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無人服務(wù)智慧數(shù)字圖書館研究

2019-04-17 07:50:52吳峰梅
關(guān)鍵詞:無人數(shù)據(jù)庫數(shù)字

吳峰梅

2017年7月1日上海第一家無人超市落地,24小時(shí)營業(yè),無營業(yè)員。據(jù)媒體報(bào)道,馬云的首家無人超市7月7日正式落戶杭州,東西拿了就走,無需等待排隊(duì)付款。打開淘寶,掃門口二維碼入店。一旦進(jìn)店全程無需再掏手機(jī),選好商品出門時(shí)屏幕會(huì)自動(dòng)顯示“商品正在識(shí)別中”,識(shí)別后再顯示“商品正在支付中”,支付自動(dòng)完成,閘門開啟即可出店。無人超市對(duì)客人逛超市最喜歡走哪條路線,哪個(gè)貨架客流量最密集,哪個(gè)貨架客人停留時(shí)間最長等信息都會(huì)進(jìn)行詳細(xì)的數(shù)據(jù)收集和分析,無人超市的到來,將讓大數(shù)據(jù)行業(yè)繼續(xù)爆發(fā)。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,高校數(shù)字圖書館該怎樣發(fā)展?高校數(shù)字圖書館能否也和無人超市一樣,出現(xiàn)無人數(shù)字圖書館用戶只用借書卡或?qū)W生證掃描入館,后續(xù)的借閱還書就可以自動(dòng)完成。在當(dāng)今以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為代表的新IT時(shí)代,這些功能的實(shí)現(xiàn),從技術(shù)上講已經(jīng)完全沒有問題,無人超市的落地就是最好的證明。

一、無人值守?cái)?shù)字圖書館

(一)無人服務(wù)智慧圖書館

2016年6月,隨著廣州打造“圖書館之城”,圖書館數(shù)量增多,專業(yè)管理人才成為一個(gè)瓶頸。越秀區(qū)首批兩家無人值守圖書館,分別在梅花街和黃花崗街面向社會(huì)開放,采用RFID自助服務(wù),辦證、借還書均由讀者自助完成。走進(jìn)梅花街分館,門禁刷讀者卡或手機(jī)二維碼,自動(dòng)玻璃門即打開,館內(nèi)藏有兩萬冊(cè)圖書,有一臺(tái)圖書自助借還機(jī),具有借書、還書、查詢、續(xù)借等功能。讀者辦理二維碼電子讀者卡后,用手機(jī)關(guān)注越秀區(qū)圖書館微信公眾號(hào),即可在自助借還機(jī)上實(shí)現(xiàn)掃碼借書。

圖1 無人服務(wù)智慧圖書館的典型組成

智慧圖書館采用無人值守的方式,通過RFID防盜系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智慧圖書館的智能化管理[1]陳鴻鵠. 智能圖書館設(shè)計(jì)思想及結(jié)構(gòu)初探[J]. 現(xiàn)代情報(bào),2006,26(1):116-118.[2]嚴(yán)棟. 基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧圖書館[J].圖書館學(xué)刊,2010(7):8-10.。若讀者忘記辦理借書手續(xù)便帶書離開,RFID門禁會(huì)報(bào)警,并自動(dòng)鎖上門禁一段時(shí)間,提醒讀者辦理借書手續(xù)方可離開。無人服務(wù)智慧圖書館 的典型組成如圖1所示[3]智能圖書館改變了大學(xué)圖書館的風(fēng)景[EB/OL].[2010-12-01]. http://chinese.joins.com/gb/article.do?method=detai&lart_id =43056&category=002002.。

傳統(tǒng)圖書館是被動(dòng)地等待讀者來借書。而智慧圖書館講求“書往讀者手上送”的新圖書館概念,要讓一般民眾有更多的機(jī)會(huì)接觸到圖書館的圖書。在這樣的理念下,廣設(shè)圖書服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)與服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)便利性便成為重要的指標(biāo),服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)越多越便利,民眾越有可能因?yàn)榉奖愣嗟乩脠D書館,從而提升閱讀量及借書率。智慧圖書館的設(shè)立應(yīng)遵循以下策略:

(1)于人潮眾多的地點(diǎn),設(shè)置無人服務(wù)圖書館,提供書籍讓民眾隨處可借還書。

(2)為忙碌而無法到圖書館或無閱讀習(xí)慣的民眾提供便利的機(jī)會(huì)。

(3)滿足市民廣設(shè)圖書館的需求。

(4)圖書資料能快速周轉(zhuǎn),提高圖書的可利用性,增加館藏使用率。

(5)非開館時(shí)間,仍可受理還書,并即時(shí)反映讀者借閱狀況。

使用條碼作為資料辨識(shí)圖書館系統(tǒng),因RFID技術(shù)的導(dǎo)入應(yīng)用,將原本無法實(shí)現(xiàn)的無人服務(wù)圖書館變成可行,有兩個(gè)關(guān)鍵問題需要解決:

(1)自助借還書操作簡便性和借閱資料正確性 。雖然過去使用條碼系統(tǒng)時(shí)就有自助借還書系統(tǒng),但受限于條碼讀取須特定角度和范圍,使用起來很不方便,不經(jīng)館員在旁協(xié)助說明,一般讀者通常不會(huì)掃描條碼,有時(shí)候處理一本書得花上1~2分鐘,或者借閱多本圖書只掃描部分圖書亦是常發(fā)生之事,凡此皆須有人在場即時(shí)作處理。

(2)借閱讀者身份認(rèn)證的可信賴度。過去使用的條碼式借閱證,系統(tǒng)使用證件上的條碼作為賬號(hào)資料,證件認(rèn)證則靠人的眼晴來辨識(shí)真?zhèn)危@在無人服務(wù)圖書館會(huì)產(chǎn)生很大的認(rèn)證風(fēng)險(xiǎn),任何人只要隨意印任一已知賬號(hào)條碼,便可通過系統(tǒng)借書,因?yàn)闄C(jī)器認(rèn)不出假冒的借閱證。采用RFID技術(shù)可克服這個(gè)問題,由于RFID卡片制作成本相對(duì)較高,又可加入編碼機(jī)制作為認(rèn)證,因此無形中也增加了造偽門檻,同時(shí)也提供了無人服務(wù)圖書館所需的認(rèn)證信賴。

(二)無人服務(wù)智慧數(shù)字圖書館

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,數(shù)字圖書館該怎樣發(fā)展?數(shù)字圖書館能否也和無人服務(wù)智慧圖書館或者無人超市一樣,用戶只需用借書卡、學(xué)生證和二維碼掃描入館,后續(xù)的借還書就可以自動(dòng)完成。無人數(shù)字圖書館不同于無人服務(wù)智慧圖書館。無人服務(wù)智慧圖書館需要設(shè)立場館和書架,而數(shù)字圖書館則不需要場館,不需要書架,資源的管理更方便。目前,學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù)庫發(fā)展迅猛,中國最大的學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù)庫——中國知網(wǎng)( CNKI)的資源已由中國期刊論文逐步拓展到國內(nèi)外期刊論文、會(huì)議論文、學(xué)位論文、重要報(bào)紙文章、專利、標(biāo)準(zhǔn)等,同時(shí)還收錄大量圖書,不僅提供年鑒、工具書的查詢服務(wù),還建立了教輔平臺(tái)。另一重要學(xué)術(shù)資源服務(wù)平臺(tái)——萬方數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái),也提供了國內(nèi)期刊論文、學(xué)位論文、會(huì)議論文、專利、標(biāo)準(zhǔn)、地方志、法規(guī)文獻(xiàn)、科技成果、圖書、行業(yè)機(jī)構(gòu)、專家學(xué)者等學(xué)術(shù)資源。還有其他的資源數(shù)據(jù)庫,如維普期刊服務(wù)平臺(tái)等在學(xué)術(shù)資源收錄方面取得了許多成績。目前,這些數(shù)據(jù)庫所擁有的非圖書資源是國內(nèi)絕大多數(shù)圖書館所無法比擬的。我國大多數(shù)高校圖書館已經(jīng)離不開這些數(shù)據(jù)庫提供的學(xué)術(shù)資源服務(wù)。作為以圖書資源為主的“超星數(shù)字圖書館”,包括文學(xué)、經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)等五十余大類,擁有數(shù)百萬冊(cè)電子圖書,500多萬篇學(xué)術(shù)論文,全文總量超13 億頁,已經(jīng)達(dá)到一個(gè)大型圖書館的藏書規(guī)模,假以時(shí)日,將超過目前我國絕大多數(shù)圖書館的藏書。另外,該數(shù)字圖書館還收錄了近20萬集學(xué)術(shù)視頻,這些數(shù)字資源對(duì)我國傳統(tǒng)圖書館形成了很大的沖擊。

除了以上以文獻(xiàn)資源為主的數(shù)據(jù)庫,一些網(wǎng)絡(luò)資源服務(wù)商也開始涉足文獻(xiàn)資源。例如,百度已進(jìn)入學(xué)術(shù)資源領(lǐng)域,除了百度文庫、百度百科等學(xué)術(shù)資源,還提供數(shù)十萬種圖書,2014 年上線的百度學(xué)術(shù)搜索更是提供了傳統(tǒng)數(shù)字圖書館不能提供的學(xué)術(shù)信息。百度學(xué)術(shù)搜索是提供海量中英文文獻(xiàn)檢索的學(xué)術(shù)資源搜索平臺(tái),可以一站式檢索到收費(fèi)和免費(fèi)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn),是學(xué)術(shù)研究的好幫手。據(jù)測算,目前百度擁有的信息總量超過1 000PB,相當(dāng)于國家圖書館藏書數(shù)字化后數(shù)據(jù)量的5 萬倍,每天增加的數(shù)據(jù)量10TB,相當(dāng)于半個(gè)國家圖書館的藏書數(shù)字化后的數(shù)據(jù)量[4]盤點(diǎn)中國2013行業(yè)數(shù)據(jù)量[EB/OL].[2015-07-01]. http: / /developer. 51cto. com/art /201402 /430185. htm.。當(dāng)然,用百度的數(shù)據(jù)量和國家圖書館的藏書數(shù)據(jù)相比較也許不一定合適,因?yàn)樵跀?shù)據(jù)質(zhì)量和規(guī)范上,國家圖書館擁有更大優(yōu)勢(shì),而且現(xiàn)在國家圖書館也收藏了許多數(shù)字資源、圖像視頻資料以及互聯(lián)網(wǎng)上的信息。本文在數(shù)據(jù)量上的對(duì)比,主要是為了引起圖書館人的重視,并對(duì)圖書館界產(chǎn)生警示。

由此可見,網(wǎng)絡(luò)資源服務(wù)商在學(xué)術(shù)、教育、文化資源的建設(shè)上發(fā)展十分迅速,不論是資源規(guī)模還是種類,數(shù)字圖書館已無法比擬。這些資源服務(wù)商對(duì)資源的開發(fā)還在深入和拓展,服務(wù)的形式將會(huì)更加多樣化,如此發(fā)展下去,數(shù)字圖書館將面臨很大的威脅,未來發(fā)展會(huì)受到嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。數(shù)字圖書館將如何生存,如何發(fā)展,是否會(huì)被取代? 這是圖書館必須要重視的問題。當(dāng)然,這種挑戰(zhàn)也可能成為圖書館發(fā)展的機(jī)遇。圖書館必須借助大數(shù)據(jù)時(shí)代這一機(jī)遇,轉(zhuǎn)變?cè)袑?duì)資源內(nèi)容、資源組織、技術(shù)、服務(wù)以及職能等方面的認(rèn)識(shí),重新架構(gòu)數(shù)字圖書館,把挑戰(zhàn)變?yōu)樵僖淮悟v飛的機(jī)遇。

二、無人數(shù)字圖書館的關(guān)鍵技術(shù)

無人數(shù)字圖書館的關(guān)鍵技術(shù)是以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為代表的現(xiàn)代新型IT技術(shù)。智慧圖書館的關(guān)鍵技術(shù)是以電子射頻標(biāo)簽RFID為代表的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。無人數(shù)字圖書館的關(guān)鍵技術(shù)是以大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為背景的新型IT綜合技術(shù)[5][6][7][8]。

(1)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的延伸,負(fù)責(zé)全面感知世界,主要以RFID和各種傳感器獲得用戶和資源的識(shí)別和定位。各種傳感器獲得的數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù),即大數(shù)據(jù);其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理的有效工具是云計(jì)算。

(2)云計(jì)算(Cloud Computing)。云計(jì)算是一種虛擬化資源池,是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算方式,通過這種方式,共享的軟硬件資源和信息可以按需提供給計(jì)算機(jī)和其他設(shè)備。云計(jì)算的核心思想,是將大量用網(wǎng)絡(luò)連接的計(jì)算資源統(tǒng)一管理和調(diào)度,構(gòu)成一個(gè)計(jì)算資源池,向用戶提供按需服務(wù),提供超大容量存儲(chǔ)和分布式并行計(jì)算。云計(jì)算是以提供基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)(Infrastructure-as-a-Service, IaaS)、平臺(tái)服務(wù)(Platform-as- a-Service, PaaS)和軟件服務(wù)(Software-as-a-Service, SaaS)三種服務(wù)為主的基礎(chǔ)設(shè)施。

基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)(IaaS):基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)是最基礎(chǔ)的,它是云的一個(gè)服務(wù)端,用戶可以通過互聯(lián)網(wǎng)從計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施獲得服務(wù)。IaaS的大多數(shù)用戶是科技公司,他們通常有很強(qiáng)的IT專長,想要利用計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算功能,但是又不想負(fù)責(zé)安裝和維護(hù)。

平臺(tái)服務(wù)(PaaS):是一個(gè)以云計(jì)算為基礎(chǔ)的軟件研發(fā)平臺(tái)服務(wù),公司可以利用這個(gè)平臺(tái)在已有軟件的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展或研發(fā)軟件。PaaS環(huán)境能夠和一些軟件開發(fā)工具結(jié)合,例如Java,NET,Python等,更方便用戶進(jìn)行編碼以及在網(wǎng)絡(luò)上共享他們的程序編碼。目前PaaS在云計(jì)算的市場份額在三個(gè)部分中最小,主要被一些公司用來外包他們的基礎(chǔ)設(shè)施。

軟件服務(wù)(SaaS):是目前云計(jì)算中利用最多且發(fā)展最成熟的一部分。利用互聯(lián)網(wǎng)提供軟件服務(wù),而不需要被下載到用戶端或者存儲(chǔ)在一個(gè)數(shù)據(jù)中心。很多數(shù)據(jù)處理和文本處理軟件如word等,開始逐漸轉(zhuǎn)向一些云計(jì)算的軟件服務(wù),比如Google Apps,Microsoft Of fi ce 365等。

(3)大數(shù)據(jù)(Big Data)。大數(shù)據(jù)指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)處理的有效工具是云計(jì)算。大數(shù)據(jù)具有4V特點(diǎn),即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值)。其中,Volume是指數(shù)據(jù)體量巨大,Velocity是數(shù)據(jù)快速增長,Variety是數(shù)據(jù)類型繁多,Value是價(jià)值密度低。

物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)三者間的關(guān)系是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù),云計(jì)算為大數(shù)據(jù)處理提供運(yùn)算和處理平臺(tái),大數(shù)據(jù)為云計(jì)算提供用武之地。

三、無人數(shù)字圖書館服務(wù)

圖書館作為信息的集散地,很多學(xué)者圍繞“自由獲取知識(shí)是人類的權(quán)利”這一圖書館社會(huì)使命,提出了圖書館的社會(huì)價(jià)值是作為知識(shí)中心、學(xué)習(xí)中心和文化中心,肩負(fù)著社會(huì)大學(xué)的作用。目前,圖書館所采集的都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指行數(shù)據(jù),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫里,可以用二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達(dá),例如書目數(shù)據(jù)、目次數(shù)據(jù)、期刊報(bào)紙數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航數(shù)據(jù)等,是現(xiàn)在圖書館主要采集的數(shù)據(jù)。來源是外購數(shù)據(jù)庫商數(shù)據(jù)或者圖書館自建數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),其主要特征是由元數(shù)據(jù)和對(duì)象數(shù)據(jù)構(gòu)成,用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲(chǔ),用SQL 語言進(jìn)行查詢。這種數(shù)據(jù)的主要特征是時(shí)效較長、專指性強(qiáng)、有固定的結(jié)構(gòu)和格式、易于整理等?;诮Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理方案已經(jīng)趨于成熟,例如艾利貝斯有限公司開發(fā)的Aleph500 自動(dòng)化系統(tǒng)、國家圖書館開發(fā)的文津搜索系統(tǒng)、深圳圖書館開發(fā)的ILAS 系等,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理和開發(fā)已經(jīng)形成基本固定的模式和方法,大大推動(dòng)了圖書館的資源揭示。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代,大部分是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這種數(shù)據(jù)不能用數(shù)據(jù)庫二維邏輯來表示,包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報(bào)表、圖像和音頻/ 視頻信息。對(duì)于圖書館而言,還包括各類讀者使用數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫使用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、書籍借閱數(shù)據(jù)、網(wǎng)站點(diǎn)擊數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)零散, 格式多樣, 使用率較低,因此圖書館服務(wù)模式一直以提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,包括圖書館書目檢索服務(wù)、參考咨詢服務(wù)、定題服務(wù)等。而大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館服務(wù)可能更具挑戰(zhàn)性,服務(wù)手段、方式等也會(huì)隨著大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)而變化。筆者認(rèn)為,以大數(shù)據(jù)處理與服務(wù)為優(yōu)勢(shì)的圖書館的服務(wù)水平將會(huì)進(jìn)一步提升,其服務(wù)范圍及領(lǐng)域?qū)?huì)得到更大的擴(kuò)展,為社會(huì)、政府、企業(yè)做大數(shù)據(jù)分析的服務(wù)將成為圖書館的主要工作之一。

(1)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)推送服務(wù)。數(shù)據(jù)推送服務(wù)是指圖書館根據(jù)讀者需求,主動(dòng)將讀者所需要的信息內(nèi)容推送到讀者端。讀者端的含義多樣,包括讀者訪問網(wǎng)頁、讀者電腦的應(yīng)用程序、讀者的移動(dòng)設(shè)備等。目前,圖書館的推送服務(wù)往往沒有考慮到讀者需求,而是根據(jù)圖書館所提供的服務(wù)進(jìn)行推送,或者只在某些領(lǐng)域考慮了讀者需求,在相關(guān)方面做了部分推送,并不能滿足讀者的全部要求,同時(shí)也缺乏預(yù)測性。大數(shù)據(jù)環(huán)境下,對(duì)于讀者的各類行為,如查閱資料或者瀏覽網(wǎng)頁等,可以細(xì)化到某一篇文章,甚至某一個(gè)詞,將讀者各類微行為都匯集到數(shù)據(jù)庫中,然后根據(jù)不同層次人群的興趣愛好進(jìn)行詳細(xì)分析,分層次進(jìn)行準(zhǔn)確地推送服務(wù)。另外,根據(jù)讀者的行為熱點(diǎn)分析,大數(shù)據(jù)能夠告訴圖書館讀者的興趣變化曲線,以預(yù)測讀者需求,從而為圖書館的資源采集、資源更新提供依據(jù),最終達(dá)到超前讀者需求、引導(dǎo)讀者需求行為的效果,大大提高圖書館的社會(huì)效益。

(2)智能信息推送服務(wù)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用之一是對(duì)用戶行為進(jìn)行分析和進(jìn)行個(gè)性化推送服務(wù)。而分析的關(guān)鍵在于搞清三個(gè)問題:什么是用戶行為分析;為什么分析用戶行為;如何分析用戶行為?;谟脩粜袨榉治霾⑦M(jìn)行個(gè)性化推送服務(wù)成功的案例已經(jīng)有很多,如亞馬遜、谷歌、農(nóng)夫山泉等?;诖髷?shù)據(jù)的用戶閱讀瀏覽行為分析,并進(jìn)行個(gè)性化推送服務(wù)是數(shù)字圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用的必然結(jié)果。

(3)細(xì)粒度個(gè)性化服務(wù)。個(gè)性化服務(wù)是圖書館為讀者量身定制的服務(wù),目前,圖書館主要依靠讀者調(diào)查問卷、讀者基本信息、讀者的研究領(lǐng)域、讀者檢索集等方式來對(duì)個(gè)人定制服務(wù)策略,個(gè)性化服務(wù)的依據(jù)單一、固定、不靈活,無法滿足讀者更細(xì)粒度的個(gè)性化需求。大數(shù)據(jù)時(shí)代,圖書館將利用大數(shù)據(jù)技術(shù),參考目前盛行的“ 猿題庫”模式,捕捉讀者的動(dòng)態(tài)操作行為, 細(xì)化到讀者的每一次點(diǎn)擊,結(jié)合學(xué)科分析和行業(yè)分析,為讀者建立靈活的個(gè)性化檔案。靈活性表現(xiàn)在大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠自動(dòng)監(jiān)控讀者行為的變化情況并進(jìn)行分析,自動(dòng)調(diào)用不同層次、類別的數(shù)據(jù)智能式推送給讀者,為圖書館實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度個(gè)性化服務(wù)提供了可能。

(4)深度的參考咨詢服務(wù)。傳統(tǒng)的參考咨詢服務(wù)主要是利用圖書館現(xiàn)有的參考工具書、檢索工具書、外購數(shù)據(jù)庫和自建數(shù)據(jù)庫,由有一定專業(yè)知識(shí)且熟悉檢索工具的專職參考館員來開展此項(xiàng)工作。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,咨詢館員可以將符合大數(shù)據(jù)特征的咨詢課題融入大數(shù)據(jù)系統(tǒng),系統(tǒng)將根據(jù)咨詢主題,利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)、可視化技術(shù),瞬時(shí)以圖形展示查詢結(jié)果,從而縮短咨詢館員獲取資源的時(shí)間,擴(kuò)大咨詢館員對(duì)資源的獲取面,從而最大限度地滿足讀者(特別是企業(yè)方面的讀者)需求, 提高參考咨詢的效率,并使圖書館深度參考咨詢服務(wù)成為可能。

四、結(jié)語

大數(shù)據(jù)開啟了數(shù)字圖書館的一次重大時(shí)代轉(zhuǎn)型,將拓展數(shù)字圖書館的數(shù)據(jù)資源,提升數(shù)字圖書館的能力,增強(qiáng)數(shù)字圖書館的服務(wù)功能,豐富數(shù)字圖書館的服務(wù),一個(gè)嶄新的數(shù)字圖書館將會(huì)出現(xiàn)在我們面前。從大數(shù)據(jù)中去捕捉、分析,向讀者推送有潛在價(jià)值的數(shù)據(jù), 將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的一大主要業(yè)務(wù),并且這些業(yè)務(wù)開展的水平也將決定著大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的發(fā)展水平及方向。因此,圖書館要把握住這次機(jī)遇,找準(zhǔn)切入點(diǎn),堅(jiān)定為政府、企業(yè)、科研院所、社區(qū)服務(wù)的宗旨,擴(kuò)大服務(wù)面,提高服務(wù)質(zhì)量,開創(chuàng)新的服務(wù)方式,以更開放的服務(wù)進(jìn)一步提升圖書館的社會(huì)價(jià)值,真正成為社會(huì)的知識(shí)中心、學(xué)習(xí)中心和文化中心。

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