蘇向輝
摘要:利用新疆北疆地區(qū)244戶(hù)農(nóng)戶(hù)的調(diào)查數(shù)據(jù),通過(guò)Logistic回歸模型實(shí)證分析了大規(guī)模土地確權(quán)背景下影響農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)意愿的因素,研究表明,農(nóng)戶(hù)文化程度對(duì)土地流出流入都有積極的促進(jìn)作用,農(nóng)戶(hù)對(duì)土地流轉(zhuǎn)有無(wú)實(shí)際作用的認(rèn)知對(duì)土地流入有促進(jìn)作用但對(duì)土地流出有抑制作用。
關(guān)鍵詞:土地流轉(zhuǎn);農(nóng)戶(hù)意愿;影響因素
中圖分類(lèi)號(hào):F2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.05.007
1引言
農(nóng)地流轉(zhuǎn)作為目前我國(guó)農(nóng)村改革的新突破口,對(duì)實(shí)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營(yíng)和推進(jìn)至農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有重要意義。新疆啟動(dòng)農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)確權(quán)登記頒證工作試點(diǎn)工作以來(lái),農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)率明顯提高,農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)規(guī)模逐年增大,截至2017年底,新疆農(nóng)村家庭承包耕地流轉(zhuǎn)面積達(dá)到661.1萬(wàn)畝,占家庭承包經(jīng)營(yíng)耕地總面積的21%,但仍低于全國(guó)平均水平。根據(jù)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究,主體障礙成為影響土地流轉(zhuǎn)的重要影響因素,探討新疆農(nóng)村農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)意愿的影響因素對(duì)于推動(dòng)土地流轉(zhuǎn)具有重要的參考意義。本文利用在新疆北疆地區(qū)的調(diào)研數(shù)據(jù),運(yùn)用計(jì)量模型對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,探究農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)意愿的現(xiàn)狀,提出相應(yīng)的建議。
2材料與研究方法
2.1數(shù)據(jù)來(lái)源
本文所采用的數(shù)據(jù)來(lái)源于對(duì)新疆烏魯木齊市米東區(qū)、吉木乃、精河縣、鄯善、巴里坤、沙灣縣、呼圖壁的實(shí)地調(diào)研。本次調(diào)研采取直接入戶(hù)的方式,與農(nóng)戶(hù)進(jìn)行“一對(duì)一、面對(duì)面”的問(wèn)卷調(diào)查,對(duì)于樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)、樣本村和樣本農(nóng)戶(hù),則釆取隨機(jī)取樣的方式選取。本次調(diào)查共發(fā)放250份問(wèn)卷,剔除內(nèi)容不完整的問(wèn)卷6份,最終得到有效問(wèn)卷244份。
2.2模型設(shè)定與變量選取
Logistic回歸模型多用于進(jìn)行因變量為定性數(shù)據(jù)的實(shí)證分析,來(lái)驗(yàn)證自變量對(duì)因變量的具體影響趨勢(shì)和影響程度,根據(jù)研究需要,本文運(yùn)用Logistic回歸模型對(duì)影響農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)意愿因素進(jìn)行實(shí)證分析。
本文依據(jù)已有的相關(guān)研究構(gòu)建土地確權(quán)背景下,農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)決策的假設(shè)模型,選取3大類(lèi)共10個(gè)自變量,即農(nóng)戶(hù)個(gè)體特征(戶(hù)主性別、戶(hù)主文化程度、是否為村干部)、農(nóng)戶(hù)家庭特征(家庭確權(quán)土地塊數(shù)、家庭總?cè)丝跀?shù)、有無(wú)參加城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老與醫(yī)療保險(xiǎn))、農(nóng)戶(hù)心理認(rèn)知(農(nóng)地流轉(zhuǎn)有沒(méi)有實(shí)際的作用、是否了解農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼立法情況、是否知道當(dāng)?shù)貙?duì)失地村民的優(yōu)惠就業(yè)政策、當(dāng)前土地流轉(zhuǎn)是否有風(fēng)險(xiǎn))。
基于調(diào)查數(shù)據(jù),本文所選取變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果見(jiàn)表1。
3結(jié)果與分析
本文運(yùn)用SPSS17.0軟件進(jìn)行二元Logistic回歸分析,得到估計(jì)結(jié)果,如表2、表3所示。
3.1農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)出意愿影響因素分析
3.2農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)入意愿影響因素分析
農(nóng)戶(hù)個(gè)人特征:戶(hù)主文化程度在10%的置信度下是顯著的,說(shuō)明文化程度越高,農(nóng)戶(hù)土地流入的意愿越強(qiáng)。
農(nóng)戶(hù)家庭特征:家庭確權(quán)土地塊數(shù)對(duì)農(nóng)戶(hù)流入意愿影響為負(fù),影響顯著,可能原因是地塊越多,農(nóng)戶(hù)種植成本越大,流入的意愿越低,更傾向于土地流出。
農(nóng)戶(hù)心理認(rèn)知:農(nóng)地流轉(zhuǎn)有無(wú)實(shí)際作用對(duì)土地轉(zhuǎn)入影響為負(fù),影響顯著,與農(nóng)戶(hù)土地轉(zhuǎn)出意愿相反,農(nóng)戶(hù)更傾向于土地流入。
4結(jié)論與政策啟示
通過(guò)對(duì)實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)的整理,并采用描述性與二元 Logistic回歸模型分析了土地確權(quán)背景下影響農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)意愿的因素,得到兩個(gè)結(jié)論。
4.1農(nóng)戶(hù)文化程度對(duì)土地流轉(zhuǎn)的影響
文化程度越高,農(nóng)戶(hù)流轉(zhuǎn)意愿越強(qiáng),一方面對(duì)有土地流出意愿掌握農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)技術(shù)和有關(guān)信息能力較強(qiáng),無(wú)論是在獲取非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會(huì)還是在非農(nóng)就業(yè)收入水平方面,均具有明顯優(yōu)勢(shì);另一方面對(duì)有土地流入意愿的農(nóng)戶(hù)而言,由于接受新知識(shí)、應(yīng)用新技術(shù)能力較強(qiáng),在從事規(guī)模化生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化過(guò)程中,收益會(huì)相對(duì)較高。
4.2農(nóng)地流轉(zhuǎn)有無(wú)實(shí)際作用對(duì)農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)的影響
從分析結(jié)果看,該因素對(duì)土地流入跟流出作用相反??赡艿脑蚴?,新疆北地區(qū)經(jīng)濟(jì)雖較為發(fā)達(dá),但二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)基礎(chǔ)仍然比較薄弱,農(nóng)戶(hù)的非農(nóng)就業(yè)能力有限,加之存在政府行政干預(yù)過(guò)度,侵害了部分土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶(hù)的合法權(quán)益,導(dǎo)致農(nóng)戶(hù)土地轉(zhuǎn)出意愿不強(qiáng)。而為了促進(jìn)土地流轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益,提高土地價(jià)值,政府更傾向于對(duì)當(dāng)?shù)匾?guī)?;a(chǎn)的農(nóng)戶(hù)提供各項(xiàng)支持,規(guī)?;瘷C(jī)械化種植有利于降低成本,收入增加,農(nóng)戶(hù)土地流入意愿較強(qiáng)。
基于以上結(jié)論,得到以下幾點(diǎn)政策建議:一,加大對(duì)農(nóng)民培訓(xùn)力度,提高農(nóng)戶(hù)文化水平及技術(shù)素質(zhì),適應(yīng)市場(chǎng)變化,促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)。二,政策在宣傳推進(jìn)過(guò)程中要尊重農(nóng)民,保障農(nóng)民的各項(xiàng)權(quán)益。三,大力發(fā)展第二三產(chǎn)業(yè),增強(qiáng)其吸收農(nóng)村剩余勞動(dòng)力能力,鼓勵(lì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)或進(jìn)城務(wù)工,提高農(nóng)民收入。
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