曹 雪,張 暉,王蘇涵,鄭 純
(1.南京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院,南京210037;2.江西宜春市林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展管理局,江西 宜春336000)
隨著改革開放的經(jīng)濟騰飛,農(nóng)業(yè)發(fā)展成為我國經(jīng)濟發(fā)展的短板,因此,政府一直將如何解決“三農(nóng)”問題擺在工作的首要位置。而三農(nóng)問題的核心是如何增加農(nóng)民收入,提高農(nóng)民消費水平。近年來我國城鄉(xiāng)居民收入差距從1990年的823.90元擴大到2008年的11 020元。2008年國家提出建立現(xiàn)代農(nóng)村金融制度、加快金融改革在農(nóng)村地區(qū)的推行速度等政策。
金融結(jié)構(gòu)理論、金融抑制與金融深化理論、金融約束理論、農(nóng)業(yè)信貸補貼理論、農(nóng)村金融市場理論、不完全競爭市場理論相繼產(chǎn)生,不斷從理論生深化金融發(fā)展和經(jīng)濟增長之間相互制約、相互促進的辨證關(guān)系。金融儲蓄雖然可以轉(zhuǎn)化成投資(Gurley,Shaw),但金融發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展之間也存在“門檻效應(yīng)”即收入差與金融發(fā)展之間有負(fù)相關(guān)的關(guān)系[1],尤其是我國農(nóng)村信貸,我國的信貸投資并不能顯著影響農(nóng)村人均收入[2],農(nóng)村金融并沒有對農(nóng)民的增收提供有力的支持[3](許崇正等,2005;溫濤等,2005),甚至農(nóng)村金融業(yè)發(fā)展對村民收入的影響程度存在著很大的地域差異,呈現(xiàn)階梯型特征。
安徽省一直是一個農(nóng)業(yè)大省,農(nóng)村居民收入逐年提高。在1998—2013年間,安徽省城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入始終高于農(nóng)村居民的人均純收入,且城鄉(xiāng)居民收入差額呈現(xiàn)不斷擴大的趨勢。安徽省現(xiàn)已基本建立了農(nóng)村信用合作社為主導(dǎo),伴以政策性金融、商業(yè)性金融和其他合作性金融等共同發(fā)展的金融體系。農(nóng)業(yè)貸款數(shù)額也逐年增長,信貸規(guī)模不斷擴大。雖然安徽省農(nóng)村金融發(fā)展已取得了很大進步,并且一直在穩(wěn)步前進,但目前仍然存在許多問題:農(nóng)村金融資源貧乏,農(nóng)村中小企業(yè)依然存在融資難、金融市場發(fā)展消息不對稱且農(nóng)村信貸機構(gòu)缺乏相應(yīng)的風(fēng)險分散和補償機制。
本文通過收集分析1998—2013年安徽省的數(shù)據(jù),對農(nóng)村金融發(fā)展程度與農(nóng)民收入提高的兩者關(guān)系進行具體分析,把握農(nóng)村金融下一步的發(fā)展方向,繼續(xù)落實推進改革進程,科學(xué)地引導(dǎo)農(nóng)村金融業(yè)的發(fā)展,優(yōu)化其現(xiàn)有體制,為提高農(nóng)村居民的收入找到有效途徑,縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。
文中研究所用數(shù)據(jù)主要來自于《安徽統(tǒng)計年鑒1999—2014》,其中部分來自于《中國金融統(tǒng)計年鑒》。本文主要選取以下變量:
①因變量Y:安徽省農(nóng)民人均收入;②自變量X1:安徽省農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模指標(biāo)(FIR),此處選擇安徽省“農(nóng)村正規(guī)金融機構(gòu)貸款余額/農(nóng)村GDP”作為研究指標(biāo);③自變量X2:安徽省農(nóng)村金融發(fā)展效率指標(biāo),即農(nóng)村存貸比,采用安徽省金融機構(gòu)“農(nóng)業(yè)存款余額/農(nóng)業(yè)貸款余額”來衡量;④自變量X3:安徽省農(nóng)村固定資產(chǎn)投資力度,即“農(nóng)村固定資產(chǎn)投資/全省固定資產(chǎn)總投資”。
安徽省農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村居民收入增長關(guān)系的生產(chǎn)函數(shù):Y=f(X1,X2,X3)。
本文將采用多元線性回歸模型,多元線性回歸模型的基本公式為:Y=β0+β1X1+β2X2+...+βkXk+μ描述被解釋變量Y的期望值與解釋變量X1,X2,...,Xk的線性關(guān)系方程為:E(Y)=β0+β1X1+β2X2...+βkXk。在回歸分析的過程中主要進行擬合優(yōu)度檢驗、顯著性檢驗和異方差檢驗。
接著,本文還將進行VAR模型即將每一個內(nèi)生變量對所有內(nèi)生變量的若干滯后變量進行回歸且還需進行ADF單位根檢驗、協(xié)整檢驗、格蘭杰非因果性檢驗,從而來判斷安徽省的農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)民增收之間是否存在長期均衡的關(guān)系、協(xié)整關(guān)系、格蘭杰因果性關(guān)系。
安徽省農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村居民收入增長關(guān)系的生產(chǎn)函數(shù):Y=f(X1,X2,X3)。
對上式兩邊取對數(shù)處理后,得到模型表達(dá)式如下:
其中,α0是常數(shù)項,μ是隨機誤差項。
2.3.1 多元線性回歸模型
根據(jù)Eviews分析結(jié)果圖1可得回歸方程如下:
由于解釋變量中,LnX1、LnX3均為負(fù)值,可見本文的三個研究變量均對農(nóng)村居民收入增長有著正向推動作用,金融發(fā)展效率指標(biāo)的正向影響在其中較為顯著,說明農(nóng)村金融的發(fā)展是提高農(nóng)民收入的有效途徑之一。
經(jīng)過擬合優(yōu)度檢驗,顯著性檢驗、異方差檢驗后,得出如下結(jié)論:第一,R2=0.938,說明本文選取的三個解釋變量指標(biāo)可以反映農(nóng)村居民人均純收入90%以上的信息,擬合優(yōu)度良好;第二,金融發(fā)展效率指標(biāo)X2過了5%水平下的t檢驗值,回歸系數(shù)估計值的顯著性都很低;第三,此回歸方程不存在異方差。
圖1 多元線性回歸分析結(jié)果
2.3.2 VAR模型分析
本文利用Eviews軟件,對各變量進行了檢驗。
①ADF單位根檢驗。LnY、LnX1、LnX2、LnX3四個的原序列都不是平穩(wěn)的時間序列,但在一階差分處理后,顯示序列均平穩(wěn)。由此判斷,安徽省農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村居民收入增長之間可能存在長期的均衡關(guān)系。
②協(xié)整檢驗。根據(jù)AIC和SC準(zhǔn)則確定本文VAR模型的最優(yōu)滯后期為2。結(jié)果顯示,在0.05的顯著水平下有1個協(xié)整關(guān)系,即安徽省農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模、農(nóng)村金融發(fā)展結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)投資力度與農(nóng)村居民收入增長之間存在一個協(xié)整關(guān)系。
③格蘭杰因果檢驗。結(jié)果發(fā)現(xiàn),LnX1、LnX3分別與LnY之間只存在單方面的格蘭杰原因,即安徽省農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模和農(nóng)業(yè)投資力度是農(nóng)村居民收入增長的格蘭杰原因,但安徽省農(nóng)村居民收入增長不是其農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模和農(nóng)業(yè)投資力度的格蘭杰原因(見圖2)。安徽省農(nóng)村金融發(fā)展效率與農(nóng)村居民收入增長之間沒有因果關(guān)系。
圖2 格蘭杰因果檢驗結(jié)果
推進正規(guī)金融機構(gòu)的發(fā)展與改革提升,擴大機構(gòu)運營規(guī)模,增加機構(gòu)數(shù)量,整治民間非正規(guī)金融。豐富金融產(chǎn)品種類,及時更新完善相應(yīng)的服務(wù)政策。推進農(nóng)業(yè)銀行、郵政儲蓄銀行和農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行深入農(nóng)村地區(qū),有效發(fā)揮正規(guī)金融的作用,推動當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級。
由于正規(guī)金融申請貸款流程長手續(xù)繁瑣、貸款門檻高,讓很多農(nóng)戶望而卻步,均轉(zhuǎn)向民間借貸等非正規(guī)金融,因此確定非正規(guī)金融的合法地位,建立信用中介管理公司,引導(dǎo)它們健康發(fā)展,逐步升級發(fā)展為正規(guī)金融機構(gòu)。
政府應(yīng)該發(fā)揮農(nóng)村金融建設(shè)的領(lǐng)導(dǎo)作用,一方面加大對農(nóng)村金融體系建設(shè)的投資力度,提供資金支持;另一方面,加強立法與力度,建立農(nóng)村金融發(fā)展的法律保障基礎(chǔ),規(guī)范農(nóng)村金融市場秩序,為農(nóng)村金融提供一個良好的發(fā)展環(huán)境。
建立并完善農(nóng)村信用體系,建立個人征信系統(tǒng),將企業(yè)與個人信用信息數(shù)據(jù)庫與農(nóng)村銀行類金融機構(gòu)對接。