王佳璐 ，郭青霞

（山西農(nóng)業(yè)大學資源環(huán)境學院，山西 太谷 030801）

【研究意義】農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)是我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展進程中的時代選擇，是促成農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、現(xiàn)代化和規(guī)?；闹匾緩剑彩寝r(nóng)業(yè)經(jīng)營制度改革的必然要求［1］。隨著2018年中央“一號文件”的出臺，鄉(xiāng)村振興、精準脫貧攻堅戰(zhàn)略正全面實施，進一步鼓勵農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)、規(guī)模生產(chǎn)，為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展、農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革奠定基礎，如期實現(xiàn)貧困人口全部脫貧。但貧困山區(qū)自然條件差、機械化程度低［2］，農(nóng)業(yè)與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比較利益懸殊，導致農(nóng)村勞動力流失嚴重，農(nóng)民逐漸趨向兼業(yè)化，造成了土地流轉(zhuǎn)供需市場失衡，極大地阻礙了耕地流轉(zhuǎn)進程，且耕地流轉(zhuǎn)糾紛層出不窮，相較于發(fā)達地區(qū)，貧困山區(qū)農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)認知欠缺，流轉(zhuǎn)市場發(fā)展尚不成熟。如何才能有效推進貧困山區(qū)耕地流轉(zhuǎn)進程，提升耕地規(guī)模效益，緊隨鄉(xiāng)村振興時代步伐，勢必需要深入剖析影響農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)的主要因素?！厩叭搜芯窟M展】隨著農(nóng)村土地市場的發(fā)育，多視角、多維度分析耕地流轉(zhuǎn)的影響因素已成為學術界關注的焦點。國外學者普遍認為影響農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)的主要因素是耕地產(chǎn)權(quán)制度及其他宏觀環(huán)境［3-4］，產(chǎn)權(quán)的清晰界定和完善的資本借貸市場是土地流轉(zhuǎn)有效發(fā)生的最基本制度條件［3］。國內(nèi)針對農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為的研究相對較少并呈逐年上升趨勢［5］，大多數(shù)研究結(jié)果表明，主導農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)的非制度因素包括戶主特質(zhì)、耕地質(zhì)量、勞動力配置、交易成本等，制度因素包括國家及地方性惠農(nóng)政策、土地產(chǎn)權(quán)制度、社會保障機制等［6-11］，但存在明顯的空間異質(zhì)性［12］。此外，部分地區(qū)耕地的“零租金”流轉(zhuǎn)［9］、承包權(quán)與經(jīng)營權(quán)的剝離［13］也在一定程度上影響耕地流轉(zhuǎn)市場。【本研究切入點】然而，貧困山區(qū)的特殊自然地理條件以及不同農(nóng)戶家庭勞動力資源和土地資源稟賦存在差異，同時耕地流轉(zhuǎn)的主體存在轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出兩種行為且影響因素不盡相同［14-15］。目前基于鄉(xiāng)村振興新形勢下的農(nóng)村發(fā)展戰(zhàn)略，堅持民生為本，如何推動農(nóng)民向?qū)I(yè)大戶或市民化發(fā)展是目前研究需進一步探討的重點。【擬解決的關鍵問題】本研究將基于農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)確權(quán)工作及實地調(diào)研數(shù)據(jù)，以山西省貧困山區(qū)和順縣為研究區(qū)，通過構(gòu)建Logistic模型和Tobit模型對農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出的影響因素進行回歸分析，揭示影響農(nóng)戶流轉(zhuǎn)耕地的主要驅(qū)動因子，為有效活躍貧困山區(qū)耕地流轉(zhuǎn)市場、引導農(nóng)戶參與流轉(zhuǎn)提供針對性的參考依據(jù)。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

和順縣地處山西省境東陲，太行山脈西側(cè)，位于37°03′～37°36′N、113°05′～113°56′E，總面積2 250 km2，現(xiàn)轄5鎮(zhèn)5鄉(xiāng)294個行政村，總?cè)丝?4.38萬，其中農(nóng)業(yè)人口11.4萬，屬于國家扶貧開發(fā)重點縣。該地區(qū)地勢起伏不平，地貌類型復雜多樣，平均海拔為1 300 m，以山地、丘陵居多，僅在清漳河沿岸有小塊平川。耕地面積205.8 km2，人均耕地面積僅有0.14 hm2，加之常年雨水稀少、土壤貧瘠，該區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力極低，許多農(nóng)戶選擇非農(nóng)就業(yè)或就近兼業(yè)，家庭收入結(jié)構(gòu)逐漸多樣化。同時，山區(qū)交通設施落后、信息閉塞、發(fā)展遲緩，農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)工作開展及落實相對滯后，土地流轉(zhuǎn)市場不穩(wěn)定、流轉(zhuǎn)效率較低，如何合理有效地貫徹落實土地流轉(zhuǎn)政策，促進土地規(guī)模化經(jīng)營，實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，是目前亟待解決的問題。

1.2 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)基于2016—2017年農(nóng)村土地確權(quán)工作中對山西省和順縣的農(nóng)戶進行實地抽樣調(diào)查獲得。選用整群抽樣和入戶訪談的方式，抽取位于城鄉(xiāng)結(jié)合部的梳頭村。該村位于縣城西北，共120戶農(nóng)戶，土地總面積4.1 km2，地勢北高南低，養(yǎng)殖業(yè)和傳統(tǒng)種植業(yè)是該村的主導產(chǎn)業(yè)。采用入戶訪談式調(diào)查，因部分農(nóng)戶長期外出務工，故實際發(fā)放且收回問卷105份，剔除信息缺失、誤填等無效問卷4份，收回有效問卷101份，問卷有效率達96.19%。

2 模型與變量選擇

2.1 變量選取

影響農(nóng)戶流轉(zhuǎn)耕地的因素復雜多樣，現(xiàn)有研究成果也展現(xiàn)了學者們基于不同視角對該類問題的不同見解。為深入探討貧困地區(qū)農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)的影響因素，本研究基于已有研究成果［6，16-18］和研究區(qū)實地情況，選取了家庭特征因素、資源稟賦因素、社會保障因素三大類共11項指標作為影響農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為與規(guī)模的自變量，將是否轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出耕地、轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出耕地面積分別作為因變量進行定量分析，變量定義說明見表1。

相較于發(fā)達地區(qū)，貧困山區(qū)農(nóng)業(yè)勞動力短缺，耕地數(shù)量相對不足且資源貧瘠，以山地、坡耕地及溝壑地為主，耕地破碎化嚴重，機械化程度低。農(nóng)戶為擴大耕地規(guī)模，提高農(nóng)業(yè)收入，常出現(xiàn)自發(fā)開墾荒地的現(xiàn)象，人均耕地面積較大，但耕地質(zhì)量差致使實際經(jīng)營耕作的面積較少。研究區(qū)人均耕地面積為0.22 hm2，超過2017年我國人均耕地面積水平，且人均耕地面積不低于0.22 hm2的農(nóng)戶占樣本總量的31.68%，這必將導致勞動力短缺、撂荒程度較高的農(nóng)戶選擇轉(zhuǎn)出耕地。此外，在城鄉(xiāng)融合發(fā)展的時代背景下，社會保障體系的城鄉(xiāng)對接成為農(nóng)民關注的焦點。貧困山區(qū)地理位置偏僻、信息閉塞，醫(yī)療、教育等資源匱乏，醫(yī)療保險、養(yǎng)老保險等社會保險制度不完善，最低生活保障、五保戶保障、社會救助制度的公平、公正性有待提高，土地的社會保障功能進一步強化。因此，社會保障體系的不斷完善將極大地促進耕地流轉(zhuǎn)進程。

表1 變量說明Table 1 Variable description

2.2 模型構(gòu)建

基于農(nóng)戶所發(fā)生的耕地轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出行為及規(guī)模，構(gòu)建Logistic模型和Tobit模型,分別對其進行回歸分析。

（1）將是否發(fā)生耕地轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出行為這一定性的二分變量作為模型構(gòu)建的因變量。一般的線性回歸模型通常假定被解釋變量為連續(xù)變量，而常用的二元選擇模型即二元邏輯回歸模型則更適合于因變量的值為二分變量的情況［19］。因此，選擇建立二元Logistic回歸模型來分析農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)的行為決策，其概率函數(shù)為：

式中，P為農(nóng)戶轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出耕地的概率，當P=1時，表示農(nóng)戶發(fā)生耕地轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出行為，當P=0時，則表示農(nóng)戶未發(fā)生耕地轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出行為；Xi為影響農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為的一組因素；b0為常數(shù)項；bi為偏回歸系數(shù)，反映自變量Xi對因變量Y的影響程度。

（2）農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出規(guī)模在其取正值時是連續(xù)變量，但若農(nóng)戶未發(fā)生耕地流轉(zhuǎn)，其取值為0，因變量將存在截斷問題，故而樣本會出現(xiàn)偏選擇問題。普通最小二乘法不適用于因變量存在切割或片段情況，而運用最大似然法的Tobit回歸模型能更好地估計回歸系數(shù)［20］。因此，選擇建立Tobit回歸模型來分析農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)規(guī)模，其具體模型為：

式中，Yi*為潛在變量；Yi為觀測變量，即農(nóng)戶轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出耕地的面積；Xi為影響農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為的一組因素；α為回歸系數(shù)向量；εi為服從正態(tài)分布的獨立殘差項。

2.3 模型檢驗

為避免變量之間的共線性問題導致分析結(jié)果的錯誤與失真，本研究運用SPSS 22.0中的線性回歸方法，依據(jù)容忍度、方差膨脹因子和條件指數(shù)3項指標［1］，對所選取的自變量進行共線性檢驗，發(fā)現(xiàn)變量之間存在較弱的多重共線性問題（表2）。

表2 共線性診斷Table 2 Collinearity diagnostics

3 實證分析

3.1 和順縣梳頭村農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)基本情況

由表3可知，在101戶調(diào)查樣本中，發(fā)生耕地流轉(zhuǎn)行為的農(nóng)戶有75戶，占樣本總量的74.26%。其中耕地轉(zhuǎn)入的農(nóng)戶有47戶，占樣本總量的46.53%；耕地轉(zhuǎn)出的農(nóng)戶有70戶，占樣本總量的69.31%。顯然研究區(qū)耕地流轉(zhuǎn)市場較為活躍，且耕地轉(zhuǎn)出行為發(fā)生率大于轉(zhuǎn)入行為。此外，該區(qū)農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移活躍，兼業(yè)農(nóng)戶達到70.30%，純農(nóng)戶和非農(nóng)戶數(shù)量相對較少（表4）。農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入、轉(zhuǎn)出行為隨著農(nóng)戶兼業(yè)化程度的提高而逐漸增加，可見該區(qū)農(nóng)戶隨著兼業(yè)化程度的不斷提高，家庭收入結(jié)構(gòu)日趨多樣化，從而導致農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為的選擇發(fā)生變化。家庭收入的變化是否為研究區(qū)影響農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)的主導因素？是否還存在其他因素共同影響農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為？這需要我們進一步深入分析。

表3 和順縣梳頭村農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)基本情況Table 3 Overall cultivated farmland transfer situation

表4 和順縣梳頭村農(nóng)戶生計情況Table 4 Farmers’ livelihood situation

3.2 和順縣梳頭村農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)的影響因素

本研究借助SPSS 22.0和Eviews 8.0工具，通過向后-條件方法［1，21］逐步篩選自變量構(gòu)建農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入/轉(zhuǎn)出模型，對各類農(nóng)戶分別進行耕地轉(zhuǎn)入和耕地轉(zhuǎn)出的影響因素分析，為針對性地引導農(nóng)戶合理配置耕地資源提供相關依據(jù)，結(jié)果見表5。

3.2.1 農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入的影響因素 由表5可知，影響研究區(qū)農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入的主要因素包括兼業(yè)人數(shù)、勞動力人數(shù)、是否種植經(jīng)濟作物和是否購買農(nóng)業(yè)保險。

（1）兼業(yè)人數(shù)。兼業(yè)人數(shù)（X3）屬于家庭特征因素，其系數(shù)為負，且在10%水平上顯著，說明農(nóng)戶兼業(yè)人數(shù)的增加會對農(nóng)戶轉(zhuǎn)入耕地的行為產(chǎn)生一定的負向影響，而對轉(zhuǎn)入耕地的規(guī)模沒有顯著影響。作為理性經(jīng)濟人為獲得最大家庭收入，農(nóng)戶會慎重衡量耕種土地的農(nóng)收入，與從事非農(nóng)行業(yè)收入和土地流轉(zhuǎn)收益的總和。貧困山區(qū)耕地資源貧瘠，機械化程度低，主要依靠傳統(tǒng)人力、畜力耕作，勞動力邊際收益低，即使耕地轉(zhuǎn)入費用低至可忽略不計，投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比較收益仍然較低，在家庭勞動力一定的情況下，選擇以兼業(yè)為主的農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入行為將明顯減少，但農(nóng)戶出于自身的糧食需要，耕地轉(zhuǎn)入的規(guī)模變化不明顯。

（2）勞動力人數(shù)。勞動力人數(shù)（X4）也屬于家庭特征因素，其系數(shù)為正，且分別在1%、10%水平上顯著，說明農(nóng)戶家庭勞動力人數(shù)越充足，越傾向于轉(zhuǎn)入耕地。這是因為在農(nóng)村尤其是貧困山區(qū)，耕地是農(nóng)民的生存之本，是農(nóng)業(yè)重要的生產(chǎn)資源，考慮到城市就業(yè)競爭激烈、穩(wěn)定性差、社會保障體系不健全等因素，同時，國家為加快推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、城鄉(xiāng)融合發(fā)展，對農(nóng)村土地管理機制的不斷改革完善，農(nóng)業(yè)扶持激勵政策的全面開展，促使家庭農(nóng)業(yè)勞動力增加的農(nóng)戶更傾向選擇轉(zhuǎn)入地形相對平整、便于連片耕作的耕地，以擴大農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模、實現(xiàn)耕地收益最大化。

（3）種植經(jīng)濟作物。種植經(jīng)濟作物（X8）屬于資源稟賦因素，其系數(shù)為正，且在5%水平上顯著，說明種植經(jīng)濟作物的農(nóng)戶可能選擇轉(zhuǎn)入耕地以擴大生產(chǎn)規(guī)模，但對耕地轉(zhuǎn)入行為的影響不明顯。由于山區(qū)自然社會條件的限制，種植經(jīng)濟作物比糧食作物的經(jīng)濟效益相對較高，而考慮到政府部門對國家糧食安全問題的持續(xù)關注，農(nóng)戶在保證糧食作物面積穩(wěn)定的情況下，多選擇轉(zhuǎn)入較大面積的耕地種植經(jīng)濟作物以提高家庭收入。但由于種植經(jīng)濟作物需要占用較大的人力物力資源，農(nóng)戶僅可能有選擇地轉(zhuǎn)入條件合適的耕地，因此耕地轉(zhuǎn)入的行為不會受太大影響。

表5 和順縣梳頭村農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)的回歸結(jié)果Table 5 The regression results of farmer's cultivated land transfer

（4）農(nóng)業(yè)保險。農(nóng)業(yè)保險（X10）屬于社會保障因素，其系數(shù)為正，且均在5%水平上顯著，說明購買農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶的耕地轉(zhuǎn)入行為和規(guī)模均產(chǎn)生正向影響。這是由于貧困山區(qū)地貌復雜、易發(fā)洪澇等災害，農(nóng)作物容易受氣候災害、地質(zhì)災害、病蟲害等自然災害的影響。此外，國家出臺了一系列農(nóng)業(yè)保險惠農(nóng)政策，各級政府逐步建立了政策性農(nóng)業(yè)保險標準，與此同時，保監(jiān)會印發(fā)的《關于保險業(yè)支持深度貧困地區(qū)脫貧攻堅的意見》進一步降低了貧困戶農(nóng)業(yè)保險的保險費率，強化了農(nóng)業(yè)保險的社會保障功能，這不僅保障了農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入，而且提升了農(nóng)戶投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性與主動性。因此，參與農(nóng)業(yè)保險一定程度上促進了農(nóng)戶的耕地轉(zhuǎn)入行為和轉(zhuǎn)入規(guī)模。

3.2.2 農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)出的影響因素 由表5可知，影響研究區(qū)農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)出行為的主要因素包括戶主年齡、家庭最高受教育水平、農(nóng)戶人均年收入、人均耕地面積和是否購買農(nóng)業(yè)保險。

（1）戶主年齡。戶主年齡（X1）屬于家庭特征因素，其系數(shù)為正，且在1%水平上顯著，說明戶主年齡越大，轉(zhuǎn)出的耕地面積越多，但對農(nóng)戶轉(zhuǎn)出耕地的行為決策影響不顯著。主要是由于隨著戶主年齡的增大，家庭的主要勞動力減弱，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)力的短缺會影響農(nóng)戶選擇轉(zhuǎn)出一定的耕地面積。同時，隨著年齡的增大，耕地對于戶主的社會保障功能更加強化，而我國“落葉歸根”的傳統(tǒng)思想也使得這類農(nóng)戶不會輕易選擇轉(zhuǎn)出耕地。因此，戶主年齡在一定程度上會影響農(nóng)戶的耕地轉(zhuǎn)出面積，但不會顯著影響農(nóng)戶轉(zhuǎn)出耕地的行為選擇。

（2）家庭最高受教育水平。家庭最高受教育水平（X2）也屬于家庭特征因素，其系數(shù)為正，且均在5%水平上顯著，說明農(nóng)戶家庭最高受教育水平的提高會使農(nóng)戶逐漸傾向選擇轉(zhuǎn)出耕地。家庭最高受教育水平的提高，會促進農(nóng)戶對非農(nóng)就業(yè)市場的了解，尤其是在貧困山區(qū)信息閉塞、思想封閉的情況下，受教育水平高的家庭成員通過對其他成員的物質(zhì)幫扶與思想影響，農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)競爭力有效提升，使其開始權(quán)衡農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)收入和流轉(zhuǎn)收益之和，從而選擇轉(zhuǎn)出耕地進行非農(nóng)就業(yè)，追求更高的勞動價值。加之城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，農(nóng)民所面臨的非農(nóng)就業(yè)機會不斷增加，家庭最高受教育水平的提高會使其逐漸脫離農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，耕地帶來的農(nóng)業(yè)收入在其家庭總收入中占比甚微，故多選擇轉(zhuǎn)出耕地。

（3）人均年收入。人均年收入（X5）同樣屬于家庭特征因素，其系數(shù)為正，且在10%水平上顯著，說明農(nóng)戶人均年收入的增加會使其更傾向于轉(zhuǎn)出一定面積的耕地，但對轉(zhuǎn)出耕地的行為決策影響不明顯。主要原因為隨著家庭資金的累積，農(nóng)戶會更加慎重權(quán)衡農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與非農(nóng)生產(chǎn)投資帶來的經(jīng)濟效益，加之區(qū)域條件限制，對于個體農(nóng)戶，農(nóng)業(yè)規(guī)?；б孑^難實現(xiàn)，因此，農(nóng)戶更傾向于轉(zhuǎn)出一定面積的耕地從而更有效地配置家庭資源。但由于當前農(nóng)業(yè)鼓勵政策的吸引，家庭人均年收入越高的農(nóng)戶，越不在意耕地流轉(zhuǎn)效益，反而期待未來耕地帶來的增值效益，因此農(nóng)戶選擇轉(zhuǎn)出耕地的行為決策將不會受太大影響。

（4）人均耕地面積。人均耕地面積（X7）屬于資源稟賦因素，其系數(shù)為正，且分別在5%、10%水平上顯著，說明農(nóng)戶人均耕地面積越多，越容易發(fā)生耕地轉(zhuǎn)出行為且轉(zhuǎn)出面積越大。由于貧困山區(qū)自然條件惡劣、耕地破碎化嚴重、機械化程度低等限制，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的比較利益低下，而農(nóng)戶經(jīng)營耕地的目的主要包括兩點：一是滿足自身糧食需求，二是進行農(nóng)業(yè)商品生產(chǎn)，且以前者為首要目的。因此，人均耕地面積越小的農(nóng)戶，為了滿足自身的基本糧食需求越不會選擇轉(zhuǎn)出耕地。而對于家庭勞動力逐漸趨向非農(nóng)化的農(nóng)戶，人均耕地面積的增加會因其農(nóng)業(yè)勞動力不足而選擇轉(zhuǎn)出耕地。同時，調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，以農(nóng)業(yè)收入為主的農(nóng)戶希望擁有更多耕地以獲得規(guī)模經(jīng)濟效益，但當其家庭人均耕地面積超過0.3 hm2時，該類農(nóng)戶會由于耕地質(zhì)量差、破碎化嚴重而不方便耕種及勞動力短缺等因素，更傾向于選擇轉(zhuǎn)出耕地。因此，農(nóng)戶家庭人均耕地面積越大越傾向轉(zhuǎn)出耕地。

（5）農(nóng)業(yè)保險。農(nóng)業(yè)保險（X10）屬于社會保障因素，其系數(shù)為正，且在10%水平上顯著，說明購買農(nóng)業(yè)保險的農(nóng)戶也愿意進行耕地轉(zhuǎn)出。這主要由于不斷改革完善的農(nóng)業(yè)保險機制能夠?qū)D(zhuǎn)出的耕地進行有效保護，根據(jù)風險管理理論［22］，農(nóng)業(yè)經(jīng)營過程中不僅面臨自然風險，還需面臨技術風險、市場風險等多重風險，農(nóng)戶為農(nóng)業(yè)投保即有效地保障了自身的耕地承包權(quán)益不被受損，減少了風險顧慮，從而更加放心地放活耕地經(jīng)營權(quán)。此外，農(nóng)業(yè)保險品種也正隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的需要不斷豐富完善，在耕地流轉(zhuǎn)中簽訂的一系列正式、非正式合同以及法律政策的改革均使農(nóng)戶面臨著各種不確定、多樣化、復雜的法律風險，而購買農(nóng)業(yè)保險能夠有效轉(zhuǎn)移和分散風險，從而為農(nóng)戶提供更具保障性和穩(wěn)定性的耕地流轉(zhuǎn)市場。

4 結(jié)論與建議

本研究基于鄉(xiāng)村振興、精準扶貧政策背景，依據(jù)貧困山區(qū)梳頭村101份調(diào)查數(shù)據(jù)以及農(nóng)村土地確權(quán)數(shù)據(jù)，對農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)行為及規(guī)模的影響因素進行Logistic回歸和Tobit回歸分析，揭示了研究區(qū)農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀及影響其流轉(zhuǎn)行為及規(guī)模的主導因素，以期針對貧困山區(qū)農(nóng)戶的耕地流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀提出相應的對策建議，完善耕地流轉(zhuǎn)引導機制。研究結(jié)果表明：（1）貧困山區(qū)農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入行為和規(guī)模主要受以下因素影響：兼業(yè)人數(shù)對農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入行為呈顯著負向影響；勞動力人數(shù)、種植經(jīng)濟作物和農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入呈顯著正向影響?？傮w來看，農(nóng)戶主要考慮家庭勞動力和土地資源的有效配置，力求家庭收入最大化，呈現(xiàn)出農(nóng)戶的理性經(jīng)濟人特質(zhì)。（2）農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)出行為和規(guī)模受到了家庭特征、資源稟賦和社會保障三類因素的顯著影響。戶主年齡、家庭最高受教育水平、人均年收入、人均耕地面積和農(nóng)業(yè)保險均對農(nóng)戶轉(zhuǎn)出耕地呈顯著正向影響，這與現(xiàn)有研究結(jié)果［18，23-26］的總趨勢相近。其中，農(nóng)業(yè)保險既促進了農(nóng)戶的耕地轉(zhuǎn)入行為，又正向影響農(nóng)戶的耕地轉(zhuǎn)出行為，這與王亞等［27］的研究結(jié)果不同，主要是由于貧困山區(qū)的其他社會福利弱化了土地的社會保障功能，同時規(guī)避了耕地流轉(zhuǎn)風險，農(nóng)戶更加放心地進行耕地流轉(zhuǎn)。

基于以上結(jié)論，提出下列建議：（1）對于以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主的農(nóng)戶，應當在提升農(nóng)戶自身文化素質(zhì)和專業(yè)技能的基礎上，強化耕地流轉(zhuǎn)認知；同時切實貫徹落實脫貧攻堅戰(zhàn)略，擴大我國政策性農(nóng)業(yè)保險覆蓋面，完善貧困區(qū)社會保障制度，加大國家扶持力度，充分發(fā)揮其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的保障功能；此外，村集體牽頭引進外資企業(yè)，培育較為成熟有序的耕地流轉(zhuǎn)市場，有組織高效率地規(guī)?；l(fā)展，從而提升農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性，擴大農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模，加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力投入，推動其向?qū)I(yè)大戶、家庭農(nóng)場發(fā)展，打造特色品牌農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，從“輸血式”扶貧向“造血式”扶貧轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟效益。（2）為以非農(nóng)就業(yè)為主的農(nóng)戶提供更多的受教育機會，提升非農(nóng)就業(yè)競爭力；建立健全耕地流轉(zhuǎn)糾紛調(diào)解機制，維護農(nóng)戶流轉(zhuǎn)權(quán)益，確保耕地流轉(zhuǎn)市場健康高效運營；同時通過促進城鄉(xiāng)基本公共服務均等化、加快戶籍制度改革、健全支持農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的財政政策，有效推進城鄉(xiāng)融合發(fā)展，使其積極自主地放開耕地經(jīng)營權(quán)，對促進農(nóng)村耕地流轉(zhuǎn)、實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興具有重大意義。

此外，隨著社會政策的不斷改革發(fā)展，國家多部委對農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民的發(fā)展關注日益增強，一系列惠農(nóng)政策的出臺必然會對農(nóng)民的土地決策行為產(chǎn)生一定的影響，例如三權(quán)分置前后對農(nóng)戶土地決策行為的影響。因此，本研究將進一步圍繞政策變化對農(nóng)戶土地決策行為的影響繼續(xù)深入研究探討，以期揭示不同政策背景下農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)發(fā)展的決策因子以及引導機制，更加全面、及時、準確地為農(nóng)村發(fā)展提供建設性戰(zhàn)略意見。