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蝦源枯草芽孢桿菌生長動(dòng)力學(xué)與抑制效應(yīng)評價(jià)

2019-03-08 01:42劉玲郭全友李保國姜朝軍
食品與發(fā)酵工業(yè) 2019年4期
關(guān)鍵詞:枯草芽孢桿菌

劉玲,郭全友,李保國,姜朝軍

1(上海理工大學(xué) 醫(yī)療器械與食品學(xué)院,上海,200093) 2(中國水產(chǎn)科學(xué)研究院東海水產(chǎn)研究所,上海,200090)

南美白對蝦是當(dāng)今全球養(yǎng)殖產(chǎn)量最高的三大蝦類之一。熟制南美白對蝦蝦仁在儲(chǔ)藏過程中易被微生物污染而導(dǎo)致腐敗變質(zhì)。人們將生存能力強(qiáng)、繁殖快,且產(chǎn)生腐敗臭味代謝產(chǎn)物的特定菌群稱為特定腐敗菌[1]。對蝦的優(yōu)勢腐敗菌與其品質(zhì)和貨架期之間存在密切關(guān)系,在實(shí)際生產(chǎn)過程中往往可通過控制優(yōu)勢腐敗菌生長繁殖來改善產(chǎn)品品質(zhì),延長其貨架期。研究表明枯草芽孢桿菌是低酸性罐頭[2]、肉制品[3]及水產(chǎn)品[4]等多種熟制食品的優(yōu)勢腐敗菌。林進(jìn)[5]研究表明枯草芽孢桿菌是熟制南美白對蝦的優(yōu)勢腐敗菌之一。鄭麗君等[6]通過測定免泡豆桿中腐敗代謝產(chǎn)物(TVB-N)的產(chǎn)量因子為35.38(mg/100 g),確定枯草芽孢桿菌是致腐能力較強(qiáng)的腐敗菌之一,因此抑制及預(yù)測枯草芽孢桿菌的生長對評估水產(chǎn)品儲(chǔ)藏及安全具有重要意義。

預(yù)測微生物學(xué)用于描述和預(yù)測微生物在一定條件下的生長情況,可對食品安全做出快速評估。其中預(yù)測微生物一級模型主要表征微生物數(shù)量與時(shí)間函數(shù)的關(guān)系[7];二級模型主要表達(dá)通過一級模型得到的參數(shù)與環(huán)境因子變量之間的函數(shù)關(guān)系[8];目前微生物生長動(dòng)力學(xué)模型構(gòu)建及參數(shù)獲取仍通過平板計(jì)數(shù)法,該法準(zhǔn)確度高,但費(fèi)時(shí)費(fèi)力。WANG等[9]研究發(fā)現(xiàn),通過OD-TTD值測定金黃色葡萄球菌的生長曲線時(shí),OD值與菌落總數(shù)成線性關(guān)系(R2=0.999 7),且該值可通過Gompertz模型、Baranyi模型、Logistic模型和3PLM模型進(jìn)行計(jì)算。劉珊娜等[10]通過測定單增李斯特菌菌株在不同培養(yǎng)條件下菌液的OD600 nm值,繪制生長曲線并建立生長模型。吸光度法以其檢測速度快和高通量等優(yōu)勢日益受到學(xué)者關(guān)注[11]。有研究表明,ε-聚賴氨酸和Nisin對枯草芽孢桿菌具有協(xié)同抗菌效應(yīng)[12]。近年有學(xué)者多采用Aw、pH、鹽分及儲(chǔ)藏溫度[7,11,13]等變化預(yù)測腐敗菌的生長狀況,但采用生物因子作為生長調(diào)控因子的生長動(dòng)力學(xué)模型較為少見。

本文以分離自熟制南美白對蝦中的優(yōu)勢腐敗菌(枯草芽孢桿菌)為對象,研究pH和生物因子對枯草芽孢桿菌生長的影響,采用OD值測量法,用修正Compertz模型進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合并構(gòu)建一級模型,根據(jù)分析所得數(shù)據(jù)對最大比生長速率的μmax值和遲滯期λ構(gòu)建二級模型,為有效抑制枯草芽孢桿菌的生長,延長熟制南美白對蝦貨架期提供參考。

1 材料與方法

1.1 材料與試劑

HCl標(biāo)準(zhǔn)溶液(0.01 mol/L),深圳市博材達(dá)科技有限公司;營養(yǎng)瓊脂(AR)、甘油、營養(yǎng)肉湯(BR)、NaCl(AR),上海市國藥集團(tuán)化學(xué)試劑有限公司。

1.2 儀器與設(shè)備

Bioscreen C微生物生長測定儀,芬蘭Oy GrowTh Ab Ltd.;pHS-3C pH計(jì),上海雷磁儀器廠; SW-CJ-1FB潔凈工作臺(tái),上海博訊實(shí)業(yè)有限公司醫(yī)療設(shè)備廠;ZM-100反壓蒸煮消毒鍋,廣州標(biāo)際包裝設(shè)備有限公司;ZHWY-200H恒溫培養(yǎng)振蕩器,上海智城分析儀器制造有限公司。

1.3 菌種來源與菌懸液制備

1.3.1 菌種來源

真空包裝熟制對蝦蝦仁(采購于寧德市某水產(chǎn)公司)貨架期終點(diǎn)時(shí)分離純化出優(yōu)勢菌株,經(jīng)MIDI細(xì)菌鑒定系統(tǒng)(Microbial ID Inc.,美國)和BIOLOG細(xì)菌鑒定系統(tǒng)(Biolog公司,美國)和16S rRNA測序(KU570452.1)[14]鑒定為枯草芽孢桿菌,凍干,4 ℃貯藏,待用。

1.3.2 菌懸液制備

菌株活化:取枯草芽孢桿菌接種于無菌營養(yǎng)肉湯中,振蕩30s,37 ℃培養(yǎng)24 h,在營養(yǎng)瓊脂培養(yǎng)基中劃線得到單菌落。

菌懸液制備:挑取單菌落,接種到10 mL無菌營養(yǎng)肉湯中,37 ℃培養(yǎng)18 h,取1 mL培養(yǎng)液至9 mL無菌生理鹽水中得到10-1菌懸液,逐級稀釋,制成10-1,10-2,10-3,10-4,10-5,10-6梯度菌懸液,各取0.1 mL涂布于營養(yǎng)瓊脂平板,37 ℃培養(yǎng)48 h,選取菌量約105CFU/mL菌懸液作為接種液。

1.4 方法

參考文獻(xiàn)[12,14]設(shè)計(jì)pH值為 4.0、4.6、5.0、6.0和7.0五個(gè)水平。設(shè)計(jì)ε-聚賴氨酸和Nisin濃度值皆為20、60、100、140和180 μg/mL 5個(gè)水平(溶液設(shè)定pH=5.0)。調(diào)節(jié)過pH、生物因子濃度的營養(yǎng)肉湯溶液經(jīng)121 ℃滅菌處理,每孔180 μL接入微孔板中,取105CFU/mL的接種液20 μL,確定最終接種液濃度為104CFU/mL左右,接種入孔,每個(gè)條件3組平行,1個(gè)空白,在微生物生長測定儀中速37 ℃振蕩培養(yǎng),7 d內(nèi)間隔1h測定OD600nm值。

1.5 蝦源枯草芽孢桿菌一級模型的建立

選擇修正的Gompertz方程式(1)[15]對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。

(1)

式中:t為時(shí)間,h;ODt為t時(shí)的吸光度值,ODmin為最小OD值;A為菌數(shù)增長的對數(shù)值;μmax為最大比生長速率,h-1;λ為遲滯期,h。

1.6 蝦源枯草芽孢桿菌二級模型的建立

本研究基于一級生長模型中所得到的蝦源枯草芽孢桿菌的μmax值和λ值,選取平方根模型(式2、式3)[7]對蝦源枯草芽孢桿菌的二級生長模型進(jìn)行擬合。

(2)

(3)

式中:b為方程常數(shù);T為溫度,℃;Tmin為生長最低溫度,℃,即在此溫度時(shí)最大比生長速率為零;λ為遲滯期;μ為比生長速率。

ZWIETERING等[16]提出pH值對微生物生長速率的影響可以用平方根經(jīng)驗(yàn)?zāi)P褪?2)和式(3)來描述,同樣的ε-聚賴氨酸濃度及Nisin濃度對微生物速率的影響也可以用式(2)和式(3)來描述。

1.7 模型可靠性評價(jià)

通過判定系數(shù)R2,均方誤差(root mean square error,RMSE),偏差因子(bias factor,Bf)和準(zhǔn)確因子(accuracy factor,Af)[13]來進(jìn)行驗(yàn)證。

(4)

(5)

(6)

式中:y實(shí)測為實(shí)測值;y預(yù)測為預(yù)測值;n為實(shí)測值個(gè)數(shù)。

1.8 數(shù)據(jù)處理

試驗(yàn)均重復(fù)3次,結(jié)果采用平均值±標(biāo)準(zhǔn)偏差,采用Excel 2010進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及計(jì)算。按照修正Compertz模型進(jìn)行擬合,采用Origin 9.0(美國OriginLab公司)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析及作圖。

2 結(jié)果與分析

2.1 pH脅迫作用對枯草芽孢桿菌生長情況及生長動(dòng)力學(xué)參數(shù)的影響

2.1.1 不同pH下枯草芽孢桿菌的生長曲線和一級模型的建立

微生物能在較廣范圍pH下生長,一般細(xì)菌可在pH 5.0~9.0生長。極端pH能改變細(xì)胞膜通透性,破壞細(xì)胞內(nèi)營養(yǎng)物質(zhì)從而造成細(xì)胞死亡[11]。孫力軍等[18]發(fā)現(xiàn)從枯草芽孢桿菌中提取的抗菌肽在pH 2.0~12.0具有廣泛的適應(yīng)范圍,SASITHORN等[15]研究發(fā)現(xiàn)提取自一株新型枯草芽孢菌的蛋白酶能在pH 3.0~12.0維持最大活性的80%。

在37 ℃下,采用Origin 9.0軟件分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)并通過修正Compertz模型擬合的枯草芽孢桿菌生長曲線,pH 4.0~7.0時(shí),呈現(xiàn)出S型生長曲線,如圖1所示,模型評價(jià)中R2均大于0.960,Af在1.030~1.040,Bf在0.970~1.020,RMSE在0.000~0.100,生長模型擬合優(yōu)度良好。

圖1 37 ℃時(shí)不同pH下枯草芽孢桿菌生長曲線Fig.1 Growth curve of Bacillus subtilis at different pH at 37 ℃注:圖中pH值均為實(shí)測值。

修正Gompertz模型擬合得到的枯草芽孢桿菌不同pH下的生長參數(shù)值如表1,37 ℃時(shí),最大比生長速率隨pH增大而增大,pH為4.0時(shí),最大比生長速率為0.023 h-1,pH為6.0時(shí),最大比生長速率增至0.186 h-1,pH=6.0~7.0時(shí),最大比生長速率變化不顯著,在0.184~0.186 h-1(表1)。

表1 37 ℃時(shí)修正Gompertz模型擬合得到的枯草芽孢桿菌不同pH下的生長參數(shù)值Table 1 Correction of growth parameter values of Bacillus subtilis modified by Gompertz at different pH values at 37 ℃ model

37 ℃時(shí),遲滯期也隨pH增大而縮短,pH 4.0時(shí)遲滯期最長,為127.0 h,pH增至4.6時(shí),遲滯期降至36.8 h,pH為6.0~7.0時(shí),遲滯期為4.8~5.3 h,變化較不顯著。和LEE等[19]研究結(jié)果比較發(fā)現(xiàn),多黏芽孢桿菌最佳生長為pH 5.0~9.0,在pH 4.0的肉湯中觀察到細(xì)菌計(jì)數(shù)減少約4個(gè)對數(shù)周期吻合。由最大比生長速率及遲滯期的數(shù)據(jù)表明,pH對枯草芽孢桿菌生長影響顯著,低pH降低最大比生長速率并延長遲滯期,抑制枯草芽孢桿菌的生長。

2.1.2 pH對生長動(dòng)力學(xué)參數(shù)的影響及二級模型的建立

A-生長速率;B-遲滯期圖2 平方根模型擬合蝦源枯草芽孢桿菌最大比生長速率、遲滯期與生長pH的關(guān)系曲線Fig.2 Square root model fitting the maximum specific growth rate,lag time and growth pH of shrimp-derived Bacillus subtilis

2.2 ε-聚賴氨酸脅迫作用對枯草芽孢桿菌生長情況及生長動(dòng)力學(xué)參數(shù)的影響

2.2.1 不同ε-聚賴氨酸濃度下枯草芽孢桿菌的生長曲線和一級模型的建立

ε-聚賴氨酸是白色鏈球菌的代謝產(chǎn)物,其抑菌譜廣,作用機(jī)理為破壞細(xì)胞膜、細(xì)胞壁、遺傳物質(zhì)、酶或功能蛋白、抑制細(xì)菌的呼吸作用,從而達(dá)到抑菌目的[20-21]。如圖3所示,模型評價(jià)中R2均大于0.970,Af在1.000~1.100,Bf在0.950~1.040,RMSE在0.000 ~0.100,生長模型擬合優(yōu)度良好。

圖3 37 ℃時(shí)不同ε-聚賴氨酸濃度下枯草芽孢桿菌生長曲線Fig.3 Bacillus subtilis growth curve at different ε-polylysine concentrations at 37 ℃注:ε-聚賴氨酸濃度為實(shí)測值。

修正Gompertz模型擬合得到的枯草芽孢桿菌不同ε-聚賴氨酸濃度下的生長參數(shù)值如表2,37 ℃,pH=5.0 時(shí),最大比生長速率隨ε-聚賴氨酸濃度增大而減小,ε-聚賴氨酸濃度為20 μg/mL時(shí),最大比生長速率為0.096 h-1,ε-聚賴氨酸濃度為100 μg/mL時(shí),最大比生長速率增至0.060 h-1,ε-聚賴氨酸濃度增至180 μg/mL之間時(shí),最大比生長速率降至0.034 h-1。

表2 37 ℃時(shí)修正Gompertz模型擬合得到的枯草芽孢桿菌不同ε-聚賴氨酸濃度下的生長參數(shù)值Table 2 Correction of growth parameter values of different ε-polylysine concentrations of Bacillus subtilis obtained by fitting Gompertz model at 37 ℃

遲滯期隨ε-聚賴氨酸濃度增大而增大,ε-聚賴氨酸質(zhì)量濃度180 μg/mL時(shí)遲滯期最長,為73.9 h,ε-聚賴氨酸濃度降至20 μg/mL時(shí),遲滯期降至7.4 h。與LI等[22]研究結(jié)果:在pH 5~8時(shí),ε-聚賴氨酸對枯草芽孢桿菌具有較好的抑菌效力結(jié)果相似。與修艷輝[23]研究0.012 5%~0.2%聚賴氨酸作用于腐敗希瓦氏菌,最大比生長速率從0.202 h-1下降至0.088 h-1,遲滯期從1.4 h增大至6.7 h趨勢吻合。由最大比生長速率及遲滯期的數(shù)據(jù)表明,ε-聚賴氨酸濃度對枯草芽孢桿菌生長影響顯著,高ε-聚賴氨酸濃度降低最大比生長速率并延長遲滯期,抑制枯草芽孢桿菌的生長。

2.2.2 ε-聚賴氨酸對生長動(dòng)力學(xué)參數(shù)的影響及二級模型的建立

A-生長速率;B-遲滯期圖4 平方根模型擬合蝦源枯草芽孢桿菌最大比生長速率、遲滯期 與生長ε-聚賴氨酸濃度的關(guān)系曲線Fig.4 Square root model fitting the relationship between maximum specificgrowth rate,lag time and growth ε-polylysine concentration of shrimp-derived Bacillus subtilis

2.3 Nisin脅迫作用對枯草芽孢桿菌生長情況及生長動(dòng)力學(xué)參數(shù)的影響

2.3.1 不同Nisin濃度下枯草芽孢桿菌的生長曲線和一級模型的建立

Nisin能抑制大部分革蘭氏陽性菌及其芽孢的生長和繁殖,有研究結(jié)果報(bào)道Nisin對枯草芽孢桿菌的抑菌效果較好[24]。如圖5所示,模型評價(jià)中R2均大于0.986,Af在1.010~1.050,Bf在0.980~1.000,RMSE在0.000~0.100,生長模型擬合優(yōu)度良好。

圖5 37 ℃時(shí)不同Nisin濃度下枯草芽孢桿菌生長曲線Fig.5 Growth curve of Bacillus subtilis at different concentrations of Nisin at 37 ℃注:Nisin濃度為實(shí)測值。

修正Gompertz模型擬合得到的枯草芽孢桿菌不同ε-聚賴氨酸濃度下的生長參數(shù)值如表3。37 ℃時(shí),最大比生長速率隨Nisin濃度增大而減小,Nisin濃度為20~100 μg/mL時(shí),最大比生長速率變化較不顯著,在0.078~0.084 h-1,Nisin濃度為140 μg/mL時(shí),最大比生長速率降至0.043 h-1,Nisin濃度為180 μg/mL 時(shí),7d內(nèi)OD值無顯著差異,μmax≤0.001,判定枯草芽孢桿菌不生長[11]。同時(shí),遲滯期也隨Nisin濃度增大而增大, Nisin濃度140 μg/mL時(shí)遲滯期最長,為131.8 h,Nisin濃度降至20 μg/mL時(shí),遲滯期降至21.7 h。該結(jié)果與KHALIL等[25]研究25~100 IU/mL Nisin單獨(dú)處理枯草芽孢桿菌,隨濃度增加,OD600 nm繪制的生長曲線遲滯期增加,最大比生長速率減小。且使用低濃度的Nisin可能減少乳酸鏈球菌肽抗性細(xì)菌亞群的出現(xiàn)。由最大比生長速率及遲滯期的數(shù)據(jù)表明,Nisin濃度對枯草芽孢桿菌生長影響顯著,高Nisin濃度減小最大比生長速率并延長遲滯期,抑制枯草芽孢桿菌的生長。

表3 37 ℃時(shí)修正Gompertz模型擬合得到的枯草芽孢桿菌不同pH下的生長參數(shù)值Table 3 Correction of growth parameter values of Bacillus subtilis at different pH values at 37 ℃ modified by Gompertz model

注:“/”代表菌株未生長。

2.3.2 Nisin對生長動(dòng)力學(xué)參數(shù)的影響及二級模型的建立

采用平方根模型作為二級模型擬合Nisin濃度對微生物生長的影響如圖6。

A-生長速率;B-遲滯期圖6 平方根模型擬合蝦源枯草芽孢桿菌最大比生長速率、遲滯期與生長Nisin濃度的關(guān)系曲線Fig.6 The relationship between the maximum specific growth rate,the lagtime and the growth Nisin concentration of the shrimp source Bacillus subtilis model

3 結(jié)論

以蝦源枯草芽孢桿菌為對象,通過調(diào)控不同環(huán)境因子(pH、ε-聚賴氨酸和Nisin)研究其生長規(guī)律,并建立了枯草芽孢桿菌的一級和二級生長模型,選取修正Compertz模型作為描述不同條件下蝦源枯草芽孢桿菌生長動(dòng)力學(xué)參數(shù)的一級生長模型,模型評價(jià)中R2均大于0.960,Af均在1.000~1.100,Bf均在0.950~1.040,RMSE均在0.000~0.100,生長模型擬合優(yōu)度良好。

根據(jù)修正Gompertz模型擬合得到的枯草芽孢桿菌不同調(diào)控因子下的生長參數(shù)值得出,枯草芽孢桿菌最大比生長速率隨pH增大而增大,而遲滯期卻縮短。pH為4.0時(shí),最大比生長速率為0.023 h-1,遲滯期最長,為127.0 h;pH為6.0時(shí),最大比生長速率增至0.186 h-1,pH 6.0~7.0時(shí),最大比生長速率在0.184~0.186 h-1,遲滯期為4.8~5.3 h,變化不顯著。

最大比生長速率隨ε-聚賴氨酸濃度增大而減小,ε-聚賴氨酸濃度為20 μg/mL時(shí),最大比生長速率為0.096 h-1,ε-聚賴氨酸濃度為100 μg/mL時(shí),最大比生長速率為0.060 h-1,ε-聚賴氨酸濃度增至180 μg/mL之間時(shí),最大比生長速率降至0.034 h-1。遲滯期隨ε-聚賴氨酸濃度增大而延長,ε-聚賴氨酸濃度180 μg/mL時(shí)遲滯期最長,為73.9 h,ε-聚賴氨酸濃度降至20 μg/mL時(shí),遲滯期降至7.4 h。

最大比生長速率隨Nisin濃度增大而減小,Nisin濃度為20~100 μg/mL時(shí),最大比生長速率變化較不顯著,在0.081~0.084 h-1,Nisin濃度為140 μg/mL時(shí),最大比生長速率降至0.043 h-1,Nisin濃度為180 μg/mL 時(shí),枯草芽孢桿菌不生長。遲滯期也隨Nisin濃度增大而增大, Nisin濃度140 μg/mL時(shí)遲滯期最長,為131.8 h,Nisin濃度降至20 μg/mL時(shí),遲滯期降至21.7 h。

根據(jù)平方根模型能夠較準(zhǔn)確預(yù)測蝦源枯草芽孢桿菌的生長狀況。R2分別為0.894和0.908。可見平方根模型能較好擬合不同調(diào)控因子與最大比生長速率、遲滯期之間的關(guān)系。

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