程承坪

一、引言

自從1956年首次在美國提出“人工智能”(Artificial Intelligence，縮寫成AI)的概念至今已有60多年的歷史，但直到最近幾年AI才逐漸引起世人的廣泛關(guān)注，主要在于近幾年AI在硬件化、數(shù)據(jù)化及商業(yè)化三個(gè)方面取得了積極進(jìn)展。這種進(jìn)展使得AI具有巨大的技術(shù)輻射效應(yīng)，正如習(xí)近平同志在2018年10月31日中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)舉行的第九次集體學(xué)習(xí)時(shí)所指出的，人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。放眼全球，AI正被推向全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制高點(diǎn)，有可能重構(gòu)世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的格局。

從2008年全球性經(jīng)濟(jì)危機(jī)爆發(fā)以來，世界經(jīng)濟(jì)增長緩慢，許多國家失業(yè)率高企，又值A(chǔ)I蓬勃發(fā)展，勾起了人們對(duì)過往技術(shù)進(jìn)步替代就業(yè)歷史的苦澀回憶，加之某些媒體夸大其詞地發(fā)布各種有關(guān)AI技術(shù)的發(fā)展前景及其替代就業(yè)預(yù)測(cè)的新聞，從而引起大眾對(duì)AI替代就業(yè)的恐慌與焦慮。

大眾關(guān)心AI會(huì)在多大程度上替代就業(yè)，甚至憂慮AI最終會(huì)完全替代就業(yè)，導(dǎo)致勞動(dòng)者成為AI時(shí)代的“無用階級(jí)”。正確地回答AI最終會(huì)不會(huì)完全替代就業(yè)這個(gè)問題，一方面有助于澄清事實(shí)真相，使大眾理性地看待AI的發(fā)展，并積極應(yīng)對(duì)AI發(fā)展對(duì)就業(yè)的挑戰(zhàn)；另一方面有助于大眾積極順應(yīng)、促進(jìn)AI的發(fā)展，貫徹落實(shí)國務(wù)院頒發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以及《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》等文件精神，使中國在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中走在世界前列。

要正確地回答AI是否最終會(huì)完全替代就業(yè)這個(gè)問題，首先必須厘清AI影響就業(yè)的機(jī)理?，F(xiàn)有研究文獻(xiàn)認(rèn)為，AI作為一種技術(shù)進(jìn)步，滿足技術(shù)進(jìn)步影響就業(yè)的一般規(guī)律：既具有就業(yè)替代效應(yīng)，使就業(yè)減少，也具有就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，使就業(yè)增加；[注]王君、張于喆、張義博等：《人工智能等新技術(shù)進(jìn)步影響就業(yè)的機(jī)理與對(duì)策》，《宏觀經(jīng)濟(jì)研究》2017年第10期。段海英、郭元元：《人工智能的就業(yè)效應(yīng)述評(píng)》，《經(jīng)濟(jì)體制改革》2018年第3期。一般而言，短期就業(yè)替代效應(yīng)大于就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，長期就業(yè)替代效應(yīng)小于就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。AI影響就業(yè)既有經(jīng)濟(jì)原因，也有非經(jīng)濟(jì)原因；[注]程承坪、彭歡：《人工智能影響就業(yè)的機(jī)理及中國對(duì)策》，《中國軟科學(xué)》2018年第10期。AI既滿足技術(shù)進(jìn)步影響就業(yè)的一般規(guī)律，也具有其影響就業(yè)的特殊性，[注]程承坪、彭歡：《人工智能影響就業(yè)的機(jī)理及中國對(duì)策》。特殊性表現(xiàn)在，AI既替代人的體力，也替代人的智力。因此，單純地從AI影響就業(yè)的機(jī)理來看，存在AI完全替代就業(yè)的可能性。

其次要明確AI完全替代就業(yè)需要具備的條件。我們認(rèn)為，AI完全替代就業(yè)需要同時(shí)具備三個(gè)條件：一是人類能做的事，AI也能做；二是人類能做的事，AI比人類做得更好；三是人類能做的事，AI能以更低的成本做。

前述三個(gè)條件中第一個(gè)條件是核心，如果這個(gè)條件滿足，第二個(gè)條件和第三個(gè)條件遲早也是能夠滿足的，因?yàn)锳I比人類的可塑性更強(qiáng)，隨著技術(shù)進(jìn)步，AI的能力會(huì)越來越強(qiáng)大、制造成本會(huì)越來越低。

第一個(gè)條件是否滿足，取決于人類智能與AI的智能是否有區(qū)別。假設(shè)人類智能集為A，AI的智能集為B，根據(jù)排列組合理論，如果人類智能與AI的智能有區(qū)別，則可以分成4種區(qū)別形式：1.A∩B≠ф(ф為空集)，且AB∧BA；2.A∩B=ф；3.A?B；4.A?B。

從現(xiàn)實(shí)出發(fā)，在上述4種區(qū)別形式中，第2種和第4種區(qū)別不符合現(xiàn)實(shí)。對(duì)于第2種形式的區(qū)別，因?yàn)槭聦?shí)上有許多事情人類能做，AI也能做，因而存在兩者智能的交集而不是空集。對(duì)于第4種形式的區(qū)別，由于現(xiàn)實(shí)中有些AI能做的事人類不能做，譬如人類只能識(shí)別可見光，而AI理論上可以識(shí)別所有波長的光。

如果第1種形式的區(qū)別屬實(shí)，那么AI只能有限度地替代就業(yè)而不能完全替代就業(yè)；如果第3種形式的區(qū)別屬實(shí)，那么AI就可以完全替代就業(yè)。

根據(jù)排除法則，如果我們證明了或否證了第1種形式的區(qū)別，就等于否證了或證明了第3種形式的區(qū)別。因此，只需要論證其中一種形式的區(qū)別即可，本文選擇論證第1種形式的區(qū)別。

關(guān)于第1種形式的區(qū)別，徐獻(xiàn)軍指出了AI理性主義表征化理路的局限性，認(rèn)為非形式化、非表征的人類智能是AI的極限；[注]徐獻(xiàn)軍：《人工智能的極限與未來》，《自然辯證法通訊》2018年第1期。布萊克(M. Brindcker)提出，人類的認(rèn)知不僅僅在于大腦思維，人類的行為和意識(shí)具有系統(tǒng)性、具身性，不能做還原論解構(gòu)，AI模仿大腦神經(jīng)元系統(tǒng)的工作思路存在難以克服的困難；[注]M. Brincker，“Dynamics of Perceptible Agency: The Case of Social Robots”， Minds and Machines, No.4 (2016).著名認(rèn)知科學(xué)家屈森斯(A. Cussins)指出了AI與人類具有不同的物質(zhì)基礎(chǔ)；[注]瑪格麗特·博登：《人工智能哲學(xué)》，劉西瑞譯，上海譯文出版社2001年版，第502頁。程承坪和李雨佳分析了AI與人類不同的工作機(jī)理；[注]程承坪、李雨佳：《人工智能不能動(dòng)搖社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制》，《學(xué)術(shù)界》2018年第9期。約翰·盧卡斯(John Lucas)證明了AI作為一種形式系統(tǒng)的不完備性。[注]John Lucas，“Mind, Machine and G?del”，Philosophy, No.36 (1961).

為了證明第1種形式的區(qū)別，本文充分吸收了前述文獻(xiàn)的理論智慧，在此基礎(chǔ)上，我們進(jìn)一步地指出，人類智慧是演進(jìn)的結(jié)果，與四維世界相同構(gòu)，而AI只是一維的形式化表征系統(tǒng)，與四維世界不同構(gòu)，存在明顯的局限性。本文進(jìn)一步從數(shù)據(jù)化、符號(hào)化和還原論三個(gè)角度來闡明AI理性主義理路的局限性?；诟绲聽柖ɡ?，我們認(rèn)為，AI是一種不完備的形式系統(tǒng)，人類實(shí)際上也是不完備的形式系統(tǒng)，但人類形式系統(tǒng)比AI形式系統(tǒng)更高階，人類形式系統(tǒng)的不完備性主要表現(xiàn)在無法實(shí)現(xiàn)科學(xué)的心理活動(dòng)，這或許正是人類社會(huì)豐富多彩的重要原因，心理活動(dòng)也是AI發(fā)展的極限。

二、AI發(fā)展階段與鮑莫爾成本病

由于AI是不斷發(fā)展的，處在不同發(fā)展階段上的AI對(duì)就業(yè)的影響有較大的差別，因此闡述AI的發(fā)展階段有助于為處在不同發(fā)展階段上的AI影響就業(yè)提供有針對(duì)性的對(duì)策建議。鮑莫爾成本病(Baumol’s Cost-Disease)能否得到根治不但與服務(wù)業(yè)的效率能否得到提高相關(guān)，也與AI能否完全替代就業(yè)相關(guān)。

1.AI的發(fā)展階段

學(xué)術(shù)界根據(jù)AI工作能力的強(qiáng)弱，把AI的發(fā)展劃分成幾個(gè)階段，但一般認(rèn)為可劃分成“兩個(gè)階段”或“三個(gè)階段”。

“三個(gè)階段”說認(rèn)為，第一個(gè)階段屬于弱人工智能階段，該階段的AI只擅長某一方面的工作，譬如下棋、語音識(shí)別、人臉識(shí)別、指紋識(shí)別等，也被稱為專用人工智能(Special AI)。隨著AI制造技術(shù)的不斷完善，AI將越來越小型化、成本不斷下降、價(jià)格越來越便宜，它將充斥于我們生產(chǎn)和生活的方方面面。正如尼爾·斯蒂芬森(Neil Stephenson)在小說《鉆石時(shí)代》里所描述的，人們被“智能灰塵”包圍，無數(shù)個(gè)微型機(jī)器人，每一個(gè)都只掌握人類的一種功能，滿足人類不同的需求。

第二個(gè)階段屬于強(qiáng)人工智能階段，該階段的AI，其顯著特征是具有通用功能，也被稱為通用人工智能(General AI)，并且其通用能力基本上可以與人類相當(dāng)，某些單一方面的能力超過，甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類。強(qiáng)人工智能可以被視為把具有單一功能的模塊通過一定的程序或機(jī)制集合在一起，根據(jù)實(shí)際需要在不同功能模塊之間加以切換。[注]皮埃羅·斯加魯菲：《智能的本質(zhì)》，任莉，張建宇譯，人民郵電出版社2017年版，第180頁。

第三個(gè)階段是超人工智能階段，該階段的AI不僅具有像人類一樣的通用性能力，而且各方面的能力都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類，不但具有超強(qiáng)的理性能力，還具有情感意識(shí)和創(chuàng)造能力。[注]劉奇：《人工智能:引出諸多可期可慮的社會(huì)課題》，《北京日?qǐng)?bào)》2017年9月25日。

“兩個(gè)階段”說認(rèn)為，超人工智能階段是不可能實(shí)現(xiàn)的。超人工智能階段是否能夠?qū)崿F(xiàn)，目前學(xué)術(shù)界沒有達(dá)成共識(shí)?；诤笪牡恼撟C，我們認(rèn)為，超人工智能階段是不可能實(shí)現(xiàn)的。

目前AI在整體上處于弱人工智能階段的早期階段，不但不具有通用性，[注]程承坪、李雨佳：《人工智能不能動(dòng)搖社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制》。而且完成單一方面的工作也非盡善盡美，雖然有些方面的工作比人類做得更好，譬如下圍棋、數(shù)據(jù)計(jì)算等方面，但更多方面的能力還有待進(jìn)一步提高。

目前AI對(duì)人類就業(yè)的影響還十分有限，隨著AI單一方面能力的不斷提高以及AI生產(chǎn)成本的不斷下降，一些常規(guī)性、重復(fù)性、程序性的工作可能被AI大量替代，這些工作隨著被AI的大量替代，工作效率將大幅度提高。隨著AI比較經(jīng)濟(jì)效益的提高，將鼓舞人們大量運(yùn)用AI、投資AI的研發(fā)，進(jìn)一步拓展和提高AI的能力，由弱人工智能的早期階段向中后期階段發(fā)展，并向強(qiáng)人工智能階段邁進(jìn)。

把AI推向強(qiáng)人工智能階段的因素，除了前述原因以外，還與AI具有較強(qiáng)的就業(yè)空間極化效應(yīng)和技術(shù)極化效應(yīng)有關(guān)。[注]程承坪、彭歡：《人工智能影響就業(yè)的機(jī)理及中國對(duì)策》。雖然以往的技術(shù)進(jìn)步也存在就業(yè)空間極化效應(yīng)和技術(shù)極化效應(yīng)，但主要囿于有限的范圍內(nèi)，相比之下，AI會(huì)形成國際間的就業(yè)空間極化現(xiàn)象和技術(shù)極化現(xiàn)象。[注]程承坪、彭歡：《人工智能影響就業(yè)的機(jī)理及中國對(duì)策》。因此，各個(gè)國家都紛紛推出自己的AI國家發(fā)展戰(zhàn)略，譬如現(xiàn)有美國、德國、日本、英國、韓國、中國等國出臺(tái)了AI發(fā)展的國家戰(zhàn)略，旨在搶占AI發(fā)展的國際制高點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)有利于本國就業(yè)的目的。

2.AI與鮑莫爾成本病

經(jīng)濟(jì)學(xué)界比較關(guān)注鮑莫爾成本病問題，原因在于它涉及第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率是否能夠因AI的發(fā)展而得到根本性改觀。而大眾關(guān)注鮑莫爾成本病問題，更直接的原因在于擔(dān)心AI最終會(huì)完全替代就業(yè)。因?yàn)楦鶕?jù)包括AI在內(nèi)的技術(shù)進(jìn)步的發(fā)展態(tài)勢(shì)判斷，第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)遲早會(huì)自動(dòng)化、無人化，人類將被排擠到第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)，如果僅剩的第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的機(jī)會(huì)都消失了，勞動(dòng)者擔(dān)心自己將淪為AI時(shí)代的“無用階級(jí)”。

包括中國在內(nèi)的許多國家，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí)，第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重和就業(yè)比重不斷下降，第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重和就業(yè)比重不斷上升。然而，第三產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)有所不同的是，第三產(chǎn)業(yè)主要是服務(wù)業(yè)，服務(wù)業(yè)與生產(chǎn)制造業(yè)最顯著的不同點(diǎn)在于服務(wù)業(yè)是高度勞動(dòng)密集型的，許多服務(wù)業(yè)存在勞動(dòng)過程就是勞動(dòng)產(chǎn)品的特點(diǎn)，譬如理發(fā)服務(wù)、餐飲服務(wù)、娛樂休閑、藝術(shù)表演等，因此，此類服務(wù)業(yè)勞動(dòng)效率難以像第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)那樣不斷地提高。正是基于對(duì)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)效率難以提高的現(xiàn)實(shí)的觀察和思考，美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家鮑莫爾(William J. Baumol)于1967年在《美國經(jīng)濟(jì)評(píng)論》上發(fā)表了《非均衡增長的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)：城市病的剖析》的著名論文，該文闡述了著名的被學(xué)術(shù)界以鮑莫爾名字冠名的“鮑莫爾成本病”現(xiàn)象：由于服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率相對(duì)較低，名義工資的上升會(huì)使服務(wù)業(yè)生產(chǎn)成本提高，若經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展，則勞動(dòng)力將會(huì)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，整體經(jīng)濟(jì)增長率將會(huì)下降。[注]W. Baumol, “Macroeconomics of Unbalanced Growth:The Anatomy of Urban Crisis”，American Economic Review，No.3(1967).盡管后來人們從理論和實(shí)證兩個(gè)視角進(jìn)行了大量的針對(duì)鮑莫爾成本病問題的研究，但并沒有得出學(xué)術(shù)界一致認(rèn)可的觀點(diǎn)。服務(wù)業(yè)的外延較廣，雖然不是所有的服務(wù)業(yè)都存在鮑莫爾成本病現(xiàn)象，[注]陳步峰：《現(xiàn)代企業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型的新趨勢(shì)》，《企業(yè)文明》2011年第2期。但不可否認(rèn)，不少服務(wù)業(yè)確實(shí)存在鮑莫爾成本病現(xiàn)象。半個(gè)多世紀(jì)以來，鮑莫爾成本病困擾了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，特別是具有“勞動(dòng)過程就是勞動(dòng)產(chǎn)品”特點(diǎn)的服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

由于AI具有一定程度的自主性，而且AI的發(fā)展前景良好，因此，人們似乎看到了AI治愈鮑莫爾成本病的曙光。譚洪波在《光明日?qǐng)?bào)》上撰文認(rèn)為，“人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展將會(huì)徹底改變鮑莫爾病存在的基礎(chǔ)”，因此他斷言AI能夠根治鮑莫爾成本病。[注]譚洪波：《人工智能能夠根治鮑莫爾病嗎？》，《光明日?qǐng)?bào)》2017年12月19日。如果譚洪波的斷言是正確的，那么就意味著“人工智能最終能完全替代人類就業(yè)”。對(duì)此斷言既有樂觀者，也有悲觀者。樂觀者認(rèn)為，如果果真如此，就意味著人類可以完全從生產(chǎn)活動(dòng)的束縛中解放出來，財(cái)富將會(huì)“涌流”，馬克思意義上的“自由人的聯(lián)合體”將有可能實(shí)現(xiàn)。[注]高奇琦：《人工智能、人的解放與理想社會(huì)的實(shí)現(xiàn)》，《上海師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)》2018年第1期。悲觀者認(rèn)為，即使財(cái)富“涌流”了，但不屬于勞動(dòng)者，勞動(dòng)者將全部失業(yè)，淪為AI時(shí)代的“無用階級(jí)”，如果解決不好財(cái)富分配問題，收入分配差距將會(huì)變得越來越大，人類社會(huì)不是變得更好而可能是變得更加糟糕。樂觀者認(rèn)為，人類有智慧解決財(cái)富生產(chǎn)問題，就有智慧解決財(cái)富分配問題。換言之，在樂觀者看來，財(cái)富生產(chǎn)是解決財(cái)富分配問題的充分條件。然而歷史的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)反復(fù)證明，財(cái)富生產(chǎn)既不是解決財(cái)富分配問題的充分條件，也不是必要條件。

根據(jù)本文第三部分的論證，我們認(rèn)為AI不可能根治鮑莫爾成本病，從而證明了某些第三產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率不會(huì)因?yàn)锳I的發(fā)展而得到根本性提高，這有助于回應(yīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)界的關(guān)切；同時(shí)也證明了，從技術(shù)角度而言，AI時(shí)代仍然有就業(yè)的空間，勞動(dòng)者不會(huì)淪為AI時(shí)代的“無用階級(jí)”，這有助于消除大眾的顧慮。

三、AI與人類的區(qū)別

本文從存在基礎(chǔ)、物質(zhì)基礎(chǔ)和工作機(jī)制以及形式系統(tǒng)三個(gè)方面論證AI與人類的區(qū)別。

1.AI與人類的存在基礎(chǔ)不同

從哲學(xué)角度而言，AI是一種理性存在物，而人類卻不完全是理性的存在。

從AI發(fā)生、發(fā)展的歷程來看，理性主義是其哲學(xué)基礎(chǔ)。[注]徐獻(xiàn)軍：《人工智能的極限與未來》。理性主義傳統(tǒng)可追溯到古希臘哲學(xué)。蘇格拉底(Socrates)認(rèn)為，智慧是可以被清晰定義或形式化的。柏拉圖(Plato)把全部推理都還原成明晰的規(guī)則，把世界還原為不需要解釋地運(yùn)用這些規(guī)則的基本事實(shí)。古希臘哲學(xué)區(qū)分了本質(zhì)與現(xiàn)象，認(rèn)為現(xiàn)象是不真實(shí)的，只有運(yùn)用理性才能把握永恒不變的本質(zhì)——理念世界，由此獲得對(duì)真理的認(rèn)識(shí)。[注]梯利：《西方哲學(xué)史》，葛力譯，商務(wù)印書館1995年版，第65頁。古希臘人的自由就是知識(shí)論意義上的自由，是認(rèn)識(shí)到了事物的本質(zhì)規(guī)定的自由。正如承繼了古希臘自由理念的斯賓諾莎(Baruch de Spinoza)和黑格爾(Georg Wilhelm Friedrich Hegel)所說的，自由是對(duì)必然的體認(rèn)，自由就是服從理性。愛因斯坦(Albert Einstein)指出：“西方科學(xué)的發(fā)展是以兩個(gè)偉大的成就為基礎(chǔ)的：希臘哲學(xué)家發(fā)明的形式邏輯體系(在歐幾里得幾何學(xué)中)，以及(在文藝復(fù)興時(shí)期)發(fā)現(xiàn)通過系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)可能找出因果關(guān)系?！盵注]吳國盛：《什么是科學(xué)》，廣東人民出版社2016年版，第60頁。

理性主義認(rèn)為，事物都是由屬性和關(guān)系構(gòu)成的，只要搜集關(guān)于事物的屬性和關(guān)系的信息，構(gòu)建相應(yīng)的表征模型，就能復(fù)制或還原事物及其行為。知識(shí)就是表征的存儲(chǔ)庫，而表征可以用于推理，并被翻譯為語言，思維就是操控表征的進(jìn)程。[注]T. Winograd and F. Flores，Understanding Computers and Cognition:A New Foundation for Design，Ablex，1986，p.73.

AI的發(fā)生和發(fā)展就遵循著這種理性主義傳統(tǒng)，把物理世界和人類行為形式化、符號(hào)化、還原化。德雷弗斯(H. Dreyfus)認(rèn)為，物理符號(hào)系統(tǒng)可以通過遵循形式規(guī)則的符號(hào)操作，來產(chǎn)生智能行為。[注]H. Dreyfus，What Computers Still Can’t Do: ACritique of Artificial Reason，MIT Press，1972，pp.177-178.目前較為流行的AI深度學(xué)習(xí)就是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)表征與處理方式。AI遵循形式化、符號(hào)化、還原化的理性主義哲學(xué)思維，把人類的行為理解成與情境無關(guān)的離散元素所進(jìn)行的、遵循規(guī)則的計(jì)算，認(rèn)為世界是由最基本的非歧義的要素構(gòu)成的，只要找到了這些要素，AI就能自動(dòng)工作。

然而，人卻不完全是一種理性的存在物。人既有理性，又有心性和靈性。心性不同于理性，它包括情感、情緒、態(tài)度等，靈性就是靈感。[注]於興中：《算法社會(huì)與人的秉性》，《中國法律評(píng)論》2018年第2期。心性和靈性并不遵循理性主義的邏輯思維模式，它有自己獨(dú)特的發(fā)生學(xué)進(jìn)路和行為方式。正因如此，“目前世界上只有人類才具有真正意義上的心靈”。[注]顏青山：《深度“漢字屋”與通用人工智能的兩難》，《上海師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)》2018年第5期。

形式化、符號(hào)化雖然符合理性主義對(duì)科學(xué)知識(shí)確定性的追求，但是它會(huì)抹殺事物質(zhì)的差別。意義是建立在質(zhì)的差異上的，抹殺質(zhì)的多樣性會(huì)導(dǎo)致意義的消失。正如亞里士多德(Aristotle)所指出的，數(shù)學(xué)化、形式化固然重要，但在把握事物本原方面并不是最重要的，因?yàn)樗惶幚硎挛锪康姆矫?，而事物質(zhì)的方面更重要。[注]吳國盛：《什么是科學(xué)》，第174—175頁。

AI是以數(shù)據(jù)、符號(hào)為導(dǎo)向的，把各種事物、行為數(shù)據(jù)化、符號(hào)化。數(shù)據(jù)、符號(hào)都是一維符號(hào)系統(tǒng)，但世界卻是四維的，兩者不能形成同構(gòu)，[注]梅劍華：《理解與理論：人工智能基礎(chǔ)問題的悲觀與樂觀》，《自然辯證法通訊》2018年第4期。因而用一維的數(shù)據(jù)或語言系統(tǒng)來描述四維的世界必定是捉襟見肘的。一維的數(shù)據(jù)或符號(hào)在把四維的世界圖景映射過來時(shí)，必然會(huì)丟失一些重要的細(xì)節(jié)和信息。人腦在長期的演化過程中逐漸形成了與四維世界同構(gòu)的思維能力。瑞士蘇黎世大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任普菲爾(Rolf Pfeifer)教授認(rèn)為，人的智能既有表征能力，又有非表征能力，與四維世界能夠較好地同構(gòu)。[注]徐獻(xiàn)軍：《具身人工智能與現(xiàn)象學(xué)》，《自然辯證法通訊》2012年第6期。心理學(xué)家詹姆斯(William James)提出的“意識(shí)的邊緣”概念、現(xiàn)象學(xué)家胡塞爾(Edmund Gustav Albrecht Husserl)提出的“被動(dòng)發(fā)生”概念以及物理化學(xué)家和哲學(xué)家波蘭尼(Michael Polanyi)提出的“默會(huì)知識(shí)”概念等，[注]徐獻(xiàn)軍：《人工智能的極限與未來》。都旨在說明有些心理現(xiàn)象是難以形式化的，因而也是難以傳遞的。

事實(shí)上，人類的很多意識(shí)和行為是不可表征的。根據(jù)認(rèn)知神經(jīng)心理學(xué)的研究，人類思維只有少部分可以通過語言或繪畫加以表征，而人類文字的表征能力又弱于語言或繪畫，計(jì)算機(jī)數(shù)碼和算法的表征能力又弱于文字。從表征能力角度而言，可以寫成表征能力漸弱的梯級(jí)層次：人類思維?人類語言和繪畫?文字?計(jì)算機(jī)數(shù)碼和算法。[注]程承坪、鄧國清：《大數(shù)據(jù)與社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制》，《探索與爭鳴》2018年第4期。因此，約翰·塞爾(J. R. Searle)指出：“如果心當(dāng)真是一臺(tái)計(jì)算機(jī)，它的運(yùn)算必須用語法來定義，然而，意識(shí)、思想、感情、情緒以及心理的所有其他特征遠(yuǎn)非語法所能包容。不管計(jì)算機(jī)的模擬能力有多強(qiáng)，按照定義，它也不能復(fù)制那些特征?！盵注]約翰·塞爾：《心、腦與科學(xué)》，楊音萊譯，上海譯文出版社1991年版，第28頁。

除了上述數(shù)據(jù)化、符號(hào)化以外，還原論也是理性主義的重要特征。還原論旨在把整體還原為局部、宏觀還原為微觀、復(fù)雜還原為簡單、質(zhì)還原為量。還原論雖然可追溯到古希臘理性主義哲學(xué)，但現(xiàn)代還原論主要源自18世紀(jì)牛頓經(jīng)典力學(xué)，該理論認(rèn)為“整體要在部分層面上得以解釋”。[注]霍奇遜：《演化與制度：論深化經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的演化》，任榮華譯，中國人民大學(xué)出版社2007年版，第136頁。雖然牛頓經(jīng)典力學(xué)及其還原論思想對(duì)后世自然科學(xué)甚至社會(huì)科學(xué)的發(fā)展都產(chǎn)生了巨大的積極影響，但其還原論思想的局限性也一直受到詬病。18世紀(jì)之后出現(xiàn)的量子力學(xué)、涌現(xiàn)理論、系統(tǒng)理論等，都說明許多宏觀現(xiàn)象、整體現(xiàn)象不能還原為微觀現(xiàn)象、局部現(xiàn)象的疊加。譬如水的許多特性不能從其分子構(gòu)成的氧原子和氫原子的性質(zhì)中得到說明，人的行為也不能完全從人的基因中得到說明。但物理主義者認(rèn)為，心靈活動(dòng)可以還原為大腦思維。結(jié)構(gòu)主義者進(jìn)一步認(rèn)為，大腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)決定人的心理，只要解構(gòu)大腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大腦思維的模仿，從而使AI具備人類一樣的心靈活動(dòng)。然而，許多神經(jīng)認(rèn)知科學(xué)家認(rèn)為，人類并不完全依靠腦來思維，身體對(duì)人類的思維有著不可忽視的影響。[注]徐獻(xiàn)軍：《具身人工智能與現(xiàn)象學(xué)》。皮埃羅·斯加魯菲(Piero Scaruffi)認(rèn)為，應(yīng)去除大腦中心論，要用身體來定義人類，大腦僅僅是人的一個(gè)器官。[注]皮埃羅·斯加魯菲：《智能的本質(zhì)》，第24頁。法國現(xiàn)象學(xué)家和心理學(xué)家梅洛·龐蒂(Maurice Merleau-Ponty)提出“具身”概念，認(rèn)為具身認(rèn)知的本質(zhì)是由身體、知覺和世界組成的一個(gè)統(tǒng)一整體，認(rèn)知是身體活動(dòng)產(chǎn)生的，而不只是大腦對(duì)信息的加工。[注]目前有部分AI技術(shù)專家接受了這種批評(píng)，初步研究出了具身AI，在不斷提高AI“智能”的基礎(chǔ)上，不忽視具身認(rèn)知的作用，并努力賦予AI“情能”。參見殷杰，張禎：《身體與道德發(fā)生機(jī)制的認(rèn)知維度探析》，《科學(xué)技術(shù)哲學(xué)研究》2018年第2期。

2.AI與人類的物質(zhì)基礎(chǔ)和工作機(jī)制不同

比較AI及人類的物質(zhì)基礎(chǔ)可以發(fā)現(xiàn)，AI是由硅等無機(jī)物構(gòu)成的，而人類是生物體，由有機(jī)物構(gòu)成。即使人類完全明了人類的腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，以及身體結(jié)構(gòu)，AI可以完全模仿它們，但由于物質(zhì)基礎(chǔ)不同，AI也不可能完全模仿人類的行為，因?yàn)橄到y(tǒng)的功能既取決于結(jié)構(gòu)，也與物質(zhì)基礎(chǔ)有關(guān)。

比較AI與人類的工作原理，我們發(fā)現(xiàn)，AI與人類生命體的工作原理有很大的差異：人類生命體由染色體上核苷酸序列依據(jù)特定的機(jī)制驅(qū)動(dòng)，具有自主性；而AI的行為取決于0 /1的二進(jìn)制符碼的編排，AI接受人類的指令而被動(dòng)地工作。人類的思維是由肉體的生理電波驅(qū)動(dòng)的，AI依靠非生理電波工作。人類的心理狀態(tài)受生物化學(xué)成分“激勵(lì)”，具有多種情緒表現(xiàn)。譬如，多巴胺主導(dǎo)快樂和喜悅，乙酰膽堿主導(dǎo)焦慮和不確定性，血清素主導(dǎo)痛苦和悲哀，去甲腎上腺素主導(dǎo)新奇和興奮，等等。而AI不受情緒影響，行為是穩(wěn)定的。[注]程承坪、李雨佳：《人工智能不能動(dòng)搖社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制》。即使AI模仿人類的情緒性行為，這種行為也不是真正的“情緒”，而是來自“情緒”指令，猶如舞臺(tái)上的演員，其喜怒哀樂皆出于劇本需要。一個(gè)人的知識(shí)和信仰是社會(huì)適應(yīng)和文化演化的結(jié)果，不要說AI無法復(fù)制一個(gè)人的智慧和信仰，即便是克隆人，至多是復(fù)制一個(gè)人的軀體，不可能復(fù)制一個(gè)人的歷史和經(jīng)驗(yàn)。人具有社會(huì)性和文化性，而AI只具有自然性和機(jī)械性，AI最多能復(fù)制大腦的結(jié)構(gòu)或強(qiáng)化大腦的局部功能，執(zhí)行人類賦予的指令，它不可能考慮指令的社會(huì)意義和社會(huì)后果。[注]張勁松：《人是機(jī)器的尺度：論人工智能與人類主體性》，《自然辯證法通訊》2017年第1期。因此，需要承擔(dān)責(zé)任的工作，AI只能充當(dāng)助手，不能作為一名公民承擔(dān)主體責(zé)任，AI只能是人類的工具。

3.AI與人類是不同的“形式系統(tǒng)”

AI與人類是兩種不同的“形式系統(tǒng)”。分析哲學(xué)家和許多AI專家認(rèn)為，科學(xué)的心理狀態(tài)可能會(huì)實(shí)現(xiàn)。但現(xiàn)象學(xué)家持反對(duì)意見，他們認(rèn)為所有的科學(xué)概念都來自有意義的意識(shí)，所以不能用來解釋意識(shí)。假設(shè)存在一個(gè)獨(dú)立于人類思想的真實(shí)意識(shí)世界且認(rèn)為科學(xué)可能發(fā)現(xiàn)這個(gè)世界的客觀屬性，那這一假設(shè)是荒謬的?，敻覃愄亍げ┑?Margaret A. Boden)認(rèn)為，純形式主義理論不能解釋心理特性。[注]瑪格麗特·博登：《人工智能的本質(zhì)與未來》，孫詩惠譯，中國人民大學(xué)出版社2017年版，第169頁。

根據(jù)哥德爾不完備性定理，由于AI是一個(gè)形式系統(tǒng)，因此AI必定是不完備的。1961年，約翰·盧卡斯發(fā)表了《心靈、機(jī)器與哥德爾》的論文，推進(jìn)了哥德爾不完備性定理，并據(jù)此指出，作為一種形式系統(tǒng)的機(jī)器永遠(yuǎn)無法跳出“哥德爾陷阱”，人類能夠辨別哥德爾語句的真假，但機(jī)器無法做到，人的心理活動(dòng)不是一臺(tái)計(jì)算機(jī)。[注]劉大為：《哥德爾定理：對(duì)盧卡斯-彭羅斯論證的新辨析》，《科學(xué)技術(shù)哲學(xué)研究》2017年第10期。從這一角度而言，人類是比AI更高階的形式系統(tǒng)。但人類作為一個(gè)形式系統(tǒng)，也具有不完備性，人類自身的一些現(xiàn)象人類無法給出科學(xué)的解釋。正因如此，康德(Immanuel Kant)說：“故我發(fā)現(xiàn)其為信仰留余地，則必須否定知識(shí)?！盵注]溫純?nèi)纾骸犊档碌囊粭l哲學(xué)名言辨正》，《哲學(xué)動(dòng)態(tài)》1989年第7期。我們理解康德的意思是，知識(shí)無法解釋信仰，這正是人類作為一個(gè)形式系統(tǒng)不完備性的表現(xiàn)。愛因斯坦說：“宗教沒有被科學(xué)取代，科學(xué)不能解決人類信仰的問題?！盵注]鐘科文：《“科學(xué)沒有宗教是跛足的”什么意思？》，《科學(xué)與無神論》2001年第2期。科學(xué)追求一元性，而信仰則是多元的，多元的信仰造就了豐富多彩的人類社會(huì)。AI本質(zhì)上是一個(gè)科學(xué)知識(shí)系統(tǒng)，信仰等心理活動(dòng)是其發(fā)展的極限。

綜上所述，可以把AI與人類的差別做如下概括：AI是一種理性的存在物，而人類卻不完全是理性的，人既有理性，又有心性和靈性；AI是一維的表征化系統(tǒng)，與四維世界不同構(gòu)，豐富多彩的世界難以被AI表征化，而人類思維經(jīng)長期演化，適應(yīng)了四維世界，可以反映豐富多彩的世界；AI是由硅等無機(jī)物構(gòu)成的，而人類是生物體，由有機(jī)物構(gòu)成；人類由生物化學(xué)物質(zhì)驅(qū)動(dòng)，具有自主性，而AI受人類編寫的程序驅(qū)動(dòng)，具有被動(dòng)性；盡管人類和AI都是不完備的“形式系統(tǒng)”，但人類是比AI更高階的“形式系統(tǒng)”，人類有信仰，而AI沒有。

基于前述研究結(jié)論，我們認(rèn)為，AI與人類智能存在第1種形式的區(qū)別，即A∩B≠ф(ф為空集)，且AB∧BA。這意味著AI只能有限度地替代就業(yè)，不可能完全替代就業(yè)，也不可能根治鮑莫爾成本病。

四、不同發(fā)展階段上的AI對(duì)就業(yè)的影響及對(duì)策

依據(jù)第三部分的分析，筆者認(rèn)為AI不能實(shí)現(xiàn)超人工智能。因此，本文把AI劃分為弱人工智能和強(qiáng)人工智能兩個(gè)發(fā)展階段，依此分析對(duì)就業(yè)的影響，并提出對(duì)策建議。

1.弱人工智能階段的AI對(duì)就業(yè)的影響

針對(duì)AI影響就業(yè)的分析，我們從AI的就業(yè)替代效應(yīng)和就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)兩個(gè)方面展開。

(1)弱人工智能階段的AI就業(yè)替代效應(yīng)

處于弱人工智能階段的AI，也有一個(gè)功能發(fā)展完善以及制造成本不斷降低的過程。目前AI處于功能發(fā)展完善和制造成本不斷降低的早期階段，其應(yīng)用主要針對(duì)具有較大規(guī)模效益的領(lǐng)域，以及人們不愿意從事的“險(xiǎn)”“臟”“累”工作。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，以及一些用工成本較高的可重復(fù)的單一技術(shù)勞動(dòng)崗位將逐步被AI替代，這既包括體力勞動(dòng)，也包括腦力勞動(dòng)。如果勞動(dòng)力成本上升較快，那么就存在用AI替代勞動(dòng)的技術(shù)需求和壓力，一些具有規(guī)模效應(yīng)的制造業(yè)可能會(huì)首先受到?jīng)_擊，這些工作崗位通過分解成若干道單一技術(shù)工序而被AI替代。受成本約束，不具有規(guī)模效應(yīng)，且涉及多個(gè)技術(shù)步驟的個(gè)性化生產(chǎn)難以被AI替代。除了極少數(shù)技術(shù)較為單一的服務(wù)業(yè)，其鮑莫爾成本病能夠得到治愈或緩解以外，大多數(shù)技術(shù)要求較高且較為復(fù)雜的服務(wù)業(yè)的鮑莫爾成本病不可能得到治愈。

(2)弱人工智能階段的AI就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)

一方面，由于AI對(duì)生產(chǎn)效率的提高具有顯著的成效，因此世界各國、各地區(qū)必定會(huì)競(jìng)相發(fā)展AI；另一方面，在國家之間以及國內(nèi)不同區(qū)域之間存在發(fā)展AI的就業(yè)空間極化現(xiàn)象，[注]程承坪、彭歡：《人工智能影響就業(yè)的機(jī)理及中國對(duì)策》。因此各地也會(huì)基于促進(jìn)本地區(qū)就業(yè)的目的而大力投資AI的發(fā)展。AI由三個(gè)要素構(gòu)成：芯片、算法和數(shù)據(jù)。開發(fā)新形式的芯片或開發(fā)功能更強(qiáng)大的芯片，開發(fā)新算法、完善現(xiàn)有算法，發(fā)展、生產(chǎn)數(shù)據(jù)獲取的設(shè)備等方面，將創(chuàng)造大量就業(yè)。同時(shí)，推廣應(yīng)用AI、維護(hù)AI運(yùn)行以及為AI健康使用創(chuàng)造基礎(chǔ)條件等方面也將創(chuàng)造大量的新就業(yè)崗位。

根據(jù)弱人工智能階段AI的特點(diǎn)，只要政府對(duì)提高勞動(dòng)力素質(zhì)較為重視，總體而言，AI的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)會(huì)大于其就業(yè)替代效應(yīng)，但對(duì)勞動(dòng)力素質(zhì)難以提高或不愿意提高的勞動(dòng)者，AI的就業(yè)替代效應(yīng)對(duì)他們的影響可能較大，需要盡早做好防范、化解就業(yè)替代效應(yīng)帶來的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的制度安排。

2.強(qiáng)人工智能階段的AI對(duì)就業(yè)的影響

(1)強(qiáng)人工智能階段的AI就業(yè)替代效應(yīng)

從技術(shù)進(jìn)步角度而言，強(qiáng)人工智能階段與弱人工智能階段的劃分只是理論上的，現(xiàn)實(shí)中必定存在交叉現(xiàn)象。由于強(qiáng)人工智能具有通用性，因此許多工作即使不能分解或分解不具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)，也能被AI替代。隨著技術(shù)進(jìn)步，AI的技術(shù)水平會(huì)不斷提高，同時(shí)其制造成本會(huì)不斷降低，從理論上說，凡是從技術(shù)上AI能做的工作，相應(yīng)的就業(yè)崗位都有可能會(huì)被AI替代。但根據(jù)前文第三部分的分析，人能做的許多工作AI不能做，即存在AI對(duì)就業(yè)替代的技術(shù)極限，譬如藝術(shù)創(chuàng)作、情感交流、科學(xué)創(chuàng)造以及需要承擔(dān)即時(shí)決策責(zé)任的工作，等等。

(2)強(qiáng)人工智能階段的AI就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)

即使在強(qiáng)人工智能階段，AI也會(huì)創(chuàng)造大量的就業(yè)。由于人類的需求是開放的，會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展而不斷擴(kuò)展、提高，[注]程承坪：《分工及其深化的原因探析》，《經(jīng)濟(jì)與管理評(píng)論》2015年第1期。這就需要不斷地研發(fā)、生產(chǎn)新的能夠滿足人類新需求的AI，或者拓展AI的新功能。與此同時(shí)，AI把人類從繁重的一般性勞動(dòng)中解放出來，使得人類可以更深入、更廣泛地從事探究世界奧秘、擴(kuò)展人類精神空間的工作，這就會(huì)創(chuàng)造許多新形式的適合人類的工作崗位。當(dāng)然這其中很多的工作可以通過人機(jī)合作的方式進(jìn)行，因?yàn)槿祟惻cAI各有優(yōu)勢(shì)和不足，互補(bǔ)兼容、取長補(bǔ)短可以增強(qiáng)人類的能力，拓展人類的思想空間和生存空間。

由此我們可以看到，即使到強(qiáng)人工智能階段，也不可能完全根治鮑莫爾成本病，仍然存在大量的人類就業(yè)崗位。

3.減少AI就業(yè)替代效應(yīng)、促進(jìn)AI就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)的對(duì)策建議

(1)AI基礎(chǔ)理論研究與應(yīng)用研究并重

從就業(yè)角度而言，AI的發(fā)展存在國際空間就業(yè)極化現(xiàn)象，搶占AI發(fā)展的國際制高點(diǎn)，有利于促進(jìn)中國AI的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。目前中國在AI的開發(fā)應(yīng)用方面取得了積極成效，但在AI的基礎(chǔ)理論研究方面與美國等發(fā)達(dá)國家相比還有較大的差距。[注]程承坪、彭歡：《人工智能影響就業(yè)的機(jī)理及中國對(duì)策》。2018年10月31日，習(xí)近平同志在中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)舉行的第九次集體學(xué)習(xí)時(shí)指出，要加強(qiáng)AI基礎(chǔ)理論研究，支持科學(xué)家勇闖AI科技前沿的“無人區(qū)”，努力在AI發(fā)展方向和理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破，確保中國在AI這個(gè)重要領(lǐng)域的理論研究走在前面、關(guān)鍵核心技術(shù)占領(lǐng)制高點(diǎn)。同時(shí)還要進(jìn)一步加強(qiáng)AI應(yīng)用研究，以問題為導(dǎo)向，充分發(fā)揮中國數(shù)據(jù)量巨大和消費(fèi)市場(chǎng)巨大的應(yīng)用規(guī)模優(yōu)勢(shì)，積極培育AI創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，促進(jìn)AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，形成科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用互相促進(jìn)的良好發(fā)展局面。

(2)加大AI基礎(chǔ)教育和職業(yè)技能培訓(xùn)的力度

AI是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，夯實(shí)基礎(chǔ)，提高勞動(dòng)者素質(zhì)，既有利于促進(jìn)中國AI技術(shù)的發(fā)展，也有利于減少AI的就業(yè)替代效應(yīng)。在義務(wù)教育階段，應(yīng)盡早開設(shè)AI通識(shí)課；職業(yè)技術(shù)院校應(yīng)增加AI技能培訓(xùn)課程，培養(yǎng)AI應(yīng)用型人才；應(yīng)鼓勵(lì)高等學(xué)校圍繞AI增設(shè)相應(yīng)專業(yè)，培養(yǎng)AI基礎(chǔ)人才和AI跨學(xué)科人才，夯實(shí)中國AI人才基礎(chǔ)。對(duì)轉(zhuǎn)崗和失業(yè)再就業(yè)人員的培訓(xùn)，應(yīng)增加AI基本技能培訓(xùn)的內(nèi)容，對(duì)接AI快速發(fā)展對(duì)AI技術(shù)人才的需求。

(3)擴(kuò)大AI產(chǎn)業(yè)化規(guī)模和領(lǐng)域，創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)

擴(kuò)大AI產(chǎn)業(yè)化規(guī)模和領(lǐng)域有利于促進(jìn)AI的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。過去幾年，世界AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展在三大方面取得了積極的成效：一是硬件化方面，二是數(shù)據(jù)化方面，三是商業(yè)化方面。在硬件化方面，智能機(jī)器人、智能音箱、智能家居、自動(dòng)駕駛以及智能安防等方面都創(chuàng)造了佳績，但這些方面發(fā)展的空間仍然很大，技術(shù)還有待進(jìn)一步成熟。在數(shù)據(jù)化方面，由于大數(shù)據(jù)是AI的“養(yǎng)料”，許多AI公司積極挖掘大數(shù)據(jù)資源，促進(jìn)了傳感器和移動(dòng)設(shè)備產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)挖掘人才的培養(yǎng)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展還有很大的空間，許多領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)有待開發(fā)和利用。譬如利用大數(shù)據(jù)服務(wù)于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，利用大數(shù)據(jù)提高政府行政能力和社會(huì)服務(wù)能力，提高就業(yè)率，更好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展。同時(shí)由于許多大數(shù)據(jù)涉及個(gè)人隱私，因此，規(guī)范大數(shù)據(jù)的使用也將創(chuàng)造許多工作崗位。在商業(yè)化方面，過去幾年AI在安防、金融、保險(xiǎn)、教育、智慧城市、智能汽車、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、語言翻譯、商品零售、健康醫(yī)療、助殘養(yǎng)老、游戲娛樂以及工業(yè)制造等許多領(lǐng)域取得了積極成效，今后AI不但在這些領(lǐng)域的商業(yè)化會(huì)繼續(xù)得到發(fā)展，而且還會(huì)快速拓展到其他領(lǐng)域，深入到人類工作和生活的方方面面。

(4)完善社會(huì)保障制度，防范社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)

一方面，AI的快速發(fā)展導(dǎo)致的就業(yè)替代效應(yīng)，會(huì)使許多知識(shí)技能更新慢的勞動(dòng)者面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，需要完善社會(huì)保險(xiǎn)制度加以兜底以防范社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)；另一方面，在AI時(shí)代，就業(yè)形式與過去會(huì)有較大的變化，過去以正規(guī)就業(yè)為主，而AI時(shí)代非正規(guī)就業(yè)將逐漸成為普遍現(xiàn)象，在AI時(shí)代對(duì)就業(yè)和失業(yè)需要重要界定，相應(yīng)地，社會(huì)保障制度也要與時(shí)俱進(jìn)地改革和完善。

AI時(shí)代如果收入分配制度不改革、不完善，有可能擴(kuò)大收入分配差距。過去收入分配差距擴(kuò)大主要是由資本對(duì)勞動(dòng)的分配優(yōu)勢(shì)造成的，而AI時(shí)代既有資本對(duì)勞動(dòng)的分配優(yōu)勢(shì)，又有不斷加速的就業(yè)技術(shù)極化帶來的高勞動(dòng)技能對(duì)低勞動(dòng)技能的分配優(yōu)勢(shì)，這兩者疊加有可能進(jìn)一步放大收入分配差距。因此，要前瞻性地完善社會(huì)保障制度，防止收入分配差距的不斷擴(kuò)大，以防造成重大的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。