王戰(zhàn)友，趙耀培

（1.山東管理學(xué)院，山東 濟(jì)南 250357；2.山東財(cái)經(jīng)大學(xué)，山東 濟(jì)南 250014）

一、引言

隨著我國(guó)老齡人口的增多，我國(guó)已提前邁入老齡化社會(huì)，數(shù)據(jù)顯示，截至2016年底，中國(guó)60歲及以上老年人口超過(guò)2.3億，占總?cè)丝诘?6.7%；65歲及以上老年人口超過(guò)1.5億，占總?cè)丝诘?0.8%。預(yù)計(jì)到2050年，中國(guó)老年人口將達(dá)到4.8億，約占屆時(shí)亞洲老年人口的五分之二、全球老年人口的四分之一，比現(xiàn)在美、英、德三個(gè)國(guó)家人口總和還要多。老齡問題將為中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和轉(zhuǎn)型帶來(lái)新挑戰(zhàn)。隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算及大數(shù)據(jù)計(jì)算等技術(shù)的推廣普及，如何運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)思維改革養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)，成為我國(guó)學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界共同關(guān)注的重要議題。

在此背景下，面對(duì)老齡化帶來(lái)的各種問題，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界不由自主地將求解思路轉(zhuǎn)向了現(xiàn)代信息技術(shù)，智慧養(yǎng)老便應(yīng)運(yùn)而生。智慧養(yǎng)老涉及老人、家庭、社區(qū)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)以及政府等多個(gè)層面，基于現(xiàn)代化的科技技術(shù)（如互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)計(jì)算等），圍繞老人的生活起居、醫(yī)療衛(wèi)生、保健康復(fù)、娛樂休閑、學(xué)習(xí)分享等各方面支持老年人的生活服務(wù)和管理，在提升老年人生活質(zhì)量的同時(shí)，也能充分利用老年人的經(jīng)驗(yàn)智慧，真正實(shí)現(xiàn)老年人“老有所養(yǎng)、老有所醫(yī)、老有所樂、老有所學(xué)和老有所為”。

2016年國(guó)務(wù)院辦公廳下發(fā)的《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》明確提出，要夯實(shí)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)，加快建設(shè)統(tǒng)一權(quán)威、互聯(lián)互通的人口健康信息平臺(tái)，深化健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用。2017年我國(guó)又相繼出臺(tái)了《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十三五”國(guó)家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老體系建設(shè)規(guī)劃的通知》等一系列的政策，先后頒布的政策及規(guī)范近80項(xiàng)；2018年國(guó)務(wù)院辦公廳下發(fā)《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》，對(duì)健全和完善“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”的服務(wù)體系和支撐體系提出指導(dǎo)意見。這些政策的發(fā)布為“十三五”期間養(yǎng)老與醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展和體系建設(shè)指出了方向。

本文通過(guò)文獻(xiàn)分析法，對(duì)智慧養(yǎng)老國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀、具體應(yīng)用情況，以及存在的問題進(jìn)行較為全面的梳理與分析，希望為智慧養(yǎng)老在我國(guó)的應(yīng)用與發(fā)展提供相關(guān)的參考。

二、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

本文以Elsevier、web of Science等外文數(shù)據(jù)庫(kù)及CNKI中文期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)來(lái)源。文獻(xiàn)檢索的時(shí)間年限設(shè)置為2010—2018年，重點(diǎn)檢 索 MIS QUARTERLY、INFORMATION SYSTEMS RESEARCH、MANAGEMENT SCIENCE、DECISION SUPPORT SYSTEMS等信息系統(tǒng)領(lǐng)域國(guó)際權(quán)威期刊。文獻(xiàn)檢索時(shí)采用的中文關(guān)鍵詞包括智慧養(yǎng)老、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合、電子健康、健康大數(shù)據(jù)等多個(gè)關(guān)鍵詞；英文關(guān)鍵字包括smart care、smart care for the aged、intelligent pension、elderly care、smart health等，經(jīng)過(guò)對(duì)文獻(xiàn)摘要和內(nèi)容的瀏覽、研讀，剔除不相關(guān)的文獻(xiàn)后，最后得到68篇文獻(xiàn)，其中英文37篇。

（一）國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

目前國(guó)內(nèi)養(yǎng)老領(lǐng)域的研究更多地是從養(yǎng)老服務(wù)視角對(duì)服務(wù)模式、服務(wù)質(zhì)量以及用戶選擇行為進(jìn)行研究，成果較多。針對(duì)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建、智慧養(yǎng)老及醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的研究及成果國(guó)內(nèi)數(shù)量較少。下面主要從養(yǎng)老服務(wù)模式、養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量、養(yǎng)老服務(wù)參與者行為與選擇、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧養(yǎng)老、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)等幾個(gè)方面進(jìn)行介紹。

1．養(yǎng)老服務(wù)模式

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)常見的養(yǎng)老模式有居家養(yǎng)老、機(jī)構(gòu)養(yǎng)老、社區(qū)養(yǎng)老以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院與養(yǎng)老院“兩院合一”的養(yǎng)老模式。智慧養(yǎng)老作為一種全新的養(yǎng)老模式，許多學(xué)者已經(jīng)展開深入研究，這些研究主要集中于研究養(yǎng)老服務(wù)基本模式、特征及服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)。例如，有的學(xué)者對(duì)當(dāng)前中國(guó)現(xiàn)有的養(yǎng)老運(yùn)作模式進(jìn)行分析和總結(jié)[1]；探索構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+居家養(yǎng)老”服務(wù)模式的實(shí)現(xiàn)路徑[2]；探討智慧社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)體系構(gòu)建原則、服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)載體及服務(wù)平臺(tái)構(gòu)成設(shè)計(jì)[3]；設(shè)計(jì)一種全新的中國(guó)老年人慢性病群體服務(wù)模式，從5W模式的視角探索中國(guó)老年慢性病智慧居家服務(wù)的定位[4]；總結(jié)基于不同類型老人服務(wù)對(duì)象的四種服務(wù)模式，以及基于不同社區(qū)類型的四種服務(wù)模式[5]。

2．養(yǎng)老服務(wù)的質(zhì)量管理

服務(wù)作為一種特殊商品模式，它提供的是一種行為和表現(xiàn)，隨著消費(fèi)者對(duì)高品質(zhì)服務(wù)需求的增加，服務(wù)質(zhì)量和顧客滿意度成為研究的重點(diǎn)。我國(guó)養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量的研究目前主要從質(zhì)量服務(wù)評(píng)價(jià)的角度展開，如從公共服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的維度研究服務(wù)質(zhì)量的影響因素、服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)方法、公共服務(wù)的績(jī)效評(píng)價(jià)等。例如，基于粗糙集的研究方法，從生活照料、醫(yī)療護(hù)理、安全保障、精神慰藉，以及社會(huì)參與五個(gè)維度對(duì)顯著影響社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的指標(biāo)進(jìn)行了約簡(jiǎn)，進(jìn)而確定質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的指標(biāo)和權(quán)重[6];采用德爾菲（Delphi）法，確立養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[7]。

3．養(yǎng)老服務(wù)參與者行為與選擇

顧客的選擇行為對(duì)服務(wù)需求也具有顯著影響。在養(yǎng)老服務(wù)方面，主要是一些實(shí)證性的研究。有的考慮移動(dòng)醫(yī)療的特殊情境，加入技術(shù)焦慮以及信任傾向的調(diào)節(jié)效應(yīng)，基于醫(yī)院的聲譽(yù)、信任傾向、技術(shù)焦慮、結(jié)構(gòu)保證和信息質(zhì)量幾個(gè)變量，構(gòu)建個(gè)體對(duì)移動(dòng)醫(yī)療的初始信任模型[8]。也有的基于感知的疾病威脅、感知風(fēng)險(xiǎn)、初始信任和技術(shù)焦慮幾個(gè)維度，來(lái)探索影響中國(guó)移動(dòng)慢性病管理系統(tǒng)采用的緩和因素[9];還有基于用戶參與模式、關(guān)系鏈特征和持續(xù)使用情況，對(duì)老年用戶進(jìn)行聚類分析,并進(jìn)一步通過(guò)回歸分析發(fā)掘以上三者之間的關(guān)聯(lián)[10]。

4．?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧養(yǎng)老

智慧養(yǎng)老對(duì)醫(yī)療信息化提出了更高的要求，目前我國(guó)北方醫(yī)療信息化水平相對(duì)落后于南方地區(qū)，尤其是好多省市在醫(yī)療信息化建設(shè)過(guò)程中信息孤島現(xiàn)象特別嚴(yán)重，由于民政部門和衛(wèi)生管理部門體制管理等原因，健康醫(yī)療數(shù)據(jù)尚不能完全融合。個(gè)別地市甚至還出現(xiàn)雖然老年人每年能夠按時(shí)體檢，但在領(lǐng)取養(yǎng)老金時(shí)還需要去民政部門進(jìn)行身份鑒定，這給老年人的日常生活帶來(lái)了不必要的麻煩。

國(guó)內(nèi)在智慧養(yǎng)老領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的研究數(shù)量較少，現(xiàn)有學(xué)者多運(yùn)用簡(jiǎn)單的算法分析慢性病的關(guān)聯(lián)，或者從宏觀層面綜述養(yǎng)老大數(shù)據(jù)的意義及價(jià)值，從管理學(xué)角度對(duì)挖掘結(jié)果進(jìn)行剖析、決策的研究較少。有的學(xué)者運(yùn)用SPSS軟件中Apriori modeling算法對(duì)4858名社區(qū)居民的患病情況進(jìn)行分析，研究一些慢性病之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則及關(guān)聯(lián)強(qiáng)度[11]。也有其他學(xué)者提出如何挖掘可穿戴設(shè)備采集的大量數(shù)據(jù)，這對(duì)慢性病趨勢(shì)的研究、相關(guān)部門制定政策及個(gè)人自我健康的管理都非常有意義[12]。還有其他學(xué)者基于疾病并發(fā)權(quán)重的概念，采用反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)計(jì)算疾病的并發(fā)權(quán)重。采用加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，推導(dǎo)出疾病并發(fā)癥關(guān)聯(lián)規(guī)則[13]。

5．健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)

國(guó)家衛(wèi)生信息化“46321工程”框架的提出，為健康中國(guó)和數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略的成功實(shí)施指明了方向，助推智慧醫(yī)療和養(yǎng)老進(jìn)入高速發(fā)展的預(yù)訂軌道。在國(guó)家相關(guān)政策的指導(dǎo)下，各省市也在積極探索，上海市級(jí)醫(yī)院臨床信息共享項(xiàng)目、湖北省省級(jí)遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)平臺(tái)、中南大學(xué)“湘雅臨床大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目”等醫(yī)療大數(shù)據(jù)項(xiàng)目已成功實(shí)施，四川省初步實(shí)現(xiàn)交換共享的健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)在健康醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的應(yīng)用效果作了切實(shí)分析[14]。甘肅省探索了大數(shù)據(jù)技術(shù)在甘肅健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用，提出了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用所面臨的困惑[15]。除此之外，有的學(xué)者基于駐點(diǎn)區(qū)域特征向量與用戶職業(yè)特征向量相結(jié)合的相似度計(jì)算方法，最終實(shí)現(xiàn)在節(jié)約醫(yī)療資源的基礎(chǔ)上為海量用戶提供個(gè)性化健康推薦服務(wù)的功能[16]。

也有一些企業(yè)憑借自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)，積極參與對(duì)中國(guó)醫(yī)療健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心落地建設(shè)，與合作單位共同建設(shè)支持不同疾病、不同設(shè)備的影像大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)智能分析處理，目前已經(jīng)在肺管家、心血管家庭關(guān)護(hù)等慢病康復(fù)和管理方面取得明顯進(jìn)展。

（二）國(guó)外研究現(xiàn)狀

國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家，如英國(guó)、美國(guó)等都已率先進(jìn)行了有關(guān)智慧養(yǎng)老項(xiàng)目的實(shí)踐，并獲得一定的成效[17]。英國(guó)已在家庭或社區(qū)開始使用機(jī)器人護(hù)士，在完成日常護(hù)理的同時(shí)，還能夠與老人互動(dòng)，提供個(gè)性化的咨詢建議。伯恩茅斯大學(xué)設(shè)計(jì)了一種用于家庭護(hù)理的多傳感器行為識(shí)別系統(tǒng)，它利用身體傳感器以幫助老年人盡可能長(zhǎng)時(shí)間呆在家里，預(yù)防或推遲進(jìn)入養(yǎng)老機(jī)構(gòu)[18]。美國(guó)很多地區(qū)的門診都已安裝了“遠(yuǎn)程醫(yī)療”網(wǎng)絡(luò)，老人在服務(wù)對(duì)象中占比30%以上。遠(yuǎn)程醫(yī)療模式的使用不僅提高了服務(wù)效率，還減少了護(hù)理費(fèi)用。除此之外，國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家多采用數(shù)據(jù)挖掘算法協(xié)助治療和診斷，這方面的研究相對(duì)國(guó)內(nèi)而言比較成熟，成果較多，但數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域更側(cè)重于疾病診斷和治療。

1．基于數(shù)據(jù)挖掘的疾病診斷和預(yù)測(cè)

已有研究總結(jié)了數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)療保健行業(yè)中治療效果、醫(yī)療管理、醫(yī)院管理等各方面的應(yīng)用，指出可使用Apriori算法進(jìn)行普通疾病診斷，使用FP growth算法進(jìn)行急性疾病和慢性疾病診斷。例如腦腫瘤可采用MAFIA算法，糖尿病可采用C4.5算法，肺結(jié)核可采用KNN算法[19]。在宮頸癌診斷研究方面，學(xué)者研發(fā)采用語(yǔ)義技術(shù)協(xié)助在宮頸癌領(lǐng)域進(jìn)行醫(yī)學(xué)關(guān)聯(lián)研究的系統(tǒng)，它通過(guò)統(tǒng)一分布在不同的醫(yī)療中心或醫(yī)院檔案庫(kù)的多樣的病人記錄，協(xié)助進(jìn)行宮頸癌研究[20]。有的學(xué)者基于新的馬爾可夫鏈蒙特卡羅貝葉斯推理方法，提出了心音信號(hào)的自動(dòng)實(shí)時(shí)檢測(cè)的方法，依據(jù)對(duì)Tree Augmented Nave Bayes算法獲得結(jié)構(gòu)的條件概率分布，識(shí)別需要采取一些行動(dòng)的異常，以應(yīng)用于其他類似的在輔助環(huán)境中生成的生物信號(hào)[21]。也有學(xué)者使用人工智能技術(shù)（人工蜂群優(yōu)化和粒子群算法）、粗糙數(shù)據(jù)集理論和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，設(shè)計(jì)一個(gè)混合結(jié)構(gòu)的專家咨詢系統(tǒng)，用于甲狀腺疾病診斷[22]?；诿绹?guó)國(guó)家癌癥研究所采集的數(shù)據(jù)，創(chuàng)建兩種共病數(shù)據(jù)集（一種用于乳腺癌和女性生殖器癌癥，另一種用于前列腺癌和尿路癌），分別采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸、決策樹、Random forest算法構(gòu)建預(yù)測(cè)模型[23]。

2．基于數(shù)據(jù)挖掘的慢性病管理

針對(duì)老人慢性病(多病)管理，在考慮患者心理因素的基礎(chǔ)上，提出一種旨在促進(jìn)患者在護(hù)理過(guò)程中積極參與的電子健康系統(tǒng)的綜合架構(gòu)，以克服現(xiàn)有研究所強(qiáng)調(diào)的當(dāng)前技術(shù)和心理/臨床問題[24]?；诰W(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的關(guān)鍵進(jìn)展——包括患者監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)可視化和智能決策、機(jī)器人技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺診斷外科手術(shù)、用于培養(yǎng)基于社區(qū)的支持系統(tǒng)的社交網(wǎng)絡(luò)等，為了向慢性病患者提供適當(dāng)?shù)闹委?，衛(wèi)生保健系統(tǒng)必須在疾病出現(xiàn)之前支持提高個(gè)人的健康行為，確保在疾病發(fā)生時(shí)，醫(yī)療護(hù)理人員能夠提供高質(zhì)量的臨床護(hù)理服務(wù)，并在疾病治療后的健康護(hù)理中促進(jìn)病人—護(hù)理人員—家庭三者之間的伙伴關(guān)系[25]。除此之外，有的學(xué)者提出了一種個(gè)性化醫(yī)療支持的服務(wù)模式，它能夠通過(guò)一種混合的機(jī)器人云技術(shù)來(lái)提供足夠的醫(yī)療服務(wù)[26]。

3．健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)

國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家，如美國(guó)、英國(guó)、新加坡、澳大利亞，甚至經(jīng)合組織和歐盟都在積極制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略計(jì)劃，強(qiáng)調(diào)其潛力，并將其作為解決長(zhǎng)期存在問題或發(fā)現(xiàn)新價(jià)值機(jī)遇的工具。美國(guó)、加拿大已成功實(shí)施NHIN項(xiàng)目、Health infoway項(xiàng)目等醫(yī)療大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。歐盟提出了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)面臨的幾個(gè)主要挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)措施，包括數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)可靠性、互操作性和數(shù)據(jù)管理等內(nèi)容[27]。韓國(guó)已在國(guó)家層面制定了醫(yī)療和社會(huì)服務(wù)部門大數(shù)據(jù)的概念框架，在醫(yī)療保健和福利服務(wù)部門分別建立一個(gè)大數(shù)據(jù)分析框架、健康風(fēng)險(xiǎn)分析中心和綜合社會(huì)福利服務(wù)網(wǎng)絡(luò)[28]。有的學(xué)者基于智能家庭大數(shù)據(jù)提出了一種用來(lái)學(xué)習(xí)和發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于保健的人類活動(dòng)模式的模型，它使用頻繁的模式挖掘、群集分析和預(yù)測(cè)來(lái)測(cè)量和分析居住者行為引發(fā)的能源使用變化[29]。還有的學(xué)者重點(diǎn)介紹了使用智能手機(jī)和可穿戴設(shè)備進(jìn)行個(gè)人數(shù)據(jù)挖掘的潛在應(yīng)用領(lǐng)域[30]。除此之外，醫(yī)療保健大數(shù)據(jù)在藥物發(fā)現(xiàn)、開發(fā)、監(jiān)測(cè)，以及公共和個(gè)人衛(wèi)生保健方面已展現(xiàn)或即將展現(xiàn)其重要用途，并對(duì)在醫(yī)療保健中充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)潛力的主要實(shí)際和倫理挑戰(zhàn)進(jìn)行討論。

三、研究述評(píng)與展望

智慧養(yǎng)老概念的提出為世界性養(yǎng)老難題提供了一個(gè)新思路，是切實(shí)解決老齡化問題的新路徑。近年來(lái)，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)等為基礎(chǔ)的新信息技術(shù)的出現(xiàn)，也為我國(guó)醫(yī)療健康方面的問題提供了有力的解決措施。利用這些先進(jìn)的技術(shù)，將老人患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療設(shè)備、可穿戴設(shè)備、醫(yī)療機(jī)構(gòu)緊密聯(lián)系起來(lái)，推動(dòng)醫(yī)療全過(guò)程的信息化，提高服務(wù)效率，真正實(shí)現(xiàn)以患者為中心，確保醫(yī)療體系服務(wù)的最優(yōu)化[37]。因此，可充分利用智慧醫(yī)療的建設(shè)成果推動(dòng)智慧養(yǎng)老健康有序穩(wěn)定發(fā)展，促進(jìn)智慧醫(yī)療與養(yǎng)老的有機(jī)結(jié)合。

由于我國(guó)東西地區(qū)之間、城市和鄉(xiāng)村之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度差別較大，在智慧養(yǎng)老與醫(yī)療結(jié)合推動(dòng)實(shí)施過(guò)程中，應(yīng)充分考慮地區(qū)之間、城鄉(xiāng)之間的差異性。智慧養(yǎng)老與醫(yī)療順利實(shí)施的前提條件須以行政區(qū)域?yàn)榛A(chǔ)，把醫(yī)院HIS系統(tǒng)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、社區(qū)等機(jī)構(gòu)診療記錄、健康檔案、社保及身份等相關(guān)信息進(jìn)行整合，打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全方位、深層次融合。因此，信息融合是智慧醫(yī)療助推智慧養(yǎng)老發(fā)展的核心和重點(diǎn)。

物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)在養(yǎng)老和醫(yī)療的過(guò)程發(fā)揮著重要的作用，信息采集作為信息融合的首要環(huán)節(jié)仍面臨諸多問題。由于老年群體有其自身的特殊性，視力、聽覺等身體器官機(jī)能下降，新事物接收速度較慢，大多數(shù)老人不能正常使用基于物聯(lián)網(wǎng)的智能設(shè)備及智慧醫(yī)院等平臺(tái)，因此針對(duì)終端監(jiān)測(cè)類設(shè)備及移動(dòng)醫(yī)療平臺(tái)，應(yīng)在鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村和城市社區(qū)積極探索鄉(xiāng)村醫(yī)生、社區(qū)醫(yī)院的使用模式。如果讓老年群體自身操作，一方面沒有這種商業(yè)模式，好多老年群體由于各方面原因不可能自己出錢購(gòu)買，另一方面也面臨巨大的工作壓力，需要投入大量的人力、物力和財(cái)力監(jiān)管老年群體的使用。通過(guò)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，基礎(chǔ)設(shè)施比較好的城市通過(guò)配置智慧小屋，讓老年人使用身份證進(jìn)行各項(xiàng)身體檢查，操作環(huán)節(jié)越簡(jiǎn)單、步驟越少，效果越明顯。也有的地區(qū)按照國(guó)家基層醫(yī)療一體化的要求，遵循“基層首診、小病在社區(qū)、大病進(jìn)醫(yī)院、康復(fù)回社區(qū)”的原則，充分發(fā)揮家庭醫(yī)生在信息采集時(shí)的源頭作用。

另一方面，在智慧養(yǎng)老推動(dòng)實(shí)施過(guò)程中面臨的一個(gè)重大瓶頸問題是基層醫(yī)生數(shù)量不足。按照國(guó)際比例大約每1萬(wàn)名老人需要配置5名全科醫(yī)生，而目前我國(guó)發(fā)展較好的地區(qū)醫(yī)生與老人配比大約為1.8/萬(wàn)，這樣全科醫(yī)生數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。但有的地方轉(zhuǎn)化思維，積極探索健康管理師、家庭醫(yī)師、?？漆t(yī)師三位一體的“三師聯(lián)動(dòng)機(jī)制”，充分發(fā)揮健康管理師在智慧養(yǎng)老實(shí)施過(guò)程中的作用，取得了良好的效果。

除此之外，養(yǎng)老服務(wù)模式在設(shè)計(jì)和選擇時(shí)也應(yīng)考慮地區(qū)之間和城鄉(xiāng)之間的這種差異，不能搞一刀切的戰(zhàn)略。我國(guó)各地區(qū)醫(yī)療信息化程度不盡相同，有的地方已在區(qū)域醫(yī)療協(xié)同方面做得非常突出，通過(guò)打造“一云多端N智能”模式，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程心電、遠(yuǎn)程影像、遠(yuǎn)程掛號(hào)、遠(yuǎn)程病理及遠(yuǎn)程超聲，積極創(chuàng)新養(yǎng)老服務(wù)模式。但也有的地方醫(yī)療信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，煙囪林立，甚至同一家醫(yī)院不同院區(qū)之間的信息都不能共享。

在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的背景下，現(xiàn)在我國(guó)各省市都面臨養(yǎng)老與醫(yī)療結(jié)合的迫切需求，但相關(guān)單位和部門對(duì)具體需求不是很清晰，而每個(gè)地方都有各自的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，因此存在不同的訴求。如何深度挖掘各省市養(yǎng)老與醫(yī)療現(xiàn)狀，借助大數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)結(jié)果，準(zhǔn)確識(shí)別養(yǎng)老與醫(yī)療結(jié)合需求，為養(yǎng)老與醫(yī)療政策制定、標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品研發(fā)、服務(wù)創(chuàng)新提供強(qiáng)有力的支撐，進(jìn)而推動(dòng)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合快速發(fā)展，這是學(xué)術(shù)界和企業(yè)界共同需要研究的重要問題。

關(guān)于大數(shù)據(jù)背景下智慧養(yǎng)老的研究正在逐步完善中，基于對(duì)已有成果的分析，結(jié)合當(dāng)前的現(xiàn)狀，學(xué)者們?cè)诤罄m(xù)的研究中需要重點(diǎn)關(guān)注以下問題：

（一）養(yǎng)老服務(wù)模式

當(dāng)前采用比較多的居家養(yǎng)老或者依托社區(qū)的居家養(yǎng)老等模式，目前還存在角色不明確、規(guī)則不明確、標(biāo)準(zhǔn)不明確不可行、質(zhì)量不可靠、管理粗放等問題，值得進(jìn)一步探討研究。

（二）養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量管理

互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，使得管理對(duì)象由傳統(tǒng)的人和物拓展為包含“人、物、組織、信息和環(huán)境”五要素的整體。在這樣的背景下，傳統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量管理理論和方法將無(wú)法支持智慧養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域的理論研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。因此，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量管理理論和方法的研究是一個(gè)需要解決的關(guān)鍵問題。

（三）養(yǎng)老服務(wù)參與者行為與選擇

由于在自身經(jīng)濟(jì)條件、健康水平等多種因素影響下，不同的老年人對(duì)醫(yī)療、養(yǎng)老及生活服務(wù)的選擇有明顯的差異，基于社交服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、結(jié)合顧客選擇行為的養(yǎng)老服務(wù)需求及相關(guān)決策的研究是一個(gè)非常重要的研究主題。

（四）健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)

由于健康數(shù)據(jù)的多源性和多方參與性，目前健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)多來(lái)源于省、市、縣醫(yī)院與衛(wèi)生院的醫(yī)療健康資源，與醫(yī)療機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)以及政府部門的數(shù)據(jù)還沒融合，數(shù)據(jù)維度相對(duì)單一，如何讓醫(yī)療機(jī)構(gòu)資源進(jìn)一步滲透到養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，對(duì)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合大數(shù)據(jù)而言應(yīng)是一個(gè)很好的探索。下一步可在健康大數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的健康評(píng)估和疾病預(yù)警、基于大數(shù)據(jù)的電子健康服務(wù)過(guò)程和管理機(jī)制等方面開展研究。

（五）健康醫(yī)養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)及評(píng)估機(jī)制設(shè)計(jì)

在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的背景下，如何科學(xué)界定養(yǎng)老與醫(yī)療融合程度，積極探索健康醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定，建立完善科學(xué)規(guī)范的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合工作評(píng)估體系，進(jìn)而打造一種可復(fù)制推廣模式，這也是一個(gè)非常重要的研究主題。

總之，老年群體有其自身的共性和特點(diǎn)，基于我國(guó)老齡社會(huì)的現(xiàn)狀和國(guó)家“1＋5+2＋X”健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的總體規(guī)劃，借鑒國(guó)外成熟的成果和經(jīng)驗(yàn)，在智慧養(yǎng)老領(lǐng)域開展數(shù)據(jù)挖掘，然后采用管理學(xué)的思想和理念進(jìn)行剖析，既能完成對(duì)現(xiàn)有醫(yī)療、養(yǎng)老信息化建設(shè)的數(shù)據(jù)整合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)柔性生產(chǎn)，又能創(chuàng)新性地開發(fā)各類應(yīng)用，促進(jìn)大健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建，以更好地促進(jìn)智慧養(yǎng)老行業(yè)的發(fā)展，具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。