陳全思 欒群

現(xiàn)行法律體系下，自動駕駛汽車在實際道路上自主行駛是違法的。但可以想見，未來人類駕駛車輛則可能會是違法的。雖然現(xiàn)行法律從安全的角度，為機動車輛道路行駛設定了各種條件、標準和規(guī)則，但都是基于當前的技術水平。隨著自動駕駛技術的演進，規(guī)則必定會改變?，F(xiàn)在很多地方允許智能網聯(lián)汽車上路測試便是證明，也是規(guī)則改變的第一步。要做長遠的技術路線和規(guī)則設計，才能贏得未來。

人類駕駛導致的問題難以消除

與現(xiàn)階段自動駕駛技術相比，人類駕駛具有一些明顯優(yōu)勢，例如對環(huán)境感知更精準、對突發(fā)交通狀況處理更適當?shù)?。但當自動駕駛技術逐漸成熟，人們開始習慣乘坐真正的自動駕駛汽車后，對二者孰強孰弱的判斷可能會發(fā)生顛覆性的變化。相比真正的自動駕駛，人類駕駛存在明顯的風險和問題。人類總是存在不遵守規(guī)則的問題。大多數(shù)交通事故中都能找到一方或兩方以上主體違反交通規(guī)則的問題。肇事者或是因為漠視規(guī)則，或是心存僥幸，或是一時疏忽，都可能造成違反交通規(guī)則的后果。違反規(guī)則必然隱藏著交通事故隱患，隱患積攢多了必然會發(fā)生事故。

工業(yè)安全領域著名的海恩法則（Hain law）指出：每一起嚴重事故的背后，必然有29次輕微事故和300起未遂先兆，以及1000起事故隱患。工業(yè)領域從業(yè)者通常經過一定的專業(yè)訓練，許多還有嚴格的操作規(guī)程要求，但隱患還時常出現(xiàn)，事故仍不能避免。在公共交通領域，駕駛員普遍是“業(yè)余的”，即使是專業(yè)的老司機也難保證不出事故?？傊傆腥瞬皇匾?guī)則，人類駕駛的隱患控制難以實現(xiàn)。

人類能力有很大的局限性。在駕駛問題上，人類與機器相比有一些難以克服的局限性：（1）判斷能力。駕駛時人類主要依靠視覺對駕駛環(huán)境進行感知，配合使用聽覺。在駕車時人類的視野有限，車后區(qū)域主要依靠后視鏡觀察，車旁和車后的很多區(qū)域都無法觀察到。尤其是一些大貨車，由于車體龐大，司機的視野盲區(qū)就更大。無法觀察到的地方往往隱藏著風險。（2）注意力。人類注意力集中的持續(xù)時間比較有限，駕駛時間長了會出現(xiàn)疲勞，疲勞駕駛也是交通事故的重要元兇。此外駕駛時人類的注意力還可能被電話、交談或者情緒等方面的因素影響，導致對路面情況和操作情況的注意力下降，造成安全隱患。（3）反應能力?，F(xiàn)在的駕駛考試對緊急情況駕駛員反應是不做要求的，在實際駕駛過程中，絕大多數(shù)駕駛人處理緊急情況只能依靠本能做出反應。而且人類的神經反應傳導至肌肉群， 再由肌肉控制機械裝置做出制動或方向的調整，這個反應過程的些許遲滯都可能大大加重事故的后果。

人類個體分散決策難以協(xié)同。人類駕駛車輛，每個駕駛者的駕駛決策是相互獨立的，沒有一種有效的機制能協(xié)調不同駕駛主體的行為。這種分散決策機制導致出行中必然產生間歇性擁堵和路面閑置問題。而通過擴大道路容量解決擁堵會造成非高峰時段路面閑置更嚴重，通過收擁堵費的方法調節(jié)車流量又會增加人們的出行成本。特別是人類駕駛分散決策機制下，一旦路面交通出現(xiàn)擁堵或者意外狀況，人類駕駛的車流也難以及時調節(jié)規(guī)避，導致?lián)矶吕鄯e加重。

人類駕駛車輛需要占據(jù)大量土地。為了滿足出行便利的需求，很多人會選擇購買一輛車，在大城市受到限行的影響還有人會想辦法擁有多輛車。但實際上個人所有的車輛有90%以上的時間是停放著的，不但對車輛資源是一種浪費，同時還要占據(jù)大量土地資源用于停車。為了短暫性的出行需求，卻需要占據(jù)長期的停車土地資源，在今天的大城市中這種人車、人地矛盾已經非常嚴重。按照住建部《城市停車設施規(guī)劃導則》要求，目前北京停車位缺口達129萬個，即每天有129萬輛車無處停放。但如果是自動駕駛車輛，就可以讓車輛自己去遠處停車，或進行共享服務，為優(yōu)化土地資源和提高車輛使用效率提供了可能。

未來會分階段取消人類駕駛

技術進步和產業(yè)發(fā)展是一個遵循規(guī)律進行的過程，未來會根據(jù)技術和產業(yè)進展的情況逐步取消人類駕駛。

成熟的自動駕駛同時保留人類駕駛階段：一是要提高對人類駕駛員駕駛技能的要求。設置嚴格的駕駛操作流程，增加駕駛規(guī)范化培訓時間，確保申請者養(yǎng)成良好的駕駛習慣。駕駛考試重點考察申請者對于緊急情況的應對處理能力，設置反應速度、應急預案等評價考核項目，測試駕駛員是否足以應對道路上常見或突發(fā)的狀況。

二是增加對申請者精神狀況和歷史背景的調查。完全自動駕駛階段，機器出現(xiàn)錯誤的概率極低，也不會受到精神疾病、醉酒、吸毒等問題的影響。人類駕駛管理雖然對精神疾病、醉駕、毒駕歷史等問題也做了一些限制性規(guī)定，但這些限制范圍比較小。精神壓力大、注意力無法集中、控制協(xié)調能力差類等精神問題，未被涵蓋在不得申請駕照的情形之中，對于醉駕、毒駕等違法行為的限制也限定于是違法行為被發(fā)現(xiàn)之后才會被限制，這里隱藏了很多事故隱患。因此需要使用人工智能技術對申請者過往的行為表現(xiàn)進行分析，確定其行為習慣可以滿足安全駕駛的要求。

三是增加財產狀況的規(guī)定。盡管對于自然人主體，法律很少設定財產要求，但是對于駕駛問題應當是個例外。法律不對自然人主體設定財產要求，是為了保障公平。但在更加安全的自動駕駛模式下，公平關注的重點會從保障人類駕駛權利轉向保障交通主體的人身財產安全權利。從保障其他交通主體生命安全權利的角度看，要求人類駕駛者有良好的財產狀況和足夠的賠付能力就有了合理性。

不保留人類駕駛階段：如果在調高人類駕駛資格要求以后，人類駕駛的事故率仍然顯著高于自動駕駛，不排除法律將不再賦予人類駕駛資格，即人類駕駛車輛違法。

安全性原因。由于人類固有的局限性，人類駕駛的危險性難以徹底消除，只要有人類控制的車輛上路就會產生危險源。因此，當自動駕駛的安全性達到一定程度，人們很可能會無法忍受人類駕駛帶來的危險性和不確定性。一起人類駕駛引發(fā)的嚴重事故就可能引起公眾強烈的反應，法律為響應公眾安全關切，可能會選擇禁止人類駕駛車輛。

秩序性原因。智能網聯(lián)汽車可以通過統(tǒng)一計算平臺進行統(tǒng)一高效的調度，科學安排車輛和道路資源，通行效率顯著高于人類駕駛。路面上人類駕駛和自動駕駛混行的狀況會降低交通系統(tǒng)的通行效率，還有可能因為人類駕駛員的失誤，導致交通秩序的紊亂。所以為保障交通效率和秩序，立法也可能不再賦予人類駕駛車輛的資格。

經濟性原因。由于自動駕駛汽車在交通出行領域對人類駕駛的絕對優(yōu)勢，未來絕大多數(shù)人會選擇以自動駕駛這種交通形態(tài)出行。這時為了滿足少數(shù)人的駕駛需求而存在的駕駛員測試和許可體系，人類駕駛監(jiān)督管理體系的維持成本相比于較少的需求而言顯得過于高昂。為人類駕駛設計的停車空間、立交系統(tǒng)也會顯得奢侈浪費。基于法經濟學的考量， 法律可能也不再賦予人類駕駛的權利。