化理論的出版頻次應用

美國心理學家斯金納在1954年提出的強化理論中指出，只要通過一定方式控制有機體在某種情境的自發(fā)行為就可以達到控制和預測其態(tài)度和行為的目的，強化是其中的關(guān)鍵條件。

基于人工智能技術(shù)的定向出版，通過個性化的定制內(nèi)容對受眾需求進行過程型激勵，隨著受眾接觸內(nèi)容頻次的提高，最終引起受眾需求朝所期待的方向逐步發(fā)生轉(zhuǎn)變的效果。然而，在強化過程中，由于人工智能固有的機械性，信息窄化的等現(xiàn)象的產(chǎn)生也相伴而來。因此，出版企業(yè)需要加強引導，以防受眾受困“信息繭房”的狀態(tài)所造成的群體極化以及社會黏性降低等問題。同時，出版產(chǎn)業(yè)需要不斷推動新型智能化生產(chǎn)業(yè)態(tài)和良好的文化消費模式的出現(xiàn)和發(fā)展。出版企業(yè)要秉承質(zhì)量第一的原則，達成高質(zhì)量文化供給，增強受眾的文化認同感、幸福感，力求出版的產(chǎn)品適銷對路，內(nèi)容豐富充實，具有較高的思想性、科學性和藝術(shù)性。

3.2 基于歸因理論的出版內(nèi)容應用

歸因理論最早由美國心理學家海德提出，是一門關(guān)于個人闡釋他人或自己行為原因的社會認知理論，其旨在通過分析和推測行為的因果關(guān)系，以控制人們的環(huán)境及其影響下的行為。

算法作為連接出版內(nèi)容與大數(shù)據(jù)的中間環(huán)節(jié)可以通過對受眾的行為進行歸因，最終達到預測受眾需求的目的。為充分利用大數(shù)據(jù)的價值，算法模型的建構(gòu)尤為重要。智能出版的算法體系建構(gòu)意味著用系統(tǒng)的方法對受眾行為進行歸因，并為出版內(nèi)容提供解決方案。然而，算法并不是通用的，每一個問題有一個相對應的算法，不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。因此，如何將算法體系建構(gòu)與具體業(yè)務場景相結(jié)合是智能出版時代的一大技術(shù)性障礙。在智能出版時代，任何一個精品出版內(nèi)容的實現(xiàn)都不是通過單一算法來完成的，可以利用多種算法的有機融合，如基于內(nèi)容的分析、協(xié)同過濾分析、基于深度學習的分析等，推動出版領域的智能化轉(zhuǎn)型。

其次，為使算法審核成為可能，算法應該被公開。另外，智能審核在很長一段時間內(nèi)仍然無法達到人工審核的精確性。例如，目前大火的音樂創(chuàng)意短視頻社交軟件抖音采用機器和人工雙向?qū)徍说姆绞?，發(fā)現(xiàn)涉黃涉暴等不良內(nèi)容，立即封號處理。除此以外，國家政府部門也應增設算法審核機構(gòu)，通過專業(yè)的人員對算法體系進行人工審核，確保出版內(nèi)容符合正確的價值取向。同時，國家政府部門也應出臺積極正向、符合社會主義核心價值觀的審核標準，以杜絕低俗、嘩眾取寵、惡搞、拜金、吃播、“社會”松垮風氣、迷信封建、侮辱女性和不利于未成年人內(nèi)容導向等內(nèi)容的出現(xiàn)，還要鼓勵出版企業(yè)大力出版健康有益、形式多樣、足以豐富和提高精神生活的優(yōu)秀出版內(nèi)容。

最后，智能出版中的智能化系統(tǒng)也許不是一個完美系統(tǒng)、工具，但它仍然具有人類自身所不具備的優(yōu)勢，出版企業(yè)在通過有效了解造成智能化偏差的原因和來源后，盡力降低智能化預測的偏差，能夠有效地規(guī)避智能出版中的不客觀因素。

3.3 基于自我調(diào)節(jié)理論的出版效果應用

美國心理學家班杜拉在觀察學習理論自我強化概念的基礎上提出了自我調(diào)節(jié)理論。他認為，人的自我調(diào)節(jié)使自身行為變得富有生動性和選擇性，同時，人的認知和情感對自身行為會產(chǎn)生重要影響。

一方面，在智能出版時代，我們要清晰地認識到人工智能并不能取代人類的創(chuàng)造性思維，它是冰冷的，而人是有溫度的。人工智能通過機械運算得出的一切預測結(jié)果都是基于受眾行為的統(tǒng)計分析，而人作為認識活動的主體并不是被動的，是人的行為選擇導致了這個結(jié)果的出現(xiàn)。在這個信息泛濫的時代，大眾獲得信息的代價越來越低，而數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來越快。因此，我們需要接受多元的觀點和信息。同時，又要時刻保持清晰的頭腦，積極主動地尋求或接受媒介素養(yǎng)教育，全面提高對媒介素養(yǎng)的認識，有意識地追求健康的出版內(nèi)容，逐步養(yǎng)成高雅的閱讀品位。

另一方面，出版內(nèi)容可以通過影響人的認知和行為，驅(qū)動社會價值觀的形成。人們會以出版內(nèi)容所作為參考，逐漸形成一個內(nèi)部標準調(diào)節(jié)自己的行為。因此，出版企業(yè)必須在出版內(nèi)容的創(chuàng)造、產(chǎn)品的分發(fā)和變現(xiàn)過程中給予高度重視，及時過濾暴力恐怖、虛假謠言、淫穢色情等危害國家安全、公共安全、社會秩序的出版內(nèi)容。