衛(wèi)紅， 景曉菲

1.山西師范大學(xué)歷史與旅游文化學(xué)院，山西 臨汾，041000；2.陜西師范大學(xué)地理科學(xué)與旅游學(xué)院，陜西 西安，710119

0 引言

旅游業(yè)已經(jīng)成為經(jīng)濟活動中最有活力的產(chǎn)業(yè)之一[1].近年來，隨著山西省的旅游知名度上升、旅游基礎(chǔ)設(shè)施的完善以及國內(nèi)外客源地居民生活水平的提升，山西省各市的旅游綜合實力逐漸增強.根據(jù)國內(nèi)外學(xué)者的有關(guān)研究，目前對于綜合實力的測算并沒有明確的算法.本文選取了與旅游業(yè)相關(guān)的9個指標(biāo)利用主成分分析法，力求全面科學(xué)的反映各地級市的旅游綜合實力.文中通過對各地級市旅游綜合水平進行計算，在全面反映該地旅游綜合實力的基礎(chǔ)上也對各地級市影響旅游實力的因子做了分析，從而得出影響限制各市旅游業(yè)發(fā)展的主要因素.同時選取各地級市地區(qū)生產(chǎn)總值，來反映山西省各地級市的經(jīng)濟情況.

旅游業(yè)作為消費型服務(wù)業(yè)，對區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展做出了重大貢獻[2～4].回歸分析一般用于研究兩個變量之間的有關(guān)程度[5]，為了研究山西省旅游業(yè)與經(jīng)濟水平的相關(guān)程度，本文選取了回歸分析方法，得出旅游業(yè)與經(jīng)濟水平之間的回歸模型，并對二者相關(guān)程度的數(shù)學(xué)模型做相關(guān)分析以及研究.

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)域

山西省位于我國地理位置上承東啟西的中部地區(qū)，與河北、河南、陜西、內(nèi)蒙古4省(自治區(qū))接壤，同時位于東太行、西呂梁兩條山脈之間，在大的地形單元上位于我國的四大高原之一——黃土高原，汾河自東北向西南流經(jīng)山西省，省內(nèi)各城市多位于盆地與汾河谷地中.由于位于太行山脈以西，“山西”一名由此而來.山西省下轄11個地級市，共有地域面積15.67×104km2，2015年底總?cè)丝谶_3 664 萬人，地區(qū)生產(chǎn)總值達到了12 766.49×104萬元.山西省憑借其自身古老的歷史人文景觀與獨特的太行山風(fēng)采、黃河風(fēng)光，近年來旅游熱度不斷上升[6].

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文選取《山西省統(tǒng)計年鑒》(2016年)中的與山西省旅游業(yè)有關(guān)的各項數(shù)據(jù)：各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值(萬元)、接待入境過夜游客人數(shù)(萬人)、旅游外匯收入(萬美元)、接待國內(nèi)游客人數(shù)(萬人)、國內(nèi)旅游收入(億元)、各地區(qū)公路通車?yán)锍?104km)、客運量(萬人)、住宿和餐飲業(yè)從業(yè)單位數(shù)(個).同時從山西旅游政務(wù)網(wǎng)上獲取山西省11個地級市的A級景點個數(shù)來測算山西省各地級市的旅游綜合實力；另外還選取《山西省統(tǒng)計年鑒》(2016年)中山西省各地級市的地區(qū)生產(chǎn)總值即GDP來表示各地的經(jīng)濟發(fā)展水平.

2 研究方法

2.1 主成分分析法

主成分分析法作為計量地理學(xué)中的一項重要的分析方法，其主要是把影響某事物的多個變量通過降維處理提取出少數(shù)幾個主要成分來反映[7].參考有關(guān)學(xué)者研究及文獻，綜合實力的測算多采用主成分分析法，本文選取與旅游業(yè)有關(guān)的9個指標(biāo)進行主成分分析，這9個指標(biāo)分別反映了各地級市的國內(nèi)外游客數(shù)量、國內(nèi)外旅游收入、旅游資源數(shù)量、地區(qū)接待能力以及旅游基礎(chǔ)設(shè)施，較為全面[8].主成分分析后，再利用提取出來的主成分計算各地級市的綜合實力，反映各市的旅游業(yè)發(fā)展水平.

2.2 回歸分析

回歸分析作為計量學(xué)中的一項重要的分析方法，主要用來測算兩個變量之間的具體數(shù)量關(guān)系的相關(guān)程度，是相關(guān)性分析的進一步地深入.利用回歸分析可以建立兩個變量之間的回歸模型，從而能夠看出兩個變量之間的數(shù)量相關(guān)程度.本文利用回歸分析來分析山西省各地級市旅游業(yè)與經(jīng)濟水平的相關(guān)程度，并建立二者之間的回歸模型來反映二者之間的數(shù)量關(guān)系，最終得出二者準(zhǔn)確的相關(guān)程度.

3 山西省旅游綜合實力及經(jīng)濟水平的測算分析

3.1 山西省各市旅游綜合實力測算及分析

對于山西省11個地級市旅游綜合水平的測算，本文選取了與旅游業(yè)相關(guān)的9個指標(biāo)，這9個指標(biāo)較為全面地反映了各地級市的旅游業(yè)以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的情況，包括食、宿、行、游、購、娛6個方面.這9個指標(biāo)分別是各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值(萬元)、接待入境過夜游客人數(shù)(萬人)、旅游外匯收入(萬美元)、接待國內(nèi)游客人數(shù)(萬人)、國內(nèi)旅游收入(億元)、各地區(qū)公路通車?yán)锍?104km)、客運量(萬人)、住宿和餐飲業(yè)從業(yè)單位數(shù)(個)以及各地區(qū)A級景點個數(shù).

為了更好地反映各地區(qū)的旅游綜合水平，更科學(xué)地利用這9個指標(biāo)反映各地區(qū)的綜合實力，首先對其做主成分分析，進行降維處理[9]，最終提取出來3個主成分.分析后的結(jié)果——各因子的方差百分比(表1)，另外也得出了原始數(shù)據(jù)中各因子的載荷矩陣表(表2).

表1 方差貢獻率矩陣Tab.1 Variance contribution rate matrix

從表1可以看出：主成分分析后共提取出來3個主成分的特征值分別為4.92、1.175以及1.141，均大于1，同時3個主成分的方差百分比分別為54.667 %、19.466 %以及12.674 %，三者累積達到了86.807 %，大于85 %，故可以用這3個主成分代替原始數(shù)據(jù)中的9個指標(biāo)來計算各地級市的旅游業(yè)的綜合實力.

表2 因子載荷矩陣Tab.2 Factor load matrix

從表2可以看出提取出來的3個成分與9個指標(biāo)的關(guān)系：第1主成分主要體現(xiàn)的是國內(nèi)外游客人數(shù)、國內(nèi)外旅游收入、住宿餐飲業(yè)從業(yè)單位以及第三產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值，即旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的“食”、“宿”、“購”；第2主成分主要體現(xiàn)的是公路通車?yán)锍桃约翱瓦\量，即旅游業(yè)中的“行”；第3主成分則體現(xiàn)了A級景點的個數(shù)即旅游中的“游”.提取出來的3個主成分很好地反映了原始數(shù)據(jù)中的9個指標(biāo).根據(jù)表2中的數(shù)據(jù)以及表1中的3個特征值，可以計算得出特征向量，計算后的特征向量詳細數(shù)據(jù)(表3)，其計算公式為

(1)

式中，eij為特征向量；lij為主成分載荷；λi為特征值，其中i=1,2,3；j=1，2，…，9.

表3 特征向量表Tab.3 Characteristic vector

再將原始數(shù)據(jù)指標(biāo)中9個指標(biāo)數(shù)據(jù)分別標(biāo)準(zhǔn)化，利用上述步驟求得的特征向量，可以求出各地區(qū)3個主成分的實力值(Z1、Z2、Z3)，詳細數(shù)據(jù)見表4，所用公式為：

(2)

式中，Zi為各地區(qū)各個主成分的實力值，eij為特征向量，xj為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，i=1,2,3；j=1，2，…，9.

表4 各地級市各主成分實力Tab.4 Main component strength of the cities in Shanxi Province

最后，利用Z1、Z2、Z3以及表1數(shù)據(jù)中3個主成分各自的百分比，運用公式(3)即可求得各地區(qū)的綜合實力.

F=Z1·0.546 67+Z2·0.194 66+Z3·0.126 74

(3)

式中，F(xiàn)為各地區(qū)綜合實力，Zi為各地區(qū)各個主成分的實力值，0.546 67為第一主成分的方差百分比，0.194 66為第二主成分的方差百分比，0.126 74為第三主成分的方差百分比.

按照上述步驟即可將山西省各地級市的旅游綜合實力計算出來，并根據(jù)綜合水平值的大小進行排名，詳細結(jié)果見表5.

表5 各地級市旅游綜合實力Tab.5 Comprehensive tourism strength of the cities in Shanxi province

分析表5中數(shù)據(jù)可得：旅游發(fā)展水平最高的為太原市，旅游綜合實力排名最末位的為朔州市.此外，晉中市和大同市的旅游水平也較高.

太原市是山西省的經(jīng)濟中心以及交通集散地[10]，由于其經(jīng)濟較為發(fā)達，地區(qū)接待能力高，晉中市很多游客也選擇在太原市住宿消費，游客數(shù)量以及旅游收入較高，故旅游綜合實力最強.作為山西省老牌旅游地的晉中市，根據(jù)山西省各地級市A級景點分布表(表6)可以看出，晉中市作為山西省A級旅游景點個數(shù)最多的地級市(32個)，5A級景點有3個[11]，其旅游資源質(zhì)量很高.晉中市憑借平遙古城以及獨特的大院文化游客數(shù)量日益增多，且臨近太原，區(qū)位優(yōu)勢明顯，故旅游綜合水平也較強.而旅游綜合實力最弱的朔州市A級旅游景點僅有3個(4A一個，3A兩個)，故其游客數(shù)量相對較少，但其開發(fā)潛力巨大，未來可開發(fā)旅游景點提高地區(qū)吸引力，從而帶動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟.對于大同市，其A級旅游景點有9個，憑借高質(zhì)量的旅游資源——五岳之一的恒山以及著名的云岡石窟，并且地區(qū)接待能力強，基礎(chǔ)設(shè)施水平高，故旅游綜合實力較高.

表6 山西省各地級市A級景點分布Tab.6 Distribution of A-Grade Scenic Spots in Shanxi Province

3.2 山西省各地級市經(jīng)濟水平分析

對于山西省各地級市的經(jīng)濟水平，本文利用各地級市地區(qū)生產(chǎn)總值(2015年數(shù)據(jù))來表示，并根據(jù)各地級市地域生產(chǎn)總值的大小進行排名[12]，詳細數(shù)據(jù)見表7.其中，地域生產(chǎn)總值最高的為省會太原市，其次為長治市、運城市，最低的為陽泉市.山西省地區(qū)生產(chǎn)總值總數(shù)為12 766.49×104萬元，平均值為1 139.946×104萬元，其中大于平均值的只有4個地級市(太原、長治、運城和臨汾)，最大值與最小值相差2 139.643×104萬元，這反映了山西省地區(qū)生產(chǎn)總值的極度不均衡性，如太原市的地區(qū)生產(chǎn)總值是位于第二位長治市的兩倍還多，遠遠高于其他地級市.

表7 山西省各地級市地區(qū)生產(chǎn)總值表Tab.7 GDP of the cities in Shanxi Province

4 山西省旅游業(yè)與經(jīng)濟水平的回歸分析研究

對于山西省旅游業(yè)與經(jīng)濟水平的回歸分析研究，本文利用統(tǒng)計分析軟件SPSS 19.0將地區(qū)生產(chǎn)總值即GDP作為自變量x、旅游綜合實力作為因變量y進行分析后得到圖1以及回歸模型(公式4)，回歸分析后的R2=0.552，表示模型的擬合度較好，F(xiàn)=9.819，F(xiàn)值對應(yīng)的Sig值為0.012，小于0.05.

y=0.002x+0.178

(4)

式中，x代表自變量GDP(萬元)，y代表因變量旅游綜合實力.

根據(jù)公式(4)可以看出，自變量x(GDP)每增長1萬元，因變量y(旅游綜合實力)增加0.002，即地區(qū)生產(chǎn)總值的增長將帶來該地旅游綜合實力的增長.一方面某地地區(qū)生產(chǎn)總值增長會提高當(dāng)?shù)鼐用袷杖?，增加消費.另一方面，地區(qū)生產(chǎn)總值的增長會帶來該地基礎(chǔ)設(shè)施例如住宿與餐飲業(yè)單位的增長以及景區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的完善，地區(qū)接待能力提高，故而帶來該地旅游實力的提高.

將旅游綜合實力作為自變量x、地區(qū)生產(chǎn)總值即GDP作為因變量y進行分析后得到圖2，回歸分析后的各項指標(biāo)同上，其回歸模型為

y=326.344x+487.227

(5)

式中，x代表自變量旅游綜合實力，y代表GDP(萬元).

根據(jù)公式5可以看出，旅游綜合實力每上升1，該地地域生產(chǎn)總值增加326.344萬元，旅游綜合實力的上升反映了該地旅游基礎(chǔ)設(shè)置的完善以及旅游收入的增加.根據(jù)表5和表6綜合分析可得，陽泉市與忻州市經(jīng)濟發(fā)展水平排在山西省的末位，但其旅游綜合實力不弱，故兩地可以通過發(fā)展旅游業(yè)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)來增強旅游綜合實力進而促進該地經(jīng)濟發(fā)展.

圖1 GDP自變量回歸分析散點圖Fig.1 Scatter plot of GDP independent variable regression analysis圖2 旅游綜合實力自變量回歸分析散點圖Fig.2 Scatter plot of the independent variable regression analysis of tourism comprehensive strength

5 結(jié)論與建議

通過以上對山西省11個市旅游業(yè)、經(jīng)濟水平的分析研究以及二者之間的回歸分析，可以得出：(1)地區(qū)旅游發(fā)展水平最高的為太原市，其次為晉中市和運城市，這與三地的旅游基礎(chǔ)設(shè)施以及旅游資源質(zhì)量高密切相關(guān)，最弱的為朔州市，其旅游景點數(shù)量少，但開發(fā)潛力巨大.(2)地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平最高的為太原市，最弱的為陽泉市，山西省各市地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展極不協(xié)調(diào).(3)山西省各市旅游業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展水平顯著相關(guān)，根據(jù)回歸模型可以看出：GDP每增長1萬元，旅游綜合實力增加0.002.反過來，旅游綜合實力每上升1，地區(qū)生產(chǎn)總值增加326.344萬元.

通過對山西省旅游業(yè)與經(jīng)濟水平的相關(guān)性進行分析得出：(1)二者的顯著相關(guān)性要求我們充分協(xié)調(diào)發(fā)揮各地級市旅游業(yè)的綜合帶動作用，將旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)、工業(yè)相結(jié)合發(fā)展觀光農(nóng)業(yè)、工業(yè)園區(qū)參觀等，從而帶動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展.(2)對于旅游資源豐富，開發(fā)潛力大的地級市應(yīng)充分開發(fā)當(dāng)?shù)氐穆糜钨Y源,利用旅游的綜合帶動效應(yīng)，推進地方經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整與發(fā)展.(3)旅游業(yè)以及經(jīng)濟的發(fā)展可以借助當(dāng)?shù)氐慕煌▋?yōu)勢(如高速公路、鐵路、機場等)以及區(qū)位優(yōu)勢來發(fā)展，如長治、晉中等市.(4)對于運城市的未來發(fā)展，可依托晉陜豫黃河金三角以及關(guān)中平原城市群與中原城市群，借助區(qū)域位置的優(yōu)勢來發(fā)展自身的旅游經(jīng)濟.(5)而對于朔州市，應(yīng)盡快調(diào)整以煤炭工業(yè)為主要經(jīng)濟增速長點的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，積極推進涉旅產(chǎn)業(yè)的開發(fā)與培育，調(diào)整地方經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，利用獨特的長城旅游資源與獨特的民俗資源，發(fā)展全域旅游，形成新的經(jīng)濟增長點.