楊爽 周志強(qiáng)

摘要：[目的/意義]隨著數(shù)字技術(shù)的迅速發(fā)展和普及，“數(shù)字素養(yǎng)”成為研究領(lǐng)域頗受關(guān)注的話題，構(gòu)建高校教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，將教師的數(shù)字素養(yǎng)利用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)定，便于高校有目的、有原則的進(jìn)行數(shù)字素養(yǎng)推進(jìn)工作。[方法/過(guò)程]本研究構(gòu)建了高校教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包括5個(gè)維度，18個(gè)指標(biāo)，5個(gè)維度分別為數(shù)字技術(shù)使用、數(shù)字信息管理、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)造、數(shù)字社群構(gòu)建和數(shù)字安全能力。通過(guò)調(diào)查問卷收集相關(guān)數(shù)據(jù)，利用定量分析方法對(duì)所構(gòu)建的評(píng)價(jià)體系的合理性進(jìn)行檢驗(yàn)。[結(jié)果/結(jié)論]本研究不但為高校數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)工作提供必要的標(biāo)準(zhǔn)，而且彌補(bǔ)了目前相關(guān)研究中的不足，具有較重要的現(xiàn)實(shí)和理論意義。

關(guān)鍵詞：高校教師;數(shù)字素養(yǎng);評(píng)價(jià)指標(biāo)

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2019.03.007

〔中圖分類號(hào)〕G254.97〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2019）03-0059-10

隨著數(shù)字技術(shù)的迅速發(fā)展和普及，利用數(shù)字技術(shù)來(lái)完成日常工作和學(xué)習(xí)任務(wù)，已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代人們不可或缺的能力。以數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，新興的數(shù)字化產(chǎn)品、服務(wù)大量涌現(xiàn)，在此背景下，人們應(yīng)用數(shù)字媒介獲取、傳遞、組織和創(chuàng)造信息的能力越來(lái)越重要?！皵?shù)字素養(yǎng)”（Digital Literacy）是人們?nèi)〉酶?jìng)爭(zhēng)力的必備技能，具備一定的數(shù)字化技能和素養(yǎng)，才能更好地挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值和享受數(shù)字化的服務(wù)。高校作為數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)的重要機(jī)構(gòu)，有必要提高教師的數(shù)字素養(yǎng)，從而培養(yǎng)適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的高素質(zhì)人才。目前，“數(shù)字素養(yǎng)”的研究已成為各國(guó)學(xué)者關(guān)注的話題。國(guó)外研究方面，F(xiàn)ernando G F等以本科學(xué)生的學(xué)術(shù)素養(yǎng)實(shí)踐行為為研究對(duì)象，分析了學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中的數(shù)字素養(yǎng)的實(shí)際表現(xiàn)情況[1]。Ramírez-Montoya M S等認(rèn)為，教師的數(shù)字素養(yǎng)已經(jīng)成為構(gòu)建優(yōu)質(zhì)課堂實(shí)踐知識(shí)的關(guān)鍵元素，并且能夠幫助學(xué)生提升學(xué)習(xí)能力[2]。Yu T K等認(rèn)為數(shù)字不平等是“信息時(shí)代”關(guān)鍵的問題之一，個(gè)人的信息素養(yǎng)和數(shù)字能力對(duì)ICT采納行為具有重要作用[3]。Al-Qallaf C L等則以本國(guó)學(xué)生的英語(yǔ)學(xué)習(xí)效果為研究對(duì)象，探究了數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字內(nèi)容對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)情況的影響作用[4]。國(guó)內(nèi)研究方面，張靜等通過(guò)對(duì)國(guó)外高校數(shù)字素養(yǎng)教育實(shí)踐的分析梳理，提出我國(guó)應(yīng)該構(gòu)建數(shù)字素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)框架，以促進(jìn)學(xué)生在實(shí)踐中提升數(shù)字素養(yǎng)[5]。許歡等則針對(duì)我國(guó)數(shù)字素養(yǎng)教育不夠完善這一現(xiàn)狀，對(duì)美國(guó)、歐洲等發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)的數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)模式發(fā)展進(jìn)行述評(píng)，為我國(guó)數(shù)字素養(yǎng)的培養(yǎng)提出相應(yīng)建議[6]。李春卉則以英國(guó)高校圖書館一系列數(shù)字素養(yǎng)教育實(shí)踐探索活動(dòng)為研究對(duì)象，為我國(guó)開展數(shù)字素養(yǎng)教育提出了設(shè)想[7]。

從以上的研究成果中可以看出，數(shù)字素養(yǎng)已經(jīng)成為很多國(guó)家進(jìn)行國(guó)民素質(zhì)教育和高等教育的重要內(nèi)容，正被越來(lái)越多的國(guó)家納入其教育課程的體系之中。但是目前的研究和實(shí)踐較多集中于探討數(shù)字素養(yǎng)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的促進(jìn)作用，致力于從實(shí)踐調(diào)查和分析中找出依據(jù)，從而提出相應(yīng)的數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)方案。然而，數(shù)字素養(yǎng)教育，特別是高校數(shù)字素養(yǎng)教育，不能缺少高校教師的參與。高校教師在培養(yǎng)學(xué)生學(xué)術(shù)能力的過(guò)程中具有舉重若輕的作用，在當(dāng)前ICT技術(shù)迅猛發(fā)展的情況下，高校教師是否可以將數(shù)字素養(yǎng)的理念融入日常教學(xué)工作，是否可以運(yùn)用數(shù)字手段有效地開展教學(xué)工作，將應(yīng)用數(shù)字媒介獲取、傳遞、組織和創(chuàng)造信息的能力教授給學(xué)生，對(duì)于學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)的培育均具有重要作用。

因此，構(gòu)建高校教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，將教師的數(shù)字素養(yǎng)利用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)定，不僅可以為高校數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)工作提供必要的標(biāo)準(zhǔn)，便于有目的、有原則的進(jìn)行數(shù)字素養(yǎng)推進(jìn)工作，而且也彌補(bǔ)了目前相關(guān)研究中的不足，具有較重要的現(xiàn)實(shí)和理論意義。本研究基于以上論述，提出構(gòu)建高校教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究主題，擬解決如下研究問題：1）數(shù)字素養(yǎng)的概念和內(nèi)涵是什么？2）如何構(gòu)建高校教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)體系？3）如何驗(yàn)證評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的合理性？本文將通過(guò)調(diào)查分析和數(shù)據(jù)驗(yàn)證，對(duì)以上問題加以分析解答。

1理論基礎(chǔ)

1.1數(shù)字素養(yǎng)的概念

“數(shù)字素養(yǎng)”由以色列學(xué)者Yoram提出，他根據(jù)多年的研究工作經(jīng)驗(yàn)提出了數(shù)字素養(yǎng)的概念框架，認(rèn)為數(shù)字素養(yǎng)應(yīng)該包括五個(gè)方面的內(nèi)容：圖片——圖像素養(yǎng)、再創(chuàng)造素養(yǎng)、分支素養(yǎng)、信息素養(yǎng)以及社會(huì)——情感素養(yǎng)[8]。數(shù)字素養(yǎng)概念的發(fā)展經(jīng)過(guò)了一個(gè)不斷融合的過(guò)程，在信息素養(yǎng)的大框架之下，隨著社會(huì)信息技術(shù)的進(jìn)步和人類生活方式的改善，其概念融合了媒體素養(yǎng)、計(jì)算機(jī)素養(yǎng)、網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)等的元素，被認(rèn)為是個(gè)體獲得的“數(shù)字時(shí)代的生存技能”，也是“信息社會(huì)的重要資產(chǎn)”[8]。

美國(guó)圖書館協(xié)會(huì)（American Library Association，簡(jiǎn)稱ALA）認(rèn)為數(shù)字素養(yǎng)是利用信息和通信技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)、評(píng)估、創(chuàng)造和交流信息的能力，需要認(rèn)知技能和技術(shù)技能[9]。英國(guó)聯(lián)合信息系統(tǒng)委員會(huì)（Joint Information Systems Committee，簡(jiǎn)稱JISC）認(rèn)為數(shù)字素養(yǎng)是個(gè)人在數(shù)字社會(huì)中生活、學(xué)習(xí)和工作所必備的能力[10]。Mohammadyari S等的研究指出，數(shù)字素養(yǎng)是利用數(shù)字技術(shù)來(lái)理解、分析、評(píng)估、組織和評(píng)價(jià)信息的能力[11]。在Ramírez-Montoya M S等的研究中，數(shù)字素養(yǎng)被定義為在使用信息和通信技術(shù)時(shí)所需的內(nèi)容、技能和態(tài)度的集合[2]。Guzman等則認(rèn)為“數(shù)字”指與新的信息和通信媒體有關(guān)的活動(dòng)，而“素養(yǎng)”是指在不同環(huán)境中為個(gè)人和專業(yè)發(fā)展所必需的知識(shí)、技能和態(tài)度的集合[2]。

1.2數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)

很多國(guó)際組織如ALA、JISC等為數(shù)字素養(yǎng)制定了執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)，目的在于為教育者提供專業(yè)發(fā)展所需的知識(shí)和能力，并指導(dǎo)未來(lái)的教育工作者如何將信息素養(yǎng)融入課程和教學(xué)中[4]。例如ALA Digital Literacy Taskforce[9]在2011年提出，具備數(shù)字素養(yǎng)的人擁有以下屬性：1）擁有技術(shù)和認(rèn)知方面的多種技能用以發(fā)現(xiàn)、理解、評(píng)估、創(chuàng)造和交流各種形式的數(shù)字信息;2）能夠正確而有效地使用不同的技術(shù)來(lái)檢索信息，解釋結(jié)果，并判斷信息的質(zhì)量;3）理解技術(shù)、終身學(xué)習(xí)、個(gè)人隱私和信息管理之間的關(guān)系;4）利用這些技能和適當(dāng)?shù)募夹g(shù)與同伴、同事、家人、公眾進(jìn)行溝通和協(xié)作;5）利用這些技能積極參與公民社會(huì)活動(dòng)，為社區(qū)做出貢獻(xiàn)。JISC[10]在2015年提出，數(shù)字素養(yǎng)的六要素分別為：1）信息、數(shù)據(jù)和媒介素養(yǎng);2）數(shù)字創(chuàng)作、問題解決和創(chuàng)新;3）數(shù)字交流、協(xié)作和參與;4）數(shù)字學(xué)習(xí)和發(fā)展;5）ICT素養(yǎng);6）數(shù)字身份與福祉。也有很多相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者通過(guò)調(diào)查研究提出了數(shù)字素養(yǎng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)或者內(nèi)涵維度，應(yīng)用于圖書館、教師培訓(xùn)等多個(gè)領(lǐng)域。例如，Greene等認(rèn)為，數(shù)字素養(yǎng)有兩個(gè)主要方面，即“能力”和“知識(shí)”，能力指制定獲取有用信息的策略的能力，而知識(shí)則是指審核和整合所獲取信息的知識(shí)[12-13]。

具體的研究成果如表1所示：

表1數(shù)字素養(yǎng)指標(biāo)/維度研究

作者年份指標(biāo)/維度內(nèi)涵

新媒體聯(lián)盟（New Media Consortium，簡(jiǎn)稱NMC）[14]2016

1.通識(shí)素養(yǎng)1.熟練使用基本數(shù)字化工具（包括辦公自動(dòng)化軟件、圖像處理軟件、云內(nèi)容和云應(yīng)用、網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容編輯工具等）的能力;

2.創(chuàng)新素養(yǎng)2.在通識(shí)素養(yǎng)的基礎(chǔ)上掌握一些挑戰(zhàn)性技能（如音視頻創(chuàng)建與編輯、動(dòng)畫制作、編程、電腦硬件設(shè)備知識(shí)、數(shù)字公民和知識(shí)產(chǎn)權(quán)知識(shí)），進(jìn)而開展創(chuàng)新活動(dòng)的能力;

3.跨學(xué)科素養(yǎng)3.不同學(xué)科、不同學(xué)習(xí)情境中的課程融會(huì)貫通的能力。

Laar F V等[15]2017

1.技術(shù)1.使用（移動(dòng)）設(shè)備和應(yīng)用程序來(lái)完成實(shí)際任務(wù)和識(shí)別特定的在線環(huán)境來(lái)導(dǎo)航和維護(hù)方向的技能;

2.信息管理2.使用信息和通信技術(shù)有效地搜索、選擇、組織信息，以便對(duì)某一特定任務(wù)的最合適信息來(lái)源做出明智的決定的技巧;

3.通信3.利用信息和通信技術(shù)向他人傳遞信息的技能，確保有效地表達(dá)意思;

4.協(xié)作4.利用信息和通信技術(shù)建立一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)并在一個(gè)團(tuán)隊(duì)中交流信息、談判協(xié)議、并在相互尊重的基礎(chǔ)上做出決定以實(shí)現(xiàn)共同目標(biāo)的技能;

5.創(chuàng)造力5.使用信息和通信技術(shù)產(chǎn)生新的或以前未知的想法的技能，或者以一種新的方式對(duì)待熟悉的想法，并將這些想法轉(zhuǎn)化為在特定領(lǐng)域內(nèi)被認(rèn)為是新奇的產(chǎn)品、服務(wù)或過(guò)程;

6.批判性思維6.使用信息和通信技術(shù)對(duì)信息和溝通做出明智的判斷和選擇的能力，能夠利用反射推理和足夠的證據(jù)來(lái)支持以上決定;

7.解決問題7.將信息和通信技術(shù)用于認(rèn)知過(guò)程和理解問題情境的能力，結(jié)合知識(shí)的積極運(yùn)用，找到解決問題的方法。

Noh Y[16]2016

1.技術(shù)素養(yǎng)1.能夠使用硬件、計(jì)算機(jī)，編輯文件、瀏覽網(wǎng)頁(yè)和交流;

2.比特素養(yǎng)2.能夠檢索、判斷、編輯、處理和使用信息;

3.虛擬社區(qū)素養(yǎng)3.參與社區(qū)、形成自我認(rèn)同、建立關(guān)系、共同解決問題、創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)文化的能力。

綜合分析數(shù)字素養(yǎng)相關(guān)研究可以看出，國(guó)外學(xué)者針對(duì)數(shù)字素養(yǎng)所包含的指標(biāo)和維度的研究開展較早，而國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究還較為欠缺。在具體研究?jī)?nèi)容方面，雖然學(xué)者們普遍對(duì)數(shù)字素養(yǎng)從能力、認(rèn)知、思維、知識(shí)等角度展開了維度劃分和指標(biāo)歸納，但是相對(duì)來(lái)說(shuō)，維度所涵蓋的范圍較廣，指標(biāo)的精細(xì)度較差，缺乏對(duì)實(shí)踐的指導(dǎo)作用。并且專門針對(duì)高校教師的數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的研究也相對(duì)較少。基于上述文獻(xiàn)梳理和分析，本文提出構(gòu)建高校教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究主題。

2高校教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

本研究以新媒體聯(lián)盟中數(shù)字素養(yǎng)研究為基礎(chǔ)，綜合上述學(xué)者的研究成果，并結(jié)合高校教師工作特點(diǎn)，首先選取了5個(gè)維度18條數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，評(píng)價(jià)體系的維度分別為數(shù)字技術(shù)使用、數(shù)字信息管理、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)造、數(shù)字社群構(gòu)建和數(shù)字安全能力。各個(gè)維度包括的具體指標(biāo)及其解釋說(shuō)明、主要參考來(lái)源如表2所示。

2.2問卷設(shè)計(jì)與調(diào)查

本研究將所構(gòu)建的高校教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系整理成李克特七級(jí)量表調(diào)查問卷形式，在語(yǔ)言表達(dá)上，試圖用簡(jiǎn)潔明了的語(yǔ)句將各個(gè)指標(biāo)要素的內(nèi)涵表達(dá)清楚，以便于調(diào)查參與者理解和判斷，從而通過(guò)量表打分表達(dá)其對(duì)量表指標(biāo)的認(rèn)知程度。本研究通過(guò)發(fā)放實(shí)體問卷、電子郵件問卷等形式收集數(shù)據(jù)，調(diào)查對(duì)象為高校教師群體。調(diào)查問卷如表3所示。

3數(shù)據(jù)收集與處理

通過(guò)問卷調(diào)查本研究共回收有效問卷295份，為了驗(yàn)證本研究所構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的合理性，本研究通過(guò)探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析兩個(gè)步驟，對(duì)所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度的檢驗(yàn)。

3.1探索性因子分析

將收集到的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)代入SPSS 19軟件，使用因子分析方法進(jìn)行探索性因子分析。KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）檢驗(yàn)取值在0～1之間，當(dāng)KMO值越接近于1，說(shuō)明變量間的相關(guān)性越強(qiáng)，變量越適合做因子分析。Bartlett球形檢驗(yàn)是一種檢驗(yàn)變量之間相關(guān)性程度的方法，根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣行列式得到統(tǒng)計(jì)量后，如果該值較大，且其對(duì)應(yīng)的相伴概率值小于顯著性水平（0.05），則認(rèn)為變量之間存在相關(guān)性，適合于做因子分析。數(shù)據(jù)的KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

KMO值為0.873，比較接近1，因此變量間的相關(guān)性較強(qiáng)，變量適合做因子分析;Bartlett球形檢驗(yàn)顯著性水平達(dá)到0.001水平，因此拒絕原假設(shè)，認(rèn)為變量間的相關(guān)系數(shù)不是單位陣，變量之間存在相關(guān)性，適合于做因子分析。

3.1.1解釋總方差

在因子分析中選擇用主成分分析法進(jìn)行因子抽取，選取因子固定數(shù)量為5，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到72.092%，認(rèn)為丟失的信息較少，因子旋轉(zhuǎn)后累計(jì)方差貢獻(xiàn)率也沒有發(fā)生改變，說(shuō)明主成分提取較為合理。預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的解釋總方差如表5所示。

3.1.2旋轉(zhuǎn)成分矩陣

利用最大方差法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)后，設(shè)定系數(shù)按大小進(jìn)行排列，并且小于0.4[20]的系數(shù)在公因子列中刪除，以保證每一個(gè)觀察變量不會(huì)橫跨到其他潛在變量維度內(nèi)。預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的旋轉(zhuǎn)成分矩陣如表6所示：

從表6中可以看出，DT1～DT4、DI1～DI4、DCT1～DCT3、DCY1～DCY3以及DS1～DS4均在同一公因子內(nèi)，所有觀察變量沒有橫跨到其他潛在變量維度內(nèi)，說(shuō)明同一維度下的觀察變量相關(guān)性較高，對(duì)所屬維度的變異度解釋性也較強(qiáng)。

3.2驗(yàn)證性因子分析

通過(guò)前文的探索性因子分析，證明本研究所構(gòu)建的量表具有一定的可信度和有效性。為了保障量表的嚴(yán)謹(jǐn)性，本研究運(yùn)用AMOS 21.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，在AMOS界面設(shè)置5個(gè)潛變量、18個(gè)觀測(cè)變量和18個(gè)殘差變量，選擇最大似然估計(jì)進(jìn)行模型運(yùn)算，模型如圖1所示。觀察變量及其對(duì)應(yīng)潛變量之間的載荷系數(shù)估計(jì)如表7所示。

首先，對(duì)模型的路徑系數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)，回歸系數(shù)的非標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)值（Regression Weights）與其標(biāo)準(zhǔn)誤（S.E.）之間的比值稱為臨界比值，簡(jiǎn)寫為C.R.。當(dāng)C.R.的絕對(duì)值大于1.96時(shí)，顯著性P值達(dá)到0.05水平，記作“*”;當(dāng)C.R.的絕對(duì)值大于2.58時(shí)，顯著性P值達(dá)到0.01的水平，記住“**”;當(dāng)C.R.的絕對(duì)值大于3.29，顯著性P值達(dá)到0.001水平，記作“***”。如表7所示，模型顯著性良好。

3.2.1收斂效度

收斂效度（Convergent Validity）又稱為聚合效度，是表征同一維度內(nèi)的觀察變量對(duì)所屬維度隸屬度的指標(biāo)，在驗(yàn)證性因子分析中，收斂效度用標(biāo)準(zhǔn)化因素載荷量（Standardized Regression Weights）、組合信度（Composite Reliability，簡(jiǎn)稱CR）和平均方差抽取量（Average Variance Extracted，簡(jiǎn)稱AVE）來(lái)測(cè)量[21]，一般要求標(biāo)準(zhǔn)化載荷量在0.6以上，組合信度在0.7以上，AVE在0.5以上表示收斂效度良好。如表8所示。

各個(gè)觀察變量的標(biāo)準(zhǔn)化載荷量均大于0.6，組合信度均大于0.7，平均方差抽取量均大于0.5，收斂效度良好。

3.2.2區(qū)別效度

區(qū)別效度（Discriminant Validity）又稱區(qū)分效度，是表征不同維度之間具有區(qū)分度的效度指標(biāo)，即不同維度應(yīng)該反映的是不同的概念，排除維度之間可能因共線性而引起的估計(jì)誤差。即比較各個(gè)維度的平均方差抽取量的平方根（AVE）與維度之間的相關(guān)系數(shù)r的大小，若AVE>r，則表示維度之間的區(qū)別效度明顯，維度之間不存在共線性問題[22]。本研究的區(qū)別效度如表9所示。

從表中的數(shù)據(jù)可以看出，各個(gè)維度的AVE均大于該維度與其他維度之間的相關(guān)系數(shù)，因此本研究的數(shù)據(jù)區(qū)別效度良好，維度之間不存在共線性問題。

3.2.3配適度

配適度是指理論模型與數(shù)據(jù)的擬合程度，本研究將從絕對(duì)擬合指標(biāo)（卡方/自由度、GFI、AGFI、RMSEA）和增量擬合指標(biāo)（NFI、CFI）兩方面進(jìn)行模型的擬合度檢驗(yàn)[23]。卡方值（χ2）是評(píng)價(jià)整體模型擬合的傳統(tǒng)指標(biāo)，用以評(píng)估樣本擬合協(xié)方差矩陣之間的差異的大小[24]，一般認(rèn)為χ2越小表示理論模型與實(shí)際數(shù)據(jù)適配度越好，但是對(duì)χ2的具體取值范圍沒有一定的標(biāo)準(zhǔn);自由度（df）的大小取決于模型中的有效參數(shù)和需要估計(jì)的參數(shù)的個(gè)數(shù)，并且卡方與自由度的比值（χ2/df）越小，表明理論模型的協(xié)方差矩陣與實(shí)際數(shù)據(jù)的適配度越高，擬合度越好，一般要求χ2/df小于3。GFI為擬合優(yōu)度指標(biāo)，GFI越大，表示模型的適配度越好，一般要求GFI大于0.9;AGFI為調(diào)整后擬合優(yōu)度指標(biāo)，其要求與GFI相同;RMSEA為近似誤差均方根，模型的RMSEA值介于0.05～0.08之間表示模型的配適度良好。NFI為范擬合指數(shù)，CFI為比較擬合指數(shù)，一般要求兩者均要大于0.9，表示模型的配適度良好。模型的配適度如表10所示。

從表10可以看出本研究模型的配適度基本達(dá)到要求，理論模型與實(shí)際數(shù)據(jù)的擬合情況良好，模型內(nèi)在質(zhì)量良好。

4研究結(jié)論

本研究構(gòu)建了高校教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并通過(guò)調(diào)查問卷收集數(shù)據(jù)對(duì)其可信度和有效性進(jìn)行驗(yàn)證，數(shù)據(jù)結(jié)果證明，本研究所構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具有一定的合理性。本研究所構(gòu)建的高校教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包含5個(gè)維度，18個(gè)指標(biāo)，如圖2所示。

本研究在論述了數(shù)字素養(yǎng)概念與內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)梳理了國(guó)內(nèi)外對(duì)于數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的相關(guān)研究，在結(jié)合前人研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了高校教師數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并通過(guò)調(diào)查問卷和定量分析方法對(duì)所構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的合理性進(jìn)行了驗(yàn)證。本研究認(rèn)為高校推進(jìn)教師數(shù)字素養(yǎng)工作，可以數(shù)字技術(shù)使用、數(shù)字信息管理、數(shù)字內(nèi)容從創(chuàng)造、數(shù)字社群構(gòu)建和數(shù)字安全能力5個(gè)方面對(duì)教師的數(shù)字素養(yǎng)進(jìn)行評(píng)定。通過(guò)合理制定有效的培訓(xùn)方案，從以上5個(gè)方面推進(jìn)教師數(shù)字素養(yǎng)培訓(xùn)工作，提高教師數(shù)字素養(yǎng)，從而強(qiáng)化教師在教學(xué)、工作中的數(shù)字能力，將應(yīng)用數(shù)字媒介獲取、傳遞、組織和創(chuàng)造信息的能力教授給學(xué)生，對(duì)學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的培育起到重要作用。

本研究可以幫助我國(guó)高校將教師的數(shù)字素養(yǎng)利用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)定，不僅可以為高校數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)工作提供必要的標(biāo)準(zhǔn)，便于有目的、有原則地進(jìn)行數(shù)字素養(yǎng)推進(jìn)工作，而且也彌補(bǔ)了目前相關(guān)研究中的不足，具有較重要的現(xiàn)實(shí)和理論意義。筆者將在未來(lái)研究中，針對(duì)所構(gòu)建的指標(biāo)體系的實(shí)際應(yīng)用效果進(jìn)行跟進(jìn)調(diào)查，并通過(guò)實(shí)踐調(diào)查不斷完善指標(biāo)體系的構(gòu)建。

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（責(zé)任編輯：孫國(guó)雷）