林 羽 劉斌瓊 福建省農(nóng)業(yè)科學(xué)院畜牧獸醫(yī)研究所 福州 350013

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新知識(shí)發(fā)現(xiàn)、新價(jià)值創(chuàng)造的國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，為傳統(tǒng)行業(yè)的高速發(fā)展帶來(lái)了一輪新的契機(jī)，逐步成為促進(jìn)行業(yè)加速提檔升級(jí)、動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵。具體到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算和智慧農(nóng)業(yè)的蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)對(duì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)提升的貢獻(xiàn)度越來(lái)越大，如農(nóng)業(yè)政策制定、市場(chǎng)調(diào)節(jié)、糧食安全、病蟲(chóng)害防治、動(dòng)植物育種等都可以通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和干預(yù)[1-4]。

1 我國(guó)大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)又稱為巨量資料，指的是無(wú)法在內(nèi)存處理的數(shù)據(jù)集，需要通過(guò)專門的工具進(jìn)行優(yōu)化和梳理的海量數(shù)據(jù)。2013年山東農(nóng)業(yè)大學(xué)溫孚江教授提出農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)涵蓋的范圍應(yīng)包括農(nóng)業(yè)理論、農(nóng)業(yè)技術(shù)、農(nóng)業(yè)方法以及涉農(nóng)領(lǐng)域的各種應(yīng)用，所以，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)是跨行業(yè)跨專業(yè)的集合，具有涉及環(huán)節(jié)多、相關(guān)領(lǐng)域廣的特點(diǎn)。與西方農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展還處在起步階段，各種相關(guān)應(yīng)用和研究還無(wú)法覆蓋整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)還未全面鋪開(kāi)，利用數(shù)據(jù)深度挖掘技術(shù)的分析和數(shù)據(jù)可視化展示技術(shù)體系也還處在起步階段。國(guó)內(nèi)互聯(lián)巨頭公司和傳統(tǒng)IT供應(yīng)商等還未深度參與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的設(shè)施和技術(shù)開(kāi)發(fā)，市場(chǎng)上針對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用研發(fā)的軟硬件設(shè)備產(chǎn)品還不夠豐富。

2 發(fā)展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的意義

2.1 助力農(nóng)業(yè)頂層設(shè)計(jì) 現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展需要農(nóng)業(yè)頂層設(shè)計(jì)的統(tǒng)籌和優(yōu)化，政府需要在宏觀層面制定適宜的農(nóng)業(yè)政策，根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局等。此時(shí)大數(shù)據(jù)就可以發(fā)揮作用為政府的頂層設(shè)計(jì)提供數(shù)據(jù)支撐，進(jìn)行預(yù)測(cè)、預(yù)警和應(yīng)急響應(yīng)程序設(shè)計(jì)，大大提高決策的精準(zhǔn)性和科學(xué)性。同時(shí)大數(shù)據(jù)還可以跨越內(nèi)部與外部的條塊分割限制，使得各類政令更加通暢，配合更加高效，執(zhí)行更加有力。

2.2 促進(jìn)市場(chǎng)的規(guī)范發(fā)展 農(nóng)業(yè)終端消費(fèi)市場(chǎng)是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要支撐，不僅依賴市場(chǎng)良好自我調(diào)節(jié)機(jī)制，更需要政府和行業(yè)管理部門適時(shí)宏觀調(diào)控以確保正確的戰(zhàn)略方向。通過(guò)大數(shù)據(jù)可以構(gòu)建農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的數(shù)據(jù)共享體系，通過(guò)各級(jí)網(wǎng)絡(luò)快速匯總農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)、貿(mào)易數(shù)據(jù)、市場(chǎng)價(jià)格數(shù)據(jù)、庫(kù)存和收益數(shù)據(jù)等。應(yīng)用分析軟件根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品供需平衡分析、區(qū)域平衡性分析，對(duì)市場(chǎng)的整體運(yùn)行情況進(jìn)行量化，為各項(xiàng)調(diào)控措施制定提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)保障，可以有效平抑農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的劇烈波動(dòng)，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，穩(wěn)定市場(chǎng)預(yù)期，確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)供需兩端的平穩(wěn)發(fā)展。

2.3 為農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)提供戰(zhàn)略決策支撐 黨的十九大對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)提出了“高質(zhì)量發(fā)展”要求，人民群眾對(duì)農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)的品質(zhì)需求也在逐步提升，所以，傳統(tǒng)粗獷式的發(fā)展模式已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略需要。近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的高速發(fā)展，傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)打破了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)模式，各類基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的程序讓耕地、育種、播種、施肥、植保、收獲、儲(chǔ)運(yùn)、農(nóng)產(chǎn)品加工、銷售、畜牧業(yè)生產(chǎn)等各環(huán)節(jié)都得到了質(zhì)的改善，我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展大步邁向集約化、精準(zhǔn)化、智能化、數(shù)據(jù)化，大幅提高農(nóng)業(yè)整條產(chǎn)業(yè)鏈的效率。

3 我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展和展望

3.1 加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享的頂層設(shè)計(jì) 要加快構(gòu)建農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)共享平臺(tái)，進(jìn)一步明確國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、中心的建設(shè)目標(biāo)和任務(wù)，梳理好不同層面平臺(tái)間的銜接配合關(guān)系，劃定好各個(gè)部門的數(shù)據(jù)共享邊界，特別是要明晰數(shù)據(jù)整理的權(quán)利和義務(wù)。要大力推進(jìn)各級(jí)政府和行業(yè)協(xié)會(huì)間的公共數(shù)據(jù)共享、制度對(duì)接的協(xié)作協(xié)同工作，逐步完善中國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)共享應(yīng)用體系建設(shè)和農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享及發(fā)布平臺(tái)的構(gòu)建。

3.2 建立共享的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則 信息時(shí)代數(shù)據(jù)來(lái)源的范圍很廣，涉及的部門很多，同樣的一組數(shù)據(jù)由于采集者的立場(chǎng)不同，會(huì)造成標(biāo)準(zhǔn)不一、口徑不一致，形成數(shù)出多門和數(shù)據(jù)打架現(xiàn)象，歸根到底是缺乏明確的采集規(guī)范。所以，共享標(biāo)準(zhǔn)是完成數(shù)據(jù)共享的基礎(chǔ)保障，只有在源頭將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范了，數(shù)據(jù)融合才能夠順利實(shí)施。要大力發(fā)展數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)，包括數(shù)據(jù)清洗處理技術(shù)、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源編目技術(shù)和格式規(guī)范技術(shù)。其中數(shù)據(jù)的清洗技術(shù)不僅需要借助人工校驗(yàn)，還需跟進(jìn)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)清洗的模型和算法，通過(guò)數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)系和相互印證方式對(duì)異常值進(jìn)行校準(zhǔn)，對(duì)缺失值進(jìn)行補(bǔ)齊，從而在采集端形成規(guī)范統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)。

3.3 完善數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)共享機(jī)制 數(shù)據(jù)只有流動(dòng)起來(lái)才能發(fā)揮對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。要建立好涉農(nóng)行業(yè)、涉農(nóng)領(lǐng)域的信息共享機(jī)制，逐步實(shí)現(xiàn)上下串聯(lián)、部門聯(lián)通的數(shù)據(jù)發(fā)布、共享和開(kāi)發(fā)利用模式。要打破不同領(lǐng)域間的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，建立好涉農(nóng)數(shù)據(jù)資源共享協(xié)商機(jī)制，除依法確定為不能共享的涉密信息外，其余的信息應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持走免費(fèi)、開(kāi)放路線，按照涉農(nóng)團(tuán)體共同協(xié)商的共享規(guī)則，開(kāi)放數(shù)據(jù)訪問(wèn)的系統(tǒng)接口，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘。