【摘 要】電子設備在社會發(fā)展過程中扮演著越來越重要的角色，電子設備變得越來越高級，盡量變得更加小巧，以方便人們進行攜帶、轉運。但也正因為想如此，電子設備檢測技術變得越來越重要。本文就現(xiàn)有的電子設備檢測技術做一總結，以總結電子設備檢測技術的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，以為后續(xù)電子設備的檢測提供參考。

【關鍵詞】電子設備;檢測技術;現(xiàn)狀;發(fā)展趨勢

隨著網(wǎng)絡時代，電子信息技術時代的到來，電子設備出現(xiàn)在人們生活的方方面面，不論是教育、醫(yī)療、通訊、交通等等，都離不開電子設備。面對越來越精密的儀器，甚至是關乎人類生命的儀器，電子設備的檢測十分重要。由于電子設備越來越先進，故障的復雜率也隨之升高，檢測維修的難度也在逐漸增加。因此，我們的檢測技術不能故步自封、停滯不前，而應順應時代的發(fā)展，緊隨電子設備的發(fā)展而提升。本文主要總結了當下較新的電子設備檢修技術，分析總結其研究內容，以探討出電子設備檢修技術的現(xiàn)狀，并窺探其發(fā)展規(guī)律。為后續(xù)的研究及應用提供思路。

一、電子設備檢測技術現(xiàn)狀

一直以來，人們便十分注重電子設備的檢測，電子設備的檢測一直是一個不容忽視的問題，但在早期，人們對電子設備的檢測多是依靠人力，人們自己手動檢測，以發(fā)現(xiàn)問題并解決問題。但隨著電子設備越來越精細化、重要性也越來越高，故障率也隨之增加，傳統(tǒng)的手工檢測不再滿足現(xiàn)有的電子設備檢測需求，傳統(tǒng)的這種耗時耗力、效率低下、還常常因檢測不夠全面而導致一系列問題的傳統(tǒng)方法不再適應社會的發(fā)展趨勢。因此，研究人員開始逐漸研究自動檢測系統(tǒng)，是能夠使電子設備自動進行檢測。這種方法既省去了大量人力，同時又提高了檢測的準確率。電子設備檢測技術的研發(fā)，是近年來進行得如火如荼的一項研究。以下便是最近幾種行之有效的檢測方法。

（一）人工智能的檢測方法

1、專家系統(tǒng)的應用

在人工智能領域，專家系統(tǒng)是最為常用的技術，它不依賴于數(shù)學模型的建立，而是總結大量的經(jīng)驗，依靠人們在實踐過程中的認知，設計出一套相對應的較為完整的檢測系統(tǒng)。他主要用于檢測一些大型的、較為復雜的電子設備。

2、模糊理論的應用

模糊理論是指采用模糊集合的基本概念或連續(xù)隸屬函數(shù)的理論。其均有五個分支，但每個分支之間又不是獨立的，它們之間有著緊密的聯(lián)系。模糊理論的應用大多集中在模糊系統(tǒng)上，特別是在模糊控制中。在進行電子設備的檢測中，采用模糊理論，是當下較為熱門的研究。

3、神經(jīng)網(wǎng)絡的應用

神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡具有較多的優(yōu)勢[1]，例如，它具有聯(lián)想、記憶、邏輯推理功能，它這種可以處理多維度復雜的功能十分適用于進行電子設備的檢測。它還具有自主學習的的功能，能彌補當下專家系統(tǒng)帶來的缺陷，若將神經(jīng)系統(tǒng)和專家系統(tǒng)相結合，便是電子設備檢測技術上的一重大突破。

（二）AIE的使用

ATE是一種可以自動進行檢測的檢測方法，主要進行參數(shù)設置、評價性能的下架程度、并自動隔離故障，是一種十分方便的檢測技術。其主要采用的是從電子設備外部進行檢測。其幾乎不用人力，自動化較高，安全性和精確性也較高，因此在現(xiàn)在電子設備檢測過程中應用較為廣泛，在各類電子設備檢測中都能發(fā)現(xiàn)它的身影。

（三）BIT的使用

和ATE從外部檢測不同的是，BIT主要是通過儀器設備的內部進行檢測，這主要的電子設備內部設置有專門的自檢系統(tǒng)。其可以進行自我的數(shù)據(jù)參數(shù)檢測和報警，并進行自我檢修[2]。這種自檢能力是改善設備自檢系統(tǒng)和故障診斷的重要途徑。BIT的系統(tǒng)化、模塊化使檢測手段得到了一個更為完整的發(fā)展。因此，BI的使用在電子設備檢測中有著重要地位。

（四）數(shù)學模型的應用

電子設備中最為重要的一點便是數(shù)字參數(shù)，當數(shù)字參數(shù)發(fā)生變化，那么電子設備或許也正在發(fā)生故障。利用數(shù)字參數(shù)對電子設備進行檢測，主要依靠的是數(shù)學的建模方式。將建模和參數(shù)結合起來，達到檢測的目的。

二、電子設備檢測技術的發(fā)展趨勢

（一）BIT與人工智能結合應用

原始的BIT在航空領域應用較為廣泛，而其他方面較少涉及，但隨著社會的發(fā)展，電子設備的飛速發(fā)展，BIT也得到相應的進步。將BIT和人工智能相結合，是當下的一個發(fā)展趨勢。當BIT結合人工智能，便可將這個技術涉及到更多的領域。有研究表明，在國外，已有大量的智能BIT開始應用于其他方面，而國內這方面的相比較為緩慢[3]。此技術可應用為智能檢測、智能排查、智能決斷，其應用領域也在不斷地進行拓寬，往后將要發(fā)展的方向主要在于檢測、診斷、定位、隔離、保護。讓智能BIT進行自檢自修，省去了大量的人力。

（二）ATE和BIT的結合

ATE進行的是電子設備的外部檢測，BIT進行的則是內部檢測。將BIT和ATE結合起來實質就是將電子設備的內部檢測和外部檢測相結合，做到內外兼修。以全方面、全方位地對電子設備進行檢修。它的運作原理在于ATE從外部進行數(shù)據(jù)檢測，所測數(shù)據(jù)將啟動內部的BIT，將數(shù)據(jù)發(fā)送至BIT，BIT進行內部檢測，再將兩組數(shù)據(jù)進行整合分析，從外部接口到內部零件進行分析，為電子設備實現(xiàn)全方位無死角地掃描，進行一個360°的檢修。采用此種方法大大提高了電子設備檢修的效率和準確率。

（三）人工智能的混合應用

人工智能的應用在現(xiàn)代化的社會越來越廣泛。不論是在醫(yī)療、交通，還是人們的通訊等方面，都越來越多的涉及到人工智能。例如，現(xiàn)在的手機，95%采用的稱為智能手機，或是去醫(yī)院看病，大廳里也會人工智能機器人為大家指路，或是去銀行取錢，銀行大堂也有著類似的機器人。他們會回答你的問題，解開你的迷惑。包括最近幾年新興的智能音箱，放在家里，只要呼喚它的名字，它便可以為你播報天氣，播放音樂等等?？梢?，人工還能在當今社會發(fā)展越來越迅速，更重要的是，它的發(fā)展方向主要是面向人們生活的方方面面。在此過程中，人工智能電子設備的檢測是否也可以直接應用人工智能呢，答案是肯定的。由于智能電子設備的結構精密而復雜，因此在進行檢修的過程中，采用混合人工智能的方法是現(xiàn)在智能檢測的發(fā)展趨勢[4]。它主要的原理是利用專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡相結合，將專家的知識發(fā)送到系統(tǒng)中，機器進行一個自我的學習，形成一個記憶，當這類知識越積越多，便成為了我們今天所說的大數(shù)據(jù)。當電子設備出故障時，機器便可智能識別。由于專家的知識是可以隨著技術的發(fā)展而不斷更新的，因此此類方法具有實時性。而這類方法中最具有發(fā)展前景的主要在于利用模糊系統(tǒng)、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡相結合進行檢測，是最近乃至以后發(fā)展的一個趨勢。

三、結束語

隨著21世紀的發(fā)展，電子信息社會也在不斷壯大。電子設備更新迭代，而相應的電子設備檢測技術也在進行著飛速的發(fā)展以適應當下的發(fā)展需求，保證電子設備的正常運行。檢測效率高、檢測準確率高、檢測經(jīng)濟方便是當下檢測所追求的目標。檢測技術正在發(fā)展的路上且會一直在路上，下一代的檢測技術將朝著模塊化、系統(tǒng)化、標準化方向發(fā)展，以確保電子設備的精確性和安全性，延長壽命周期，降低經(jīng)濟損耗。

【參考文獻】

[1] 郭漢橋， 王林， 陳勇軍， et al. 電子設備檢測技術現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]. 電氣技術， 2007（9）：9-11.

[2] 沈繼濤.計算機病毒檢測技術的現(xiàn)狀與發(fā)展[J].電子技術與軟件工程，2017（1）：220-220.

[3] 鐘意.可穿戴智能設備的發(fā)展現(xiàn)狀與前景展望[J].電子技術與軟件工程，2017（1）：96-96.

[4] 宋韡.電子檢測在汽車檢測中的應用研究[J].中國設備工程，2017（5）：74-75.

作者簡介：任繼偉（1992—），男，漢族，就職于遼寧東測檢測技術有限公司，初級職稱。