劉金霞 谷敬

摘要：費(fèi)率是森林火災(zāi)保險的核心問題。基于風(fēng)險區(qū)劃理論，綜合考慮自然和經(jīng)濟(jì)等相關(guān)因素，通過建立風(fēng)險指標(biāo)體系，采用主成分分析方法，對全國30個省、市的森林火災(zāi)風(fēng)險水平進(jìn)行衡量，并將其劃分為低風(fēng)險、較低風(fēng)險、中風(fēng)險、較高風(fēng)險和高風(fēng)險五個區(qū)域。根據(jù)風(fēng)險區(qū)域劃分結(jié)果，運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對各省、市森林火災(zāi)發(fā)生率進(jìn)行預(yù)測，計算出各省、市相應(yīng)的森林火災(zāi)保險費(fèi)率。保險公司在厘定費(fèi)率時，應(yīng)首先對森林火災(zāi)風(fēng)險進(jìn)行科學(xué)區(qū)劃，對森林火災(zāi)保險費(fèi)率進(jìn)行動態(tài)調(diào)整;政府部門則應(yīng)采取區(qū)域化財政補(bǔ)貼政策，避免“一刀切”。

關(guān)鍵詞：森林火災(zāi)保險;費(fèi)率;風(fēng)險區(qū)劃

中圖分類號：$840.66 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI編號：10.14025/j.cnki.jlny.2019.04.056

1概述

我國于1984年開始森林火災(zāi)保險試點(diǎn)工作，至今已有30余年，森林火災(zāi)保險對防范火災(zāi)風(fēng)險發(fā)揮了極為重要的作用。而在實(shí)際經(jīng)營過程中，森林火災(zāi)保險的發(fā)展沒有預(yù)期理想，其中一個關(guān)鍵因素是保險費(fèi)率厘定機(jī)制存在問題，費(fèi)率水平難以對林業(yè)生產(chǎn)者產(chǎn)生吸引力。森林火災(zāi)保險費(fèi)率大都以試點(diǎn)省份歷年森林火災(zāi)面積損失率的平均水平為依據(jù)進(jìn)行計算，且費(fèi)率水平多由政府與保險公司協(xié)商確定，行政干預(yù)色彩濃厚。

本文基于風(fēng)險區(qū)劃理論，綜合考慮自然和經(jīng)濟(jì)等相關(guān)因素，通過建立風(fēng)險指標(biāo)體系，采用主成分分析方法，對全國30個?。ㄊ校┑纳只馂?zāi)風(fēng)險水平進(jìn)行衡量，并將其劃分為低風(fēng)險、較低風(fēng)險、中風(fēng)險、較高風(fēng)險和高風(fēng)險五個區(qū)域。根據(jù)風(fēng)險區(qū)域劃分結(jié)果，運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對各?。ㄊ校┥只馂?zāi)發(fā)生率進(jìn)行預(yù)測，根據(jù)費(fèi)率厘定的基本方法，計算出各省、市相應(yīng)的森林火災(zāi)保險費(fèi)率，并據(jù)此提出科學(xué)厘定森林火災(zāi)保險費(fèi)率的建議。

2我國森林火災(zāi)風(fēng)險區(qū)劃

森林火災(zāi)風(fēng)險區(qū)劃即依據(jù)各個地區(qū)自然和經(jīng)濟(jì)因素的差異性和森林發(fā)生火災(zāi)的可能性高低，對森林火災(zāi)風(fēng)險進(jìn)行區(qū)域劃分，為森林火災(zāi)保險費(fèi)率厘定依據(jù)森林火災(zāi)保險發(fā)展提供依據(jù)。

2.1森林火災(zāi)風(fēng)險區(qū)劃指標(biāo)的選取原則

森林火災(zāi)風(fēng)險區(qū)劃的指標(biāo)選取應(yīng)運(yùn)用風(fēng)險分散理論，結(jié)合林木生長的相關(guān)特點(diǎn)以及不同地區(qū)的區(qū)域性因素來進(jìn)行。一般應(yīng)達(dá)到以下要求：

一是指標(biāo)的復(fù)雜性和差異性。相關(guān)指標(biāo)應(yīng)能準(zhǔn)確反映不同地區(qū)森林火災(zāi)及造成損失程度的差異性。因此，在設(shè)計相關(guān)指標(biāo)時，應(yīng)避免指標(biāo)的重復(fù)但也要考慮指標(biāo)的完備性，以反映森林火災(zāi)的全過程。

二是數(shù)據(jù)的可操作性。指標(biāo)的選取應(yīng)能夠依據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫或文獻(xiàn)直接或間接推算得出，以便于對指標(biāo)進(jìn)行精確量化，并具有可操作性。

2.2森林火災(zāi)風(fēng)險區(qū)劃指標(biāo)的選取

本文從森林火災(zāi)的不同緯度來建立森林火災(zāi)風(fēng)險區(qū)劃的指標(biāo)體系。

2.2.1年平均氣溫（℃）某一省份年平均氣溫越高，則相較其他地區(qū)而言，發(fā)生森林火災(zāi)的可能性較大。氣溫越高，林木內(nèi)含有的水分越低，加之森林本身的燃點(diǎn)較低，引發(fā)火災(zāi)的概率大大提高，火災(zāi)風(fēng)險也就越大。

2.2.2森林覆蓋率指數(shù)（%）該指數(shù)等于某一省份森林覆蓋率與全國森林覆蓋率之比，該指數(shù)若>1，則該省份森林化程度越高。一般來說，森林覆蓋率越高的省份，森林面積占該地區(qū)的總面積越大，森林火災(zāi)發(fā)生率越高，火災(zāi)風(fēng)險越大。

2.2.3平均降水量（毫米）一年中降水的總毫米數(shù)。降水量越大，發(fā)生森林火災(zāi)的概率越低，火災(zāi)風(fēng)險越小。

2.2.4平均相對濕度（%）表示相同溫度下空氣中的絕對濕度與最高濕度的比值，這一指標(biāo)也可以用蒸汽壓與飽和蒸氣壓之比表示。若一個地區(qū)相對平均濕度越大，則該地區(qū)發(fā)生火災(zāi)的概率越低，火災(zāi)風(fēng)險越小。

2.2.5日照時數(shù)（h）是指一年中太陽照射地面的時長，日照時數(shù)越長，林木中水分蒸發(fā)越多，高溫和干燥的氣候越容易導(dǎo)致森林火災(zāi)的發(fā)生。

2.2.6傷亡人數(shù)（人）是由于森林火災(zāi)發(fā)生造成的受傷和死亡人數(shù)的總和。傷亡人數(shù)越多，火災(zāi)風(fēng)險越大。

2.2.7其他損失折款（萬元）是除撲火費(fèi)用之外的其他經(jīng)濟(jì)損失。其他損失折款越大，火災(zāi)風(fēng)險越大。

2.2.8火災(zāi)次數(shù)（次）是一年中發(fā)生森林火災(zāi)次數(shù)的總和。火災(zāi)次數(shù)越多，發(fā)生森林火災(zāi)的概率越大，火災(zāi)風(fēng)險越大。

2.2.9火場總面積（hmz）火場總面積越大，火災(zāi)波及范圍越廣泛，產(chǎn)生的影響越強(qiáng)烈，火災(zāi)風(fēng)險越大。

由于上海市若干年來多項(xiàng)指標(biāo)均為零，因此考慮了除上海之外的其他30個省（市）。森林火災(zāi)風(fēng)險指標(biāo)中的A1年平均氣溫、A2森林覆蓋率指數(shù)、A3平均降水量、A4平均相對濕度、A5日照時數(shù)2009年～2016年的平均值;A6傷亡人數(shù)、A7其他損失折款、A8火災(zāi)次數(shù)、A9火場總面積取2009年～2016年數(shù)據(jù)之和。

2.3我國森林火災(zāi)風(fēng)險區(qū)域劃分結(jié)果

為了對上述9個指標(biāo)進(jìn)行分析，采用主成分分析方法將其匯總為幾個綜合指標(biāo)來更好地說明問題。主成分分析方法利用降維的思想，在損失很少信息的前提下，將多個指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個綜合指標(biāo)的統(tǒng)計方法。轉(zhuǎn)化過程中的綜合指標(biāo)為主成分，每個主成分都是原始變量的線性組合，且各個主成分之間互不相關(guān)。這種分析方法更能抓住事物的主要矛盾，更有效率。當(dāng)主成分分析的累計貢獻(xiàn)率在達(dá)到80%以上時，便可以較好地說明問題。

本文運(yùn)用spss20.0軟件，對上述指標(biāo)進(jìn)行了KMO和BarLlett球形檢驗(yàn)。KMO值為0.718，sig<0.05，適合做主成分分析。從上述9個指標(biāo)中選取了3個主成分，其累計貢獻(xiàn)率達(dá)到85.94%。以F表示各省、市綜合值，得出其綜合值及其排名（見表1）。

3我國森林火災(zāi)保險費(fèi)率厘定

3.1厘定方法

森林火災(zāi)保險費(fèi)率由純費(fèi)率和附加費(fèi)率組成。

純費(fèi)率的計算依據(jù)是一段期間內(nèi)森林火災(zāi)的風(fēng)險損失，包括森林火災(zāi)發(fā)生率和穩(wěn)定系數(shù)。森林火災(zāi)發(fā)生率是受害森林面積與森林總面積的比值，這一指標(biāo)是厘定純費(fèi)率的關(guān)鍵，實(shí)際上，由于歷年森林火災(zāi)造成的損失差異較大，僅以森林火災(zāi)發(fā)生率計算純費(fèi)率具有極大的不穩(wěn)定性，因此用森林火災(zāi)發(fā)生率，∫×（1+穩(wěn)定系數(shù)丑），使其更具有代表性。穩(wěn)定系數(shù)表示歷年各?。ㄊ校┥只馂?zāi)發(fā)生率的標(biāo)準(zhǔn)差與均值的比值，穩(wěn)定系數(shù)越小，該省、市面臨的森林火災(zāi)風(fēng)險越小，保險公司經(jīng)營森林火災(zāi)保險的穩(wěn)定性越好。此外，由于各省（市）面臨的森林火災(zāi)風(fēng)險水平不同，需要對森林火災(zāi)保險的純費(fèi)率進(jìn)行調(diào)整，相關(guān)學(xué)者采用風(fēng)險系數(shù)對森林火災(zāi)保險的純費(fèi)率進(jìn)行修正，風(fēng)險越高的區(qū)域，風(fēng)險系數(shù)越大，風(fēng)險越低的區(qū)域，風(fēng)險系數(shù)越小?；谏鲜鲲L(fēng)險區(qū)劃，根據(jù)有關(guān)學(xué)者的觀點(diǎn)（王華麗，2011），賦予低風(fēng)險地區(qū)風(fēng)險系數(shù)β為1.0，較低風(fēng)險地區(qū)β為1.1，中風(fēng)險地區(qū)β為1.2，較高風(fēng)險區(qū)β為1.3，高風(fēng)險地區(qū)β為1.4。

附加費(fèi)率，是開展森林火災(zāi)保險的營業(yè)費(fèi)用計算出來的部分費(fèi)率，保險公司的營業(yè)費(fèi)用主要是指展業(yè)活動的察勘、核損、理賠等支出以及正常的經(jīng)營管理費(fèi)用。附加費(fèi)率可以是純保費(fèi)的一定比例。因?yàn)樯值纳L一般處于偏遠(yuǎn)地區(qū)，森林火災(zāi)的發(fā)生影響范圍廣泛，核損和理賠的支出比一般財產(chǎn)保險要高，因此，森林火災(zāi)保險的營業(yè)費(fèi)用相對較高。

因此，森林火災(zāi)保險的費(fèi)率計算公式為：

森林火災(zāi)發(fā)生率是費(fèi)率厘定過程的一個關(guān)鍵指標(biāo)，基于歷史數(shù)據(jù)可以獲得各省份隨年份變化的森林火災(zāi)發(fā)生率時間序列，結(jié)合影響森林火災(zāi)發(fā)生率的風(fēng)險因素，擬使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對森林火災(zāi)發(fā)生率∫進(jìn)行下一期的預(yù)測。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法是以誤差函數(shù)為目標(biāo)函數(shù)，通過不斷修正網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值，使目標(biāo)函數(shù)MSE朝負(fù)梯度方向下降以期達(dá)到最小值的算法。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法包含兩個階段：信號正向傳播和誤差反向傳播。前者是指通過樣本輸入至輸入層再交由隱含層進(jìn)行計算，最終通過網(wǎng)絡(luò)輸出層計算出實(shí)際輸出值，s型傳遞函數(shù)為公式（2）;后者是將網(wǎng)絡(luò)實(shí)際輸出值與期望輸出值之間的誤差反向傳播，再逐層對各層節(jié)點(diǎn)的權(quán)值與閾值進(jìn)行修改，縮小誤差，反傳誤差函數(shù)為公式（3），i1為期望輸出，o1為計算輸出。

3.2費(fèi)率厘定

應(yīng)用Matlab軟件，以各省2009年～2016年各項(xiàng)森林火災(zāi)風(fēng)險指標(biāo)作為輸入值，以2016年森林火災(zāi)發(fā)生率作為輸出值，輸入層的節(jié)點(diǎn)數(shù)為9，輸出層的節(jié)點(diǎn)數(shù)為1。本文在選取隱層神經(jīng)元個數(shù)的問題上參照了經(jīng)驗(yàn)公式（4），n為輸入層神經(jīng)元個數(shù)，m為輸出層神經(jīng)元個數(shù)，a為1～10的常數(shù)。根據(jù)上式可以計算出神經(jīng)元個數(shù)為5～14個，在本次實(shí)驗(yàn)中選擇隱層神經(jīng)元個數(shù)為11。由于篇幅有限，本文僅列出了河北省森林火災(zāi)風(fēng)險因素及歷年森林火災(zāi)損失率。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練結(jié)果如表2和圖2所示。

基于上述公式，最終可以計算保險公司經(jīng)營森林火災(zāi)保險費(fèi)率r。高風(fēng)險區(qū)域福建0.24‰，云南O.26‰，湖南0.20‰，廣西0.26‰，貴州0.22‰。較高風(fēng)險區(qū)域廣東0.15‰，江西0。16‰，海南0.20‰，浙江0.18‰，黑龍江0.12‰，四川0.13‰，山東0.10‰，中風(fēng)險區(qū)域湖北0.17‰，山西0.12‰，重慶0.09‰，陜西0.12‰，安徽0.06‰，較低風(fēng)險區(qū)域內(nèi)蒙古0.17‰，江蘇0.08‰，遼寧O.09‰，河南0.13‰，吉林0.08‰，河北O(jiān).04‰，北京0.05‰，天津0.06‰，低風(fēng)險區(qū)域新疆0.03‰，甘肅0.05‰，青海0.05‰，寧夏0.08‰，西藏0.022‰。

4結(jié)論及建議

根據(jù)費(fèi)率厘定結(jié)果可以看出，我國高風(fēng)險區(qū)域森林火災(zāi)保險平均費(fèi)率水平為O.24‰，費(fèi)率區(qū)間為0.20‰～0.26‰;較高風(fēng)險區(qū)域森林火災(zāi)保險平均費(fèi)率水平為0.15‰，費(fèi)率區(qū)間為0.12‰～0.20‰;中風(fēng)險區(qū)域森林火災(zāi)保險平均費(fèi)率水平為0.11‰，費(fèi)率區(qū)間為0.09‰～0.12‰;較低風(fēng)險區(qū)域森林火災(zāi)保險平均費(fèi)率水平為0.09‰，費(fèi)率區(qū)間為0.05‰～0.09‰;低風(fēng)險區(qū)域森林火災(zāi)保險平均費(fèi)率水平為0.05‰，費(fèi)率區(qū)間為0.02‰～0.05‰。

為使森林火災(zāi)保險費(fèi)率厘定更加科學(xué)、精準(zhǔn)、可行，充分發(fā)揮費(fèi)率在森林火災(zāi)保險發(fā)展中的作用，具體給出以下建議：

4.1對森林火災(zāi)風(fēng)險進(jìn)行科學(xué)區(qū)劃

由于各個區(qū)域的森林火災(zāi)風(fēng)險不同，森林火災(zāi)風(fēng)險不同。若要精準(zhǔn)厘定費(fèi)率，就要建立更加合理的風(fēng)險指標(biāo)體系，以反映各個地區(qū)實(shí)際的風(fēng)險水平，并據(jù)此厘定森林火災(zāi)保險費(fèi)率。

4.2對森林火災(zāi)保險費(fèi)率進(jìn)行動態(tài)調(diào)整

由于各地的自然、經(jīng)濟(jì)及風(fēng)險控制措施等因素是經(jīng)常變化的，森林火災(zāi)風(fēng)險也會發(fā)生相應(yīng)的變化。因此，各區(qū)域森林火災(zāi)保險費(fèi)率不應(yīng)該是一個恒定的數(shù)值，而是要根據(jù)森林火災(zāi)風(fēng)險的改變及時進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。

4.3采取區(qū)域化財政補(bǔ)貼政策

由于不同區(qū)域面臨的森林火災(zāi)風(fēng)險不同，費(fèi)率水平不同，這就要求政府應(yīng)采取區(qū)域化財政補(bǔ)貼政策。在森林火災(zāi)風(fēng)險較高的區(qū)域，發(fā)生火災(zāi)的可能性越大，因而損失的可能性也就越大，林農(nóng)對森林火災(zāi)保險的需求越強(qiáng)烈，而該區(qū)域面臨著較高的森林火災(zāi)保險費(fèi)率會制約部分林農(nóng)對森林火災(zāi)保險的需求，這就需要提高高風(fēng)險區(qū)域財政補(bǔ)貼水平。絡(luò)信息資源。這些豐富的資源信息作為文化軟實(shí)力，對于提升城市居民的人文信息素養(yǎng)和城市精神文明軟環(huán)境建設(shè)具有舉足輕重的作用，同時為生態(tài)宜居城市建設(shè)提供決策建議和強(qiáng)大的智力支持。

1新時代生態(tài)宜居城市建設(shè)的內(nèi)涵

目前，有關(guān)生態(tài)宜居城市的內(nèi)涵概念眾說紛紜，但大多都集中體現(xiàn)在物質(zhì)層面和精神層面的舒適度體驗(yàn)。學(xué)者李麗萍、郭寶華等研究指出協(xié)調(diào)發(fā)展宜居城市的社會經(jīng)濟(jì)和文化環(huán)境，建設(shè)滿足市民物質(zhì)經(jīng)濟(jì)和精神文明需求的良好環(huán)境，適合人類居住和生存的空間。學(xué)者張文忠認(rèn)為宜居城市要包含和諧優(yōu)美的自然生態(tài)環(huán)境和適合人類生活、工作的社會文化環(huán)境，做到安全、舒適和便利。

因此，宜居城市的內(nèi)涵有兩個層面。第一個層面是自然環(huán)境條件，即城市發(fā)展的硬件：城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)功能完備，人民生活需求物質(zhì)條件高度富足，環(huán)境和諧優(yōu)美。第二個層面就是人文環(huán)境的精神層面，即城市發(fā)展的軟件：市民文化生活豐富、社會精神文明風(fēng)貌良好等。因此，新時代生態(tài)宜居城市建設(shè)不僅要追求優(yōu)越的物質(zhì)環(huán)境享受，同時要注重人文環(huán)境的建設(shè)和可持續(xù)發(fā)展。

2“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)文化信息資源的發(fā)展現(xiàn)狀研究

隨著信息技術(shù)和移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)文化資源已經(jīng)成為繼廣播和電視之后的影響人類文化傳播的新型媒介和載體。近年來我國網(wǎng)民數(shù)量過億，網(wǎng)絡(luò)普及程度空前提升，網(wǎng)絡(luò)文化的傳播介質(zhì)呈現(xiàn)多元化，諸如電子圖書、微博、論壇等多種載體形態(tài)孕育了廣泛而龐大的網(wǎng)絡(luò)文化陣營，網(wǎng)絡(luò)虛擬文化和現(xiàn)實(shí)社會文化對當(dāng)前社會影響的重要程度不分伯仲。網(wǎng)絡(luò)文化板塊的繁榮發(fā)展勢必給人類發(fā)展帶來諸多影響，對市民的文化素質(zhì)培養(yǎng)具有舉足輕重的導(dǎo)向作用，發(fā)展積極健康的網(wǎng)絡(luò)文化是提升地域文化軟實(shí)力的新引擎。但面對海量的良莠不齊的網(wǎng)絡(luò)文化內(nèi)容，就需要提升城市居民的人文信息素養(yǎng)，做到去偽存真，避免網(wǎng)絡(luò)中不良思潮的負(fù)面影響，使網(wǎng)絡(luò)文化保持健康、有序和穩(wěn)定發(fā)展，從而滿足市民的文化生活需求，提升城市的精神文明風(fēng)貌，助力宜居城市軟環(huán)境的建設(shè)。

3互聯(lián)網(wǎng)信息資源助力宜居城市建設(shè)決策建議的實(shí)效研究

建設(shè)宜居幸福的生態(tài)化城市，不僅要重視物力資本的硬件建設(shè)，更要重視教育等人力資本投資的軟實(shí)力建設(shè)。數(shù)字化時代，豐富的信息資源不僅可以給城市宜居性的頂層設(shè)計提供智力支持，同時對于提升城市居民的信息素養(yǎng)和城市經(jīng)濟(jì)文化軟實(shí)力具有助推作用，既可以直接提升城市居民的幸福感和城市包容性，同時也可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和升級，提升城市居民的幸福指數(shù)。

3.1豐富的互聯(lián)網(wǎng)資源信息是宜居城市頂層規(guī)劃設(shè)計的智庫保障

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，高校圖書館除了傳統(tǒng)海量文獻(xiàn)資源，還擁有龐大的電子信息資源，涵蓋了科技圖書、科技期刊、國際會議、科技報告和學(xué)位論文等科技信息，通過整合科技類信息資源元數(shù)據(jù)，建立海量資源的知識信息服務(wù)門戶，同時隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，智能化的信息知識檢索和個性化的信息推送平臺日趨完善、成型，網(wǎng)絡(luò)信息資源極大豐富，這些龐大的信息資源對于宜居城市建設(shè)的內(nèi)涵和外延的體系制定、評價指標(biāo)設(shè)定都有良好的推動和制約，使宜居城市建設(shè)的頂層規(guī)劃設(shè)計能夠更加精準(zhǔn)合理，更加符合城市居民的生活需求。

3.2便捷的網(wǎng)絡(luò)文化資源可以有效提升城市居民的人文信息素養(yǎng)

網(wǎng)絡(luò)文化板塊的繁榮發(fā)展勢必給城市居民的文化需求帶來諸多影響，對其文化素質(zhì)的培養(yǎng)具有舉足輕重的導(dǎo)向作用，建設(shè)積極健康的網(wǎng)絡(luò)文化板塊是提升地域文化軟實(shí)力的新引擎。積極發(fā)揮高校和社會科學(xué)界的共同力量，在大力推廣中國優(yōu)秀文化的基礎(chǔ)上，凈化網(wǎng)絡(luò)文化環(huán)境，培養(yǎng)市民的信息選擇和鑒另0能力，從而提高其素養(yǎng)水平，同時市民信息素養(yǎng)的提升也可以助推網(wǎng)絡(luò)文化板塊向著更加健康、穩(wěn)定的方向發(fā)展。

3.3先進(jìn)的科技成果轉(zhuǎn)化可以有效提升城市居民的體驗(yàn)舒適程度

科學(xué)技術(shù)信息的進(jìn)步和科技成果的轉(zhuǎn)化推廣，是智能化、現(xiàn)代化的城市構(gòu)建理念得以實(shí)現(xiàn)的重要基石。高校每年都會創(chuàng)造出大量的科學(xué)研究成果，涵蓋文、哲、經(jīng)管、法律、理工、農(nóng)醫(yī)、教育等多個門類學(xué)科。這些科學(xué)技術(shù)的成果對于提升城市的經(jīng)濟(jì)建設(shè)具有強(qiáng)有力的推動作用。人臉識別、無人機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)和GPRs定位等高精尖的科技信息在城市建設(shè)中開始得以應(yīng)用和推廣，這些現(xiàn)代化、智能性設(shè)施給城市居民生活帶來了全新的體驗(yàn)，極大程度的提升了城市現(xiàn)代化水平，增強(qiáng)了城市的凝聚力和舒適程度。

4結(jié)語

建設(shè)生態(tài)宜居城市，不僅需要物質(zhì)生活環(huán)境舒適宜人，而且城市的精神文明風(fēng)貌和市民文化生活質(zhì)量軟環(huán)境也是其中重要的組成部分。本項(xiàng)目通過分析生態(tài)宜居城市建設(shè)的內(nèi)涵和“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)信息資源的發(fā)展現(xiàn)狀，發(fā)掘高校豐富的資源信息作為文化軟實(shí)力的效用，從宜居城市的頂層規(guī)劃設(shè)計提供智庫保障，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)資源有效提升城市居民信息素養(yǎng)，以及先進(jìn)的科技成果轉(zhuǎn)化助推城市居民體驗(yàn)舒適程度等層面，來闡述豐富的網(wǎng)絡(luò)信息資源對于提升市民文化生活質(zhì)量和城市精神文明軟環(huán)境建設(shè)具有舉足輕重的作用，同時為生態(tài)宜居城市建設(shè)提供決策建議和強(qiáng)大的智力支持。