【摘 要】以我國31個(gè)地區(qū)為具體研究對(duì)象,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)從我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)選取與國際旅游發(fā)展現(xiàn)狀相關(guān)指標(biāo),采用因子分析法綜合評(píng)價(jià)各地區(qū)國際旅游發(fā)展現(xiàn)狀;使用聚類分析法,對(duì)具有不同發(fā)展水平的地區(qū)進(jìn)行分類,判斷哪些地區(qū)的國際旅游發(fā)展較好,哪些地區(qū)發(fā)展落后。根據(jù)結(jié)果對(duì)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)價(jià)并提出建議。
【關(guān)鍵詞】旅游
1.研究的背景及目的
近年來,國際經(jīng)濟(jì)環(huán)境不穩(wěn)定,經(jīng)濟(jì)處于下行狀態(tài),就全球范圍來看,旅游產(chǎn)業(yè)依舊火熱,行業(yè)增速最快,已連續(xù)7年超全球經(jīng)濟(jì)增速。據(jù)世界旅游城市聯(lián)合會(huì)發(fā)布數(shù)據(jù)顯示,2018年全球旅游人次(包含國際旅游及國內(nèi)旅游人次)121億人次,增速5%,全球旅游收入5.34萬億美元,約等于全球GDP的6.1%。據(jù)《世界旅游經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)報(bào)告(2019)》預(yù)測(cè),2019年全球旅游總?cè)舜螌⑦_(dá)127.6億人次,增長率為5.5%,將完成5.54萬億美元,約等于全球GDP的6%。中國作為新興經(jīng)濟(jì)體,旅游總收入連續(xù)7年排名全球第二,旅游業(yè)對(duì)我國經(jīng)濟(jì)的增長做出巨大貢獻(xiàn)。據(jù)統(tǒng)初步統(tǒng)計(jì),2018年,我國旅游業(yè)貢獻(xiàn)9.94萬億元GDP,占總量的11.4%,高于全球平均水平。完成就業(yè)人數(shù)7991萬人(包含直接和間接就業(yè)),占比10.29%??梢?,旅游業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè),受整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響小,抗風(fēng)險(xiǎn)能力佳,是在國際金融危機(jī)的環(huán)境下最先恢復(fù)活力的產(chǎn)業(yè)之一,對(duì)國家經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇和繁榮起到重大作用。
2018年,全球國際旅客到訪為14億人次,其中57%搭乘飛機(jī)出行,55%旅行目的是休閑和娛樂,只有13%是商務(wù)旅行;全球國際旅游收入達(dá)1.448萬億美元,增長4%,在世界五大經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)中排名第三。從區(qū)域來看,全球入境游第一大目的地仍然是歐洲,但歐洲入境旅游收入占全球旅游比例連年下降,2019年預(yù)計(jì)降至35.3%。而亞太地區(qū)的入境游收入持續(xù)上漲,2018年入境游客人次為3.45億,同比增長6%,與全球增速持平;國際旅游收入為4330億美元,增長7%,領(lǐng)先全球增速。我國2018年入境游客人數(shù)為2.91人次,同比增長7.8%領(lǐng)先國際水平。國際旅游收入1271億美元,同比增長3%,我國的入境游客人數(shù)持續(xù)增長,但國際旅游收入水平低于全球增長水平的1%。
國際旅游不受國家地區(qū)和貿(mào)易保護(hù)機(jī)制限制,可以無需通過其他生產(chǎn)、貿(mào)易、運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)直接創(chuàng)匯;有利于宣傳國家形象,吸引投資者,通過外部,人才,知識(shí),信息等輸入,促進(jìn)對(duì)外開放。2018年,我國旅游總收入在全球排名第二,但國際旅游收入在旅游總收入中占比低,增速緩慢。入境游客中的外國游客人數(shù)(非港澳臺(tái)游客)僅4795萬人次,而中國公民出境游人次達(dá)到14972萬人次,出境游人次是入境外國游客人次的3.1倍。國際旅游收入1271億美元,國際旅游支出2773億美元,國際旅游支出是國際旅游收入的2.2倍,中國已成為最大的國際旅游消費(fèi)市場。研究國際旅游市場現(xiàn)狀,發(fā)掘市場潛力對(duì)我國實(shí)現(xiàn)復(fù)興夢(mèng)想有重要意義。
2.數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站《2018中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)提取我國31個(gè)地區(qū)與國際旅游業(yè)發(fā)展相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。其中國際旅游收入是各地區(qū)國際旅游績效的直接指標(biāo);生產(chǎn)總值體現(xiàn)的是經(jīng)濟(jì)狀況、居民消費(fèi)水平、人均可支配收入指標(biāo)體現(xiàn)的是旅游經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ);限額以上住宿業(yè)企業(yè)收入、客運(yùn)量、旅客周轉(zhuǎn)量、接待入境過夜游客數(shù)量體現(xiàn)旅游業(yè)規(guī)模潛力。進(jìn)行因子分析和聚類分析前,先檢驗(yàn)所選擇的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)指標(biāo)和規(guī)模潛力指標(biāo)是否跟國際旅游績效相關(guān),如果存在相關(guān)度不高或者負(fù)相關(guān),則應(yīng)剔除該指標(biāo)。通過綜合評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)的國際旅游發(fā)展績效、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、規(guī)模潛力來體現(xiàn)國際旅游發(fā)展的現(xiàn)狀,最終得出結(jié)論和發(fā)展建議。
2.1相關(guān)性分析
相關(guān)性分析是反映兩個(gè)變量之間關(guān)系強(qiáng)度的分析方法,通常通過計(jì)算相關(guān)系數(shù)來判斷關(guān)系,相關(guān)系數(shù)介于-1至1之間,其中系數(shù)介于0.8-1.0之間表示極強(qiáng)相關(guān),介于0.6-0.8之間表示強(qiáng)相關(guān),介于0.4-0.6 表示中等程度的相關(guān),介于0.2-0.4則表示弱相關(guān),介于0.0-0.2極弱相關(guān)或無相關(guān);存在正相關(guān)的關(guān)系,意味著兩個(gè)變量存在同增同減的關(guān)系;相關(guān)系數(shù)小于0表示存在負(fù)相關(guān)的關(guān)系,即一個(gè)變量增加則另一個(gè)變量對(duì)應(yīng)減少;相關(guān)系數(shù)等于1表示兩個(gè)變量存在完全正相關(guān)的關(guān)系;相關(guān)系數(shù)等于-1表示兩個(gè)變量存在完全負(fù)相關(guān)的關(guān)系;相關(guān)系數(shù)等于0則不存在相關(guān)關(guān)系。本文應(yīng)用的是Pearson簡單相關(guān)系數(shù)。
根據(jù)表相關(guān)性分析結(jié)果,可以看出所有指標(biāo)的P值檢測(cè)Sig<0.05,其中生產(chǎn)總值和接待入境過夜游客數(shù)量兩項(xiàng)指標(biāo)的sig=0.000,表示出現(xiàn)不相關(guān)的概率為0,其他指標(biāo)值也表現(xiàn)出不相關(guān)的概率為很小,幾乎可以忽略,分析結(jié)果表示可以否定不相關(guān)的原假設(shè);圖中的相關(guān)性檢驗(yàn)均在-1~1的范圍內(nèi),指標(biāo)選擇均符合要求。
2.2因子分析
因子分析是通過軟件在盡量不丟失信息的前提下將有密切關(guān)聯(lián)的變量降維綜合成較少變量,用少數(shù)因子盡可能完整表達(dá)原始變量信息,克服由大量指標(biāo)帶來的計(jì)算量大且繁瑣并且結(jié)果不精確的問題。通過選取公因子,通過科學(xué)的計(jì)算方法得出的結(jié)果即為各地區(qū)國際旅游現(xiàn)狀評(píng)價(jià)。按得分高低評(píng)價(jià)狀況的的優(yōu)劣,得分越高證明發(fā)展的越好且更具有競爭潛力,得分越低證明發(fā)展欠佳且目前發(fā)展?jié)摿Σ患选?/p>
根據(jù)因子分析的模型和原理,采用SPSS對(duì)31個(gè)地區(qū)的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。對(duì)收集的變量數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析可行性檢驗(yàn),樣本的KMO檢驗(yàn)值為0.696,符合一般研究要求,可以做因子分析;Bartlett球形檢驗(yàn)的近似卡方值為332.590,在自由度(df)為28的條件下顯著性概率(s)為0.000,表明統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)適合做因子分析。按照因子提取中的主成分法默認(rèn)的特征值大于1的提取原則,獲取2個(gè)公因子F1、F2。且其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到84.249%,說明2個(gè)公因子保留了原始數(shù)據(jù)的大部分信息,以此評(píng)價(jià)國際旅游發(fā)展?fàn)顩r相當(dāng)大程度上減少了原始數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。
因子載荷矩陣體現(xiàn)了原始變量與各因子之間的相關(guān)程度。為了更為準(zhǔn)確地解釋命名各個(gè)主因子,采用方差最大法對(duì)因子載荷矩陣實(shí)施正交旋轉(zhuǎn)(下表),國際旅游收入、生產(chǎn)總值、限額以上住宿業(yè)企業(yè)收入、客運(yùn)量、旅客周轉(zhuǎn)量和接待入境過夜游客數(shù)量在第一個(gè)主因子F1上占有較高的載荷,主要反映了國際旅游業(yè)目前的規(guī)模潛力,將它命名為規(guī)模潛力因子;居民消費(fèi)水平、人均可支配收入指標(biāo)在第二個(gè)主因子F2上具有較高的載荷,說明第二個(gè)主因子基本反映了該地區(qū)的實(shí)際財(cái)富狀況,是該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),將它命名為發(fā)展基礎(chǔ)因子。
從綜合得分結(jié)果看:廣東、江蘇、浙江、北京、上海、山東、河南、福建、湖南、湖北、四川11個(gè)地區(qū)的國際旅發(fā)展現(xiàn)狀綜合得分大于0,整體發(fā)展?fàn)顩r較好,高于全國平均水平。廣東地區(qū)綜合得分2.7分,大于第二名江蘇1.6分,國際旅游發(fā)展現(xiàn)狀遙遙領(lǐng)先。安徽等20個(gè)地區(qū)綜合得分小于0,低于平均水平,國際旅游發(fā)展現(xiàn)狀欠佳。排名排前六位的廣東、江蘇、浙江、北京、上海、山東均是沿海發(fā)達(dá)地區(qū),基本上是我國經(jīng)濟(jì)政治文化的重要樞紐城市,不僅擁有良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和環(huán)境,也擁有豐富的旅游資源,其中江蘇擁有5A旅游景點(diǎn)14個(gè),浙江10個(gè),廣東、北京均擁有7個(gè),山東8個(gè),均高出全國平均水平。排名后六位的地區(qū)甘肅、新疆、海南、寧夏、青海、西藏的綜合得分最低,可以看出,該地區(qū)沒有經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),良好的旅游資源未充分開發(fā),且配套設(shè)施落后,旅游接納能力有限。排名第一的廣東2018年國際旅游收入19960.4百萬美元,而甘肅2018年國際旅游收入20.86百萬美元、新疆810.81百萬美元、海南681.02百萬美元、寧夏37.63百萬美元、青海38.29百萬美元、西藏197.51百萬美元??梢钥闯觯覈?1個(gè)地區(qū)的國際旅游發(fā)展?fàn)顩r差異明顯,綜合得分低的地區(qū)創(chuàng)匯能力也不佳,制約國際旅游業(yè)整體發(fā)展。
2.3聚類分析
聚類分析是根據(jù)變量或樣本間的相關(guān)程度,通過計(jì)算變量或樣本之間的距離或者相關(guān)系數(shù),根據(jù)某種準(zhǔn)則,包括重心法、最長距離法、最短距離法、中間距離法,將變量或樣本進(jìn)行分類。
通過觀察聚類分析過程,第3類指標(biāo)相對(duì)較優(yōu),其次是第2類,第1類指數(shù)較差。從迭代歷史記錄來看,經(jīng)過四次迭代,第2類的重點(diǎn)的偏移最大;第3類偏移最小。從聚類最終結(jié)果來看:第1類15個(gè)觀測(cè)樣本,包括貴州、四川、重慶、湖南、湖北、福建、江西、安徽、浙江、陜西、河南、山東、北京、遼寧。第2類14個(gè)觀測(cè)樣本,包括青海、西藏、新疆、寧夏、甘肅、內(nèi)蒙古、云南、海南、廣西、上海、山西、天津、黑龍江、吉林。第3類2個(gè)觀測(cè)樣本,包括廣東和江蘇。聚類分析中第3類的各項(xiàng)指標(biāo)最高,屬于國際旅游業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū),且遠(yuǎn)高于發(fā)展的平均值。第1類次之,大多數(shù)樣本屬于中部地區(qū),也有浙江、北京等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),但旅游業(yè)發(fā)展水平不如第3類地區(qū)好,綜合各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分類屬于第1類。第2類最低,多數(shù)是西部地區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后,國際旅游業(yè)發(fā)展也相應(yīng)落后。通過觀察最終聚類中心間的距離,數(shù)據(jù)表明第2類與第3類之間的距離要比低1類和第2類的距離小。
區(qū)分東中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,可以在其經(jīng)濟(jì)發(fā)展特色的基礎(chǔ)上對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行提升,結(jié)合因子分析,找出各地區(qū)差異原因。第3類的廣東和江蘇的綜合實(shí)力遠(yuǎn)超其他地區(qū),從因子分析上看,主要得益于經(jīng)濟(jì)環(huán)境和地區(qū)財(cái)富支持;第1類地區(qū)各類指標(biāo)居中,屬于發(fā)展中等,但與第3類地區(qū)的發(fā)展?fàn)顩r差異很大。第2類地區(qū)存在經(jīng)濟(jì)環(huán)境不佳,地區(qū)財(cái)富小,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后,客運(yùn)能力低,旅游接待能力等問題,遠(yuǎn)落后于平均水平。綜合來看,發(fā)達(dá)地區(qū)需繼續(xù)保持良好發(fā)展?fàn)顟B(tài),并利用優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步提升地區(qū)國際旅游業(yè)發(fā)展,其他地區(qū)可借鑒發(fā)展較好地區(qū)經(jīng)驗(yàn),加強(qiáng)交流合作,制定合理計(jì)劃,推動(dòng)地區(qū)國際旅游業(yè)發(fā)展。
3.結(jié)論與建議
我國擁有獨(dú)特的風(fēng)景、名勝、古跡和民族風(fēng)情,對(duì)于國際上傳統(tǒng)的旅游勝地來說,我國更具有新鮮感和東方古國的獨(dú)特神秘色彩。由于中國的進(jìn)一步改革開放,來我國休閑和商務(wù)旅游的外籍游客逐漸增多,但在全球國際旅游業(yè)中占比過低,從整體來看我國是國際旅游業(yè)的消費(fèi)主體,在國際旅游業(yè)的開發(fā)上有所欠缺。
旅游業(yè)的發(fā)展受到較多因素的制約,主要有以下幾個(gè)方面:1.需求因素,該地區(qū)是否開發(fā)了優(yōu)質(zhì)旅游產(chǎn)品,是否有旅游企事業(yè)單位提供客源開發(fā)與服務(wù)等。2.旅游交通狀況,地區(qū)的航空、鐵路、公路、航運(yùn)交通設(shè)施是否完善,能否給游客提供方便快捷的交通體驗(yàn)。3.旅游接待能力,除了交通的便利還有該地區(qū)的旅行社以及集散地等建設(shè)是否完善,酒店、餐飲、景點(diǎn)、娛樂、購物等需求是否能得到較好滿足。
國際旅游的熱點(diǎn)正在逐漸轉(zhuǎn)移,亞太地區(qū)的國際旅游收入持續(xù)增長,識(shí)別機(jī)遇,抓住機(jī)遇對(duì)未來發(fā)展很重要。通過評(píng)價(jià)分析,對(duì)國際旅游業(yè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)提出以下建議:1.近開發(fā)出優(yōu)質(zhì)的旅游產(chǎn)品,提高國際知名度。2.加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為旅游業(yè)發(fā)展提供優(yōu)勢(shì)。3.重視國際旅游業(yè)發(fā)展,不僅在經(jīng)濟(jì)環(huán)境上也需提供相應(yīng)的政策扶持,形成政治、文化、經(jīng)濟(jì)等良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。最后,只有科學(xué)合理的制定國際旅游業(yè)發(fā)展目標(biāo)和計(jì)劃,加強(qiáng)與發(fā)達(dá)地區(qū)合作,引進(jìn)優(yōu)質(zhì)的旅游企事業(yè)單位和高端行業(yè)人才,形成資源和優(yōu)勢(shì)的互補(bǔ),才能整體提高我國國際旅游業(yè)發(fā)展水平。
作者簡介:易亞蘭(1987-),女,漢族,湖南永州人,本科,單位:廣西大學(xué)商學(xué)院,研究方向:創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新。