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衡水市道路交叉口車流模糊控制疏導(dǎo)方法研究

2019-03-25 07:26:54程鳳林張軍芳杜鵬崔紅芳劉旭浩
中國(guó)管理信息化 2019年6期
關(guān)鍵詞:PLC控制交通工程模糊控制

程鳳林 張軍芳 杜鵬 崔紅芳 劉旭浩

[摘 要]近年來(lái),隨著河北省衡水市經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展,機(jī)動(dòng)車數(shù)量急劇增加,交通擁擠堵塞和交通混亂成為困擾該市交通發(fā)展一個(gè)難題??茖W(xué)地做好交通管理工作,除了準(zhǔn)確掌握國(guó)家交通法規(guī)和有關(guān)政策外,還必須掌握道路交通系統(tǒng)的變化規(guī)律、現(xiàn)代科學(xué)管理方法和現(xiàn)代監(jiān)控技術(shù),并通過(guò)疏導(dǎo)、采用定量分析方法評(píng)價(jià)交通管理措施的效果?;谒脭?shù)據(jù),本文使用模糊控制方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和分析,旨在為相關(guān)研究提供借鑒。

[關(guān)鍵詞]交通工程;PLC控制;模糊控制

doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.06.096

[中圖分類號(hào)]U491.5[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1673-0194(2019)06-0-03

0? ? ?引 言

近年來(lái),隨著衡水市城鎮(zhèn)化建設(shè)快速發(fā)展,經(jīng)濟(jì)建設(shè)穩(wěn)步發(fā)展,人們生活水平有了明顯提高,汽車保有量持續(xù)增加,導(dǎo)致城市道路空間資源有限性和交通需求增長(zhǎng)之間的矛盾越來(lái)越突出。目前,衡水市大力發(fā)展公共交通,比如從每年供暖期實(shí)行公交車免費(fèi)乘坐政策,2018年此項(xiàng)免費(fèi)政策更是將時(shí)間改為2018年10月1日-2019年3月31日。這樣的政策在一定程度上減少了衡水市冬季大氣污染,緩減了城市交通壓力。城市交通控制系統(tǒng)是智通交通系統(tǒng)的重要組成部分,通過(guò)合理設(shè)計(jì)與應(yīng)用可以充分提高既有道路基礎(chǔ)設(shè)施的承受能力?;诖?,本文以衡水市中心街口為研究對(duì)象,使用模糊控制方法,得出路口交通信號(hào)燈能夠根據(jù)等待車數(shù)量延長(zhǎng)綠燈時(shí)長(zhǎng),具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。

1? ? ?模糊控制理論基礎(chǔ)

模糊控制方法主要由模糊化、模糊推理、清晰化3個(gè)部分構(gòu)成。模糊化:與普通的函數(shù)或公示運(yùn)算不同,在模糊控制算法中,模糊控制的使用規(guī)則不是具體的數(shù)字量,而是模糊語(yǔ)言量,能夠使用不確定的語(yǔ)言來(lái)表述模糊規(guī)則,這就要求將確定的量劃分為不確定的模糊語(yǔ)言量,并按照一定的規(guī)則設(shè)定隸屬度函數(shù),然后根據(jù)隸屬度函數(shù)將確定的輸入量轉(zhuǎn)變?yōu)椴淮_定的模糊量。模糊推理:模糊推理是模糊控制器設(shè)計(jì)中的精髓,模糊推理的過(guò)程類似人類思考推理的過(guò)程。清晰化:清晰化也稱為解模糊化。清晰化的過(guò)程與模糊化過(guò)程相反,是將模糊推理過(guò)程得到的模糊結(jié)果轉(zhuǎn)化成準(zhǔn)確的變量。

2? ? ?衡水市道路交叉口車流模糊控制的內(nèi)容

2.1? ?相位

相位是一股或多股車流顯示燈色的組合,是在一個(gè)信號(hào)周期內(nèi),不管任何瞬間的一股或多股車流都獲得完全相同的燈色顯示,將一個(gè)周期內(nèi)獲得完全相同燈色的車流稱為一個(gè)相位。如果交叉口所有車流顯示的燈色都不相同,相位數(shù)就等于車流數(shù)。

2.2? ?模糊控制器設(shè)計(jì)

2.2.1? ?模糊輸入和輸出

輸入:當(dāng)前通行相位車輛長(zhǎng)度Ng和下一紅燈相位車位車輛長(zhǎng)度Nr。輸出:綠燈延長(zhǎng)時(shí)間T。

2.2.2? ?論域

本文選取衡水市中心街與人民路交叉口作為研究對(duì)象,并從中選擇論域。通過(guò)實(shí)地計(jì)數(shù),Ng論域取{1,2,…,12};Nr論域取{0,1,2,…,24};T論域取{0,1,2,…,12}。

2.2.3? ?模糊語(yǔ)言與隸屬度確定

模糊語(yǔ)言用NB表示很少,NM表示較少,NS表示少,O表示中等,PS表示多,PM表示較多,PB很多。表1為Ng的隸屬度,表2為Ng的隸屬度,表3為T的隸屬度。

2.2.4? ?控制規(guī)則

控制規(guī)則如表4所示。

2.2.5? ?求得控制表

通過(guò)上述計(jì)算求得控制表,表5為綠燈控制表。

3? ? ?結(jié) 語(yǔ)

與傳統(tǒng)的控制方式相比,模糊控制具有很多優(yōu)勢(shì)。比如,交通控制系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的控制系統(tǒng),建立數(shù)學(xué)模型的過(guò)程是非常困難的,而對(duì)于模糊控制而言,可以不用建立數(shù)學(xué)模型,雖然交通控制中的參數(shù)具有很大的不確定性,但是基于模糊控制規(guī)則能對(duì)其進(jìn)行控制。

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