陶良彥， 劉思峰， 方志耕， 胡 騫

(1.南京航空航天大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇 南京 210016; 2.南京航空航天大學(xué) 灰色系統(tǒng)研究所，江蘇 南京 210016)

0 引言

沖突在現(xiàn)實(shí)世界中廣泛存在，大到國(guó)家之間的貿(mào)易、軍事沖突，小到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策。為描述、分析沖突系統(tǒng)，學(xué)者們提出了大量方法，例如博弈理論、亞對(duì)策分析[1]、沖突分析[2]等。沖突分析只需要定性的偏好信息，在技術(shù)轉(zhuǎn)移沖突[3]、水資源沖突[4]、產(chǎn)學(xué)研合作[5]、復(fù)雜產(chǎn)品主制造商供應(yīng)商間生產(chǎn)沖突問(wèn)題[6]、供應(yīng)鏈質(zhì)量沖突消解[7]等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。由于沖突分析模型的穩(wěn)定解定義在偏好信息之上，而決策者偏好信息受多種因素影響，很難確定，因此偏好分析一直是沖突分析理論與應(yīng)用研究的核心問(wèn)題和難點(diǎn)[8]。為充分考慮和描述偏好推導(dǎo)過(guò)程的不確定性和復(fù)雜性，學(xué)者提出了多種方法，大體分類見(jiàn)表1所示。

表1 沖突分析模型偏好不確定的處理方法

具體來(lái)說(shuō)，Li等[9]提出用傾向(priority)、不區(qū)分(indifferent)、不清楚(uncertain)三種關(guān)系描述偏好信息不確定性，并在此基礎(chǔ)上定義新的均衡。在模糊偏好方面，Bristow等[11]和Hipel等[12]設(shè)計(jì)了基于模糊偏好信息的沖突分析模型。孟波[14]針對(duì)偏好信息難以確定問(wèn)題，也研究了決策者具有模糊偏好信息的沖突分析。在灰色偏好方面，Kuang等[15]利用灰數(shù)表征決策者偏好的不確定性，并定義了此種情形下沖突模型的灰色偏好和灰色穩(wěn)定性。Rêgo等[16]定義了概率型偏好，決策者認(rèn)為一個(gè)狀態(tài)優(yōu)于另一個(gè)狀態(tài)是服從概率分布的。有學(xué)者[17,18]將第三方調(diào)解引入沖突分析中，研究為達(dá)到希望獲得的最終均衡，該如何優(yōu)化偏好序列。第三方機(jī)構(gòu)根據(jù)這些偏好序列進(jìn)行調(diào)解，確保達(dá)到滿意的均衡?？紤]決策者策略移動(dòng)受偏好影響，Garcia等[8]提出了根據(jù)觀察的策略移動(dòng)推測(cè)偏好信息的方法。第七種方法基于超對(duì)策處理策略或偏好不確定情況。超對(duì)策由Bennett[20]在1977年提出，主要介紹了一個(gè)兩方博弈問(wèn)題，其中兩個(gè)參與者對(duì)對(duì)方的偏好信息不確定，按照自身主觀判斷進(jìn)行博弈分析，最終導(dǎo)致新的均衡出現(xiàn)。在沖突分析模型中，決策者對(duì)自身以及對(duì)手的策略、偏好信息等也會(huì)存在理解偏差現(xiàn)象，文獻(xiàn)[19]利用超對(duì)策思想，首先分析決策者各自主觀沖突子系統(tǒng)的均衡情況，進(jìn)而對(duì)各決策者主觀沖突系統(tǒng)的均衡策略求笛卡爾乘積，將此乘積定義為整個(gè)系統(tǒng)的均衡，最后將這些均衡細(xì)分為八種不同類型，以便分析決策。于晶等[21]考慮到?jīng)Q策者積極、消極、中立等態(tài)度會(huì)影響其偏好，因而將決策者態(tài)度信息引入沖突分析圖模型中。考慮到偏好排序在實(shí)際中可能會(huì)受各因素干擾而發(fā)生改變，進(jìn)而影響到均衡情況，Matbouli等[22]構(gòu)建了評(píng)價(jià)均衡穩(wěn)健性的方法。該方法基本思想是引入自由程度(The level of freedom, LoF)這一概念測(cè)度偏好改變對(duì)狀態(tài)穩(wěn)定的影響。如果決策者在某個(gè)狀態(tài)的可行移動(dòng)數(shù)目多(自由程度大)，即使偏好稍微改變就可能引起均衡變動(dòng)，此時(shí)均衡的穩(wěn)健性差。

以上所介紹方法是在靜態(tài)情況下利用灰色、模糊、概率等不確定分析理論描述偏好信息，但在某些實(shí)際沖突分析中，偏好信息不是一成不變的，在不同情況下決策者可能具有不同偏好。例如企業(yè)在進(jìn)行產(chǎn)量沖突決策過(guò)程中，針對(duì)經(jīng)濟(jì)景氣程度等不同的情景，他們的偏好信息會(huì)發(fā)生變化。在經(jīng)濟(jì)景氣時(shí)，決策者傾向于擴(kuò)大生產(chǎn)；反之，在景氣下滑時(shí)，決策者偏向縮減生產(chǎn)量。實(shí)際中有些沖突決策問(wèn)題影響的時(shí)間跨度很大，需要考慮未來(lái)不同發(fā)展情景的影響。例如大型民用客機(jī)研制一般持續(xù)十年左右，在其研制初期進(jìn)行研制周期、載客量、航程等決策時(shí)，需要考慮未來(lái)市場(chǎng)潛在前景的影響。針對(duì)偏好信息隨不同情況變化的沖突分析問(wèn)題，目前學(xué)術(shù)界還鮮有涉及。目前少數(shù)學(xué)者從動(dòng)態(tài)沖突的視角考慮擴(kuò)展原有沖突分析模型。例如吳育華, 程德文等[23]將局中人在可行移動(dòng)范圍內(nèi)的移動(dòng)定義為隨機(jī)行為，建立起信息不完備的沖突模型。王意岡和申金升[24]將沖突視為動(dòng)態(tài)過(guò)程，決策者在某一時(shí)刻向其他方向移動(dòng)的概率組成狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣，據(jù)此求出沖突事件的最終狀態(tài)，即沖突均衡結(jié)果。劉勇等[25]認(rèn)為沖突信息系統(tǒng)呈現(xiàn)馬爾科夫特征，構(gòu)建了基于馬爾科夫和粗糙集的動(dòng)態(tài)沖突分析方法。這些具有動(dòng)態(tài)分析特征的沖突模型為分析動(dòng)態(tài)情形下的沖突問(wèn)題提供了很好的思路，但是實(shí)際應(yīng)用中狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣較難確定，而且也不完全適用某個(gè)時(shí)間點(diǎn)需要考慮偏好隨情景變化的沖突問(wèn)題。

Herman等[26]首次提出“情景”(Scenario)一詞，他們認(rèn)為未來(lái)是多樣的，情景是對(duì)未來(lái)情形以及能使事態(tài)由初始狀態(tài)向未來(lái)狀態(tài)發(fā)展的一系列事實(shí)的描述。情景分析法是在對(duì)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)或技術(shù)的未來(lái)發(fā)展等提出關(guān)鍵假設(shè)基礎(chǔ)上，科學(xué)構(gòu)建未來(lái)可能的各種方案，為管理者提供未來(lái)變化趨勢(shì)信息，在軍事、經(jīng)濟(jì)、突發(fā)事件應(yīng)急管理等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用[27,28]。例如寧鐘等[29]將情景分析引入到供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別中，充分挖掘供應(yīng)鏈中隱藏的風(fēng)險(xiǎn)，識(shí)別供應(yīng)鏈薄弱環(huán)節(jié)。本文針對(duì)沖突分析決策者的偏好信息受未來(lái)潛在發(fā)展趨勢(shì)影響，利用情景分析技術(shù)開(kāi)發(fā)影響沖突決策的未來(lái)發(fā)展情景，構(gòu)建偏好情景應(yīng)變式?jīng)_突系統(tǒng)。進(jìn)而從全局穩(wěn)定和偏好集結(jié)兩個(gè)角度定義了偏好情景應(yīng)變式?jīng)_突系統(tǒng)的穩(wěn)定。全局穩(wěn)定是各種潛在情景沖突子系統(tǒng)均衡的交集，因此達(dá)到均衡的條件十分苛刻，可能存在全局穩(wěn)定不存在情況。因而進(jìn)一步設(shè)計(jì)偏好集結(jié)方法，定義偏好集結(jié)穩(wěn)定，最后在案例研究中比較了這兩種穩(wěn)定。本文的創(chuàng)新性工作主要體現(xiàn)在以下兩點(diǎn)：(1)考慮某些時(shí)間跨度大的重大決策中，如大型客機(jī)研制周期、航程決策，決策者偏好隨未來(lái)潛在情景變化的情況，提出了偏好情景應(yīng)變式?jīng)_突系統(tǒng)。(2)提出了偏好情景應(yīng)變式?jīng)_突模型的全局穩(wěn)定和偏好集結(jié)型穩(wěn)定，并將這兩種穩(wěn)定應(yīng)用在某大型客機(jī)立項(xiàng)論證階段的研制周期沖突決策案例中，較好地解決了問(wèn)題。

1 問(wèn)題描述

經(jīng)典沖突分析模型一般需要選擇一個(gè)時(shí)間點(diǎn)，假設(shè)沖突問(wèn)題在這個(gè)瞬時(shí)時(shí)刻是明朗的，決策者的偏好信息是固定的。但是在日常沖突問(wèn)題中，決策者所處的環(huán)境是動(dòng)態(tài)變化的，面臨的未來(lái)環(huán)境多種多樣。在不同的潛在未來(lái)結(jié)果下，決策者的偏好信息會(huì)發(fā)生變化。本文用“情景”描述各種潛在未來(lái)結(jié)果，分析決策者在不同情景下的偏好信息，構(gòu)建偏好情景應(yīng)變式?jīng)_突系統(tǒng)，定義與分析該沖突問(wèn)題的穩(wěn)定與均衡。

定義1情景[27]。“情景”是指對(duì)未來(lái)情形以及能使事態(tài)由初始狀態(tài)向未來(lái)狀態(tài)發(fā)展的一系列事實(shí)的描述。

定義2情景要素。情景要素是指組成未來(lái)情景的重要因素，是影響決策者偏好的關(guān)鍵因素。

情景要素的各種組合構(gòu)成了不同的情景。根據(jù)具體的沖突分析問(wèn)題，需要選擇合適的情景要素。如在國(guó)防預(yù)算沖突問(wèn)題中，國(guó)家經(jīng)濟(jì)狀況以及國(guó)家周邊安全形勢(shì)等都是組成未來(lái)情景的重要情景要素。

定義3情景應(yīng)變式偏好。決策者在不同情景下由于情景組成要素的不同會(huì)擁有不同的偏好信息，稱這些偏好為情景應(yīng)變式偏好。

如果在某個(gè)沖突系統(tǒng)中，決策者的偏好不是固定的，相反是隨著未來(lái)潛在情景的不同而發(fā)展變化，則稱此沖突系統(tǒng)為偏好情景應(yīng)變式?jīng)_突系統(tǒng)。四元素集合常被用來(lái)描述一個(gè)沖突系統(tǒng)，即{N,S,A,?}。其中N,S,A,?分別指沖突系統(tǒng)的決策者集合，狀態(tài)集合，轉(zhuǎn)移集合以及偏好集合。這里以四元素形式定義偏好情景應(yīng)變式?jīng)_突系統(tǒng)，具體定義如下：

下一步的任務(wù)是在偏好情景應(yīng)變式背景下，定義與分析沖突系統(tǒng)的穩(wěn)定解。本文從兩個(gè)角度分析偏好情景應(yīng)變式?jīng)_突系統(tǒng)的穩(wěn)定解。第一種穩(wěn)定解被稱為全局穩(wěn)定解，基本思想是各情景下沖突子系統(tǒng)的四種個(gè)體基本穩(wěn)定(納什穩(wěn)定、一般超理性穩(wěn)定、對(duì)稱超理性穩(wěn)定和序列穩(wěn)定，具體定義參見(jiàn)文獻(xiàn)[30])的交集分別構(gòu)成整體偏好情景應(yīng)變式?jīng)_突系統(tǒng)的四種個(gè)體基本穩(wěn)定；第二種穩(wěn)定解定義的出發(fā)點(diǎn)是將各情景偏好按照重要程度進(jìn)行集結(jié)，在此基礎(chǔ)上分析沖突系統(tǒng)的穩(wěn)定解，這種穩(wěn)定解被稱為偏好集結(jié)型穩(wěn)定解。最后分析全局穩(wěn)定解和偏好集結(jié)型穩(wěn)定解的關(guān)系。

2 偏好情景應(yīng)變式?jīng)_突系統(tǒng)的全局穩(wěn)定

定義全局穩(wěn)定解的基本思路是假設(shè)在所有情景下?tīng)顟B(tài)si∈S都是穩(wěn)定解，則稱此狀態(tài)為偏好情景應(yīng)變式?jīng)_突系統(tǒng)的全局穩(wěn)定。這里的“全局”是指不管未來(lái)的何種潛在情景發(fā)生，定義的穩(wěn)定均成立。在任意情景沖突子系統(tǒng)Gk中，本文考慮四種基本穩(wěn)定，即Nash穩(wěn)定，一般超理性穩(wěn)定、對(duì)稱超理性穩(wěn)定和序列穩(wěn)定。

2.1 全局穩(wěn)定定義

定義5全局Nash穩(wěn)定(G-Nash)。假設(shè)狀態(tài)是所有潛在情景下沖突子系統(tǒng)Gk(k=1,2,…,n)的Nash穩(wěn)定，則稱是偏好情景應(yīng)變式?jīng)_突系統(tǒng)G的全局Nash穩(wěn)定(G-Nash)。

根據(jù)定義1，易知下列定理成立。

同樣道理，全局一般超理性穩(wěn)定、全局對(duì)稱超理性穩(wěn)定、全局序列穩(wěn)定等定義如下。

定義6全局一般超理性穩(wěn)定(G-GMR)。假設(shè)狀態(tài)si是所有潛在情景下沖突子系統(tǒng)Gk(k=1,2,…,n)的GMR穩(wěn)定，則稱是偏好情景應(yīng)變式?jīng)_突系統(tǒng)G的全局GMR穩(wěn)定解。

定義7全局對(duì)稱超理性穩(wěn)定(G-SMR)。假設(shè)狀態(tài)si是所有潛在情景下沖突子系統(tǒng)Gk(k=1,2,…,n)的SMR穩(wěn)定，則稱si是偏好情景應(yīng)變式?jīng)_突系統(tǒng)G的全局對(duì)稱超理性穩(wěn)定(SMR)。

定義8全局序列穩(wěn)定(G-SEQ)。假設(shè)狀態(tài)si是所有潛在情景下沖突子系統(tǒng)Gk(k=1,2,…,n)的SEQ穩(wěn)定，則稱si是偏好情景應(yīng)變式?jīng)_突系統(tǒng)G的全局序列穩(wěn)定。

對(duì)于全局穩(wěn)定可能出現(xiàn)的狀態(tài)位置和穩(wěn)定解數(shù)目，可以通過(guò)以下定理進(jìn)行判斷。

定理2全局穩(wěn)定解只能出現(xiàn)在各潛在情景沖突子系統(tǒng)穩(wěn)定的狀態(tài)，且全局穩(wěn)定數(shù)目不多于各潛在情景下的穩(wěn)定解數(shù)目。

該定理根據(jù)定義容易推導(dǎo)，證明略。

2.2 全局穩(wěn)定求解步驟

全局穩(wěn)定分析可分為3步，具體如下：

Step1開(kāi)發(fā)潛在情景，構(gòu)建各潛在情景下沖突子系統(tǒng)。明確沖突分析問(wèn)題的決策焦點(diǎn)，識(shí)別影響決策問(wèn)題的關(guān)鍵因素(包括政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)等各方面，以決定關(guān)鍵因素的未來(lái)狀態(tài))，開(kāi)發(fā)潛在情景。進(jìn)一步分析各潛在情景下的沖突決策者、決策者策略與偏好等信息，搭建各潛在情景下沖突子系統(tǒng)。

Step2分別分析各潛在情景下沖突子系統(tǒng)穩(wěn)定解。依據(jù)沖突分析穩(wěn)定解定義，分析各潛在情景下沖突子系統(tǒng)的穩(wěn)定情況。這里可以利用滑鐵盧大學(xué)沖突研究實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的分析軟件——GMCRII進(jìn)行分析，減少計(jì)算工作量。

Step3對(duì)沖突子系統(tǒng)穩(wěn)定求交集。根據(jù)2.1節(jié)穩(wěn)定解定義，偏好情景應(yīng)變式?jīng)_突系統(tǒng)穩(wěn)定解即是各沖突子系統(tǒng)穩(wěn)定的交集。

全局穩(wěn)定解是各潛在情景沖突子系統(tǒng)的交集，在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，可能不存在全局穩(wěn)定解，即交集為空集的情況。

3 偏好集結(jié)型穩(wěn)定解

如前文所述，由于全局穩(wěn)定達(dá)到條件為苛刻，在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中可能出現(xiàn)全局穩(wěn)定為空集的情況。本部分從將不同情景下偏好進(jìn)行集成為綜合偏好的視角定義偏好情景應(yīng)變式?jīng)_突系統(tǒng)G的另一種穩(wěn)定解，即偏好集結(jié)型穩(wěn)定解。

3.1 基于策略偏好序的偏好集結(jié)模型

推導(dǎo)決策者偏好是沖突分析的一項(xiàng)重要工作，F(xiàn)ang等學(xué)者[31]提出了策略權(quán)重排序法、策略優(yōu)先權(quán)排序、直接排序等三種方法，其中策略優(yōu)先權(quán)排序法不僅可以處理多狀態(tài)復(fù)雜沖突系統(tǒng)的偏好排序問(wèn)題，而且接近決策者判斷沖突狀態(tài)偏好的思考過(guò)程，被大量研究所采用[32]。因此本部分基于策略偏好序，提出一種多情景下不同偏好的集結(jié)模型，其基本思路是依據(jù)決策者對(duì)各潛在情景下沖突子系統(tǒng)的不同重視程度，將各潛在情景的偏好信息進(jìn)行集結(jié)，以形成綜合偏好信息集。

策略偏好序方法首先需要提供決策者的策略偏好描述Ω，其中越重要的策略描述排在越前方。一般策略偏好描述有三種類型：非條件型、條件型、雙條件型。舉例來(lái)說(shuō)，假設(shè)某沖突系統(tǒng)有四種策略o1,o2,o3,o4。對(duì)于某決策者，其非條件型偏好描述為o2，表示決策者偏愛(ài)策略o2。某個(gè)狀態(tài)中包含o2則該偏好描述為真。條件型描述為o1ifo3，表示決策者在選擇策略o3的前提下，傾向選擇o1策略，其中所有同時(shí)選擇或不選擇策略o1,o3的狀態(tài)在該描述下都取真值(True)。雙條件型描述類似為o3iffo4，表示決策者當(dāng)且僅當(dāng)先選擇策略o4后才傾向選擇策略o3。只有同時(shí)包含策略o3,o4的狀態(tài)在該描述下取真值。

3.2 偏好集結(jié)型穩(wěn)定求解步驟

在集結(jié)決策者不同潛在情景下沖突子系統(tǒng)的偏好信息后，可以根據(jù)經(jīng)典沖突分析中有關(guān)Nash穩(wěn)定，一般超理性穩(wěn)定、對(duì)稱超理性穩(wěn)定和序列穩(wěn)定的定義計(jì)算偏好情景應(yīng)變式?jīng)_突系統(tǒng)的偏好集結(jié)型穩(wěn)定解。需要指出的是，本文定義的偏好集結(jié)型穩(wěn)定解假設(shè)沖突系統(tǒng)決策者對(duì)于各方的偏好信息以及潛在情景的重視程度等信息完全清楚，即這些信息是沖突系統(tǒng)的公共知識(shí)。下面給出偏好集結(jié)型穩(wěn)定求解的主要步驟。

Step1集結(jié)偏好。依據(jù)定義9和定義10，將各潛在情景下沖突子系統(tǒng)的偏好集結(jié)成統(tǒng)一偏好。

Step2分析沖突系統(tǒng)的偏好集結(jié)型穩(wěn)定。利用集結(jié)的偏好信息，按照經(jīng)典沖突分析基本穩(wěn)定的定義，即可推導(dǎo)偏好集結(jié)型穩(wěn)定。偏好集結(jié)型穩(wěn)定Nash穩(wěn)定，一般超理性穩(wěn)定、對(duì)稱超理性穩(wěn)定和序列穩(wěn)定分別記為A-Nash，A-GMR，A-SMR，A-SEQ。

4 案例分析

本部分以某大型客機(jī)立項(xiàng)論證階段的研制周期決策為例闡述本文方法。大型客機(jī)研制技術(shù)難度大，研制時(shí)間長(zhǎng)，其研制周期需要考慮政策、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手策略、客戶需求偏好、國(guó)家工業(yè)基礎(chǔ)和技術(shù)水平等眾多因素。某大型客機(jī)研制周期決策過(guò)程涉及政府主管部門(mén)、客戶、競(jìng)爭(zhēng)者、主制造商等多方主體，且這些主體間利益訴求不同，形成了復(fù)雜的沖突關(guān)系。此外，由于航空產(chǎn)業(yè)受經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、國(guó)際關(guān)系等不穩(wěn)定形勢(shì)影響大，因此研制周期決策需要考慮未來(lái)不同的發(fā)展情景，需要利用本文提出的偏好情景應(yīng)變式?jīng)_突分析模型進(jìn)行分析。下面將詳細(xì)闡述本文所提方法的步驟與均衡結(jié)果。

4.1 沖突建模與可行狀態(tài)

某大型客機(jī)研制周期計(jì)劃沖突系統(tǒng)包含四個(gè)決策者：政府主管部門(mén)(DM1)、主制造商(DM2)、客戶(DM3)、競(jìng)爭(zhēng)者(DM4)。這里考慮的政府主管部門(mén)的策略有：O1增加對(duì)主制造商的投資和O2 補(bǔ)貼客戶，支持其增購(gòu)大型客機(jī)；主制造商的策略為O3以較快進(jìn)度完成大型客機(jī)研制工作；客戶策略是O4增購(gòu)大型客機(jī)；競(jìng)爭(zhēng)者的策略為O5進(jìn)行游說(shuō)活動(dòng)推銷自己生產(chǎn)的大型客機(jī)。由于沖突系統(tǒng)共有5個(gè)策略，因此按照邏輯組合共有25=32種狀態(tài)。這里需要剔除一些不可行狀態(tài)，最后形成的可行狀態(tài)集合如表2所示，其中Y和N分別代表選擇或不選擇某一項(xiàng)策略。

表2 可行狀態(tài)集

4.2 情景生成與偏好分析

大型客機(jī)研制周期決策受到未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)、產(chǎn)業(yè)政策等多方面影響。例如在預(yù)期經(jīng)濟(jì)形勢(shì)樂(lè)觀的情形下，大型飛機(jī)主制造商可能得到較好的經(jīng)濟(jì)與政策支持，因此主制造商偏向以最小周期向客戶提供產(chǎn)品?？蛻粼诮?jīng)濟(jì)形勢(shì)不樂(lè)觀的情形下，可能趨向于不增購(gòu)客機(jī)。因此，決策者的偏好是不確定的，是隨著情景不斷變化的(偏好情景應(yīng)變)。本文選擇經(jīng)濟(jì)走勢(shì)、國(guó)際局勢(shì)作為影響沖突系統(tǒng)偏好信息的主要情景要素，生成悲觀情景、期望情景、樂(lè)觀情景三個(gè)典型情景，如表3所示。

表3 典型情景表

前期實(shí)地調(diào)研了中國(guó)商飛上海飛機(jī)設(shè)計(jì)研究院、上海飛機(jī)客服中心等單位，根據(jù)調(diào)研結(jié)果具體整理分析三種典型情景下的決策者偏好信息情況?？傮w來(lái)說(shuō)，在樂(lè)觀情景下，經(jīng)濟(jì)形勢(shì)走高，國(guó)際形勢(shì)平穩(wěn)，政府主管部門(mén)有能力投入資金，出臺(tái)補(bǔ)貼政策，支持大型客機(jī)研制；而主制造商、客戶和競(jìng)爭(zhēng)者都對(duì)航空產(chǎn)業(yè)發(fā)展持積極態(tài)度。相反地，在悲觀情景下，各決策者普遍不看好產(chǎn)業(yè)發(fā)展，其決策行為相對(duì)消極。在期望情景下，各情景要素處于正常水平，決策者根據(jù)常規(guī)情形進(jìn)行偏好判斷。具體形成的偏好如表4所示。下面介紹表4的含義，以情景1為例，政府主管部門(mén)偏愛(ài)客戶增加訂單，因此第一個(gè)偏好是4(4指表2中的第4個(gè)策略O(shè)4)；在政府主管部門(mén)增加投資的情形下，他希望主制造商選擇壓縮工期，即(3 IF 1)；此外，政府主管部門(mén)不希望競(jìng)爭(zhēng)者的游說(shuō)活動(dòng)(O5)，即(-5),其中-代表厭惡此策略。其他含義類似，這里就不再贅述。

表4 決策者不同情景下策略偏好描述表

以表4所描述的情景3下策略偏好為例，將其輸入到GMCR II軟件中，可獲得如下相對(duì)偏好關(guān)系：

DM1：s1?s10?s7?s16?s3?s12?s5?s14?s2?s11?s9?s18?s8?s17?s6?s15?s4?s13

DM2：s9?s18?s8?s17?s6?s5?s15?s14?s4?s2?s13?s11?s7?s16?s3?s1?s12?s10

DM3：s13～s12～s15?s3～s4～s6?s10～s11～s14?s1?s2～s5?s16～s17～s18?s7～s8?s9

DM4：s1?s2～s5?s3?s4～s6?s7?s8～s9?s10?s11～s14?s12?s13～s15?s16?s17?s18

4.3 全局穩(wěn)定分析

本部分分析某大型客機(jī)立項(xiàng)論證階段研制周期決策沖突分析的全局穩(wěn)定解。根據(jù)4.2小節(jié)給出的偏好描述，這里可以直接利用GMCR II軟件進(jìn)行分析，分析結(jié)果如表5所示。

表5 偏好情景應(yīng)變式?jīng)_突分析模型穩(wěn)定解

在樂(lè)觀和期望情景下，狀態(tài)10、14、16、18都是Nash均衡穩(wěn)定。在這兩種情形下，競(jìng)爭(zhēng)者傾向于選擇游說(shuō)活動(dòng)。而在政府主管部門(mén)增加投資或補(bǔ)貼的情況下，主制造商和客戶需要分別壓縮工期或增加投資。在悲觀情況下，由于對(duì)未來(lái)發(fā)展看法悲觀，各方均不采取行動(dòng)(狀態(tài)1)以及政府部門(mén)為保持未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力增加投資而主制造商相應(yīng)壓縮工期(狀態(tài)5)成為Nash均衡解，這基本符合實(shí)際情況。綜合來(lái)看，該沖突系統(tǒng)只存在兩種全局均衡，狀態(tài)1和5是全局一般超理性穩(wěn)定、全局對(duì)稱超理性穩(wěn)定。全局一般超理性穩(wěn)定是指決策者的行動(dòng)會(huì)受到其他決策者的反擊而達(dá)到的均衡。全局對(duì)稱超理性穩(wěn)定是決策者在受到對(duì)手反擊后自己仍然可以繼續(xù)采取策略，但是行動(dòng)后結(jié)局劣于初始情況而達(dá)到的穩(wěn)定。綜合考慮三種情景，沖突各方傾向于選擇全不行動(dòng)，或者僅僅由政府主管部門(mén)選擇增加投資以使得制造商壓縮工期。這種全局穩(wěn)定相對(duì)來(lái)說(shuō)十分嚴(yán)格，要求在各種情景下都達(dá)到穩(wěn)定。

表6 各狀態(tài)的偏好得分

4.4 偏好集結(jié)型穩(wěn)定解分析

事實(shí)上，在實(shí)踐中決策者由于自身判斷對(duì)不同潛在情景的重視程度不同，可以利用偏好集結(jié)的思想先將各情景偏好集結(jié)成統(tǒng)一偏好，再利用本文定義的偏好集結(jié)型穩(wěn)定分析沖突系統(tǒng)。首先根據(jù)定義9計(jì)算各狀態(tài)的偏好得分，具體結(jié)果如表6所示。

4.5 兩種穩(wěn)定的對(duì)比分析

表5完整地展示了各潛在情景下沖突子系統(tǒng)穩(wěn)定情況、全局穩(wěn)定情況以及偏好集結(jié)型穩(wěn)定情況，通過(guò)對(duì)比分析此表，我們總結(jié)了如下幾條發(fā)現(xiàn)：(1)偏好型穩(wěn)定包含全局穩(wěn)定。表5中狀態(tài)1和5是G-GMR和G-SMR，同時(shí)也是偏好集結(jié)型穩(wěn)定。(2)全局穩(wěn)定達(dá)到條件苛刻，偏好集結(jié)型穩(wěn)定相對(duì)寬松。表5中全局穩(wěn)定只有兩個(gè)狀態(tài)，而偏好集結(jié)型穩(wěn)定有9種。(3)全局穩(wěn)定只能在各潛在情景的穩(wěn)定解中取交集，而偏好集結(jié)型穩(wěn)定可能出現(xiàn)在潛在情景下的非穩(wěn)定解。例如表5中，狀態(tài)8,9,15不是任何潛在情景下的穩(wěn)定解，但是屬于偏好集結(jié)型穩(wěn)定，這主要是因?yàn)槠眉Y(jié)后導(dǎo)致了新的穩(wěn)定產(chǎn)生。

5 結(jié)束語(yǔ)

考慮到?jīng)_突分析系統(tǒng)的決策者在不同潛在情景下可能擁有不同偏好信息，本文構(gòu)建了偏好情景應(yīng)變式?jīng)_突分析模型。首先利用情景分析技術(shù)構(gòu)建決策者需要考慮的未來(lái)潛在情景。各潛在情景下的沖突子系統(tǒng)共同組成了偏好情景應(yīng)變式?jīng)_突分析系統(tǒng)。針對(duì)此系統(tǒng)的均衡分析，本文從全局穩(wěn)定和集結(jié)偏好兩個(gè)角度分別設(shè)計(jì)了兩類沖突均衡——全局穩(wěn)定和偏好集結(jié)型穩(wěn)定。全局穩(wěn)定定義為各種潛在情景沖突子系統(tǒng)均衡的交集。全局穩(wěn)定達(dá)到條件十分嚴(yán)格，可能存在全局穩(wěn)定不存在的情況，因此本文進(jìn)一步定義了偏好集結(jié)型穩(wěn)定。具體來(lái)說(shuō)，決策者需要先提供策略的偏好描述，進(jìn)而計(jì)算各狀態(tài)在各情景下的偏好得分，并利用決策者對(duì)各情景的重視程度將各情景下的偏好得分集結(jié)成統(tǒng)一得分，最后根據(jù)各狀態(tài)的集結(jié)得分大小推導(dǎo)出決策者的偏好信息。在此基礎(chǔ)上，利用GMCR II軟件推導(dǎo)偏好集結(jié)型穩(wěn)定。最后以某大型客機(jī)立項(xiàng)論證階段的研制周期決策沖突為例說(shuō)明本文方法的使用步驟和使用效果。案例結(jié)果表明偏好型穩(wěn)定包含全局穩(wěn)定，全局穩(wěn)定條件苛刻，穩(wěn)定數(shù)目少。

本文假設(shè)沖突模型的各決策者均了解對(duì)方在各潛在情景下的偏好信息以及對(duì)各潛在情景的重視程度，但是實(shí)踐中可能存在決策者對(duì)對(duì)手的偏好等信息不確定的情況，下一步的工作是研究這種信息不對(duì)稱環(huán)境下的偏好情景應(yīng)變式?jīng)_突分析模型。此外，本文考慮是簡(jiǎn)單偏好，將來(lái)可以考慮基于強(qiáng)度偏好[33]將本文模型推廣到強(qiáng)度偏好情景應(yīng)變式?jīng)_突模型。