吳 冠 儀

(上海交通大學(xué) 招投標(biāo)與政府采購(gòu)辦公室，上海 200240)

0 引 言

自2003年國(guó)內(nèi)高校啟動(dòng)政府采購(gòu)程序[1]，政府采購(gòu)在高校資金使用的規(guī)范、安全、效益等方面起到了制度保證的作用。特別是我國(guó)大學(xué)的“雙一流建設(shè)”，國(guó)家對(duì)高校的投入不斷加大，使得高校每年的招標(biāo)項(xiàng)目無(wú)論是在數(shù)量上還是金額上屢創(chuàng)新高。評(píng)標(biāo)工作作為招標(biāo)的核心環(huán)節(jié)，評(píng)標(biāo)專家的地位顯得尤為重要。加之“放管服”政策允許高校從政府采購(gòu)評(píng)審專家?guī)焱庾孕羞x擇評(píng)審專家[2-3]，這就使真正懂行專家參與到相關(guān)的采購(gòu)評(píng)審工作中，保證了評(píng)審質(zhì)量，提升了服務(wù)質(zhì)量。然而各高校在具體評(píng)標(biāo)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)“專家不足、專家不專、專家不公”等現(xiàn)象時(shí)有出現(xiàn)[4]。通過(guò)分析高校政府采購(gòu)專家?guī)斓奶攸c(diǎn)，找出當(dāng)前高校政府采購(gòu)專家?guī)旖ㄔO(shè)中存在的主要問(wèn)題，提出高校政府采購(gòu)專家?guī)旖ㄔO(shè)的建議，以期通過(guò)促進(jìn)我國(guó)高校政府采購(gòu)專家?guī)旖ㄔO(shè)，提高政府采購(gòu)質(zhì)量、發(fā)揮高校在政府采購(gòu)智庫(kù)研究方面的優(yōu)勢(shì)，為形成我國(guó)高校政府采購(gòu)的有效運(yùn)行機(jī)制進(jìn)行探索。

1 完善高校政府采購(gòu)專家?guī)斓闹匾?/h2>

(1) 專家?guī)焓窃u(píng)審項(xiàng)目的質(zhì)量保證。高校的政府采購(gòu)活動(dòng)主要是為了滿足教師教學(xué)和科研的需要，而在采購(gòu)活動(dòng)當(dāng)中尤其是非公開(kāi)招標(biāo)的采購(gòu)方式中，“綜合評(píng)分法”在各高校運(yùn)用頻率較高。采購(gòu)產(chǎn)品的優(yōu)劣好壞、供應(yīng)商是否最終入圍等，主要是由依法組成的專家組進(jìn)行推薦。評(píng)審專家在采購(gòu)活動(dòng)中“裁判員”的身份顯而易見(jiàn)，因此，高質(zhì)量的專家評(píng)審活動(dòng)對(duì)采購(gòu)的最終效果有著至關(guān)重要的影響。

(2) 專家?guī)焓琼?xiàng)目良好全生命周期的技術(shù)支撐。評(píng)標(biāo)專家的作用不僅僅局限于出具評(píng)標(biāo)記錄，專家的評(píng)審應(yīng)貫穿采購(gòu)項(xiàng)目的全生命周期[5]。在項(xiàng)目前期，對(duì)于技術(shù)參數(shù)模糊、實(shí)施方案復(fù)雜的項(xiàng)目，專家可在前期論證環(huán)節(jié)給出指導(dǎo)性建議；在項(xiàng)目中期，專家根據(jù)用戶需求、技術(shù)指標(biāo)、供應(yīng)商是否對(duì)標(biāo)書(shū)做實(shí)質(zhì)性響應(yīng)等出具意見(jiàn)；在項(xiàng)目后期，專家可配合進(jìn)行監(jiān)督和驗(yàn)收，確保合同標(biāo)的與采購(gòu)意圖相一致的同時(shí)，將履約驗(yàn)收環(huán)節(jié)與前期論證環(huán)節(jié)連貫起來(lái)形成閉環(huán)，進(jìn)行整體技術(shù)把關(guān)，從而確保項(xiàng)目的整體質(zhì)量。

(3) 專家?guī)焓遣少?gòu)項(xiàng)目高質(zhì)量實(shí)施的人才保障。高校政府采購(gòu)評(píng)審專家?guī)斓恼w工作質(zhì)量，關(guān)系到整個(gè)招投標(biāo)過(guò)程的公正性、整個(gè)采購(gòu)項(xiàng)目的質(zhì)量和效率、更關(guān)系到評(píng)審專家隊(duì)伍的健康發(fā)展。一批具備較高專業(yè)水平、政策法規(guī)水平和評(píng)標(biāo)素質(zhì)的專家隊(duì)伍，不僅能夠提供采購(gòu)項(xiàng)目強(qiáng)有力的人才保障，滿足各高校日益增長(zhǎng)的采購(gòu)需求，而且為營(yíng)造“陽(yáng)光采購(gòu)、高效廉潔、規(guī)范有序、優(yōu)質(zhì)服務(wù)”的采購(gòu)環(huán)境打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2 目前高校專家?guī)焓褂弥写嬖诘膯?wèn)題

2.1 高校自主采購(gòu)各自為政，評(píng)標(biāo)專家資源浪費(fèi)嚴(yán)重

高校因自身的采購(gòu)需求較大，采購(gòu)品種繁多，且科研儀器設(shè)備的專業(yè)性和服務(wù)師生的時(shí)效性要求較高，很多高校都采取了自主政府采購(gòu)的方式，解決自身日常教學(xué)及行政工作對(duì)貨物工程和服務(wù)的需要。“放管服”改革中，各高校都組建了招標(biāo)采購(gòu)工作領(lǐng)導(dǎo)小組和自己的專家?guī)欤胰藛T大多為本校內(nèi)部的專業(yè)教師和業(yè)務(wù)骨干，這些采購(gòu)工作小組和評(píng)審專家?guī)旄髯詾檎⒉畈积R，聯(lián)系甚少，校際間專家資源不共享，造成了評(píng)標(biāo)專家人才資源的浪費(fèi)。

2.2 專家數(shù)量不足，影響服務(wù)側(cè)質(zhì)量的提高

高校規(guī)模的快速發(fā)展，使得高校集中采購(gòu)規(guī)模的加倍增長(zhǎng)，評(píng)審專家的需求量與日俱增，評(píng)審專家數(shù)量不足，與高校政府采購(gòu)評(píng)審活動(dòng)不斷增加的矛盾日益突出。表現(xiàn)在評(píng)審專家?guī)烊藬?shù)少于年需求評(píng)審專家人次，導(dǎo)致同一專家的“高出鏡率”。此外，評(píng)審專家?guī)熘胸浳镱悓＜艺急容^大，服務(wù)類和工程類的專家少，還存在少數(shù)項(xiàng)目的專家人數(shù)幾乎為空白，致使部分項(xiàng)目采購(gòu)時(shí)無(wú)法從專家?guī)熘绣噙x專家。

另外，非科研儀器設(shè)備范圍內(nèi)的政府采購(gòu)項(xiàng)目，因財(cái)政部專家?guī)旆蠗l件的屬地專家不足，而地方省級(jí)財(cái)政部門(mén)又不予支持，大部分高校在遴選專家的方式、渠道和數(shù)量等方面，仍存在較大困難：即使可以順利遴選，但因該類評(píng)審專家普遍存在責(zé)任心不強(qiáng)、專業(yè)素質(zhì)較低等問(wèn)題，導(dǎo)致評(píng)審工作質(zhì)量大打折扣；對(duì)于技術(shù)復(fù)雜、專業(yè)性強(qiáng)的項(xiàng)目，即使可以自行選擇評(píng)審專家，但仍需報(bào)主管預(yù)算單位同意，因此，增加了各高校的大量行政成本和時(shí)間成本。

部分高?？蒲袃x器設(shè)備專家?guī)靷€(gè)別科研領(lǐng)域的評(píng)審專家數(shù)量較少，不能滿足自身高校該專業(yè)設(shè)備采購(gòu)的評(píng)審專家要求；文科類、小規(guī)模院校缺乏相應(yīng)的評(píng)審專家，需要從教育部層面推動(dòng)高校間專家?guī)旃蚕怼?/p>

2.3 選取專家方式單一，存在信息外泄風(fēng)險(xiǎn)

大多數(shù)高校評(píng)標(biāo)專家的選取還停留在人工操作的階段，即由招投標(biāo)管理辦公室的工作人員隨機(jī)抽取[6]，有的是由監(jiān)察處和招標(biāo)辦聯(lián)合隨機(jī)抽取等，無(wú)論人員組成結(jié)構(gòu)怎樣變化，但仍停留在人工操作層面，主觀性的影響不可避免，評(píng)審專家的抽取時(shí)間一般在開(kāi)標(biāo)前半天或前一天公布，確定評(píng)審專家名單與開(kāi)標(biāo)時(shí)間客觀存在時(shí)間差，專家名單存在外泄風(fēng)險(xiǎn)。

2.4 考核評(píng)價(jià)體系不健全，專家有進(jìn)無(wú)出

鑒于各高校的專家?guī)斐蓡T大都為本校教師，科研任務(wù)繁重使得他們參與評(píng)標(biāo)已屬“難能可貴、友情幫助”，因此各高校招投標(biāo)管理部門(mén)目前尚未建立完整的評(píng)審專家的考核評(píng)價(jià)體系，優(yōu)勝劣汰機(jī)制沒(méi)有形成，難以對(duì)專家“職、權(quán)、責(zé)”的使用監(jiān)管到位。在評(píng)審過(guò)程中對(duì)熟悉的供應(yīng)商帶有明顯傾向性，評(píng)審有失公允，出現(xiàn)“專家不公”現(xiàn)象。個(gè)別專家在出現(xiàn)質(zhì)疑后拒絕參加復(fù)評(píng)會(huì)，耽誤項(xiàng)目進(jìn)程。違規(guī)現(xiàn)象一旦發(fā)生，管理部門(mén)受實(shí)施處罰方式所限，對(duì)評(píng)審結(jié)果無(wú)法施與實(shí)質(zhì)性影響，嚴(yán)重?fù)p害采購(gòu)人和供應(yīng)商的合法權(quán)益，無(wú)法實(shí)現(xiàn)廉潔高效的采購(gòu)目標(biāo)。

3 建設(shè)高校特色高質(zhì)量專家?guī)斓慕ㄗh

3.1 建立高校間“云專家?guī)臁?/h3>

借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，謀劃建設(shè)基于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)標(biāo)專家?guī)?，按照?guó)家有關(guān)部委的專業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建規(guī)范化的評(píng)標(biāo)專家?guī)?，在滿足校內(nèi)招標(biāo)采購(gòu)需要的同時(shí)，預(yù)留未來(lái)校際間交換共享的基礎(chǔ)條件，為兄弟高校間的專家?guī)旃步ü蚕戆l(fā)揮作用。

(1) 統(tǒng)一評(píng)標(biāo)專業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)。目前各高校建立的評(píng)標(biāo)專家?guī)齑笾掠兴念?，①按照?guó)家發(fā)改委的評(píng)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)，②依照財(cái)政部的專業(yè)劃分，③結(jié)合本校的專業(yè)結(jié)構(gòu)分布特點(diǎn)劃分，④直接根據(jù)采購(gòu)品目劃分。五花八門(mén)的評(píng)標(biāo)不利于建設(shè)各高校間的專家資源共享共用的云專家?guī)?，只有做到評(píng)標(biāo)專業(yè)的“書(shū)同文，車同軌，行同倫”，才能實(shí)現(xiàn)各高校采購(gòu)系統(tǒng)的直聯(lián)互通。各高校應(yīng)借助“互聯(lián)網(wǎng)+”的數(shù)據(jù)共享技術(shù)，謀劃建設(shè)基于統(tǒng)一專業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)或統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口的評(píng)標(biāo)專家?guī)?，?gòu)建規(guī)范化的評(píng)標(biāo)專家?guī)?，在滿足校內(nèi)招標(biāo)采購(gòu)需要的同時(shí)，預(yù)留未來(lái)校際間交換共享的基礎(chǔ)條件，為兄弟高校間的專家?guī)旃步ü蚕戆l(fā)揮作用。

各高?？梢猿爸\劃建設(shè)具有全國(guó)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的專家?guī)煨畔⑾到y(tǒng)，探索建立同城高?；虼髤^(qū)域?qū)＜倚畔①Y源共享與交換機(jī)制，為實(shí)現(xiàn)異地評(píng)標(biāo)創(chuàng)造條件。在專家注冊(cè)階段填寫(xiě)評(píng)標(biāo)專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域時(shí)，分別勾選財(cái)政部(側(cè)重貨物、服務(wù))、發(fā)改委(側(cè)重工程)及采購(gòu)品目3個(gè)不同劃分標(biāo)準(zhǔn)的專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，每個(gè)庫(kù)均限選3個(gè)評(píng)標(biāo)專業(yè)。我校按照上述標(biāo)準(zhǔn)，在原有專家技術(shù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)上擴(kuò)展為“三技術(shù)領(lǐng)域”系統(tǒng)，構(gòu)建成涵蓋基本庫(kù)與擴(kuò)充庫(kù)的“綜合庫(kù)”，為建立同城高校和大區(qū)域?qū)＜規(guī)旃蚕頇C(jī)制創(chuàng)造條件，便于今后與兄弟高校的專家?guī)鞂?duì)接。

(2) 統(tǒng)一專家管理制度。要實(shí)現(xiàn)評(píng)標(biāo)專家的區(qū)域共享，首先需要完善現(xiàn)有的專家?guī)旃芾碇贫龋贫▍^(qū)域內(nèi)統(tǒng)一的、科學(xué)的專家?guī)旃蚕砉芾磙k法，在文件中明確專家資源共享的適用條件和使用范圍、專家入庫(kù)資格審查辦法、尤其要詳細(xì)說(shuō)明專家的動(dòng)態(tài)考核方法以及違紀(jì)處理具體規(guī)定等，使得跨地區(qū)的專家共享管理工作有據(jù)可依，有章可循，進(jìn)一步規(guī)范共享專家的評(píng)標(biāo)活動(dòng)，避免引起不必要的糾紛，充分體現(xiàn)專家資源共享對(duì)整個(gè)區(qū)域招投標(biāo)工作帶來(lái)的積極效應(yīng)[7]。

(3) “云專家?guī)臁钡倪h(yuǎn)程管理。云計(jì)算是未來(lái)技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)，高校政府采購(gòu)專家?guī)斓慕ㄔO(shè)最終也將進(jìn)入云時(shí)代。高校專家?guī)旖ㄔO(shè)的最終目的是為了滿足用戶的需求, 提高服務(wù)質(zhì)量，“云專家?guī)臁钡慕ㄔO(shè)使分布在互聯(lián)網(wǎng)中各個(gè)專家?guī)斓馁Y源和服務(wù)整合成為一個(gè)整體,使其服務(wù)師生的時(shí)空、服務(wù)方式等有了充分?jǐn)U大完善的可能[8]。通過(guò)將“云專家?guī)臁背橄蟪扇舾蓚€(gè)核心專家?guī)旒善饋?lái)的系統(tǒng)，使每一個(gè)同城或區(qū)域的專家?guī)熳酉到y(tǒng)都有完整的功能，對(duì)外提供特定、規(guī)范的接口。在評(píng)標(biāo)需求產(chǎn)生時(shí)，招投標(biāo)管理部門(mén)可選擇抽取本?；蛲菍＜?，通過(guò)遠(yuǎn)程電子評(píng)標(biāo)進(jìn)行把關(guān)，著力解決特殊專業(yè)評(píng)標(biāo)專家空白的尷尬局面。在后期維護(hù)方面，各高校只需對(duì)本校的“云專家?guī)臁边M(jìn)行增減和管理，一個(gè)云子系統(tǒng)的臨時(shí)調(diào)整不會(huì)影響到整個(gè)“云專家?guī)臁钡恼＿\(yùn)行。這種“云專家?guī)臁惫蚕頇C(jī)制可以更好地發(fā)揮高校各自的專業(yè)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)教育行業(yè)軟實(shí)力的提升，同時(shí)可以有效避免因?yàn)楦鲗＜規(guī)煸谡型稑?biāo)過(guò)程中的重復(fù)性投入而造成的資源浪費(fèi)[9]。

3.2 擴(kuò)充和更新評(píng)標(biāo)專家?guī)?/h3>

高校學(xué)科門(mén)類齊全，專家學(xué)者眾多，具有全國(guó)近80%的社會(huì)科學(xué)力量、60%的“國(guó)家千人計(jì)劃”入選者以及數(shù)量可觀的碩士、博士研究生隊(duì)伍，具有咨政建言、服務(wù)社會(huì)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)[10]。高校應(yīng)通過(guò)加強(qiáng)宣傳、主動(dòng)邀請(qǐng)、專家?guī)靸?nèi)成員介紹、招標(biāo)代理機(jī)構(gòu)推薦等方式，充分引進(jìn)人才充實(shí)專家?guī)?，吐故納新，隨時(shí)保持政府采購(gòu)專家?guī)旄咚浇ㄔO(shè)，這是解決專家不足的根本途徑。例如，上海交通大學(xué)正在實(shí)施上海交大招標(biāo)采購(gòu)高水平專家?guī)鞂＜业摹氨对觥庇?jì)劃，將原來(lái)“千人”專家?guī)鞌U(kuò)容實(shí)現(xiàn)“雙千人”建庫(kù)目標(biāo)，以滿足日益增長(zhǎng)的采購(gòu)需要。此外，應(yīng)充分重視專家信息的準(zhǔn)確性，應(yīng)當(dāng)建立專家的“評(píng)標(biāo)身份證”，該“實(shí)名認(rèn)證”的“身份證”除了基本信息外，還應(yīng)包括專家的圖像信息，防止冒名頂替等行為發(fā)生。當(dāng)評(píng)標(biāo)專家的信息發(fā)生變更時(shí)，招投標(biāo)管理部門(mén)務(wù)必要做好專家?guī)斓男畔⒏鹿ぷ?，掌握專家的第一手資料。

3.3 利用信息技術(shù)以“雙盲”替代“雙人”

“人工抽取+人工通知”的“雙人”方式不僅效率低，人力成本高，而且容易導(dǎo)致信息泄漏、專家被抽取機(jī)會(huì)不均等問(wèn)題[11]。在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，利用自動(dòng)化抽取方式解決評(píng)審專家抽取也不是難題，更合理的監(jiān)控抽取的過(guò)程，更理性地評(píng)價(jià)專家的參與情況[12]。

實(shí)現(xiàn)專家?guī)臁半p盲”管理。實(shí)施網(wǎng)絡(luò)專家“盲抽”制度，采用評(píng)標(biāo)專家抽取信息屏蔽技術(shù)；“盲打”專家的抽取由系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)出相應(yīng)通知，禁止經(jīng)辦人在開(kāi)標(biāo)前看到評(píng)標(biāo)專家信息，杜絕評(píng)標(biāo)專家信息泄漏。啟用網(wǎng)絡(luò)信息屏蔽技術(shù)，專家由系統(tǒng)自動(dòng)抽取并發(fā)出相應(yīng)通知，防止信息泄漏。減少采購(gòu)活動(dòng)中的人為干預(yù)，降低采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)。

3.4 完善考核機(jī)制，解專家不公之患

高校專家?guī)鞈?yīng)每3年對(duì)庫(kù)內(nèi)成員進(jìn)行全面梳理和調(diào)整，建立評(píng)審專家全過(guò)程考核機(jī)制，做到權(quán)利與義務(wù)相對(duì)等，管理與使用相協(xié)調(diào)，專業(yè)與素質(zhì)相適應(yīng)，技術(shù)與商務(wù)相兼容，獨(dú)審與合議相互補(bǔ)，付出與所得相配套[13]，“線上”與“線下”相結(jié)合。

(1) “線下”傳統(tǒng)考核。通過(guò)定期召開(kāi)座談會(huì)、開(kāi)通舉報(bào)投訴電話、聽(tīng)取用戶反饋、同行專家測(cè)評(píng)反饋意見(jiàn)等形式，全面客觀評(píng)價(jià)專家行為，并將反饋意見(jiàn)納入考核系統(tǒng)，合理評(píng)定專家等級(jí)，如“黑名單”[14](缺少職業(yè)道德失職專家)、“灰名單”(待定專家)、“白名單”(認(rèn)真負(fù)責(zé)的優(yōu)質(zhì)專家)，促進(jìn)專家?guī)斓姆诸惞芾砗土夹匝h(huán)。同時(shí)利用電商思維為每位評(píng)標(biāo)專家打分。用戶針對(duì)每一個(gè)項(xiàng)目對(duì)專家的評(píng)標(biāo)能力(勾選“好”“良”“差”，同時(shí)填評(píng)價(jià)理由等)、評(píng)標(biāo)態(tài)度(勾選“好”“良”“差”及理由等)進(jìn)行打分，為專家?guī)斓臐L動(dòng)管理和健康發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

(2) “線上”智能監(jiān)督。專家抽取系統(tǒng)能夠根據(jù)通知次數(shù)與其出席次數(shù)自動(dòng)計(jì)算每位專家的出席率，篩選出“經(jīng)常有事不愿參加”或“答應(yīng)評(píng)標(biāo)卻經(jīng)常爽約”的專家。同時(shí)建議主管部門(mén)搭建信用信息共用平臺(tái)，對(duì)參加政府采購(gòu)活動(dòng)評(píng)審專家的不良行為實(shí)施記錄，納入統(tǒng)一信用信息平臺(tái)，同時(shí)與其他相關(guān)信用信息進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，優(yōu)化信用信息的推送、接收、查詢和應(yīng)用，真正讓缺乏誠(chéng)信的人“一處失信、處處受限”[15]。

(3) 實(shí)行全流程管理。高校對(duì)政府采購(gòu)項(xiàng)目的專家評(píng)標(biāo)行為形成事前、事中、事后的全流程管理體系，政府采購(gòu)專家只有事前參與項(xiàng)目的前期準(zhǔn)備工作，才能夠?qū)?xiàng)目有全面的了解，利于項(xiàng)目中期評(píng)標(biāo)時(shí)嚴(yán)格把關(guān)。另外，專家評(píng)審還應(yīng)涉及項(xiàng)目后期的履約驗(yàn)收等環(huán)節(jié)，進(jìn)而全面發(fā)揮評(píng)標(biāo)專家的“外腦”作用。

4 結(jié) 語(yǔ)

綜上所述，加強(qiáng)高校政府采購(gòu)專家?guī)旖ㄔO(shè)勢(shì)在必行，這項(xiàng)工作關(guān)系到采購(gòu)工作的成敗，關(guān)系到“雙一流”大學(xué)的建設(shè)。是政府采購(gòu)理論與實(shí)務(wù)長(zhǎng)期而重要的工作，相信通過(guò)各高校的協(xié)同合作，隨著“高校政府采購(gòu)云專家?guī)臁钡慕ㄔO(shè)，數(shù)量足夠、優(yōu)質(zhì)資源共享、學(xué)科優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，有效考核機(jī)制的形成，專業(yè)、陽(yáng)光、高效專家?guī)斓倪\(yùn)行，“業(yè)務(wù)過(guò)硬、服務(wù)優(yōu)良、道德高尚”的評(píng)標(biāo)專家隊(duì)伍，在高校防范廉政風(fēng)險(xiǎn)、提高投資效益、護(hù)航高校發(fā)展等方面的作用將越來(lái)越重要。