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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在道路運輸信用管理系統(tǒng)中的應用

2019-03-27 12:28才讓昂秀
中國新通信 2019年22期
關(guān)鍵詞:道路運輸BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

才讓昂秀

【摘要】? ? 道路運輸行業(yè)信用體系是社會信用體系的重要組成部分之一。本文將從道路運輸信用管理系統(tǒng)出發(fā),結(jié)合近年來比較火熱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法展開設(shè)計,深入技術(shù)研究,將道路運輸信用評級系統(tǒng)的評級機制得到進一步升級。

【關(guān)鍵詞】? ? 道路運輸? ? 行業(yè)信用體系? ? BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

一、引言

本文主要借助M省道路運輸領(lǐng)域的信用管理的實例,融入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法思想實現(xiàn)信用評價模型,設(shè)計并實現(xiàn)了集研究信用評價、信息歸集、信息發(fā)布等眾多功能于一身的信用評級系統(tǒng)。

二、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法基于現(xiàn)有BP算法基礎(chǔ)上得以延伸和創(chuàng)新,是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型。相比于過去的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法而言,局部極小及收斂速度慢的問題得以解決,同時算法本身更容易使人理解。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)如圖1所示:

三、道路運輸信用評價體系構(gòu)建

道路運輸信用是一個抽象化概念,必須借助定量的分析來評價它。并且在這一過程中還需進行過濾,去重,歸一化等環(huán)節(jié)。(1) 信用評價指標的選擇。本文所研究的道路運輸信用評價指標是基于德國開源數(shù)據(jù)庫中的指標,這一數(shù)據(jù)庫是國際上通用的最為標準的道路運輸信用數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫指標存儲完備。擁有大量交通運輸信用管理數(shù)據(jù),具體包括交通運輸企業(yè),運輸流程,運輸信用考核評價數(shù)據(jù)等。 (2) 評價指標量化處理。圍繞一般數(shù)據(jù)分析角度進行研究,信用評價數(shù)據(jù)中存在一些連續(xù)數(shù)據(jù)和一些間斷數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)非連續(xù),因此需要進行量化處理,需要進行處理,主要借助均方離散化操作。其中基本思路為:將一串數(shù)值散列化放置于一個固定區(qū)間。其次,取連續(xù)全部的指標屬性以及取值范圍,包括區(qū)間內(nèi)的中間值,最大值,最小值。我們需要設(shè)定離散級別,并劃分為N個區(qū)間,并劃分后的區(qū)間進行排序編碼。對所有連續(xù)指標屬性求對應的哈希數(shù)值,實現(xiàn)區(qū)間編碼,最終完成離散化。

四、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的道路運輸管理信用評價模型設(shè)計

1、網(wǎng)絡(luò)隱含層數(shù)設(shè)計?;贐P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實現(xiàn)道路運輸信用管理系統(tǒng)最關(guān)鍵就是網(wǎng)絡(luò)隱含層的設(shè)計,這對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法性能影響極大。一般來說,隱含層節(jié)點數(shù)的設(shè)置沒有一個統(tǒng)一的規(guī)定,節(jié)點越多多網(wǎng)絡(luò)泛化能力越好,但訓練收斂速度越慢。而在實際研究中主要是通過給出估計值來實現(xiàn)對層數(shù)的設(shè)計。

2、輸出輸入層設(shè)計。輸入輸出層設(shè)計主要是實現(xiàn)對輸入輸出節(jié)點的設(shè)計,而節(jié)點數(shù)目選取取決于輸入向量維度。參照上節(jié)建立的道路運輸信用管理評價指標分析思路,提取出八個指標個數(shù),八個輸入向量維度。其中,輸出層共有八個節(jié)點,同時分為兩類,并采用1個神經(jīng)元。

5、 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的信用評價模型性能分析。通過表1可以發(fā)現(xiàn),在眾多算法中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和L-M算法收斂速度較快這是由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法內(nèi)部計算原理與迭代規(guī)則導致的。

結(jié)論:本文站在規(guī)范化,科學化的角度對這一研究主題進行深入剖析,理論結(jié)合實際,具有上升性和指導意義。在研究過程中也存在一些數(shù)據(jù)信息誤差,但能同樣夠為計算機領(lǐng)域的深入發(fā)展起到借鑒作用。

參? 考? 文? 獻

[1]湯木蘭. 我國道路客運市場信用體系構(gòu)建研究[D].長安大學,2009.

[2]謝小林. 道路運輸行業(yè)信用評級系統(tǒng)研究[D].西南交通大學,2006.

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