王艷華
【摘要】? 文章通過對國內(nèi)高管薪酬與企業(yè)績效的實證研究文獻進行異質(zhì)性檢驗,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有文獻有關(guān)高管薪酬對企業(yè)績效影響的研究結(jié)論存在中度異質(zhì)性,進而采用Meta回歸技術(shù)對導(dǎo)致各文獻結(jié)論不一致的原因進行分析,研究發(fā)現(xiàn)異質(zhì)來源于經(jīng)驗研究模型中遺漏了資產(chǎn)負債率、股權(quán)集中度等控制變量,通過對樣本規(guī)模進行亞組分析,結(jié)果表明在樣本規(guī)模不足1 060時,樣本規(guī)模的大小也會對經(jīng)驗結(jié)果造成影響。
【關(guān)鍵詞】? 高管薪酬;企業(yè)績效;Meta回歸;亞組分析
【中圖分類號】? F275? 【文獻標識碼】? A? 【文章編號】? 1002-5812(2019)01-0068-03
[1]?? 一、引言
高管薪酬與企業(yè)績效提升的關(guān)系是近年來研究的熱點話題,也是一個引人注目的爭議問題。雖然最優(yōu)契約理論認為高管薪酬激勵對企業(yè)績效無疑有著積極影響,但大量實證研究卻沒有形成一致的結(jié)論。通過對以往文獻進行梳理,發(fā)現(xiàn)高管薪酬與企業(yè)業(yè)績的影響關(guān)系主要存在以下三種結(jié)果:正相關(guān)、負相關(guān)、不相關(guān),以及存在薪酬粘性等(杜興強、王麗華,2007;方軍雄,2009;辛清泉、譚偉強,2009;等等),研究結(jié)論千差萬別并相互矛盾。在此情況下,傳統(tǒng)的定性文獻綜述無法對造成結(jié)論不一致的原因進行深入剖析,具有明顯的局限性。采用Meta分析能夠合并已有的實證研究結(jié)果,運用數(shù)量方法對大量實證研究進行科學(xué)分析,克服定性分析方法的不足,使研究更加客觀嚴謹。
本文通過對國內(nèi)271篇相關(guān)領(lǐng)域的文獻進行篩選整理,使用Meta回歸方法,探討了經(jīng)驗研究在變量選取以及樣本規(guī)模等方面的差異是否會對高管薪酬-企業(yè)業(yè)績的關(guān)系造成影響,同時對樣本規(guī)模進行了亞組分析。
二、異質(zhì)性因素與研究假設(shè)
導(dǎo)致差異的因素非常多,從理論上說必須盡可能全面地囊括所有變量,但是過多的變量可能導(dǎo)致異質(zhì)性檢驗的假陽性。同時,目前很多研究者對控制變量的使用并沒有投入太多關(guān)注,控制變量的選取比較盲目,結(jié)果可能導(dǎo)致錯誤的統(tǒng)計推斷和研究結(jié)論(張涵、康飛,2014),因此本文重點從是否遺漏重要控制變量以及樣本規(guī)模的大小方面對異質(zhì)性來源進行研究。
米妍、謝瑞峰等(2017)研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)績效與公司資產(chǎn)負債率呈負相關(guān)關(guān)系,高管薪酬也受資產(chǎn)負債率的影響(陳丹、曹偉豪,2018)。在本研究中,共選取20組數(shù)據(jù),其中15組數(shù)據(jù)引用了資產(chǎn)負債率這一控制變量,另外5組數(shù)據(jù)并未將資產(chǎn)負債率作為控制變量納入模型中。彭俞超(2014)提到,在Meta分析中,如果實證研究遺漏了控制變量或者是自變量,都可能造成實證研究結(jié)果的不一致,因此在Meta回歸分析中,應(yīng)該就此情況設(shè)置相應(yīng)的啞變量,分析相應(yīng)的控制變量的納入與否對估計結(jié)果的影響。據(jù)此,本文提出:
假設(shè)1:高管薪酬與企業(yè)績效的研究結(jié)論差異源于模型中是否納入控制變量資產(chǎn)負債率。
股權(quán)集中度作為公司治理的重要組成部分,對企業(yè)績效也會產(chǎn)生一定的影響,對股權(quán)集中度與公司業(yè)績關(guān)系的認識,主要從“利益協(xié)同假說”和“壕溝防御假說”兩個角度進行探究。張紅軍(2000)、毛劍峰(2014)等研究發(fā)現(xiàn)股權(quán)集中度與企業(yè)績效正相關(guān),支持了“利益協(xié)同假說”。吳斌等(2011)、徐鳳菊等(2018)認為股權(quán)越集中,對企業(yè)績效越不利,贊同“壕溝防御假說”。而陳德萍等(2011)、邵立敏(2015)等學(xué)者認為股權(quán)集中度與企業(yè)績效之間存在“U”型關(guān)系,因此股權(quán)集中度也是影響研究結(jié)論的重要因素。據(jù)此,本文提出:
假設(shè)2:高管薪酬與企業(yè)績效的研究結(jié)論差異源于模型中是否納入控制變量股權(quán)集中度。
為了激勵高管更好地工作,委托人往往會授予高管人員一定的股份,從而把高管利益與企業(yè)利益捆綁在一起。但是曹曉麗(2014)研究發(fā)現(xiàn),高管持股比例與企業(yè)績效呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系。高管的持股比例有一定的限制,當(dāng)持股比例一定時,高管會努力地提升企業(yè)業(yè)績,提高股價,以獲得較大的回報。但高管持股比例過高時,為了獲得超額回報,高管有可能操縱盈余,從而對企業(yè)的長期業(yè)績造成不利影響?;诖?,本文提出:
假設(shè)3:高管薪酬與企業(yè)績效的研究結(jié)論差異源于模型中是否納入控制變量高管持股比例。
每個模型中的樣本容量并不一致,數(shù)據(jù)規(guī)模更是大相徑庭。本文選取的文獻中,樣本數(shù)據(jù)規(guī)模最大的是4 588個,最小的是19個,跨度非常大。在統(tǒng)計檢驗中,顯著性水平與樣本的大小密切相關(guān),且過小的樣本規(guī)模更傾向于增加第二類錯誤發(fā)生的幾率。據(jù)此,本文提出:
假設(shè)4:高管薪酬與企業(yè)績效的研究結(jié)論差異源于研究的樣本規(guī)模。
三、Meta模型與變量設(shè)置
(一)文獻篩選與整理。為避免不同國情對研究結(jié)論造成的影響,本文僅選取國內(nèi)文獻進行研究,利用中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫,以“高管薪酬”“企業(yè)績效”“實證研究”為主題進行搜索,檢索到271篇主題相關(guān)文獻。對文獻進行如下篩選:(1)文獻類型必須是產(chǎn)生定量結(jié)果的實證研究,因此剔除理論研究、綜述性等文獻。(2)研究的問題必須是高管薪酬對企業(yè)績效的影響,剔除將高管薪酬作為因變量,企業(yè)績效作為自變量的文獻,以及僅研究單一方面的文獻。(3)本研究需要使用模型的標準誤和t值,因此剔除沒有該數(shù)據(jù)的文獻。經(jīng)過層層篩選之后,共有30組數(shù)據(jù)符合本文的要求。
在搜索的文獻中,大部分文獻采用財務(wù)報表中前三名高管的薪酬作為自變量,本文在篩選文獻時,全部按照此指標進行篩選,由此篩選出的文獻所采用的企業(yè)業(yè)績指標不同,本文就此進行了簡單分類。文獻匯總情況如表1所示,可以得出:
1.在企業(yè)績效的指標選取上,較多的模型采用了凈資產(chǎn)收益率(ROE)。如表1所示,采用總資產(chǎn)收益率(ROA)的文獻共有7個,采用凈資產(chǎn)收益率(ROE)的共有20個,采用每股收益率(EPS)的共有2個。蔣濤等(2014)指出,采用不同會計指標衡量企業(yè)業(yè)績會得出不同的研究結(jié)論,因此為了更精確地衡量控制變量遺漏對文獻結(jié)論的影響,本文將企業(yè)績效指標固定,依照多數(shù)學(xué)者的觀點,將凈資產(chǎn)收益率(ROE)作為衡量企業(yè)績效的指標。