美《紐約》4月1日

如今，婚姻帶來的利益似乎越來越少，還滋生了許多煩心事：永遠做不完的家務、單調(diào)乏味的生活模式、令人沮喪和遺憾的相處。在美國，40%～50%的婚姻以離婚告終;所有18歲及以上的人中有45%是單身;超過一半的受訪者表示，結婚不再是成年人人生中的重要組成部分。那么，婚姻這場過時的“游戲”還有什么意思？從20世紀60年代中期開始，夫妻對婚姻的期待不僅是情感上的寄托和對性生活的滿足，還包括和伴侶一起為實現(xiàn)更好生活而付出的共同努力?；橐霾豢赡芎唵蔚嘏c生活同步，因為婚姻的高潮往往是你與伴侶一起分擔焦慮、恐懼和欲望等負面情緒，以及并肩走過人生低谷的承諾。于是，疾病和死亡變成婚姻的試金石。有時候，向自己的伴侶示弱、承認自己的不足，也是一種對婚姻的升華。

02不想休長假的日本人

美《新聞周刊》4月5日

對于很多人來說，休長假聽起來似乎是一件好事，但很多日本上班族對這樣的假期并不滿意。近日，為紀念明仁天皇的退位，日本議會批準了為期10天的法定假期。然而，當?shù)氐某招侣勆绲拿褚庹{(diào)查顯示，45%的受訪者對這個長假“感到不滿”，只有35%的人“感到高興”。這些不想休長假的人里面，有相當一部分的人表示，長假意味著他們不得不處理額外的家務和照顧孩子。一位40歲的單身母親向媒體抱怨：“課余托管班也要休假，沒有其他地方可以幫我照顧孩子。”一位31歲的金融工作者表示：“就算想去旅游也不行，到處都會人滿為患，旅游費用也會大大增加，說實話，我真的不知道如何度過這么長的假期?！?6歲的披薩店員工則感慨他無法休息，因為假期正是餐飲業(yè)賺錢的好時機，“我們會非常忙碌”。其他人對如何安排長假的時間也很迷茫。

03為什么癌癥“偏愛”男性？

加《生物學科學》4月號

在神經(jīng)腫瘤學家Josh Rubin的25年職業(yè)生涯中，超過一半的小兒腦癌患者都是男孩;而他的一個在波士頓癌癥研究所工作的同仁，則注意到罹患癌癥的成年人中，似乎有明顯的性別傾向——大部分都是男性。除了與乳房、卵巢、子宮和宮頸相關的癌癥以外，幾乎所有的癌癥都遵循一種“偏好男性”的模式。在過去幾年中，研究人員已經(jīng)開始研究男女之間和癌癥相關的細胞差異。2017年，一個研究小組在女性患者的腫瘤細胞中，發(fā)現(xiàn)了少數(shù)的腫瘤抑制基因，而這些基因離開X染色體以后會失去活性，因此腫瘤抑制基因在女性中的表達會高于男性。因為女性有兩個X染色體，男性只有一個，這相當于女性有“雙倍劑量”的腫瘤抑制基因。Rubin認為，現(xiàn)代生物醫(yī)學應該逐漸將男性和女性分開研究，那些將兩性混為一談的臨床試驗，無法找到最佳的治療方案。

04你昨晚做夢了嗎？

美《大西洋月刊》4月號

夢是什么？著名精神病學家弗洛伊德認為，夢揭露了人們潛意識的愿望。最近的研究表明，夢可以幫助我們處理激烈的情緒，整理和鞏固記憶，或提前排練面對威脅時的臨場反應等。即使夢無法幫人們預知未來，但它們似乎暴露了我們的欲望。8%的夢和性有關，這一比例在男性和女性群體中都是大致相當?shù)摹４送?，體現(xiàn)焦慮的主題也是我們夢境中的?？停罕热缟蠈W、摔倒、被追殺和趕不及做某些事情等。在不同地域生活的人們的夢境，也會有不一樣的共性。1958年的研究表明，美國人更多地夢到自己被關起來、失去親人、衣著不得體或裸體，或者遇到瘋子;日本人則經(jīng)常夢到學校、不斷重復做某事、恐怖的意象。當你做夢時，無論好夢噩夢，都不用擔憂，你的大腦可能僅僅在進行演習，當你在現(xiàn)實中遇到同樣事情發(fā)生時，你就已經(jīng)作好心理準備了。

05“忘記初心”的Adobe公司

美《彭博商業(yè)周刊》4月1日

Adobe公司在2018年9月召開會議，規(guī)劃公司未來的發(fā)展。研究人員和數(shù)據(jù)學家們在會上展示的，不是幫助用戶美化圖片的軟件或新的數(shù)字藝術功能，而是如何基于消費者數(shù)據(jù)并運用人工智能使推送給用戶的廣告更有說服力。開發(fā)軟件帶來的聲譽和效益顯然無法滿足Adobe，現(xiàn)在其目標是將普羅大眾的數(shù)據(jù)拼接在一起，以推動更多的消費行為。Adobe如此“急功近利”的原因，在于其面對的營銷大環(huán)境和電子商務軟件方面的競爭。37年來，該公司不斷改造自身以適應市場，但還是在與IBM、Oracle（甲骨文公司）、SAP和Salesforce等公司的競爭中落于下風。因此，Adobe顛覆了原有的商業(yè)模式，悄悄采用營銷公司的模式。Adobe一直在努力追蹤消費者和品牌的互動，了解消費者的決策過程，以便創(chuàng)造更好的客戶體驗，讓投放給客戶的廣告更具針對性。

06Netflix對我的喜好了如指掌

英《新政治家》4月5日

日常生活中，我們能為親人和朋友推薦他們喜好的書籍或電影，因為我們認識并了解他們。而Netflix網(wǎng)站也可以根據(jù)不同人的喜好，向用戶推薦影片，即使它并不認識任何人。這一切都是根據(jù)網(wǎng)站背后的算法，它能依據(jù)瀏覽記錄和鍵入的關鍵詞等，分析用戶的興趣范圍。Netflix網(wǎng)站成功吸引人們點擊它所推薦的內(nèi)容的部分原因在于，它能夠為每個觀眾群體重新打包整理所要推薦的內(nèi)容，并且更富有針對性。Netflix公司并不對這些被推薦內(nèi)容負責，這一切都是算法的功勞。Netflix網(wǎng)站不需要了解用戶、理解他的審美，甚至無需關心他是誰，只需要對他的行為進行大數(shù)據(jù)分析，從而推斷其喜好以提供“對癥下藥”的內(nèi)容。Netflix成功解決了預測人們想要觀看的內(nèi)容的問題，但有可能創(chuàng)造了一個封閉的環(huán)境，在那里你遇到的一切都剛好是你喜好的東西。