吳京晶 林一帆

杭州的西溪園邊上，一家叫FlyZoo Hotel（菲住布渴）的酒店近日開業(yè)了。

進(jìn)入酒店的大堂，一個身高不到1米的小機(jī)器人會接待你入住。來到電梯門前，你只需要和電梯門上的電子貓眼深情對視幾秒，不用按任何數(shù)字，電梯就會自動帶你到你的房間那一層。不需要刷卡，你就能直接進(jìn)入房間，這時候，屋里的燈光、電視都會自動為你開啟。如果發(fā)現(xiàn)缺雙拖鞋，呼叫服務(wù)后，立刻會有機(jī)器人給你送過來。在餐廳，給你上菜的是機(jī)器人服務(wù)員;去大堂演藝吧，機(jī)器人調(diào)酒師能為你制作多種不同的酒類和咖啡。

這不是電影里的情節(jié)，而是秘密籌備了兩年的阿里未來酒店。

當(dāng)“人工智能年薪80萬”這樣奪人眼球的標(biāo)題，把我們從學(xué)習(xí)和工作中喚起時，我們還未發(fā)覺，AI已經(jīng)像二十年前的互聯(lián)網(wǎng)一樣，逐漸用各種形態(tài)，包圍了我們的生活。也許有一天我們會發(fā)現(xiàn)，誰不了解人工智能，誰就將被時代扔下。

我們今天來了解人工智能的方方面面，是因為80萬塊錢，但總有一天會因為，AI讓我們“每天只需工作4小時，每周只上3天班”，那個時候人會活得更像人，機(jī)器人也會更像機(jī)器人，能夠更好地為人類服務(wù)。

“如果不想被機(jī)器人取代，我們要更加努力—點(diǎn)”

光錐之內(nèi)90后 智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)生

我目前就讀于華中地區(qū)某985高校的“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)，可以說這是與“人工智能”最接近的專業(yè)了。當(dāng)初填志愿，家里也掀起過一陣腥風(fēng)血雨，父母希望我學(xué)一門“看得見未來”的技術(shù)——有明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)、培養(yǎng)計劃、就業(yè)方向的學(xué)科，比如法律和臨床。我卻義無反顧地選擇了這個專業(yè)，而且一點(diǎn)也不后悔（含著淚說）。

聽聽我們的專業(yè)課名稱：機(jī)器人學(xué)導(dǎo)論、腦與認(rèn)知科學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫原理、離散數(shù)學(xué)……就知道這是一門包含數(shù)學(xué)、計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)、神經(jīng)學(xué)的交叉學(xué)科了（這也是為什么我們學(xué)院補(bǔ)考率最高）。專業(yè)課多，學(xué)習(xí)任務(wù)重是這門學(xué)科的特點(diǎn)之一。除非只想混混日子，否則想輕輕松松度過這四年是不可能的。

還記得大一新生會上，輔導(dǎo)員語重心長地對我們講： “你們的前（錢）途，至少要在博士階段才會清晰。”我掐指一算，天啊，最理想的情況也得在10年后，那時候我已經(jīng)是戴著假發(fā)頂著發(fā)福肚皮的“中年人”了。于是很多人開始打退堂鼓，有人申請轉(zhuǎn)專業(yè)，有人在大一就開始準(zhǔn)備跨專業(yè)考研，當(dāng)然，也有人按兵不動（比如我）。

其實輔導(dǎo)員的另一層意思是說，要在這個行業(yè)做到頂尖，必須有扎實的理論知識和豐富的科研經(jīng)驗。事實上，任何一個學(xué)科都是這樣，沒有幾個人剛畢業(yè)就能拿到高薪的offer，即使是人工智能。

大學(xué)生活還是很愉快，實驗室里可以看到各種奇形怪狀的機(jī)器人，學(xué)校也鼓勵大家搞發(fā)明。大二的時候我們院舉行了智能寢室比賽，很多同學(xué)的創(chuàng)新能力已經(jīng)嶄露頭角。有個男生寢室設(shè)計了一個“智能廁所”，可以根據(jù)大（小）便的重量自動識別水量，以達(dá)到節(jié)約用水的目的。有個寢室設(shè)計的“智能遙控器”，可以一鍵開關(guān)空調(diào)、燈光、窗簾、電腦和門，冬天再也不用下床給忘帶鑰匙的室友開門……大二暑假，我們分別去騰訊、百度、科大訊飛等公司實習(xí)了兩個月，見到了許多之前在新聞里才能見到的大神級人物。也有同學(xué)去北京大學(xué)、南京大學(xué)、西安電子科技大學(xué)交換了一個學(xué)期。

越來越深入的學(xué)習(xí)讓我對這個行業(yè)產(chǎn)生了無比的興趣和信心。可以預(yù)見的是，將來有很多職業(yè)是可以被機(jī)器人代替的，現(xiàn)在的無人超市、無人地鐵站、高速公路無人收費(fèi)站其實只是很小一部分，如果不努力真的可能會失業(yè)。不過，這也沒什么好擔(dān)心的，工業(yè)革命不也淘汰過很多人嗎，更多的人還是頑強(qiáng)地生存了下來。只是為了不被人工智能取代，我們可能得更加努力一點(diǎn)。

“改變是唯一不變的事”

Raymon 90后 數(shù)據(jù)分析實習(xí)生

當(dāng)我結(jié)束實習(xí)回到學(xué)校的那天，在首都機(jī)場看見了一張大幅機(jī)器人廣告—一在姚明等代言人身后，是數(shù)以百計的機(jī)器人軍團(tuán)，他們整齊列隊，面無表情。我感到一絲恐懼和一絲振奮，我知道，這個時代終于要來臨了。

研二下學(xué)期的時候，我給幾所公司投了實習(xí)簡歷，經(jīng)歷了很多回面試，過程無比艱辛。面試會問到很多技術(shù)細(xì)節(jié)，比如數(shù)據(jù)挖掘的流程以及每個環(huán)節(jié)，還會問參加過的比賽、做過的項目、寫過的論文。

在人工智能研究院的面試，面試官根據(jù)我的論文，重點(diǎn)問了深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化問題，各種優(yōu)化算法的區(qū)別，CNN的原理以及聲音特征提取?？梢钥闯觯惴ㄊ浅霈F(xiàn)頻率最高的技能要求，數(shù)學(xué)、掌握編程/腳本語言是基礎(chǔ)，相關(guān)方向領(lǐng)域背景也很重要，學(xué)歷也是一道門檻。給大家展示一下數(shù)據(jù)分析相關(guān)實習(xí)生的招聘要求：

具有縝密的思維能力和優(yōu)秀的書面總結(jié)及口頭表達(dá)能力

熟練使用Exce[、R/python、SQL

抗壓能力強(qiáng)，特別細(xì)心，蛛絲馬跡也不放過

人工智能就是讓計算機(jī)像人一樣思考并自動處理任務(wù)，無論是圖片識別、語音處理還是自動駕駛，它們都是基于語言、聲音、交通的數(shù)據(jù)庫。而機(jī)器學(xué)習(xí)的核心在于對數(shù)據(jù)的建模和算法，最后得到一個經(jīng)過統(tǒng)計和優(yōu)化的結(jié)果。因此數(shù)據(jù)科學(xué)也屬于人工智能的范疇，而數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容就是對運(yùn)營的過程進(jìn)行科學(xué)的分析與挖掘，從而達(dá)到降低成本，提高效率的目的。

舉個例子，百度的無人駕駛需要采集每個路口路況的信息（路口紅綠燈信息、路況人流量、道路車輛等），當(dāng)無人駕駛汽車行駛到某個路口時，需要根據(jù)記錄的數(shù)據(jù)分析是停車還是繼續(xù)行駛;當(dāng)前路面濕滑，需要根據(jù)數(shù)據(jù)分析，汽車應(yīng)該減速到多少時速才比較安全……數(shù)據(jù)分析師就要對所有需要用到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，讓計算機(jī)學(xué)會去辨別什么數(shù)據(jù)對它有用。為什么需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘呢？其實很多大數(shù)據(jù)是無效的，比如地球繞太陽運(yùn)轉(zhuǎn)的過程中，每一秒記錄一次地球相對太陽的運(yùn)動速度、位置就可以得到大量數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)并不能說明什么，而全球信息存儲能力每三年可以翻一番，從1 986年到2007年，全球信息儲存能力增加了約1 20倍。機(jī)器入學(xué)習(xí)就是教會人工智能如何篩選、辨別有效信息，把它們運(yùn)用到具體的智能決策工作中來。

數(shù)據(jù)分析不是固定不變的，它是不斷變化的，分析師要學(xué)會從表象看到事物的本質(zhì)。每一個社會事件，每一種設(shè)計風(fēng)格和宣傳口號都可能對產(chǎn)品產(chǎn)生類似“蝴蝶效應(yīng)”的作用……我還有一些經(jīng)驗想跟同學(xué)們分享，在大學(xué)期間一定要多接觸相關(guān)領(lǐng)域的事物，多參加比賽多出去實習(xí)。還要把專業(yè)課的基礎(chǔ)打好，線性代數(shù)、微積分一定要好好學(xué)，英語也很重要，可能為了某個項目要讀幾十甚至上百篇英文文獻(xiàn)。

做數(shù)據(jù)分析的最終目的，是通過數(shù)據(jù)分析來引導(dǎo)產(chǎn)品的改進(jìn)能力，而它們都有一個共同點(diǎn)——改變。未來，改變是唯一不變的事。也許擁抱未知、保持心理平衡，比學(xué)會一個方程式要重要得多。

“跟我談薪資之前，你最好成為這個領(lǐng)域的專家”

提子80后 某人工智能創(chuàng)業(yè)公司HR

人工智能觸及到各行各業(yè)，無論是互聯(lián)網(wǎng)、金融、通信還是文教傳媒、醫(yī)療制藥……人工智能不再是純粹的熱門話題，而變成了實實在在的需要?！度嗣袢請蟆飞险f，中國人工智能人才缺口超過500萬，一個人才就會有10家企業(yè)來搶，需求量最大的地區(qū)是北京、上海和深圳。人工智能并不是一個職位，而是一個統(tǒng)稱，可以細(xì)分成很多具體崗位：算法工程師、數(shù)據(jù)分析師、計算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言識別、機(jī)器學(xué)習(xí)……很多板塊都是非常缺人的。

比如我所在的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，不久前剛獲得了一輪億元級融資，老板說，一年之后，我們要從原先的20人壯大到200人。這可苦了我們?nèi)肆Y源部，每天忙得昏天黑地，篩選簡歷、面試、談薪資、辦理入職……每個步驟都要親力親為。我們的招聘要求相對較高，通常情況下需要應(yīng)聘者有名牌大學(xué)研究生及以上的學(xué)歷，如果在核心刊物上發(fā)表過相關(guān)領(lǐng)域的論文會大大加分。本科學(xué)歷的員工非常少，僅有的幾個人，都在這個領(lǐng)域擁有非常豐富的經(jīng)驗。公司平均年薪三十萬，部分軟件工程師和算法工程師年薪可以達(dá)到八十萬，從行業(yè)總體情況來看，AI行業(yè)的薪資水平是遠(yuǎn)大于IT行業(yè)的。

有這么好的待遇，想招人還是很難。前不久我剛談了一位中科院女博士，給的底薪是100萬，卻被對方拒絕了，因為她想去更大一點(diǎn)的公司。雖然創(chuàng)業(yè)公司和大公司給的薪資差不多，但是創(chuàng)業(yè)公司的壓力卻大很多，加班是常態(tài)，有時候為了趕在進(jìn)度前完成項目，甚至?xí)ㄏ鲬?zhàn)（不過公司有很高的加班費(fèi)和績效獎金）。

這給人力資源的工作帶來了很大困難，我們不得不從各個渠道“挖人”，無論是朋友的人脈，還是互聯(lián)網(wǎng)上咨詢的用戶，都成了我們的潛在資源。不過幸好，如果能給重要崗位招到合適的人選，公司也會給我們豐厚的獎金。

現(xiàn)在，很多公司都建立了人工智能研究院，開展了高薪攬才計劃，比如阿里星計劃、百度少帥計劃、滴滴新銳計劃等。為了吸引人才，留住人才，每個公司都使出了渾身解數(shù)。我們公司最近也在孕育一個人才計劃，提前透露一點(diǎn)，入圍的員工可以去硅谷訪問學(xué)習(xí)一年，工資照發(fā)，食宿全免，公司還額外補(bǔ)助50萬的安家費(fèi)，是不是很誘人啊。不過，要想獲得這個機(jī)會，需要有出色的專業(yè)技術(shù)和領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊的能力。在這個行業(yè)里，一旦有了足夠的經(jīng)驗，待遇反而不是你需要擔(dān)心的問題。

“因為和前老板不和，我自己開了—家無人機(jī)公司”

雨山80 后某無人機(jī)公司CEO

很多人說我看起來不像老板，我想可能要?dú)w功于我充足的發(fā)量和尚未發(fā)福的身材。其實我也還沒滿三十，屬于80后的尾巴尖。當(dāng)初要自己開公司的原因，是和老板吵了一架，他把手里的杯子一摔，沖我說： “有本事你自己來做！”

于是一個月后，我就去工商局注冊了一家生產(chǎn)植保無人機(jī)的公司。植保無人機(jī)，簡單來說，就是通過無人機(jī)向大面積的田地、果園、茶園噴灑農(nóng)藥、種子等。目前無人機(jī)用來航拍的多，但是用于農(nóng)業(yè)的卻少，但農(nóng)業(yè)這塊的需求卻很大。我正是瞄準(zhǔn)了這個市場的空缺，而不是簡單的頭腦發(fā)熱。

早期資金和人手都缺乏，我必須用有限的資源，先做出個大概的樣子，再去通過融資，有了大量的錢后，我們才能真正開始。

我們先購入了其他品牌的飛行器，然后在學(xué)校里招了一些對無人機(jī)感興趣的大學(xué)生充當(dāng)飛手，操縱無人機(jī)。第一個月每個人都要在辦公室試飛模擬器，等通過考試才能去飛實戰(zhàn)機(jī)。一開始，總是不順的：飛手一粗心就可能瞬間炸毀一架價值上萬的無人機(jī);無人機(jī)的電池也不耐用，承重太低，更換頻率過大;農(nóng)藥的制藥和配比不夠科學(xué)化……磕磕絆絆地，訓(xùn)練出了幾個熟練的飛手，對飛行器進(jìn)行了初步的改造.找了幾家農(nóng)場做試驗，并且進(jìn)行了早期的合作商討。

融資果然是最難的事。我們跑了無數(shù)個投融資大會，員工們撰寫了上百份投融資方案策劃書，終于獲得了一家海外公司的天使投資。有了這筆錢，我們才開始大規(guī)模招聘人工智能專家。為了徹底解決曾經(jīng)飛行器運(yùn)行不穩(wěn)定、操作復(fù)雜的難題，我們重新思考了人工智能下的植保無人機(jī)應(yīng)當(dāng)具備什么樣的特征。修改后的飛行器應(yīng)該能根據(jù)當(dāng)前狀態(tài)和目標(biāo)信息，完成基本的指令計算，可以自行感知障礙物、禁飛區(qū)，然后躲避障礙進(jìn)行飛行。決策、導(dǎo)航、制導(dǎo)和控制均由飛行器自行完成。換句話說，哪怕讓一個嬰兒按下這個按鈕，無人機(jī)也可以完成噴灑農(nóng)業(yè)的一系列工作。

我們團(tuán)隊大概花了三個月的時間完成了飛行器的更新工作。我是產(chǎn)品經(jīng)理出身，為了讓客戶有更好的直觀體驗，又找設(shè)計公司重新設(shè)計了無人機(jī)的外形、顏色和材質(zhì)，使無人機(jī)看起來大氣又耐用。經(jīng)過不斷地修正和實驗，我們的無人機(jī)可以做到一分鐘噴灑一畝田。噴灑600畝田地，只需要1 0架飛機(jī)工作一小時，而這個速度是人工的30倍。

目前正在產(chǎn)品推介階段，參加了幾個農(nóng)展會，初步有合作意向，和我們建立了合作聯(lián)系的客戶已經(jīng)有十來個了。我想我需要招聘更多專業(yè)的智能專家和飛手了。

很多人在擔(dān)心人工智能在大幅提高效率的基礎(chǔ)上，會取代掉很多人的工作。我看到的是，它在取代一部分工作的同時，也增加了更多的崗位需求。最終還是需要很多的人，但是我們卻干成了更多倍的事。

關(guān)于人工智能你不知道的6個真相

1 AI毀滅人類？

只是一場營銷騙局

好萊塢大片常以人類和人工智能斗爭為主題，史蒂芬一霍金、埃隆馬斯克這樣的科技界大佬，也時不時拋出AI威脅論，讓人們對人工智能既好奇又忌憚。像是要印證這些猜測一般，網(wǎng)紅機(jī)器人索菲亞在201 6年接受電視采訪時，說出了那句震驚全世界的“我會毀滅人類”。

但事實上，這番引發(fā)爭議的言論，只不過是研發(fā)團(tuán)隊設(shè)計好的。對于提前準(zhǔn)備的問題，索菲亞的回答總是相當(dāng)精彩，但如果遇到隨機(jī)提出的問題，她的對話水平會明顯下降。工作人員明確表示，在索菲亞接受采訪前都會提前進(jìn)行程序設(shè)置。

簡而言之，這場“毀滅人類”的大戲不過是科技包裝下的“騙局”，是科技公司為了自我營銷耍的一場小聰明。

2

國外的AI比較香？

美國不再一枝獨(dú)秀

誰說研究人工智能一定得出國？盡管美國作為人工智能發(fā)展的先行者，AI技術(shù)水平目前仍居全球首位。不過，中國的人工智能領(lǐng)域發(fā)展速度也非?？欤趯＠暾垟?shù)量方面，中國已經(jīng)超過美國成為AI領(lǐng)域?qū)＠暾堊罡叩膰?，不僅國際AI人才投入總數(shù)位居全球第一，融資規(guī)模也已經(jīng)超過美國，成為AI領(lǐng)域最“吸金”的國家。2018上半年，北京成為全球AI企業(yè)最多的城市，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過排名第二的舊金山。

3 偏科的AI

你會的它不會

假如你發(fā)了一條朋友圈，是你正在打游戲的圖，你的老板回你：你可真閑呀！你的老鐵也回你：你可真閑呀！你可以一秒鐘判斷，老板對你打游戲不滿，而老鐵真心羨慕你！但對于同樣兩句話，人工智能得花上很長時間，輸入更多的背景資料，才能讀懂。如果是計算7658×3421，人工智能可以一秒鐘搞定，但是你可能需要寫上1頁紙的草稿。你容易做的事情，對人工智能可能很難;人工智能容易做的事情，對你可能也很難。目前就人工智能的發(fā)展來說，下圍棋、翻譯和公式計算這些都是小case，但理解語言，特別是有潛臺詞的語言，很困難！

4

AI也有強(qiáng)弱之分

人工智能or人工智障？

強(qiáng)人工智能就像科幻電影中的AI形象，有自己的思想和情感，能夠獨(dú)立做決策。AI威脅論所擔(dān)憂的，也是可能超出人類控制的強(qiáng)人工智能。不過，現(xiàn)在還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到強(qiáng)人工智能所需要的技術(shù)水平，更多的是“有多少人工就有多少智能，智能不夠要靠人工來湊”的弱人工智能。

目前的弱人工智能只能模擬人類的行為表現(xiàn)，經(jīng)過長期的針對性訓(xùn)練，在執(zhí)行特定任務(wù)時可能取得超越人類的成績。但它們并沒有“舉—反三”的變通能力，一旦任務(wù)稍加修改就會束手無策。就像當(dāng)年AlphaGo大勝人類棋手，但如果稍微改變圍棋規(guī)則，人類棋手可以很快接受并調(diào)整，AlphaGo就不得不重新接受訓(xùn)練了。

5

最多金

用高薪把你留下來

如果你想要找“錢景”好的工作，人工智能將會是個不錯的選擇。AI相關(guān)崗位已經(jīng)逐漸成為整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最多金的崗位。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，目前國內(nèi)人工智能相關(guān)崗位的應(yīng)屆畢業(yè)生起薪基本在每月1.25萬元以上，畢業(yè)三年后的技術(shù)人員，平均月薪在2.5萬元以上，基本比畢業(yè)時的薪資翻了一倍。2018年互聯(lián)網(wǎng)校招崗位中，谷歌中國的人工智能崗位開出56萬的年薪，位居高薪榜首位。

擁有AI技能的人才薪酬持續(xù)增長，目前一些月薪兩三萬的中高端崗位人才缺口較大，企業(yè)愿意用更高的薪水來聘請合適的人才。

6 缺人才

企業(yè)HR比你更著急

人工智能行業(yè)發(fā)展迅猛，市場需求主要集中在北上廣深等一線城市，人才需求量大，但市面上人才稀缺。雖然許多大學(xué)紛紛成立了單獨(dú)的人工智能學(xué)院，但這些專業(yè)學(xué)生還沒有來得及走出校園大展拳腳?，F(xiàn)在行業(yè)里的AI人才主要有兩個來源，一部分是企業(yè)自己培養(yǎng)的非專業(yè)人才，另一部分則是來自互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等兄弟行業(yè)的跨界人才。即使在人工智能企業(yè)較為密集的杭州，許多企業(yè)同樣為招不到人而頭疼。

AI相關(guān)企業(yè)招聘條件的熱門技能標(biāo)簽中，“數(shù)據(jù)分析”出現(xiàn)頻率最高，占了近四成， “數(shù)據(jù)挖掘”“圖像處理”“機(jī)器學(xué)習(xí)”等關(guān)鍵詞也排在前列。如果未來你想要在人工智能領(lǐng)域發(fā)展，掌握這些技能可以幫你更快找到工作。